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Los sistemas de flujo de trabajo de IA están transformando la forma en que operan las empresas, combinando la automatización con la toma de decisiones avanzada. Esta guía examina las principales plataformas que se integran Modelos de lenguaje extensos (LLM) para procesar tareas como el manejo de datos no estructurados, el soporte de TI y la automatización de ventas. Esta es una descripción general rápida:
Estas plataformas se adaptan a diversas necesidades, desde equipos pequeños hasta empresas, y ofrecen herramientas para ahorrar tiempo, reducir costos y mejorar la eficiencia. A continuación, explora sus funciones, precios y casos de uso para encontrar la que mejor se adapte a tu organización.
Comparación de sistemas de flujo de trabajo de IA: características, precios y mejores casos de uso
n8n es una plataforma de automatización del flujo de trabajo de código abierto que logra un equilibrio entre la precisión de la codificación y la velocidad del diseño visual. Con más de 170 000 estrellas de GitHub y una próspera comunidad de 200 000 miembros, se erige como una de las principales soluciones de flujo de trabajo impulsadas por la inteligencia artificial. Capaz de ejecutar hasta 220 flujos de trabajo por segundo en una sola instancia, n8n está diseñada para gestionar operaciones de alta demanda.
Con más de 400 integraciones preconfiguradas y un nodo de solicitud HTTP versátil para cualquier API REST, n8n proporciona un sólido conjunto de herramientas para la automatización. Una característica destacada es su Activador de servidor MCP, lo que permite a los sistemas de IA externos iniciar directamente los flujos de trabajo de n8n, lo que ofrece un nivel de adaptabilidad arquitectónica difícil de encontrar en otros lugares. Además, los usuarios pueden acceder a más de 1700 plantillas de flujo de trabajo, lo que facilita la puesta en marcha de proyectos.
En 2024, Luka Pilic, líder tecnológico de Marketplace en StepStone, compartió cómo n8n transformó sus operaciones:
«Hemos acelerado 25 veces nuestra integración de las fuentes de datos del mercado. Me lleva un máximo de 2 horas conectar las API y transformar los datos que necesitamos. No puedes hacer esto tan rápido en código».
Al aprovechar n8n, StepStone redujo las tareas que antes llevaban dos semanas a solo dos horas, lo que demuestra la eficacia de la plataforma a la hora de gestionar integraciones complejas.
n8n se integra Cadena LANG para permitir a los usuarios crear aplicaciones de IA modulares, agentes de varios pasos y cadenas fluidas para los flujos de trabajo. Ofrece nodos de IA especializados para trabajar con sistemas LLM, almacenes vectoriales y cargadores de documentos, lo que lo convierte en una excelente opción para crear sistemas RAG (generación aumentada por recuperación). El Creador de flujos de trabajo con IA simplifica el desarrollo al permitir a los usuarios crear, refinar y depurar flujos de trabajo con lenguaje natural.
En 2024, SanctiFai, líder en colaboración entre humanos e IA, creó su primer flujo de trabajo impulsado por IA en tan solo 2 horas, un proceso que habría tardado tres veces más con Python para LangChain. Esta velocidad permitió a los gerentes de producto diseñar y probar los flujos de trabajo sin necesidad de un amplio soporte de ingeniería, incluso con un equipo de más de 400 empleados.
n8n ofrece potentes funciones de personalización a través de su Nodo de código, compatible con JavaScript y Python para transformaciones personalizadas. En el caso de las configuraciones autohospedadas, los usuarios pueden mejorar la funcionalidad añadiendo bibliotecas de npm o Python. La plataforma también admite intervenciones «personalizadas», lo que permite a los equipos introducir pasos de aprobación o anulaciones manuales antes de ejecutar las acciones de inteligencia artificial, algo esencial para mantener el cumplimiento y la seguridad.
Dennis Zahrt, director de prestación de servicios de TI globales de Delivery Hero, destacó el impacto de n8n en sus operaciones:
«Hemos visto mejoras drásticas en la eficiencia desde que empezamos a usar n8n para la administración de usuarios. Es fácil de usar».
Al implementar un único flujo de trabajo de ITOps, Delivery Hero ahorró 200 horas al mes mediante la administración automatizada de usuarios.
n8n está diseñado para equipos técnicos y desarrolladores que necesitan el control de la codificación combinado con la velocidad de los flujos de trabajo visuales. Sus capacidades de autohospedaje lo hacen especialmente atractivo para sectores como el financiero y el sanitario, donde la privacidad de los datos es fundamental. Los equipos de DevOps y TI utilizan n8n para tareas como la respuesta a incidentes, la supervisión de la infraestructura y la gestión de usuarios, mientras que los equipos de marketing y operaciones confían en él para ejecutar campañas complejas impulsadas por la IA sin incurrir en altos costos por cada paso.
n8n emplea un modelo de facturación basado en la ejecución, cobrando por flujo de trabajo completado en lugar de por paso individual. Este enfoque puede generar ahorros significativos para los usuarios que gestionan flujos de trabajo complejos.
Con un Puntuación de 4,9/5 estrellas en G2, n8n es famosa por su adaptabilidad y rentabilidad, lo que la convierte en una opción confiable para escalar los flujos de trabajo de automatización.
Zapier se destaca como una plataforma de automatización ampliamente utilizada, que conecta más de 8000 aplicaciones e impulsa más de 350 millones de tareas de inteligencia artificial a finales de 2025. Es una excelente opción para los equipos que buscan soluciones de automatización rápidas y fáciles de usar.
Zapier se conecta con un enorme ecosistema de más de 8000 aplicaciones, incluidas casi 500 integraciones específicas de IA. Una característica clave es Zapier MCP (protocolo de contexto modelo), que actúa como puente y permite a las plataformas de IA como ChatGPT, Claude y Cursor realizar más de 30 000 acciones dentro de la red de Zapier. Esto elimina la necesidad de configuraciones de API personalizadas, lo que permite a los usuarios activar flujos de trabajo con sus herramientas de IA preferidas sin problemas.
La plataforma también admite Fuentes de conocimiento, extrayendo el contexto de los datos internos almacenados en herramientas como Google Drive, Notion y Confluence. De este modo, se garantiza que las respuestas generadas por la IA se basen en la información específica de la organización y se evitan los resultados genéricos.
En abril de 2025, Vendasta implementó un sistema de enriquecimiento de leads impulsado por IA diseñado por el especialista en operaciones de marketing Jacob Sirrs. Este flujo de trabajo captura clientes potenciales de los formularios, los enriquece con Apollo y Clay y aprovecha la inteligencia artificial para resumir los datos antes de enviarlos a los equipos de ventas. El sistema se recuperó 1 millón de dólares en ingresos potenciales y ahorrado 282 días laborables al año.
Zapier se integra con los principales LLM y ofrece acceso integrado a modelos como GPT de OpenAI, Claude de Anthropic, Gemini de Google y Azure OpenAI. Los usuarios pueden utilizar modelos como GPT-4o mini y Gemini 2.0 Flash de forma gratuita o conectar sus propias claves de API para otros modelos. La plataforma incluye un Asistente rápido, que perfecciona las instrucciones para obtener salidas LLM optimizadas con un indicador de potencia incorporado.
Agentes de Zapier lleve la automatización un paso más allá al permitir que la IA gestione tareas complejas que requieren mucha investigación, ofreciendo capacidades de toma de decisiones dinámicas y basadas en el contexto.
Por ejemplo, en abril de 2025, Remote.com lanzó un servicio de asistencia de TI basado en inteligencia artificial dirigido por Marcus Saito, director de automatización de TI e IA. El sistema procesa las solicitudes de Slack y del correo electrónico, las clasifica y prioriza mediante la IA y resuelve 27,5% de todas las entradas de forma autónoma. Al dar soporte a una fuerza laboral de 1700 empleados con solo tres miembros del personal de TI, el sistema ahorró 500 000$ en costes anuales de contratación.
«Zapier hace que nuestro equipo de tres personas parezca un equipo de diez». - Marcus Saito, director de automatización de TI e IA de Remote
Ofertas de Zapier Copiloto, un asistente de inteligencia artificial que puede diseñar sistemas completos de varios productos basándose en instrucciones en lenguaje natural. Los usuarios simplemente describen sus necesidades y Copilot genera flujos de trabajo, formularios, chatbots y mucho más. Para visualizar procesos complejos, Lienzo Zapier permite a los equipos planificar los flujos de trabajo impulsados por la IA, identificar los cuellos de botella y alinear la ejecución antes de crear.
Para aquellos que necesitan una personalización avanzada, Funciones de Zapier permite a los usuarios ejecutar scripts de Python, incluidas bibliotecas como Pandas, NumPy y TensorFlow, dentro de los flujos de trabajo. Además, la plataforma admite humano al día flujos de trabajo mediante la integración de Slack, lo que permite la aprobación manual de los pasos antes de que se ejecuten las acciones de IA.
En abril de 2025, Okta implementó un bot de escalamiento basado en Slack dirigido por el gerente sénior Korey Marciniak. Este sistema simplificó la escalación de casos, reduciendo el tiempo por ticket en un 10 minutos. Actualmente, El 13% de todas las escalaciones de Okta Workforce Identity se gestionan mediante esta automatización.
Zapier está diseñado para usuarios no técnicos y equipos empresariales que desean automatizar los flujos de trabajo sin necesidad de asistencia de ingeniería. Es especialmente popular entre los equipos de marketing, operaciones y atención al cliente, que necesitan organizar flujos de trabajo basados en la IA en numerosas aplicaciones. Las herramientas de lenguaje natural de la plataforma la hacen ideal para los gerentes de producto y los especialistas en operaciones que desean probar e implementar las automatizaciones en cuestión de horas en lugar de semanas.
Zapier opera en un modelo de facturación basado en tareas, donde cada acción de un flujo de trabajo cuenta como una tarea. Los niveles de precios son los siguientes:
Con un Calificación de 4,5/5 en G2 y 4,7/5 en Capterra, Zapier es famoso por su facilidad de uso y su amplio directorio de aplicaciones, aunque los costos pueden aumentar con los grandes volúmenes de tareas.
Haga que destaque entre las plataformas de automatización al combinar la integración de la IA con un diseño de flujo de trabajo visual intuitivo, lo que agiliza las operaciones como nunca antes. Esta plataforma permite a los usuarios crear flujos de trabajo impulsados por la IA en tiempo real, conectando más de 3000 aplicaciones prediseñadas y ofreciendo más de 400 integraciones específicas para la IA. Estas incluyen herramientas conocidas como OpenAI (ChatGPT, Sora, DALL-E, Whisper), Anthropic Claude, Google Vertex AI (Gemini), Azure OpenAI y Perplexity AI.
Make ofrece más de 30 000 acciones posibles en todo su ecosistema, y se prevé que el uso de la IA en los flujos de trabajo cuadruplicarse a lo largo de 2024. Su amplia biblioteca de más de 7500 plantillas prediseñadas acelera la implementación de manera significativa. Una característica clave es la Protocolo de contexto modelo (MCP), un servidor alojado en la nube que conecta de forma segura los servicios internos y externos. Esto permite a los usuarios acceder a Make Scenarios desde cualquier interfaz de IA sin la molestia de administrar la infraestructura.
Por ejemplo, Teleclínica, un proveedor alemán de telesalud, aprovechó Make para ampliar sus operaciones. Bajo la dirección de Philipp Weidenbach, director de operaciones, la plataforma ayudó a reducir la fricción de los procesos, reducir los costos y liberar al equipo de soporte de tareas repetitivas.
«Make realmente nos ayudó a ampliar nuestras operaciones, eliminar la fricción de nuestros procesos, reducir los costos y aliviar a nuestro equipo de soporte». - Philipp Weidenbach, director de operaciones de Teleclinic
Con estas integraciones, Make permite a los usuarios lograr más con sus flujos de trabajo impulsados por la IA.
Make permite a los usuarios crear Agentes de IA capaces de razonar de forma dinámica, yendo más allá de los sistemas rígidos basados en reglas. Estos agentes pueden integrar los escenarios Make existentes como herramientas modulares para realizar tareas como la comprobación del inventario o la colocación de pedidos. La plataforma también incluye Maia, un asistente de inteligencia artificial que simplifica la resolución de errores y la creación de escenarios mediante comandos de lenguaje natural, lo que reduce drásticamente el tiempo de desarrollo.
Otra característica destacada es la Un humano en el circuito aplicación, que garantiza la revisión manual de las salidas generadas por IA antes de que continúen. Esta función ayuda a evitar imprecisiones y mantiene la coherencia en el contenido dirigido al cliente. Además, Make proporciona herramientas avanzadas de manipulación de datos y lógica condicional para un control preciso de los flujos de trabajo.
El lienzo visual de Make ofrece a los usuarios un control total sobre sus flujos de trabajo, lo que les permite diseñar escenarios modulares adaptados a sus necesidades. Los usuarios pueden definir el comportamiento de los agentes con indicaciones globales, establecer reglas específicas e integrar cualquiera de las más de 3000 aplicaciones disponibles. Para los equipos con requisitos únicos, Make admite conexiones de API personalizadas, lo que permite una integración perfecta de los sistemas propietarios.
Acelerador de tiendas Martech obtuvo resultados transformadores con Make. Según Cayden Phipps, director de operaciones, algunos clientes vieron crecer sus ingresos en 10x gracias a las automatizaciones impulsadas por la IA de la plataforma.
«Make impulsa una eficiencia sin precedentes en nuestro negocio de formas que nunca imaginamos. Es tener un empleado adicional (o 10) por una fracción del costo». - Cayden Phipps, director de operaciones de Shop Accelerator Martech
Make está diseñado para equipos empresariales y desarrolladores ciudadanos buscan crear automatizaciones avanzadas sin necesidad de conocimientos de programación. Su interfaz visual fácil de usar está dirigida a los gerentes de operaciones, especialistas en marketing y propietarios de productos que necesitan realizar iteraciones rápidamente. Las organizaciones que buscan una automatización centralizada en todos los departamentos encontrarán funciones como Crear cuadrícula de un valor incalculable para ofrecer una visión clara de su panorama de automatización.
Haga uso de un modelo de precios basado en créditos, donde las operaciones consumen créditos en función de su complejidad. La plataforma ofrece cinco niveles de precios:
Con un Calificación de 4,8/5 en Capterra (404 reseñas) y un 4,7/5 en G2 (238 reseñas), Make es elogiado por su facilidad de uso y versatilidad. Sin embargo, algunos usuarios mencionan una curva de aprendizaje pronunciada y una interfaz que puede parecer anticuada en comparación con las plataformas nativas de IA más nuevas.
Gumloop es una plataforma de automatización basada en inteligencia artificial diseñada para que los equipos que no tengan experiencia en programación puedan aprovechar los modelos lingüísticos de gran tamaño (LLM). Lanzado en 2023, Gumloop ya ha automatizado 400 millones de tareas, ganándose la confianza de grandes marcas como Instacart, Webflow y Shopify. Su punto fuerte radica en ofrecer funciones de nivel empresarial sin dejar de ser fácil de usar para profesionales no técnicos. Este enfoque permite una integración perfecta en una variedad de sistemas empresariales.
Ofertas de Gumloop Más de 120 nodos prediseñados para conectar las herramientas empresariales más utilizadas, como Salesforce, Apollo, Gmail, Slack y Airtable. Para una flexibilidad aún mayor, su función GumCP permite la integración con cualquier aplicación que sea compatible con un servidor MCP. Las automatizaciones se pueden activar mediante webhooks, API REST o SDK, mientras que el AI Router de la plataforma determina de forma inteligente los próximos pasos en función del contexto.
Una de las características más destacadas de Gumloop es su compatibilidad con varios LLM, incluidos ChatGPT, Claude, Gemini, Grok y Deepseek. Estos modelos están disponibles con una sola suscripción, lo que elimina la molestia de administrar claves de API independientes. Además, el Proxy de IA La función permite a las organizaciones enrutar las solicitudes a través de sus propios proxies, manteniendo la administración de las claves de API bajo su control.
Gumloop simplifica la integración del modelo de IA con herramientas como Gomita, un asistente de inteligencia artificial que ayuda a los usuarios a crear automatizaciones y depurar errores mediante comandos de lenguaje natural. Los usuarios pueden describir sus flujos de trabajo en inglés sencillo y Gummie genera automáticamente la estructura de nodos necesaria. Todos los planes de pago incluyen el acceso a LLM avanzados, como GPT o3-pro, Claude 4 Sonnet y Gemini 2.5 Pro, sin cargos adicionales para los modelos individuales.
«Gumloop ha sido fundamental para ayudar a todos los equipos de Instacart, incluidos los que no tienen conocimientos técnicos, a adoptar la IA y automatizar sus flujos de trabajo, lo que ha mejorado considerablemente nuestra eficiencia operativa». - Fidji Simo, director ejecutivo de Instacart
Para los desarrolladores, el Reanudar función (Cmd/Ctrl + Mayús + Entrar) agiliza las pruebas al permitir a los usuarios ir directamente a nodos específicos, lo que ahorra tiempo y créditos.
El lienzo visual de Gumloop facilita la creación de flujos de trabajo complejos. Los usuarios pueden arrastrar y soltar elementos para crear flujos de trabajo, con módulos Subflujos disponible para su reutilización en todos los proyectos. En el caso de los flujos de trabajo con más de 10 a 15 nodos, dividirlos en subflujos mejora la organización y facilita el mantenimiento. El Interfaces La función transforma los flujos de trabajo en aplicaciones fáciles de usar, lo que permite a los miembros del equipo interactuar con las automatizaciones sin necesidad de entender la lógica subyacente.
«Gumloop gana tiempo en una organización. Pone las herramientas en manos de las personas que entienden una tarea y les permite automatizarla por completo». - Bryant Chou, cofundador de Webflow
Las funciones adicionales incluyen una extensión de Chrome para registrar las acciones del navegador en sitios sin API y la capacidad de crear nodos personalizados, lo que permite a las organizaciones integrar herramientas y bases de datos patentadas sin problemas.
Gumloop está diseñado para profesionales no técnicos como especialistas en marketing, fundadores, gerentes de recursos humanos, equipos de ventas y personal de atención al cliente. Se destaca en la automatización de tareas como la prospección de ventas, el seguimiento de las tendencias de marketing, la sincronización de los datos de operaciones en tiempo real y la clasificación de las consultas de atención al cliente. Los equipos de Albert se han beneficiado especialmente de la accesibilidad de la plataforma.
«Con Gumloop, cualquier miembro del equipo ahora puede identificar un proceso manual y convertirlo en un flujo de trabajo automatizado sin escribir una sola línea de código». - David Phelps, vicepresidente académico de Albert
Gumloop utiliza una estructura de precios basada en el crédito con cuatro niveles:
Si bien los usuarios aprecian la interfaz limpia de la plataforma y el potente asistente de inteligencia artificial, algunos señalan que la curva de aprendizaje puede ser más pronunciada en comparación con las herramientas de automatización más tradicionales. Como plataforma más nueva, la interfaz de usuario de Gumloop continúa evolucionando a medida que se introducen nuevas funciones.
Vellum AI es una plataforma sólida diseñada para agilizar el despliegue de agentes de IA y aplicaciones de LLM a escala. Es arquitectura de flujo de control prioriza la definición de secuencias de operaciones sobre las transformaciones de datos simples. Esto permite utilizar funciones avanzadas como los bucles, la recursión, la bifurcación de estados y la ejecución en paralelo, características clave para crear sistemas de IA autónomos capaces de gestionar acciones de varios pasos en diversas plataformas.
Vellum se integra perfectamente con más de 40 sistemas nativos mediante un marco de nodos extensible. Estos incluyen Nodos API para realizar solicitudes HTTP, Nodos de ejecución de código para ejecutar una lógica personalizada de Python o TypeScript, y Nodos de búsqueda para conectar los flujos de trabajo a los índices de documentos. La plataforma también admite sincronización bidireccional entre su editor visual y los SDK de TypeScript/Python, lo que facilita la colaboración de ingenieros y usuarios no técnicos.
Este enfoque colaborativo permite a los ingenieros manejar una lógica compleja mientras los usuarios no técnicos modifican las instrucciones directamente en la interfaz. Todas las actualizaciones se recargan en caliente al instante, lo que garantiza transiciones fluidas entre entornos. Por ejemplo, Woflow aprovechó Vellum para acelerar el desarrollo de la IA en un 50%, desvinculando las actualizaciones de los ciclos de lanzamiento, como señaló el CTO Jordan Nemrow en 2025. Estas capacidades de integración, combinadas con una orquestación flexible de modelos, convierten a Vellum en una excelente opción para los equipos que crean procesos de generación aumentada y recuperación (RAG) y otros flujos de trabajo de IA.
Vitela orquestación independiente del modelo permite a los equipos utilizar varios LLM, como los de OpenAI, Anthropic, Google, IBM y Meta, en un solo flujo de trabajo. Esta flexibilidad permite a los equipos combinar modelos de bajo costo para tareas más sencillas, como la categorización, con modelos de alto razonamiento para resultados más complejos, todo ello sin tener que hacer malabares con múltiples integraciones de API. La plataforma también incluye un lenguaje natural Creador de agentes, que transforma las descripciones en inglés sencillo en flujos de trabajo listos para la producción.
«Aceleramos nuestro plazo de 9 meses dos veces y logramos una precisión infalible con nuestro asistente virtual. Vellum ha sido fundamental para que nuestros datos sean procesables y confiables». - Max Bryan, vicepresidente de tecnología y diseño
Para entornos de producción, Vellum ofrece Evaluaciones para pruebas rigurosas, retrocesos con un solo clic para el control de versiones y una observabilidad integral para rastrear las entradas, las salidas y las métricas de rendimiento. GravityStack utilizó estas funciones para reducir los tiempos de revisión de los contratos de crédito en un 200% para una institución financiera en 2025. Este enfoque subraya la dedicación de Vellum a la hora de crear flujos de trabajo inteligentes e interoperables.
Vellum proporciona Subflujos de trabajo, componentes reutilizables que simplifican la lógica y mantienen la coherencia entre los equipos. Para los procesos críticos, como las aprobaciones legales o financieras, el Humano al día La función detiene los flujos de trabajo, lo que permite la revisión manual antes de continuar. Además, Diferenciación rápida permite a los equipos comparar los cambios de versión, garantizando actualizaciones seguras desde el desarrollo hasta la producción.
La plataforma admite opciones de implementación flexibles, que incluyen configuraciones en la nube, de VPC privadas, híbridas y locales, incluso entornos aislados para una máxima seguridad. Las funciones de nivel empresarial, como el control de acceso basado en roles (RBAC), el SSO/SCIM, los registros de auditoría y los flujos de trabajo de aprobación, se adaptan a las organizaciones que tienen requisitos estrictos de cumplimiento y residencia de datos.
Vellum está diseñado para equipos multifuncionales, lo que permite a los ingenieros, gerentes de productos, líderes de operaciones y analistas empresariales colaborar de manera eficaz en proyectos de IA. Destaca en aplicaciones como los chatbots de atención al cliente, la automatización de la revisión legal y de documentos, los flujos de trabajo de cumplimiento y los asistentes virtuales de atención médica. Por ejemplo, Miri Health usó Vellum para desarrollar un chatbot de bienestar basado en inteligencia artificial, que permitía a las partes interesadas no relacionadas con la ingeniería contribuir activamente al desarrollo de productos.
«Vellum hizo que fuera mucho más fácil validar rápidamente las ideas de IA y centrarse en las que más importan. ¡El equipo de producto puede crear POC con poca o ninguna ayuda en una semana!» - Pratik Bhat, director sénior de productos de IA
Industrias como las organizaciones financieras, sanitarias, legales, minoristas, de tecnología educativa y del sector público son las que más se benefician de las capacidades de gobernanza empresarial y rápida iteración de IA de Vellum.
Vellum ofrece un nivel gratuito para las pruebas iniciales, con planes de pago a partir de 25 dólares/mes. Los planes empresariales están disponibles con precios personalizados para las organizaciones que necesitan una gobernanza avanzada, el cumplimiento de las normas SOC 2 o HIPAA y opciones de implementación flexibles. Los precios varían según el uso y el tamaño del equipo, y los clientes empresariales reciben soporte dedicado y acuerdos de nivel de servicio personalizados.
Workato es una potente plataforma de integración diseñada para la automatización a nivel empresarial, que ofrece Conectividad universal para vincular herramientas SaaS modernas, ERP locales, almacenes de datos e incluso sistemas heredados más antiguos. Con más de 1200 conectores prediseñados para plataformas como Salesforce, Workday, SAP, ServiceNow, Snowflake y Redshift, proporciona una solución integral para las empresas que gestionan ecosistemas tecnológicos complejos. Reconocido como líder en el Cuadrante Mágico de Gartner en cuanto a la plataforma de integración como servicio (iPaaS) durante siete años consecutivos, Workato ha demostrado su fiabilidad y escalabilidad en entornos empresariales. A continuación, analizamos las características más destacadas de la plataforma.
De Workato MCP empresarial (protocolo de contexto modelo) actúa como una capa de orquestación, lo que permite a los agentes de IA realizar tareas con precisión contextual y, al mismo tiempo, garantizar la seguridad y la auditabilidad. Este sistema diferencia entre dos tipos de funcionalidades de IA: Copilotos, que utilizan IA generativa para crear y documentar flujos de trabajo, y IA de agencia, agentes autónomos desarrollados en Agent Studio para gestionar flujos de trabajo de varios pasos. El MCP Gateway expone de forma segura las API y los flujos de trabajo a grandes modelos lingüísticos (LLM), lo que permite a los agentes de IA interactuar con los sistemas empresariales y, al mismo tiempo, mantener estrictos controles de gobierno, como la autenticación, la limitación de velocidad y la supervisión del cumplimiento.
El AI de Workato El conector de utilidades se integra perfectamente con Anthropic (Sonnet 4) y OpenAI (GPT-4o mini) para tareas como el análisis, la clasificación, el resumen y la traducción de textos. También es compatible con OpenAI, Claude, Llama y Ollama para acciones como la finalización de chats y la generación de incrustaciones. Estudio de agentes proporciona un entorno de código bajo para crear, probar e implementar agentes de IA, denominados «genios», personalizados para las necesidades empresariales, como la incorporación de recursos humanos, el restablecimiento de contraseñas de TI y la investigación de ventas. Para mantener el cumplimiento, Workato impone la residencia de los datos, garantizando que el procesamiento de los datos mediante IA se lleve a cabo en el centro de datos de la región de origen, en EE. UU. o EMEA. Estas funciones de IA ayudan a las empresas a simplificar y acelerar incluso los procesos más complejos.
Workato está diseñado para satisfacer las necesidades de los equipos empresariales y de TI. Los usuarios empresariales se benefician de los aceleradores sin código, mientras que los equipos de TI pueden aprovechar las sólidas herramientas de gobierno de la plataforma y el Connector SDK. Las empresas han informado de que procesan las solicitudes de reubicación de los empleados un 98% más rápido y ahorran más de 100 000 horas gracias a la automatización.
«Los usuarios empresariales adoptan Workato rápidamente y se convierten en campeones del empoderamiento más amplio de los equipos». - Mohit Rao, director de Automatización Inteligente
Workato sigue una estructura de precios basada en planes, con detalles disponibles a través del contacto directo de ventas. Las capacidades de inteligencia artificial se incluyen en algunos planes, con límites de tarifas específicos según el nivel de cliente. La plataforma está diseñada con una seguridad de nivel empresarial y cumple con el SOC 2 de tipo II, la ISO 27001 y el RGPD para garantizar la protección y la confiabilidad de los datos.
Tray.io es una potente plataforma de integración equipada con más de 700 conectores y herramientas avanzadas de orquestación de IA, dirigida tanto a usuarios empresariales como a desarrolladores. Con una base de clientes que supera el millón, se ha ganado el título de «iPaaS preparado para la IA». Una característica destacada es la Merlin Agent Builder, una herramienta sin código que permite a los usuarios crear e implementar agentes de IA capaces de analizar los datos de la empresa y realizar tareas en plataformas populares como Salesforce, HubSpot, Workday y NetSuite.
De Tray.io Puerta de enlace para agentes brinda a los equipos de TI una supervisión centralizada de los servidores y herramientas del Model Context Protocol (MCP), lo que garantiza una gobernanza y una transparencia sólidas a medida que aumentan las capacidades de IA. La plataforma proporciona conexiones nativas a los principales modelos lingüísticos de gran tamaño, como OpenAI (GPT), Amazon Bedrock y Claude Sonnet 4.5. Es Conectividad híbrida La función vincula de forma segura las bases de datos locales y los sistemas heredados con los flujos de trabajo en la nube sin exponerlos a la Internet pública. Los desarrolladores también pueden aprovechar el kit de desarrollo de conectores (CDK) para crear o importar integraciones mediante TypeScript u OpenAPI. Estas herramientas forman la columna vertebral de las capacidades de integración e inteligencia artificial de Tray.io.
Tray.io se basa en sus puntos fuertes de integración con Paleta AI, lo que permite a los equipos crear rápidamente prototipos de flujos de trabajo mejorados por IA y adaptarse a los últimos avances del modelo de lenguaje grande (LLM) en cuestión de minutos. La plataforma utiliza Tablas vectoriales y Memoria y conocimiento funciones para basar a los agentes de IA en los datos empresariales, garantizando respuestas precisas y sensibles al contexto. Por ejemplo, Apollo, un cliente de Tray.io, redujo el volumen de tickets de TI en casi un 40% al implementar un agente de inteligencia artificial integrado en la plataforma. Para proteger la información confidencial, el Guardián de Merlín La función ofrece cifrado, tokenización y redacción, al tiempo que mantiene el cumplimiento de los estándares SOC 1, SOC 2 tipo 2, GDPR, HIPAA y CCPA.
Tray.io está diseñado tanto para los equipos de TI que dan prioridad a la gobernanza y la seguridad como para los equipos empresariales de departamentos como Ventas, Marketing, Recursos Humanos y Finanzas que se benefician de la automatización sin código. Los equipos de gestión de ingresos utilizan la plataforma para agilizar los procesos de facturación de los clientes potenciales, mientras que los equipos de RRHH integran herramientas como Workday, Greenhouse y BambooHR para mejorar el seguimiento de los candidatos. Los equipos de productos pueden integrar las integraciones directamente en su software, lo que permite a los clientes conectar los sistemas sin salir de la aplicación. El Centro de agentes simplifica aún más el proceso al ofrecer componentes y fuentes de datos reutilizables para acelerar la creación de agentes de IA personalizados.
Tray.io sigue un modelo de precios empresarial basado en los espacios de trabajo y el volumen de tareas. Admite el alojamiento regional en EE. UU., la UE y APAC para cumplir con los requisitos de residencia de datos. Además, su Ejecución elástica La función garantiza el escalado automático durante los picos de uso, lo que elimina la necesidad de administrar manualmente los servidores.
Lindy.ai aborda la automatización del flujo de trabajo con una nueva perspectiva, confiando en Agentes de IA que aprenden y se adaptan en lugar de ceñirse a reglas fijas y preprogramadas. Diseñado para equipos sin conocimientos técnicos y trabajadores del conocimiento, que suelen dedicar casi el 40% de su tiempo a tareas repetitivas, Lindy.ai destaca por ofrecer a los agentes memoria y contexto persistentes. Esto significa que pueden tomar decisiones más inteligentes basándose en interacciones anteriores, incluso cuando se enfrentan a entradas inesperadas, a diferencia de las herramientas de automatización tradicionales, que pueden fallar en estos escenarios.
Lindy.ai se conecta a la perfección con más de 3000 aplicaciones nada más sacarlo de la caja y se extiende hasta Más de 7000 integraciones en más de 1600 aplicaciones a través de conectores nativos, asociaciones de Pipedream, API y webhooks. Su característica más destacada es colaboración entre múltiples agentes, donde agentes de IA especializados trabajan juntos en lo que Lindy denomina «sociedades de agentes». Por ejemplo, un agente puede investigar una pista, otro redactar un correo electrónico y un tercero actualizar el CRM, todo ello de forma sincronizada. El Función de piloto automático añade otro nivel de flexibilidad al permitir a los agentes usar sus propios «ordenadores en la nube» virtuales para gestionar tareas que carecen de integraciones directas de API. Este amplio ecosistema de integración mejora la capacidad de Lindy.ai para optimizar los flujos de trabajo en varias plataformas.
Lindy.ai aprovecha la potencia de los grandes modelos de lenguaje, como GPT y Claude, para procesar datos no estructurados y gestionar entradas impredecibles que, por lo general, alterarían los sistemas basados en reglas. Este enfoque centrado en la IA puede reducir los tiempos de procesamiento de las tareas en un 67% y ofrecer a las organizaciones un ROI del 30 al 200% en el primer año. Estos agentes funcionan más como asistentes humanos, piensan y se adaptan en tiempo real. Su versatilidad se refleja en aplicaciones como el enriquecimiento de oportunidades de venta, la priorización de los tickets de atención al cliente en función de la opinión y la urgencia, los flujos de trabajo de contratación y las tareas operativas, como la gestión del correo electrónico o la toma de notas de las reuniones.
Lindy.ai facilita la personalización con un generador de agentes intuitivo. Los usuarios pueden crear agentes utilizando sencillas instrucciones en lenguaje natural o un editor visual de arrastrar y soltar, lo que lo hace especialmente fácil de usar para personas sin conocimientos técnicos. La plataforma cumple con estrictos estándares de cumplimiento, incluidos el SOC 2, la HIPAA, el GDPR, la PIPEDA y el SOX, lo que la convierte en una opción confiable para sectores como el de la salud y las finanzas que manejan datos confidenciales.
Lindy.ai ofrece una plan gratuito que incluye 400 créditos por mes. Para aquellos que necesitan más, el plan de pago comienza en 49 dólares/mes, que abarca hasta 5000 tareas. Esta estructura de precios garantiza la accesibilidad para los equipos pequeños y los profesionales individuales que buscan automatizar las tareas repetitivas de manera eficiente.
Agentforce se integra directamente con Salesforce Customer 360, lo que brinda capacidades avanzadas de inteligencia artificial para optimizar los flujos de trabajo en ventas, servicios, marketing y comercio. Con la tecnología del motor de razonamiento de Atlas, simplifica los procesos complejos dividiéndolos en pasos manejables, evaluando las estrategias de ejecución y completando de forma autónoma tareas de varios pasos. Su profunda conexión con Salesforce garantiza una automatización segura y eficiente adaptada a las necesidades empresariales.
Agentforce amplía su funcionalidad más allá de Salesforce mediante los conectores API y Agent Fabric de MuleSoft, lo que permite una comunicación fluida con los sistemas antiguos y las bases de datos externas. Con Data 360, los datos estructurados y no estructurados se pueden unificar para la generación aumentada de recuperación (RAG) sin duplicarlos, lo que ahorra tiempo y recursos. La seguridad es una de las principales prioridades, y la capa de confianza de Einstein ofrece funciones como la detección de toxicidad, la retención cero de datos y la conexión a tierra dinámica para proteger la información empresarial confidencial durante las interacciones con modelos lingüísticos de gran tamaño (LLM). La plataforma también es compatible con el Model Context Protocol (MCP), un estándar abierto que facilita el intercambio seguro de contextos entre varios agentes, modelos y herramientas.
Agentforce combina los flujos de trabajo deterministas con la flexibilidad de los LLM a través de su enfoque de razonamiento híbrido. Los desarrolladores pueden definir la lógica empresarial paso a paso mediante el «Agent Script», mientras que los LLM gestionan los elementos conversacionales, lo que garantiza la fiabilidad de las operaciones críticas. Según Salesforce, este enfoque permite a las empresas crear agentes de inteligencia artificial 16 veces más rápido que con los métodos tradicionales. Una historia de éxito real proviene de Wiley, la editorial, que informó de un aumento del 40% en la resolución de casos durante la temporada de regreso a clases, en septiembre de 2024, gracias al uso de Agentforce para gestionar el acceso rutinario a las cuentas y las consultas de pago.
Diseñado tanto para administradores de Salesforce con poco código como para desarrolladores profesionales, Agentforce es lo suficientemente versátil como para atender a sectores como la atención médica, la banca, el comercio minorista y las finanzas. Al automatizar las tareas repetitivas y que consumen mucho tiempo, ayuda a las empresas a recuperar tiempo para realizar trabajos de mayor valor. Por ejemplo, los proveedores de atención médica pueden usarlo para gestionar las consultas de los pacientes, los bancos pueden agilizar las solicitudes de los clientes, los minoristas pueden obtener información sobre las campañas y los equipos financieros pueden detectar el fraude de manera más eficaz. Entre los usuarios más destacados se encuentran OpenTable, que aprovecha Agentforce para apoyar a restaurantes y cafeterías, y Saks Global, que lo utiliza para mejorar las experiencias personalizadas de venta minorista de lujo.
Agentforce opera con un modelo de precios basado en el consumo, a partir de 2 dólares por conversación, con descuentos por volumen disponibles para las empresas más grandes. Para ayudar a las empresas a explorar sus capacidades, Salesforce ofrece Salesforce Foundations como un complemento de 0 USD para Enterprise Edition y versiones superiores, que incluye créditos para las primeras 1000 conversaciones. Las opciones de precios son flexibles, con opciones como la facturación por conversación o las licencias por usuario. Agentforce también se ha ganado el reconocimiento como la mejor plataforma de inteligencia artificial para agencias en G2, lo que ha consolidado aún más su reputación en el mercado.
Getint se distingue por priorizar datos sincronizados de alta calidad, una piedra angular para la eficacia de los agentes de IA. Si bien muchas plataformas se centran en gran medida en los desencadenantes y las acciones de automatización, Getint toma un camino diferente y hace hincapié sincronización bidireccional en la gestión del trabajo, la ITSM y las herramientas de desarrollo. Esto garantiza que los problemas, los incidentes, los cambios y las tareas permanezcan perfectamente alineados en todos los sistemas, lo que crea una base sólida para una integración fluida y un rendimiento fiable de la IA.
Getint cumple sincronización bidireccional a nivel de campo, gestionando estructuras de datos complejas y campos personalizados sin esfuerzo. A diferencia de las herramientas que se basan en la automatización unidireccional, Getint profundiza y garantiza una sincronización completa para objetos complejos. Esto es particularmente importante para los agentes de IA que operan en entornos de herramientas fragmentados. La seguridad es una prioridad absoluta, ya que cumple con la norma ISO 27001, el SOC 2 de tipo II y el RGPD, junto con el cifrado AES-256 para los datos en reposo y el estado fortificado en la nube para aumentar la confianza.
La plataforma desempeña un papel crucial en los flujos de trabajo impulsados por la IA al garantizar datos precisos en tiempo real - imprescindible para los grandes modelos lingüísticos (LLM). Cuando los agentes de inteligencia artificial se basan en datos de varios sistemas, las incoherencias o la información desactualizada pueden provocar malas decisiones o incluso alucinaciones. Getint elimina estos riesgos al mantener los datos sincronizados y completos desde el punto de vista del contexto, lo que garantiza que los flujos de trabajo de la IA se basen en una base de datos fiable y de alta calidad.
Getint está diseñado para los equipos de ITSM, desarrollo, operaciones y PMO que necesitan más que una automatización básica. Es especialmente útil para los equipos que requieren una alineación perfecta de los problemas, los incidentes y las tareas en todos los sistemas, a fin de garantizar que no se pierda ningún contexto durante las integraciones.
Getint complementa sus capacidades técnicas con precios basados en la conexión que incluye usuarios ilimitados. Este modelo predecible simplifica la presupuestación para las implementaciones a escala empresarial, ya que los equipos pueden crecer sin preocuparse por el aumento de los costos por usuario.
Las diferentes plataformas aportan puntos fuertes únicos, a menudo influenciados por factores como las habilidades técnicas, el presupuesto y las necesidades de integración. Zapier destaca por su impresionante biblioteca de casi 8.000 integraciones de aplicaciones y una interfaz intuitiva sin código, lo que la convierte en la mejor opción para los equipos no técnicos. Sin embargo, sus costos pueden aumentar significativamente a medida que aumenta su uso.
Por otro lado, plataformas como n8n y Marca (Integromat) atienden a los usuarios que priorizan la personalización. Estas herramientas ofrecen opciones de autohospedaje y generadores visuales de flujos de trabajo, lo que brinda a los desarrolladores la flexibilidad de ir más allá de los conectores prediseñados. Para los equipos que trabajan en flujos de trabajo intensivos en inteligencia artificial, Gumloop simplifica la administración de las API al incluir el acceso premium a LLM como OpenAI y Anthropic en su suscripción.
Para las empresas, Trabaja en proporciona un fuerte enfoque en la gobernanza y una integración perfecta con los sistemas heredados, aunque los precios suelen requerir una consulta directa. Mientras tanto, plataformas especializadas como Vitela AI y Lindy.ai abordar las necesidades de los nichos. Por ejemplo, Lindy.ai ofrece agentes de inteligencia artificial prediseñados para gestionar tareas repetitivas, como la clasificación del correo electrónico.
Al elegir un sistema de flujo de trabajo de IA, es esencial alinear su selección con la experiencia técnica, el presupuesto y los requisitos de cumplimiento de su equipo. Zapier es una opción sobresaliente para los equipos sin código, ya que ofrece conectividad con más de 8000 aplicaciones. Sin embargo, a medida que aumenta el uso, los costos pueden aumentar significativamente. Para los equipos que necesitan más funciones de control y autohospedaje, n8n ofrece flexibilidad y opciones de alojamiento asequibles, lo que la convierte en una opción sólida.
Las organizaciones empresariales de sectores regulados, como la banca o la atención médica, deben centrarse en plataformas con funciones sólidas de gobierno y cumplimiento. Trabaja en y Tray.io brillan en las configuraciones híbridas, ya que ofrecen una conectividad local segura. Por otro lado, Vitela AI está dirigido a equipos impulsados por la ingeniería y ofrece herramientas para la supervisión completa de los oleoductos y la experimentación rápida.
Para los equipos que dependen en gran medida de los flujos de trabajo de la IA, Gumloop simplifica las operaciones al incluir el acceso premium a la LLM en su suscripción, lo que elimina la molestia de administrar varias claves de API. Si trabajas con un presupuesto más ajustado, Hacer vale la pena explorarlo. Ofrece más de 7.500 plantillas a partir de 10,59 €/mes, aunque es posible que necesites más tiempo para dominarlas en comparación con otras opciones. Por último, para necesidades especializadas, como la clasificación del correo electrónico o la automatización de tareas repetitivas, Lindy.ai ofrece agentes de IA prediseñados, con planes Pro a partir de 49,99 USD al mes.
Al seleccionar un sistema de flujo de trabajo basado en inteligencia artificial, es importante centrarse en las funciones que impulsarán la eficiencia y se alinearán con los objetivos de la organización. Comience con capacidades de integración - el sistema debe conectarse sin esfuerzo con sus herramientas, fuentes de datos y modelos de IA actuales, garantizando una automatización fluida y un flujo de datos ininterrumpido.
Igualmente importante es adaptabilidad. La plataforma debería poder adaptarse a la evolución de las entradas o condiciones, lo que permitiría soportar flujos de trabajo dinámicos y en constante cambio.
No pases por alto automatización, seguridad y administración de costos. Un sistema de primer nivel incluirá funciones de automatización avanzadas, protocolos de seguridad sólidos para proteger sus datos y herramientas para monitorear y administrar los gastos de manera efectiva.
Por último, piensa en experiencia de usuario y escalabilidad. Una interfaz intuitiva simplifica la adopción entre los equipos, mientras que la escalabilidad garantiza que el sistema pueda gestionar las crecientes cargas de trabajo y satisfacer las demandas futuras. Al centrarse en estos aspectos, estará mejor preparado para elegir una solución que refuerce los procesos impulsados por la IA y se alinee con sus objetivos a largo plazo.
Plataformas de flujo de trabajo de IA como n8n y Zapier sirven a diferentes audiencias al priorizar la usabilidad y el costo de maneras únicas. n8n destaca por su diseño visual flexible y sus funciones de personalización avanzadas, lo que la convierte en la opción ideal para los usuarios técnicos o los equipos que gestionan flujos de trabajo más complejos. También admite el alojamiento automático, lo que brinda a los usuarios un mayor control sobre sus datos e infraestructura, una ventaja importante para quienes se sienten cómodos con las configuraciones técnicas.
Zapier, por el contrario, prioriza la simplicidad y la accesibilidad. Su interfaz fácil de usar conecta miles de aplicaciones con un mínimo esfuerzo, lo que la convierte en una excelente opción para los usuarios sin conocimientos técnicos que desean una automatización rápida y sin complicaciones.
En lo que respecta a los precios, n8n emplea un modelo basado en la ejecución de flujos de trabajo y ofrece alojamiento automático gratuito, que puede ser una opción rentable para gestionar flujos de trabajo complejos o de gran escala. Zapier, por otro lado, utiliza una estructura de precios basada en tareas con niveles de suscripción predecibles. Si bien estos niveles son sencillos, los costos pueden aumentar significativamente a medida que aumenta el número de tareas ejecutadas.
En esencia, n8n es ideal para quienes valoran la personalización y la escalabilidad, mientras que Zapier brilla por su facilidad de uso y su sencillo proceso de configuración.
Para las grandes empresas, es crucial elegir un sistema de flujo de trabajo de IA que se integre a la perfección en las operaciones complejas. Opus se destaca como una solución de primer nivel, que ofrece una plataforma de nivel empresarial adaptada a industrias como la salud, la banca y la energía. Con un enfoque en la implementación rápida, el cumplimiento estricto y la automatización segura, es ideal para administrar flujos de trabajo a gran escala de manera eficiente.
Otra opción destacable es watsonx Orchestrate de IBM, diseñado para una integración fluida entre varias herramientas y modelos de IA. Es compatible con la orquestación de múltiples agentes y, al mismo tiempo, aborda las necesidades empresariales críticas, como la gobernanza, la escalabilidad y la observabilidad.
Para las organizaciones que utilizan múltiples herramientas de IA, El tejido de agentes de MuleSoft ofrece control y supervisión centralizados. Simplifica la orquestación en distintos sistemas de IA, lo que garantiza tanto la eficiencia como el cumplimiento. Estas plataformas satisfacen las complejas demandas de las grandes empresas y brindan la seguridad, la adaptabilidad y la automatización inteligente necesarias para tener éxito.
