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Les outils de flux de travail basés sur l'IA simplifient les processus complexes, permettent de gagner du temps et de réduire les coûts. Avec des options telles que Prompts.ai, IA Zapier, et Fabriquer, vous pouvez automatiser les tâches, intégrer des applications et gérer les flux de travail de manière efficace. Voici un résumé rapide :
Ces outils répondent à différents besoins, qu'il s'agisse d'une orchestration avancée de l'IA ou de simples connexions entre applications. Choisissez en fonction des objectifs, de l'expertise technique et du budget de votre équipe.
Comparaison des outils de flux de travail d'IA : Prompts.ai contre Zapier AI contre Make - Caractéristiques, prix et avantages
Prompts.ai est un plateforme d'orchestration d'IA de niveau entreprise qui regroupe plus de 35 modèles de langage volumineux les plus performants, dont GPT-5, Claude, LLama et Gemini, au sein d'une interface sécurisée et unifiée. En consolidant ces modèles, les entreprises peuvent réduire les coûts des logiciels d'IA jusqu'à 98 %, tout en maintenant des normes de gouvernance et de conformité strictes.
L'une des caractéristiques les plus remarquables de la plateforme est sa comparaison de modèles côte à côte capacité. Cela permet aux équipes de tester les instructions sur plusieurs LLM simultanément, fournissant ainsi des informations comparatives instantanées avant de passer à la production. En éliminant les conjectures, les équipes peuvent sélectionner en toute confiance le modèle le plus rentable adapté à chaque tâche. La plateforme ne se limite pas aux modèles de génération de texte ; elle prend également en charge des outils spécialisés tels que Flux Pro pour la génération d'images et Kling pour la création vidéo. Cette polyvalence élimine le besoin de relations avec plusieurs fournisseurs, rationalise les flux de travail liés à l'IA et permet une automatisation fluide.
Prompts.ai simplifie la création de flux de travail grâce à approche axée sur le langage naturel. Les utilisateurs peuvent concevoir des automatisations d'IA en décrivant simplement leurs besoins, ce qui les rend accessibles même à ceux qui n'ont pas d'expertise technique. Pour les utilisateurs plus avancés, les ingénieurs peuvent tirer parti des SDK TypeScript et Python pour une personnalisation plus approfondie. Le canevas visuel favorise la collaboration en permettant aux chefs de produit, aux experts en la matière et aux développeurs de travailler ensemble en commentant et en contrôlant les versions.
La plateforme comprend Éléments de base natifs de l'IA tels que le routage sémantique pour les décisions basées sur l'intention, l'appel d'outils et la génération augmentée par extraction (RAG). Les étapes d'approbation sont intégrées de manière fluide, ce qui garantit la supervision des tâches sensibles. En outre, la plateforme offre une observabilité complète, avec des fonctionnalités telles que le suivi des nœuds, les journaux consultables et le suivi en temps réel des coûts et de la latence, ce qui est essentiel pour faire passer les projets des phases pilotes à la production complète.
Prompts.ai va au-delà des intégrations et de l'automatisation en offrant une évolutivité robuste et une sécurité de haut niveau. Les options de déploiement incluent le cloud, le cloud privé virtuel (VPC) et les configurations sur site, garantissant ainsi que les données sensibles restent sous votre contrôle. La conformité est renforcée par des fonctionnalités telles que le contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC), l'authentification unique (SSO) et des journaux d'audit détaillés. Des environnements distincts pour le développement, le staging et la production permettent de réaliser des tests en toute sécurité avec des options de restauration, minimisant ainsi les risques. La plateforme a obtenu de bonnes notes d'utilisateurs, avec 5/5 sur G2 (11 commentaires) et 4.8/5 sur Capterra (8 avis), les utilisateurs soulignant sa capacité à connecter efficacement les équipes techniques et non techniques.
Prompts.ai propose une 0$ plan personnel avec paiement à l'utilisation, avec des options payantes à partir de 29$ par mois. Les plans d'affaires vont de 99$ à 129$ par membre par mois. Le système de crédit TOKN de la plateforme vous garantit de ne payer que ce que vous utilisez, ce qui en fait une solution pratique pour les équipes. Cette approche répond à un défi majeur, car 46 % des équipes produit citent la mauvaise intégration des outils comme un obstacle à l'adoption de l'IA. Les évaluations élevées des utilisateurs soulignent encore la capacité de la plateforme à trouver un équilibre entre profondeur technique et facilité d'utilisation, ce qui en fait un outil précieux pour les équipes de tous niveaux de compétence.
Zapier AI est une centrale d'automatisation qui connecte de manière fluide plus de 8 000 applications grâce à des fonctionnalités d'IA avancées. Il prend en charge les principaux modèles tels que GPT (OpenAI), Claude (Anthropic), Gemini (Google) et Azure OpenAI. Les utilisateurs peuvent soit apporter leurs propres clés d'API, soit profiter de l'outil intégré « AI by Zapier », qui comprend des modèles tels que GPT-4o mini et Gemini 2.0 Flash. Cette intégration jette les bases de la manière dont l'IA de Zapier produit un impact mesurable dans tous les secteurs.
Zapier AI présente Agents d'IA, des outils autonomes qui agissent comme des coéquipiers numériques. Ces agents peuvent effectuer des recherches sur le Web, prendre des décisions à l'aide de commandes en langage naturel et exécuter des tâches complexes en plusieurs étapes dans des milliers d'applications. Spencer Siviglia, directeur des opérations chez Toyota d'Orlando, a déclaré :
« Avec Agents, j'obtiens des informations que je ne savais même pas rechercher. Ils signalent tout problème, répondent aux questions et me font gagner des heures chaque semaine. »
Un exemple convaincant vient de Vendasta, où le spécialiste des opérations marketing Jacob Sirrs a développé un système d'enrichissement du plomb piloté par l'IA en avril 2025. En automatisant la collecte et l'analyse des données, Vendasta a récupéré 282 jours ouvrables par an et débloqué 1 million de dollars de revenus potentiels. Les messieurs ont expliqué :
« Grâce à l'automatisation, nous avons constaté une augmentation d'environ 1 million de dollars de nos revenus potentiels. Nos représentants peuvent désormais se concentrer uniquement sur la conclusion de transactions, et non sur l'administration. »
Des outils clés tels que Toile pour la cartographie visuelle des flux de travail, Tableaux pour le stockage structuré des données, et les étapes d'approbation intégrées améliorent les capacités de la plateforme. En outre, le Connecteur MCP (Model Context Protocol) permet aux utilisateurs de déclencher plus de 30 000 actions Zapier directement à partir d'interfaces d'IA telles que ChatGPT ou Claude, permettant ainsi à l'IA d'interagir de manière fluide avec votre écosystème logiciel.
Au-delà de ses flux de travail avancés, Zapier AI met l'accent sur la sécurité au niveau de l'entreprise. La plateforme respecte des normes de conformité strictes et propose des fonctionnalités telles que le SSO basé sur SAML, le provisionnement SCIM et des journaux d'audit détaillés. Avec un Garantie de disponibilité de 99,99 % dans le cadre de son Enterprise SLA, Zapier garantit la fiabilité. En 2025, Marcus Saito, membre d'une équipe informatique composée de trois personnes chez Remote.com, a mis en place un service d'assistance basé sur l'IA à l'aide de Zapier. Ce système a résolu 28 % des 1 100 tickets d'assistance mensuels, sauvant l'entreprise 500 000$ en frais d'embauche. Saito a fait remarquer :
« Zapier donne à notre équipe de trois l'impression d'être une équipe de dix. »
Zapier AI propose une tarification flexible pour répondre aux différents besoins des entreprises. Le Forfait gratuit à 0$ prend en charge les flux de travail de base en deux étapes, tandis que le plan Professional commence à 19,99 $/mois (facturé chaque année). Les plans d'équipe commencent à 69 $/mois, et la tarification réservée aux entreprises est adaptée à des besoins spécifiques. Les agents IA sont inclus gratuitement dans 400 activités mensuelles ou peuvent être mis à niveau vers 33,33 $/mois pour 1 500 activités. Fin 2025, Zapier avait traité plus de 350 millions de tâches d'IA, les utilisateurs automatisant plus de 23 millions de tâches par mois. Cette efficacité se traduit par d'importantes économies de coûts et une rationalisation des opérations, ce qui en fait un outil précieux pour les entreprises qui souhaitent optimiser leurs flux de travail.
Make propose un moyen visuellement intuitif de gérer l'automatisation des flux de travail grâce à son canevas glisser-déposer, qui fournit des informations en temps réel sur le flux de données. Cette approche permet aux utilisateurs d'identifier rapidement les goulots d'étranglement et de mieux comprendre les configurations d'automatisation complexes. Avec plus de 3 000 intégrations d'applications et Plus de 400 connexions IA, la plateforme prend en charge plus de 350 000 clients dans le monde et possède une impressionnante Évaluation 4,8/5 sur Capterra d'après 404 avis.
Make s'intègre parfaitement aux principaux modèles d'IA, notamment OpenAI (GPT-4, DALL-E 3, Whisper), Anthropic Claude, Google Gemini, Perplexity AI, DeepSeek AI, Mistral AI et Hugging Face. La plateforme comprend également Maia, un assistant d'intelligence artificielle conçu pour simplifier les flux de travail de création et de dépannage à l'aide de commandes en langage naturel. Maia prend en charge des agents d'IA dynamiques et multiflux de travail, rendant ainsi l'automatisation encore plus accessible. En outre, le Protocole de contexte modèle (MCP) permet aux utilisateurs d'accéder à des scénarios depuis n'importe quelle interface d'IA sans avoir à gérer la gestion du serveur. Ces intégrations créent un environnement d'automatisation polyvalent et efficace.
Le canevas visuel de la plateforme est équipé d'outils avancés tels que des routeurs, des filtres, des itérateurs et des agrégateurs, permettant une gestion précise des données. Par exemple, en décembre 2024, GoJob a signalé un Hausse de 50 % du chiffre d'affaires annuel net, tandis que FranklinCovey a réalisé d'importantes économies de coûts et réduit les heures de travail du personnel en automatisant les processus internes. Cayden Phipps, directeur des opérations de Shop Accelerator Martech, a partagé :
« Make apporte une efficacité sans précédent au sein de notre entreprise d'une manière que nous n'aurions jamais imaginée. C'est avoir un employé supplémentaire (ou 10) pour une fraction du coût. »
Make propose également le Créer une grille fonction, qui génère automatiquement une carte en direct de votre paysage d'automatisation. Cela permet aux équipes de gérer des systèmes complexes au fur et à mesure de leur croissance. Cependant, la plate-forme a une courbe d'apprentissage plus abrupte que les outils plus simples, obligeant souvent les utilisateurs à comprendre les structures des API ou à suivre une formation Make Academy pour les flux de travail personnalisés.
En tant que plateforme basée sur le cloud, Make évolue automatiquement et fournit environ Disponibilité de 99,9 %. La sécurité des données est une priorité, avec le chiffrement TLS 1.2/1.3 pour les données en transit et le cryptage AES-256 pour les données stockées sur les volumes AWS. Les fonctionnalités de sécurité de niveau entreprise incluent l'authentification unique (SSO), l'authentification à deux facteurs (2FA) et le contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC). De plus, Make est conforme à GDPR et SOC 2 Type II normes, garantissant que les données des clients européens restent au sein de l'infrastructure AWS basée dans l'UE.
Make fonctionne selon un modèle de tarification basé sur le crédit, dans lequel la plupart des opérations utilisent un seul crédit, bien que les tâches liées à l'IA puissent consommer plusieurs crédits. Le plan gratuit comprend 1 000 crédits par mois et permet 2 scénarios actifs, tandis que les forfaits payants commencent à 9$ par mois (Noyau), 16$ par mois (Pro avec exécution prioritaire), et 29$ par mois (Équipes). La tarification pour les entreprises est adaptée aux besoins spécifiques. Les étudiants disposant d'un e-mail .edu valide peuvent bénéficier d'un 30 % de réduction.
Les utilisateurs doivent toutefois être conscients que chaque étape du flux de travail, qu'il s'agisse de logique interne, de déclencheurs de sondages ou d'échecs, est prise en compte dans le budget de crédit, car elle peut entraîner une augmentation des coûts si elle n'est pas gérée avec soin. Malgré cela, l'efficacité et l'évolutivité de la plateforme en font un excellent choix pour l'automatisation, comme en témoignent les évaluations élevées de ses utilisateurs.
Chaque outil possède ses propres forces et limites. En comprenant ces nuances, vous pouvez sélectionner la plateforme qui correspond à vos objectifs et à votre expertise technique. Voici un aperçu des principaux avantages et défis de chaque option.
Prompts.ai se distingue en matière d'orchestration de l'IA, offrant un accès à plus de 35 grands modèles linguistiques de premier plan, à des outils natifs permettant de comparer les performances côte à côte et à un suivi détaillé des interactions, y compris les coûts, la latence et les traces. Ses contrôles FinOps intégrés peuvent réduire les dépenses liées à l'IA jusqu'à 98 % grâce à une structure de paiement à l'utilisation, ce qui en fait un excellent choix pour les tâches à volume élevé. Cependant, sa méthode de création d'agents basée sur les instructions peut sembler peu familière aux équipes habituées aux interfaces glisser-déposer. En outre, les mises à jour fréquentes peuvent obliger les équipes à ajuster périodiquement les flux de travail.
IA Zapier est connue pour sa vaste bibliothèque d'intégration de plus de 8 000 applications et son interface intuitive qui permet aux équipes non techniques de démarrer facilement. Une collection complète de modèles de communauté simplifie davantage la configuration des flux de travail courants. Cela dit, il ne dispose pas d'outils natifs pour la gestion des versions et les évaluations des modèles, ce qui peut rendre difficile le suivi de l'impact des ajustements rapides. Les coûts peuvent augmenter de manière significative en cas d'utilisation accrue, et la configuration de clés d'API pour des flux de travail individuels peut poser des problèmes pour les protocoles de sécurité au niveau de l'entreprise.
Fabriquer propose des fonctionnalités avancées telles que la logique multibranche et la transformation des données, ainsi qu'un débogueur visuel qui simplifie la gestion de flux d'automatisation complexes. Sa tarification basée sur le crédit commence à seulement 9 dollars par mois, ce qui la rend économique pour les opérations à haut débit. Cependant, son interface peut sembler écrasante, ce qui entraîne une courbe d'apprentissage abrupte pour les nouveaux utilisateurs. En outre, l'absence d'outils intégrés de test et de versionnement de l'IA limite sa capacité à affiner et à optimiser systématiquement les performances rapides.
Le tableau ci-dessous fournit une comparaison rapide de ces outils :
Le choix du bon outil de flux de travail basé sur l'IA dépend des priorités de votre équipe. Pour ceux qui gèrent de gros volumes d'opérations d'IA et qui ont besoin d'une supervision détaillée des performances et des dépenses des modèles, Prompts.ai se démarque. Grâce à son accès étendu à de grands modèles linguistiques (LLM) et à un suivi des coûts en temps réel, il peut réduire les dépenses jusqu'à 98 %. Comme nous l'avons vu, Prompts.ai excelle dans l'orchestration de flux de travail complexes et l'optimisation des coûts, ce qui en fait la solution idéale pour les équipes prêtes à adopter une plateforme d'orchestration plus avancée.
D'autre part, IA Zapier offre simplicité et accessibilité. Avec plus de 8 000 intégrations et une interface intuitive, c'est un excellent choix pour les équipes qui accordent la priorité à la facilité d'utilisation. Cependant, la mise à l'échelle avec Zapier AI peut entraîner des coûts plus élevés, et l'entreprise ne dispose pas d'outils intégrés pour évaluer les performances de l'IA.
Pour trouver un équilibre entre complexité et accessibilité, Fabriquer constitue une alternative solide. Son créateur visuel simplifie les automatisations complexes tout en maintenant les coûts à un faible niveau. Cela dit, sa courbe d'apprentissage plus abrupte et l'absence d'outils d'évaluation intégrés de l'IA peuvent nécessiter une expertise technique accrue.
En fin de compte, la décision dépend des besoins spécifiques, des capacités techniques et du budget de votre équipe. Si vous vous concentrez sur les opérations pilotées par l'IA, des plateformes telles que Prompts.ai, conçues pour l'orchestration de grands modèles linguistiques, pourraient être la meilleure solution. Pour les équipes qui cherchent à améliorer les processus métier existants, des outils d'automatisation plus généraux tels que Zapier AI ou Make pourraient être le bon choix.
Prompts.ai se distingue en se concentrant sur économies de coûts et gestion avancée des modèles. Avec un accès unifié à plus de 35 grands modèles linguistiques, dont GPT-4 et Claude, il permet aux entreprises de réduire les coûts liés à l'IA jusqu'à 98 %. Cela en fait une excellente option pour les entreprises qui cherchent à étendre leurs capacités d'IA sans dépasser leur budget.
Alors que de nombreux outils se concentrent sur l'intégration d'applications ou la simple automatisation, Prompts.ai va plus loin avec des fonctionnalités telles que l'orchestration multimodèle, le suivi des coûts et la gestion de la conformité. Ces outils simplifient non seulement les flux de travail, mais permettent également de réaliser des économies mesurables, offrant aux entreprises un moyen économe en ressources de faire évoluer leurs opérations tout en maintenant les performances et la flexibilité.
Les entreprises, quelle que soit leur taille, peuvent tirer parti des avantages des outils d'automatisation de Zapier AI, en particulier ceux qui visent à améliorer l'efficacité et à simplifier les flux de travail. Des petites et moyennes entreprises (PME) aux grandes entreprises, ces outils permettent de réduire les tâches manuelles, d'améliorer la précision et de stimuler la productivité dans divers services, notamment les ventes, le marketing, le support client, l'informatique et les opérations.
L'IA de Zapier se distingue lorsqu'il s'agit de rendre l'automatisation conviviale, même pour ceux qui n'ont pas d'expertise technique. Les équipes peuvent facilement concevoir et gérer des flux de travail sans avoir à écrire une seule ligne de code. Pour les organisations qui cherchent à étendre les processus pilotés par l'IA à de multiples fonctions et applications, Zapier AI offre la solution idéale pour gérer sans effort des flux de travail complexes. En intégrant ces outils, les entreprises peuvent gagner un temps précieux, stimuler la créativité et créer un environnement de travail plus agile et amélioré par l'IA.
Les utilisateurs rencontrent souvent des obstacles lorsqu'ils utilisent Make pour automatiser les flux de travail, en particulier lorsqu'il s'agit de jongler avec de nombreuses intégrations, de maîtriser les coûts et de maintenir la gouvernance. Bien que la flexibilité et la personnalisation pilotée par API de Make offrent des fonctionnalités robustes, ces atouts peuvent parfois entraîner une prolifération des outils, ce qui rend plus difficile le maintien d'une supervision claire alors que les flux de travail deviennent de plus en plus complexes.
La mise à l'échelle efficace des flux de travail représente un autre défi, en particulier en l'absence de cadres de gouvernance bien définis. Il s'agit d'une préoccupation commune pour les organisations qui s'efforcent d'optimiser les processus pilotés par l'IA tout en équilibrant la rentabilité et en respectant à la fois les politiques internes et les normes de conformité externes.
