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Las plataformas de IA generativa están remodelando las industrias al automatizar las tareas, mejorar la eficiencia y ampliar las capacidades. Sin embargo, la confianza es fundamental a la hora de adoptar estas herramientas a nivel empresarial. Este artículo evalúa seis plataformas líderes: ChatGPT Enterprise, Gemini for Workspace, Microsoft Copilot, GitHub Copilot, Claude (Anthropic) y Prompts.ai - basado en seguridad, escalabilidad, integración, y transparencia. Cada plataforma aborda los desafíos empresariales, como la privacidad de los datos, el cumplimiento y el rendimiento, y ofrece soluciones adaptadas a las necesidades específicas.
Para las empresas que utilizan múltiples herramientas, Prompts.ai destaca por la unificación de los flujos de trabajo de la IA y la reducción significativa de los costes. Ya sea que esté optimizando la I+D, automatizando el servicio al cliente o mejorando la productividad, estas plataformas ofrecen soluciones personalizadas para satisfacer sus necesidades.
Comparación de las 6 principales plataformas de IA empresarial: características, precios y mejores casos de uso
ChatGPT Enterprise se ha convertido rápidamente en líder en la adopción de IA empresarial. Solo nueve meses después de su lanzamiento, más del 80% de las empresas de la lista Fortune 500 tenían cuentas registradas y, a principios de 2026, la plataforma prestaba servicios a más de 5 millones de usuarios empresariales de diversos sectores. Este rápido crecimiento pone de relieve tanto las capacidades de la plataforma como su enfoque en generar confianza a nivel empresarial.
ChatGPT Enterprise se conecta sin problemas con herramientas empresariales ampliamente utilizadas, como Microsoft SharePoint, Google Drive, GitHub, Box y Dropbox. Estas integraciones permiten que la plataforma proporcione respuestas sensibles al contexto aprovechando los datos de la empresa. Para una personalización aún más profunda, las organizaciones pueden usar el Protocolo de contexto modelo (MCP) a través del «MCPKit» para vincular ChatGPT a sus sistemas de datos internos a través de servidores MCP personalizados. En macOS, la plataforma se integra directamente en los IDE, las terminales y las notas, lo que garantiza flujos de trabajo fluidos y sin interrupciones.
Los equipos también pueden crear versiones personalizadas internas de ChatGPT (GPT) y usar plantillas de chat compartidas para estandarizar los procesos. Además, el plan Enterprise incluye créditos de API gratuitos, lo que permite a las empresas desarrollar herramientas basadas en la IA totalmente personalizadas y ampliar la funcionalidad de ChatGPT a aplicaciones propietarias. Estas funciones facilitan que las organizaciones logren el cumplimiento normativo y de seguridad, al tiempo que mantienen la eficiencia operativa.
OpenAI garantiza que los datos de ChatGPT Enterprise permanezcan seguros y privados. De forma predeterminada, la plataforma no utiliza los datos de los clientes para entrenar sus modelos, y las organizaciones mantienen la plena propiedad de sus entradas y salidas. Los datos están protegidos con Cifrado AES-256 en reposo y TLS 1.2 o superior durante el tránsito.
La plataforma cumple con estrictos estándares de seguridad y cuenta con SOC 2 tipo 2, SOC 3 y varias certificaciones ISO (27001, 27017, 27018, 27701, 42001). También contribuye al cumplimiento del RGPD, la CCPA y la HIPAA mediante acuerdos de asociación comercial para los clientes que cumplan los requisitos. La administración de claves empresariales (EKM) permite a los usuarios administrar sus propias claves de cifrado a través de AWS, GCP o Azure. Las funciones de administración de acceso incluyen SAML SSO, SCIM para el aprovisionamiento automatizado de usuarios y controles de acceso detallados basados en roles.
Para mayor flexibilidad, los clientes pueden seleccionar la residencia de datos en más de 10 regiones, incluidos EE. UU., Europa, Reino Unido, Japón, Canadá, Corea del Sur, Singapur, Australia, India y los Emiratos Árabes Unidos. Estas medidas garantizan que ChatGPT Enterprise no solo cumpla con los requisitos de seguridad, sino que también se adapte eficazmente a las necesidades empresariales.
ChatGPT Enterprise proporciona acceso ilimitado a los modelos GPT-4/GPT-5, procesando tareas a velocidades de hasta dos veces más rápido como antes. La plataforma también admite una ventana de contexto de 128 000, cuatro veces mayor que la ventana de 32 000 del plan Business, lo que le permite gestionar archivos más grandes y entradas más complejas sin comprometer el rendimiento, incluso en situaciones de alta demanda.
Una consola de administración global con aprovisionamiento automatizado basado en SCIM y administración masiva de miembros simplifica la administración de los equipos grandes. Los clientes se benefician de un soporte prioritario las 24 horas del día, los 7 días de la semana, de los acuerdos de nivel de servicio (SLA) y del acceso a asesores de inteligencia artificial para las cuentas que cumplan los requisitos. Estas mejoras de rendimiento garantizan que las empresas puedan confiar en ChatGPT Enterprise para obtener flujos de trabajo de IA seguros y eficientes.
En las encuestas, el 98% de los empleados prefería ChatGPT Enterprise en lugar de otras herramientas de inteligencia artificial, y algunas organizaciones informaron que Aumento de 10 veces en la velocidad de generación de información sobre los productos a partir de los esfuerzos de I+D.
«ChatGPT Enterprise ha reducido el tiempo de investigación en un promedio de una hora por día, lo que ha aumentado la productividad de las personas de nuestro equipo». — Jorge Zuñiga, director de sistemas de datos e integraciones de Asana
Gemini for Workspace es una plataforma sólida diseñada para conectarse sin problemas con los datos de la empresa en Google Workspace, Microsoft 365 y SharePoint. Se integra con las principales aplicaciones empresariales, como Salesforce, SAP, Workday, Box, OpenText y ServiceNow, lo que permite a los agentes de inteligencia artificial acceder al contexto relevante sin necesidad de realizar ningún cambio en la infraestructura existente. Para 2025, el 65% de los clientes de Google Cloud utilizarán activamente sus herramientas de inteligencia artificial, lo que demuestra su adopción generalizada en las empresas.
La plataforma se basa en los principios de confianza (garantizar la privacidad, la transparencia y la responsabilidad), elementos clave para el éxito de la IA empresarial.
Gemini for Workspace simplifica la unificación de datos con conectores integrados que enlazan con almacenes de datos como BigQuery y se integra perfectamente con las herramientas para desarrolladores mediante extensiones de CLI para Atlassian, GitLab, MongoDB y Stripe. Una mesa de trabajo sin código permite a los equipos de departamentos como el de finanzas y marketing crear agentes de inteligencia artificial personalizados sin necesidad de conocimientos de ingeniería. Por ejemplo, el uso de la función «toma notas por mí» de Google Meet se ha multiplicado por más de 13 desde principios de 2025, lo que pone de manifiesto el grado de integración de estas herramientas en los flujos de trabajo diarios.
En julio de 2025, Equifax implementó Gemini for Workspace en toda su fuerza laboral global tras una evaluación exhaustiva. JK Krug, vicepresidente de experiencia digital de los empleados de Equifax, señaló que la capacidad de Gemini de heredar la configuración de seguridad existente en el espacio de trabajo garantizaba que los datos permanecieran seguros para el inquilino, lo que ahorraba a los equipos horas diarias. Del mismo modo, ATB Financial se convirtió en la primera gran institución financiera canadiense en ofrecer Gemini a sus más de 5000 empleados.
«Gemini es una aplicación de nivel empresarial que respeta la seguridad de nuestros datos e infraestructuras y, al mismo tiempo, nos permite experimentar de forma segura con capacidades de IA de nueva generación». — Katie Peperkorn, vicepresidenta ejecutiva de IA generativa, plataformas de IA y agentes virtuales de ATB Financials
Gemini lidera la industria como la primera plataforma en lograr la certificación ISO/IEC 42001, el estándar internacional para sistemas de gestión de inteligencia artificial. También cuenta con la alta autorización de FedRAMP, lo que lo hace adecuado para cargas de trabajo gubernamentales de alta seguridad, y cumple con la HIPAA, el SOC 1/2/3 y varias normas ISO (9001, 27001, 27701, 27017 y 27018). Es importante destacar que los datos de los clientes, las indicaciones y las respuestas generadas nunca se utilizan para desarrollar los modelos fundamentales de Google ni se comparten con otros clientes sin su consentimiento explícito.
La plataforma emplea una estrategia de defensa por capas para proteger las indicaciones a lo largo de su ciclo de vida, protegiéndolas contra los ataques de inyección y el contenido malicioso. Las organizaciones pueden limitar el procesamiento de datos a regiones específicas (EE. UU. o la UE) y utilizar el cifrado del lado del cliente, lo que garantiza que ni siquiera Google pueda acceder a la información confidencial. Centrándose en la transparencia operativa, Gemini también proporciona a los administradores acceso a registros de auditoría detallados a través de la API de informes y las herramientas de investigación de seguridad para monitorear las interacciones con los datos de la organización.
«Gemini se encuentra en una posición realmente única al poder acceder de forma segura a toda nuestra documentación y, al mismo tiempo, mantener la postura de seguridad que hemos desarrollado durante más de una década utilizando Workspace». — Jeremy Gibbons, director de tecnología digital y de TI de Air Liquide
Gemini Enterprise está disponible en tres ediciones adaptadas a diferentes tamaños de organización. La edición Business, diseñada para equipos de 1 a 300 asientos, tiene un precio de 21$ por usuario al mes y no requiere ninguna configuración de TI. Las ediciones Standard y Plus tienen un precio de 30$ por usuario al mes, admiten asientos ilimitados e incluyen funciones de seguridad avanzadas, como controles de servicio de VPC y claves de cifrado administradas por el cliente.
Las organizaciones ya han obtenido resultados impresionantes con Gemini. Commerzbank resolvió el 70% de todas las consultas con agentes conversacionales impulsados por Gemini, mientras que Mercari proyectó un ROI del 500% al reducir las cargas de trabajo del servicio de atención al cliente en al menos un 20%. Estos ejemplos destacan la capacidad de la plataforma para escalar de manera efectiva, ofrecer un rendimiento sólido y mantener altos estándares de seguridad en diversos entornos empresariales.
A continuación, exploraremos otra plataforma que sigue mejorando los flujos de trabajo de IA empresarial.
Microsoft Copilot aporta un nuevo nivel de confianza y eficiencia a la IA empresarial al integrarse sin problemas en el ecosistema de Microsoft 365. Actuando como una capa inteligente, conecta herramientas como Word, Excel, PowerPoint, Outlook, Teams, Loop, OneNote y Whiteboard. ¿Con IQ laboral, Copilot une grandes modelos lingüísticos con datos organizacionales a través de Microsoft Graph, accediendo a correos electrónicos, chats, documentos y eventos del calendario, limitado estrictamente a lo que los usuarios están autorizados a ver. Con más de 350 millones de usuarios activos diarios en Microsoft 365, la presencia de Copilot se siente prácticamente en todos los aspectos de los flujos de trabajo empresariales modernos.
Copilot permite a los usuarios interactuar directamente en documentos, chats o mediante un panel lateral, lo que ofrece una experiencia contextual e intuitiva. Es Búsqueda de copilotos La función proporciona una interfaz de búsqueda unificada que abarca fuentes de datos de Microsoft 365 y de terceros, lo que facilita la transición de la localización de la información a la exploración más profunda a través del chat. Los desarrolladores también pueden crear soluciones personalizadas mediante agentes, acciones y conectores, todo ello en una única base de código que se integra perfectamente en todas las aplicaciones de Microsoft 365.
El impacto de la plataforma en el mundo real es evidente. En 2025, el Ayuntamiento de Aberdeen adoptó Microsoft 365 Copilot bajo el liderazgo de Andy MacDonald, director ejecutivo de servicios corporativos. Esta implementación llevó a ROI proyectado del 241% y una estimación Ahorros anuales de 3 millones de dólares aumentando la capacidad del personal. Del mismo modo, el equipo de integridad legal y empresarial de Vodafone, dirigido por Hazel Butler, ahorró 4 horas por persona, por semana acelerando las revisiones de los contratos. Estos ejemplos muestran cómo Copilot puede transformar la productividad y, al mismo tiempo, mantener su sólida base de seguridad.
«Copilot ayuda a nuestros abogados a centrarse en ofrecer información estratégica y conocimientos más profundos». — Paul Greenwood, director de tecnología de Clifford Chance
Microsoft Copilot se basa en la sólida base de seguridad de Microsoft 365, lo que garantiza una protección de nivel empresarial. Cumple con los permisos, las etiquetas de confidencialidad y las políticas de retención existentes, por lo que los usuarios solo acceden a los datos que están autorizados a ver. Todos los datos se cifran tanto en reposo como en tránsito mediante tecnologías que cumplen con el estándar FIPS 140-2, como BitLocker, TLS e IPSec. Es importante destacar que todas las indicaciones, respuestas o datos a los que se acceda a través de Microsoft Graph son nunca se usó para entrenar modelos lingüísticos de gran tamaño de la Fundación.
La plataforma cumple con rigurosos estándares de cumplimiento y cuenta con certificaciones como ISO 27001, HIPAA, FedRAMP, SOC 2 tipo 1, y ISO 42001 para sistemas de gestión de IA. Copilot Chat incluye la protección de datos empresariales sin coste adicional, lo que garantiza un manejo seguro de las indicaciones y respuestas. A partir del 7 de enero de 2026, los modelos Anthropic también se incluirán como subprocesadores en el anexo sobre las condiciones de producto y la protección de datos de Microsoft.
Diseñado para satisfacer las necesidades de empresas de todos los tamaños, Microsoft Copilot ofrece opciones flexibles de precios y licencias. Desde los planes Business Basic y Standard para equipos más pequeños hasta los planes E3 y E5 para grandes empresas, así como opciones especializadas para organizaciones educativas y gubernamentales, la plataforma se amplía con facilidad. Los precios comienzan en 30,00$ por usuario al mes (facturado anualmente) o 31,50$ por usuario al mes (se factura mensualmente con un compromiso anual). Además, el chat Copilot de Microsoft 365 se incluye sin coste adicional para las suscripciones que cumplan los requisitos.
Las empresas reportan un ROI superior al 100% con un período de amortización de solo 10 meses. De media, los usuarios ahorran más de 8 horas al mes con tareas asistidas por Copilot, y la incorporación de nuevos empleados se puede acelerar en más de 20%. Para mejorar la implementación, se recomienda a las organizaciones que utilicen la administración avanzada de SharePoint para reducir el uso excesivo de datos y Microsoft Purview para clasificar la información confidencial.
«Copilot es muy fácil de usar. La verdad es que no es necesario capacitar a las personas, y hemos obtenido una excelente respuesta de quienes lo han probado». — Deva Joseph, vicepresidenta y directora de desarrollo digital de Air India
GitHub Copilot está diseñado para integrar sin problemas la asistencia de IA en los flujos de trabajo diarios de los desarrolladores, haciendo hincapié en la confianza, la integración y la escalabilidad. Funciona sin esfuerzo con los IDE más populares, como Visual Studio Code, Visual Studio, JetBrains, Azure Data Studio, Xcode, Vim/Neovim y Eclipse. Los desarrolladores también pueden acceder a ella a través de la línea de comandos, la Terminal de Windows, GitHub Mobile y el sitio web de GitHub, lo que la convierte en una herramienta versátil para escribir código, revisar solicitudes de cambios o resolver problemas, incluso desde cualquier lugar.
GitHub Copilot apoya todo el ciclo de vida del desarrollo de software con una gama de funciones avanzadas. Por ejemplo, puede generar automáticamente resúmenes, descripciones y mensajes de confirmación en GitHub Desktop. El Agente de codificación Copilot lleva la automatización un paso más allá al implementar cambios de código de forma independiente en los repositorios, solucionar problemas y crear solicitudes de cambios sin necesidad de introducir cambios de forma manual.
Con funciones como «Copilot Edits», los desarrolladores pueden aplicar actualizaciones en varios archivos simultáneamente, mientras que «Copilot Spaces» ayuda a los equipos a organizar los materiales específicos del proyecto, como el código, la documentación y las especificaciones, garantizando que las respuestas siempre se basen en el contexto correcto. La plataforma también utiliza la MCP (plataforma de personalización de modelos) para integraciones específicas de repositorios, lo que permite la ejecución de tareas a medida. Los administradores pueden hacer cumplir las herramientas y los estándares de codificación configurando instrucciones personalizadas para el repositorio, lo que garantiza la coherencia entre los equipos.
Para los usuarios de GitHub Copilot Business y Enterprise, las indicaciones y sugerencias nunca se utilizan para entrenar modelos lingüísticos fundamentales de gran tamaño, y las solicitudes se descartan inmediatamente después de generarse las sugerencias, con lo que se protege el código propietario. Cada respuesta se filtra para evitar el lenguaje tóxico, las vulnerabilidades más comunes, como la inyección de SQL o la creación de scripts entre sitios, y la información confidencial, como las credenciales codificadas de forma rígida o las direcciones IP.
Para abordar los problemas de propiedad intelectual, los administradores pueden activar un filtro de código público que bloquea las sugerencias de más de 150 caracteres si coinciden con el código público de GitHub.com. Las investigaciones indican que solo alrededor del 1% de las sugerencias de Copilot coinciden con el código público, por lo general cuando el modelo carece de contexto suficiente. Además, el agente de codificación de Copilot integra herramientas como CodeQL para el análisis de vulnerabilidades, el escaneo de secretos para evitar la filtración de credenciales y el análisis de dependencias mediante la base de datos de asesoramiento de GitHub. Todo el procesamiento de datos se lleva a cabo por parte de los arrendatarios de Microsoft Azure, propiedad de GitHub, que cumplen con el estándar de inteligencia artificial responsable de Microsoft y el marco de gestión de riesgos de inteligencia artificial del NIST. Estas medidas garantizan un entorno seguro y compatible tanto para los desarrolladores individuales como para las organizaciones.
GitHub Copilot ofrece varios niveles de precios para adaptarse a diferentes necesidades, comenzando con un plan gratuito y escalando hasta 10 $/mes Pro, 39$ al mes Pro+, y planes Business/Enterprise en 19 o 39 USD por asiento al mes. Los usuarios empresariales se benefician de una asignación de 1000 solicitudes premium por usuario al mes. El acceso gratuito también está disponible para estudiantes, profesores y mantenedores de proyectos populares de código abierto.
La plataforma incluye acceso a modelos de gama alta como GPT-5, Claude 3.7/4.5 y Gemini 3 Pro, todo a una fracción del costo de las suscripciones independientes. Las organizaciones pueden empezar con el plan Business, que ofrece una gestión centralizada de los puestos, y pasarse al plan Enterprise para disponer de funciones avanzadas, como la personalización específica de los repositorios y los resúmenes de las solicitudes de cambios. Estas opciones rentables hacen que Copilot sea accesible para equipos de todos los tamaños, mientras que sus controles integrados simplifican la escalabilidad entre los grandes departamentos de ingeniería.
Escalar GitHub Copilot en equipos grandes es sencillo, gracias a la asignación centralizada de puestos para organizaciones o equipos. Los usuarios empresariales se benefician de funciones como los registros de auditoría, la gestión de políticas y los controles en toda la organización, que reducen las cargas de trabajo administrativas. Los administradores pueden excluir los archivos confidenciales del acceso de Copilot mediante la configuración de exclusión de contenido. Además, memoria agéntica - actualmente en versión preliminar pública - permite a Copilot almacenar detalles específicos del repositorio, lo que mejora las sugerencias futuras para esa base de código. Con GitHub Enterprise Cloud, las organizaciones obtienen una plataforma unificada diseñada para satisfacer las necesidades de alta seguridad y escalabilidad de los equipos de ingeniería a gran escala.
Claude destaca en el competitivo mundo de la IA generativa al utilizar un IA constitucional marco diseñado para producir resultados que sean útiles, honestos y seguros, a la vez que resistentes al uso indebido. La plataforma es Certificado SOC II tipo 2 y ofertas Opciones de cumplimiento de la HIPAA para los usuarios de API, lo que la hace especialmente adecuada para sectores como el sanitario y el financiero, que requieren un cumplimiento estricto de las normativas. Claude Opus 4.5 cuenta con un Tasa de éxito del 99,78% para respuestas inofensivas en solicitudes y bloques de un solo turno 94% de los ataques por inyección inmediata al acceder a fuentes de datos externas a través del Protocolo de contexto modelo.
Claude se conecta sin problemas con servidores remotos y fuentes de datos a través del Protocolo de contexto modelo (MCP), lo que elimina la necesidad de una codificación personalizada. Se integra con las principales plataformas, como Amazon Bedrock, Google Cloud Vertex AI y Microsoft Foundry, lo que permite a las empresas implementarlo en sus entornos de nube existentes. Con Uso de herramientas Con esta funcionalidad, Claude puede interactuar con API externas, ejecutar código en entornos de espacio aislado seguros y realizar búsquedas web en tiempo real. También incluye «habilidades» listas para usar para herramientas empresariales como Microsoft Excel, PowerPoint y Word, a la vez que ofrece la flexibilidad de crear habilidades personalizadas adaptadas a necesidades específicas.
En la práctica, empresas como Ericsson han aprovechado Claude a través de Amazon Bedrock AgentCore para ampliar los agentes de IA entre decenas de miles de empleados. Este esfuerzo simplificó la administración de datos en millones de líneas de código, lo que resultó en aumentos de productividad de dos dígitos en investigación y desarrollo. Del mismo modo, Épsilon utilizó a Claude para automatizar las campañas de marketing, recortando un 30% del tiempo de preparación de la campaña, mejorando la personalización mediante 20%, y ahorrar 8 horas de trabajo manual por semana.
Estas integraciones avanzadas están respaldadas por el fuerte enfoque de Claude en la seguridad y el cumplimiento.
Anthropic se asegura de que los datos empresariales de la API o de los planes Team/Enterprise no se utilicen para entrenar sus modelos, a menos que el usuario lo haya aceptado explícitamente. La plataforma monitorea activamente las solicitudes y los resultados para evitar casos de uso dañinos que infrinjan su Política de uso aceptable. Claude Opus 4.5 y Sonnet 4.5 funcionan bajo el ASL-3 (nivel 3 de seguridad de IA) estándar, que impone protocolos de seguridad más estrictos en comparación con las implementaciones estándar. Para los usuarios empresariales, la plataforma también ofrece protecciones de indemnización por derechos de autor para reducir los riesgos legales al utilizar servicios comerciales de pago.
Claude ofrece opciones de precios flexibles: Claude Pro está disponible para 20 dólares/mes (o 17 dólares/mes con un plan anual), mientras que Claude Max comienza en 100$ al mes. Para las empresas que se encargan de tareas no urgentes, como el resumen de documentos o la clasificación de datos, API por lotes proporciona un Descuento del 50% sobre tarifas estándar. Claude Opus 4.5 ofrece capacidades avanzadas en un tercio del costo de modelos anteriores, con un precio combinado de aproximadamente 30,00$ por cada millón de fichas en los principales proveedores. Además, Almacenamiento en caché rápido ayuda a reducir los costos y la latencia de los materiales a los que se hace referencia con frecuencia, como los manuales técnicos o las directrices de marca.
Claude apoya un Ventana de contexto de 200 000 fichas de serie, con un Ventana de contexto de 1 millón de tokens disponible en versión preliminar para los modelos Sonnet, suficiente para gestionar más de 500 páginas de contenido. Las empresas pueden procesar grandes volúmenes de solicitudes de forma asincrónica a través de la API de procesamiento por lotes, que funciona a la mitad del costo de las tareas estándar. Con una velocidad de procesamiento promedio de 53,40 fichas por segundo, Claude Haiku 4.5 está optimizado para operaciones de alto volumen y baja latencia. Esta escalabilidad lo convierte en una herramienta valiosa en sectores como el de las ciencias biológicas, las finanzas, el legal y el desarrollo de software, que permite utilizar aplicaciones que van desde el descubrimiento de fármacos hasta la elaboración de intrincadas previsiones financieras.
Prompts.ai reúne más de 35 modelos de lenguajes de gran tamaño de primer nivel, incluidos GPT-5, Claude y Gemini, en una plataforma única y segura diseñada para uso empresarial. Este enfoque aborda un importante desafío al que se enfrentan las empresas: expansión de herramientas, lo que interrumpe los flujos de trabajo, oculta los costos y crea riesgos de cumplimiento. Al proporcionar un acceso unificado, la plataforma simplifica la integración, refuerza la seguridad y garantiza una escalabilidad rentable.
Prompts.ai está diseñado para satisfacer las demandas empresariales de confiabilidad y eficiencia. A través de su interfaz unificada, se integra a la perfección con los sistemas existentes mediante APIs y SDKs, lo que permite a las empresas automatizar los flujos de trabajo con facilidad. Ya sea que implemente un único agente de IA o administre miles, la plataforma arquitectura de nivel empresarial garantiza operaciones fluidas en todos los equipos y en diversos casos de uso.
La plataforma también cuenta con un Banco de trabajo entorno, donde los equipos pueden experimentar con las indicaciones, comparar los resultados de los modelos uno al lado del otro y refinar los flujos de trabajo antes de implementarlos. Al consolidar estas capacidades, Prompts.ai elimina la necesidad de realizar integraciones independientes con proveedores de IA individuales, lo que ahorra tiempo y reduce la complejidad.
La seguridad es la piedra angular del diseño de Prompts.ai. La plataforma incorpora registros de gobernanza y auditoría directamente en los flujos de trabajo, garantizando que los datos confidenciales permanezcan bajo el control de la organización. Con visibilidad en tiempo real, los equipos de seguridad pueden supervisar el uso de la IA, realizar un seguimiento de los flujos de datos y garantizar el cumplimiento de las normativas del sector.
Prompts.ai también proporciona la transparencia y la documentación necesarias para las auditorías, lo que lo hace ideal para las organizaciones que manejan datos regulados. Su arquitectura cumple con estándares estrictos, que incluyen SOC 2 tipo 2 y protocolos de cifrado avanzados como AES-256 para datos en reposo y TLS 1.2+ para datos en tránsito, alineándose con las necesidades de seguridad de las empresas de la lista Fortune 500.
La capa FinOps de la plataforma ofrece un seguimiento detallado del uso de los tokens en todos los modelos, vinculando el gasto directamente con los resultados. Mediante el uso créditos TOKN de pago por uso, las empresas pueden reducir los costes del software de IA hasta 98% manteniendo al mismo tiempo la visibilidad a un nivel rápido. Esta función permite a las organizaciones identificar los flujos de trabajo más costosos y cambiar a modelos más asequibles sin comprometer el rendimiento.
Prompts.ai está diseñado para crecer junto con su organización. Puede adaptarse a la incorporación de modelos, usuarios y equipos sin sacrificar el rendimiento ni la gobernanza. Desde pequeños equipos creativos hasta empresas globales con miles de usuarios simultáneos, la plataforma Arquitectura de la plataforma GenAI a escala garantiza un funcionamiento fluido, incluso a medida que aumentan las necesidades de la organización.
La plataforma también apoya el crecimiento a través de su Programa de certificación rápida de ingenieros y una biblioteca de flujos de trabajo diseñados por expertos. Estos recursos permiten a los equipos lograr Productividad 10 veces más rápida al aprovechar las plantillas probadas, eliminando la necesidad de empezar desde cero.
Comprender las fortalezas y desventajas de cada plataforma puede ayudar a evaluar cómo se alinean con pilares esenciales como la privacidad, la transparencia y la eficiencia.
Cada plataforma ofrece capacidades y desafíos distintos. ChatGPT Enterprise ofrece un rendimiento de nivel experto que es 11 veces más rápido que los esfuerzos humanos en 1% del costo, aunque las tareas más complejas pueden tardar unos minutos en procesarse. Sin embargo, el nivel Pro tiene costos de API significativamente más altos - 21 USD por cada millón de fichas de entrada y 168 USD por cada millón de fichas de salida, en comparación con las tasas estándar de 1,75 y 14$, respectivamente.
Claudio está diseñado para las industrias que exigen una gran confianza, ofreciendo SOC II tipo 2 y Cumplimiento de la HIPAA junto con un enorme Ventana de contexto de 200 000 fichas para gestionar documentos técnicos extensos. Su baja tasa de alucinaciones es una característica sobresaliente, pero para lograr el máximo rendimiento es necesario Ingeniería rápida basada en XML, lo que puede ser un obstáculo para algunos usuarios. Copiloto de Microsoft, por otro lado, se integra con más de 1.400 herramientas y proporciona una supervisión de nivel empresarial dentro de Microsoft 365 y Equipos, pero la navegación entre los portales clásico y nuevo puede resultar compleja para los usuarios.
Copiloto de GitHub cambia las reglas del juego para los flujos de trabajo de codificación, ya que ofrece sugerencias de código adaptadas al contexto que aceleran el desarrollo. Sin embargo, confiar demasiado en sus funciones podría afectar a las habilidades fundamentales de programación de un desarrollador. Mientras tanto, Gemini para Workspace se integra perfectamente con las herramientas de Google e incluye un Interfaz Canvas para la creación rápida de prototipos. Sin embargo, sus funciones creativas avanzadas requieren iniciar sesión, y la capa gratuita es bastante limitada.
Estas compensaciones destacan el equilibrio entre el rendimiento y el control, una consideración clave para los flujos de trabajo empresariales.
La siguiente tabla ofrece una comparación rápida de las principales fortalezas, limitaciones y casos de uso ideales de cada plataforma:
Prompts.ai se destaca por consolidarse sobre 35 modelos en una única plataforma, que ofrece un seguimiento de los costes en tiempo real y una gobernanza integrada. Con su capacidad para reducir los gastos de software de inteligencia artificial en tanto como 98% al tiempo que mantiene una seguridad de nivel empresarial, elimina el caos que supone administrar varias herramientas. Los usuarios pueden comparar los modelos uno al lado del otro, lo que mejora la productividad una vez finalizada la incorporación y la Programa de certificación rápida de ingenieros.
La selección de la plataforma de IA generativa adecuada se reduce a hacer coincidir sus capacidades con sus necesidades específicas de flujo de trabajo. Por ejemplo, ChatGPT Enterprise sobresale en los flujos de trabajo profesionales, Claudio es conocido por su rendimiento fiable, Copiloto de Microsoft se integra perfectamente con Microsoft 365, Copiloto de GitHub está diseñado para el desarrollo de software, y Géminis mejora la productividad en Google Workspace.
Qué conjuntos Prompts.ai aparte es su capacidad para simplificar la gestión multimodelo. Para las organizaciones que utilizan múltiples herramientas de inteligencia artificial, hacer un seguimiento de las suscripciones y garantizar una gobernanza adecuada puede ser una tarea abrumadora. Prompts.ai resuelve este problema al reunir más de 35 modelos en una sola plataforma, con un seguimiento de los costos en tiempo real y funciones de gobierno integradas. Es una solución eficiente que puede reducir los costos del software de inteligencia artificial hasta en 98%, todo ello a la vez que ofrece seguridad de nivel empresarial. Con una incorporación práctica y un Certificación inmediata de ingeniero, los equipos pueden comparar modelos con confianza y refinar sus flujos de trabajo para lograr la máxima eficiencia.
Prompts.ai pone un gran énfasis en cumplimiento y seguridad de datos empresariales, cumpliendo con los rigurosos estándares de la industria y las mejores prácticas establecidas. La plataforma incorpora medidas de confidencialidad sólidas, garantiza una transparencia clara con respecto al uso de los datos y cumple con los marcos legales críticos, como GDPR y CCPA.
Para proteger la información confidencial, Prompts.ai emplea medidas de seguridad avanzadas, que incluyen cifrado de datos, registros de auditoría, y revisiones periódicas de cumplimiento. Es importante destacar que la plataforma garantiza que los datos empresariales nunca se utilicen para entrenar modelos sin un consentimiento explícito, manteniendo tanto la privacidad como la seguridad. Además, Prompts.ai se alinea con certificaciones como SOC 2 y ISO 27001, lo que refuerza su dedicación a proporcionar un entorno seguro y fiable para las operaciones empresariales.
Prompts.ai combina una variedad de herramientas de inteligencia artificial en una plataforma única y optimizada, lo que le ayuda a reducir los costos y la complejidad. En lugar de tener que hacer malabares con varias suscripciones y gestionar varias herramientas, puedes gestionar todo en un solo lugar, lo que reduce tanto los gastos como los problemas administrativos.
Al centralizar sus operaciones de IA, Prompts.ai no solo reduce su presupuesto, sino que también simplifica su flujo de trabajo. Esto significa que puede dedicar menos tiempo a administrar las herramientas y más a centrarse en producir contenido generativo de primer nivel y automatizar las tareas con facilidad.
Prompts.ai transforma la forma en que las grandes organizaciones gestionan sus flujos de trabajo al automatizar las tareas repetitivas, como la creación de contenido, y simplificar los procesos complejos. Al integrarse sin problemas en los flujos de trabajo impulsados por la inteligencia artificial, reduce el trabajo manual y ayuda a los equipos a ahorrar tiempo y recursos.
Construido sobre un escalable y confiable La plataforma Prompts.ai permite a los equipos redirigir su enfoque hacia tareas más estratégicas e impactantes, al tiempo que mantienen resultados consistentes y de alta calidad. Es una opción poderosa para las organizaciones que buscan optimizar sus operaciones y aumentar la productividad general.
