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生成式人工智能将在2026年重塑业务，节省开支 60— 70% 的员工时间 并添加 每年 2.6 到 4.4 万亿美元 走向全球经济。客户运营、营销和研发等关键领域的工作流程更快，生产率更高。例如，使用 GitHub Copilot 的开发人员完成了任务 速度加快 56% 在 2023 年的一项研究中。
本指南对比 Prompts.ai， OpenAI（商业版 ChatGPT），以及 谷歌云人工智能（Vertex AI） -三个领先的平台帮助企业实现目标 效率提高 10— 50% 或者创建新的商业模式。每种产品在集成、安全性、成本节约和可扩展性方面都具有独特的优势。以下是简要的分解：
这些平台可简化工作流程、保护数据并降低成本，但选择正确的平台取决于您的需求、基础设施和预算。
每种工具对企业的支持各不相同。 Prompts.ai 在成本控制和多模型灵活性方面表现出色。 OpenAI 专注于隐私和企业工具。 顶点人工智能 与谷歌的生态系统深度集成，可进行大规模运营。根据您的目标和基础架构进行选择，以最大限度地提高效率和增长。
排名前三的商业生成人工智能平台的比较：Prompts.ai 与 OpenAI 与谷歌 Vertex AI
Prompts.ai 用作 AI 编排平台，将超过 35 种顶级语言模型（例如 GPT-5、Claude、LLaMa、Gemini 和 Grok-4）整合到一个专为企业使用而设计的简化界面中。该平台由艾美奖获奖创意总监史蒂芬·西蒙斯创立，旨在应对诸如此类的挑战 工具蔓延、隐性成本和治理问题，这些问题通常在团队独立订阅多个 AI 工具时出现。通过统一这些模型，Prompts.ai 为跨组织集成、管理和扩展 AI 解决方案提供了一种更有效的方式。
Prompts.ai 充当一个 中央集线器，将各种 AI 模型连接到现有业务系统和专有数据。团队无需兼顾多个订阅，而是通过单一界面获得统一访问权限。可以将其视为一个 “神经系统”，它可以将 API 和 Lambda 函数转换为跨框架的即用工具。团队可以并排比较模型性能，在不同任务的模型之间无缝切换，无需重新配置即可调整工作流程。
该平台将企业级安全放在首位 自适应提示过滤和自动内容审核 旨在识别和阻止操纵企图。精细的访问控制是针对特定的人工智能功能和相关风险量身定制的，与现有的身份提供商集成以实现顺畅的身份验证。对于敏感数据和基础架构，生产环境执行严格的 “禁止人员访问” 政策，确保所有活动都经过安全记录和审计。
Prompts.ai 使用 即用即付 TOKN 积分系统，跟踪各型号的使用情况，最多可将软件成本降低98％。个人套餐的起价为0美元，商务套餐从每位会员每月99美元到129美元不等。这种基于使用量的模式通过将成本与实际使用量而不是固定许可证挂钩来消除浪费，使其对具有不同人工智能需求的团队特别有效。
该平台专为快速增长而设计，允许组织在几分钟内添加模型、用户和团队，而无需重新配置基础架构。它包括一个 即时工程师认证计划 还有一个名为 “Time Savers” 的预建工作流程库，可帮助各部门快速部署解决方案。这种社区驱动的方法使企业能够从孤立的人工智能实验过渡到可扩展、合规的流程。无论是从小型创意团队开始，还是在财富 500 强公司推广，Prompts.ai 的架构都支持扩张，同时保持对使用量、成本和绩效指标的集中监督。
OpenAI 的 ChatGPT for Business 为组织带来了先进的人工智能功能，主要分为两个层级： 商业 （从 2 个用户开始）和 企业 （大型部署的自定义定价）。该平台受到各行各业超过500万商业用户的信赖，已证明其价值。各公司报告说 速度提高 10 倍 在从研发部门收集产品见解时， AI 流畅度提高了 6 倍 在员工之间。令人印象深刻， 98% 的员工选择了 ChatGPT 企业版，83% 的员工每周都使用 ChatGPT 企业版。
ChatGPT for Business 可与企业系统无缝集成，例如 谷歌云盘、微软 SharePoint、GitHub、Dropbox 和，支持根据公司数据量身定制情境感知响应。组织可以创建 自定义 GPT 与特定的策略和模板保持一致或部署专业工具，例如 法典、基于云的安全编码助手，以及 ChatGPT 地图集，旨在通过浏览器界面自动执行复杂的多步骤任务。对于专有系统， 模型上下文协议 (MCP) 允许使用自定义 MCP 服务器安全连接到内部数据，从而确保 AI 在精确的业务环境下运行。这些集成可以增强CRM，简化财务对账并自动生成定期报告，同时保持安全高效的工作流程。
安全是 ChatGPT for Business 的基石。商业计划和企业计划都确保默认情况下将客户数据排除在培训管道之外。该平台采用 AES-256 静态加密 和 传输中数据的 TLS 1.2+，而且它拥有诸如此类的认证 SOC 2 类型 2 以及遵守情况 ISO/IEC 标准（27001、27017、27018 和 27701）。企业客户受益于高级安全功能，包括 SAML SSO，多因素身份验证 (MFA)，以及详细的基于角色的访问控制。医疗保健组织可以执行 商业伙伴协议 (BAAs) 以符合 HIPAA 标准，而安全需求较高的行业可以使用 企业密钥管理 (EKM) 用于客户控制的加密密钥。此外，删除的对话将在30天内从系统中删除，并且企业计划提供 数据驻留选项 遍及全球10个地区，包括美国、欧洲、英国、日本、加拿大、印度和阿联酋。
商业计划按年按用户计费，提供无限量的GPT-5.2消息和灵活的信用体系，用于高计算任务，例如 GPT-5.2 思考 和 GPT-5.2 专业版。企业定价根据组织需求量身定制，提供批量折扣和扩展 128K 上下文窗口 （相比之下，商务版为32K）。经过验证的非营利组织可以享受 商业计划可享受20％的折扣和企业计划25％的折扣。对于那些使用API平台的用户，跨模型等级（GPT-5、GPT-5 mini和GPT-5 nano）提供即用即付定价，使公司能够根据其特定需求平衡性能和成本。
该平台旨在轻松扩展，提供集中管理工具、批量用户管理和 SAML SSO 集成。企业客户可以访问 SCIM 配置、域验证，以及提供部署资源和基于角色的培训课程的专职人工智能顾问。ChatGPT 企业一直获得很高的满意度分数，各组织称赞其适应性。公司可以从小型团队开始，扩展到成千上万的用户，同时通过使用情况跟踪、审计日志和保持控制 通过 SLA 提供全天候优先支持 适用于企业账户。
Google Cloud 的 Vertex AI 专为无缝数据集成和可扩展的人工智能工作流程而设计，为构建、部署和扩展生成式 AI 解决方案提供了统一的平台。该平台拥有超过200种模型，包括谷歌的Gemini、Anthropic的Claude以及Llama等开源选项，与谷歌强大的数据基础设施息息相关。像这样的公司 卡夫亨氏 取得了显著成果，缩短了新产品内容开发时间 8 周到仅 8 小时 通过组合 BigQuery、Vertex AI、Gemini、Imagen 和 Veo 等工具。同样， Snap Inc. 提高的 用户参与度提高了 2.5 倍 在将Gemini的多模态功能整合到他们的 “我的AI” 聊天机器人中之后，在美国。
Vertex AI 与无缝集成 Bigquery 通过 Colab Enterprise 和 Workbench 笔记本电脑等工具。它还提供函数调用和开源代理开发套件 (ADK)，用于集成外部 API 和构建多代理系统。例如， 美国职业棒球大联盟 (MLB) 利用 Vertex AI 和 BigQuery 对照 Statcast 数据集实时分析直播比赛，在广播期间提供切实可行的玩家见解。该平台支持多种编程语言，包括 Java、Python、Node.js 和 Go，通过其 Gen AI SDK。Gemini 模型的上下文窗口最大可增强可用性 2 万个代币，使它们非常适合处理复杂的业务文档。这种紧密集成确保了强大的安全性和性能。
Vertex AI 使用 Model Armor 等功能将安全放在首位，该功能通过为 AI 代理分配唯一身份以进行审计跟踪，从而防范即时注入和数据泄露。内置安全过滤器和接地功能将模型链接到可信的企业数据，从而减少不准确之处。
“谷歌云生成式人工智能解决方案的准确性以及Vertex AI平台的实用性使我们有信心将这项尖端技术应用到我们的业务核心，并实现零分钟响应时间的长期目标。”
这份认可来自 GA Telesis 首席执行官 Abdol Moabery 突显了平台的可靠性。谷歌云的安全套件，包括用于 DDoS 保护的 Cloud Armor 以及用于数据驻留和隐私的企业级控制，进一步巩固了其在企业环境中的可靠性。
Vertex AI 的定价基于使用量，因此可以灵活地适用于各种规模的企业。费用包括 每 1,000 个字符 0.0001 美元 用于生成文本/聊天， 每张图片 0.0001 美元，以及 每次管道运行 0.03 美元。新用户会收到 300 美元的积分，而初创企业最多有资格获得 350,000 美元的积分，使他们无需大量前期投资即可探索该平台。这种结构使企业能够从广泛的模型花园目录中选择根据其特定需求量身定制的模型。
无论是初创企业还是大型企业，Vertex AI 都旨在轻松扩展。无服务器训练和专用集群支持各种工作负载。使用 Ray on Vertex AI 可以高效扩展 Python 和机器学习任务，而代理引擎则以生产规模部署 AI 代理。流水线、模型注册表和模型监控等 MLOP 工具可简化工作流程，GKE 最多支持 15,000 节点，确保该平台即使是最苛刻的任务也能处理。
在选择 AI 平台时，企业必须权衡模型集成、安全性、成本和可扩展性等因素。这些要素可以显著影响平台与运营目标的一致性。以下是对三个领先平台的核心优势和权衡的分析，为清楚起见，还附有比较表。
Prompts.ai 将包括 GPT-5、Claude、LLaMa 和 Gemini 在内的超过 35 种顶级模型汇集到一个安全的集中式界面中。它通过减少工具蔓延并通过全面的审计跟踪和强大的治理功能增强合规性来简化运营。此外，其内置的FinOps跟踪功能可确保精确的成本管理。
OpenAI 的商业版 ChatGPT 使用其模型上下文协议（MCP）通过自定义服务器关联数据，并与谷歌云端硬盘、SharePoint、GitHub和Dropbox等企业工具无缝集成。诸如AgentKit和ChatGPT Atlas浏览器扩展程序之类的功能可以直接在浏览器中实现复杂任务的自动化。尽管它符合高数据隐私标准，包括SOC 2 Type 2、CCPA、GDPR和HIPAA合规性，但它缺乏更多以企业为中心的解决方案所见的精细基础设施控制。
谷歌云的 Vertex AI 提供了一个强大的平台，可与BigQuery和谷歌工作空间等谷歌云服务以及SAP和Salesforce等企业系统深度集成。它的模型花园托管了200多个精选模型，Gemini上下文窗口支持多达200万个代币来处理大型工作负载。但是，其定价结构和分层功能可能需要仔细考虑。
以下是每个平台的关键标准的并排比较：
选择正确的平台取决于贵组织的现有基础设施和优先事项。如果成本透明度和多模式灵活性是关键， Prompts.ai 提供了一种统一的方法。对于深深扎根于谷歌云生态系统的公司来说， 顶点人工智能 提供无与伦比的数据集成。同时，那些专注于强大的数据隐私和简化工作流程的人可能更喜欢 OpenAI 的商业版 ChatGPT。这些注意事项可帮助企业确定最适合其需求和工作流程的方案。
选择正确的生成式 AI 平台取决于它与您当前的设置和长期目标保持一致。 Prompts.ai 对于寻求明确成本和跨多种模式灵活性的组织而言，脱颖而出。其统一的界面减少了管理多个工具的混乱局面，而即时成本跟踪有助于防止预算超支。对于已经在谷歌云端运营的企业， 顶点人工智能 提供与 BigQuery 和 Workspace 的无缝集成，结合强大的处理功能和用于处理复杂工作负载的宽广上下文窗口。另一方面， OpenAI 的商业版 ChatGPT 非常适合优先考虑数据隐私和简化企业应用程序工作流程的团队。这些选项可满足不同的需求，为您的战略决策提供坚实的基础。
利用这些工具的组织已经取得了切实成果。例如，软件开发人员报告说，完成任务的速度提高了56％，而客户服务团队每小时解决的问题增加了14％。这些进步正在重塑行业并提高效率。
在做出决定时，请考虑您的基础架构、特定用例和预算。中小型企业通常受益于基于席位的定价和可预测的月度成本，而管理复杂工作流程的企业可能会发现即用即付代币定价更合适。评估您是否需要与特定的云服务进行深度集成、访问各种 AI 模型或多模态处理等专业功能。通过将这些要素考虑在内，您可以让您的组织立竿见影地获得收益和可持续增长。
随着人工智能的发展，能够推理、计划和执行复杂任务的代理系统将变得越来越有价值。由于 78% 的组织已经将人工智能纳入其运营，保持竞争力将取决于您在团队中部署和扩展这些工具的效率。使您的平台与基础架构、需求和预算相匹配是提高效率和推动持续创新的关键。
Prompts.ai 使企业能够将人工智能开支削减多达 98%，提供无缝访问的强大阵容 35 种大型语言模型 (LLM)。这个多合一平台简化了管理 AI 工作流程的复杂性，无需兼顾多个工具或资源。
通过集中化 AI 运营，Prompts.ai 消除了效率低下的问题，削减了管理成本，并为扩展 AI 计划提供了可扩展的解决方案。所有这些都是在确保一流绩效和公司保持竞争力所需的灵活性的同时实现的。
Prompts.ai 通过旨在保护敏感业务数据和支持安全的人工智能集成的强大功能，优先考虑企业安全。核心保护措施可能包括 数据加密， 严格的访问控制，以及 用户身份验证系统 阻止未经授权的访问。此外，该平台符合行业标准，以确保符合监管要求。
为了进一步加强安全性，Prompts.ai 可能会提供 可定制的安全协议， 详细的审计日志，以及 治理工具。这些功能使企业能够对其人工智能运营进行全面监督，保护运营和客户数据，并将泄露风险降至最低，从而使企业能够放心地实施人工智能解决方案。
Prompts.ai 通过其专为人工智能驱动型公司设计的灵活的即用即付平台使企业能够高效增长。通过消除高额前期成本的负担，它允许组织随着需求的变化扩展其人工智能能力。无论是处理更大的数据集、自动化复杂的工作流程，还是在各个部门部署人工智能解决方案，该平台都可以轻松进行调整以满足不断变化的需求。
通过无缝集成多个大型语言模型 (LLM) 和大规模自动化任务的能力，Prompts.ai 简化了操作，增强了决策并提高了生产力。从生成内容到编写代码和进行研究，该平台支持各种应用程序，使公司能够在当今快节奏的市场中进行创新并保持竞争力。
