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AI 工作流程工具可简化复杂流程、节省时间并降低成本。有诸如此类的选项 Prompts.ai， Zapier AI，以及 制作，您可以自动执行任务、集成应用程序和高效管理工作流程。以下是简要的分解：
这些工具可满足不同的需求，从高级的人工智能编排到简单的应用程序连接。根据团队的目标、技术专长和预算进行选择。
AI 工作流程工具对比：Prompts.ai 与 Zapier AI 与 Make-功能、定价和优势
Prompts.ai 是一个 企业级 AI 编排平台 它将超过 35 种性能最佳的大型语言模型（包括 GPT-5、Claude、LLaMa 和 Gemini）汇集到一个安全统一的界面中。通过整合这些模型，企业最多可以削减人工智能软件成本 98%，同时保持严格的治理和合规标准。
该平台的突出功能之一是 并排模型比较 能力。这使团队可以同时测试多个 LLM 的提示，从而在投入生产之前提供即时的比较见解。通过消除猜测，团队可以放心地选择针对每项任务量身定制的最具成本效益的模型。该平台不仅限于文本生成模型；它还支持专门的工具，例如用于图像生成的 Flux Pro 和用于视频创作的Kling。这种多功能性消除了建立多个供应商关系的需要，简化了人工智能工作流程并实现了无缝自动化。
Prompts.ai 使用它简化了工作流程的创建 自然语言驱动的方法。用户只需描述自己的需求即可设计人工智能自动化，即使没有技术专业知识的人也可以使用它。对于更高级的用户，工程师可以利用 TypeScript 和 Python 开发工具包进行更深入的自定义。视觉画布促进协作，允许产品经理、主题专家和开发人员通过评论和版本控制进行协作。
该平台包括 人工智能原生构件 例如基于意图的决策的语义路由、工具调用和检索增强生成 (RAG)。Human-in-the-Loop 批准步骤无缝集成，确保了对敏感任务的监督。此外，该平台提供完全的可观察性，具有节点跟踪、可搜索日志以及成本和延迟的实时跟踪等功能，这对于将项目从试点阶段扩展到全面生产的关键。
Prompts.ai 通过提供强大的可扩展性和顶级安全性，超越了集成和自动化。部署选项包括云、虚拟私有云 (VPC) 和本地设置，确保敏感数据仍在您的控制范围内。基于角色的访问控制 (RBAC)、单点登录 (SSO) 和详细的审计日志等功能可增强合规性。单独的开发、暂存和生产环境允许使用回滚选项进行安全测试，从而将风险降至最低。该平台获得了很高的用户评分， G2 上的 5/5 (11 条评论) 和 在 Capterra 上为 4.8/5 （8条评论），用户强调了其有效连接技术和非技术团队的能力。
Prompts.ai 提供了一个 0 美元 即用即付个人计划，付费选项起价为每月29美元。商业计划包括 每位会员每月 99 至 129 美元。该平台的TOKN积分系统可确保您仅按使用量付费，这使其成为团队的实用解决方案。这种方法解决了一项重大挑战，因为 46% 的产品团队 将工具集成不佳列为采用人工智能的障碍。较高的用户评分进一步凸显了该平台在技术深度与易用性之间取得平衡的能力，使其成为所有技能水平的团队的宝贵工具。
Zapier AI 是自动化强国，可将 8,000 多个应用程序与高级人工智能功能无缝连接。它支持领先的模型，如GPT（OpenAI）、Claude（Anthropic）、Gemini（谷歌）和Azure OpenAI。用户可以自带API密钥，也可以利用内置的 “Zapier人工智能” 工具，其中包括GPT-4o mini和Gemini 2.0 Flash等模型。这种集成为Zapier AI如何为各行各业带来可衡量的影响奠定了基础。
Zapier AI 推出了 人工智能代理，像数字队友一样起作用的自主工具。这些代理可以搜索网络，根据自然语言命令做出决策，并在数千个应用程序中执行复杂的多步骤任务。奥兰多丰田运营总监斯宾塞·西维利亚分享说：
“有了代理，我得到了我甚至不知道需要寻找的见解。他们会在出现问题时进行举报，回答问题，每周为我节省时间。”
一个引人注目的例子来自Vendasta，该公司的营销运营专家雅各布·西尔斯于2025年4月开发了由人工智能驱动的潜在客户富集系统。通过自动收集和分析数据，Vendasta 回收了 每年 282 个工作日 并已解锁 1 万美元的潜在收入。先生们解释说：
“由于自动化，我们已经看到潜在收入增加了约100万美元。我们的代表现在可以纯粹专注于完成交易，而不是管理员。”
关键工具，例如 画布 用于可视化工作流程映射， 桌子 用于结构化数据存储，人工在环审批步骤增强了平台的能力。此外， 模型上下文协议 (MCP) 连接器 使用户能够直接从 ChatGPT 或 Claude 等人工智能界面触发超过 30,000 个 Zapier 操作，使人工智能能够与您的软件生态系统无缝交互。
除了先进的工作流程外，Zapier AI还强调企业级安全性。该平台遵守严格的合规标准，并提供基于 SAML 的 SSO、SCIM 配置和详细的审计日志等功能。用 99.99% 正常运行时间保证 根据其企业服务级别协议，Zapier 可确保可靠性。2025年，Remote.com由三人组成的IT团队的一员马库斯·斋藤使用Zapier实施了由人工智能驱动的服务台。这个系统解决了 在每月1,100张支持票中，有28％，拯救公司 500,000 美元的招聘成本。斋藤说：
“Zapier 让我们的三人团队感觉像一支由十人组成的团队。”
Zapier AI提供灵活的定价以满足各种业务需求。这个 0 美元免费套餐 支持基本的两步工作流程，而专业计划起始于 19.99 美元/月 （按年计费）。团队计划始于 69 美元/月，企业定价是根据特定要求量身定制的。AI 代理免费包含 400 个月度活动，也可以升级到 每月 33.33 美元 用于 1,500 项活动。到 2025 年底，Zapier 已经处理完毕 3.5 亿个 AI 任务，用户的自动化程度超过 每月 2300 万个任务。这种效率转化为显著的成本节省和简化的运营，使其成为旨在优化工作流程的企业的宝贵工具。
Make 通过其拖放画布提供了一种直观的方式来管理工作流程自动化，该画布提供了对数据流的实时见解。这种方法可以帮助用户快速识别瓶颈，更好地了解复杂的自动化设置。结束了 3,000 个应用程序集成 和 400 多个 AI 连接，该平台支持超过 全球有 350,000 名客户 并拥有令人印象深刻的 4.8/5 评分 在 Capterra 上有 404 条评论。
Make 与领先的人工智能模型无缝集成，包括 OpenAI（GPT-4、DALL-E 3、Whisper）、Anthropic Claude、谷歌双子座、Perplexity AI、DeepSeek AI、Mistral AI 和 Hugging Face。该平台还具有 Maia，这是一款人工智能助手，旨在使用自然语言命令简化构建和故障排除工作流程。Maia 支持动态的跨工作流程 AI 代理，使自动化更易于使用。此外， 模型上下文协议 (MCP) 使用户无需处理服务器管理即可从任何 AI 界面访问场景。这些集成创建了一个多功能且高效的自动化环境。
该平台的视觉画布配备了路由器、过滤器、迭代器和聚合器等高级工具，可实现精确的数据处理。例如，在 2024 年 12 月，GoJob 报告了一个 年净收入增长50％，而富兰克林科维则通过自动化内部流程实现了显著的成本节约并减少了员工工时。Shop Accelerator Martech 首席运营官 Cayden Phipps 分享道：
“以我们从未想象过的方式，在业务中制造驱动器前所未有的效率。这只是成本的一小部分而增加了一名员工（或10人）。”
还提供优惠 制作网格 功能，它会自动生成您的自动化格局的实时地图。这可以帮助团队在成长过程中管理错综复杂的系统。但是，与更简单的工具相比，该平台的学习曲线确实更陡峭，通常需要用户了解API结构或完成Make Academy的自定义工作流程培训。
作为基于云的平台，Make 可自动扩展并交付大约 99.9% 正常运行时间。数据安全是当务之急，传输中的数据采用 TLS 1.2/1.3 加密，存储在 AWS 卷上的数据采用 AES-256 加密。企业级安全功能包括单点登录 (SSO)、双因素身份验证 (2FA) 和基于角色的访问控制 (RBAC)。此外，Make 符合 GDPR 和 SOC 2 类型 II 标准，确保欧洲客户数据保留在欧盟的 AWS 基础设施中。
Make 采用基于积分的定价模式，大多数操作使用一个积分，尽管与人工智能相关的任务可能会消耗多个积分。免费计划包括 每月 1,000 个积分 并允许 2 个活跃场景，而付费计划起价为 9 美元/月 （核心）， 16 美元/月 （具有优先执行权的专业版），以及 29 美元/月 （团队）。企业定价是根据特定需求量身定制的。持有有效的 .edu 电子邮件的学生可以享受 30% 折扣。
但是，用户应注意，每个工作流程步骤，无论是内部逻辑、轮询触发器还是失败的运行，都计入信贷预算，如果管理不当，可能会增加成本。尽管如此，该平台的效率和可扩展性使其成为自动化的首选，这体现在其较高的用户评分上。
每种工具都有自己的优势和局限性。通过了解这些细微差别，您可以选择与您的目标和技术专长相一致的平台。以下是每种选择的主要优势和挑战的详细介绍。
Prompts.ai 在 AI 编排中大放异彩，可访问超过 35 个顶级大型语言模型、用于并排性能比较的原生工具，以及对交互的详细跟踪，包括成本、延迟和跟踪。其集成的FinOps控件可以通过即用即付结构将人工智能支出减少多达98％，使其成为大批量任务的绝佳选择。但是，对于习惯于拖放界面的团队来说，其基于提示的代理构建方法可能会感到陌生。此外，频繁更新可能需要团队定期调整工作流程。
Zapier AI 以其包含 8,000 多个应用程序的广泛集成库和便于非技术团队入门的直观界面而闻名。强大的社区模板集合进一步简化了常见工作流程的设置。也就是说，它缺乏用于模型版本控制和评估的原生工具，这可能会使跟踪即时调整的影响变得困难。随着使用量的增加，成本可能会显著增加，为单个工作流程设置 API 密钥可能会给企业级安全协议带来挑战。
制作 提供诸如多分支逻辑和数据转换之类的高级功能，以及可视化调试器，可简化复杂的自动化流程的管理。其基于信用额度的起价仅为每月9美元，因此对于高吞吐量运营来说是经济实惠的。但是，它的界面可能会让人感到不知所措，这会给新用户带来陡峭的学习曲线。此外，缺乏集成的人工智能测试和版本控制工具限制了其系统地微调和优化提示性能的能力。
下表对这些工具进行了快速比较：
选择正确的人工智能工作流程工具可以归结为团队的优先事项。对于那些管理大批量人工智能运营并需要对模型性能和支出进行详细监督的人来说， Prompts.ai 脱颖而出。凭借其对大型语言模型（LLM）的广泛访问权限和实时成本跟踪，它可以将开支减少多达98％。如前所述，Prompts.ai 擅长协调复杂的工作流程和优化成本，是准备采用更高级编排平台的团队的理想之选。
另一方面， Zapier AI 提供简单性和可访问性。它拥有超过8,000个集成和直观的界面，是优先考虑易用性的团队的绝佳选择。但是，使用Zapier AI进行扩展可能会导致更高的成本，并且它缺乏用于评估AI性能的内置工具。
为了在复杂性和可负担性之间取得平衡， 制作 提供了一个强大的替代方案。它的可视化生成器简化了复杂的自动化，同时保持了较低的成本。也就是说，其更陡峭的学习曲线和缺乏内置的人工智能评估工具可能需要更多的技术专业知识。
最终，决定取决于团队的特定需求、技术能力和预算。如果你将重点放在人工智能驱动的操作上，那么像 Prompts.ai 这样专为大型语言模型编排而设计的平台可能是最合适的。对于希望增强现有业务流程的团队来说，Zapier AI或Make等更通用的自动化工具可能是正确的选择。
Prompts.ai 通过专注于与众不同而脱颖而出 节省成本 和 高级模型管理。通过统一访问包括 GPT-4 和 Claude 在内的超过 35 种大型语言模型，它使企业能够将人工智能相关成本降低多达 98%。对于寻求在不超出预算的情况下扩展其人工智能能力的公司来说，这是一个绝佳的选择。
虽然许多工具侧重于应用程序集成或简单的自动化，但 Prompts.ai 更进一步，提供了多模型编排、成本跟踪和合规性管理等功能。这些工具不仅简化了工作流程，而且还节省了可观的费用，为企业提供了一种在保持绩效和灵活性的同时扩展运营的资源节约型方式。
企业，无论规模大小，都可以利用Zapier AI自动化工具的优势，尤其是那些旨在提高效率和简化工作流程的工具。从中小型企业 (SMB) 到大型企业，这些工具有助于减少手动任务，提高准确性，并提高销售、营销、客户支持、IT 和运营等各个部门的生产力。
Zapier AI 在使自动化变得易于使用方面大放异彩，即使对于那些没有技术专业知识的人来说也是如此。团队无需编写一行代码即可轻松设计和管理工作流程。对于希望将人工智能驱动的流程扩展到多个功能和应用程序的组织，Zapier AI为轻松管理复杂的工作流程提供了完美的解决方案。通过整合这些工具，企业可以节省宝贵的时间，激发创造力，并创建更加灵活、人工智能增强的工作场所。
用户在利用 Make 实现工作流程自动化时经常会遇到障碍，尤其是在兼顾大量集成、控制成本和维护治理方面。尽管Make的灵活性和API驱动的自定义功能提供了强大的功能，但这些优势有时会导致工具蔓延，随着工作流程变得越来越复杂，因此很难保持明确的监督。
有效扩展工作流程是另一个挑战，尤其是在没有明确定义的治理框架的情况下。对于努力优化人工智能驱动的流程，同时平衡成本效率并遵守内部政策和外部合规标准的组织来说，这是一个普遍关注的问题。
