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Las herramientas de flujo de trabajo de IA simplifican los procesos complejos, ahorran tiempo y reducen los costos. Con opciones como Prompts.ai, IA de Zapier, y Hacer, puede automatizar tareas, integrar aplicaciones y administrar los flujos de trabajo de manera eficiente. He aquí un desglose rápido:
Estas herramientas se adaptan a diferentes necesidades, desde la orquestación avanzada de la IA hasta las conexiones sencillas de aplicaciones. Elige en función de los objetivos, la experiencia técnica y el presupuesto de tu equipo.
Comparación de herramientas de flujo de trabajo de IA: Prompts.ai vs Zapier AI vs Make: características, precios y beneficios
Prompts.ai es un plataforma de orquestación de IA de nivel empresarial que reúne más de 35 modelos de lenguajes de gran tamaño de alto rendimiento, incluidos GPT-5, Claude, LLama y Gemini, en una interfaz segura y unificada. Al consolidar estos modelos, las empresas pueden reducir los costos del software de inteligencia artificial hasta en 98%, al mismo tiempo que se mantienen estrictos estándares de gobierno y cumplimiento.
Una de las características más destacadas de la plataforma es su comparación de modelos lado a lado capacidad. Esto permite a los equipos probar las instrucciones en varios LLM de forma simultánea, lo que proporciona información comparativa instantánea antes de pasar a la producción. Al eliminar las conjeturas, los equipos pueden seleccionar con confianza el modelo más rentable adaptado a cada tarea. La plataforma no se limita a los modelos de generación de texto; también admite herramientas especializadas como Flux Pro para la generación de imágenes y Kling para la creación de vídeos. Esta versatilidad elimina la necesidad de establecer relaciones con varios proveedores, lo que agiliza los flujos de trabajo de la IA y permite una automatización perfecta.
Prompts.ai simplifica la creación de flujos de trabajo con su enfoque basado en el lenguaje natural. Los usuarios pueden diseñar automatizaciones de inteligencia artificial simplemente describiendo sus necesidades, lo que las hace accesibles incluso para quienes no tienen experiencia técnica. Para los usuarios más avanzados, los ingenieros pueden aprovechar los SDK de TypeScript y Python para una personalización más profunda. El lienzo visual fomenta la colaboración, ya que permite a los gerentes de producto, los expertos en la materia y los desarrolladores trabajar juntos mediante el control de versiones y los comentarios.
La plataforma incluye Componentes básicos nativos de la IA como el enrutamiento semántico para decisiones basadas en la intención, la llamada a herramientas y la generación aumentada de recuperación (RAG). Los pasos de aprobación personalizados están perfectamente integrados, lo que garantiza la supervisión de las tareas delicadas. Además, la plataforma ofrece una capacidad de observación completa, con funciones como el rastreo de nodos, los registros con capacidad de búsqueda y el seguimiento en tiempo real de los costos y la latencia, algo clave para escalar los proyectos desde la fase piloto hasta la fase de producción completa.
Prompts.ai va más allá de las integraciones y la automatización al ofrecer una escalabilidad sólida y una seguridad de primer nivel. Las opciones de implementación incluyen la nube, la nube privada virtual (VPC) y las configuraciones locales, lo que garantiza que los datos confidenciales permanezcan bajo su control. El cumplimiento se refuerza mediante funciones como el control de acceso basado en roles (RBAC), el inicio de sesión único (SSO) y los registros de auditoría detallados. Los entornos separados para el desarrollo, la puesta en escena y la producción permiten realizar pruebas seguras con opciones de reversión, lo que minimiza los riesgos. La plataforma ha obtenido altas calificaciones de los usuarios, con 5/5 en G2 (11 reseñas) y 4,8/5 en Capterra (8 reseñas), y los usuarios destacaron su capacidad para conectar equipos técnicos y no técnicos de manera efectiva.
Prompts.ai ofrece una 0$ plan personal de pago por uso, con opciones de pago a partir de 29 USD al mes. Los planes empresariales van desde De 99 a 129 dólares por miembro al mes. El sistema de crédito TOKN de la plataforma garantiza que solo pagues por lo que utilizas, lo que lo convierte en una solución práctica para los equipos. Este enfoque aborda un desafío importante, ya que 46% de los equipos de productos citan la mala integración de las herramientas como un obstáculo para la adopción de la IA. Las altas calificaciones de los usuarios enfatizan aún más la capacidad de la plataforma para equilibrar la profundidad técnica con la facilidad de uso, lo que la convierte en una herramienta valiosa para equipos de todos los niveles de habilidad.
La IA de Zapier es una fuente inagotable de automatización que conecta sin problemas más de 8000 aplicaciones con funciones de IA avanzadas. Es compatible con modelos líderes como GPT (OpenAI), Claude (Anthropic), Gemini (Google) y Azure OpenAI. Los usuarios pueden traer sus propias claves de API o aprovechar la herramienta integrada «AI by Zapier», que incluye modelos como el GPT-4o mini y el Gemini 2.0 Flash. Esta integración sienta las bases para que la IA de Zapier genere un impacto medible en todos los sectores.
Zapier AI presenta Agentes de IA, herramientas autónomas que actúan como compañeros de equipo digitales. Estos agentes pueden buscar en la web, tomar decisiones basándose en comandos de lenguaje natural y ejecutar tareas complejas de varios pasos en miles de aplicaciones. Spencer Siviglia, director de operaciones de Toyota de Orlando, comentó:
«Con los agentes, obtengo información que ni siquiera sabía buscar. Cada semana, me avisan cuando algo no está bien, responden a las preguntas y me ahorran horas».
Un ejemplo convincente proviene de Vendasta, donde el especialista en operaciones de marketing Jacob Sirrs desarrolló un sistema de enriquecimiento de leads impulsado por la IA en abril de 2025. Al automatizar la recopilación y el análisis de datos, Vendasta recuperó 282 días laborables al año y desbloqueado 1 millón de dólares en ingresos potenciales. Los señores explicaron:
«Gracias a la automatización, hemos visto un aumento de alrededor de 1 millón de dólares en los ingresos potenciales. Nuestros representantes ahora pueden centrarse exclusivamente en cerrar acuerdos, no en la administración».
Herramientas clave como Lienzo para el mapeo visual del flujo de trabajo, Mesas para el almacenamiento estructurado de datos, y las medidas de aprobación personalizadas mejoran las capacidades de la plataforma. Además, el Conector de protocolo de contexto modelo (MCP) permite a los usuarios activar más de 30 000 acciones de Zapier directamente desde interfaces de IA como ChatGPT o Claude, lo que permite a la IA interactuar sin problemas con su ecosistema de software.
Más allá de sus flujos de trabajo avanzados, la IA de Zapier hace hincapié en la seguridad a nivel empresarial. La plataforma cumple con estrictos estándares de cumplimiento y ofrece funciones como el SSO basado en SAML, el aprovisionamiento de SCIM y los registros de auditoría detallados. Con un Garantía de disponibilidad del 99,99% según su SLA empresarial, Zapier garantiza la fiabilidad. En 2025, Marcus Saito, que formaba parte de un equipo de TI de tres personas en Remote.com, implementó un servicio de asistencia basado en inteligencia artificial mediante Zapier. Este sistema se resolvió 28% de 1.100 tickets de soporte mensuales, salvando la empresa 500 000$ en costes de contratación. Saito comentó:
«Zapier hace que nuestro equipo de tres se sienta como un equipo de diez».
Zapier AI ofrece precios flexibles para satisfacer diversas necesidades empresariales. El Plan gratuito de 0$ admite flujos de trabajo básicos de dos pasos, mientras que el plan Professional comienza en 19,99 €/mes (facturado anualmente). Los planes de equipo comienzan a las 69$ al mes, y los precios empresariales se adaptan a los requisitos específicos. Los agentes de IA se incluyen de forma gratuita con 400 actividades mensuales o se pueden actualizar a 33,33 USD/mes para 1.500 actividades. A finales de 2025, Zapier había procesado más de 350 millones de tareas de IA, con usuarios que automatizan más de 23 millones de tareas al mes. Esta eficiencia se traduce en importantes ahorros de costos y operaciones simplificadas, lo que la convierte en una herramienta valiosa para las empresas que desean optimizar sus flujos de trabajo.
Make ofrece una forma visualmente intuitiva de gestionar la automatización del flujo de trabajo a través de su lienzo de arrastrar y soltar, que proporciona información en tiempo real sobre el flujo de datos. Este enfoque ayuda a los usuarios a identificar rápidamente los cuellos de botella y a comprender mejor las configuraciones de automatización complejas. Con más de 3000 integraciones de aplicaciones y Más de 400 conexiones de IA, la plataforma admite más de 350.000 clientes en todo el mundo y cuenta con una impresionante Calificación 4,8/5 en Capterra desde 404 reseñas.
Make se integra perfectamente con los principales modelos de IA, incluidos OpenAI (GPT-4, DALL-E 3, Whisper), Anthropic Claude, Google Gemini, Perplexity AI, DeepSeek AI, Mistral AI y Hugging Face. La plataforma también incluye Maia, un asistente de inteligencia artificial diseñado para simplificar los flujos de trabajo de creación y solución de problemas mediante comandos en lenguaje natural. Maia admite agentes de IA dinámicos y con flujos de trabajo cruzados, lo que hace que la automatización sea aún más accesible. Además, el Protocolo de contexto modelo (MCP) permite a los usuarios acceder a los escenarios desde cualquier interfaz de IA sin la necesidad de gestionar los servidores. Estas integraciones crean un entorno de automatización versátil y eficiente.
El lienzo visual de la plataforma está equipado con herramientas avanzadas como enrutadores, filtros, iteradores y agregadores, que permiten un manejo preciso de los datos. Por ejemplo, en diciembre de 2024, GoJob informó de un Incremento del 50% en los ingresos netos anuales, mientras que FranklinCovey logró ahorros de costos notables y redujo las horas de trabajo del personal mediante la automatización de los procesos internos. Cayden Phipps, director de operaciones de Shop Accelerator Martech, comentó:
«Make impulsa una eficiencia sin precedentes en nuestro negocio de formas que nunca imaginamos. Es tener un empleado adicional (o 10) por una fracción del costo».
Make también ofrece el Crear cuadrícula función, que genera automáticamente un mapa en vivo de su panorama de automatización. Esto ayuda a los equipos a gestionar sistemas complejos a medida que crecen. Sin embargo, la plataforma tiene una curva de aprendizaje más pronunciada en comparación con las herramientas más simples, y a menudo requieren que los usuarios comprendan las estructuras de las API o completen la formación de Make Academy para flujos de trabajo personalizados.
Como plataforma basada en la nube, Make se escala automáticamente y ofrece aproximadamente Tiempo de actividad del 99,9%. La seguridad de los datos es una prioridad, con el cifrado TLS 1.2/1.3 para los datos en tránsito y el cifrado AES-256 para los datos almacenados en los volúmenes de AWS. Las funciones de seguridad de nivel empresarial incluyen el inicio de sesión único (SSO), la autenticación de dos factores (2FA) y el control de acceso basado en roles (RBAC). Además, Make cumple con GDPR y SOC 2 tipo II estándares, garantizando que los datos de los clientes europeos permanezcan dentro de la infraestructura de AWS con sede en la UE.
Make se basa en un modelo de precios basado en créditos, en el que la mayoría de las operaciones utilizan un crédito, aunque las tareas relacionadas con la IA pueden consumir varios créditos. El plan gratuito incluye 1000 créditos al mes y permite 2 escenarios activos, mientras que los planes de pago comienzan en 9 €/mes (Núcleo), 16 dólares/mes (Pro con ejecución prioritaria) y 29 dólares/mes (Equipos). Los precios empresariales se adaptan a las necesidades específicas. Los estudiantes con un correo electrónico.edu válido pueden disfrutar de 30% de descuento.
Sin embargo, los usuarios deben tener en cuenta que cada paso del flujo de trabajo (ya sea la lógica interna, los activadores de sondeos o las ejecuciones fallidas) cuenta para el presupuesto crediticio, lo que puede aumentar los costos si no se gestiona con cuidado. A pesar de ello, la eficiencia y la escalabilidad de la plataforma la convierten en la mejor opción para la automatización, como se refleja en las altas calificaciones de los usuarios.
Cada herramienta viene con su propio conjunto de puntos fuertes y limitaciones. Al comprender estos matices, puede seleccionar la plataforma que se adapte a sus objetivos y experiencia técnica. He aquí un análisis más detallado de los principales beneficios y desafíos de cada opción.
Prompts.ai destaca en la orquestación de la IA, ya que ofrece acceso a más de 35 modelos lingüísticos de gran tamaño de primer nivel, herramientas nativas para comparar el rendimiento en paralelo y un seguimiento detallado de las interacciones, incluidos los costos, la latencia y los rastreos. Sus controles FinOps integrados pueden reducir los gastos de inteligencia artificial hasta en un 98% mediante una estructura de pago por uso, lo que la convierte en una excelente opción para tareas de gran volumen. Sin embargo, su método de creación de agentes basado en indicaciones puede resultar poco familiar para los equipos acostumbrados a las interfaces de arrastrar y soltar. Además, las actualizaciones frecuentes pueden requerir que los equipos ajusten los flujos de trabajo periódicamente.
IA de Zapier es conocida por su amplia biblioteca de integración de más de 8.000 aplicaciones y una interfaz intuitiva que facilita la puesta en marcha de los equipos sin conocimientos técnicos. Una sólida colección de plantillas comunitarias simplifica aún más la configuración de los flujos de trabajo comunes. Dicho esto, carece de herramientas nativas para el control de versiones y las evaluaciones de los modelos, lo que puede dificultar el seguimiento del impacto de los ajustes rápidos. Los costos pueden aumentar considerablemente con un mayor uso, y la configuración de las claves de API para los flujos de trabajo individuales puede plantear desafíos para los protocolos de seguridad de nivel empresarial.
Hacer ofrece funciones avanzadas como la lógica de múltiples sucursales y la transformación de datos, junto con un depurador visual que simplifica la gestión de los intrincados flujos de automatización. Sus precios basados en el crédito comienzan en tan solo 9 USD al mes, lo que lo hace económico para operaciones de alto rendimiento. Sin embargo, su interfaz puede resultar abrumadora, lo que conlleva una curva de aprendizaje pronunciada para los nuevos usuarios. Además, la ausencia de herramientas integradas de prueba y control de versiones de inteligencia artificial limita su capacidad para ajustar y optimizar el rendimiento rápido de forma sistemática.
La siguiente tabla ofrece una comparación rápida de estas herramientas:
La selección de la herramienta de flujo de trabajo de IA adecuada se reduce a las prioridades de su equipo. Para quienes gestionan operaciones de IA de gran volumen y requieren una supervisión detallada del rendimiento y los gastos del modelo, Prompts.ai se destaca. Gracias a su amplio acceso a los grandes modelos lingüísticos (LLM) y al seguimiento de los costes en tiempo real, puede reducir los gastos hasta en un 98%. Como ya se ha mencionado, Prompts.ai se destaca por la organización de flujos de trabajo complejos y la optimización de los costos, por lo que es ideal para los equipos que están listos para adoptar una plataforma de orquestación más avanzada.
Por otro lado, IA de Zapier ofrece simplicidad y accesibilidad. Con más de 8000 integraciones y una interfaz intuitiva, es una excelente opción para los equipos que priorizan la facilidad de uso. Sin embargo, escalar con la IA de Zapier puede generar costos más altos, y carece de herramientas integradas para evaluar el rendimiento de la IA.
Para lograr un equilibrio entre la complejidad y la asequibilidad, Hacer ofrece una alternativa sólida. Su generador visual simplifica las automatizaciones complejas a la vez que mantiene bajos los costos. Dicho esto, su curva de aprendizaje más pronunciada y la ausencia de herramientas de evaluación de la IA integradas pueden requerir más experiencia técnica.
En última instancia, la decisión depende de las necesidades específicas, las capacidades técnicas y el presupuesto de su equipo. Si te centras en las operaciones impulsadas por la inteligencia artificial, plataformas como Prompts.ai, diseñadas para la orquestación de modelos lingüísticos de gran tamaño, podrían ser la mejor opción. Para los equipos que buscan mejorar los procesos empresariales existentes, las herramientas de automatización más generales, como Zapier AI o Make, podrían ser la elección correcta.
Prompts.ai se distingue por centrarse en ahorro de costes y administración avanzada de modelos. Con un acceso unificado a más de 35 modelos lingüísticos de gran tamaño, incluidos el GPT-4 y el Claude, permite a las empresas reducir los costos relacionados con la IA hasta en un 98%. Esto lo convierte en una excelente opción para las empresas que buscan ampliar sus capacidades de inteligencia artificial sin salirse del presupuesto.
Si bien muchas herramientas se centran en la integración de aplicaciones o en la automatización simple, Prompts.ai va más allá con funciones como la orquestación multimodelo, el seguimiento de costos y la gestión del cumplimiento. Estas herramientas no solo simplifican los flujos de trabajo, sino que también ofrecen ahorros cuantificables, ya que ofrecen a las empresas una forma eficiente de escalar las operaciones y, al mismo tiempo, mantener el rendimiento y la flexibilidad.
Las empresas, independientemente de su tamaño, pueden aprovechar las ventajas de las herramientas de automatización de Zapier AI, especialmente aquellas que tienen como objetivo aumentar la eficiencia y simplificar los flujos de trabajo. Desde pequeñas y medianas empresas (pymes) hasta grandes empresas, estas herramientas ayudan a reducir las tareas manuales, mejorar la precisión e impulsar la productividad en varios departamentos, incluidos los de ventas, marketing, atención al cliente, TI y operaciones.
La IA de Zapier brilla cuando se trata de hacer que la automatización sea fácil de usar, incluso para quienes no tienen experiencia técnica. Los equipos pueden diseñar y gestionar fácilmente los flujos de trabajo sin necesidad de escribir una sola línea de código. Para las organizaciones que buscan expandir los procesos impulsados por la IA en múltiples funciones y aplicaciones, Zapier AI ofrece la solución perfecta para administrar flujos de trabajo complejos sin esfuerzo. Al integrar estas herramientas, las empresas pueden ahorrar un tiempo valioso, fomentar la creatividad y crear un lugar de trabajo más ágil y mejorado con inteligencia artificial.
Los usuarios suelen encontrar obstáculos al aprovechar Make para la automatización del flujo de trabajo, especialmente cuando se trata de hacer malabares con numerosas integraciones, mantener los costos bajo control y mantener la gobernanza. Si bien la flexibilidad de Make y la personalización basada en API ofrecen capacidades sólidas, estas fortalezas a veces pueden provocar una proliferación de herramientas, lo que dificulta mantener una supervisión clara a medida que los flujos de trabajo se vuelven cada vez más complejos.
Escalar los flujos de trabajo de manera eficiente presenta otro desafío, especialmente sin marcos de gobierno bien definidos. Esta es una preocupación común para las organizaciones que se esfuerzan por optimizar los procesos impulsados por la inteligencia artificial y, al mismo tiempo, equilibrar la rentabilidad y cumplir con las políticas internas y los estándares de cumplimiento externos.
