Pay As You Goإصدار تجريبي مجاني لمدة 7 أيام؛ لا يلزم وجود بطاقة ائتمان
تعمل أنظمة سير العمل بالذكاء الاصطناعي على تغيير طريقة عمل الشركات، حيث تجمع بين الأتمتة واتخاذ القرارات المتقدمة. يفحص هذا الدليل المنصات الرائدة التي تتكامل نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) لمعالجة مهام مثل معالجة البيانات غير المهيكلة ودعم تكنولوجيا المعلومات وأتمتة المبيعات. فيما يلي نظرة عامة سريعة:
تلبي هذه المنصات الاحتياجات المختلفة، من الفرق الصغيرة إلى الشركات، وتقدم أدوات لتوفير الوقت وخفض التكاليف وتحسين الكفاءة. فيما يلي، استكشف ميزاتها وأسعارها وحالات استخدامها للعثور على الملاءمة المناسبة لمؤسستك.
مقارنة أنظمة سير العمل بالذكاء الاصطناعي: الميزات والتسعير وأفضل حالات الاستخدام
n8n عبارة عن منصة أتمتة لسير العمل مفتوحة المصدر تحقق التوازن بين دقة الترميز وسرعة التصميم المرئي. مع وجود أكثر من 170,000 من نجوم GitHub ومجتمع مزدهر يضم 200,000 عضو، فإنها تعد واحدة من حلول سير العمل الرائدة المدعومة بالذكاء الاصطناعي. قادر على تنفيذ ما يصل إلى 220 سير عمل في الثانية على مثيل واحد، تم تصميم n8n للتعامل مع العمليات عالية الطلب.
مع أكثر من 400 عملية تكامل تم تكوينها مسبقًا وعقدة طلب HTTP متعددة الاستخدامات لأي واجهة برمجة تطبيقات REST، يوفر n8n مجموعة أدوات قوية للأتمتة. الميزة البارزة هي مشغل خادم MCP، مما يمكّن أنظمة الذكاء الاصطناعي الخارجية من بدء عمليات سير عمل n8n مباشرةً - مما يوفر مستوى من القدرة على التكيف المعماري يصعب العثور عليه في أي مكان آخر. بالإضافة إلى ذلك، يمكن للمستخدمين الوصول إلى أكثر من 1700 نموذج لسير العمل، مما يسهل بدء المشاريع.
في عام 2024، تحدث لوكا بيليتش، رئيس قسم التكنولوجيا في Marketplace في StepStone، عن كيفية تحويل n8n لعملياتها:
«لقد قمنا بتسريع عملية دمج مصادر بيانات السوق بمقدار 25X. يستغرق الأمر ساعتين كحد أقصى لتوصيل واجهات برمجة التطبيقات وتحويل البيانات التي نحتاجها. لا يمكنك القيام بذلك بهذه السرعة في التعليمات البرمجية.»
من خلال الاستفادة من n8n، خفضت StepStone المهام التي كانت تستغرق أسبوعين إلى ساعتين فقط، مما يدل على كفاءة النظام الأساسي في إدارة عمليات الدمج المعقدة.
n8n يتكامل لانج تشين للسماح للمستخدمين بإنشاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي المعيارية والوكلاء متعددي الخطوات والسلاسل السلسة لسير العمل. إنه يوفر عُقد AI متخصصة للعمل مع LLMs ومخازن المتجهات وبرامج تحميل المستندات، مما يجعله خيارًا ممتازًا لإنشاء أنظمة RAG (الجيل المعزز من الاسترجاع). ال أداة إنشاء سير العمل بالذكاء الاصطناعي يبسط عملية التطوير من خلال السماح للمستخدمين بإنشاء عمليات سير العمل وتحسينها وتصحيحها باستخدام اللغة الطبيعية.
في عام 2024، قامت SanctiFAI، الشركة الرائدة في مجال التعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي، ببناء أول سير عمل مدعوم بالذكاء الاصطناعي في مجرد 2 ساعة، وهي عملية كان من الممكن أن تستغرق ثلاثة أضعاف الوقت باستخدام Python لـ LangChain. مكنت هذه السرعة مديري المنتجات من تصميم واختبار سير العمل دون الحاجة إلى دعم هندسي مكثف، حتى عبر فريق يضم أكثر من 400 موظف.
تقدم n8n ميزات تخصيص قوية من خلال عقدة الكود، ودعم جافا سكريبت وبايثون للتحولات المخصصة. بالنسبة للإعدادات المستضافة ذاتيًا، يمكن للمستخدمين تحسين الوظائف عن طريق إضافة مكتبات npm أو Python. تدعم المنصة أيضًا تدخلات «الإنسان في الحلقة»، مما يمكّن الفرق من إدخال خطوات الموافقة أو التجاوزات اليدوية قبل تنفيذ إجراءات الذكاء الاصطناعي - وهي ضرورية للحفاظ على الامتثال والسلامة.
أشار دينيس زهرت، مدير تقديم خدمات تكنولوجيا المعلومات العالمية في Delivery Hero، إلى تأثير n8n على عملياتها:
«لقد شهدنا تحسينات جذرية في الكفاءة منذ أن بدأنا في استخدام n8n لإدارة المستخدمين. إنه سهل الاستخدام.»
من خلال تنفيذ سير عمل iTops واحد، تم حفظ Delivery Hero 200 ساعة كل شهر من خلال إدارة المستخدم الآلية.
تم تصميم n8n لـ الفرق الفنية والمطورين الذين يحتاجون إلى التحكم في الترميز جنبًا إلى جنب مع سرعة سير العمل المرئي. إن قدرات الاستضافة الذاتية الخاصة بها تجعلها جذابة بشكل خاص لصناعات مثل التمويل والرعاية الصحية، حيث تعد خصوصية البيانات أمرًا بالغ الأهمية. تستخدم فرق DevOps وتكنولوجيا المعلومات n8n لمهام مثل الاستجابة للحوادث ومراقبة البنية التحتية وإدارة المستخدم، بينما تعتمد فرق التسويق والعمليات عليها لتنفيذ حملات معقدة تعتمد على الذكاء الاصطناعي دون تكبد تكاليف عالية لكل خطوة.
توظف n8n نموذج الفواتير القائم على التنفيذ، يتم تحصيل الرسوم لكل سير عمل مكتمل بدلاً من كل خطوة فردية. يمكن أن يؤدي هذا النهج إلى تحقيق وفورات كبيرة للمستخدمين الذين يديرون عمليات سير العمل المعقدة.
مع تصنيف 4.9/5 نجوم على G2، يتم الاحتفاء بـ n8n لقدرتها على التكيف وكفاءتها من حيث التكلفة، مما يجعلها خيارًا موثوقًا لتوسيع نطاق سير عمل الأتمتة.
تبرز Zapier كمنصة أتمتة مستخدمة على نطاق واسع، حيث تربط أكثر من 8000 تطبيق وتشغل أكثر من 350 مليون مهمة للذكاء الاصطناعي اعتبارًا من أواخر عام 2025. إنه اختيار ممتاز للفرق التي تبحث عن حلول أتمتة سريعة وسهلة الاستخدام.
يتصل Zapier بنظام بيئي ضخم يضم أكثر من 8000 تطبيق، بما في ذلك ما يقرب من 500 عملية تكامل خاصة بالذكاء الاصطناعي. الميزة الرئيسية هي Zapier MCP (بروتوكول السياق النموذجي)، والذي يعمل كجسر يمكّن منصات الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT و Claude و Cursor من تنفيذ أكثر من 30,000 إجراء داخل شبكة Zapier. هذا يلغي الحاجة إلى إعدادات API المخصصة، مما يسمح للمستخدمين بتشغيل سير العمل باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي المفضلة لديهم بسلاسة.
تدعم المنصة أيضًا مصادر المعرفة، وسحب السياق من البيانات الداخلية المخزنة في أدوات مثل Google Drive وNotion وConfluence. وهذا يضمن أن الاستجابات الناتجة عن الذكاء الاصطناعي ترتكز على المعلومات الخاصة بمؤسستك، مع تجنب المخرجات العامة.
في أبريل 2025، فينداستا نفذت نظام إثراء الرصاص القائم على الذكاء الاصطناعي والذي صممه أخصائي عمليات التسويق جاكوب سيرس. يلتقط سير العمل هذا العملاء المحتملين من النماذج، ويثريهم باستخدام Apollo و Clay، ويستفيد من الذكاء الاصطناعي لتلخيص البيانات قبل توجيهها إلى فرق المبيعات. تم استرداد النظام 1 مليون دولار من الإيرادات المحتملة وتم حفظها 282 يوم عمل سنويًا.
يتكامل Zapier مع LLMs الرائدة، مما يوفر وصولاً مدمجًا إلى نماذج مثل GPT من OpenAI، وكلود أنثروبيك، وجيميني من Google، و Azure OpenAI. يمكن للمستخدمين استخدام نماذج مثل GPT-4o mini و Gemini 2.0 Flash مجانًا أو توصيل مفاتيح API الخاصة بهم لنماذج أخرى. تتضمن المنصة مساعد سريع، والتي تعمل على تحسين التعليمات الخاصة بمخرجات LLM المحسّنة باستخدام مؤشر قوة مدمج.
وكلاء زابير المضي قدمًا في الأتمتة من خلال تمكين الذكاء الاصطناعي من التعامل مع المهام المعقدة التي تتطلب الكثير من الأبحاث، مما يوفر قدرات صنع القرار الديناميكية والقائمة على السياق.
على سبيل المثال، في أبريل 2025، ريموت دوت كوم أطلقت مكتب مساعدة لتكنولوجيا المعلومات يعمل بالذكاء الاصطناعي بقيادة ماركوس سايتو، رئيس تكنولوجيا المعلومات وأتمتة الذكاء الاصطناعي. يقوم النظام بمعالجة الطلبات من Slack والبريد الإلكتروني، وتصنيفها وتحديد أولوياتها باستخدام الذكاء الاصطناعي، وحلها 27.5% من جميع التذاكر بشكل مستقل. تم إنقاذ النظام من خلال دعم قوة عاملة تضم 1700 موظف مع ثلاثة فقط من موظفي تكنولوجيا المعلومات 500,000 دولار من تكاليف التوظيف السنوية.
«Zapier يجعل فريقنا المكون من ثلاثة أفراد يشعر وكأنه فريق مكون من عشرة أفراد.» - ماركوس سايتو، رئيس تكنولوجيا المعلومات وأتمتة الذكاء الاصطناعي، عن بُعد
عروض زابير مساعد طيار، مساعد الذكاء الاصطناعي الذي يمكنه تصميم أنظمة متعددة المنتجات بالكامل استنادًا إلى مطالبات اللغة الطبيعية. يصف المستخدمون ببساطة احتياجاتهم، ويقوم برنامج Copilot بإنشاء عمليات سير العمل والنماذج وروبوتات المحادثة والمزيد. لتصور العمليات المعقدة، قماش زابير يتيح للفرق رسم مسارات العمل القائمة على الذكاء الاصطناعي وتحديد الاختناقات ومواءمة التنفيذ قبل الإنشاء.
بالنسبة لأولئك الذين يحتاجون إلى التخصيص المتقدم، وظائف زابير يسمح للمستخدمين بتشغيل نصوص Python، بما في ذلك المكتبات مثل Pandas و NumPy و TensorFlow، ضمن عمليات سير العمل. بالإضافة إلى ذلك، تدعم المنصة الإنسان في الحلقة سير العمل من خلال تكامل Slack، مما يتيح خطوات الموافقة اليدوية قبل تنفيذ إجراءات الذكاء الاصطناعي.
في أبريل 2025، أوكتا نفذت روبوت التصعيد القائم على سلاك بقيادة المدير الأول كوري مارسينياك. قام هذا النظام بتبسيط تصعيد الحالات، مما أدى إلى تقليل الوقت لكل تذكرة بمقدار 10 دقائق. في الوقت الحالي، 13% من جميع عمليات تصعيد هوية القوى العاملة في Okta يتم التعامل معها من خلال هذه الأتمتة.
تم تصميم زابير من أجل المستخدمون غير التقنيين وفرق الأعمال الذين يرغبون في أتمتة عمليات سير العمل دون الحاجة إلى دعم هندسي. إنها تحظى بشعبية خاصة بين فرق التسويق والعمليات ونجاح العملاء الذين يحتاجون إلى تنسيق عمليات سير العمل المدعومة بالذكاء الاصطناعي عبر العديد من التطبيقات. أدوات اللغة الطبيعية للمنصة تجعلها مثالية لمديري المنتجات ومتخصصي العمليات الذين يرغبون في اختبار ونشر الأتمتة في ساعات بدلاً من أسابيع.
تعمل Zapier على نموذج الفواتير القائم على المهام، حيث يتم احتساب كل إجراء في سير العمل كمهمة واحدة. مستويات التسعير هي كما يلي:
مع تقييم 4.5/5 على G2 و 4.7/5 على كابتيرا، يتم الاحتفال بـ Zapier لسهولة الاستخدام ودليل التطبيقات الواسع، على الرغم من أن التكاليف يمكن أن تتصاعد مع أحجام المهام الكبيرة.
تبرز Make بين منصات التشغيل الآلي من خلال مزج تكامل الذكاء الاصطناعي مع تصميم سير العمل المرئي البديهي وتبسيط العمليات بشكل لم يسبق له مثيل. تتيح هذه المنصة للمستخدمين إنشاء عمليات سير عمل تعتمد على الذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي، وربط أكثر من 3000 تطبيق تم إنشاؤه مسبقًا وتقديم أكثر من 400 عملية تكامل خاصة بالذكاء الاصطناعي. وتشمل هذه الأدوات المعروفة مثل OpenAI (ChatGPT، وسورا، وDALL-E، وWhisper)، وأنثروبيك كلود، وجوجل فيرتex AI (Gemini)، و Azure OpenAI، و Purvelity AI.
تقدم Make أكثر من 30,000 إجراء ممكن عبر نظامها البيئي، مع توقع استخدام الذكاء الاصطناعي في عمليات سير العمل أربعة أضعاف طوال عام 2024. تعمل مكتبته الواسعة التي تضم أكثر من 7500 قالب تم إنشاؤه مسبقًا على تسريع النشر بشكل كبير. الميزة الرئيسية هي بروتوكول السياق النموذجي (MCP)، وهو خادم مستضاف على السحابة يربط الخدمات الداخلية والخارجية بأمان. يتيح ذلك للمستخدمين الوصول إلى سيناريوهات Make من أي واجهة AI دون متاعب إدارة البنية التحتية.
على سبيل المثال، تيليكلينكاستفادت شركة Make، وهي شركة ألمانية لخدمات الرعاية الصحية عن بُعد، من توسيع نطاق عملياتها. وبتوجيه من فيليب فايدنباخ، رئيس العمليات، ساعدت المنصة في تقليل احتكاك العمليات وخفض التكاليف وتحرير فريق الدعم من المهام المتكررة.
«ساعدتنا Make حقًا في توسيع نطاق عملياتنا، والتخلص من الاحتكاك في عملياتنا، وخفض التكاليف، وتخفيف فريق الدعم لدينا». - فيليب ويدنباخ، رئيس العمليات في Teleclinic
من خلال عمليات الدمج هذه، تعمل Make على تمكين المستخدمين من تحقيق المزيد من خلال عمليات سير العمل القائمة على الذكاء الاصطناعي.
Make يمكّن المستخدمين من الإنشاء وكلاء الذكاء الاصطناعي القادرون على التفكير الديناميكي, بما يتجاوز النظم الجامدة القائمة على القواعد. يمكن لهؤلاء الوكلاء دمج سيناريوهات Make الحالية كأدوات معيارية، وتنفيذ مهام مثل عمليات فحص المخزون أو مواضع الطلبات. تتميز المنصة أيضًا مايا، مساعد الذكاء الاصطناعي الذي يبسط حل الأخطاء وإنشاء السيناريوهات من خلال أوامر اللغة الطبيعية، مما يقلل بشكل كبير من وقت التطوير.
ميزة بارزة أخرى هي هيومان إن ذا لوب التطبيق، الذي يضمن المراجعة اليدوية للمخرجات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي قبل المضي قدمًا. تساعد هذه الميزة على منع عدم الدقة والحفاظ على الاتساق في المحتوى الموجه للعملاء. بالإضافة إلى ذلك، يوفر Make أدوات معالجة البيانات المتقدمة والمنطق الشرطي للتحكم الدقيق في عمليات سير العمل.
توفر لوحة Make المرئية للمستخدمين تحكمًا كاملاً في سير العمل، مما يسمح لهم بتصميم سيناريوهات معيارية مصممة وفقًا لاحتياجاتهم. يمكن للمستخدمين تحديد سلوك الوكيل من خلال المطالبات العامة، ووضع قواعد محددة، ودمج أي من التطبيقات المتاحة التي يزيد عددها عن 3,000 تطبيق. بالنسبة للفرق ذات المتطلبات الفريدة، يدعم Make اتصالات API المخصصة، مما يتيح التكامل السلس للأنظمة الخاصة.
مسرّع المتجر مارتيك حقق نتائج تحويلية مع Make. وفقًا لـ Cayden Phipps، مدير العمليات، شهد بعض العملاء نموًا في إيراداتهم 10x بفضل الأتمتة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي للمنصة.
«حقق محركات كفاءة غير مسبوقة داخل أعمالنا بطرق لم نتخيلها أبدًا. إنه الحصول على موظف إضافي (أو 10) مقابل جزء بسيط من التكلفة.» - كايدن فيبس، مدير العمليات، Shop Accelerator Martech
تم تصميم Make من أجل فرق الأعمال والمطورين المواطنين نتطلع إلى إنشاء عمليات تلقائية متقدمة دون الحاجة إلى خبرة البرمجة. تلبي واجهته المرئية سهلة الاستخدام مديري العمليات والمسوقين وأصحاب المنتجات الذين يحتاجون إلى التكرار بسرعة. ستجد المؤسسات التي تهدف إلى الأتمتة المركزية عبر الأقسام ميزات مثل اصنع شبكة لا تقدر بثمن لتوفير رؤية واضحة لمشهد الأتمتة الخاص بهم.
اصنع يستخدم نموذج التسعير القائم على الائتمان، حيث تستهلك العمليات الائتمانات حسب درجة تعقيدها. تقدم المنصة خمسة مستويات تسعير:
مع تصنيف 4.8/5 على كابتيرا (404 تعليقات) و 4.7/5 على G2 (238 تقييمًا)، تم الإشادة بـ Make لسهولة استخدامه وتعدد استخداماته. ومع ذلك، يشير بعض المستخدمين إلى منحنى تعليمي حاد وواجهة قد تبدو قديمة مقارنة بمنصات الذكاء الاصطناعي الأصلية الأحدث.
Gumloop عبارة عن منصة أتمتة مدعومة بالذكاء الاصطناعي مصممة لجعل الاستفادة من نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) في متناول الفرق دون خبرة في الترميز. تم إطلاق Gumloop في عام 2023، وقد تم تشغيله تلقائيًا 400 مليون مهمة، وكسب ثقة العلامات التجارية الكبرى مثل Instacart و Webflow و Shopify. تكمن قوتها في تقديم ميزات على مستوى المؤسسات مع الحفاظ على سهولة الاستخدام للمحترفين غير التقنيين. يسمح هذا النهج بالتكامل السلس عبر مجموعة متنوعة من أنظمة الأعمال.
عروض جاملوب أكثر من 120 عقدة مبنية مسبقًا لربط أدوات الأعمال المستخدمة على نطاق واسع مثل Salesforce و Apollo و Gmail و Slack و Airtable. لمزيد من المرونة، تتيح ميزة gumCP الخاصة بها التكامل مع أي تطبيق يدعم خادم MCP. يمكن تشغيل الأتمتة من خلال webhooks أو REST APIs أو SDK، بينما يحدد جهاز التوجيه AI الخاص بالمنصة بذكاء الخطوات التالية بناءً على السياق.
تتمثل إحدى ميزات Gumloop البارزة في دعمها للعديد من LLMs، بما في ذلك ChatGPT و Claude و Gemini و Grok و Deepseek. تتوفر هذه النماذج بموجب اشتراك واحد، مما يزيل متاعب إدارة مفاتيح API المنفصلة. بالإضافة إلى ذلك، فإن بروكسي الذكاء الاصطناعي تسمح الميزة للمؤسسات بتوجيه الطلبات من خلال الوكلاء الخاصين بها، مع الحفاظ على إدارة مفاتيح API تحت سيطرتها.
يبسط Gumloop تكامل نموذج الذكاء الاصطناعي باستخدام أدوات مثل جامي، وهو مساعد الذكاء الاصطناعي الذي يساعد المستخدمين على إنشاء عمليات تلقائية وتصحيح الأخطاء باستخدام أوامر اللغة الطبيعية. يمكن للمستخدمين وصف سير العمل الخاص بهم بلغة إنجليزية بسيطة، ويقوم Gummie تلقائيًا بإنشاء بنية العقدة الضرورية. تتضمن جميع الخطط المدفوعة الوصول إلى LLMs المتقدمة مثل GPT o3-pro و Claude 4 Sonnet و Gemini 2.5 Pro بدون رسوم إضافية للنماذج الفردية.
«لعبت Gumloop دورًا حاسمًا في مساعدة جميع الفرق في Instacart - بما في ذلك أولئك الذين ليس لديهم مهارات تقنية - على اعتماد الذكاء الاصطناعي وأتمتة سير العمل، مما أدى إلى تحسين كفاءتنا التشغيلية بشكل كبير.» - فيدجي سيمو، الرئيس التنفيذي لشركة Instacart
بالنسبة للمطورين، فإن السيرة الذاتية ميزة (Cmd/Ctrl+Shift+Enter) يبسط الاختبار من خلال السماح للمستخدمين بالانتقال مباشرة إلى عقد محددة، مما يوفر الوقت والائتمانات.
تجعل اللوحة المرئية لـ Gumloop بناء عمليات سير العمل المعقدة أمرًا سهلاً. يمكن للمستخدمين سحب العناصر وإسقاطها لإنشاء عمليات سير عمل باستخدام وحدات التدفقات الفرعية متاح لإعادة الاستخدام عبر المشاريع. بالنسبة لعمليات سير العمل التي تحتوي على أكثر من 10-15 عقدة، فإن تقسيمها إلى تدفقات فرعية يعزز التنظيم وسهولة الصيانة. ال الواجهات تعمل الميزة على تحويل عمليات سير العمل إلى تطبيقات سهلة الاستخدام، مما يمكّن أعضاء الفريق من التفاعل مع الأتمتة دون الحاجة إلى فهم المنطق الأساسي.
«Gumloop يكسب الوقت مرة أخرى عبر المؤسسة. إنها تضع الأدوات في أيدي الأشخاص الذين يفهمون المهمة وتتيح لهم تشغيلها تلقائيًا بالكامل.» - براينت تشو، المؤسس المشارك لـ Webflow
تشمل الميزات الإضافية إضافة Chrome لتسجيل إجراءات المتصفح على المواقع التي لا تحتوي على واجهات برمجة التطبيقات والقدرة على إنشاء عقد مخصصة، مما يسمح للمؤسسات بدمج أدوات الملكية وقواعد البيانات بسلاسة.
تم تصميم Gumloop من أجل المهنيين غير التقنيين مثل المسوقين والمؤسسين ومديري الموارد البشرية وفرق المبيعات وموظفي دعم العملاء. إنها تتفوق في أتمتة المهام مثل التنقيب عن المبيعات ومراقبة اتجاهات التسويق ومزامنة بيانات العمليات في الوقت الفعلي وفرز استفسارات دعم العملاء. استفادت الفرق في Albert بشكل خاص من إمكانية الوصول إلى المنصة.
«باستخدام Gumloop، يمكن لأي عضو في الفريق الآن تحديد عملية يدوية وتحويلها إلى سير عمل تلقائي دون كتابة سطر واحد من التعليمات البرمجية». - ديفيد فيلبس، نائب الرئيس للشؤون الأكاديمية، ألبرت
يستخدم Gumloop هيكل تسعير قائم على الائتمان بأربعة مستويات:
بينما يقدّر المستخدمون الواجهة النظيفة للمنصة ومساعد الذكاء الاصطناعي القوي، يلاحظ البعض أن منحنى التعلم يمكن أن يكون أكثر حدة مقارنة بأدوات التشغيل الآلي التقليدية. كمنصة جديدة، تستمر واجهة مستخدم Gumloop في التطور مع تقديم ميزات جديدة.
Vellum AI عبارة عن منصة قوية مصممة لتبسيط نشر وكلاء الذكاء الاصطناعي وتطبيقات LLM على نطاق واسع. إنها بنية التحكم في التدفق يعطي الأولوية لتحديد تسلسلات العمليات على تحويلات البيانات البسيطة. يتيح ذلك إمكانات متقدمة مثل الحلقات والتكرار وتشعب الحالة والتنفيذ المتوازي - وهي ميزات رئيسية لإنشاء أنظمة ذكاء اصطناعي مستقلة قادرة على التعامل مع الإجراءات متعددة الخطوات عبر منصات متنوعة.
يتكامل Vellum بسلاسة مع أكثر من 40 نظامًا أصليًا باستخدام إطار عقدة قابل للتوسيع. وتشمل هذه عُقد واجهة برمجة التطبيقات لإجراء طلبات HTTP، عُقد تنفيذ التعليمات البرمجية لتشغيل منطق بايثون أو تيبسكريبت المخصص، و عُقد البحث لتوصيل عمليات سير العمل بفهارس المستندات. تدعم المنصة أيضًا مزامنة ثنائية الاتجاه بين المحرر المرئي وملفات TypeScript/Python SDK، مما يسهل على المهندسين والمستخدمين غير التقنيين التعاون.
يسمح هذا النهج التعاوني للمهندسين بالتعامل مع المنطق المعقد بينما يقوم المستخدمون غير التقنيين بتعديل المطالبات مباشرة في الواجهة. يتم إعادة تحميل جميع التحديثات بسرعة على الفور، مما يضمن الانتقال السلس بين البيئات. على سبيل المثال، استفادت Woflow من Vellum لتسريع تطوير الذكاء الاصطناعي بنسبة 50٪، وفصل التحديثات عن دورات الإصدار، كما لاحظ رئيس قسم التكنولوجيا Jordan Nemrow في عام 2025. إن إمكانات التكامل هذه، جنبًا إلى جنب مع التنسيق المرن للنماذج، تجعل من Vellum خيارًا بارزًا للفرق التي تبني خطوط أنابيب الجيل المعزز للاسترجاع (RAG) وعمليات سير عمل الذكاء الاصطناعي الأخرى.
فيلوم التزامن اللاأدري عن النموذج يمكّن الفرق من استخدام العديد من LLMs - مثل تلك الموجودة في OpenAI و Anthropic و Google و IBM و Meta - ضمن سير عمل واحد. تسمح هذه المرونة للفرق بإقران النماذج منخفضة التكلفة لمهام أبسط، مثل التصنيف، مع نماذج عالية التفكير لمخرجات أكثر تعقيدًا، كل ذلك دون التوفيق بين عمليات تكامل API المتعددة. تتضمن المنصة أيضًا لغة طبيعية عامل البناء، الذي يحول الأوصاف باللغة الإنجليزية البسيطة إلى عمليات سير عمل جاهزة للإنتاج.
«لقد قمنا بتسريع الجدول الزمني لمدة 9 أشهر بمقدار الضعف وحققنا دقة مضادة للرصاص باستخدام مساعدنا الافتراضي. لقد لعبت Vellum دورًا أساسيًا في جعل بياناتنا قابلة للتنفيذ وموثوقة.» - ماكس برايان، نائب الرئيس للتكنولوجيا والتصميم
بالنسبة لبيئات الإنتاج، تقدم Vellum التقييمات لإجراء اختبارات صارمة وعمليات التراجع بنقرة واحدة للتحكم في الإصدار وإمكانية المراقبة الشاملة لتتبع المدخلات والمخرجات ومقاييس الأداء. استخدمت GravityStack هذه الميزات لتقليل أوقات مراجعة اتفاقية الائتمان بنسبة 200٪ لمؤسسة مالية في عام 2025. يؤكد هذا النهج تفاني Vellum في إنشاء تدفقات عمل ذكية قابلة للتشغيل المتبادل.
يوفر فيلوم عمليات سير العمل الفرعية، مكونات قابلة لإعادة الاستخدام تعمل على تبسيط المنطق والحفاظ على الاتساق بين الفرق. بالنسبة للعمليات الهامة، مثل الموافقات القانونية أو المالية، فإن الإنسان في الحلقة تقوم الميزة بإيقاف سير العمل مؤقتًا، مما يسمح بالمراجعة اليدوية قبل المتابعة. بالإضافة إلى ذلك، الاختلاف الفوري يمكّن الفرق من مقارنة تغييرات الإصدار، مما يضمن التحديثات الآمنة من التطوير إلى الإنتاج.
تدعم المنصة خيارات النشر المرنة، بما في ذلك الإعدادات السحابية وأجهزة VPC الخاصة والهجينة والإعدادات المحلية - حتى البيئات ذات الفجوات الهوائية لتحقيق أقصى قدر من الأمان. تعمل الميزات على مستوى المؤسسات مثل التحكم في الوصول المستند إلى الأدوار (RBAC) و SSO/SCIM ومسارات التدقيق وسير عمل الموافقة على تلبية احتياجات المؤسسات ذات الامتثال الصارم ومتطلبات إقامة البيانات.
تم تصميم Vellum من أجل فرق متعددة الوظائف، مما يمكّن المهندسين ومديري المنتجات وقادة العمليات ومحللي الأعمال من التعاون بفعالية في مشاريع الذكاء الاصطناعي. إنها تتفوق في تطبيقات مثل روبوتات الدردشة لدعم العملاء والأتمتة القانونية ومراجعة المستندات وسير عمل الامتثال والمساعدين الافتراضيين للرعاية الصحية. على سبيل المثال، استخدمت Miri Health Vellum لتطوير روبوت دردشة صحي مدعوم بالذكاء الاصطناعي، مما يسمح لأصحاب المصلحة غير الهندسيين بالمساهمة بنشاط في تطوير المنتج.
«جعلت Vellum من السهل جدًا التحقق بسرعة من أفكار الذكاء الاصطناعي والتركيز على الأفكار الأكثر أهمية. يمكن لفريق المنتج بناء POCs بمساعدة قليلة أو معدومة في غضون أسبوع!» - براتيك بهات، مدير المنتج الأول، منتج الذكاء الاصطناعي
تستفيد صناعات مثل التمويل والرعاية الصحية والقانونية وتجارة التجزئة وتكنولوجيا التعليم ومؤسسات القطاع العام إلى أقصى حد من حوكمة Vellum على مستوى المؤسسات وقدرات التكرار السريع للذكاء الاصطناعي.
يقدم فيلوم فئة مجانية للاختبار الأولي، مع خطط مدفوعة تبدأ من 25 دولارًا في الشهر. تتوفر خطط المؤسسات بأسعار مخصصة للمؤسسات التي تحتاج إلى حوكمة متقدمة وتوافق مع SOC 2 أو HIPAA وخيارات نشر مرنة. تعتمد مقاييس الأسعار على الاستخدام وحجم الفريق، حيث يتلقى عملاء المؤسسة دعمًا مخصصًا واتفاقيات مستوى الخدمة المخصصة.
Workato عبارة عن منصة تكامل قوية مصممة للأتمتة على مستوى المؤسسة، وتقدم اتصال عالمي لربط أدوات SaaS الحديثة، وأنظمة تخطيط موارد المؤسسات (ERP) المحلية، ومستودعات البيانات، وحتى الأنظمة القديمة. مع أكثر من 1200 موصل مُصمم مسبقًا لمنصات مثل Salesforce و Workday و SAP و ServiceNow و Snowflake و Redshift، فإنه يوفر حلاً شاملاً للشركات التي تدير النظم البيئية التكنولوجية المعقدة. تم الاعتراف بها كشركة رائدة في Gartner Magic Quadrant لمنصة التكامل كخدمة (iPaaS) لمدة سبع سنوات متتالية، وقد أثبتت Workato موثوقيتها وقابليتها للتطوير في بيئات المؤسسات. فيما يلي، نستكشف الميزات البارزة للمنصة.
عمال بروتوكول السياق النموذجي للمؤسسات (MCP) تعمل كطبقة تنسيق، مما يمكّن وكلاء الذكاء الاصطناعي من أداء المهام بدقة سياقية مع ضمان الأمان وقابلية التدقيق. يميز هذا النظام بين نوعين من وظائف الذكاء الاصطناعي: الطيارون، والتي تستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنشاء عمليات سير العمل وتوثيقها، و الذكاء الاصطناعي الوكيل، وكلاء مستقلون تم تطويرهم في Agent Studio للتعامل مع عمليات سير العمل متعددة الخطوات. تعرض بوابة MCP بشكل آمن واجهات برمجة التطبيقات وعمليات سير العمل لنماذج اللغات الكبيرة (LLMs)، مما يسمح لوكلاء الذكاء الاصطناعي بالتفاعل مع أنظمة المؤسسة مع الحفاظ على ضوابط الحوكمة الصارمة مثل المصادقة وتحديد المعدل ومراقبة الامتثال.
ال الذكاء الاصطناعي من Workato يتكامل موصل الأداة بسلاسة مع Anthropic (Sonnet 4) و OpenAI (GPT-4o mini) لمهام مثل تحليل النص والتصنيف والتلخيص والترجمة. كما أنه يدعم OpenAI و Claude و Llama و Ollama لإجراءات مثل إكمال الدردشة وإنشاء التضمين. استوديو الوكيل يوفر بيئة منخفضة التعليمات البرمجية لإنشاء وكلاء الذكاء الاصطناعي واختبارهم ونشرهم - يشار إليهم باسم «Genies» - والمخصصة لاحتياجات الأعمال مثل تأهيل الموارد البشرية وإعادة تعيين كلمات مرور تكنولوجيا المعلومات وأبحاث المبيعات. للحفاظ على الامتثال، تفرض Workato إقامة البيانات، مما يضمن معالجة بيانات الذكاء الاصطناعي داخل مركز بيانات منطقة المصدر في الولايات المتحدة أو أوروبا والشرق الأوسط وأفريقيا. تساعد ميزات الذكاء الاصطناعي هذه الشركات على تبسيط وتسريع حتى العمليات الأكثر تعقيدًا.
تم تصميم Workato لتلبية احتياجات كل من فرق الأعمال وتكنولوجيا المعلومات. يستفيد مستخدمو الأعمال من المسرعات الخالية من التعليمات البرمجية، بينما يمكن لفرق تكنولوجيا المعلومات الاستفادة من أدوات الحوكمة القوية للمنصة و Connector SDK. أبلغت الشركات عن معالجة طلبات نقل الموظفين بشكل أسرع بنسبة 98٪ وتوفير أكثر من 100,000 ساعة من خلال التشغيل الآلي.
«يتبنى مستخدمو الأعمال Workato بسرعة ويصبحون أبطالًا لتمكين الفريق على نطاق أوسع.» - موهيت راو، رئيس الأتمتة الذكية
تتبع Workato هيكل تسعير قائم على الخطة، مع توفر التفاصيل من خلال الاتصال المباشر بالمبيعات. يتم تضمين إمكانات الذكاء الاصطناعي في خطط مختارة، مع حدود أسعار محددة اعتمادًا على فئة العميل. تم تصميم المنصة بأمان على مستوى المؤسسات، وتتميز بالتوافق مع SOC 2 Type II و ISO 27001 و GDPR لضمان حماية البيانات والجدارة بالثقة.
Tray.io عبارة عن منصة تكامل قوية مجهزة بأكثر من 700 موصل وأدوات تنسيق متقدمة بالذكاء الاصطناعي، تلبي احتياجات كل من مستخدمي الأعمال والمطورين. ومع قاعدة عملاء تتجاوز مليون عميل، فقد حصلت على لقب «iPaaS الجاهز للذكاء الاصطناعي». إحدى الميزات البارزة هي ميرلين إيجنت بيلدر، وهي أداة بدون تعليمات برمجية تسمح للمستخدمين بإنشاء ونشر وكلاء الذكاء الاصطناعي القادرين على تحليل بيانات الشركة وأداء المهام عبر المنصات الشائعة مثل Salesforce و HubSpot و Workday و NetSuite.
تراي.يو بوابة الوكيل يمنح فرق تكنولوجيا المعلومات الإشراف المركزي على خوادم وأدوات بروتوكول السياق النموذجي (MCP)، مما يضمن الحوكمة القوية والشفافية مع نمو قدرات الذكاء الاصطناعي. توفر المنصة اتصالات أصلية لأفضل نماذج اللغات الكبيرة، بما في ذلك OpenAI (GPT) و Amazon Bedrock و Claude Sonnet 4.5. إنها إمكانية الاتصال الهجين تربط الميزة بشكل آمن قواعد البيانات المحلية والأنظمة القديمة بسير العمل السحابي دون تعريضها للإنترنت العام. يمكن للمطورين أيضًا الاستفادة من مجموعة تطوير الموصلات (CDK) لإنشاء عمليات تكامل أو استيرادها باستخدام TypeScript أو OpenAPI. تشكل هذه الأدوات العمود الفقري لتكامل Tray.io وقدرات الذكاء الاصطناعي.
تعتمد Tray.io على نقاط القوة في التكامل مع لوحة الذكاء الاصطناعي، مما يمكّن الفرق من وضع نماذج أولية سريعة لسير العمل المحسّن بالذكاء الاصطناعي والتكيف مع أحدث التطورات في نماذج اللغات الكبيرة (LLM) في دقائق. تستخدم المنصة جداول المتجهات و الذاكرة والمعرفة ميزات لترسيخ وكلاء الذكاء الاصطناعي في بيانات المؤسسة، مما يضمن استجابات دقيقة ومراعية للسياق. على سبيل المثال، قام Apollo، أحد عملاء Tray.io، بتخفيض حجم تذاكر تكنولوجيا المعلومات بنسبة 40٪ تقريبًا من خلال نشر وكيل ذكاء اصطناعي مبني على المنصة. لحماية المعلومات الحساسة، فإن ميرلين جارديان توفر الميزة التشفير والترميز والتنقيح، مع الحفاظ على الامتثال لمعايير SOC 1 و SOC 2 Type 2 و GDPR و HIPAA و CCPA.
تم تصميم Tray.io لكل من فرق تكنولوجيا المعلومات التي تعطي الأولوية للحوكمة والأمن وفرق الأعمال في أقسام مثل المبيعات والتسويق والموارد البشرية والمالية التي تستفيد من التشغيل الآلي بدون تعليمات برمجية. تستخدم فرق عمليات الإيرادات المنصة لتبسيط عمليات تحويل الأموال إلى نقد، بينما تدمج فرق الموارد البشرية أدوات مثل Workday و Greenhouse و BambooHR لتحسين تتبع المتقدمين. يمكن لفرق المنتجات تضمين عمليات الدمج مباشرةً في برامجها، مما يتيح للعملاء توصيل الأنظمة دون مغادرة التطبيق. ال مركز الوكيل يعمل على تبسيط العملية من خلال تقديم مكونات قابلة لإعادة الاستخدام ومصادر بيانات لتسريع إنشاء وكلاء الذكاء الاصطناعي المخصصين.
تتبع Tray.io نموذج تسعير المؤسسة استنادًا إلى مساحات العمل وحجم المهام. وهي تدعم الاستضافة الإقليمية في الولايات المتحدة والاتحاد الأوروبي وآسيا والمحيط الهادئ لتلبية متطلبات إقامة البيانات. بالإضافة إلى ذلك، فإنه التنفيذ المرن تضمن الميزة التحجيم التلقائي أثناء ذروة الاستخدام، مما يلغي الحاجة إلى الإدارة اليدوية للخادم.
يتعامل Lindy.ai مع التشغيل الآلي لسير العمل من منظور جديد يعتمد على وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يتعلمون ويتكيفون بدلاً من الالتزام بقواعد ثابتة ومبرمجة مسبقًا. تم تصميم Lindy.ai للفرق غير الفنية والعاملين في مجال المعرفة - الذين غالبًا ما يقضون ما يقرب من 40٪ من وقتهم في المهام المتكررة - تتميز بتقديم وكلاء الذاكرة المستمرة والسياق. وهذا يعني أنه يمكنهم اتخاذ قرارات أكثر ذكاءً استنادًا إلى التفاعلات السابقة، حتى عند مواجهة مدخلات غير متوقعة، على عكس أدوات الأتمتة التقليدية التي قد تتعثر في مثل هذه السيناريوهات.
Lindy.ai يتصل بسلاسة مع أكثر 3,000 تطبيق يخرج مباشرة من الصندوق ويمتد إلى أكثر من 7000 عملية تكامل عبر أكثر من 1600 تطبيق من خلال الموصلات الأصلية وشراكات Pipedream وواجهات برمجة التطبيقات وخطافات الويب. ميزتها البارزة هي تعاون متعدد الوكلاء، حيث يعمل وكلاء الذكاء الاصطناعي المتخصصون معًا في ما تطلق عليه ليندي «مجتمعات الوكلاء». على سبيل المثال، قد يبحث أحد الوكلاء عن عميل محتمل، ويقوم وكيل آخر بصياغة بريد إلكتروني، ويقوم ثالث بتحديث CRM - كل ذلك يعمل بشكل متزامن. ال ميزة الطيار الآلي يضيف طبقة أخرى من المرونة من خلال السماح للوكلاء باستخدام «أجهزة الكمبيوتر الافتراضية الخاصة بهم في السحابة» للتعامل مع المهام التي تفتقر إلى تكامل API المباشر. يعزز نظام التكامل الشامل هذا قدرة Lindy.ai على تبسيط سير العمل عبر منصات مختلفة.
يستغل Lindy.ai قوة نماذج اللغات الكبيرة مثل GPT و Claude لمعالجة البيانات غير المهيكلة والتعامل مع المدخلات غير المتوقعة التي من شأنها عادةً تعطيل الأنظمة القائمة على القواعد. يمكن لنهج الذكاء الاصطناعي أولاً أن يقلل أوقات معالجة المهام من خلال 67% وتقديم المنظمات أ 30-200٪ عائد استثمار خلال السنة الأولى. تعمل هذه العوامل مثل المساعدين البشريين والتفكير والتكيف في الوقت الفعلي. يتألق تعدد استخداماتها في تطبيقات مثل إثراء المبيعات، ودعم العملاء، وتحديد أولويات التذاكر بناءً على المشاعر والإلحاح، وسير عمل التوظيف، والمهام التشغيلية مثل إدارة رسائل البريد الإلكتروني أو تدوين ملاحظات الاجتماع.
يجعل Lindy.ai التخصيص سهلاً باستخدام أداة إنشاء وكيل بديهية. يمكن للمستخدمين إنشاء وكلاء باستخدام مطالبات بسيطة بلغة طبيعية أو محرر مرئي بالسحب والإسقاط، مما يجعله سهل الاستخدام بشكل خاص للأفراد غير التقنيين. تلتزم المنصة بمعايير الامتثال الصارمة، بما في ذلك SOC 2 و HIPAA و GDPR و PIPEDA و SOX، مما يجعلها خيارًا موثوقًا به لصناعات مثل الرعاية الصحية والتمويل التي تتعامل مع البيانات الحساسة.
يقدم ملف Lindy.ai ملف خطة مجانية يتضمن 400 نقطة في الشهر. بالنسبة لأولئك الذين يحتاجون إلى المزيد، تبدأ الخطة المدفوعة في 49 دولارًا في الشهر، تغطي ما يصل إلى 5000 مهمة. يضمن هيكل التسعير هذا إمكانية الوصول للفرق الصغيرة والمهنيين الأفراد الذين يتطلعون إلى أتمتة المهام المتكررة بكفاءة.
يتكامل Agentforce مباشرة مع Salesforce Customer 360، مما يوفر إمكانات الذكاء الاصطناعي المتقدمة لتبسيط سير العمل عبر المبيعات والخدمة والتسويق والتجارة. تعمل هذه الأداة، المدعومة بمحرك Atlas Reasoning Engine، على تبسيط العمليات المعقدة من خلال تقسيمها إلى خطوات يمكن التحكم فيها وتقييم استراتيجيات التنفيذ وإكمال المهام متعددة الخطوات بشكل مستقل. يضمن اتصالها العميق بـ Salesforce التشغيل الآلي الآمن والفعال المصمم خصيصًا لاحتياجات المؤسسة.
تقوم Agentforce بتوسيع وظائفها إلى ما وراء Salesforce باستخدام موصلات MuleSoft Agent Fabric وAPI، مما يتيح التواصل السلس مع الأنظمة القديمة وقواعد البيانات الخارجية. باستخدام Data 360، يمكن توحيد البيانات المهيكلة وغير المهيكلة للجيل المعزز للاسترجاع (RAG) دون تكرار البيانات، مما يوفر الوقت والموارد. يمثل الأمان أولوية قصوى، حيث تقدم Einstein Trust Layer ميزات مثل اكتشاف السمية وعدم الاحتفاظ بالبيانات والتأريض الديناميكي لحماية معلومات المؤسسة الحساسة أثناء التفاعلات مع نماذج اللغات الكبيرة (LLMs). تدعم المنصة أيضًا بروتوكول السياق النموذجي (MCP)، وهو معيار مفتوح يسهل مشاركة السياق الآمنة بين مختلف الوكلاء والنماذج والأدوات.
تجمع Agentforce بين سير العمل الحتمي ومرونة LLMs من خلال نهج التفكير الهجين الخاص بها. يمكن للمطورين تحديد منطق الأعمال خطوة بخطوة باستخدام «Agent Script»، بينما تتعامل LLMs مع عناصر المحادثة، مما يضمن موثوقية العمليات الحرجة. وفقًا لـ Salesforce، يسمح هذا النهج للشركات بإنشاء وكلاء ذكاء اصطناعي أسرع 16 مرة من الطرق التقليدية. تأتي قصة نجاح واقعية من Wiley، شركة النشر، التي أبلغت عن زيادة بنسبة 40٪ في حل الحالات خلال موسم العودة إلى المدرسة في سبتمبر 2024 باستخدام Agentforce لإدارة الوصول الروتيني إلى الحساب واستفسارات الدفع.
تم تصميم Agentforce لكل من مسؤولي Salesforce ذوي التعليمات البرمجية المنخفضة ومطوري التعليمات البرمجية المحترفين، وهو متعدد الاستخدامات بما يكفي لخدمة صناعات مثل الرعاية الصحية والخدمات المصرفية وتجارة التجزئة والتمويل. من خلال التشغيل الآلي للمهام المتكررة والمستهلكة للوقت، فإنها تساعد الشركات على استعادة الوقت للقيام بأعمال ذات قيمة أعلى. على سبيل المثال، يمكن لمقدمي الرعاية الصحية استخدامها للتعامل مع استفسارات المرضى، ويمكن للبنوك تبسيط طلبات العملاء، ويمكن لتجار التجزئة الحصول على رؤى الحملة، ويمكن لفرق التمويل اكتشاف الاحتيال بشكل أكثر فعالية. ومن بين المستخدمين البارزين OpenTable، التي تستفيد من Agentforce لدعم المطاعم والمطاعم، وشركة Saks Global، التي تستخدمها لتعزيز تجارب البيع بالتجزئة الفاخرة المخصصة.
تعمل Agentforce وفقًا لنموذج التسعير القائم على الاستهلاك، بدءًا من 2 دولار لكل محادثة، مع خصومات الحجم المتاحة للمؤسسات الكبيرة. لمساعدة الشركات على استكشاف إمكاناتها، تقدم Salesforce Salesforce Foundations كإضافة بقيمة 0 دولار لإصدار Enterprise Edition والإصدارات الأحدث، بما في ذلك أرصدة لأول 1,000 محادثة. تتسم خيارات التسعير بالمرونة، مع خيارات مثل الفواتير لكل محادثة أو الترخيص لكل مستخدم. حصلت Agentforce أيضًا على تقدير باعتبارها أفضل منصة في Agentic AI على G2، مما عزز سمعتها في السوق.
يميز Getint نفسه من خلال تحديد الأولويات بيانات متزامنة عالية الجودة، حجر الزاوية لوكلاء الذكاء الاصطناعي الفعالين. بينما تركز العديد من المنصات بشكل كبير على محفزات وإجراءات الأتمتة، تتخذ Getint مسارًا مختلفًا، مع التركيز المزامنة ثنائية الاتجاه عبر إدارة العمل وإدارة خدمات تكنولوجيا المعلومات وأدوات التطوير. وهذا يضمن بقاء المشكلات والحوادث والتغييرات والمهام متوافقة تمامًا عبر الأنظمة، مما يخلق أساسًا متينًا للتكامل السلس وأداء الذكاء الاصطناعي الذي يمكن الاعتماد عليه.
احصل على توصيلات المزامنة ثنائية الاتجاه على مستوى الحقل، والتعامل مع هياكل البيانات المعقدة والحقول المخصصة دون عناء. على عكس الأدوات التي تعتمد على التشغيل الآلي أحادي الاتجاه، يتعمق Getint بشكل أعمق، مما يضمن المزامنة الشاملة للكائنات المعقدة. هذا مهم بشكل خاص لوكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يعملون في بيئات الأدوات المجزأة. يمثل الأمان أولوية قصوى، مع الامتثال لمعايير ISO 27001 و SOC 2 Type II و GDPR، جنبًا إلى جنب مع تشفير AES-256 للبيانات في حالة الراحة والحالة السحابية المعززة لتعزيز الثقة.
تلعب المنصة دورًا مهمًا في عمليات سير العمل القائمة على الذكاء الاصطناعي من خلال ضمان بيانات دقيقة في الوقت الفعلي - أمر لا بد منه لنماذج اللغات الكبيرة (LLMs). عندما يعتمد وكلاء الذكاء الاصطناعي على بيانات من أنظمة متعددة، يمكن أن تؤدي التناقضات أو المعلومات القديمة إلى قرارات سيئة أو حتى الهلوسة. يزيل Getint هذه المخاطر من خلال الحفاظ على مزامنة البيانات واكتمالها من حيث السياق، مما يضمن بناء عمليات سير عمل الذكاء الاصطناعي على أساس بيانات يمكن الاعتماد عليه وعالي الجودة.
تم تصميم Getint لفرق ITSM والتطوير والعمليات وفريق PMO التي تحتاج إلى أكثر من الأتمتة الأساسية. إنها ذات قيمة خاصة للفرق التي تتطلب مواءمة سلسة للمشكلات والحوادث والمهام عبر الأنظمة، مما يضمن عدم فقدان أي سياق أثناء عمليات الدمج.
تكمل Getint قدراتها الفنية بـ التسعير القائم على الاتصال يتضمن عددًا غير محدود من المستخدمين. يعمل هذا النموذج الذي يمكن التنبؤ به على تبسيط إعداد الميزانية لعمليات النشر على مستوى المؤسسة، حيث يمكن للفرق أن تنمو دون القلق من تصاعد التكاليف لكل مستخدم.
تجلب المنصات المختلفة نقاط قوة فريدة إلى الطاولة، وغالبًا ما تتأثر بعوامل مثل المهارات الفنية والميزانية واحتياجات التكامل. زابير تتميز بمكتبتها الرائعة التي تضم ما يقرب من 8000 عملية دمج للتطبيقات وواجهة سهلة الاستخدام بدون تعليمات برمجية، مما يجعلها الخيار الأفضل للفرق غير التقنية. ومع ذلك، يمكن أن تتصاعد تكاليفها بشكل كبير مع اتساع نطاق الاستخدام.
من ناحية أخرى، منصات مثل رقم 8 و ماركة (إنتركومات) تلبي احتياجات المستخدمين الذين يعطون الأولوية للتخصيص. توفر هذه الأدوات خيارات الاستضافة الذاتية ومنشئي سير العمل المرئي، مما يمنح المطورين المرونة لتجاوز الموصلات المبنية مسبقًا. بالنسبة للفرق التي تعمل على عمليات سير العمل كثيفة الذكاء الاصطناعي، جوملوب يبسط إدارة واجهة برمجة التطبيقات من خلال تجميع الوصول المتميز إلى LLMs مثل OpenAI و Anthropic ضمن اشتراكه.
بالنسبة للمؤسسات، Workato يوفر تركيزًا قويًا على الحوكمة والتكامل السلس مع الأنظمة القديمة، على الرغم من أن التسعير يتطلب عادةً استشارة مباشرة. وفي الوقت نفسه، هناك منصات متخصصة مثل فيلوم AI و Lindy.ai معالجة الاحتياجات المتخصصة. على سبيل المثال، تقدم Lindy.ai وكلاء ذكاء اصطناعي تم تصميمهم مسبقًا للتعامل مع المهام المتكررة مثل فرز البريد الإلكتروني.
عند اختيار نظام سير العمل بالذكاء الاصطناعي، من الضروري مواءمة اختيارك مع الخبرة الفنية لفريقك والميزانية ومتطلبات الامتثال. زابير هو خيار متميز للفرق التي لا تحتوي على تعليمات برمجية، حيث يوفر إمكانية الاتصال بأكثر من 8,000 تطبيق. ومع ذلك، مع زيادة الاستخدام، يمكن أن ترتفع التكاليف بشكل كبير. بالنسبة للفرق التي تحتاج إلى مزيد من التحكم وإمكانيات الاستضافة الذاتية، رقم 8 يوفر المرونة وخيارات الاستضافة بأسعار معقولة، مما يجعله خيارًا قويًا.
يجب أن تركز مؤسسات المؤسسات في الصناعات الخاضعة للتنظيم، مثل البنوك أو الرعاية الصحية، على المنصات ذات ميزات الحوكمة والامتثال القوية. Workato و تراي.io تألق في الإعدادات المختلطة، مما يوفر اتصالاً آمنًا محليًا. من ناحية أخرى، فيلوم AI يلبي احتياجات الفرق التي تعتمد على الهندسة، ويوفر أدوات للمراقبة الكاملة لخطوط الأنابيب والتجريب الفوري.
بالنسبة للفرق التي تعتمد بشكل كبير على عمليات سير عمل الذكاء الاصطناعي، جوملوب يبسط العمليات من خلال تجميع وصول LLM المتميز في اشتراكه، مما يزيل متاعب إدارة مفاتيح API المتعددة. إذا كنت تعمل ضمن ميزانية محدودة، يصنع يستحق الاستكشاف. يقدم أكثر من 7500 قالب بدءًا من 10.59 دولارًا في الشهر، على الرغم من أنه قد يتطلب مزيدًا من الوقت لإتقانه مقارنة بالخيارات الأخرى. أخيرًا، للاحتياجات المتخصصة مثل فرز البريد الإلكتروني أو أتمتة المهام المتكررة، Lindy.ai يوفر وكلاء AI تم تصميمهم مسبقًا، مع خطط Pro تبدأ من 49.99 دولارًا في الشهر.
عند اختيار نظام سير عمل مدعوم بالذكاء الاصطناعي، من المهم التركيز على الميزات التي ستعزز الكفاءة وتتوافق مع أهداف مؤسستك. ابدأ بـ قدرات التكامل - يجب أن يتصل النظام بسهولة بأدواتك الحالية ومصادر البيانات ونماذج الذكاء الاصطناعي، مما يضمن التشغيل الآلي السلس وتدفق البيانات دون انقطاع.
بنفس القدر من الأهمية تكيف. يجب أن تكون المنصة قادرة على التكيف مع المدخلات أو الظروف المتطورة، مما يجعل من الممكن دعم تدفقات العمل الديناميكية والمتغيرة باستمرار.
لا تغفل التشغيل الآلي والأمان وإدارة التكاليف. سيتضمن النظام عالي المستوى ميزات التشغيل الآلي المتقدمة وبروتوكولات الأمان القوية لحماية بياناتك وأدوات لمراقبة النفقات وإدارتها بفعالية.
أخيرًا، فكر في تجربة المستخدم وقابلية التوسع. تعمل الواجهة البديهية على تبسيط عملية التبني عبر الفرق، بينما تضمن قابلية التوسع قدرة النظام على التعامل مع أعباء العمل المتزايدة وتلبية المتطلبات المستقبلية. من خلال التركيز على هذه الجوانب، ستكون مجهزًا بشكل أفضل لاختيار حل يعزز العمليات القائمة على الذكاء الاصطناعي ويتوافق مع أهدافك طويلة المدى.
منصات سير العمل بالذكاء الاصطناعي مثل رقم 8 و زابير خدمة جماهير مختلفة من خلال إعطاء الأولوية لقابلية الاستخدام والتكلفة بطرق فريدة. رقم 8 تتميز بتصميمها المرن والمرئي وميزات التخصيص المتقدمة، مما يجعلها خيارًا مثاليًا للمستخدمين التقنيين أو الفرق التي تتعامل مع عمليات سير العمل الأكثر تعقيدًا. كما أنه يدعم الاستضافة الذاتية، مما يمنح المستخدمين تحكمًا أكبر في بياناتهم وبنيتهم التحتية - وهي ميزة كبيرة لأولئك الذين يشعرون بالراحة مع التكوينات التقنية.
زابير، على النقيض من ذلك، تعطي الأولوية للبساطة وسهولة الوصول. تعمل واجهته سهلة الاستخدام على توصيل آلاف التطبيقات بأقل جهد ممكن، مما يجعله خيارًا ممتازًا للمستخدمين غير التقنيين الذين يريدون أتمتة سريعة وخالية من المتاعب.
عندما يتعلق الأمر بالتسعير، رقم 8 يستخدم نموذجًا قائمًا على تنفيذ سير العمل ويقدم استضافة ذاتية مجانية، والتي يمكن أن تكون خيارًا فعالاً من حيث التكلفة لإدارة عمليات سير العمل واسعة النطاق أو المعقدة. زابير، من ناحية أخرى، يستخدم هيكل تسعير قائم على المهام مع مستويات اشتراك يمكن التنبؤ بها. في حين أن هذه المستويات واضحة، إلا أن التكاليف يمكن أن ترتفع بشكل كبير مع زيادة عدد المهام المنفذة.
في جوهرها، رقم 8 مثالي لأولئك الذين يقدرون التخصيص وقابلية التوسع، بينما زابير يتألق في سهولة الاستخدام وعملية الإعداد المباشرة.
بالنسبة للمؤسسات الكبيرة، يعد اختيار نظام سير عمل الذكاء الاصطناعي الذي يندمج بسلاسة في العمليات المعقدة أمرًا بالغ الأهمية. التأليف يبرز كحل من الدرجة الأولى، حيث يقدم منصة على مستوى المؤسسات مصممة خصيصًا لصناعات مثل الرعاية الصحية والبنوك والطاقة. مع التركيز على النشر السريع والامتثال الصارم والأتمتة الآمنة، فهي مناسبة تمامًا لإدارة عمليات سير العمل واسعة النطاق بكفاءة.
خيار آخر جدير بالملاحظة هو أوركسترا واتسون إكس التابعة لشركة آي بي إم، مصممة للتكامل السلس عبر أدوات ونماذج الذكاء الاصطناعي المختلفة. وهو يدعم التنسيق متعدد الوكلاء مع تلبية احتياجات المؤسسة الهامة مثل الحوكمة وقابلية التوسع وإمكانية الملاحظة.
بالنسبة للمؤسسات التي تستخدم أدوات الذكاء الاصطناعي المتعددة، نسيج وكيل MuleSoft يوفر التحكم المركزي والإشراف. إنه يبسط التنسيق عبر أنظمة الذكاء الاصطناعي المختلفة، مما يضمن الكفاءة والامتثال. تلبي هذه المنصات المتطلبات المعقدة للمؤسسات الكبيرة، وتوفر الأمان والقدرة على التكيف والأتمتة الذكية المطلوبة للنجاح.
