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Las herramientas de configuración de IA facilitan el uso de muchas ayudas de IA, reducen los costos y siguen las reglas. En este artículo se habla de Las 7 mejores herramientas hecho para que funcione sin problemas, mezcla modelos como GPT-4, y mantenga a las empresas seguras. Esto es lo que debe saber:
Cada sitio tiene sus puntos fuertes. Para ahorrando dinero, Prompts.ai encabeza con precios asequibles. IBM Watson es excelente en siguiendo las reglas, mientras que Microsoft AutoGen es perfecto para Seguidores de Microsoft. Las herramientas gratuitas como SuperAgi son buenas para hacer cambios, y Workato es mejor para tareas crecientes.
Elija la herramienta que se adapte a sus necesidades laborales, ya sea para reducir costos, mejorar el trabajo o mantener los datos seguros.
Prompts.ai enlaza más de los 35 principales modelos lingüísticos de gran tamaño (LLM) en un sitio seguro. Aborda el gran problema de la existencia de demasiadas herramientas de inteligencia artificial dando un lugar clave para acceder a herramientas como el GPT-4, Claudio, Llama, y Géminis, todo ello sin dejar de vigilar de cerca las normas y los gastos.
En esencia, Prompts.ai tiene un proceso visual de arrastrar y soltar fácil de usar, lo que permite a los usuarios mezclar las instrucciones de muchos LLM sin necesidad de programar. Tanto si utilizas tus propias claves de API como si optas por las claves gestionadas de Prompts.ai por un módico precio, el sitio se asegura de que todo funcione sin problemas.
«Podrías dividir las cosas en claves JSON y yo también codificaría con alguna lógica para detectar salidas defectuosas y ajustarlas automáticamente si fuera necesario». - Sea_Cardiologist_212, creador de Prompts.ai
Esta configuración soluciona un gran problema para las grandes empresas: uso extraño de JSON en varios modelos de IA. Al usar reglas integradas para encontrar y corregir los malos resultados, Prompts.ai funciona sin problemas, independientemente de la construcción del modelo.
Este enlace configura una forma fácil y sin código de crear flujos de trabajo.
La interfaz clara de Prompts.ai llena el espacio entre los usuarios tecnológicos y no tecnológicos, lo que permite a todos usar aplicaciones complejas flujos de trabajo de IA. La herramienta permite a los usuarios configurar cadenas de automatización profundas que vinculan bien a muchos agentes de IA.
A diferencia de las herramientas antiguas que a menudo se estropean cuando los modelos de IA actúan mal, Prompts.ai está diseñado para hacer frente a las partes difíciles de Control LLM.
«Estoy pensando en crear una herramienta de flujo de trabajo de arrastrar y soltar muy sencilla que permita conectar los agentes de forma visual». - Sea_Cardiologist_212, creador de Prompts.ai
Prompts.ai combina sus herramientas de enlace y automáticas con un enfoque principal en la seguridad. Tiene muchas maneras de configurarlo, como en la nube (SaaS) o en su propia casa, lo que permite a las empresas reunirse donde deben estar los datos y mantener un control estricto de la información clave.
El sistema está diseñado para detener la IA oculta, las malas entradas y las filtraciones de ideas clave, garantizando que se cumplan las normas de seguridad del más alto nivel.
Con su método de puntos TOKN de pago según lo necesite, Prompts.ai elimina la necesidad de planes de pago regulares, lo que hace que los costos se ajusten a su uso. De esta forma, puedes reducir los costos de las herramientas de inteligencia artificial hasta en un 98% en comparación con tener muchos planes de pago.
El sistema también cuenta con herramientas FinOps en vivo, que muestran el uso detallado de los tokens y vinculan el gasto a ganancias laborales claras. Esta visión clara permite a las empresas utilizar bien su dinero en inteligencia artificial a medida que crecen en grupos y planes.
watsonx Orchestrate de IBM es una herramienta de IA parlante creada para facilitar y mejorar las tareas arduas. Gracias a los amplios conocimientos de IBM en materia de reparación de grandes grupos, permite realizar tareas de IA que funcionan con una conversación normal y, al mismo tiempo, se adaptan a las exigentes necesidades de seguridad de los grandes grupos.
watsonx Orchestrate se combina sin problemas con los modelos básicos de IBM y funciona con otros LLM a través de su versión abierta. Gracias a la IA parlante, la herramienta permite a los usuarios hablar con muchos modelos con palabras sencillas, lo que reduce las interrupciones técnicas.
Facilita las tareas difíciles dividiéndolas en pasos pequeños y claros realizados mediante modelos que se adaptan a las tareas. Para analizar un estudio de mercado detallado, lo divide en partes, como el trabajo con datos, la creación de conversaciones y la presentación, cada una de ellas con el mejor modelo.
Esta forma de grupo se mezcla bien con las autopartes de la herramienta, lo que contribuye a su buen funcionamiento.
watsonx Orchestrate es bueno para hacer que las tareas grupales diarias sean automáticas en todas las partes. Los usuarios pueden ejecutar tareas con solo decir lo que quieren de forma sencilla, sin necesidad de conocimientos técnicos ni de programación.
La herramienta funciona con aplicaciones para grupos grandes como Salesforce, Microsoft 365, SAVIA, y ServiceNow, lo que permite a los usuarios empezar a trabajar en muchos sistemas con una sola tarea de conversación. Por ejemplo, un jefe de ventas podría cambiar los datos de Salesforce e informar a su equipo Slack con solo una línea.
Las herramientas automáticas personalizadas se proporcionan a través de paquetes de habilidades que se adaptan a los roles, lo que garantiza que cada pieza tenga lo que necesita.
Construido sobre Nube de IBM, watsonx Orchestrate protege los datos con un código de extremo a extremo, lo que protege la información clave durante las tareas. Todo el trabajo con datos permanece dentro del espacio seguro de IBM, lo que ayuda a satisfacer las necesidades normativas en áreas como la salud, el dinero y la administración pública.
La herramienta también tiene rutas de seguimiento completas y conjuntos de permisos claros, lo que permite a los jefes establecer quién puede tocar qué herramientas y sistemas de IA. Este control garantiza que se cumplan las reglas y, al mismo tiempo, facilita el trabajo.
Para los grupos con necesidades estrictas de datos o reglas, watsonx Orchestrate ofrece opciones mixtas e internas, lo que añade más formas de trabajar sin perder la seguridad.
Creado para las necesidades de grupos en crecimiento, watsonx Orchestrate pasa fácilmente de pequeñas pruebas a muchos usuarios sin perder su buen funcionamiento. Esta función de crecimiento garantiza que las empresas puedan aumentar su potencia de inteligencia artificial según sea necesario.
Su precio de pago por uso permite a las empresas vincular los costes directamente a su trabajo de IA, lo que facilita los planes de financiación y demuestra claramente que el dinero gana. Los grupos de TI obtienen herramientas clave que vigilan el uso, modifican el funcionamiento de las cosas y controlan los costes de las distintas partes, lo que garantiza que los pasos que se dan en materia de IA aumentan a la par de las necesidades del grupo.
SuperAgi es un herramienta para el trabajo con IA hecho para uso gratuito. Ayuda a crear y cuidar agentes de inteligencia artificial inteligentes para las grandes empresas. Esta herramienta no es como otras herramientas de flujo de trabajo. Crea agentes que pueden realizar trabajos difíciles con poca ayuda de las personas. Al ser de código abierto, permite abrir el camino hacia tareas automáticas de más alto nivel.
SuperAgi funciona bien con muchos LLM, como GPT de OpenAI, PalM de Google y Llama 2. Su capacidad de construcción elige el modelo adecuado para el trabajo en función de lo difícil que sea y de lo que cueste.
La herramienta utiliza un grupo de agentes, lo que les permite usar diferentes LLM al mismo tiempo. Un agente puede elegir un modelo menos costoso para tareas sencillas de procesamiento de datos, mientras que otro puede elegir el mejor modelo para tareas de pensamiento complejas.
Con su mente de agente, SuperAgi mantiene una conversación fluida al conservar las conversaciones anteriores y lo que ha aprendido, lo que ayuda a los agentes a mejorar sus respuestas con el tiempo.
SuperAgi es excelente para hacer que el trabajo fluya por sí solo usando agentes de IA autogestionados que se encargan de los trabajos de muchos pasos por sí solos. Dividen las grandes tareas en pasos más fáciles y claros, y ofrecen buenas soluciones sin necesitar siempre a una persona.
La herramienta permite a las empresas fabricar herramientas y corbatas hechas solo para ellas con grandes kits de herramientas. Se conecta bien con herramientas firmes comunes como Slack, Jira, GitHub, y Espacio de trabajo de Google, lo que permite a los agentes de IA trabajar bien en muchas plataformas.
Un tienda de agentes también ayuda a que sea más fácil empezar al tener soluciones listas para las necesidades habituales. Esta pieza hecha por un amigo reduce el tiempo de preparación y proporciona herramientas probadas para trabajos en empresas.
Para mantenerse al tanto de lo que sucede, SuperAgi ha herramientas para cuidar cosas para dejar de usar demasiadas cosas o los límites de la API, asegurándose de que los agentes se mantengan dentro de las reglas establecidas.
SuperAgi se ocupa de las necesidades de seguridad al permitir que las empresas lo gestionen por sí mismas, manteniendo un control estricto sobre sus tareas de datos e IA. Esto es clave para las áreas en las que es arriesgado compartir datos clave con servicios externos.
La herramienta mantiene las cosas claras con registros completos y un seguimiento de los movimientos, lo que ayuda a las empresas a cumplir con las necesidades de las normas y a comprender cómo los agentes de IA toman decisiones.
Con formas de controlar quién entra, los jefes pueden establecer quién puede hacer qué y limitar lo que hacen los agentes por función. Esto garantiza que los agentes solo accedan a los sistemas y datos que deberían.
La configuración de SuperAgi le permite crecer fácilmente en las grandes empresas. Las empresas pueden iniciar muchos planes de agentes y compartir el trabajo en función de las necesidades y de lo que esté disponible.
La herramienta tiene herramientas inteligentes para usar bien las cosas, como líneas inteligentes para las solicitudes, para gestionar muchas necesidades de los agentes sin demasiada presión. Esto hace que todo funcione sin problemas, incluso cuando muchas personas lo necesitan.
Herramientas para controlar los costos ofrecen puntos de vista claros sobre el uso de la IA y los costos de las piezas. Al analizar los costes de las API, el uso del material y el trabajo de los agentes, las empresas pueden planificar mejor el dinero y utilizar el material de forma inteligente.
Gracias a su construcción fácil de cambiar, SuperAgi permite a las empresas empezar con configuraciones sencillas y aumentar lentamente sus habilidades de IA a medida que cambian sus necesidades y sus grupos se acostumbran más a los agentes de IA autónomos.
AgentFlow, al igual que SuperAgi, tiene como objetivo ayudar a las grandes empresas a controlar la IA. Sin embargo, no son muchos los detalles que comparten sobre cómo funciona, cómo se adapta a las grandes herramientas de inteligencia artificial y cómo se mantiene segura. Las empresas que deseen obtener más información deben hablar directamente con el proveedor. Conocer estos detalles es muy importante a la hora de determinar si se ajusta bien a los planes de control de la IA más amplios.
Microsoft AutoGen es una herramienta gratuita creada para guiar a muchos ayudantes de IA. Facilita la ejecución de grandes trabajos de IA. Permite a los grupos configurar ayudantes de IA que se adapten a cada trabajo para hacer frente a tareas arduas. Al facilitar la combinación de muchos ayudantes de IA, AutoGen satisface las necesidades cambiantes de las grandes empresas.
AutoGen se adapta bien a muchas ayudas lingüísticas importantes, como los modelos GPT de OpenAI y Servicio Azure OpenAI. Esta combinación permite a los grupos elegir modelos que se adapten bien a cada trabajo y necesidades laborales.
La herramienta respalda los trabajos de conversación en los que los agentes inteligentes trabajan juntos para cumplir los objetivos laborales. También comprueba los pasos para garantizar que las tareas se ajusten a los objetivos laborales.
Diseñado para grandes equipos técnicos de trabajo, AutoGen se conecta a sistemas antiguos con API y conectores normales. De esta forma, permite que crezca y gestione bien los trabajos de inteligencia artificial, lo que permite un flujo de trabajo fluido y adecuado para los grandes espacios de trabajo.
CrewAI se distingue en el mundo de las herramientas que gestionan las tareas al ofrecer una configuración personalizada que funciona directamente dentro de la empresa. Esto significa una mayor seguridad y un mayor cumplimiento de las reglas, ya que el sistema se configura y se ejecuta dentro de la propia configuración de la empresa. Al mantener todo dentro de la empresa, las empresas mantienen un control total sobre sus datos. Esto soluciona grandes preocupaciones, como el control de los datos, y el cumplimiento seguro de las normas.
Workato combina los datos, las formas de trabajar y la forma en que las personas lo ven todo sin fisuras, lo que lo hace sólido para los grandes trabajos que son automáticos. Al ser una configuración totalmente basada en SaaS, está diseñada para hacer crecer el trabajo automático en grandes grupos.
Workato facilita la creación y la gestión de flujos de trabajo desde la nube sin necesidad de usar un servidor. Esta configuración permite a los equipos configurarse rápidamente sin necesidad de construir mucho, mientras ejecutan flujos de trabajo sencillos y exigentes. Gracias a sus funciones de intercambio basadas en roles, equipos de diferentes áreas (como expertos en datos, personal de TI o empresarios) pueden trabajar juntos en sus tareas sin perder la seguridad ni las reglas.
La seguridad es clave en el funcionamiento de Workato. Establece reglas de control para garantizar que los equipos puedan gestionar los flujos de trabajo de forma conjunta y, al mismo tiempo, mantener estrictas normas de seguridad. Este enfoque en proteger los datos y el trabajo lo convierte en una opción fiable para los grupos que se ocupan de las tareas de licitación.
La versión sin servidores de Workato puede hacer frente a las cambiantes necesidades laborales, proporcionando la fortaleza necesaria para los trabajos de grupos grandes. Puede cambiar según sea necesario para garantizar un trabajo tranquilo y obtener buenos resultados claros. El modelo SaaS se ajusta perfectamente a la necesidad de flujos de trabajo automáticos y crecientes, lo que lo hace ideal para los grupos con necesidades cambiantes.
Mire y compruebe las partes principales de las principales herramientas de IA para encontrar cuál se adapta mejor a las necesidades de su empresa. Consulta la siguiente tabla para ver cosas importantes, como añadir modelos, hacer que el trabajo fluya, mantenerlo seguro, cuánto puede crecer, cuánto puede crecer, cuánto cuesta y si es adecuado para un uso en grandes empresas.
Esta visualización en paralelo facilita la selección, ya que muestra cómo cada servicio satisface las necesidades comerciales especiales.
Para grupos grandes, IBM Watson Orchestrate//watsonx Orchestrate y Trabaja en brillan con sus sólidas configuraciones de seguridad y sistemas listos para crecer. Los equipos que se encuentran en las profundidades del mundo de Microsoft pueden ver AutoGen de Microsoft como el ajuste más suave. Por otro lado, SuperAGI y Tripulación AI sirven a los equipos técnicos que quieren dar forma a las cosas a su manera, mientras Flujo de agentes ofrece una solución sencilla adecuada para grupos pequeños o configuraciones sencillas.
Hacer las cosas bien con el manejo de la IA depende de que las necesidades de la empresa coincidan con lo que pueden hacer las plataformas. Cada herramienta de la que se ha hablado tiene sus propias ventajas para los diferentes tipos de necesidades empresariales.
Grupos grandes que trabajan con información privada, IBM Watson Orchestrate//watsonx Orchestrate y Trabaja en son las mejores opciones. Se centran en ser seguros y capaces de crecer, y están diseñados para cumplir con reglas comerciales estrictas. Para los que usan mucho material de Microsoft, AutoGen de Microsoft encaja bien. Entonces, Prompts.ai pone más de 35 modelos de gama alta en un lugar seguro. Se paga por uso Créditos TOKN reduce mucho los costos, ahorrando hasta 98% uso excesivo de muchas herramientas.
Los costos también son clave. Es muy importante que las empresas estadounidenses gasten de forma inteligente, pensando en el presente y en el futuro. La tabla muestra todo tipo de opciones de precios, desde las gratuitas hasta las abiertas, como SuperAGI y Tripulación AI, a los de grandes empresas con precios especiales. Incluso un comienzo más barato puede tener costos adicionales, como la seguridad, la adaptación y el crecimiento.
De cara al futuro, las empresas estadounidenses se centran más en seguir las reglas, utilizar bien muchos modelos y adoptar medidas financieras bruscas (FinOps) para gestionar el dinero de la IA. Los amantes del dinero quieren unos costes claros, como en el caso de la nube. Estas nuevas necesidades hacen que sea fundamental elegir herramientas que se ajusten a las necesidades de las empresas.
Las herramientas que brindan la máxima seguridad, precios claros y son compatibles con muchos modelos funcionarán bien con el paso del tiempo. Como se ha dicho, elegir la herramienta adecuada significa encontrar una que crezca con su empresa, mantenga su información segura y mantenga los costos a raya.
Las herramientas de inteligencia artificial ayudan a las empresas a reducir los costos y, al mismo tiempo, a asegurarse de seguir las reglas. Por hacer que los trabajos clave sean automáticos Como vigilar las reglas, gestionar los riesgos y hacer que el trabajo fluya mejor, estas herramientas eliminan gran parte del trabajo manual, reducen los errores y mejoran el funcionamiento de las cosas.
Con cosas como se actualiza de inmediato y haciendo conjeturas inteligentes, estas herramientas pueden señalar los posibles riesgos de las reglas antes de que se conviertan en grandes problemas. Esta forma de actuar pronto ayuda a los grupos a evitar grandes multas, problemas legales y problemas laborales, lo que facilita una forma de trabajo más fluida y que respete las reglas.
Las empresas deberían empezar por determinar lo que necesitan, vigilando aspectos como el tamaño que puede alcanzar, qué tan bien funciona con sus configuraciones actuales y si se ajusta a la forma en que ya hacen las cosas. Es fundamental ver cómo la herramienta gestiona la automatización de las tareas, mejora la eficacia del trabajo y se ajusta a los objetivos empresariales más importantes.
También es bueno comprobar lo fácil que es empezar a utilizar la herramienta y si puede crecer a la par que lo hace tu empresa. Si analizas detenidamente estos puntos, te aseguras de que la herramienta de IA que elijas funcione bien en tu sistema y ayude a que las cosas sigan avanzando y funcionando mejor.
