Pay As You Goإصدار تجريبي مجاني لمدة 7 أيام؛ لا يلزم وجود بطاقة ائتمان
تعمل أدوات إعداد الذكاء الاصطناعي على تسهيل استخدام العديد من أدوات الذكاء الاصطناعي وخفض التكاليف واتباع القواعد. تتحدث هذه القطعة عن أفضل 7 أدوات صُنع لجعل العمل سلسًا ومزج النماذج مثل جي بي تي -4، والحفاظ على سلامة الشركات. إليك ما يجب أن تعرفه:
كل موقع له نقاط القوة الخاصة به. من أجل توفير المال، تتصدر Prompts.ai أسعارًا سهلة. يعد IBM Watson رائعًا في القواعد التالية، في حين أن برنامج Microsoft AutoGen مناسب تمامًا لـ عشاق مايكروسوفت. الأدوات المجانية مثل SuperAgi مفيدة لـ إجراء تغييرات، وWorkato هو الأفضل لـ المهام المتنامية.
اختر الأداة التي تناسب احتياجات عملك، إذا كنت تريد خفض التكاليف أو تحسين العمل أو الحفاظ على أمان البيانات.
يربط Prompts.ai أكثر من 35 من أفضل نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) على موقع آمن واحد. إنه يتعامل مع المشكلة الكبيرة المتمثلة في وجود عدد كبير جدًا من أدوات الذكاء الاصطناعي من خلال إعطاء مكان رئيسي واحد للوصول إلى أدوات مثل GPT-4، كلود، لاما، و الجوزاء، كل ذلك مع مراقبة القواعد والإنفاق عن كثب.
يحتوي Prompts.ai في جوهره على ملف عملية سحب وإسقاط مرئية سهلة الاستخدام، مما يتيح للمستخدمين مزج المطالبات من العديد من LLMs دون الحاجة إلى البرمجة. سواء كنت تستخدم مفاتيح API الخاصة بك أو تبحث عن مفاتيح Prompts.ai المُدارة بسعر زهيد، فإن الموقع يتأكد من أن الأمور تسير بسلاسة.
«ستكون قادرًا على تقسيم الأشياء إلى مفاتيح JSON وسأقوم أيضًا بالبرمجة في بعض المنطق لاكتشاف المخرجات المعيبة وضبطها تلقائيًا إذا لزم الأمر.» - Sea_Cardiologist_212، مبتكر Prompts.ai
يعمل هذا الإعداد على إصلاح مشكلة كبيرة للشركات الكبيرة: مستخدم JSON غريب في نماذج الذكاء الاصطناعي المختلفة. باستخدام القواعد المضمنة للعثور على النتائج السيئة وإصلاحها، يحافظ Prompts.ai على العمل بسلاسة، بغض النظر عن بنية النموذج.
يقوم هذا الرابط بإعداد طريقة سهلة بدون تعليمات برمجية لإجراء عمليات سير العمل.
تملأ واجهة Prompts.ai الواضحة المسافة بين المستخدمين التقنيين وغير التقنيين، مما يتيح للجميع الاستخدام المعقد عمليات سير عمل الذكاء الاصطناعي. تتيح الأداة للمستخدمين إعداد سلاسل التشغيل الآلي العميقة التي تربط العديد من وكلاء الذكاء الاصطناعي جيدًا.
ليس مثل الأدوات القديمة التي غالبًا ما تتعطل عندما تعمل نماذج الذكاء الاصطناعي، تم تصميم Prompts.ai للتعامل مع الأجزاء الصعبة من التحكم في LLM.
«أفكر في إنشاء أداة سير عمل بسحب/إسقاط بسيطة جدًا تسمح لك بتوصيل الوكلاء بصريًا.» - Sea_Cardiologist_212، مبتكر Prompts.ai
يمزج Prompts.ai أدوات الربط والأدوات التلقائية مع التركيز بشكل كبير على السلامة. لديها العديد من الطرق لإعداده، كما هو الحال في السحابة (SaaS) أو في مكانك الخاص، مما يسمح للشركات بالاجتماع في الأماكن التي يجب أن تبقى فيها البيانات والحفاظ على السيطرة الصارمة على المعلومات الأساسية.
تم تصميم النظام لإيقاف Shadow AI والمدخلات السيئة وتسريب الأفكار الرئيسية، مع التأكد من تطبيق قواعد السلامة عالية المستوى.
مع طريقة نقاط TOKN للدفع حسب الحاجة، يلغي Prompts.ai الحاجة إلى خطط الدفع العادية، مما يجعل التكاليف تتناسب مع مقدار استخدامك لها. يمكن بهذه الطريقة خفض تكاليف أدوات الذكاء الاصطناعي بنسبة تصل إلى 98٪ عند مقارنتها بالعديد من خطط الدفع.
يحتوي النظام أيضًا على أدوات FinOps المباشرة، والتي تُظهر الاستخدام التفصيلي للرموز وربط الإنفاق بجني مكاسب العمل. تتيح هذه الرؤية الواضحة للشركات استخدام أموال الذكاء الاصطناعي بشكل جيد أثناء نموها في مجموعات وخطط.
watsonx Orchestrate من IBM هي أداة ناطقة بالذكاء الاصطناعي مصممة لتسهيل مهام العمل الشاق وتحسينها. بفضل خبرة IBM الكبيرة في إصلاح المجموعات الكبيرة، فإنها توفر وظائف الذكاء الاصطناعي التي تعمل وفقًا للحديث العادي مع تلبية الاحتياجات الآمنة الصعبة للمجموعات الكبيرة.
ينضم watsonx Orchestrate بسلاسة إلى النماذج الأساسية لشركة IBM ويعمل مع LLMs الأخرى من خلال بنائه المفتوح. باستخدام الذكاء الاصطناعي الناطق، تتيح الأداة للمستخدمين التحدث مع العديد من العارضات بكلمات سهلة، مما يقلل من نقاط التوقف التقنية.
إنه يجعل المهام الصعبة سهلة من خلال تقسيمها إلى خطوات صغيرة وواضحة يتم تنفيذها بواسطة نماذج تناسب المهام. لإلقاء نظرة على دراسة السوق العميقة، فإنها تقسمها إلى أجزاء مثل عمل البيانات وإجراء المحادثات والعرض، كل منها يديره أفضل نموذج.
تمتزج طريقة المجموعة هذه جيدًا مع الأجزاء التلقائية للأداة، مما يزيد من مدى نجاحها.
watsonx Orchestrate جيد في جعل المهام الجماعية اليومية تلقائية عبر الأجزاء. يمكن للمستخدمين تشغيل المهام بمجرد قول ما يريدون في محادثة سهلة، دون الحاجة إلى معرفة الأشياء التقنية أو كيفية البرمجة.
تعمل الأداة مع تطبيقات المجموعات الكبيرة مثل Salesforce، ميكروسوفت 365، SAP، و الخدمة الآن، مما يتيح للمستخدمين بدء العمل عبر الكثير من الأنظمة بمهمة محادثة واحدة فقط. على سبيل المثال، يمكن لمدير المبيعات تغيير بيانات Salesforce وإخبار فريقه بذلك سلاك بسطر واحد فقط.
يتم توفير الأدوات التلقائية المخصصة من خلال حزم مهارات تناسب الأدوار، مع التأكد من أن كل جزء يحتوي على ما يحتاج إليه.
بنيت على سحابة آي بي إم، watsonx Orchestrate يحافظ على أمان البيانات من خلال التعليمات البرمجية من البداية إلى النهاية، مما يحافظ على أمان المعلومات الأساسية من خلال المهام. تظل جميع أعمال البيانات داخل مساحة IBM الآمنة، مما يساعد على تلبية احتياجات القواعد في مجالات مثل الصحة والمال والحكومة.
تحتوي الأداة أيضًا على مسارات متابعة كاملة ومجموعات سماح واضحة، مما يسمح للرؤساء بتحديد من يمكنه لمس أدوات وأنظمة الذكاء الاصطناعي. يضمن عنصر التحكم هذا استيفاء القواعد مع الحفاظ على سلاسة العمل.
بالنسبة للمجموعات ذات الاحتياجات الصارمة للبيانات أو القواعد، يوفر watsonx Orchestrate خيارات مختلطة وداخلية، مما يضيف المزيد من الطرق للعمل دون فقدان الأمان.
تم تصميم watsonx Orchestrate لتلبية احتياجات المجموعات المتنامية، وهو ينمو بسهولة من الاختبارات الصغيرة إلى الكثير من المستخدمين دون أن يفقد مدى نجاحه. تعمل ميزة النمو هذه على التأكد من قدرة الشركات على زيادة قوة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها حسب الحاجة.
يتيح سعر الدفع حسب الاستخدام للشركات ربط التكاليف مباشرة بعملها في مجال الذكاء الاصطناعي، مما يجعل خطط المال سهلة ويظهر مكاسب مالية واضحة. تحصل مجموعات تكنولوجيا المعلومات على الأدوات الرئيسية التي تراقب الاستخدام، وتعدل كيفية عمل الأشياء بشكل جيد، وتراقب التكاليف عبر الأجزاء، مع التأكد من أن خطوات الذكاء الاصطناعي تنمو مع احتياجات المجموعة.
SuperAgi هو أداة لعمل الذكاء الاصطناعي مصنوع للاستخدام المجاني. إنها تساعد في صنع وكلاء الذكاء الاصطناعي الأذكياء للشركات الكبرى والعناية بهم. هذه الأداة ليست مثل أدوات سير العمل الأخرى. إنه يصنع وكلاء يمكنهم تولي وظائف صعبة بمساعدة قليلة من الناس. كونه مفتوح المصدر يتيح له قيادة الطريق إلى المزيد من المهام التلقائية عالية المستوى.
تعمل SuperAgi بشكل جيد مع العديد من الشركات ذات المسؤولية المحدودة، مثل GPT من OpenAI و PalM من Google و Llama 2. تختار بنيتها القادرة النموذج المناسب للوظيفة بناءً على مدى صعوبتها ومقدار تكلفتها.
تستخدم الأداة مجموعة وكلاء، مما يتيح لهم استخدام LLMs مختلفة في نفس الوقت. قد يختار أحد الوكلاء نموذجًا أقل تكلفة لوظائف البيانات السهلة، بينما يختار وكيل آخر نموذجًا رائعًا لوظائف التفكير المعقدة.
مع عقل الوكيل، تحافظ SuperAgi على الحديث بسلاسة من خلال التمسك بالمحادثات السابقة وما تعلمته، مما يساعد الوكلاء على تحسين إجاباتهم بمرور الوقت.
SuperAgi رائع في جعل العمل يتدفق من تلقاء نفسه باستخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يتم تشغيلهم ذاتيًا التي تتعامل مع العديد من الوظائف من تلقاء نفسها. يقسمون المهام الكبيرة إلى خطوات أسهل وواضحة، ويقدمون إصلاحات جيدة دون الحاجة دائمًا إلى شخص.
تتيح الأداة للشركات إنشاء أدوات وروابط مصممة خصيصًا لها مجموعات أدوات كبيرة. إنه يتصل جيدًا بأدوات الشركة الشائعة مثل سلاك، جيرا، جيت هاب، و غوغل وورك سبيس، مما يسمح لوكلاء الذكاء الاصطناعي بالعمل بشكل جيد على العديد من المنصات.
آن متجر الوكيل يساعد أيضًا في تسهيل البدء من خلال الحصول على إصلاحات جاهزة للاحتياجات المعتادة. يعمل هذا الجزء الذي يحركه الأصدقاء على تقليل وقت الإعداد ويوفر أدوات مجربة للوظائف الثابتة.
للحفاظ على ما يحدث، قامت SuperAgi بذلك أدوات لرعاية الأشياء للتوقف عن استخدام الكثير من الأشياء أو حدود واجهة برمجة التطبيقات، مع التأكد من التزام الوكلاء بالقواعد المحددة.
تتعامل SuperAgi مع احتياجات السلامة من خلال السماح للشركات بتشغيلها بمفردها، مع الحفاظ على رقابة صارمة على بياناتها ومهام الذكاء الاصطناعي. يعد هذا أمرًا أساسيًا للمناطق التي تنطوي على مخاطر مشاركة البيانات الأساسية مع الخدمات الخارجية.
تُبقي الأداة الأمور واضحة من خلال السجلات الكاملة ومسارات التحركات، والتي تساعد الشركات على تلبية احتياجات القواعد وفهم كيفية اتخاذ وكلاء الذكاء الاصطناعي للاختيارات.
مع طرق للتحكم في من يدخل، يمكن للرؤساء تحديد من يمكنه فعل ماذا وتحديد ما يفعله الوكلاء حسب الدور. هذا يضمن وصول الوكلاء فقط إلى الأنظمة والبيانات التي يجب عليهم الوصول إليها.
يتيح إعداد SuperAgi نموها بسهولة في الشركات الكبرى. يمكن للشركات بدء العديد من خطط الوكلاء ومشاركة العمل بناءً على الاحتياجات وما هو متاح.
تحتوي الأداة على أدوات ذكية لاستخدام الأشياء بشكل جيد، مثل الخطوط الحكيمة للطلبات، للتعامل مع العديد من احتياجات الوكلاء دون الكثير من الضغط. هذا يحافظ على سير الأمور بسلاسة، حتى عندما يحتاجها الكثير من الناس.
أدوات لمراقبة التكاليف إعطاء وجهات نظر واضحة حول استخدام الذكاء الاصطناعي والتكاليف في الأجزاء. من خلال الاطلاع على تكاليف واجهة برمجة التطبيقات واستخدام الأشياء وعمل الوكيل، يمكن للشركات تخطيط الأموال بشكل أفضل واستخدام الأشياء بطرق ذكية.
بفضل ITS بناء سهل التغيير، يتيح SuperAgi للشركات البدء بإعدادات بسيطة وتنمية مهاراتها في مجال الذكاء الاصطناعي ببطء مع تغير احتياجاتها وتعويد مجموعاتها بشكل أكبر على وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يتم تشغيلهم ذاتيًا.
يهدف AgentFlow، تمامًا مثل SuperAgi، إلى مساعدة الشركات الكبيرة في التحكم بالذكاء الاصطناعي. لكن التفاصيل التي يشاركونها حول كيفية عملها، وكيفية ملاءمتها لأدوات الذكاء الاصطناعي الكبيرة، وكيفية بقائها آمنة ليست كثيرة. يجب على الشركات التي ترغب في معرفة المزيد التحدث إلى المزود مباشرة. إن معرفة هذه التفاصيل مهمة جدًا عند معرفة ما إذا كانت تتوافق جيدًا مع خطط التحكم الأوسع للذكاء الاصطناعي.
Microsoft AutoGen هي أداة مجانية مصممة لقيادة العديد من مساعدي الذكاء الاصطناعي. إنه يجعل من السهل تشغيل وظائف الذكاء الاصطناعي الكبيرة. إنه يتيح للمجموعات إعداد مساعدين للذكاء الاصطناعي يتناسبون مع كل وظيفة للتعامل مع مهام العمل الشاق. من خلال تسهيل الجمع بين العديد من مساعدي الذكاء الاصطناعي، تلبي AutoGen الاحتياجات المتغيرة للشركات الكبرى.
يتناسب AutoGen جيدًا مع العديد من المساعدة اللغوية الكبيرة مثل نماذج GPT من OpenAI و خدمة أزور أوبن إيه آي. تتيح هذه المطابقة للمجموعات اختيار النماذج التي تتناسب جيدًا مع كل وظيفة واحتياجات العمل.
تدعم الأداة وظائف التحدث حيث يعمل الوكلاء الأذكياء معًا لتحقيق أهداف العمل. كما يتحقق من الخطوات للتأكد من أن المهام تتناسب مع أهداف العمل.
تم تصميم AutoGen لفرق العمل التقنية الكبيرة، ويرتبط بالأنظمة القديمة باستخدام واجهات برمجة التطبيقات والمقابس العادية. وبهذه الطريقة تسمح لها بالنمو وإدارة وظائف الذكاء الاصطناعي بشكل جيد، مما يجعل تدفق العمل سلسًا ومناسبًا لمساحات العمل الكبيرة.
تميز CreWai نفسها في عالم الأدوات التي تدير المهام من خلال تقديم إعداد مخصص يعمل مباشرة داخل مكان الشركة. وهذا يعني تحسين السلامة واتباع القواعد حيث يتم إعداد النظام وتشغيله مباشرة ضمن الإعداد الخاص بالشركة. من خلال الاحتفاظ بكل شيء داخل الشركة، تحتفظ الشركات بالسيطرة الكاملة على بياناتها. هذا يتعامل مع المخاوف الكبيرة مثل التحكم في البيانات وتلبية القواعد بكل تأكيد.
ينضم Workato إلى البيانات وطرق العمل وكيف يرى الناس كل ذلك دون أي تفاصيل، مما يجعله قويًا للعمل الكبير الذي يتم تلقائيًا. نظرًا لكونه إعدادًا يستند بالكامل إلى SaaS، فقد تم تصميمه لتنمية العمل التلقائي بشكل جيد عبر المجموعات الكبيرة.
يجعل Workato من السهل إجراء تدفقات العمل والتعامل معها دون استخدام الخادم، من السحابة. يتيح هذا الإعداد للفرق الإعداد بسرعة دون الحاجة إلى الكثير من البناء أثناء تشغيل تدفقات العمل السهلة والشاقة. يمكن للفرق من مناطق مختلفة - مثل خبراء البيانات أو خبراء تكنولوجيا المعلومات أو رجال الأعمال - العمل على الوظائف معًا دون فقدان أي أمان أو قواعد، نظرًا لميزات المشاركة القائمة على الأدوار.
السلامة هي المفتاح في كيفية عمل Workato. إنه يضع قواعد تحكم للتأكد من قدرة الفرق على التعامل مع تدفقات العمل معًا مع الحفاظ على قواعد السلامة الصارمة. هذا التركيز على الحفاظ على البيانات والعمل بأمان يجعله اختيارًا موثوقًا للمجموعات التي تتعامل مع مهام العطاء.
يمكن أن تتعامل بنية Workato بدون خادم مع احتياجات العمل المتغيرة، مما يمنح القوة اللازمة لوظائف المجموعات الكبيرة. يمكن أن يتغير حسب الحاجة للتأكد من العمل الهادئ وتحقيق نتائج جيدة واضحة. تتناسب طريقة SaaS تمامًا مع الحاجة إلى تدفقات عمل تلقائية ومتنامية، مما يجعلها جيدة للمجموعات ذات الاحتياجات التي تتغير.
انظر إلى الأجزاء الرئيسية من أفضل أدوات الذكاء الاصطناعي وتحقق منها للعثور على أفضل ما يناسب احتياجات عملك. انظر الجدول أدناه لمعرفة الأشياء الكبيرة مثل إضافة النماذج، وجعل تدفق العمل، والحفاظ عليه آمنًا، ومقدار نموه، والتكلفة، وما إذا كان جيدًا للاستخدام في العمل الكبير.
هذا المظهر جنبًا إلى جنب يجعل عملية الاختيار أسهل من خلال إظهار كيفية تلبية كل خدمة لاحتياجات العمل الخاصة.
للمجموعات الكبيرة، أوركسترا آي بي إم واتسون /أوركسترا واتسون و Workato تألق مع إعدادات السلامة القوية والأنظمة الجاهزة للنمو. قد ترى الفرق العميقة في عالم Microsoft ميكروسوفت أوتوجين كأنعم ملاءمة. من ناحية أخرى، سوبيراجي و الطاقم A خدمة الفرق التقنية التي ترغب في تشكيل الأشياء بطريقتها، بينما تدفق الوكيل يوفر إصلاحًا بسيطًا مناسبًا للمجموعات الصغيرة أو الإعدادات السهلة.
يعتمد التعامل الصحيح مع الذكاء الاصطناعي على مطابقة احتياجات شركتك مع ما يمكن أن تفعله المنصات. كل أداة تم الحديث عنها لها نقاطها الجيدة لأنواع مختلفة من احتياجات العمل.
المجموعات الكبيرة التي تعمل مع المعلومات الخاصة، أوركسترا آي بي إم واتسون /أوركسترا واتسون و Workato هي أفضل الاختيارات. إنهم يركزون على أن يكونوا آمنين وقادرين على النمو، وقد تم وضعهم وفقًا لقواعد العمل الصارمة. بالنسبة لأولئك الذين يستخدمون أشياء Microsoft كثيرًا، ميكروسوفت أوتوجين يناسب بشكل جيد. ثم، Prompts.ai يضع أكثر من 35 من أفضل الموديلات في مكان واحد آمن. إنه نظام الدفع حسب الاستخدام ائتمانات توكن خفض التكاليف كثيرًا وتوفير ما يصل إلى 98% الإفراط في استخدام العديد من الأدوات.
التكاليف هي المفتاح أيضًا. من المهم جدًا للشركات الأمريكية أن تنفق بذكاء وتفكر الآن وفي وقت لاحق. يعرض الجدول جميع أنواع خيارات الأسعار، من الخيارات المجانية والمفتوحة مثل سوبيراجي و الطاقم A، إلى الشركات الكبيرة بأسعار خاصة. حتى البداية الأرخص قد تنطوي على تكاليف إضافية مثل الأمان والملاءمة والنمو.
وبالنظر إلى المستقبل، تضع الشركات الأمريكية المزيد في اتباع القواعد، باستخدام العديد من النماذج بشكل جيد، والتحركات المالية الحادة (FinOps) للتعامل مع أموال الذكاء الاصطناعي. يريد مديرو الأموال تكاليف واضحة، كما هو الحال مع الأشياء السحابية. هذه الاحتياجات الجديدة تجعل من الضروري اختيار الأدوات التي تناسب ما تحتاجه الشركات.
الأدوات التي توفر أعلى درجات الأمان والأسعار الواضحة وتدعم العديد من النماذج ستعمل بشكل جيد مع مرور الوقت. كما ذكرنا، فإن اختيار الأداة المناسبة يعني العثور على أداة تنمو مع شركتك، وتحافظ على أمان معلوماتك، وتبقي التكاليف واضحة.
تساعد أدوات الذكاء الاصطناعي الشركات على خفض التكاليف مع التأكد من أنها تتبع القواعد. بواسطة جعل الوظائف الرئيسية تلقائية مثل مراقبة القواعد وإدارة المخاطر وتحسين تدفق العمل، فإن هذه الأدوات تأخذ الكثير من العمل يدويًا، وتقلل الأخطاء، وتعزز كيفية عمل الأشياء بشكل جيد.
مع أشياء مثل تحديثات على الفور والتخمين الذكي، يمكن لهذه الأدوات أن تشير إلى مخاطر القواعد المحتملة قبل أن تتحول إلى مشكلات كبيرة. تساعد طريقة التصرف هذه مبكرًا المجموعات على تجنب الغرامات الكبيرة والمشكلات القانونية ومشاكل العمل، مما يسهل طرق العمل الأكثر سلاسة واتباعًا للقواعد.
يجب أن تبدأ الشركات بتحديد ما تحتاج إليه، ومراقبة أشياء مثل الحجم الذي يمكن أن تحصل عليه، ومدى نجاحه مع إعداداتها الحالية، وما إذا كان يتناسب مع كيفية قيامها بالأشياء بالفعل. من المهم أن نرى كيف تتعامل الأداة مع جعل المهام تلقائية، وتعزز كيفية إنجاز العمل بشكل جيد، وتتناسب مع أهداف العمل الأكبر.
من الجيد أيضًا التحقق من مدى سهولة البدء في استخدام الأداة وما إذا كان بإمكانها النمو كما تفعل شركتك. إن النظر عن كثب إلى هذه النقاط يضمن أن أداة الذكاء الاصطناعي التي تختارها تعمل بشكل جيد في نظامك وتساعد في الحفاظ على تقدم الأمور وتحسين أدائها.
