Pay As You Go7 天免费试用；无需信用卡
人工智能工作流程系统正在改变企业的运营方式，将自动化与高级决策相结合。本指南探讨了集成的领先平台 大型语言模型 (LLM) 处理非结构化数据处理、IT 支持和销售自动化等任务。以下是简要概述：
这些平台可满足从小型团队到企业的各种需求，提供节省时间、降低成本和提高效率的工具。下面，探索他们的功能、定价和用例，找到适合您组织的产品。
AI 工作流程系统比较：功能、定价和最佳用例
n8n 是一个开源工作流程自动化平台，可在编码精度和视觉设计速度之间取得平衡。它拥有超过17万名GitHub明星和由20万名成员组成的蓬勃发展的社区，是领先的人工智能工作流程解决方案之一。n8n 能够在单个实例上每秒执行多达 220 个工作流程，专为处理高需求操作而构建。
n8n 拥有 400 多个预先配置的集成以及适用于任何 REST API 的多功能 HTTP 请求节点，为自动化提供了强大的工具包。它的一个突出特点是 MCP 服务器触发器，使外部 AI 系统能够直接启动 n8n 工作流程——提供了一定程度的架构适应性，这是其他地方难以找到的。此外，用户可以访问 1,700 多个工作流程模板，从而更轻松地启动项目。
2024年，StepStone的市场技术主管卢卡·皮利奇分享了n8n如何实现运营转型：
“我们已经将市场数据源的整合速度加快了25倍。我最多需要 2 个小时来连接 API 并转换我们需要的数据。你不能在代码中这么快地做到这一点。”
通过利用 n8n，StepStone 将曾经需要两周的任务减少到仅两小时，这表明了该平台在管理复杂集成方面的效率。
n8n 集成 LangChain 允许用户为工作流程构建模块化 AI 应用程序、多步代理和无缝链。它提供专用 AI 节点，用于处理 LLM、矢量存储和文档加载器，使其成为创建 RAG（检索增强生成）系统的绝佳选择。这个 AI 工作流程生成器 允许用户使用自然语言创建、完善和调试工作流程，从而简化开发。
2024 年，人与人工智能协作领域的领导者 Sanctifai 在短短时间内建立了他们的第一个人工智能驱动的工作流程 2 小时，在LangChain中使用Python这个过程将花费三倍的时间。这种速度使产品经理无需大量工程支持即可设计和测试工作流程，即使团队中有 400 多名员工也是如此。
n8n 通过其提供强大的自定义功能 代码节点，支持 JavaScript 和 Python 进行自定义转换。对于自托管设置，用户可以通过添加 npm 或 Python 库来增强功能。该平台还支持 “人为在环” 干预措施，使团队能够在执行人工智能操作之前引入批准步骤或手动替代措施，这对于保持合规性和安全性至关重要。
Delivery Hero全球IT服务交付总监丹尼斯·扎尔特指出了n8n对其运营的影响：
“自从我们开始使用n8n进行用户管理以来，我们已经看到了效率的显著提高。它使用起来很简单。”
通过实现单一 ITOps 工作流程，Delivery Hero 节省了成本 每月 200 小时 通过自动用户管理。
n8n 专为以下用户量身定制 技术团队和开发人员 谁需要控制编码，同时需要视觉工作流程的速度。它的自托管功能使其对金融和医疗保健等数据隐私至关重要的行业特别有吸引力。DevOps 和 IT 团队使用 n8n 来执行事件响应、基础设施监控和用户管理等任务，而营销和运营团队则依赖它来执行复杂的 AI 驱动型活动，而不会为每个步骤带来高昂的成本。
n8n 雇用了一个 基于执行的计费模型，按完成的工作流程收费，而不是按单个步骤收费。这种方法可以为管理复杂工作流程的用户节省大量资金。
用 G2 4.9/5 星评级，n8n 因其适应性和成本效益而闻名，使其成为扩展自动化工作流程的可信选择。
Zapier作为一个广泛使用的自动化平台脱颖而出，截至2025年底，它连接了8,000多个应用程序，为超过3.5亿个人工智能任务提供了支持。对于寻求快速且用户友好的自动化解决方案的团队来说，这是一个绝佳的选择。
Zapier连接了由8,000多个应用程序组成的庞大生态系统，其中包括近500个人工智能特定集成。一个关键特点是 Zapier MCP（模型上下文协议），它充当桥梁，使ChatGPT、Claude和Cursor等人工智能平台能够在扎皮尔的网络内执行超过30,000次操作。这消除了对自定义 API 设置的需求，允许用户使用他们首选的 AI 工具无缝触发工作流程。
该平台还支持 知识来源，从存储在谷歌云端硬盘、Notion和Confluence等工具中的内部数据中提取背景信息。这可确保 AI 生成的响应以组织的特定信息为基础，避免通用输出。
2025 年 4 月， Vendasta 实施了由营销运营专家雅各布·西尔斯设计的人工智能驱动的潜在客户丰富系统。该工作流程从表单中捕获线索，使用 Apollo 和 Clay 对其进行丰富，并利用 AI 汇总数据，然后再将其传送给销售团队。系统已恢复 1 万美元的潜在收入 并已保存 每年 282 个工作日。
Zapier集成了领先的LLM，提供了对OpenAI的GPT、Anthropic的Claude、谷歌的Gemini和Azure OpenAI等模型的内置访问权限。用户可以免费使用GPT-4o mini和Gemini 2.0 Flash等模型，也可以为其他型号连接自己的API密钥。该平台包括一个 提示助手，它使用内置强度指示器完善指令，以优化 LLM 输出。
Zapier 特工 通过使人工智能能够处理复杂的研究密集型任务，提供动态和情境驱动的决策能力，进一步推动自动化。
例如，在 2025 年 4 月， Remote.com 推出了由人工智能驱动的 IT 服务台，由 IT 和 AI 自动化负责人 Marcus Saito 领导。该系统处理来自 Slack 和电子邮件的请求，使用 AI 对其进行分类和优先级排序，然后解决 所有门票的27.5％ 自主地。该系统仅用三名 IT 员工即可为 1,700 名员工提供支持，从而节省了成本 每年的招聘成本 500,000 美元。
“Zapier 让我们的三人团队感觉像一个由十人组成的团队。”-Marcus Saito，远程信息技术和人工智能自动化主管
Zapier 优惠 副驾驶，一款人工智能助手，可以根据自然语言提示设计整个多产品系统。用户只需描述他们的需求，Copilot 就会生成工作流程、表单、聊天机器人等。为了实现复杂过程的可视化， Zapier 帆布 让团队规划出人工智能驱动的工作流程，确定瓶颈，并在构建之前协调执行。
对于那些需要高级定制的人， Zapier 函数 允许用户在工作流程中运行 Python 脚本，包括 Pandas、NumPy 和 TensorFlow 等库。此外，该平台支持 人类在循环 通过 Slack 集成实现工作流程，在执行 AI 操作之前启用手动批准步骤。
2025 年 4 月， Okta 实施了由高级经理 Korey Marciniak 领导的基于 Slack 的升级机器人。该系统简化了案件上报流程，将每张罚单的时间缩短了 10 分钟。目前， 在所有 Okta 员工身份信息升级中，有 13% 通过这种自动化进行处理。
Zapier 专为 非技术用户和业务团队 谁想在不需要工程支持的情况下实现工作流程自动化。它在需要在众多应用程序中协调人工智能驱动的工作流程的营销、运营和客户成功团队中特别受欢迎。该平台的自然语言工具使其成为想要在数小时而不是几周内测试和部署自动化的产品经理和运营专家的理想之选。
Zapier 在 基于任务的计费模型，其中工作流程中的每个操作都算作一项任务。定价等级如下：
用 G2 评分为 4.5/5 和 在 Capterra 上播出 4.7/5，Zapier因其易用性和庞大的应用程序目录而闻名，尽管随着任务量的增加，成本可能会增加。
通过将 AI 集成与直观的可视化工作流程设计相结合，以前所未有的方式简化操作，在自动化平台中脱颖而出。该平台使用户能够实时创建人工智能驱动的工作流程，连接 3,000 多个预建应用程序，并提供 400 多个 AI 特定集成。其中包括知名工具，例如OpenAI（ChatGPT、Sora、DALL-E、Whisper）、Anthropic Claude、谷歌顶点人工智能（Gemini）、Azure OpenAI和Perplexity AI。
在其生态系统中提供超过30,000种可能的行动，预计工作流程中人工智能的使用将 整个2024年翻了两番。其包含 7,500 多个预建模板的庞大库显著加快了部署速度。一个关键功能是 模型上下文协议 (MCP)，一种安全连接内部和外部服务的云托管服务器。这使用户可以从任何 AI 界面访问 Make 场景，而无需管理基础架构。
例如， Teleclinic一家德国远程医疗提供商，利用Make来扩大其运营规模。在运营主管菲利普·魏登巴赫的指导下，该平台帮助减少了流程摩擦，削减了成本，并使支持团队摆脱了重复性任务。
“Make 确实帮助我们扩大了运营规模，消除了流程中的摩擦，降低了成本，并减轻了支持团队的负担。”-Philipp Weidenbach，Teleclinic 运营主管
通过这些集成，Make 使用户能够通过人工智能驱动的工作流程取得更多成就。
Make 使用户能够创建 能够进行动态推理的 AI 代理，超越了基于规则的严格体系。这些代理可以将现有的 Make 场景集成为模块化工具，执行库存检查或下单等任务。该平台还具有 玛雅，一款人工智能助手，可通过自然语言命令简化错误解决和场景创建，从而大大缩短开发时间。
另一个突出的特点是 Human in the Loop 应用程序，可确保在继续之前手动审查人工智能生成的输出。此功能有助于防止不准确之处并保持面向客户的内容的一致性。此外，Make 还提供高级数据操作工具和条件逻辑，用于精确控制工作流程。
Make的视觉画布使用户可以完全控制其工作流程，使他们能够根据自己的需求设计模块化场景。用户可以使用全局提示定义代理行为，设置特定规则，并集成 3,000 多个可用应用程序中的任何一个。对于有独特要求的团队，Make 支持自定义 API 连接，从而实现专有系统的无缝集成。
选购加速器 Martech 使用 Make 取得了变革性的成果。首席运营官凯登·菲普斯表示，一些客户的收入增长了 10x 这要归功于该平台的人工智能驱动的自动化。
“以我们从未想象过的方式，在业务中制造驱动器前所未有的效率。只需花费成本的一小部分就能增加一名员工（或10人）。” ——Shop Accelerator Martech首席运营官Cayden Phipps
Make 是为之而生的 业务团队和公民开发者 希望无需编程专业知识即可创建高级自动化。其用户友好的可视化界面可满足需要快速迭代的运营经理、营销人员和产品所有者的需求。以跨部门集中自动化为目标的组织会发现诸如此类的功能 制作网格 对于提供清晰的自动化格局视图非常宝贵。
将用途改为 基于信贷的定价模型，其中操作根据其复杂性消耗积分。该平台提供五个定价等级：
用 Capterra 评分为 4.8/5 （404 条评论）和 a G2 上的 4.7/5 （238 条评论），Make 因其易用性和多功能性而备受赞誉。但是，一些用户提到，与较新的人工智能原生平台相比，学习曲线陡峭且界面可能显得过时。
Gumloop 是一个人工智能驱动的自动化平台，旨在让没有编码专业知识的团队可以利用大型语言模型 (LLM)。Gumloop 于 2023 年推出，已经实现了自动化 4 亿个任务，赢得了Instacart、Webflow和Shopify等主要品牌的信任。它的优势在于提供企业级功能，同时保持非技术专业人员的用户友好性。这种方法允许在各种业务系统之间进行无缝集成。
Gumloop 优惠 120 多个预建节点 连接Salesforce、Apollo、Gmail、Slack和Airtable等广泛使用的商业工具。为了获得更大的灵活性，其 GumCP 功能允许与任何支持 MCP 服务器的应用程序集成。自动化可以通过网络挂钩、REST API 或 SDK 触发，而平台的 AI 路由器会根据上下文智能地确定后续步骤。
Gumloop 的突出功能之一是它支持多个 LLM，包括 ChatGPT、Claude、Gemini、Grok 和 Deepseek。这些模型可通过单一订阅获得，从而消除了管理单独API密钥的麻烦。此外， AI 代理 功能允许组织通过自己的代理路由请求，从而使API密钥管理处于他们的控制之下。
Gumloop 使用诸如此类的工具简化了 AI 模型集成 Gummie，一款 AI 助手，可帮助用户使用自然语言命令构建自动化和调试错误。用户可以用通俗易懂的英语描述他们的工作流程，Gummie 会自动生成必要的节点结构。所有付费套餐均包括使用高级LLM，例如GPT o3-pro、Claude 4 Sonnet和Gemini 2.5 Pro，无需为个别模特支付额外费用。
“Gumloop在帮助Instacart的所有团队（包括没有技术技能的团队）采用人工智能和自动化工作流程方面发挥了至关重要的作用，这极大地提高了我们的运营效率。”-Instacart首席执行官菲吉·西莫
对于开发人员来说， 简历 功能（Cmd/Ctrl + Shift + Enter) 允许用户直接跳转到特定节点，从而节省时间和积分，从而简化测试。
Gumloop 的视觉画布使构建复杂的工作流程变得简单。用户可以使用模块化拖放元素来创建工作流程 子流 可在项目间重复使用。对于具有超过 10-15 个节点的工作流，将其分成子流程可增强组织能力并简化维护。这个 接口 功能将工作流程转换为用户友好的应用程序，使团队成员无需了解底层逻辑即可与自动化进行交互。
“Gumloop 在整个组织中赢得时光倒流。它将工具交到了解任务的人手中，让他们完全实现自动化。”-Bryant Chou，Webflow 联合创始人
其他功能包括用于在没有 API 的网站上记录浏览器操作的 Chrome 扩展程序，以及创建自定义节点的功能，使组织能够无缝集成专有工具和数据库。
Gumloop 专为 非技术专业人员 例如营销人员、创始人、人力资源经理、销售团队和客户支持人员。它擅长自动化销售前景、监控营销趋势、同步实时运营数据和对客户支持查询进行分类等任务。Albert 的团队尤其受益于该平台的可访问性。
“有了Gumloop，任何团队成员现在都可以识别手动流程并将其转换为自动化工作流程，而无需编写任何代码。”-艾伯特学术副总裁戴维·菲尔普斯
Gumloop 使用基于信用的定价结构，分为四个等级：
尽管用户对该平台简洁的界面和强大的人工智能助手表示赞赏，但有人指出，与更传统的自动化工具相比，学习曲线可能更陡峭。作为一个较新的平台，随着新功能的推出，Gumloop的用户界面不断发展。
Vellum AI是一个强大的平台，旨在简化人工智能代理和LLM应用程序的大规模部署。它是 控制流架构 优先定义操作序列而不是简单的数据转换。这支持循环、递归、状态分叉和并行执行等高级功能，这些功能是创建能够跨不同平台处理多步操作的自主人工智能系统的关键功能。
Vellum 使用可扩展的节点框架与 40 多个原生系统无缝集成。这些包括 API 节点 用于发出 HTTP 请求， 代码执行节点 用于运行自定义 Python 或 TypeScript 逻辑，以及 搜索节点 用于将工作流程连接到文档索引。该平台还支持 双向同步 在其可视化编辑器和 TypeScript/Python SDK 之间，使工程师和非技术用户可以轻松地进行协作。
这种协作方法允许工程师处理复杂的逻辑，而非技术用户则可以直接在界面中调整提示。所有更新均可即时热重载，确保环境之间的平稳过渡。例如，正如首席技术官乔丹·内姆罗在2025年指出的那样，Woflow利用Vellum将人工智能开发加快了50％，将更新与发布周期分开。这些集成功能与灵活的模型编排相结合，使Vellum成为团队构建检索增强生成 (RAG) 管道和其他人工智能工作流程的绝佳选择。
牛皮纸的 与模型无关的编排 使团队能够在单个工作流程中使用多个LLM，例如来自OpenAI、Anthropic、谷歌、IBM和Meta的LLM。这种灵活性使团队能够将低成本模型与用于更简单任务（例如分类）的高推理模型与用于更复杂输出的高推理模型配对，而无需兼顾多个 API 集成。该平台还包括自然语言 代理生成器，它将通俗的英语描述转化为可用于生产的工作流程。
“我们使用虚拟助手将9个月的时间表缩短了2倍，并实现了防弹精度。Vellum 在使我们的数据具有可操作性和可靠性方面发挥了重要作用。”-Max Bryan，技术和设计副总裁
对于生产环境，Vellum 提供 评估 用于严格的测试，一键回滚进行版本控制，并提供全面的可观察性以跟踪输入、输出和性能指标。GravityStack利用这些功能在2025年将金融机构的信贷协议审查时间缩短了200％。这种方法凸显了Vellum致力于创建可互操作的智能工作流程。
牛皮纸提供 子工作流程，可重复使用的组件，可简化逻辑并保持团队之间的一致性。对于关键流程，例如法律或财务审批， 人类在循环 功能会暂停工作流程，允许在继续操作之前进行手动审查。此外， 即时差异 使团队能够比较版本变更，确保从开发到生产的安全更新。
该平台支持灵活的部署选项，包括云、私有 VPC、混合和本地设置，甚至是气隙环境，以最大限度地提高安全性。基于角色的访问控制 (RBAC)、SSO/SCIM、审计跟踪和批准工作流程等企业级功能可满足具有严格合规性和数据驻留要求的组织。
牛皮纸专为 跨职能团队，使工程师、产品经理、运营主管和业务分析师能够在 AI 项目上进行有效协作。它在客户支持聊天机器人、法律和文件审查自动化、合规工作流程和医疗保健虚拟助手等应用程序中表现出色。例如，Miri Health使用Vellum开发了由人工智能驱动的健康聊天机器人，使非工程利益相关者能够积极参与产品开发。
“Vellum 使快速验证人工智能想法并专注于最重要的想法变得非常容易。产品团队可以在一周内在几乎没有帮助的情况下构建 POC！”-Pratik Bhat，人工智能产品高级产品经理
金融、医疗保健、法律、零售、教育科技和公共部门组织等行业从 Vellum 的企业级治理和快速的人工智能迭代能力中受益最大。
Vellum 提供了 免费套餐 用于初始测试，付费计划起价为 25 美元/月。对于需要高级治理、SOC 2 或 HIPAA 合规性以及灵活部署选项的组织，企业计划可按自定义定价提供。定价基于使用情况和团队规模，企业客户将获得专门的支持和自定义 SLA。
Workato 是一个强大的集成平台，专为企业级自动化而设计，提供 通用连接 将现代 SaaS 工具、本地 ERP、数据仓库甚至较旧的传统系统连接起来。它为Salesforce、Workday、SAP、ServiceNow、Snowflake和Redshift等平台预建了1,200多个连接器，为管理复杂技术生态系统的企业提供了全面的解决方案。Workato连续七年被评为Gartner集成平台即服务（iPaaS）魔力象限的领导者，已经证明了其在企业环境中的可靠性和可扩展性。下面，我们将探讨该平台的突出功能。
Workato's 企业 MCP（模型上下文协议） 充当协调层，使 AI 代理能够精确地执行任务，同时确保安全性和可审计性。该系统区分了两种类型的人工智能功能： 副驾驶，它们使用生成式 AI 来创建和记录工作流程，以及 代理人工智能，在 Agent Studio 中开发的自主代理，用于处理多步工作流程。MCP Gateway 安全地将 API 和工作流程暴露给大型语言模型 (LLM)，允许 AI 代理与企业系统进行交互，同时保持严格的治理控制，例如身份验证、速率限制和合规性监控。
这个 Workato 的 AI 实用连接器与 Anthropic（Sonnet 4）和 OpenAI（GPT-4O mini）无缝集成，可执行文本分析、分类、摘要和翻译等任务。它还支持 OpenAI、Claude、Llama 和 Ollama 进行聊天完成和嵌入生成等操作。 特工工作室 为创建、测试和部署 AI 代理（称为 “Genies”）提供低代码环境，可针对人力资源入职、IT 密码重置和销售研究等业务需求进行定制。为了保持合规性，Workato强制执行数据驻留，确保人工智能数据处理在美国或欧洲、中东和非洲地区的源区域数据中心内进行。这些 AI 功能可帮助企业简化和加速最复杂的流程。
Workato 旨在满足业务和 IT 团队的需求。企业用户受益于无代码加速器，而 IT 团队可以利用该平台强大的治理工具和 Connector SDK。各公司报告说，通过自动化处理员工搬迁请求的速度提高了98％，节省了超过100,000小时。
“企业用户迅速采用Workato，成为更广泛团队赋权的拥护者。”-智能自动化负责人莫希特·拉奥
Workato遵循基于计划的定价结构，详细信息可通过直接销售联系人获得。精选计划中包含人工智能功能，具体的速率限制取决于客户等级。该平台采用企业级安全性构建，具有 SOC 2 II 型、ISO 27001 和 GDPR 合规性，可确保数据保护和可信度。
Tray.io 是一个强大的集成平台，配备 700 多个连接器和先进的 AI 编排工具，可满足企业用户和开发人员的需求。凭借超过100万的客户群，它赢得了 “支持人工智能的iPaaS” 称号。一个突出的特点是 梅林代理生成器，这是一种无代码工具，允许用户创建和部署能够分析公司数据并在Salesforce、HubSpot、Workday和NetSuite等流行平台上执行任务的人工智能代理。
Tray.io 的 代理网关 让 IT 团队集中监督模型上下文协议 (MCP) 服务器和工具，确保随着人工智能能力的增长，强有力的治理和透明度。该平台提供与顶级大型语言模型的原生连接，包括OpenAI（GPT）、亚马逊Bedrock和Claude Sonnet 4.5。它是 混合连接 功能安全地将本地数据库和旧系统链接到云工作流程，而无需将其暴露给公共互联网。开发人员还可以利用连接器开发套件（CDK）使用TypeScript或OpenAPI创建或导入集成。这些工具构成了Tray.io集成和人工智能功能的支柱。
Tray.io 建立在与整合优势的基础上 AI 调色板，使团队能够快速创建人工智能增强工作流程的原型，并在几分钟内适应最新的大型语言模型 (LLM) 进步。该平台使用 矢量表 和 记忆与知识 将人工智能代理置于企业数据中的功能，确保准确和情境感知的响应。例如，Tray.io的客户阿波罗通过部署在平台上构建的人工智能代理，将IT票据量减少了近40％。为了保护敏感信息， 梅林卫报 功能提供加密、令牌化和编辑功能，同时保持符合 SOC 1、SOC 2 类型 2、GDPR、HIPAA 和 CCPA 标准。
Tray.io 专为优先考虑治理和安全的 IT 团队以及受益于无代码自动化的销售、营销、人力资源和财务等部门的业务团队而设计。收入运营团队使用该平台来简化潜在客户到现金的流程，而人力资源团队则集成了Workday、Greenhouse和BambooHR等工具来改善申请人跟踪。产品团队可以将集成直接嵌入到他们的软件中，使客户无需离开应用程序即可连接系统。这个 代理中心 通过提供可重复使用的组件和数据源来加快自定义 AI 代理的创建，进一步简化了流程。
Tray.io 遵循基于工作空间和任务量的企业定价模型。它支持在美国、欧盟和亚太地区进行区域托管，以满足数据驻留要求。此外，它的 弹性执行 功能可确保在高峰使用期间自动扩展，无需手动管理服务器。
Lindy.ai 以全新的视角实现工作流程自动化，依赖于 人工智能代理 他们会学习和适应，而不是坚持固定、预先编程的规则。Lindy.ai 专为非技术团队和知识工作者而设计，他们通常将近 40% 的时间花在重复性任务上，为代理提供了 持久的记忆和上下文。这意味着即使面对意想不到的输入，他们也可以根据先前的互动做出更明智的决策，这与传统的自动化工具不同，在这种情况下可能会步履蹒跚。
Lindy.ai 与 over 无缝连接 3,000 个应用程序 开箱即用并扩展到 在 1,600 多个应用程序中集成 7,000 多次 通过原生连接器、Pipedream 合作伙伴关系、API 和网络挂钩。它的突出特点是 多代理协作，专业的人工智能代理在林迪所谓的 “代理协会” 中共同工作。例如，一个代理可能研究线索，另一个代理起草电子邮件，第三个代理更新CRM，所有这些都同步运行。这个 自动驾驶功能 允许代理使用自己的虚拟 “云端计算机” 来处理缺乏直接API集成的任务，从而增加了另一层灵活性。这种广泛的集成生态系统增强了 Lindy.ai 简化各种平台工作流程的能力。
Lindy.ai 利用 GPT 和 Claude 等大型语言模型的力量来处理非结构化数据和处理不可预测的输入，这些输入通常会破坏基于规则的系统。这种人工智能优先的方法可以将任务处理时间缩短到 67% 并向组织提供 第一年内投资回报率为 30-200%。这些代理更像是人类助手，可以实时思考和适应。它们的多功能性在销售线索充实、基于情绪和紧迫性的客户支持票证优先级、招聘工作流程以及管理电子邮件或记下会议记录等运营任务等应用中大放异彩。
Lindy.ai 使用让自定义变得容易 直观的代理生成器。用户可以使用简单的自然语言提示或拖放式可视化编辑器来创建代理，这对于非技术人员来说尤其易于使用。该平台遵守严格的合规标准，包括SOC 2、HIPAA、GDPR、PIPEDA和SOX，使其成为医疗保健和金融等处理敏感数据的行业值得信赖的选择。
Lindy.ai 提供了一个 免费套餐 这包括每月 400 个积分。对于那些需要更多的人，付费计划起价为 49 美元/月，涵盖多达 5,000 个任务。这种定价结构可确保小型团队和个人专业人员能够高效地自动执行重复任务。
Agentforce直接与Salesforce客户360集成，带来了先进的人工智能功能，可简化销售、服务、营销和商务的工作流程。它由 Atlas Reasoning Engine 提供支持，通过将复杂的流程分解为可管理的步骤、评估执行策略和自主完成多步任务来简化复杂的流程。它与Salesforce的深度联系确保了针对企业需求量身定制的安全高效自动化。
Agentforce使用MuleSoft Agent Fabric和API连接器将其功能扩展到Salesforce以外，从而实现了与传统系统和外部数据库的无缝通信。借助 Data 360，无需复制数据即可统一结构化和非结构化数据以实现检索增强生成 (RAG)，从而节省时间和资源。安全是重中之重，爱因斯坦信任层提供毒性检测、零数据保留和动态接地等功能，以保护与大型语言模型 (LLM) 交互期间的敏感企业信息。该平台还支持模型上下文协议 (MCP)，这是一种开放标准，可促进各种代理、模型和工具之间的安全上下文共享。
Agentforce通过其混合推理方法将确定性工作流程与LLM的灵活性相结合。开发人员可以使用 “代理脚本” 定义分步业务逻辑，而 LLM 则处理对话元素，确保关键操作的可靠性。根据Salesforce的说法，这种方法使企业创建人工智能代理的速度比传统方法快16倍。一个真实的成功案例来自出版公司威利，该公司报告说，在2024年9月的返校季中，通过使用Agentforce管理常规账户访问和付款查询，案件解决率提高了40％。
Agentforce专为低代码Salesforce管理员和专业代码开发人员而设计，其多功能性足以为医疗保健、银行、零售和金融等行业提供服务。通过自动执行重复且耗时的任务，它可以帮助公司腾出时间从事更高价值的工作。例如，医疗保健提供商可以使用它来处理患者查询，银行可以简化客户请求，零售商可以获得活动见解，财务团队可以更有效地发现欺诈行为。著名的用户包括利用Agentforce为餐厅和食客提供支持的OpenTable，以及利用它来增强个性化的奢侈品零售体验的Saks Global。
Agentforce采用基于消费的定价模式，起价为每次对话2美元，大型企业可享受批量折扣。为了帮助企业探索其能力，Salesforce提供了Salesforce基础版作为企业版及更高版本的0美元附加组件，包括前1,000次对话的积分。定价选项非常灵活，有按对话计费或按用户许可等选择。Agentforce还被公认为G2上Agentic AI的顶级平台，进一步巩固了其在市场上的声誉。
Getint 通过确定优先顺序来脱颖而出 高质量的同步数据，有效的人工智能代理的基石。尽管许多平台主要关注自动化触发器和操作，但Getint却采取了不同的路线，强调了 双向同步 涵盖工作管理、ITSM 和开发工具。这可确保问题、事件、变更和任务在各个系统之间保持完美一致，为顺利集成和可靠的人工智能性能奠定坚实的基础。
Getint 交付 双向、场级同步，轻松处理复杂的数据结构和自定义字段。与依赖单向自动化的工具不同，Getint 更深入地研究，确保复杂对象的全面同步。这对于在分散工具环境中运行的 AI 代理尤其重要。安全是重中之重，符合 ISO 27001、SOC 2 II 类和 GDPR 标准，同时对静态数据进行 AES-256 加密，云强化状态以增强信任。
该平台通过保证，在人工智能驱动的工作流程中发挥着至关重要的作用 实时、准确的数据 -大型语言模型 (LLM) 的必备品。当人工智能代理依赖来自多个系统的数据时，不一致或过时的信息会导致错误的决策甚至幻觉。Getint 通过保持数据同步和情境完整性来消除这些风险，确保 AI 工作流程建立在可靠、高质量的数据基础上。
Getint 专为需要的不仅仅是基本自动化的 ITSM、开发、运营和 PMO 团队而设计。对于需要跨系统无缝协调问题、事件和任务的团队而言，它尤其有价值，可确保在集成过程中不会丢失任何上下文。
Getint 通过以下方式补充其技术能力 基于连接的定价 这包括无限的用户。这种可预测的模型简化了企业级部署的预算，因为团队可以成长，而不必担心每位用户的成本上涨。
不同的平台带来了独特的优势，通常受技术技能、预算和整合需求等因素的影响。 扎皮尔 凭借其令人印象深刻的近 8,000 个应用程序集成的库和直观的无代码界面脱颖而出，使其成为非技术团队的首选。但是，随着使用量的扩大，其成本可能会显著增加。
另一方面，像这样的平台 n8n 和 制作（Integromat） 迎合优先定制的用户。这些工具提供自托管选项和可视化工作流程构建器，使开发人员能够灵活地超越预先构建的连接器。对于从事人工智能密集型工作流程的团队， Gumloop 通过将OpenAI和Anthropic等LLM的高级访问权限捆绑在其订阅中来简化API管理。
对于企业来说， Workato 尽管定价通常需要直接咨询，但重点是治理和与传统系统的无缝集成。同时，诸如此类的专业平台 Vellum AI 和 Lindy.ai 解决利基需求。例如，Lindy.ai 提供预建的 AI 代理，旨在处理电子邮件分类等重复任务。
在选择 AI 工作流程系统时，必须使您的选择与团队的技术专长、预算和合规要求保持一致。 扎皮尔 是无代码团队的绝佳选择，可与8,000多个应用程序连接。但是，随着使用量的增加，成本可能会显著上升。对于需要更多控制和自托管功能的团队， n8n 提供灵活性和负担得起的主机选项，使其成为一个不错的选择。
受监管行业（例如银行或医疗保健）的企业组织应将重点放在具有强大治理和合规功能的平台上。 Workato 和 Tray.io 在混合设置中大放异彩，提供安全的本地连接。另一方面， Vellum AI 迎合工程团队的需求，提供用于完成管道监控和即时实验的工具。
对于严重依赖人工智能工作流程的团队来说， Gumloop 通过将高级 LLM 访问权限捆绑到其订阅中来简化操作，从而消除了管理多个 API 密钥的麻烦。如果你在更紧张的预算内工作， 制作 值得探索。它提供超过7,500个模板，起价为每月10.59美元，但与其他选项相比，可能需要更多时间才能掌握。最后，对于电子邮件分类或自动执行重复任务等特殊需求， Lindy.ai 提供预建的人工智能代理，专业版套餐起价为每月49.99美元。
在选择人工智能驱动的工作流程系统时，重要的是要集中精力提高效率并与组织目标保持一致的功能。从 集成能力 -系统应毫不费力地与您当前的工具、数据源和人工智能模型连接，确保顺畅的自动化和不间断的数据流。
同样重要的是 适应性。该平台应能够根据不断变化的输入或条件进行调整，从而有可能支持动态和不断变化的工作流程。
不要忽视 自动化、安全和成本管理。顶级系统将包括高级自动化功能、用于保护数据的强大安全协议以及有效监控和管理开支的工具。
最后，想一想 用户体验和可扩展性。直观的界面简化了团队之间的采用，而可扩展性确保系统能够处理不断增加的工作量并满足未来的需求。通过专注于这些方面，您将更有能力选择一种能够加强人工智能驱动的流程并与您的长期目标保持一致的解决方案。
AI 工作流程平台，例如 n8n 和 扎皮尔 通过以独特的方式优先考虑可用性和成本，为不同的受众提供服务。 n8n 凭借其灵活的可视化设计和高级自定义功能脱颖而出，使其成为处理更复杂工作流程的技术用户或团队的首选。它还支持自托管，使用户可以更好地控制自己的数据和基础架构，这对于那些熟悉技术配置的人来说是一项重大好处。
扎皮尔相比之下，它优先考虑简单性和可访问性。其友好的用户界面可以毫不费力地连接数千个应用程序，使其成为想要快速、无忧自动化的非技术用户的绝佳选择。
说到定价， n8n 采用基于工作流程执行的模型并提供免费的自托管，这对于管理大规模或复杂的工作流程来说是一种具有成本效益的选择。 扎皮尔另一方面，使用基于任务的定价结构和可预测的订阅等级。虽然这些层级很简单，但随着已执行任务数量的增加，成本可能会显著增加。
从本质上讲， n8n 非常适合那些重视定制和可扩展性的人，而 扎皮尔 因其易用性和简单的设置过程而大放异彩。
对于大型企业而言，选择能够无缝集成到复杂操作中的 AI 工作流程系统至关重要。 作品集 作为顶级解决方案脱颖而出，为医疗保健、银行和能源等行业提供量身定制的企业级平台。它侧重于快速部署、严格合规和安全自动化，非常适合高效管理大规模工作流程。
另一个值得注意的选择是 IBM 的 watsonx 管弦乐团，专为平稳集成各种 AI 工具和模型而设计。它支持多代理编排，同时满足治理、可扩展性和可观察性等关键企业需求。
对于兼顾多个 AI 工具的组织来说， MuleSoft 的代理面料 提供集中控制和监督。它简化了不同的人工智能系统之间的编排，确保了效率和合规性。这些平台满足了大型企业的复杂需求，提供了成功所需的安全性、适应性和智能自动化。
