
AI वर्कफ़्लो सिस्टम व्यवसायों के संचालन के तरीके को बदल रहे हैं, स्वचालन को उन्नत निर्णय लेने के साथ जोड़ रहे हैं। यह मार्गदर्शिका उन प्रमुख प्लेटफार्मों की जांच करती है जो एकीकृत होते हैं बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) असंरचित डेटा हैंडलिंग, आईटी समर्थन और बिक्री स्वचालन जैसे कार्यों को संसाधित करने के लिए। यहां एक त्वरित अवलोकन दिया गया है:
ये प्लेटफ़ॉर्म छोटी टीमों से लेकर उद्यमों तक, समय बचाने, लागत कम करने और दक्षता में सुधार करने के लिए उपकरण प्रदान करने वाली विभिन्न ज़रूरतों को पूरा करते हैं। नीचे, उनकी विशेषताओं, मूल्य निर्धारण के बारे में जानें, और अपने संगठन के लिए सही विकल्प खोजने के लिए केस का उपयोग करें।
AI वर्कफ़्लो सिस्टम तुलना: सुविधाएँ, मूल्य निर्धारण और सर्वोत्तम उपयोग के मामले

n8n एक ओपन-सोर्स वर्कफ़्लो ऑटोमेशन प्लेटफ़ॉर्म है जो कोडिंग की सटीकता और विज़ुअल डिज़ाइन की गति के बीच संतुलन बनाता है। 170,000 से अधिक GitHub सितारों और 200,000 सदस्यों के संपन्न समुदाय के साथ, यह AI-संचालित वर्कफ़्लो समाधानों में से एक प्रमुख है। एक बार में 220 वर्कफ़्लो प्रति सेकंड तक निष्पादित करने में सक्षम, n8n को उच्च मांग वाले ऑपरेशन को संभालने के लिए बनाया गया है।
किसी भी REST API के लिए 400 से अधिक पूर्व-कॉन्फ़िगर किए गए एकीकरण और बहुमुखी HTTP अनुरोध नोड के साथ, n8n स्वचालन के लिए एक मजबूत टूलकिट प्रदान करता है। इसकी एक ख़ास विशेषता यह है MCP सर्वर ट्रिगर, बाहरी AI सिस्टम को सीधे n8n वर्कफ़्लो शुरू करने में सक्षम बनाता है - वास्तु अनुकूलन क्षमता का एक स्तर प्रदान करता है जिसे कहीं और खोजना मुश्किल है। इसके अतिरिक्त, यूज़र 1,700 से अधिक वर्कफ़्लो टेम्प्लेट एक्सेस कर सकते हैं, जिससे प्रोजेक्ट को किकस्टार्ट करना आसान हो जाता है।
2024 में, स्टेपस्टोन में मार्केटप्लेस टेक लीड लुका पिलिक ने साझा किया कि कैसे n8n ने उनके संचालन को बदल दिया:
“हमने मार्केटप्लेस डेटा स्रोतों के अपने एकीकरण को 25X तक बढ़ा दिया है। API को कनेक्ट करने और हमें जो डेटा चाहिए उसे ट्रांसफ़ॉर्म करने में मुझे अधिकतम 2 घंटे लगते हैं। आप कोड में इतनी तेज़ी से ऐसा नहीं कर सकते।”
n8n का लाभ उठाकर, StepStone ने जटिल एकीकरण के प्रबंधन में प्लेटफ़ॉर्म की दक्षता का प्रदर्शन करते हुए, उन कार्यों को कम कर दिया, जो एक बार दो सप्ताह में केवल दो घंटे लगते थे।
n8n एकीकृत करता है लैंग चैन उपयोगकर्ताओं को वर्कफ़्लो के लिए मॉड्यूलर एआई एप्लिकेशन, मल्टी-स्टेप एजेंट और सीमलेस चेन बनाने की अनुमति देने के लिए। यह एलएलएम, वेक्टर स्टोर और डॉक्यूमेंट लोडर के साथ काम करने के लिए विशेष एआई नोड्स प्रदान करता है, जिससे यह आरएजी (रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जेनरेशन) सिस्टम बनाने के लिए एक उत्कृष्ट विकल्प बन जाता है। द AI वर्कफ़्लो बिल्डर उपयोगकर्ताओं को प्राकृतिक भाषा का उपयोग करके वर्कफ़्लो बनाने, परिष्कृत करने और डीबग करने की अनुमति देकर विकास को सरल बनाता है।
2024 में, मानव-एआई सहयोग में अग्रणी, सैंक्टिफाई ने बस में अपना पहला एआई-संचालित वर्कफ़्लो बनाया 2 घंटे, एक ऐसी प्रक्रिया जिसमें लैंगचैन के लिए पायथन का उपयोग करने में तीन गुना अधिक समय लगता। इस गति ने उत्पाद प्रबंधकों को व्यापक इंजीनियरिंग सहायता की आवश्यकता के बिना वर्कफ़्लो डिज़ाइन और परीक्षण करने का अधिकार दिया, यहाँ तक कि 400+ कर्मचारियों की टीम में भी।
n8n इसके माध्यम से शक्तिशाली अनुकूलन सुविधाएँ प्रदान करता है कोड नोड, कस्टम ट्रांसफ़ॉर्मेशन के लिए जावास्क्रिप्ट और पायथन का समर्थन करता है। सेल्फ-होस्टेड सेटअप के लिए, यूज़र npm या Python लाइब्रेरी जोड़कर कार्यक्षमता बढ़ा सकते हैं। प्लेटफ़ॉर्म “मानव-इन-द-लूप” हस्तक्षेपों का भी समर्थन करता है, जिससे टीमों को AI कार्रवाइयों को निष्पादित करने से पहले अनुमोदन चरण या मैन्युअल ओवरराइड शुरू करने में मदद मिलती है - अनुपालन और सुरक्षा बनाए रखने के लिए आवश्यक है।
डिलीवरी हीरो में ग्लोबल आईटी सर्विस डिलीवरी के निदेशक डेनिस ज़हर्ट ने उनके संचालन पर n8n के प्रभाव को नोट किया:
“जब से हमने उपयोगकर्ता प्रबंधन के लिए n8n का उपयोग शुरू किया है, तब से हमने दक्षता में भारी सुधार देखा है। इसे इस्तेमाल करना आसान है.”
एकल iTops वर्कफ़्लो को कार्यान्वित करके, डिलीवरी हीरो सहेजा गया हर महीने 200 घंटे स्वचालित उपयोगकर्ता प्रबंधन के माध्यम से।
n8n को इसके लिए तैयार किया गया है तकनीकी टीम और डेवलपर्स जिन्हें विज़ुअल वर्कफ़्लो की गति के साथ संयुक्त कोडिंग के नियंत्रण की आवश्यकता होती है। इसकी सेल्फ-होस्टिंग क्षमताएं इसे विशेष रूप से फाइनेंस और हेल्थकेयर जैसे उद्योगों के लिए आकर्षक बनाती हैं, जहां डेटा गोपनीयता महत्वपूर्ण है। DevOps और IT टीमें घटना की प्रतिक्रिया, बुनियादी ढांचे की निगरानी और उपयोगकर्ता प्रबंधन जैसे कार्यों के लिए n8n का उपयोग करती हैं, जबकि मार्केटिंग और संचालन टीमें प्रत्येक चरण के लिए उच्च लागत के बिना जटिल AI- संचालित अभियानों को निष्पादित करने के लिए इस पर भरोसा करती हैं।
n8n एक को रोजगार देता है निष्पादन-आधारित बिलिंग मॉडल, प्रति व्यक्तिगत चरण के बजाय प्रति पूर्ण वर्कफ़्लो चार्ज करना। इस दृष्टिकोण से जटिल वर्कफ़्लो प्रबंधित करने वाले यूज़र के लिए महत्वपूर्ण बचत हो सकती है।
एक के साथ G2 पर 4.9/5 स्टार रेटिंग, n8n को इसकी अनुकूलन क्षमता और लागत-दक्षता के लिए मनाया जाता है, जिससे यह ऑटोमेशन वर्कफ़्लो को बढ़ाने के लिए एक विश्वसनीय विकल्प बन जाता है।
जैपियर एक व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले ऑटोमेशन प्लेटफ़ॉर्म के रूप में सामने आता है, जो 2025 के अंत तक 8,000 से अधिक ऐप्स को जोड़ता है और 350 मिलियन से अधिक AI कार्यों को शक्ति प्रदान करता है। त्वरित और उपयोगकर्ता-अनुकूल ऑटोमेशन समाधान चाहने वाली टीमों के लिए यह एक बेहतरीन विकल्प है।
जैपियर 8,000 से अधिक ऐप्स के विशाल इकोसिस्टम से जुड़ता है, जिसमें लगभग 500 एआई-विशिष्ट इंटीग्रेशन शामिल हैं। एक प्रमुख विशेषता यह है जैपियर MCP (मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल), जो एक पुल के रूप में कार्य करता है, जिससे चैटजीपीटी, क्लाउड और कर्सर जैसे एआई प्लेटफॉर्म जैपियर के नेटवर्क के भीतर 30,000 से अधिक कार्य करने में सक्षम होते हैं। इससे कस्टम API सेटअप की आवश्यकता समाप्त हो जाती है, जिससे यूज़र अपने पसंदीदा AI टूल के साथ वर्कफ़्लो को आसानी से ट्रिगर कर सकते हैं।
प्लेटफ़ॉर्म भी समर्थन करता है ज्ञान के स्रोत, Google Drive, Notion, और Confluence जैसे टूल में संग्रहीत आंतरिक डेटा से संदर्भ खींचना। यह सुनिश्चित करता है कि जेनेरिक आउटपुट से बचने के लिए AI- जनरेट की गई प्रतिक्रियाएँ आपके संगठन की विशिष्ट जानकारी पर आधारित हों।
अप्रैल 2025 में, वेन्दास्ता मार्केटिंग ऑपरेशंस स्पेशलिस्ट जैकब सर द्वारा डिजाइन किया गया एआई-संचालित लीड एनरिचमेंट सिस्टम लागू किया। यह वर्कफ़्लो फ़ॉर्म से लीड कैप्चर करता है, अपोलो और क्ले का उपयोग करके उन्हें समृद्ध करता है, और बिक्री टीमों को रूट करने से पहले डेटा को सारांशित करने के लिए AI का लाभ उठाता है। सिस्टम रिकवर किया गया। संभावित राजस्व में $1 मिलियन और बचाया सालाना 282 कार्य दिवस।
जैपियर प्रमुख एलएलएम के साथ एकीकृत होता है, जो ओपनएआई के जीपीटी, एंथ्रोपिक क्लाउड, गूगल के जेमिनी और एज़्योर ओपनएआई जैसे मॉडलों तक अंतर्निहित पहुंच प्रदान करता है। उपयोगकर्ता GPT-4o mini और Gemini 2.0 Flash जैसे मॉडल का मुफ्त में उपयोग कर सकते हैं या अन्य मॉडलों के लिए अपनी स्वयं की API कुंजियों को कनेक्ट कर सकते हैं। प्लेटफ़ॉर्म में एक शामिल है प्रॉम्प्ट असिस्टेंट, जो बिल्ट-इन स्ट्रेंथ इंडिकेटर के साथ अनुकूलित एलएलएम आउटपुट के निर्देशों को परिष्कृत करता है।
जैपियर एजेंट्स एआई को जटिल, अनुसंधान-भारी कार्यों को संभालने में सक्षम करके, गतिशील और संदर्भ-संचालित निर्णय लेने की क्षमताओं की पेशकश करके स्वचालन को और आगे ले जाएं।
उदाहरण के लिए, अप्रैल 2025 में, रिमोट. कॉम आईटी और एआई ऑटोमेशन के प्रमुख मार्कस सैटो के नेतृत्व में एआई-संचालित आईटी हेल्पडेस्क लॉन्च किया। सिस्टम स्लैक और ईमेल से अनुरोधों को संसाधित करता है, AI का उपयोग करके उन्हें वर्गीकृत करता है और उन्हें प्राथमिकता देता है, और हल करता है सभी टिकटों का 27.5% स्वायत्तता। सिर्फ तीन आईटी स्टाफ सदस्यों के साथ 1,700 कर्मचारियों के कर्मचारियों का समर्थन करते हुए, सिस्टम ने बचाया वार्षिक भर्ती लागत में $500,000।
“जैपियर हमारी तीन की टीम को दस लोगों की टीम की तरह महसूस कराता है।” - मार्कस सैटो, आईटी और एआई ऑटोमेशन के प्रमुख, रिमोट
जैपियर ऑफर सह-पायलट, एक AI सहायक जो प्राकृतिक भाषा संकेतों के आधार पर संपूर्ण मल्टी-प्रोडक्ट सिस्टम डिज़ाइन कर सकता है। उपयोगकर्ता बस अपनी ज़रूरतों का वर्णन करते हैं, और Copilot वर्कफ़्लो, फ़ॉर्म, चैटबॉट और बहुत कुछ बनाता है। जटिल प्रक्रियाओं को विज़ुअलाइज़ करने के लिए, जैपियर कैनवास टीमों को एआई-संचालित वर्कफ़्लो का नक्शा बनाने, बाधाओं की पहचान करने और निर्माण से पहले निष्पादन पर संरेखित करने की सुविधा देता है।
उन लोगों के लिए जिन्हें उन्नत अनुकूलन की आवश्यकता है, जैपियर फंक्शन्स उपयोगकर्ताओं को वर्कफ़्लो के भीतर Pandas, NumPy और TensorFlow जैसी लाइब्रेरी सहित पायथन स्क्रिप्ट चलाने की अनुमति देता है। इसके अतिरिक्त, प्लेटफ़ॉर्म समर्थन करता है ह्यूमन-इन-द-लूप स्लैक इंटीग्रेशन के माध्यम से वर्कफ़्लो, AI क्रियाओं को निष्पादित करने से पहले मैन्युअल अनुमोदन चरणों को सक्षम करता है।
अप्रैल 2025 में, ओक्टा वरिष्ठ प्रबंधक कोरी मार्सिनीक के नेतृत्व में स्लैक-आधारित एस्केलेशन बॉट लागू किया। इस प्रणाली ने केस एस्केलेशन को सुव्यवस्थित किया, जिससे प्रति टिकट के समय में कटौती की गई 10 मिनिट। फ़िलहाल, सभी ओक्टा वर्कफोर्स आइडेंटिटी एस्केलेशन का 13% इस स्वचालन के माध्यम से नियंत्रित किया जाता है।
जैपियर को इसके लिए डिज़ाइन किया गया है गैर-तकनीकी उपयोगकर्ता और व्यावसायिक टीम जो इंजीनियरिंग सहायता की आवश्यकता के बिना वर्कफ़्लो को स्वचालित करना चाहते हैं। यह मार्केटिंग, ऑपरेशंस और कस्टमर सक्सेस टीमों के बीच विशेष रूप से लोकप्रिय है, जिन्हें कई ऐप्स पर AI- संचालित वर्कफ़्लो को ऑर्केस्ट्रेट करने की आवश्यकता होती है। प्लेटफ़ॉर्म के प्राकृतिक भाषा टूल इसे उत्पाद प्रबंधकों और संचालन विशेषज्ञों के लिए आदर्श बनाते हैं, जो हफ्तों के बजाय घंटों में ऑटोमेशन का परीक्षण और उपयोग करना चाहते हैं।
जैपियर एक पर काम करता है कार्य-आधारित बिलिंग मॉडल, जहां वर्कफ़्लो में प्रत्येक क्रिया को एक कार्य के रूप में गिना जाता है। मूल्य निर्धारण के स्तर इस प्रकार हैं:
एक के साथ G2 पर 4.5/5 रेटिंग और कैप्टर्रा पर 4.7/5, जैपियर को इसके उपयोग में आसानी और विशाल ऐप डायरेक्टरी के लिए मनाया जाता है, हालांकि उच्च कार्य वॉल्यूम के साथ लागत बढ़ सकती है।

सहज विज़ुअल वर्कफ़्लो डिज़ाइन के साथ AI इंटीग्रेशन को सम्मिश्रण करके, पहले की तरह संचालन को सुव्यवस्थित करके ऑटोमेशन प्लेटफ़ॉर्म के बीच अलग पहचान बनाएं। यह प्लेटफ़ॉर्म उपयोगकर्ताओं को वास्तविक समय में AI- संचालित वर्कफ़्लो बनाने में सक्षम बनाता है, 3,000 से अधिक पूर्व-निर्मित ऐप्स को कनेक्ट करता है और 400+ AI- विशिष्ट इंटीग्रेशन प्रदान करता है। इनमें OpenAI (ChatGPT, Sora, DALL-E, Whisper), एंथ्रोपिक क्लाउड, Google Vertex AI (Gemini), Azure OpenAI और Perplexity AI जैसे प्रसिद्ध टूल शामिल हैं।
वर्कफ़्लो में AI के उपयोग के साथ, इसके इकोसिस्टम में 30,000 से अधिक संभावित कार्रवाइयां प्रदान करें 2024 के दौरान चौगुनी। 7,500+ प्री-बिल्ट टेम्प्लेट की इसकी व्यापक लाइब्रेरी तैनाती को काफी तेज करती है। एक प्रमुख विशेषता यह है कि मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल (MCP), एक क्लाउड-होस्टेड सर्वर जो आंतरिक और बाहरी सेवाओं को सुरक्षित रूप से जोड़ता है। इससे यूज़र इंफ्रास्ट्रक्चर के प्रबंधन की परेशानी के बिना किसी भी AI इंटरफ़ेस से मेक सिनेरियो को एक्सेस कर सकते हैं।
उदाहरण के लिए, टेलीक्लिनिक, एक जर्मन टेलीहेल्थ प्रदाता, ने अपने परिचालन को बढ़ाने के लिए मेक का लाभ उठाया। संचालन प्रमुख, फिलिप वेडेनबैक के मार्गदर्शन में, प्लेटफ़ॉर्म ने प्रक्रिया के घर्षण को कम करने, लागत में कटौती करने और समर्थन टीम को दोहराए जाने वाले कार्यों से मुक्त करने में मदद की।
“मेक ने वास्तव में हमारे संचालन को बढ़ाने, हमारी प्रक्रियाओं से घर्षण को दूर करने, लागत कम करने और हमारी सहायता टीम को राहत देने में हमारी मदद की।” - फिलिप वेडेनबैक, संचालन प्रमुख, टेलीक्लिनिक
इन इंटीग्रेशन के साथ, मेक उपयोगकर्ताओं को अपने एआई-संचालित वर्कफ़्लो के साथ और अधिक हासिल करने का अधिकार देता है।
मेक उपयोगकर्ताओं को बनाने में सक्षम बनाता है गतिशील तर्क करने में सक्षम AI एजेंट, कठोर नियम-आधारित प्रणालियों से आगे बढ़ रहा है। ये एजेंट मौजूदा मेक परिदृश्यों को मॉड्यूलर टूल के रूप में एकीकृत कर सकते हैं, इन्वेंट्री चेक या ऑर्डर प्लेसमेंट जैसे कार्य कर सकते हैं। प्लेटफ़ॉर्म में ये सुविधाएं भी हैं माइया, एक AI सहायक जो प्राकृतिक भाषा कमांड के माध्यम से त्रुटि समाधान और परिदृश्य निर्माण को सरल बनाता है, जिससे विकास के समय में काफी कमी आती है।
एक और असाधारण विशेषता यह है ह्यूमन इन द लूप ऐप, जो आगे बढ़ने से पहले एआई-जेनरेट किए गए आउटपुट की मैन्युअल समीक्षा सुनिश्चित करता है। यह सुविधा अशुद्धियों को रोकने में मदद करती है और ग्राहक के सामने आने वाली सामग्री में स्थिरता बनाए रखती है। इसके अतिरिक्त, Make वर्कफ़्लो पर सटीक नियंत्रण के लिए उन्नत डेटा हेरफेर टूल और सशर्त तर्क प्रदान करता है।
मेक का विज़ुअल कैनवास उपयोगकर्ताओं को उनके वर्कफ़्लो पर पूर्ण नियंत्रण प्रदान करता है, जिससे वे अपनी आवश्यकताओं के अनुरूप मॉड्यूलर परिदृश्य डिज़ाइन कर सकते हैं। उपयोगकर्ता वैश्विक संकेतों के साथ एजेंट के व्यवहार को परिभाषित कर सकते हैं, विशिष्ट नियम निर्धारित कर सकते हैं और 3,000+ उपलब्ध ऐप्स में से किसी को भी एकीकृत कर सकते हैं। विशिष्ट आवश्यकताओं वाली टीमों के लिए, Make कस्टम API कनेक्शन का समर्थन करता है, जिससे मालिकाना सिस्टम का सहज एकीकरण हो जाता है।
शॉप एक्सेलेरेटर मार्टेक मेक के साथ परिवर्तनकारी परिणामों का अनुभव किया। केडेन फिप्स, सीओओ के अनुसार, कुछ ग्राहकों ने अपने राजस्व में वृद्धि देखी 10x प्लेटफ़ॉर्म के एआई-संचालित ऑटोमेशन के लिए धन्यवाद।
“हमारे व्यवसाय के भीतर उन तरीकों से अभूतपूर्व दक्षता लाएं जिनकी हमने कभी कल्पना भी नहीं की थी। इसमें लागत के एक अंश के लिए एक अतिरिक्त कर्मचारी (या 10) होना है।” - केडेन फिप्स, सीओओ, शॉप एक्सेलेरेटर मार्टेक
मेक के लिए बनाया गया है व्यावसायिक टीम और नागरिक डेवलपर्स प्रोग्रामिंग विशेषज्ञता की आवश्यकता के बिना उन्नत ऑटोमेशन बनाना चाहते हैं। इसका उपयोगकर्ता-अनुकूल विज़ुअल इंटरफ़ेस ऑपरेशन मैनेजर, मार्केटर्स और उत्पाद मालिकों को पूरा करता है, जिन्हें तेज़ी से पुनरावृति करने की आवश्यकता होती है। सभी विभागों में केंद्रीकृत स्वचालन का लक्ष्य रखने वाले संगठनों को इस तरह की सुविधाएँ मिलेंगी: ग्रिड बनाएं उनके स्वचालन परिदृश्य का स्पष्ट दृश्य प्रदान करने के लिए अमूल्य।
एक का उपयोग करें क्रेडिट-आधारित मूल्य निर्धारण मॉडल, जहां ऑपरेशन अपनी जटिलता के आधार पर क्रेडिट का उपभोग करते हैं। प्लेटफ़ॉर्म पांच मूल्य निर्धारण स्तर प्रदान करता है:
एक के साथ कैप्टर्रा पर 4.8/5 रेटिंग (404 समीक्षाएं) और G2 पर 4.7/5 (238 समीक्षाएं), इसके उपयोग में आसानी और बहुमुखी प्रतिभा के लिए मेक की प्रशंसा की जाती है। हालांकि, कुछ यूज़र सीखने की तीव्र अवस्था और एक इंटरफ़ेस का उल्लेख करते हैं, जो नए AI-नेटिव प्लेटफ़ॉर्म की तुलना में पुराना लग सकता है।

गमलूप एक एआई-संचालित ऑटोमेशन प्लेटफॉर्म है जिसे कोडिंग विशेषज्ञता के बिना टीमों के लिए बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) का लाभ उठाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। 2023 में लॉन्च किया गया, गमलूप पहले ही स्वचालित हो चुका है 400 मिलियन कार्य, इंस्टाकार्ट, वेबफ्लो और शॉपिफ़ जैसे प्रमुख ब्रांडों का विश्वास अर्जित करना। इसकी ताकत गैर-तकनीकी पेशेवरों के लिए उपयोगकर्ता के अनुकूल रहते हुए एंटरप्राइज़-ग्रेड सुविधाओं की पेशकश करने में निहित है। यह दृष्टिकोण विभिन्न प्रकार की व्यावसायिक प्रणालियों में सहज एकीकरण की अनुमति देता है।
गमलूप ऑफर 120+ पूर्व-निर्मित नोड्स सेल्सफोर्स, अपोलो, जीमेल, स्लैक और एयरटेबल जैसे व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले व्यावसायिक उपकरणों को जोड़ने के लिए। और भी अधिक लचीलेपन के लिए, इसकी GuMCP सुविधा किसी भी एप्लिकेशन के साथ एकीकरण को सक्षम करती है जो MCP सर्वर का समर्थन करता है। ऑटोमेशन को वेबहुक, REST API या SDK के माध्यम से ट्रिगर किया जा सकता है, जबकि प्लेटफ़ॉर्म का AI राउटर समझदारी से संदर्भ के आधार पर अगले चरणों को निर्धारित करता है।
गमलूप की असाधारण विशेषताओं में से एक कई एलएलएम के लिए इसका समर्थन है, जिसमें चैटजीपीटी, क्लाउड, जेमिनी, ग्रोक और डीपसेक शामिल हैं। ये मॉडल एक ही सब्सक्रिप्शन के तहत उपलब्ध हैं, जिससे अलग-अलग API कुंजियों को प्रबंधित करने की परेशानी दूर हो जाती है। इसके अतिरिक्त, AI प्रॉक्सी सुविधा संगठनों को एपीआई कुंजी प्रबंधन को अपने नियंत्रण में रखते हुए, अपने स्वयं के प्रॉक्सी के माध्यम से अनुरोधों को रूट करने की अनुमति देती है।
Gumloop जैसे टूल के साथ AI मॉडल इंटीग्रेशन को सरल बनाता है गुम्मी, एक AI सहायक जो उपयोगकर्ताओं को प्राकृतिक भाषा कमांड का उपयोग करके ऑटोमेशन बनाने और त्रुटियों को डीबग करने में मदद करता है। उपयोगकर्ता सरल अंग्रेज़ी में अपने वर्कफ़्लो का वर्णन कर सकते हैं, और Gummie स्वचालित रूप से आवश्यक नोड संरचना तैयार करता है। सभी भुगतान की गई योजनाओं में अलग-अलग मॉडल के लिए अतिरिक्त शुल्क के बिना उन्नत एलएलएम जैसे कि GPT o3-pro, Claude 4 Sonnet, और Gemini 2.5 Pro तक पहुंच शामिल है।
“गुमलूप इंस्टाकार्ट की सभी टीमों की मदद करने में महत्वपूर्ण रहा है - जिनमें तकनीकी कौशल के बिना भी शामिल हैं - एआई को अपनाते हैं और अपने वर्कफ़्लो को स्वचालित करते हैं, जिससे हमारी परिचालन दक्षता में काफी सुधार हुआ है।” - फ़िदजी सिमो, सीईओ, इंस्टाकार्ट
डेवलपर्स के लिए, रिज्यूमे फ़ीचर (Cmd/Ctrl + Shift + Enter) उपयोगकर्ताओं को सीधे विशिष्ट नोड्स पर कूदने की अनुमति देकर परीक्षण को सुव्यवस्थित करता है, जिससे समय और क्रेडिट दोनों की बचत होती है।
गमलूप का विज़ुअल कैनवास जटिल वर्कफ़्लो के निर्माण को सरल बनाता है। उपयोगकर्ता मॉड्यूलर के साथ वर्कफ़्लो बनाने के लिए तत्वों को ड्रैग और ड्रॉप कर सकते हैं। सबफ्लो सभी परियोजनाओं के पुन: उपयोग के लिए उपलब्ध है। 10-15 से अधिक नोड्स वाले वर्कफ़्लो के लिए, उन्हें सबफ़्लो में विभाजित करने से संगठन में वृद्धि होती है और रखरखाव में आसानी होती है। द इंटरफ़ेस यह सुविधा वर्कफ़्लो को उपयोगकर्ता के अनुकूल ऐप्स में बदल देती है, जिससे टीम के सदस्य अंतर्निहित तर्क को समझने की आवश्यकता के बिना ऑटोमेशन के साथ इंटरैक्ट कर सकते हैं।
“गमलूप एक संगठन के पार समय वापस जीतता है। यह उपकरण उन लोगों के हाथों में देता है जो किसी कार्य को समझते हैं और उन्हें इसे पूरी तरह से स्वचालित करने देता है।” - ब्रायंट चाउ, सह-संस्थापक, वेबफ्लो
अतिरिक्त सुविधाओं में API के बिना साइटों पर ब्राउज़र क्रियाओं को रिकॉर्ड करने के लिए Chrome एक्सटेंशन और कस्टम नोड बनाने की क्षमता शामिल है, जिससे संगठन मालिकाना टूल और डेटाबेस को मूल रूप से एकीकृत कर सकते हैं।
गमलूप को इसके लिए तैयार किया गया है गैर-तकनीकी पेशेवर जैसे कि मार्केटर्स, फाउंडर्स, एचआर मैनेजर, सेल्स टीम और कस्टमर सपोर्ट स्टाफ। यह सेल्स प्रॉस्पेक्टिंग, मार्केटिंग ट्रेंड की निगरानी करने, रियल-टाइम ऑपरेशंस डेटा को सिंक करने और ग्राहक सहायता पूछताछ को ट्राइएजिंग करने जैसे कार्यों को स्वचालित करने में उत्कृष्टता प्राप्त करता है। अल्बर्ट की टीमों को प्लेटफ़ॉर्म की एक्सेसिबिलिटी से विशेष रूप से लाभ हुआ है।
“गमलूप के साथ, टीम का कोई भी सदस्य अब मैन्युअल प्रक्रिया की पहचान कर सकता है और कोड की एक पंक्ति लिखे बिना इसे स्वचालित वर्कफ़्लो में बदल सकता है।” - डेविड फेल्प्स, वीपी, एकेडमिक्स, अल्बर्ट
गमलूप चार स्तरों के साथ क्रेडिट-आधारित मूल्य निर्धारण संरचना का उपयोग करता है:
जबकि उपयोगकर्ता प्लेटफ़ॉर्म के स्वच्छ इंटरफ़ेस और शक्तिशाली AI सहायक की सराहना करते हैं, कुछ लोग ध्यान देते हैं कि अधिक पारंपरिक स्वचालन टूल की तुलना में सीखने की अवस्था तेज हो सकती है। एक नए प्लेटफ़ॉर्म के रूप में, नई सुविधाएँ पेश किए जाने के साथ ही Gumloop का UI लगातार विकसित हो रहा है।

वेल्लम एआई एक मजबूत प्लेटफॉर्म है जिसे बड़े पैमाने पर एआई एजेंटों और एलएलएम अनुप्रयोगों की तैनाती को कारगर बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह है नियंत्रण प्रवाह वास्तुकला सरल डेटा परिवर्तनों पर ऑपरेशन अनुक्रमों को परिभाषित करने को प्राथमिकता देता है। यह लूप्स, रिकर्सन, स्टेट फोर्किंग और समानांतर निष्पादन जैसी उन्नत क्षमताओं को सक्षम बनाता है - विभिन्न प्लेटफार्मों पर मल्टी-स्टेप क्रियाओं को संभालने में सक्षम स्वायत्त AI सिस्टम बनाने की प्रमुख विशेषताएं।
वेल्लम एक एक्स्टेंसिबल नोड फ्रेमवर्क का उपयोग करके 40 से अधिक देशी प्रणालियों के साथ मूल रूप से एकीकृत करता है। इनमें शामिल हैं API नोड्स HTTP अनुरोध करने के लिए, कोड एक्ज़ीक्यूशन नोड्स कस्टम पायथन या टाइपस्क्रिप्ट लॉजिक चलाने के लिए, और खोज नोड वर्कफ़्लो को दस्तावेज़ अनुक्रमणिका से जोड़ने के लिए। प्लेटफ़ॉर्म भी समर्थन करता है द्विदिश सिंक इसके विज़ुअल एडिटर और टाइपस्क्रिप्ट/पायथन एसडीके के बीच, जिससे इंजीनियरों और गैर-तकनीकी उपयोगकर्ताओं के लिए सहयोग करना आसान हो जाता है।
यह सहयोगी दृष्टिकोण इंजीनियरों को जटिल तर्क को संभालने की अनुमति देता है जबकि गैर-तकनीकी उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस में सीधे संकेतों को ट्विक करते हैं। सभी अपडेट तुरंत हॉट-रीलोड होते हैं, जिससे वातावरण के बीच सहज बदलाव सुनिश्चित होता है। उदाहरण के लिए, 2025 में सीटीओ जॉर्डन नेमरो ने बताया कि वोफ़्लो ने वेल्लम का फ़ायदा उठाते हुए AI के विकास में 50% की तेजी लाई और रिलीज़ साइकल से अपडेट को अलग किया। लचीले मॉडल ऑर्केस्ट्रेशन के साथ मिलकर ये एकीकरण क्षमताएं वेल्लम को रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जेनरेशन (RAG) पाइपलाइन और अन्य AI वर्कफ़्लो बनाने वाली टीमों के लिए एक असाधारण विकल्प बनाती हैं।
वेल्लम की मॉडल-अज्ञेय ऑर्केस्ट्रेशन टीमों को एक ही वर्कफ़्लो के भीतर कई LLM का उपयोग करने का अधिकार देता है - जैसे कि OpenAI, Anthropic, Google, IBM, और Meta से। इस सुविधा की मदद से टीमें श्रेणीकरण जैसे सरल कार्यों के लिए कम लागत वाले मॉडल को अधिक जटिल आउटपुट के लिए उच्च-तर्क वाले मॉडल के साथ जोड़ सकती हैं, यह सब कई API इंटीग्रेशन के बिना किया जा सकता है। प्लेटफ़ॉर्म में एक प्राकृतिक भाषा भी शामिल है एजेंट बिल्डर, जो सादे-अंग्रेज़ी विवरणों को उत्पादन-तैयार वर्कफ़्लो में बदल देता है।
“हमने अपनी 9 महीने की टाइमलाइन को 2x तेज किया और अपने वर्चुअल असिस्टेंट के साथ बुलेटप्रूफ सटीकता हासिल की। वेल्लम ने हमारे डेटा को कार्रवाई योग्य और विश्वसनीय बनाने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाई है।” - मैक्स ब्रायन, वीपी ऑफ टेक्नोलॉजी एंड डिज़ाइन
उत्पादन वातावरण के लिए, वेल्लम प्रदान करता है मूल्यांकन कठोर परीक्षण के लिए, संस्करण नियंत्रण के लिए एक-क्लिक रोलबैक, और इनपुट, आउटपुट और प्रदर्शन मेट्रिक्स को ट्रैक करने के लिए व्यापक अवलोकन। ग्रेविटीस्टैक ने 2025 में एक वित्तीय संस्थान के लिए क्रेडिट समझौते की समीक्षा के समय को 200% तक कम करने के लिए इन सुविधाओं का उपयोग किया। यह दृष्टिकोण इंटरऑपरेबल, इंटेलिजेंट वर्कफ़्लो बनाने के लिए वेल्लम के समर्पण को रेखांकित करता है।
वेल्लम प्रदान करता है सबवर्कफ़्लो, पुन: प्रयोज्य घटक जो तर्क को सुव्यवस्थित करते हैं और टीमों में स्थिरता बनाए रखते हैं। महत्वपूर्ण प्रक्रियाओं के लिए, जैसे कि कानूनी या वित्तीय स्वीकृतियां, ह्यूमन-इन-द-लूप सुविधा वर्कफ़्लो को रोकती है, आगे बढ़ने से पहले मैन्युअल समीक्षा की अनुमति देती है। इसके अतिरिक्त, प्रॉम्प्ट डिफ़िंग टीमों को संस्करण परिवर्तनों की तुलना करने में सक्षम बनाता है, जिससे विकास से लेकर उत्पादन तक सुरक्षित अपडेट सुनिश्चित होते हैं।
प्लेटफ़ॉर्म लचीले परिनियोजन विकल्पों का समर्थन करता है, जिसमें क्लाउड, निजी VPC, हाइब्रिड और ऑन-प्रिमाइसेस सेटअप शामिल हैं - यहां तक कि अधिकतम सुरक्षा के लिए एयर-गैप्ड वातावरण भी। एंटरप्राइज़-ग्रेड सुविधाएं जैसे रोल-बेस्ड एक्सेस कंट्रोल (RBAC), SSO/SCIM, ऑडिट ट्रेल्स और अनुमोदन वर्कफ़्लो कड़े अनुपालन और डेटा रेजीडेंसी आवश्यकताओं वाले संगठनों को पूरा करते हैं।
वेल्लम को इसके लिए तैयार किया गया है क्रॉस-फ़ंक्शनल टीमें, इंजीनियरों, उत्पाद प्रबंधकों, संचालन नेताओं और व्यापार विश्लेषकों को एआई परियोजनाओं पर प्रभावी ढंग से सहयोग करने में सक्षम बनाता है। यह कस्टमर सपोर्ट चैटबॉट्स, लीगल और डॉक्यूमेंट रिव्यू ऑटोमेशन, कंप्लायंस वर्कफ़्लो और हेल्थकेयर वर्चुअल असिस्टेंट जैसे एप्लिकेशन में उत्कृष्ट है। उदाहरण के लिए, मिरी हेल्थ ने एआई-संचालित वेलनेस चैटबॉट विकसित करने के लिए वेल्लम का उपयोग किया, जिससे गैर-इंजीनियरिंग हितधारकों को उत्पाद विकास में सक्रिय रूप से योगदान करने की अनुमति मिली।
“वेल्लम ने एआई विचारों को जल्दी से मान्य करना और उन विचारों पर ध्यान केंद्रित करना बहुत आसान बना दिया जो सबसे ज्यादा मायने रखते हैं। उत्पाद टीम एक सप्ताह के भीतर बहुत कम या बिना किसी सहायता के POC बना सकती है!” - प्रतीक भट, सीनियर प्रोडक्ट मैनेजर, AI प्रोडक्ट
वित्त, स्वास्थ्य सेवा, कानूनी, खुदरा, एडटेक और सार्वजनिक क्षेत्र के संगठनों जैसे उद्योगों को वेल्लम के एंटरप्राइज़-ग्रेड गवर्नेंस और तीव्र AI पुनरावृत्ति क्षमताओं से सबसे अधिक लाभ होता है।
वेल्लम एक प्रदान करता है फ्री टियर प्रारंभिक परीक्षण के लिए, भुगतान की गई योजनाओं के साथ $25/माह। उन्नत शासन, SOC 2 या HIPAA अनुपालन और लचीले परिनियोजन विकल्पों की आवश्यकता वाले संगठनों के लिए कस्टम मूल्य निर्धारण के साथ एंटरप्राइज़ योजनाएँ उपलब्ध हैं। उपयोग और टीम के आकार के आधार पर मूल्य निर्धारण के पैमाने, जिसमें एंटरप्राइज़ ग्राहकों को समर्पित समर्थन और कस्टम SLAs प्राप्त होते हैं।

वर्काटो एक शक्तिशाली एकीकरण प्लेटफ़ॉर्म है जिसे एंटरप्राइज़-स्तरीय स्वचालन के लिए डिज़ाइन किया गया है, यूनिवर्सल कनेक्टिविटी आधुनिक SaaS टूल, ऑन-प्रिमाइसेस ERP, डेटा वेयरहाउस और यहां तक कि पुराने पुराने पुराने सिस्टम को लिंक करने के लिए। Salesforce, Workday, SAP, ServiceNow, Snowflake, और Redshift जैसे प्लेटफार्मों के लिए 1,200 से अधिक पूर्व-निर्मित कनेक्टर्स के साथ, यह जटिल तकनीकी पारिस्थितिकी प्रणालियों का प्रबंधन करने वाले व्यवसायों के लिए एक व्यापक समाधान प्रदान करता है। लगातार सात वर्षों के लिए गार्टनर मैजिक क्वाड्रेंट फॉर इंटीग्रेशन प्लेटफ़ॉर्म में एक सेवा (iPaaS) के रूप में एक लीडर के रूप में पहचाने जाने वाले वर्काटो ने एंटरप्राइज़ वातावरण में अपनी विश्वसनीयता और मापनीयता को साबित किया है। नीचे, हम प्लेटफ़ॉर्म की असाधारण विशेषताओं का पता लगाते हैं।
वर्काटो की एंटरप्राइज़ MCP (मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल) एक ऑर्केस्ट्रेशन लेयर के रूप में कार्य करता है, जो AI एजेंटों को सुरक्षा और ऑडिटेबिलिटी सुनिश्चित करते हुए प्रासंगिक सटीकता के साथ कार्य करने में सक्षम बनाता है। यह सिस्टम दो प्रकार की AI फ़ंक्शंस के बीच अंतर करता है: कोपिलोट्स, जो वर्कफ़्लो बनाने और दस्तावेज़ बनाने के लिए जनरेटिव एआई का उपयोग करते हैं, और एजेंटिक एआई, मल्टी-स्टेप वर्कफ़्लो को संभालने के लिए एजेंट स्टूडियो में स्वायत्त एजेंट विकसित हुए। MCP गेटवे बड़े भाषा मॉडल (LLM) के लिए API और वर्कफ़्लो को सुरक्षित रूप से उजागर करता है, जिससे AI एजेंट प्रमाणीकरण, दर सीमा और अनुपालन निगरानी जैसे सख्त शासन नियंत्रण बनाए रखते हुए एंटरप्राइज़ सिस्टम के साथ बातचीत कर सकते हैं।
द वर्काटो द्वारा एआई यूटिलिटी कनेक्टर टेक्स्ट विश्लेषण, वर्गीकरण, सारांश और अनुवाद जैसे कार्यों के लिए एंथ्रोपिक (सॉनेट 4) और ओपनएआई (जीपीटी-4ओ मिनी) के साथ मूल रूप से एकीकृत होता है। यह चैट पूरा करने और एम्बेडिंग जनरेशन जैसी क्रियाओं के लिए OpenAI, क्लाउड, लामा और ओलामा का भी समर्थन करता है। एजेंट स्टूडियो AI एजेंट बनाने, परीक्षण करने और तैनात करने के लिए एक निम्न-कोड वातावरण प्रदान करता है - जिसे “Genies” कहा जाता है - जिसे HR ऑनबोर्डिंग, IT पासवर्ड रीसेट और बिक्री अनुसंधान जैसी व्यावसायिक आवश्यकताओं के लिए अनुकूलित किया गया है। अनुपालन बनाए रखने के लिए, वर्काटो डेटा रेजीडेंसी को लागू करता है, यह सुनिश्चित करता है कि AI डेटा प्रोसेसिंग अमेरिका या EMEA में स्रोत क्षेत्र के डेटा केंद्र के भीतर हो। ये AI सुविधाएँ व्यवसायों को सबसे जटिल प्रक्रियाओं को भी सरल बनाने और तेज़ बनाने में मदद करती हैं।
वर्काटो को व्यवसाय और आईटी दोनों टीमों की जरूरतों को पूरा करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। बिज़नेस यूज़र नो-कोड एक्सेलेरेटर से लाभान्वित होते हैं, जबकि IT टीमें प्लेटफ़ॉर्म के मजबूत गवर्नेंस टूल और कनेक्टर SDK का लाभ उठा सकती हैं। कंपनियों ने ऑटोमेशन के माध्यम से कर्मचारी स्थानांतरण अनुरोधों को 98% तेज़ी से संसाधित करने और 100,000 घंटे से अधिक की बचत करने की सूचना दी है।
“व्यवसाय उपयोगकर्ता जल्दी से वर्काटो को अपनाते हैं और व्यापक टीम सशक्तिकरण के लिए चैंपियन बन जाते हैं।” - मोहित राव, इंटेलिजेंट ऑटोमेशन के प्रमुख
वर्काटो एक योजना-आधारित मूल्य निर्धारण संरचना का अनुसरण करता है, जिसमें प्रत्यक्ष बिक्री संपर्क के माध्यम से विवरण उपलब्ध होते हैं। AI क्षमताओं को चुनिंदा योजनाओं में शामिल किया जाता है, जिसमें ग्राहक स्तर के आधार पर विशिष्ट दर सीमाएं होती हैं। प्लेटफ़ॉर्म को एंटरप्राइज़-ग्रेड सुरक्षा के साथ बनाया गया है, जिसमें डेटा सुरक्षा और विश्वसनीयता सुनिश्चित करने के लिए SOC 2 टाइप II, ISO 27001 और GDPR अनुपालन शामिल हैं।

Tray.io एक शक्तिशाली एकीकरण प्लेटफ़ॉर्म है जो 700 से अधिक कनेक्टर और उन्नत AI ऑर्केस्ट्रेशन टूल से लैस है, जो व्यावसायिक उपयोगकर्ताओं और डेवलपर्स दोनों के लिए काम करता है। 1 मिलियन से अधिक ग्राहक आधार के साथ, इसने “AI-Ready iPaaS” का खिताब अर्जित किया है। इसकी एक ख़ास विशेषता यह है कि मर्लिन एजेंट बिल्डर, एक नो-कोड टूल जो उपयोगकर्ताओं को कंपनी डेटा का विश्लेषण करने और सेल्सफोर्स, हबस्पॉट, वर्कडे और नेटसुइट जैसे लोकप्रिय प्लेटफार्मों पर कार्य करने में सक्षम एआई एजेंट बनाने और तैनात करने की अनुमति देता है।
Tray.io एजेंट गेटवे आईटी टीमों को मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल (MCP) सर्वर और टूल की केंद्रीकृत निगरानी देता है, जिससे AI क्षमताओं के बढ़ने पर मजबूत शासन और पारदर्शिता सुनिश्चित होती है। प्लेटफ़ॉर्म OpenAI (GPT), Amazon Bedrock, और Claude Sonnet 4.5 सहित बड़े भाषा मॉडल के लिए मूल कनेक्शन प्रदान करता है। यह है हाइब्रिड कनेक्टिविटी सुविधा सार्वजनिक इंटरनेट पर उन्हें उजागर किए बिना ऑन-प्रिमाइसेस डेटाबेस और लीगेसी सिस्टम को क्लाउड वर्कफ़्लो से सुरक्षित रूप से लिंक करती है। डेवलपर टाइपस्क्रिप्ट या OpenAPI का उपयोग करके इंटीग्रेशन बनाने या आयात करने के लिए कनेक्टर डेवलपमेंट किट (CDK) का भी लाभ उठा सकते हैं। ये उपकरण Tray.io के एकीकरण और AI क्षमताओं की रीढ़ हैं।
Tray.io इसके साथ अपनी एकीकरण शक्तियों पर आधारित है एआई पैलेट, टीमों को एआई-एन्हांस्ड वर्कफ़्लोज़ को जल्दी से प्रोटोटाइप करने और मिनटों में नवीनतम बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) की प्रगति के अनुकूल बनाने में सक्षम बनाता है। प्लेटफ़ॉर्म इसका उपयोग करता है वेक्टर टेबल्स और स्मृति और ज्ञान एंटरप्राइज़ डेटा में AI एजेंटों को ग्राउंड करने की सुविधाएँ, सटीक और संदर्भ-जागरूक प्रतिक्रियाओं को सुनिश्चित करना। उदाहरण के लिए, Tray.io के ग्राहक अपोलो ने प्लेटफ़ॉर्म पर निर्मित AI एजेंट को तैनात करके IT टिकट वॉल्यूम को लगभग 40% कम कर दिया। संवेदनशील जानकारी की सुरक्षा के लिए, मर्लिन गार्डियन यह सुविधा SOC 1, SOC 2 टाइप 2, GDPR, HIPAA और CCPA मानकों के अनुपालन को बनाए रखते हुए एन्क्रिप्शन, टोकन और रिडक्शन प्रदान करती है।
Tray.io को उन दोनों IT टीमों के लिए डिज़ाइन किया गया है जो सेल्स, मार्केटिंग, HR और फाइनेंस जैसे विभागों में गवर्नेंस और सुरक्षा और व्यावसायिक टीमों को प्राथमिकता देती हैं, जो नो-कोड ऑटोमेशन से लाभान्वित होते हैं। राजस्व संचालन टीमें लीड-टू-कैश प्रक्रियाओं को कारगर बनाने के लिए प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग करती हैं, जबकि आवेदक ट्रैकिंग को बेहतर बनाने के लिए HR टीमें वर्कडे, ग्रीनहाउस और BambooHR जैसे टूल को एकीकृत करती हैं। उत्पाद टीमें सीधे अपने सॉफ़्टवेयर में इंटीग्रेशन एम्बेड कर सकती हैं, जिससे ग्राहक ऐप छोड़े बिना सिस्टम कनेक्ट कर सकते हैं। द एजेंट हब कस्टम AI एजेंटों के निर्माण में तेजी लाने के लिए पुन: प्रयोज्य घटकों और डेटा स्रोतों की पेशकश करके प्रक्रिया को और सरल बनाता है।
Tray.io वर्कस्पेस और टास्क वॉल्यूम के आधार पर एंटरप्राइज़ प्राइसिंग मॉडल का अनुसरण करता है। यह डेटा रेजीडेंसी आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए यूएस, ईयू और एपीएसी में क्षेत्रीय होस्टिंग का समर्थन करता है। इसके अतिरिक्त, इसका इलास्टिक एक्जीक्यूशन सुविधा पीक उपयोग के दौरान स्वचालित स्केलिंग सुनिश्चित करती है, जिससे मैन्युअल सर्वर प्रबंधन की आवश्यकता समाप्त हो जाती है।

Lindy.ai एक नए परिप्रेक्ष्य के साथ वर्कफ़्लो ऑटोमेशन तक पहुंचता है, जिस पर भरोसा किया जाता है AI एजेंट जो निश्चित, पूर्व-प्रोग्राम किए गए नियमों से चिपके रहने के बजाय सीखते हैं और अनुकूलित करते हैं। गैर-तकनीकी टीमों और नॉलेज वर्कर्स के लिए डिज़ाइन किया गया - जो अक्सर दोहराए जाने वाले कामों में अपना लगभग 40% समय बिताते हैं - Lindy.ai एजेंटों की पेशकश करके सबसे अलग दिखता है निरंतर स्मृति और संदर्भ। इसका मतलब है कि वे ऐसे परिदृश्यों में खराब हो सकते हैं, पारंपरिक ऑटोमेशन टूल के विपरीत, अप्रत्याशित इनपुट का सामना करने पर भी, पूर्व इंटरैक्शन के आधार पर बेहतर निर्णय ले सकते हैं।
Lindy.ai ओवर के साथ सहजता से जुड़ता है 3,000 ऐप्स बॉक्स के ठीक बाहर और तक फैली हुई है 1,600+ ऐप्स में 7,000+ इंटीग्रेशन देशी कनेक्टर्स, पाइपड्रीम पार्टनरशिप, एपीआई और वेबहुक के माध्यम से। इसका असाधारण फीचर है मल्टी-एजेंट सहयोग, जहां विशिष्ट AI एजेंट एक साथ काम करते हैं जिसे लिंडी “एजेंट सोसायटी” कहती है। उदाहरण के लिए, एक एजेंट लीड पर शोध कर सकता है, दूसरा ईमेल ड्राफ़्ट करता है, और तीसरा CRM को अपडेट करता है - ये सभी सिंक में काम कर रहे हैं। द ऑटोपायलट फीचर सीधे API इंटीग्रेशन की कमी वाले कार्यों को संभालने के लिए एजेंटों को अपने स्वयं के वर्चुअल “क्लाउड में कंप्यूटर” का उपयोग करने की अनुमति देकर लचीलेपन की एक और परत जोड़ता है। यह व्यापक एकीकरण इकोसिस्टम विभिन्न प्लेटफार्मों पर वर्कफ़्लो को कारगर बनाने के लिए Lindy.ai की क्षमता को बढ़ाता है।
Lindy.ai असंरचित डेटा को संसाधित करने और अप्रत्याशित इनपुट को संभालने के लिए GPT और Claude जैसे बड़े भाषा मॉडल की शक्ति का उपयोग करता है जो आमतौर पर नियम-आधारित सिस्टम को बाधित करते हैं। यह AI-प्रथम दृष्टिकोण कार्य प्रसंस्करण समय को निम्न द्वारा कम कर सकता है 67% और संगठनों को वितरित करें पहले वर्ष के भीतर 30-200% ROI। ये एजेंट मानव सहायकों की तरह काम करते हैं, वास्तविक समय में सोचते हैं और अनुकूलन करते हैं। उनकी बहुमुखी प्रतिभा सेल्स लीड संवर्धन, भावनाओं और तात्कालिकता के आधार पर ग्राहक सहायता टिकट प्राथमिकता, भर्ती वर्कफ़्लो, और ईमेल प्रबंधित करने या मीटिंग नोट्स लेने जैसे परिचालन कार्यों जैसे परिचालन कार्यों में चमकती है।
Lindy.ai एक के साथ अनुकूलन को आसान बनाता है सहज एजेंट बिल्डर। उपयोगकर्ता सरल प्राकृतिक भाषा संकेतों या ड्रैग-एंड-ड्रॉप विज़ुअल एडिटर का उपयोग करके एजेंट बना सकते हैं, जिससे यह गैर-तकनीकी व्यक्तियों के लिए विशेष रूप से उपयोगकर्ता-अनुकूल हो जाता है। प्लेटफ़ॉर्म सख्त अनुपालन मानकों का पालन करता है, जिसमें SOC 2, HIPAA, GDPR, PIPEDA, और SOX शामिल हैं, जिससे यह संवेदनशील डेटा को संभालने वाले स्वास्थ्य सेवा और वित्त जैसे उद्योगों के लिए एक विश्वसनीय विकल्प बन जाता है।
Lindy.ai एक प्रदान करता है मुफ्त की योजना जिसमें प्रति माह 400 क्रेडिट शामिल हैं। जिन लोगों को अधिक आवश्यकता होती है, उनके लिए सशुल्क योजना यहां से शुरू होती है $49/माह, अधिकतम 5,000 कार्यों को कवर करता है। यह मूल्य निर्धारण संरचना उन छोटी टीमों और व्यक्तिगत पेशेवरों के लिए सुलभता सुनिश्चित करती है जो दोहराए जाने वाले कार्यों को कुशलतापूर्वक स्वचालित करना चाहते हैं।

Agentforce सीधे Salesforce Customer 360 के साथ एकीकृत होता है, जिससे सेल्स, सर्विस, मार्केटिंग और कॉमर्स में वर्कफ़्लो को कारगर बनाने के लिए उन्नत AI क्षमताएं आती हैं। एटलस रीज़निंग इंजन द्वारा संचालित, यह जटिल प्रक्रियाओं को प्रबंधनीय चरणों में तोड़कर, निष्पादन रणनीतियों का मूल्यांकन करके और बहु-चरणीय कार्यों को स्वायत्त रूप से पूरा करके सरल बनाता है। सेल्सफोर्स के साथ इसका गहरा संबंध उद्यम की जरूरतों के अनुरूप सुरक्षित और कुशल स्वचालन सुनिश्चित करता है।
Agentforce MuleSoft Agent Fabric और API कनेक्टर्स का उपयोग करके सेल्सफोर्स से आगे अपनी कार्यक्षमता बढ़ाता है, जिससे विरासत प्रणालियों और बाहरी डेटाबेस के साथ सहज संचार सक्षम होता है। डेटा 360 के साथ, संरचित और असंरचित डेटा को डेटा की नकल किए बिना रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जेनरेशन (RAG) के लिए एकीकृत किया जा सकता है, जिससे समय और संसाधनों दोनों की बचत होती है। सुरक्षा सर्वोच्च प्राथमिकता है, जिसमें आइंस्टीन ट्रस्ट लेयर बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) के साथ बातचीत के दौरान संवेदनशील एंटरप्राइज़ जानकारी की सुरक्षा के लिए विषाक्तता का पता लगाने, शून्य डेटा प्रतिधारण और गतिशील ग्राउंडिंग जैसी सुविधाएँ प्रदान करता है। प्लेटफ़ॉर्म मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल (MCP) का भी समर्थन करता है, जो एक खुला मानक है जो विभिन्न एजेंटों, मॉडलों और टूल के बीच सुरक्षित संदर्भ-साझाकरण की सुविधा प्रदान करता है।
एजेंटफोर्स अपने हाइब्रिड रीजनिंग दृष्टिकोण के माध्यम से एलएलएम के लचीलेपन के साथ नियतात्मक वर्कफ़्लो को जोड़ती है। डेवलपर “एजेंट स्क्रिप्ट” का उपयोग करके चरण-दर-चरण व्यावसायिक तर्क को परिभाषित कर सकते हैं, जबकि एलएलएम संवादात्मक तत्वों को संभालते हैं, जिससे महत्वपूर्ण कार्यों के लिए विश्वसनीयता सुनिश्चित होती है। सेल्सफोर्स के अनुसार, यह दृष्टिकोण व्यवसायों को पारंपरिक तरीकों की तुलना में 16 गुना तेजी से AI एजेंट बनाने की अनुमति देता है। एक वास्तविक दुनिया की सफलता की कहानी प्रकाशन कंपनी विली से आती है, जिसने नियमित अकाउंट एक्सेस और भुगतान पूछताछ को प्रबंधित करने के लिए एजेंटफोर्स का उपयोग करके सितंबर 2024 में अपने बैक-टू-स्कूल सीज़न के दौरान केस समाधान में 40% की वृद्धि दर्ज की।
लो-कोड सेल्सफोर्स एडमिनिस्ट्रेटर और प्रो-कोड डेवलपर्स दोनों के लिए डिज़ाइन किया गया, एजेंटफोर्स हेल्थकेयर, बैंकिंग, रिटेल और फाइनेंस जैसे उद्योगों की सेवा करने के लिए पर्याप्त बहुमुखी है। दोहराए जाने वाले और समय लेने वाले कार्यों को स्वचालित करके, यह कंपनियों को उच्च-मूल्य वाले काम के लिए समय पुनः प्राप्त करने में मदद करता है। उदाहरण के लिए, स्वास्थ्य सेवा प्रदाता इसका उपयोग रोगी की पूछताछ को संभालने के लिए कर सकते हैं, बैंक क्लाइंट अनुरोधों को कारगर बना सकते हैं, खुदरा विक्रेता अभियान की जानकारी प्राप्त कर सकते हैं, और वित्त टीमें धोखाधड़ी का अधिक प्रभावी ढंग से पता लगा सकती हैं। उल्लेखनीय उपयोगकर्ताओं में ओपनटेबल शामिल है, जो रेस्तरां और डिनर का समर्थन करने के लिए एजेंटफोर्स का लाभ उठाता है, और सैक्स ग्लोबल, जो व्यक्तिगत लक्जरी रिटेल अनुभवों को बढ़ाने के लिए इसका उपयोग करता है।
Agentforce एक उपभोग-आधारित मूल्य निर्धारण मॉडल पर काम करता है, जो प्रति वार्तालाप $2 से शुरू होता है, जिसमें बड़े उद्यमों के लिए वॉल्यूम छूट उपलब्ध होती है। व्यवसायों को अपनी क्षमताओं का पता लगाने में मदद करने के लिए, सेल्सफोर्स एंटरप्राइज़ संस्करण और उससे अधिक के लिए $0 ऐड-ऑन के रूप में सेल्सफोर्स फ़ाउंडेशन की पेशकश करता है, जिसमें पहले 1,000 वार्तालापों के क्रेडिट भी शामिल हैं। मूल्य निर्धारण के विकल्प लचीले होते हैं, जिनमें प्रति-वार्तालाप बिलिंग या प्रति-उपयोगकर्ता लाइसेंस जैसे विकल्प होते हैं। Agentforce ने G2 पर Agentic AI में शीर्ष प्लेटफ़ॉर्म के रूप में भी पहचान हासिल की है, जिससे बाज़ार में इसकी प्रतिष्ठा और मज़बूत हुई है।

प्राथमिकता देकर खुद को अलग करना उच्च गुणवत्ता वाला, सिंक्रनाइज़ किया गया डेटा, प्रभावी AI एजेंटों के लिए आधारशिला। जबकि कई प्लेटफ़ॉर्म ऑटोमेशन ट्रिगर्स और क्रियाओं पर बहुत अधिक ध्यान केंद्रित करते हैं, गेटिंट एक अलग रास्ता अपनाता है, जो ज़ोर देता है द्वि-दिशात्मक तुल्यकालन कार्य प्रबंधन, ITSM, और विकास उपकरणों के पार। यह सुनिश्चित करता है कि समस्याएँ, घटनाएँ, परिवर्तन, और कार्य सभी सिस्टम में पूरी तरह से संरेखित रहें, जिससे सहज एकीकरण और भरोसेमंद AI प्रदर्शन के लिए एक ठोस आधार तैयार हो।
डिलीवरी हो रही है दो-तरफ़ा, फ़ील्ड-स्तरीय सिंक्रनाइज़ेशन, जटिल डेटा संरचनाओं और कस्टम फ़ील्ड को आसानी से संभालना। वन-वे ऑटोमेशन पर निर्भर टूल के विपरीत, गेटिंट गहराई तक गोता लगाता है, जिससे जटिल वस्तुओं के लिए व्यापक सिंक्रनाइज़ेशन सुनिश्चित होता है। यह खंडित उपकरण वातावरण में काम करने वाले AI एजेंटों के लिए विशेष रूप से महत्वपूर्ण है। ISO 27001, SOC 2 टाइप II और GDPR अनुपालन के साथ-साथ REST पर डेटा के लिए AES-256 एन्क्रिप्शन और विश्वास बढ़ाने के लिए क्लाउड फोर्टिफाइड स्टेटस के साथ सुरक्षा सर्वोच्च प्राथमिकता है।
प्लेटफ़ॉर्म गारंटी देकर AI-संचालित वर्कफ़्लो में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है वास्तविक समय, सटीक डेटा - बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) के लिए जरूरी है। जब AI एजेंट कई प्रणालियों के डेटा पर भरोसा करते हैं, तो विसंगतियां या पुरानी जानकारी खराब निर्णय या मतिभ्रम का कारण बन सकती है। गेटिंट डेटा को सिंक्रनाइज़ और प्रासंगिक रूप से पूर्ण रखकर इन जोखिमों को समाप्त करता है, यह सुनिश्चित करता है कि AI वर्कफ़्लो एक भरोसेमंद, उच्च-गुणवत्ता वाले डेटा फाउंडेशन पर बनाए गए हैं।
Getint को ITSM, डेवलपमेंट, ऑपरेशंस और PMO टीमों के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिन्हें बेसिक ऑटोमेशन से अधिक की आवश्यकता होती है। यह उन टीमों के लिए विशेष रूप से मूल्यवान है, जिन्हें सभी सिस्टम में समस्याओं, घटनाओं और कार्यों के निर्बाध संरेखण की आवश्यकता होती है, यह सुनिश्चित करते हुए कि एकीकरण के दौरान कोई संदर्भ खो न जाए।
गेटिंट अपनी तकनीकी क्षमताओं को इसके साथ पूरा करता है कनेक्शन-आधारित मूल्य निर्धारण जिसमें असीमित उपयोगकर्ता शामिल हैं। यह पूर्वानुमेय मॉडल एंटरप्राइज़-स्केल परिनियोजन के लिए बजट को सरल बनाता है, क्योंकि प्रति-उपयोगकर्ता लागतों में वृद्धि की चिंता किए बिना टीमें बढ़ सकती हैं।
विभिन्न प्लेटफ़ॉर्म तालिका में अद्वितीय ताकतें लाते हैं, जो अक्सर तकनीकी कौशल, बजट और एकीकरण आवश्यकताओं जैसे कारकों से प्रभावित होते हैं। जैपियर लगभग 8,000 ऐप इंटीग्रेशन की अपनी प्रभावशाली लाइब्रेरी और सहज नो-कोड इंटरफ़ेस के साथ सबसे अलग है, जो इसे गैर-तकनीकी टीमों के लिए एक शीर्ष विकल्प बनाता है। हालांकि, उपयोग के पैमाने के रूप में इसकी लागत में काफी वृद्धि हो सकती है।
दूसरी ओर, प्लेटफ़ॉर्म जैसे n8n और मेक (इंटीग्रोमैट) उन उपयोगकर्ताओं को पूरा करना जो अनुकूलन को प्राथमिकता देते हैं। ये टूल सेल्फ-होस्टिंग विकल्प और विज़ुअल वर्कफ़्लो बिल्डरों की पेशकश करते हैं, जिससे डेवलपर्स को पहले से निर्मित कनेक्टर से आगे जाने की सुविधा मिलती है। AI- इंटेंसिव वर्कफ़्लो पर काम करने वाली टीमों के लिए, गमलूप अपनी सदस्यता के भीतर OpenAI और Anthropic जैसे LLM तक प्रीमियम पहुंच को बंडल करके API प्रबंधन को सरल बनाता है।
उद्यमों के लिए, वर्काटो शासन और विरासत प्रणालियों के साथ सहज एकीकरण पर एक मजबूत फोकस प्रदान करता है, हालांकि मूल्य निर्धारण के लिए आम तौर पर सीधे परामर्श की आवश्यकता होती है। इस बीच, विशिष्ट प्लेटफ़ॉर्म जैसे वेल्लम एआई और Lindy.ai विशिष्ट जरूरतों को पूरा करें। उदाहरण के लिए, Lindy.ai ईमेल ट्राइएजिंग जैसे दोहराए जाने वाले कार्यों को संभालने के लिए डिज़ाइन किए गए पूर्व-निर्मित AI एजेंट प्रदान करता है।
AI वर्कफ़्लो सिस्टम चुनते समय, अपने चयन को अपनी टीम की तकनीकी विशेषज्ञता, बजट और अनुपालन आवश्यकताओं के साथ संरेखित करना आवश्यक है। जैपियर नो-कोड टीमों के लिए एक असाधारण विकल्प है, जो 8,000 से अधिक ऐप्स के साथ कनेक्टिविटी प्रदान करता है। हालांकि, जैसे-जैसे उपयोग बढ़ता है, लागत में काफी वृद्धि हो सकती है। उन टीमों के लिए जिन्हें अधिक नियंत्रण और सेल्फ-होस्टिंग क्षमताओं की आवश्यकता होती है, n8n लचीलापन और किफायती होस्टिंग विकल्प प्रदान करता है, जिससे यह एक ठोस विकल्प बन जाता है।
बैंकिंग या हेल्थकेयर जैसे विनियमित उद्योगों में उद्यम संगठनों को मजबूत शासन और अनुपालन सुविधाओं वाले प्लेटफार्मों पर ध्यान देना चाहिए। वर्काटो और ट्रे. आईओ हाइब्रिड सेटअप में चमकें, जो सुरक्षित ऑन-प्रिमाइसेस कनेक्टिविटी प्रदान करता है। दूसरी ओर, वेल्लम एआई इंजीनियरिंग द्वारा संचालित टीमों को पूरा करता है, पूर्ण पाइपलाइन निगरानी और शीघ्र प्रयोग के लिए उपकरण प्रदान करता है।
AI वर्कफ़्लो पर बहुत अधिक निर्भर टीमों के लिए, गमलूप कई API कुंजियों को प्रबंधित करने की परेशानी को दूर करते हुए, इसकी सदस्यता में प्रीमियम LLM एक्सेस को बंडल करके संचालन को सरल बनाता है। अगर आप कम बजट में काम कर रहे हैं, बनाओ तलाशने लायक है। यह $10.59/माह से शुरू होने वाले 7,500 से अधिक टेम्पलेट प्रदान करता है, हालांकि अन्य विकल्पों की तुलना में इसे मास्टर करने के लिए अधिक समय की आवश्यकता हो सकती है। अंत में, ईमेल ट्राइएजिंग या दोहराए जाने वाले कार्यों को स्वचालित करने जैसी विशिष्ट आवश्यकताओं के लिए, Lindy.ai $49.99/माह से शुरू होने वाले प्रो प्लान के साथ पूर्व-निर्मित AI एजेंट प्रदान करता है।
AI-संचालित वर्कफ़्लो सिस्टम का चयन करते समय, उन सुविधाओं को शून्य करना महत्वपूर्ण है जो दक्षता को बढ़ाएंगी और आपके संगठन के उद्देश्यों के अनुरूप होंगी। इसके साथ शुरू करें एकीकरण क्षमताएं - सिस्टम को आपके मौजूदा टूल, डेटा स्रोतों और AI मॉडल के साथ आसानी से जुड़ना चाहिए, जिससे सुचारू स्वचालन और निर्बाध डेटा प्रवाह सुनिश्चित हो सके।
उतना ही महत्वपूर्ण है अनुकूलन क्षमता। प्लेटफ़ॉर्म को विकसित हो रहे इनपुट या शर्तों के साथ समायोजित करने में सक्षम होना चाहिए, जिससे गतिशील और हमेशा बदलते वर्कफ़्लो का समर्थन करना संभव हो सके।
नज़रअंदाज़ न करें स्वचालन, सुरक्षा और लागत प्रबंधन। एक टॉप-टियर सिस्टम में एडवांस ऑटोमेशन सुविधाएं, आपके डेटा की सुरक्षा के लिए मजबूत सुरक्षा प्रोटोकॉल और खर्चों को प्रभावी ढंग से मॉनिटर करने और प्रबंधित करने के लिए टूल शामिल होंगे।
अंत में, इस बारे में सोचें उपयोगकर्ता अनुभव और स्केलेबिलिटी। एक सहज इंटरफ़ेस टीमों में गोद लेने को आसान बनाता है, जबकि स्केलेबिलिटी यह सुनिश्चित करती है कि सिस्टम बढ़ते वर्कलोड को संभाल सके और भविष्य की मांगों को पूरा कर सके। इन पहलुओं पर ध्यान केंद्रित करके, आप ऐसा समाधान चुनने के लिए बेहतर ढंग से सुसज्जित होंगे, जो AI- संचालित प्रक्रियाओं को मज़बूत बनाता है और आपके दीर्घकालिक लक्ष्यों के अनुरूप होता है।
AI वर्कफ़्लो प्लेटफ़ॉर्म जैसे n8n और जैपियर अद्वितीय तरीकों से प्रयोज्यता और लागत को प्राथमिकता देकर विभिन्न दर्शकों की सेवा करें। n8n अपने लचीले, विज़ुअल डिज़ाइन और उन्नत अनुकूलन सुविधाओं के साथ सबसे अलग है, जो इसे तकनीकी उपयोगकर्ताओं या अधिक जटिल वर्कफ़्लो को संभालने वाली टीमों के लिए एक पसंदीदा विकल्प बनाता है। यह सेल्फ-होस्टिंग का भी समर्थन करता है, जिससे यूज़र को अपने डेटा और इन्फ्रास्ट्रक्चर पर अधिक नियंत्रण मिलता है - जो तकनीकी कॉन्फ़िगरेशन के साथ सहज लोगों के लिए एक प्रमुख लाभ है।
जैपियर, इसके विपरीत, सरलता और पहुंच को प्राथमिकता देता है। इसका उपयोगकर्ता-अनुकूल इंटरफ़ेस हज़ारों ऐप्स को न्यूनतम प्रयास से जोड़ता है, जिससे यह उन गैर-तकनीकी उपयोगकर्ताओं के लिए एक उत्कृष्ट विकल्प बन जाता है जो त्वरित, परेशानी मुक्त स्वचालन चाहते हैं।
जब मूल्य निर्धारण की बात आती है, n8n वर्कफ़्लो निष्पादन-आधारित मॉडल का उपयोग करता है और मुफ्त सेल्फ-होस्टिंग प्रदान करता है, जो बड़े पैमाने पर या जटिल वर्कफ़्लो के प्रबंधन के लिए एक लागत-कुशल विकल्प हो सकता है। जैपियरदूसरी ओर, पूर्वानुमानित सदस्यता स्तरों के साथ कार्य-आधारित मूल्य निर्धारण संरचना का उपयोग करता है। हालांकि ये स्तर सरल हैं, लेकिन निष्पादित कार्यों की संख्या बढ़ने पर लागत में काफी वृद्धि हो सकती है।
संक्षेप में, n8n उन लोगों के लिए आदर्श है जो अनुकूलन और मापनीयता को महत्व देते हैं, जबकि जैपियर इसके उपयोग में आसानी और सरल सेटअप प्रक्रिया में चमकता है।
बड़े उद्यमों के लिए, एक AI वर्कफ़्लो सिस्टम चुनना जो जटिल संचालन में निर्बाध रूप से एकीकृत हो, महत्वपूर्ण है। रचना एक शीर्ष स्तरीय समाधान के रूप में सामने आता है, जो स्वास्थ्य सेवा, बैंकिंग और ऊर्जा जैसे उद्योगों के अनुरूप एंटरप्राइज़-ग्रेड प्लेटफ़ॉर्म प्रदान करता है। तेजी से तैनाती, सख्त अनुपालन और सुरक्षित स्वचालन पर ध्यान देने के साथ, यह बड़े पैमाने पर वर्कफ़्लो को कुशलतापूर्वक प्रबंधित करने के लिए उपयुक्त है।
एक और उल्लेखनीय विकल्प है आईबीएम का वॉटसन ऑर्केस्ट्रेट, जिसे विभिन्न AI टूल और मॉडल में सुचारू एकीकरण के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह गवर्नेंस, स्केलेबिलिटी और ऑब्जर्वेबिलिटी जैसी महत्वपूर्ण उद्यम जरूरतों को पूरा करते हुए मल्टी-एजेंट ऑर्केस्ट्रेशन का समर्थन करता है।
कई AI टूल की बाजीगरी करने वाले संगठनों के लिए, म्यूलसॉफ्ट का एजेंट फैब्रिक केंद्रीकृत नियंत्रण और निरीक्षण प्रदान करता है। यह अलग-अलग AI सिस्टम में ऑर्केस्ट्रेशन को सरल बनाता है, जिससे दक्षता और अनुपालन दोनों सुनिश्चित होते हैं। ये प्लेटफ़ॉर्म बड़े उद्यमों की जटिल मांगों को पूरा करते हैं, जो सफलता के लिए आवश्यक सुरक्षा, अनुकूलन क्षमता और इंटेलिजेंट ऑटोमेशन प्रदान करते हैं।

