
AI सेट-अप टूल से कई AI एड्स का उपयोग करना, लागत में कटौती करना और नियमों का पालन करना आसान हो जाता है। यह लेख किस बारे में बात करता है 7 टॉप टूल्स काम को सुचारू बनाने के लिए बनाया गया है, जैसे मॉडल मिलाएं जीपीटी-4, और फर्मों को सुरक्षित रखें। यहां बताया गया है कि आपको क्या जानना चाहिए:
प्रत्येक साइट के अपने मजबूत बिंदु होते हैं। के लिए पैसे बचाना, Prompts.ai आसान कीमतों के साथ सबसे ऊपर है। आईबीएम वॉटसन इसमें बेहतरीन हैं निम्नलिखित नियम, जबकि माइक्रोसॉफ्ट ऑटोजेन सही के लिए फिट बैठता है माइक्रोसॉफ्ट के प्रशंसक। SuperAGI जैसे निःशुल्क टूल किसके लिए अच्छे हैं परिवर्तन कर रहा है, और वर्काटो के लिए सबसे अच्छा है बढ़ते कार्य।
वह टूल चुनें जो आपके काम की ज़रूरतों को पूरा करता हो, अगर यह लागत में कटौती करने, काम को बेहतर बनाने या डेटा को सुरक्षित रखने के लिए है।

Prompts.ai एक सुरक्षित साइट पर 35 से अधिक शीर्ष बड़े भाषा मॉडल (LLM) को लिंक करता है। यह GPT-4 जैसे टूल प्राप्त करने के लिए एक महत्वपूर्ण स्थान देकर बहुत सारे AI टूल की बड़ी समस्या से निपटता है, क्लाउड, लामा, और युग्म, सभी नियमों और खर्चों पर कड़ी नजर रखते हुए।
इसके दिल में, Prompts.ai में एक है उपयोग में आसान विज़ुअल ड्रैग-एंड-ड्रॉप प्रक्रिया, उपयोगकर्ताओं को कोड की आवश्यकता के बिना कई एलएलएम से संकेतों को मिलाने की सुविधा देता है। चाहे आप अपनी खुद की API कुंजियों का उपयोग करें या कम कीमत पर Prompts.ai की प्रबंधित कुंजियों का उपयोग करें, साइट सुनिश्चित करती है कि चीजें सुचारू रूप से चलें।
“आप चीजों को JSON कुंजियों में विभाजित करने में सक्षम होंगे और मैं दोषपूर्ण आउटपुट का पता लगाने और आवश्यकता पड़ने पर स्वचालित रूप से समायोजित करने के लिए कुछ तर्क में कोड भी करूंगा।” - Sea_Cardiologist_212, Prompts.ai के निर्माता
यह सेटअप बड़ी कंपनियों के लिए एक बड़ी समस्या को ठीक करता है: अजीब JSON का उपयोग विभिन्न AI मॉडल में। खराब परिणामों को खोजने और उन्हें ठीक करने के लिए अंतर्निहित नियमों का उपयोग करके, Prompts.ai काम को सुचारू रखता है, चाहे मॉडल का निर्माण कुछ भी हो।
यह लिंक वर्कफ़्लो बनाने के लिए एक आसान, नो-कोड तरीका सेट करता है।
Prompts.ai का स्पष्ट इंटरफ़ेस तकनीकी और गैर-तकनीकी उपयोगकर्ताओं के बीच की जगह को भर देता है, जिससे सभी जटिल उपयोग कर सकते हैं AI वर्कफ़्लो। टूल यूज़र को डीप ऑटोमेशन चेन सेट करने की सुविधा देता है जो कई AI एजेंटों को अच्छी तरह से लिंक करती हैं।
पुराने औजारों की तरह नहीं, जो अक्सर AI मॉडल के काम करने पर टूट जाते हैं, Prompts.ai को इसके कठिन हिस्सों से निपटने के लिए बनाया गया है एलएलएम नियंत्रण।
“मैं एक बहुत ही सरल ड्रैग/ड्रॉप वर्कफ़्लो टूल बनाने पर विचार कर रहा हूं, जो आपको एजेंटों को नेत्रहीन रूप से कनेक्ट करने की अनुमति देता है।” - Sea_Cardiologist_212, Prompts.ai का निर्माता
Prompts.ai सुरक्षा पर सबसे अधिक ध्यान देने के साथ अपने लिंकिंग और ऑटो टूल को मिश्रित करता है। इसमें है इसे सेट करने के कई तरीके, जैसे क्लाउड (SaaS) या अपनी जगह पर, फर्मों को मिलने दें, जहां डेटा रहना चाहिए और महत्वपूर्ण जानकारी पर कड़ी पकड़ बनाए रखें।
सिस्टम को शैडो एआई, खराब इनपुट और प्रमुख विचारों के लीक को रोकने के लिए बनाया गया है, जिससे यह सुनिश्चित होता है कि शीर्ष-स्तरीय सुरक्षा नियमों का पालन किया जाता है।
इसके साथ पे-एज़-यू-नीड TOKN पॉइंट मेथड, Prompts.ai नियमित वेतन योजनाओं की आवश्यकता को कम करता है, जिससे लागत आपके द्वारा उपयोग किए जाने वाले खर्च के अनुरूप हो जाती है। इस तरह से कई पे प्लान होने की तुलना में AI टूल की लागत में 98% तक की कटौती की जा सकती है।
सिस्टम में लाइव FinOps टूल भी हैं, जो टोकन का विस्तृत उपयोग दिखाते हैं और काम के लाभ को दूर करने के लिए खर्च को बांधते हैं। यह स्पष्ट दृष्टिकोण फर्मों को समूहों और योजनाओं में बढ़ने के साथ-साथ अपने AI धन का अच्छी तरह से उपयोग करने देता है।

IBM का watsonx Orchestrate एक टॉकिंग AI टूल है जो कठिन काम को आसान बनाने और बेहतर बनाने के लिए बनाया गया है। बिग ग्रुप फ़िक्स में IBM की बड़ी जानकारी के साथ, यह AI जॉब्स देता है जो बड़े समूहों की कठिन सुरक्षित ज़रूरतों को पूरा करते हुए सामान्य बातचीत पर चलते हैं।
watsonx Orchestrate IBM के बेस मॉडल के साथ आसानी से जुड़ता है और अपने ओपन बिल्ड के माध्यम से अन्य LLM के साथ काम करता है। टॉकिंग एआई का उपयोग करके, टूल यूज़र को कई मॉडलों के साथ आसान शब्दों में बात करने देता है, जिससे तकनीकी स्टॉप समाप्त हो जाते हैं।
यह टास्क-फिट मॉडल द्वारा किए गए छोटे, स्पष्ट चरणों में विभाजित करके कठिन कार्यों को आसान बनाता है। एक गहन बाजार अध्ययन पर एक नज़र डालने के लिए, यह इसे डेटा वर्क, टॉक मेकिंग और शो जैसे भागों में विभाजित करता है, जिनमें से प्रत्येक को सबसे अच्छे मॉडल द्वारा चलाया जाता है।
यह समूह तरीका टूल के ऑटो पार्ट्स के साथ अच्छी तरह से मिल जाता है, जिससे यह जुड़ जाता है कि यह कितनी अच्छी तरह काम करता है।
watsonx Orchestrate दिन-प्रतिदिन के समूह कार्यों को भागों में स्वचालित बनाने में अच्छा है। यूज़र आसान बातों में सिर्फ़ यह कहकर टास्क रन बना सकते हैं कि उन्हें क्या चाहिए, तकनीकी चीज़ों को जानने की ज़रूरत नहीं है या कोड कैसे करना है।
यह टूल सेल्सफोर्स जैसे बड़े ग्रुप ऐप के साथ काम करता है, माइक्रोसॉफ्ट 365, एसएपी, और सर्विस नाउ, जिससे यूज़र केवल एक ही टॉक टास्क के साथ बहुत सारे सिस्टम में काम शुरू कर सकते हैं। जैसे, एक सेल्स बॉस सेल्सफोर्स डेटा को बदल सकता है और अपनी टीम को इसके बारे में बता सकता है स्लैक सिर्फ एक लाइन के साथ।
कस्टम ऑटो टूल रोल-फिट स्किल पैक के माध्यम से दिए जाते हैं, जिससे यह सुनिश्चित होता है कि प्रत्येक भाग में वह है जिसकी उसे आवश्यकता है।
बिल्ट ऑन आईबीएम क्लाउड, वाट्सनक्स ऑर्केस्ट्रेट एंड-टू-एंड कोड के साथ डेटा को सुरक्षित रखता है, जिससे कार्यों के माध्यम से महत्वपूर्ण जानकारी सुरक्षित रहती है। सभी डेटा कार्य IBM के सुरक्षित स्थान के अंदर रहते हैं, जिससे स्वास्थ्य, धन और सरकार जैसे क्षेत्रों में नियम की ज़रूरतों को पूरा करने में मदद मिलती है।
टूल में पूर्ण फ़ॉलो पथ और क्लियर अनुमति सेट भी हैं, जिससे बॉस सेट कर सकते हैं कि कौन AI टूल और सिस्टम को छू सकता है। यह नियंत्रण सुनिश्चित करता है कि काम को सुचारू रखते हुए नियमों का पालन किया जाए।
सख्त डेटा या नियम की ज़रूरतों वाले समूहों के लिए, watsonx Orchestrate मिक्स और इन-हाउस विकल्प देता है, जो सुरक्षित खोए बिना काम करने के और तरीके जोड़ता है।
बढ़ते समूहों की ज़रूरतों के लिए बनाया गया, watsonx Orchestrate छोटे परीक्षणों से लेकर बहुत सारे यूज़र तक आसानी से बढ़ता है, बिना यह खोए कि यह कितनी अच्छी तरह काम करता है। यह ग्रो फीचर यह सुनिश्चित करता है कि व्यवसाय आवश्यकतानुसार अपनी AI पावर बढ़ा सकें।
इसकी पे-एज़-यू-यूज़ कीमत फर्मों को सीधे अपने AI काम पर लागत बाँधने देती है, जिससे मनी प्लान आसान हो जाते हैं और पैसे की स्पष्ट जीत दिखाई देती है। IT समूहों को ऐसे प्रमुख टूल मिलते हैं, जो उपयोग को देखते हैं, चीजों के काम करने के तरीके में बदलाव करते हैं, और अलग-अलग हिस्सों में लागत देखते हैं, जिससे यह सुनिश्चित होता है कि समूह की ज़रूरतों के साथ AI कदम बढ़ते हैं।

सुपरएजीआई एक है एआई काम के लिए उपकरण मुफ्त उपयोग के लिए बनाया गया। यह बड़ी कंपनियों के लिए स्मार्ट AI एजेंट बनाने और उनकी देखभाल करने में मदद करता है। यह टूल अन्य वर्कफ़्लो टूल की तरह नहीं है। यह ऐसे एजेंट बनाता है जो लोगों की थोड़ी सी मदद से मुश्किल काम कर सकते हैं। ओपन-सोर्स होने के कारण यह अधिक उच्च-स्तरीय ऑटो कार्यों का मार्ग प्रशस्त करता है।
SuperAGI कई LLM के साथ अच्छी तरह से काम करता है, जैसे OpenAI का GPT, Google का PalM, और Llama 2। यह कितना कठिन है और इसकी लागत कितनी है, इसके आधार पर इसका निर्माण कार्य के लिए सही मॉडल चुनता है।
उपकरण एक का उपयोग करता है एजेंटों का समूह, उन्हें एक ही समय में अलग-अलग एलएलएम का उपयोग करने दें। एक एजेंट आसान डेटा जॉब के लिए कम खर्चीला मॉडल चुन सकता है, जबकि दूसरा जटिल थॉट जॉब के लिए एक टॉप मॉडल चुनता है।
इसके साथ एजेंट माइंड, SuperAgi पिछली वार्ताओं और उससे जो कुछ भी सीखा है, उसे पकड़कर सहज बातचीत करता है, जिससे एजेंटों को समय के साथ उनके जवाबों को बेहतर बनाने में मदद मिलती है।
SuperAgi का उपयोग करके अपने आप काम को प्रवाह बनाने में बहुत अच्छा है स्व-संचालित AI एजेंट जो अपने दम पर कई-चरणीय नौकरियों को संभालते हैं। वे बड़े कार्यों को आसान, स्पष्ट चरणों में विभाजित करते हैं, बिना किसी व्यक्ति की आवश्यकता के अच्छे सुधार देते हैं।
यह टूल फर्मों को सिर्फ उनके लिए बनाए गए टूल और टाई बनाने की सुविधा देता है बड़े टूलकिट। यह सामान्य फर्म टूल्स के साथ अच्छी तरह से जुड़ता है जैसे स्लैक, जीरा, गिटहब, और गूगल वर्कस्पेस, जिससे AI एजेंट कई प्लेटफार्मों पर अच्छा काम कर सकें।
एक एजेंट की दुकान सामान्य ज़रूरतों के लिए तैयार फ़िक्सेस करके इसे शुरू करना आसान बनाने में भी मदद करता है। दोस्तों द्वारा संचालित यह हिस्सा सेट-अप के समय में कटौती करता है और मज़बूत नौकरियों के लिए प्रमाणित टूल देता है।
जो होता है उसे पकड़ने के लिए, SuperAgi के पास है सामान की देखभाल के लिए उपकरण बहुत अधिक सामग्री या API सीमाओं का उपयोग बंद करने के लिए, यह सुनिश्चित करना कि एजेंट निर्धारित नियमों के भीतर रहें।
SuperAGI अपने डेटा और AI कार्यों पर कड़ा नियंत्रण रखते हुए, फर्मों को इसे अपने दम पर चलाने की सुविधा देकर सुरक्षा आवश्यकताओं से निपटता है। यह उन क्षेत्रों के लिए महत्वपूर्ण है जहां प्रमुख डेटा को बाहरी सेवाओं के साथ साझा करना जोखिम भरा है।
टूल पूर्ण लॉग और चाल के ट्रैक के साथ चीजों को स्पष्ट रखता है, जो फर्मों को नियम की जरूरतों को पूरा करने और यह समझने में मदद करता है कि AI एजेंट कैसे चुनाव करते हैं।
साथ में नियंत्रित करने के तरीके कि कौन अंदर आता है, बॉस यह निर्धारित कर सकते हैं कि कौन क्या कर सकता है और एजेंट भूमिका के अनुसार क्या करते हैं उसे सीमित कर सकते हैं। इससे यह पक्का हो जाता है कि एजेंट सिर्फ़ वही सिस्टम और डेटा पाएं जो उन्हें चाहिए।
SuperAGI का सेटअप इसे बड़ी कंपनियों में आसानी से बढ़ने देता है। फर्म कई एजेंट प्लान शुरू कर सकती हैं और ज़रूरतों और उपलब्ध चीज़ों के आधार पर काम साझा कर सकती हैं।
टूल में है सामान का अच्छी तरह से उपयोग करने के लिए स्मार्ट टूल, अनुरोधों के लिए बुद्धिमान लाइनों की तरह, बहुत अधिक तनाव के बिना कई एजेंट की जरूरतों को संभालने के लिए। इससे चीजें सुचारू रूप से चलती रहती हैं, तब भी जब बहुत से लोगों को इसकी आवश्यकता होती है।
लागत देखने के लिए उपकरण एआई के उपयोग और भागों में लागत पर स्पष्ट विचार दें। API की लागत, सामान का उपयोग, और एजेंट के काम को देखकर, फर्म पैसे की बेहतर योजना बना सकती हैं और स्मार्ट तरीके से सामान का उपयोग कर सकती हैं।
इसके लिए धन्यवाद आसानी से बदलने वाला निर्माण, SuperAGI फर्मों को सरल सेटअप के साथ शुरुआत करने देता है और धीरे-धीरे अपने AI कौशल को बढ़ाता है क्योंकि उनकी ज़रूरतें बदल जाती हैं और उनके समूह AI एजेंटों को स्वयं चलाने के लिए अधिक अभ्यस्त हो जाते हैं।

AgentFlow, SuperAGI की तरह, AI नियंत्रण के साथ बड़े व्यवसायों की मदद करने का लक्ष्य रखता है। लेकिन, वे इस बारे में विवरण साझा करते हैं कि यह कैसे काम करता है, यह बड़े AI टूल के साथ कैसे फिट बैठता है, और यह कैसे सुरक्षित रहता है, बहुत सारे नहीं हैं। जो व्यवसाय अधिक जानना चाहते हैं, उन्हें प्रदाता से सीधे बात करनी चाहिए। इन विवरणों को जानना बहुत मायने रखता है जब यह पता लगाया जाए कि क्या यह व्यापक AI नियंत्रण योजनाओं के साथ अच्छी तरह मेल खाता है या नहीं।

Microsoft AutoGen एक निःशुल्क टूल है जिसे कई AI हेल्पर्स का नेतृत्व करने के लिए बनाया गया है। इससे AI की बड़ी नौकरियां चलाना आसान हो जाता है। यह समूहों को AI हेल्पर्स सेट करने की सुविधा देता है जो कड़ी मेहनत के कार्यों से निपटने के लिए प्रत्येक काम के लिए उपयुक्त होते हैं। कई AI हेल्पर्स के मिश्रण को आसान बनाकर, AutoGen बड़ी कंपनियों की बदलती जरूरतों को पूरा करता है।
AutoGen कई बड़ी भाषा मदद के साथ अच्छी तरह से फिट बैठता है जैसे OpenAI के GPT मॉडल और एज़्योर ओपनएआई सर्विस। इस मैच से समूह ऐसे मॉडल चुन सकते हैं जो हर काम और काम की ज़रूरतों के हिसाब से उपयुक्त हों।
यह टूल टॉक जॉब्स का समर्थन करता है जहां स्मार्ट एजेंट काम के लक्ष्यों को पूरा करने के लिए मिलकर काम करते हैं। यह कार्यों को काम के उद्देश्यों के अनुरूप बनाने के लिए चरणों की भी जाँच करता है।
बड़ी काम करने वाली तकनीकी टीमों के लिए बनाया गया, AutoGen सामान्य API और प्लग के साथ पुराने सिस्टम से जुड़ता है। इस तरह से यह बढ़ता है और AI नौकरियों को अच्छी तरह से प्रबंधित करता है, जिससे बड़े कार्यस्थलों के लिए काम का प्रवाह सुचारू और उपयुक्त हो जाता है।

CreWai उन टूल की दुनिया में खुद को अलग करता है, जो एक कस्टम सेटअप की पेशकश करके कार्यों का प्रबंधन करते हैं जो किसी कंपनी के स्थान के ठीक अंदर काम करता है। इसका अर्थ है बेहतर सुरक्षा और नियम-पालन, क्योंकि सिस्टम को किसी व्यवसाय के स्वयं के सेटअप के भीतर ही सेट किया जाता है और चलाया जाता है। सभी को अपने घर में रखकर, कंपनियां अपने डेटा पर पूरा नियंत्रण रखती हैं। यह डेटा नियंत्रण और नियमों को निश्चितता के साथ पूरा करने जैसी बड़ी चिंताओं से निपटता है।

वर्काटो डेटा, काम करने के तरीकों, और लोगों को यह सब बिना सीम के देखने के तरीके से जुड़ता है, जिससे यह स्वचालित रूप से बड़े काम के लिए मज़बूत हो जाता है। पूरी तरह से SaaS- आधारित सेट-अप के रूप में, इसे बड़े समूहों में स्वचालित कार्य को अच्छी तरह से बढ़ाने के लिए बनाया गया है।
वर्काटो क्लाउड से बिना सर्वर के उपयोग के काम के प्रवाह को बनाना और संभालना आसान बनाता है। इस सेटअप की मदद से टीमें बिना किसी बिल्ड के तेज़ी से सेट हो सकती हैं. साथ ही, यह आसान और कठिन दोनों तरह के वर्क फ़्लो को चलाते हुए भी काम करता है। विभिन्न क्षेत्रों की टीमें - जैसे डेटा विशेषज्ञ, आईटी लोग, या व्यवसाय के लोग - अपनी भूमिका-आधारित साझाकरण सुविधाओं के कारण, बिना किसी सुरक्षा या नियम को खोए एक साथ काम कर सकते हैं।
वर्कैटो कैसे काम करता है, इसमें सुरक्षा महत्वपूर्ण है। यह सुनिश्चित करने के लिए नियंत्रण के नियम बनाता है कि सख्त सुरक्षा नियमों का पालन करते हुए टीमें एक साथ काम के प्रवाह को संभाल सकें। डेटा और काम को सुरक्षित रखने पर ध्यान देने से यह उन समूहों के लिए भरोसेमंद विकल्प बन जाता है, जो टेंडर कार्यों से निपटते हैं।
वर्काटो का नो-सर्वर बिल्ड काम की बदलती जरूरतों से निपट सकता है, जिससे बड़े समूह की नौकरियों के लिए आवश्यक ताकत मिलती है। शांत काम सुनिश्चित करने और स्पष्ट अच्छे परिणाम लाने के लिए इसे आवश्यकतानुसार बदला जा सकता है। SaaS तरीका स्वचालित, बढ़ते कार्य प्रवाह की आवश्यकता के अनुरूप है, जिससे यह उन समूहों के लिए अच्छा हो जाता है जिनकी ज़रूरतें बदल रही हैं।
शीर्ष AI टूल के मुख्य भागों को देखें और जांचें ताकि यह पता चल सके कि आपके व्यवसाय की ज़रूरतों के लिए कौन सा सबसे उपयुक्त है। मॉडल जोड़ना, काम का प्रवाह बनाना, इसे सुरक्षित रखना, यह कितना बढ़ सकता है, लागत, और क्या यह बड़े काम के उपयोग के लिए अच्छा है, जैसी बड़ी चीज़ों के लिए नीचे दी गई तालिका देखें।
यह साइड-बाय-साइड लुक यह दिखाकर चुनना आसान बनाता है कि प्रत्येक सेवा किस तरह से विशेष व्यावसायिक ज़रूरतों को पूरा करती है।
बड़े समूहों के लिए, आईबीएम वॉटसन ऑर्केस्ट्रेट/वाटसनक्स ऑर्केस्ट्रेट और वर्काटो अपने मजबूत सुरक्षा सेटअप और विकास के लिए तैयार सिस्टम के साथ चमकें। माइक्रोसॉफ्ट की दुनिया की गहरी टीमों को यह देखने को मिल सकता है माइक्रोसॉफ्ट ऑटोजेन सबसे आसान फिट के रूप में। दूसरी ओर, सुपर एजीआई और क्रेवाई तकनीकी टीमों की सेवा करें, जो चीजों को अपने तरीके से आकार देना चाहती हैं, जबकि AgentFlow छोटे समूहों या आसान सेटअप के लिए उपयुक्त एक सरल फिक्स देता है।
AI हैंडलिंग के साथ इसे सही तरीके से प्राप्त करना आपकी कंपनी की ज़रूरतों के साथ मेल खाने पर निर्भर करता है कि प्लेटफ़ॉर्म क्या कर सकते हैं। जिस टूल के बारे में बात की जाती है, उसके अलग-अलग तरह की बिज़नेस ज़रूरतों के लिए अपने अच्छे बिंदु होते हैं।
बड़े समूह जो निजी जानकारी के साथ काम करते हैं, आईबीएम वॉटसन ऑर्केस्ट्रेट/वाटसनक्स ऑर्केस्ट्रेट और वर्काटो शीर्ष चयन हैं। वे सुरक्षित रहने और आगे बढ़ने में सक्षम होने पर ध्यान केंद्रित करते हैं, जो व्यापार के कड़े नियमों के लिए बनाए गए हैं। जो लोग Microsoft सामग्री का बहुत अधिक उपयोग करते हैं, उनके लिए माइक्रोसॉफ्ट ऑटोजेन अच्छी तरह से फिट बैठता है। फिर, Prompts.ai 35 से अधिक शीर्ष मॉडल को एक, सुरक्षित स्थान पर रखता है। यह पे-एज़-यू-यूज़ है TOKN क्रेडिट लागत में बहुत कटौती, तक की बचत 98% कई उपकरणों का उपयोग करने से अधिक।
लागतें भी महत्वपूर्ण हैं। अमेरिकी कंपनियों के लिए यह बहुत ज़रूरी है कि वे स्मार्ट तरीके से, अभी और बाद के बारे में सोचकर ख़र्च करें। तालिका में सभी प्रकार के मूल्य विकल्पों को दिखाया गया है, जैसे कि मुफ्त, खुले विकल्प सुपर एजीआई और क्रेवाई, विशेष कीमतों वाले बड़े कारोबारियों के लिए। यहां तक कि सस्ती शुरुआत में भी सुरक्षित रहने, फिट रहने और बढ़ने जैसी अतिरिक्त लागतें हो सकती हैं।
आगे देखते हुए, अमेरिकी फर्मों ने नियमों का पालन करने, कई मॉडलों का अच्छी तरह से उपयोग करने और AI के पैसे को संभालने के लिए तीव्र वित्त कदम (FinOps) का अधिक उपयोग किया। मनी हेड्स स्पष्ट लागत चाहते हैं, जैसे कि क्लाउड सामग्री के साथ। इन नई ज़रूरतों के कारण ऐसे टूल चुनना ज़रूरी हो जाता है, जो फ़र्म की ज़रूरतों के मुताबिक हों।
ऐसे उपकरण जो शीर्ष सुरक्षा, स्पष्ट मूल्य लाते हैं, और कई मॉडलों का समर्थन करते हैं, समय बीतने के साथ अच्छा करेंगे। जैसा कि कहा गया है, सही टूल चुनने का मतलब है ऐसा टूल ढूंढना जो आपकी कंपनी के साथ बढ़ता हो, आपकी जानकारी को सुरक्षित रखता हो, और लागतों को स्पष्ट रखता हो।
AI टूल कंपनियों को लागत में कटौती करने में मदद करते हैं, साथ ही यह सुनिश्चित करते हैं कि वे नियमों का पालन करें। के द्वारा प्रमुख नौकरियों को स्वचालित बनाना जैसे नियमों पर नज़र रखना, जोखिमों का प्रबंधन करना, और काम के प्रवाह को बेहतर बनाना, ये उपकरण हाथ से बहुत सारे काम छीन लेते हैं, गलतियों को दूर करते हैं, और चीजों के काम करने के तरीके को बढ़ावा देते हैं।
जैसी चीजों के साथ तुरंत अपडेट और समझदारी से अनुमान लगाते हुए, ये उपकरण बड़े मुद्दों में बदलने से पहले संभावित नियम जोखिमों को इंगित कर सकते हैं। जल्दी काम करने का यह तरीका समूहों को बड़े जुर्माने, कानूनी मुद्दों और काम की समस्याओं से बचने में मदद करता है, जिससे काम करने के आसान और नियमों का पालन करना आसान हो जाता है।
कंपनियों को अपनी ज़रूरत की चीज़ों को ध्यान में रखते हुए शुरुआत करनी चाहिए, जैसे कि यह कितनी बड़ी हो सकती है, यह उनके मौजूदा सेटअप के साथ कितनी अच्छी तरह काम करती है, और क्या यह उनके पहले से काम करने के तरीके के अनुरूप है, जैसी चीज़ों पर नज़र रखते हुए। यह देखना महत्वपूर्ण है कि टूल स्वचालित बनाने के कार्यों को कैसे संभालता है, काम करने की क्षमता को बढ़ाता है, और बड़े व्यावसायिक लक्ष्यों के साथ फिट बैठता है।
यह जांचना भी अच्छा है कि टूल का उपयोग शुरू करना कितना आसान है और क्या यह आपकी कंपनी की तरह बढ़ सकता है। इन बिंदुओं को करीब से देखने से यह सुनिश्चित होता है कि आपके द्वारा चुना गया AI टूल आपके सिस्टम में अच्छी तरह से काम करता है और चीजों को आगे बढ़ने और बेहतर करने में मदद करता है।

