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Les outils de configuration de l'IA facilitent l'utilisation de nombreuses aides à l'IA, réduisent les coûts et respectent les règles. Cette pièce parle de Les 7 meilleurs outils conçu pour faciliter le travail, mélangez des modèles tels que GPT-4, et assurez la sécurité des entreprises. Voici ce que vous devez savoir :
Chaque site possède ses propres points forts. Pour économiser de l'argent, Prompts.ai propose des prix faciles. IBM Watson est excellent dans règles suivantes, tandis que Microsoft AutoGen s'intègre parfaitement à Les fans de Microsoft. Des outils gratuits comme SuperAgi sont bons pour apporter des modifications, et Workato est idéal pour tâches croissantes.
Choisissez l'outil qui répond à vos besoins professionnels, que ce soit pour réduire les coûts, améliorer le travail ou protéger les données.
Prompts.ai regroupe plus de 35 grands modèles de langage (LLM) les plus populaires sur un seul site sécurisé. Il résout le gros problème du trop grand nombre d'outils d'IA en donnant un endroit clé pour accéder à des outils tels que GPT-4, Claude, Lama, et Gémeaux, tout en surveillant de près les règles et les dépenses.
En son cœur, Prompts.ai possède un processus visuel de glisser-déposer facile à utiliser, permettant aux utilisateurs de mélanger les instructions de nombreux LLM sans avoir à coder. Que vous utilisiez vos propres clés d'API ou que vous optiez pour les clés gérées de Prompts.ai pour un prix modique, le site veille à ce que tout fonctionne bien.
« Vous pourriez diviser les éléments en clés JSON et je coderais également selon une certaine logique pour détecter les sorties défectueuses et les ajuster automatiquement si nécessaire. » - Sea_Cardiologist_212, créateur de Prompts.ai
Cette configuration résout un gros problème pour les grandes entreprises : utilisation étrange de JSON dans différents modèles d'IA. En utilisant des règles intégrées pour détecter et corriger les mauvais résultats, Prompts.ai assure un fonctionnement fluide, quelle que soit la construction du modèle.
Ce lien permet de créer des flux de travail facilement et sans code.
L'interface claire de Prompts.ai comble l'espace entre les utilisateurs techniques et non techniques, permettant à tous d'utiliser des applications complexes Flux de travail IA. L'outil permet aux utilisateurs de mettre en place des chaînes d'automatisation approfondies qui relient bien de nombreux agents d'IA.
Contrairement aux anciens outils qui tombent souvent en panne lorsque les modèles d'IA fonctionnent, Prompts.ai est conçu pour gérer les aspects les plus difficiles de Contrôle LLM.
« J'envisage de créer un outil de flux de travail par glisser-déposer très simple qui vous permettra de connecter visuellement les agents. » - Sea_Cardiologist_212, créateur de Prompts.ai
Prompts.ai associe ses outils de liaison et ses outils automatiques en mettant l'accent sur la sécurité. Il a de nombreuses façons de le configurer, comme dans le cloud (SaaS) ou sur votre propre site, permettant aux entreprises de se rencontrer là où les données doivent rester et de garder la main sur les informations clés.
Le système est conçu pour arrêter l'IA fantôme, les mauvaises entrées et les fuites d'idées clés, en veillant à ce que les règles de sécurité de haut niveau soient respectées.
Avec ses méthode de paiement des points TOKN selon vos besoins, Prompts.ai vous évite d'avoir à établir des plans de rémunération réguliers, en adaptant les coûts à votre utilisation. Cette méthode peut réduire les coûts des outils d'IA jusqu'à 98 % par rapport à de nombreux plans de rémunération.
Le système dispose également d'outils FinOps en direct, montrant l'utilisation détaillée des jetons et liant les dépenses aux gains de travail. Cette vision claire permet aux entreprises de bien utiliser l'argent qu'elles tirent de l'IA au fur et à mesure de leur croissance au sein de groupes et de plans.
Watsonx Orchestrate d'IBM est un outil d'IA parlant conçu pour faciliter et améliorer les tâches difficiles. Grâce au vaste savoir-faire d'IBM en matière de résolution de problèmes liés aux grands groupes, elle propose des tâches d'IA qui s'exécutent normalement tout en répondant aux besoins de sécurité les plus stricts des grands groupes.
watsonx Orchestrate s'intègre parfaitement aux modèles de base d'IBM et fonctionne avec d'autres LLM via sa version ouverte. En utilisant l'IA parlante, l'outil permet aux utilisateurs de parler avec de nombreux modèles en termes simples, évitant ainsi les problèmes techniques.
Il facilite les tâches difficiles en les divisant en petites étapes claires réalisées à l'aide de modèles d'ajustement des tâches. Si vous examinez une étude de marché approfondie, elle la divise en plusieurs parties, telles que le travail sur les données, la discussion et la démonstration, chacune étant gérée par le meilleur modèle.
Cette méthode de groupe se marie bien avec les pièces automobiles de l'outil, ce qui en améliore le fonctionnement.
watsonx Orchestrate est efficace pour automatiser les tâches de groupe quotidiennes entre les parties. Les utilisateurs peuvent exécuter des tâches en disant simplement ce qu'ils veulent en toute simplicité, sans avoir besoin de connaissances techniques ou de code.
L'outil fonctionne avec les applications de grands groupes telles que Salesforce, Microsoft 365, SÈVE, et ServiceNow, permettant aux utilisateurs de commencer à travailler sur de nombreux systèmes en une seule tâche de conversation. Par exemple, un responsable des ventes pourrait modifier les données Salesforce et informer son équipe de Slack avec une seule ligne.
Des outils automatiques personnalisés sont fournis par le biais de packs de compétences adaptés aux rôles, garantissant que chaque pièce possède ce dont elle a besoin.
Construit sur IBM Cloud, watsonx Orchestrate protège les données grâce à un code de bout en bout, protégeant ainsi les informations clés tout au long des tâches. Tout le travail sur les données reste dans l'espace sécurisé d'IBM, ce qui permet de répondre aux besoins en matière de règles dans des domaines tels que la santé, la finance et le gouvernement.
L'outil propose également des chemins de suivi complets et des ensembles d'autorisations clairs, permettant aux boss de définir qui peut toucher quels outils et systèmes d'IA. Ce contrôle garantit le respect des règles tout en assurant la fluidité du travail.
Pour les groupes ayant des besoins stricts en matière de données ou de règles, watsonx Orchestrate propose des options mixtes et internes, ajoutant ainsi de nouvelles méthodes de travail sans perdre en sécurité.
Conçu pour répondre aux besoins de groupes de plus en plus nombreux, watsonx Orchestrate passe facilement de petits tests à de nombreux utilisateurs sans perdre son efficacité. Cette fonctionnalité de croissance permet aux entreprises d'augmenter leur puissance d'IA selon leurs besoins.
Son prix de paiement à l'utilisation permet aux entreprises de lier les coûts directement à leur travail d'IA, de simplifier leurs plans financiers et de réaliser des gains financiers évidents. Les équipes informatiques disposent d'outils clés qui leur permettent de suivre l'utilisation, de modifier la façon dont les choses fonctionnent et de surveiller les coûts d'une partie à l'autre, afin de s'assurer que les étapes de l'IA évoluent en fonction des besoins du groupe.
SuperAgi est un outil pour le travail sur l'IA conçu pour une utilisation gratuite. Il permet de créer et de gérer des agents d'IA intelligents pour les grandes entreprises. Cet outil n'est pas un outil de flux de travail comme les autres. Cela permet de créer des agents capables d'assumer des tâches difficiles avec peu d'aide de la part des gens. Le fait d'être open source lui permet d'ouvrir la voie à des tâches automatiques de plus haut niveau.
SuperAgi fonctionne bien avec de nombreux LLM, comme le GPT d'OpenAI, le PALm de Google et Llama 2. Sa conception performante permet de sélectionner le modèle adapté à la tâche en fonction de sa difficulté et de son coût.
L'outil utilise un groupe d'agents, leur permettant d'utiliser différents LLM en même temps. Un agent peut choisir un modèle moins coûteux pour des tâches de données faciles, tandis qu'un autre choisit un modèle haut de gamme pour des tâches de réflexion complexes.
Avec ses esprit d'agent, SuperAgi assure une communication fluide en conservant les discussions passées et les enseignements qu'elle a tirés, aidant ainsi les agents à améliorer leurs réponses au fil du temps.
SuperAgi est excellent pour créer un flux de travail par lui-même en utilisant agents d'IA autonomes qui gèrent seuls des tâches en plusieurs étapes. Ils divisent les grandes tâches en étapes plus simples et claires, apportant de bonnes solutions sans toujours avoir besoin de personne.
L'outil permet aux entreprises de créer des outils et des liens spécialement conçus pour elles avec grandes boîtes à outils. Il se connecte bien aux outils courants de l'entreprise tels que Slack, Jira, GitHub, et Espace de travail Google, permettant aux agents d'IA de bien fonctionner sur de nombreuses plateformes.
Un boutique de l'agent permet également de démarrer plus facilement en proposant des solutions prêtes à l'emploi pour les besoins habituels. Cette pièce pilotée par des amis réduit le temps de configuration et fournit des outils éprouvés pour les travaux d'entreprise.
Pour suivre ce qui se passe, SuperAgi a outils pour s'occuper des objets pour arrêter d'utiliser trop de choses ou de limites d'API, en veillant à ce que les agents respectent les règles définies.
SuperAgi répond aux besoins de sécurité en laissant les entreprises le gérer elles-mêmes, tout en gardant un contrôle strict sur leurs données et leurs tâches d'IA. C'est essentiel dans les domaines où il est risqué de partager des données clés avec des services extérieurs.
L'outil permet de garder les choses claires grâce à des journaux complets et à des traces de mouvements, ce qui aide les entreprises à répondre aux besoins en matière de règles et à comprendre comment les agents d'IA font leurs choix.
Avec moyens de contrôler qui entre, les chefs peuvent définir qui peut faire quoi et limiter les tâches des agents par rôle. Cela garantit que les agents accèdent uniquement aux systèmes et aux données dont ils ont besoin.
La configuration de SuperAgi lui permet de se développer facilement dans les grandes entreprises. Les entreprises peuvent mettre en place de nombreux plans d'agents et partager le travail en fonction des besoins et des disponibilités.
L'outil possède des outils intelligents pour bien utiliser les choses, comme des lignes judicieuses pour les demandes, afin de répondre à de nombreux besoins des agents sans trop de contraintes. Cela permet de maintenir le bon fonctionnement des choses, même lorsque de nombreuses personnes en ont besoin.
Outils pour surveiller les coûts donner une vision claire de l'utilisation de l'IA et des coûts associés à certaines pièces. En consultant les coûts des API, l'utilisation des informations et le travail des agents, les entreprises peuvent mieux planifier leur argent et utiliser les informations de manière intelligente.
Grâce à ses construction facile à modifier, SuperAgi permet aux entreprises de commencer par des configurations simples et de développer lentement leurs compétences en IA à mesure que leurs besoins évoluent et que leurs groupes s'habituent à gérer eux-mêmes des agents d'IA.
AgentFlow, tout comme SuperAgi, vise à aider les grandes entreprises à contrôler l'IA. Mais les détails qu'ils partagent sur son fonctionnement, sa compatibilité avec les grands outils d'IA et sa sécurité ne sont pas nombreux. Les entreprises qui souhaitent en savoir plus devraient s'adresser directement au fournisseur. Connaître ces détails est très important pour déterminer s'ils correspondent bien à des plans de contrôle d'IA plus larges.
Microsoft AutoGen est un outil gratuit conçu pour diriger de nombreux assistants d'IA. Il permet d'exécuter facilement de gros travaux d'IA. Il permet aux groupes de mettre en place des assistants d'IA adaptés à chaque tâche pour faire face à des tâches difficiles. En simplifiant la combinaison de nombreux assistants d'IA, AutoGen répond aux besoins changeants des grandes entreprises.
AutoGen s'intègre parfaitement à de nombreuses aides linguistiques importantes, telles que les modèles GPT d'OpenAI et Service Azure OpenAI. Cette correspondance permet aux groupes de choisir des modèles qui correspondent le mieux à chaque emploi et à leurs besoins professionnels.
L'outil soutient les jobs par discussion dans lesquels des agents intelligents travaillent ensemble pour atteindre des objectifs professionnels. Il vérifie également les étapes pour s'assurer que les tâches correspondent aux objectifs du travail.
Conçu pour les grandes équipes techniques, AutoGen se connecte à d'anciens systèmes avec des API et des connecteurs normaux. Cette méthode lui permet de se développer et de bien gérer les tâches liées à l'IA, créant ainsi un flux de travail fluide et adapté aux grands espaces de travail.
CrewAI se distingue dans le monde des outils qui gèrent les tâches en proposant une configuration personnalisée qui fonctionne directement au sein de l'entreprise. Cela signifie une meilleure sécurité et un meilleur respect des règles, car le système est configuré et géré au sein même de la configuration de l'entreprise. En gardant tout en interne, les entreprises gardent le contrôle total de leurs données. Cela permet de résoudre de gros problèmes tels que le contrôle des données et le respect des règles avec certitude.
Workato associe les données, les méthodes de travail et la façon dont les utilisateurs les perçoivent sans faille, ce qui en fait un outil idéal pour les gros travaux automatisés. En tant que configuration entièrement basée sur le SaaS, elle est conçue pour développer le travail automatique dans les grands groupes.
Workato facilite la création et la gestion de flux de travail sans utiliser de serveur, depuis le cloud. Cette configuration permet aux équipes de se mettre en place rapidement sans avoir besoin de beaucoup de build, tout en exécutant des flux de travail à la fois simples et difficiles. Grâce à ses fonctionnalités de partage basées sur les rôles, les équipes issues de différents domaines, comme les experts en données, les informaticiens ou les professionnels, peuvent travailler ensemble sur des tâches sans perdre aucune sécurité ni règles.
La sécurité est au cœur du fonctionnement de Workato. Il met en place des règles de contrôle pour garantir que les équipes peuvent gérer les flux de travail ensemble tout en respectant des règles de sécurité strictes. Cette attention portée à la conservation des données et à la sécurité du travail en fait un choix fiable pour les groupes chargés des tâches liées aux appels d'offres.
La version sans serveur de Workato peut faire face à l'évolution des besoins professionnels, offrant ainsi la force nécessaire pour les tâches des grands groupes. Cela peut changer selon les besoins pour garantir un travail serein et obtenir de bons résultats. La méthode SaaS répond parfaitement au besoin de flux de travail automatiques et croissants, ce qui la rend idéale pour les groupes dont les besoins évoluent.
Examinez et vérifiez les principaux éléments des meilleurs outils d'IA pour trouver celui qui répond le mieux aux besoins de votre entreprise. Consultez le tableau ci-dessous pour des informations importantes telles que l'ajout de modèles, l'amélioration du flux de travail, la sécurité, l'ampleur de la croissance, le coût et la pertinence de cette solution pour une utilisation à grande échelle.
Cette présentation côte à côte facilite la sélection en montrant comment chaque service répond aux besoins spécifiques de l'entreprise.
Pour les grands groupes, IBM Watson Orchestrate/Watsonx Orchestrate et Travaillez à brillent par leurs solides configurations de sécurité et leurs systèmes prêts à la croissance. Les équipes profondément ancrées dans le monde de Microsoft peuvent voir Microsoft AutoGen comme l'ajustement le plus doux. D'autre part, Super Agi et IA de l'équipage servir les équipes techniques qui souhaitent façonner les choses à leur façon, tout en Flux d'agents fournit une solution simple adaptée aux petits groupes ou aux configurations faciles.
Pour bien gérer l'IA, il faut faire correspondre les besoins de votre entreprise aux capacités des plateformes. Chaque outil dont nous parlons a ses propres avantages pour différents types de besoins commerciaux.
Les grands groupes qui travaillent avec des informations privées, IBM Watson Orchestrate/Watsonx Orchestrate et Travaillez à sont les meilleurs choix. Ils mettent l'accent sur la sécurité et la capacité de se développer, conformément à des règles commerciales strictes. Pour ceux qui utilisent beaucoup les outils de Microsoft, Microsoft AutoGen s'adapte bien. Ensuite, Prompts.ai regroupe plus de 35 modèles haut de gamme en un seul endroit sûr. C'est un paiement en fonction de votre utilisation Crédits TOKN réduire considérablement les coûts, en économisant jusqu'à 98 % utilisation excessive de nombreux outils.
Les coûts jouent également un rôle clé. Il est très important pour les entreprises américaines de dépenser intelligemment, en pensant au présent et à l'avenir. Le tableau présente toutes sortes de choix de prix, qu'ils soient gratuits ou ouverts, tels que Super Agi et IA de l'équipage, aux grandes entreprises proposant des prix spéciaux. Même le démarrage le moins cher peut entraîner des coûts supplémentaires, tels que la sécurité, l'intégration et la croissance.
À l'avenir, les entreprises américaines s'attacheront davantage à suivre les règles, à utiliser à bon escient de nombreux modèles et à prendre des mesures financières pointues (FinOps) pour gérer l'argent de l'IA. Les investisseurs veulent des coûts clairs, comme dans le cas du cloud. Ces nouveaux besoins font qu'il est essentiel de choisir des outils adaptés aux besoins des entreprises.
Les outils qui offrent une sécurité maximale, des prix clairs et qui prennent en charge de nombreux modèles fonctionneront bien avec le temps. Comme indiqué, pour choisir le bon outil, il faut en trouver un qui évolue avec votre entreprise, qui protège vos informations et qui permet de maîtriser les coûts.
Les outils d'IA aident les entreprises à réduire leurs coûts tout en s'assurant qu'elles respectent les règles. Par automatiser les tâches clés tels que le suivi des règles, la gestion des risques et l'amélioration du flux de travail, ces outils permettent de réduire une grande partie du travail manuel, de réduire les erreurs et d'améliorer le fonctionnement des choses.
Avec des choses comme mises à jour immédiates et des suppositions intelligentes, ces outils peuvent mettre en évidence les risques potentiels liés aux règles avant qu'ils ne se transforment en problèmes majeurs. Cette façon d'agir tôt permet aux groupes d'éviter de lourdes amendes, des problèmes juridiques et des problèmes de travail, ce qui facilite la mise en place de méthodes de travail plus fluides et conformes aux règles.
Les entreprises devraient commencer par définir ce dont elles ont besoin, en surveillant notamment leur taille, leur compatibilité avec leurs configurations actuelles et leur adéquation avec la façon dont elles font déjà les choses. Il est essentiel de voir comment l'outil permet d'automatiser les tâches, d'améliorer la qualité du travail et de s'adapter aux objectifs commerciaux plus généraux.
Il est également utile de vérifier dans quelle mesure il est facile de commencer à utiliser l'outil et s'il peut se développer au même rythme que votre entreprise. Un examen attentif de ces points permet de s'assurer que l'outil d'IA que vous choisissez fonctionne bien dans votre système et contribue à faire avancer les choses et à s'améliorer.
