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AI 设置工具可以轻松使用许多 AI 辅助工具、削减成本和遵守规则。这篇文章讲的是 7 种顶级工具 专为使工作流畅而设计，混合模型比如 GPT-4，并确保企业安全。以下是你应该知道的：
每个网站都有自己的长处。对于 存钱，Prompts.ai 以优惠的价格名列前茅。IBM Watson 很擅长 遵循规则，而微软 AutoGen 正好适合 微软粉丝。像 SuperAGI 这样的免费工具非常适合 做出改变，而 Workato 最适合 不断增长的任务。
如果要削减成本、改善工作或确保数据安全，请选择适合您工作需求的工具。
Prompts.ai 在一个安全的网站上链接了超过 35 个顶级大型语言模型 (LLM)。它通过为使用GPT-4等工具提供一个关键的地方来解决人工智能工具过多的大问题， 克劳德， 美洲驼，以及 双子座，同时密切关注规则和支出。
从本质上讲，Prompts.ai 有一个 易于使用的可视化拖放过程，使用户无需编写代码即可混合来自许多 LLM 的提示。无论你使用自己的 API 密钥还是以低廉的价格购买 Prompts.ai 的托管密钥，该网站都能确保一切顺利进行。
“你可以将东西拆分成 JSON 密钥，我还可以用一些逻辑进行编码来检测错误的输出并在需要时自动进行调整。”-Sea_Cardiologist_212，Prompts.ai 的创作者
这种设置为大公司解决了一个大问题： 奇怪的 JSON 使用 在各种人工智能模型中。通过使用内置规则来查找和修复不良结果，无论模型是如何构建，Prompts.ai 都能保持顺畅运行。
此链接为创建工作流程提供了一种简单、无需代码的方法。
Prompts.ai 清晰的界面填补了科技用户和非技术用户之间的空间，让所有人都可以使用复杂的界面 AI 工作流程。该工具允许用户建立深度自动化链，将许多人工智能代理很好地连接起来。
Prompts.ai 不像 AI 模型运行时经常会崩溃的旧工具，而是为处理其中的困难部分而设计的 LLM 控制。
“我正在考虑构建一个非常简单的拖放式工作流程工具，让你可以直观地连接代理。”-Sea_Cardiologist_212，Prompts.ai 的创作者
Prompts.ai 将其链接和自动工具融为一体，并以安全为重点。它有 设置方法有很多，例如在云端（SaaS）或您自己的地方，让企业满足数据必须停留的地方，并严格控制关键信息。
该系统旨在阻止 Shadow AI、错误输入和关键思想泄露，确保遵守顶级安全规则。
用它的 按需付费 TOKN 积分法，Prompts.ai 减少了对定期薪酬计划的需求，使成本与您的使用量相匹配。与许多薪酬计划相比，这种方式可以将人工智能工具的成本降低多达98％。
该系统还具有实时FinOps工具，显示了代币的详细使用情况，并将支出与工作收益挂钩。这种清晰的视图使企业能够在团体和计划中成长时也能很好地使用他们的人工智能资金。
IBM 的 watsonx Orchestrate 是一款会说话的人工智能工具，旨在简化和更好地完成艰苦的工作任务。凭借 IBM 在大型群组修复方面的丰富专业知识，它可以提供 AI 作业，既能满足大群体的严苛安全需求，又能满足正常的通话需求。
watsonx Orchestrate 与 IBM 的基本模型平稳结合，并通过其开放版本与其他 LLM 配合使用。通过使用会说话的人工智能，该工具使用户可以用简单的语言与许多模型交谈，从而减少技术阻力。
通过将艰巨的任务拆分为任务拟合模型完成的小而清晰的步骤，它使艰巨的任务变得容易。看一看深入的市场研究，它把它分成了数据工作、谈话制作和展示等部分，每个部分都由最佳模型运行。
这种分组方式可以很好地与该工具的汽车零件融为一体，从而提高了其运行效果。
watsonx Orchestrate 擅长将日常群组任务自动分成多个部分。用户只需在轻松的对话中说出自己想要的内容即可运行任务，无需了解技术知识或如何编程。
该工具适用于诸如Salesforce之类的大型团体应用程序， 微软 365， SAP，以及 ServiceNo，使用户只需一个通话任务即可开始在多个系统上工作。比如，销售老板可以更改 Salesforce 的数据并告诉他们的团队 Slack 只有一行。
自定义汽车工具是通过角色调整技能包提供的，确保每个零件都有所需要的东西。
建立在 IBM 云，watsonx Orchestrate 通过端到端代码确保数据安全，通过任务确保关键信息的安全。所有数据都保存在IBM的安全空间内，有助于满足健康、金钱和政府等领域的规则需求。
该工具还具有完整的跟踪路径和明确的允许集合，允许老板设置谁可以触摸哪些人工智能工具和系统。这种控制确保规则得到满足，同时保持工作顺利。
对于有严格数据或规则需求的群组，watsonx Orchestrate提供了混合和内部选项，在不损失安全的情况下增加了更多的工作方式。
watsonx Orchestrate专为成长中的群体需求而设计，可以轻松地从小型测试扩展到大量用户，而不会影响其运行效果。这项增长功能确保企业可以根据需要增强其AI能力。
其按使用量付费的价格使企业可以将成本直接与人工智能工作挂钩，从而简化理财计划，并显示出明显的盈利优势。IT 团队获得关键工具，用于监视使用情况、调整运作方式以及监控各个部分的成本，从而确保 AI 步骤随着团队需求的增长而增长。
SuperAGI 是一个 AI 工作工具 专为免费使用而设计。它有助于为大公司制作和管理智能人工智能代理。这个工具与其他工作流程工具不同。它使代理商能够在几乎没有人帮助的情况下承担艰苦的工作。开源可以为更高级的自动任务开辟道路。
SuperAGI 可以很好地与许多 LLM 配合使用，例如 OpenAI 的 GPT、谷歌的 PalM 和 Llama 2。它能够根据任务的难度和成本为这项工作选择合适的模型。
该工具使用 一群代理人，让他们同时使用不同的 LLM。一个代理可能会为简单的数据工作选择成本更低的模型，而另一个代理可能会为复杂的思想工作选择最佳模型。
用它的 代理人头脑，SuperAGI 通过延续过去的会谈和所学到的知识来保持畅通无阻的谈话，随着时间的推移，帮助代理商更好地找到答案。
SuperAGI 擅长使用以下方法自行制定工作流程 自营 AI 代理 它们可以自己处理多步工作。他们将大型任务分成更简单、更清晰的步骤，无需任何人即可提供良好的解决方案。
该工具允许企业使用该工具和领带制作专为他们量身打造 大型工具包。它与常见的公司工具连接良好，例如 Slack， 吉拉， GitHub，以及 谷歌工作空间，让 AI 代理在许多平台上都能正常运行。
一个 代理商商店 通过为日常需求准备现成的修复程序，还有助于更轻松地开始。这款由朋友驱动的零件缩短了设置时间，为公司工作提供了久经考验的工具。
为了掌握发生的事情，SuperAGI 有 照顾东西的工具 停止使用过多的东西或 API 限制，确保代理遵守既定规则。
SuperAGI通过让企业自行运行来满足安全需求，严格控制其数据和人工智能任务。对于与外部服务共享关键数据存在风险的领域，这是关键。
该工具通过完整的记录和举措跟踪来保持清晰明了，这有助于企业满足规则需求并了解人工智能代理如何做出选择。
和 控制谁进入的方法，老板可以设置谁能做什么，并限制代理人按角色做什么。这样可以确保代理只能访问他们应该访问的系统和数据。
SuperAGI的设置使其可以轻松地在大公司中发展。公司可以启动许多代理计划，并根据需求和可用内容共享工作。
该工具有 可以很好地使用东西的智能工具，就像处理请求的明智之路一样，可以毫不费力地处理许多代理需求。即使很多人需要它，这也能让一切顺利进行。
查看成本的工具 就人工智能的使用和部分成本给出清晰的看法。通过查看API成本、使用东西和代理工作，企业可以更好地规划资金并以明智的方式使用东西。
多亏了它 易于更改的构造，SuperAGI允许企业从简单的设置开始，然后随着需求的变化以及团队越来越习惯自主经营的人工智能代理，逐渐提高其人工智能技能。
就像SuperAGI一样，AgentFlow旨在帮助大企业进行人工智能控制。但是，他们分享的有关其工作原理、它如何适用于大型人工智能工具以及如何保持安全的细节并不多。想要了解更多信息的企业应直接与提供商交谈。在确定这些细节是否与更广泛的人工智能控制计划相匹配时，了解这些细节非常重要。
微软AutoGen是一款免费工具，旨在领导许多人工智能助手。它使运行大型人工智能任务变得容易。它允许小组设置适合每项工作的人工智能助手，以处理艰苦的工作任务。通过简化许多人工智能助手的组合，AutoGen满足了大公司不断变化的需求。
AutoGen 非常适合许多大语言帮助，例如 OpenAI 的 GPT 模型和 Azure openAI 服务。这场比赛让小组可以选择适合每项工作和工作需求的模型。
该工具支持智能代理协同工作以实现工作目标的谈话工作。它还会检查确保任务符合工作目标的步骤。
AutoGen 专为大型工作技术团队打造，可通过普通 API 和插件连接到旧系统。通过这种方式，它可以很好地发展和管理 AI 工作，为大型工作空间提供顺畅而合适的工作流程。
Crewai通过提供可在公司内部使用的自定义设置，在任务管理工具领域脱颖而出。这意味着系统是在企业自己的设置中设置和运行的，因此可以提高安全性和规则遵循性。通过将所有内容保留在内部，公司可以完全控制其数据。这可以毫无疑问地解决诸如数据控制和会议规则之类的重大问题。
Workato 将数据、工作方式以及人们如何无缝地看待这一切结合在一起，使其非常适合自动化的大型工作。作为一种完全基于SaaS的设置，它旨在提高大型群组的自动工作效率。
Workato 可以轻松地从云端创建和处理工作流程，无需使用服务器。这种设置可以让团队快速设置，无需大量构建，同时运行简单和艰苦的工作流程。由于其基于角色的共享功能，来自不同领域的团队（例如数据专家、IT人员或业务人员）可以在不损失任何安全或规则的情况下共同工作。
安全是 Workato 工作方式的关键。它制定了控制规则，确保团队能够共同处理工作流程，同时遵守严格的安全规则。这种专注于保护数据和工作安全的做法使其成为处理招标任务的团体值得信赖的选择。
Workato的无服务器版本可以应对不断变化的工作需求，为大型团队工作提供所需的强度。它可以根据需要进行更改，以确保工作平静并带来明显的良好结果。SaaS方式完全符合对自动化、不断增长的工作流程的需求，使其适合需求不断变化的群体。
查看并查看顶级 AI 工具的主要部分，找出最适合您的业务需求的工具。有关重要信息，例如添加模型、制定工作流程、确保安全、它可以增长多少、成本以及它是否适合大型工作用途，请参阅下表。
这种并排外观通过展示每项服务如何满足特殊业务需求，使挑选变得更加容易。
对于大型团体， IBM Watson Orchestrate /watsonx 和 Workato 凭借其强大的安全设置和成长就绪的系统大放异彩。微软世界深处的团队可能会明白 微软 AutoGen 作为最平滑的合身款。另一方面， 超级灵巧 和 CrewAI 为想要以自己的方式塑造事物的技术团队提供服务，同时 AgentFlow 提供了适合小团体或简单设置的简单修复方法。
正确使用人工智能处理取决于将公司的需求与平台可以做的事情相匹配。所讨论的每种工具都有自己的优点，可以满足不同类型的业务需求。
处理私人信息的大型团体， IBM Watson Orchestrate /watsonx 和 Workato 是首选。他们专注于安全和能够发展，为严格的业务规则而制定。对于那些经常使用微软东西的人来说， 微软 AutoGen 很合身。然后， Prompts.ai 将超过 35 款顶级车型放在一个安全的地方。它是按使用量付费 代币积分 大幅削减成本，最多可节省 98% 过度使用了许多工具。
成本也是关键。对于美国企业来说，明智地花钱，考虑现在和以后非常重要。该表显示了各种价格选择，包括免费和公开的价格选择，例如 超级灵巧 和 CrewAI，以特惠价格出售给大型企业。即使是较便宜的起步也可能有额外的成本，例如安全、适应和成长。
展望未来，美国企业更多地遵循规则，善用多种模式，并采取尖锐的财务举措（FinOps）来处理人工智能资金。资金负责人想要明确的成本，比如云端的费用。这些新需求使选择适合企业需求的工具成为关键。
随着时间的推移，具有最高安全性、明确价格并支持多种型号的工具将发挥作用。如前所述，选择正确的工具意味着要找到一种能够与公司一起成长、保证信息安全并保持成本合理的工具。
人工智能工具可帮助公司降低成本，同时确保遵守规则。由 自动完成关键工作 就像关注规则、管理风险和改善工作流程一样，这些工具可以减少大量手工工作，减少错误，提高工作效率。
有诸如此类的东西 立即更新 再加上明智的猜测，这些工具可以在可能的规则风险变成重大问题之前指出它们。这种尽早采取行动的方式可以帮助团体避免巨额罚款、法律问题和工作问题，从而更轻松地采取更顺畅和遵守规则的工作方式。
公司应该从确定自己的需求开始，密切关注诸如它能发展到多大、它与当前设置的配合效果如何，以及它是否符合他们已经做事的方式之类的事情。关键是要了解该工具如何处理自动执行任务、提高工作效率以及如何适应更大的业务目标。
检查一下开始使用该工具有多容易，以及它能否随着公司的发展而发展，也是一件好事。仔细观察这些要点可以确保你选择的人工智能工具在你的系统中运行良好，并有助于保持进展和做得更好。
