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企业 AI 的采用正在加速， 78% 的组织 已经在至少一项功能中使用了人工智能，预计人工智能工作流程将从此基础上发展 3% 到 25% 到2025年底，占所有企业流程的总和。选择正确的平台对于管理成本、确保合规性和有效扩展至关重要。以下是五个平台的简要介绍 简化 AI 工作流程， 提高效率，以及 降低成本:
从工作流程自动化到合规性和成本透明度，每个平台都有独特的优势。以下是快速比较，可帮助您做出决定。
选择正确的平台取决于企业对以下方面的需求 成本透明度， 安全，以及 扩展能力。像 Prompts.ai 这样的平台在成本控制和治理方面脱颖而出，而ServiceNow和UiPath在企业级自动化方面表现出色。让我们详细探讨它们的特点。
Prompts.ai 汇集了超过 35 个领先的大型语言模型 (LLM)，包括 GPT-5、Claude、 美洲驼，以及 双子座，整合到一个安全平台中。这消除了管理多个工具的混乱局面，同时为企业提供了强大的治理和成本控制。
Prompts.ai 旨在轻松地与企业生态系统协作，提供统一的对话界面和强大的 API 连接。用于广泛使用的业务应用程序（例如ServiceNow）的预建连接器， 销售部队，以及 Slack 允许公司将人工智能工作流程集成到其当前的 IT 设置中。例如，企业可以通过链接工具来实现流程自动化，例如 Slack， Gmail的，以及 Trello。它支持多域部署的能力确保了跨部门的快速扩展。举一个例子，一家财富 500 强公司使用 Prompts.ai 与其 CRM 和支持系统集成，实现了客户查询路由的自动化，并将响应时间缩短了 30%。这些集成不仅简化了运营，还增强了合规性和可扩展性。
Prompts.ai 通过 SOC 2 Type 2 和 ISO 27001 认证，符合严格的数据保护和隐私标准。通过整合 SOC 2 第二类、HIPAA 和 GDPR 的指导方针，它可以保护企业数据，同时提供完全的透明度和可审计性。通过集中式策略管理和详细的审计跟踪，企业可以监控所有的人工智能互动。Prompts.ai 还与之合作 万塔 用于持续控制监控，其 SOC 2 类型 2 审计流程于 2025 年 6 月 19 日启动。通过 Prompts.ai 信任中心，组织可以访问有关安全、策略和合规性进展的实时更新。
Prompts.ai 专为快速部署而构建，支持云和本地设置。其灵活的架构允许企业在几分钟内添加模型、用户和团队，从而确保各部门的平稳运行。该平台以LLM为导向的响应符合企业数据和合规性要求，而其持续学习能力使人工智能代理能够适应不断变化的需求。分析师强调这些功能是企业使用的关键优势。
Prompts.ai 通过详细的使用情况分析和报告提供清晰的成本管理。借助灵活的定价选项，包括即用即付和许可计划，以及用于跟踪和优化代币使用情况的FinOps层，企业可以将人工智能相关费用减少多达98％。通过将成本与业务结果直接挂钩，该平台可确保财务可见性，帮助组织就其人工智能投资做出明智的决策。
ServiceNow的人工智能平台通过提供为生产环境量身定制的安全、可扩展和可管理的多代理人工智能系统，正在改变企业自动化工作流程的方式。它解决了当今企业面临的一个主要障碍： 从孤立的 AI 实验过渡到完全集成的企业级 AI 解决方案 这会带来有意义的结果。
该平台旨在与现有基础设施顺利集成，确保当前运营保持不间断。通过连接跨部门的人员、流程、数据和设备，可以避免扩展 AI 计划时经常出现的分散现象。这个 无缝集成 随着组织将其人工智能工作扩展到孤立用例之外，这一点尤其有价值。
随着ServiceNow更新的人工智能模型（v2.0）的发布，复杂企业工作流程的性能、速度和功能得到了显著改善。这些进步满足了不断变化的组织需求，同时保持了与现有系统的兼容性。这确保了治理和监管合规的坚实基础。
ServiceNow 的平台旨在通过整合强大的安全功能来降低企业风险。人工智能行业协会的一项调查显示，对生成式人工智能模型的治理不力，已导致大型组织遭受5000万至超过2亿美元的财务损失。
为了防止此类代价高昂的失误，ServiceNow 提供了集成的安全工具和开发人员资源，以简化 AI 规划、部署和监控。与分散的解决方案不同，这种统一的方法简化了治理并确保了整个企业的合规性。
ServiceNow的人工智能平台旨在满足大型企业的需求。2025年第三季度，该公司报告的订阅收入为33亿美元，同比增长22％，总收入达到34亿美元。这种增长反映了主要企业客户越来越多地采用人工智能驱动的解决方案。
同期，ServiceNow获得了103份价值超过100万美元的合同，并获得了553名客户的协议超过500万美元。这些数字突显了该平台即使是最大的组织也具有有效扩展的能力。
展望未来，ServiceNow平台的可扩展性符合行业趋势。到2029年，预计超过60％的企业将采用人工智能代理开发平台来自动化以前由人工管理的复杂工作流程。凭借其多代理架构，ServiceNow完全有能力满足这种不断增长的需求。
ServiceNow还优先考虑企业人工智能部署的成本效率。ServiceNow和牛津经济研究院的一项联合调查发现，40％的人工智能标兵（在人工智能采用方面处于领先地位的组织）计划在未来几年将其人工智能投资增加15％或更多，而其他企业的这一比例仅为18％。这种对成本透明度和优化的关注确保了企业能够最大限度地提高其人工智能计划的价值。
由人工智能提供支持的 UiPath 自动化平台已成为简化企业工作流程的首选解决方案。通过将机器人流程自动化 (RPA) 与先进的人工智能工具相结合，它使企业能够自动执行最复杂的流程，同时与现有系统顺利集成并有效扩展运营。
UiPath 擅长通过强大的预建连接器和 API 库连接不同的企业系统。不管是 SAP， 神谕， 微软办公软件 365或Salesforce，该平台可确保平稳集成，使企业能够创建适用于其整个技术堆栈的工作流程。
Studio 开发环境提供用户友好的拖放界面，便于技术专家和非技术用户访问。此功能允许团队设计自动化来弥合部门和系统之间的差距，确保数据和任务不受干扰地流动。
一项突出的功能， 对文档的理解，演示了这种整合的实际运作。它可以自动从各种文档类型（例如PDF或扫描图像）中提取数据，并根据设定的业务规则将其路由到正确的系统。这对于管理多个部门的发票、合同或合规文件特别有用，可确保流程保持安全和高效。
UiPath 通过其 Automation Cloud 和 Orchestrator 工具将安全性和合规性放在首位。它们提供集中控制，包括审计跟踪、基于角色的访问和加密，确保遵守 SOC 2、GDPR 和 HIPAA 等标准。Orchestrator 是管理自动化部署的中心枢纽，确保只有获得授权的人员才能做出更改，同时支持分散的团队之间的协作。
通过在处理过程中进行屏蔽和加密来保护敏感数据，无论是在传输中还是在静态中，这解决了采用大规模自动化的企业面临的关键安全问题。
UiPath 的架构旨在轻松扩展。自动化中心和人工智能中心等工具可确保高效分配资源，即使在工作负载波动期间也是如此。Automation Hub 帮助企业管理自动化管道，使他们能够根据投资回报率和资源可用性对项目进行优先级排序。
AI Center 允许企业管理机器学习模型，部署自定义和预建解决方案，从而增加了灵活性。这种混合方法使组织能够在利用成熟的自动化框架的同时应对特定的挑战。
得益于其云原生设计，UiPath 可自动调整计算资源以处理不同的工作负载。这种适应性可确保稳定的性能，无论是在业务周期高峰期还是在活动较低的时期。
UiPath 提供分析仪表板和流程挖掘等工具 识别效率低下并跟踪绩效指标。这些功能通过突出显示节省的时间、减少错误和资源优化，可以轻松衡量投资回报率。
该平台灵活的许可选项可满足不同的需求。企业可以在与员工一起工作的有人值守机器人或独立运行的无人值守机器人之间进行选择。这种灵活性使组织能够根据其独特要求定制自动化级别，从而确保他们从投资中获得最大收益。
Stack AI 是一个无代码平台，旨在简化开发和部署 人工智能驱动的工作流程 对于企业而言，特别注重用户友好性和运营效率。尽管它将自己定位为一个可访问的选择，但其关于集成、治理、可扩展性和定价的说法尚未得到独立证实。要准确、详细地了解其功能，建议查看 Stack AI 官方文档。尽管它提供了更简单的替代方案，但对其潜力的全面评估需要进一步的独立分析，尤其是与前面提到的其他平台的强大功能相比。
作为专为优先考虑强大数据治理的企业量身定制的商业智能平台，Domo 脱颖而出。Domo 在 2025 年秋季被公认为数据治理领域的领导者，已证明其致力于为复杂运营环境中的数据管理提供安全合规的解决方案。它对治理的关注直接支持了企业当今面临的关键优先事项。
为了满足严格的安全需求，Domo提供了权限控制、审核日志、基于角色的访问管理和使用情况分析等功能，以跟踪系统变化。此外，它遵循数据隐私框架并提供全面的隐私声明，确保透明度并遵守隐私标准。
选择正确的人工智能工作流程平台需要全面评估每种解决方案如何与企业的优先事项保持一致。下表对五个领先平台进行了简要比较，重点是关键功能、治理、可扩展性和定价。本摘要重点介绍了简化决策过程的最关键区别。
本概述强调了成本、可扩展性和治理如何影响平台选择。定价模型尤其重要，因为企业的人工智能成本可能相差很大。值得注意的是，74％的用户表示在第一年内实现了投资回报率。可扩展性需求也有所不同——无论您是要处理大量文档、管理高吞吐量数据，还是需要跨多个 AI 模型的灵活性。有趣的是，只有1％的公司认为他们已经全面扩大了人工智能计划的规模，这通常是由于合规和安全障碍需要强大的治理解决方案。
为企业选择理想的人工智能工作流程平台可以归结为三个基本要素： 成本透明度， 强有力的治理，以及 可扩展性。
有效管理成本是当务之急，因为如果没有适当的监督，与人工智能相关的费用可能会迅速上升。一个突出的例子是 Prompts.ai 的即用即付代币积分模型，它消除了经常性费用，同时提供了实时的 FinOps 见解。这种方法可确保您严格控制支出。
同样重要的是治理。监管要求严格的行业需要能够满足这些要求的平台。合规框架、详细的审计记录和清晰的团队互动可见性等功能对于确保监管一致性至关重要。Prompts.ai 旨在满足高合规标准，使其成为受监管行业的可靠选择。
最后，可扩展性对于旨在增长的企业至关重要。Prompts.ai 提供了快速扩展的灵活性，使您的企业能够随着需求的变化无缝扩展。确保您的平台从一开始就解决这些关键因素将为您的业务取得长期成功做好准备。
Prompts.ai 引入了 代币积分 作为访问其人工智能服务的灵活方式。这些积分充当通用货币，涵盖内容生成和模型训练等任务所需的计算资源。
用 即用即付 模型，您只购买所需的积分，避免经常性费用。该系统为管理成本提供了一种清晰的方法，同时保持对业务不断变化的人工智能需求的响应。
Prompts.ai 提供强大功能 合规性监控 和 治理工具 专为监管要求严格的行业量身定制。这些工具旨在帮助企业安全地管理数据，维护详细的审计记录，并实施基于角色的访问控制，确保遵守行业标准和法律义务。
该平台还包括高级 管理功能，使组织能够定制工作流程并执行与监管准则无缝一致的政策。这种组合使 Prompts.ai 成为在简化企业运营的同时实现合规性的可靠解决方案。
Prompts.ai 可轻松与您现有的企业系统连接，从而创建统一的环境，让您的工具和人工智能驱动的工作流程齐头并进。这种集成消除了不必要的摩擦，自动执行重复任务，并集中了 AI 操作，从而使流程更加顺畅并减少了手动工作量。
使用 Prompts.ai，您将体验到工作效率的提高， 成本效率 通过实时使用情况跟踪，以及随业务发展而灵活扩展。通过简化运营，它提供了专门为满足企业需求而设计的透明、高效的人工智能解决方案。
