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Las herramientas de flujo de trabajo de IA están transformando las empresas al conectar herramientas cotidianas como Slack, Gmail y HubSpot con potentes modelos lingüísticos de gran tamaño (LLM). Estas plataformas automatizan tareas complejas, ahorran tiempo, reducen los costos y mejoran la productividad.
Esto es lo que necesita saber:
Los beneficios clave incluyen:
Comparación rápida
Cada plataforma ofrece puntos fuertes únicos, ya sea que necesite simplicidad sin código, flexibilidad técnica o una gobernanza de nivel empresarial. Comience con algo pequeño, automatice los flujos de trabajo clave y realice un seguimiento de métricas como el tiempo ahorrado y la reducción de costos para obtener un valor inmediato.
Comparación de plataformas de flujo de trabajo de IA: características, precios e integraciones
Prompts.ai es una potente plataforma diseñada para la orquestación de IA a nivel empresarial. Simplifica el acceso a más de 35 de los principales modelos lingüísticos de gran tamaño, entre los que se incluyen GPT-5, Claudio, Llama, Géminis, Grok-4, Flux Pro, y Kling. Al reunir estos modelos en una interfaz segura, Prompts.ai aborda un desafío importante para las organizaciones: administrar múltiples herramientas de inteligencia artificial. En lugar de combinar varias suscripciones e interfaces, los equipos pueden usar un panel único y simplificado que proporciona una supervisión clara del uso, los costos y el cumplimiento. Esto es lo que diferencia a Prompts.ai como una solución de referencia para los flujos de trabajo de inteligencia artificial.
Prompts.ai está diseñado para organizaciones que necesitan un control centralizado de sus operaciones de IA. Permite a los equipos comparar el rendimiento de los modelos en paralelo e implementar flujos de trabajo rápidos diseñados por expertos. Esto elimina la confusión causada por la desconexión de las herramientas y, al mismo tiempo, reduce los costos del software de inteligencia artificial hasta 98%. La plataforma utiliza un sistema de pago por uso Sistema de crédito TOKN, que reemplaza las tarifas de suscripción tradicionales por precios flexibles y basados en el uso, una configuración ideal para las empresas con demandas de IA fluctuantes.
Prompts.ai facilita el acceso a su amplia biblioteca de modelos sin necesidad de integraciones individuales. Los equipos pueden cambiar fácilmente de un modelo a otro, ya sea que estén usando GPT-5 para razonar, Claudio para tareas de contexto largo o modelos especializados como Kling - todo dentro de un flujo de trabajo unificado. Este enfoque no solo simplifica las operaciones, sino que también proporciona métricas de rendimiento en tiempo real, lo que reduce significativamente la complejidad operativa.
La plataforma incorpora controles de nivel empresarial en todos los aspectos de sus flujos de trabajo. Un integrado Capa FinOps monitorea el uso de los tokens, aplica los límites de gasto y vincula los costos de la IA a equipos o proyectos específicos. Las organizaciones tienen acceso a registros de auditoría detallados para garantizar el cumplimiento y pueden utilizar controles de acceso basados en funciones para proteger los datos confidenciales. Además, Prompts.ai ofrece una Programa de certificación rápida de ingenieros, dotando a los miembros del equipo de las habilidades y las mejores prácticas necesarias para realizar despliegues de alta calidad.
Prompts.ai ofrece precios flexibles para satisfacer una variedad de necesidades:
Vellum AI cierra la brecha entre los equipos técnicos y no técnicos, permitiéndoles diseñar e implementar intrincados sistemas de IA. Desde cadenas de mensajes de varios pasos hasta chatbots RAG y procesamiento automatizado de documentos, Vellum AI proporciona las herramientas para abordar flujos de trabajo complejos. Su función de sincronización bidireccional permite transiciones fluidas entre los editores visuales y los basados en código sin perder el progreso. Analicemos cómo Vellum simplifica la creación y la gestión de flujos de trabajo avanzados.
Vellum AI está diseñada para impulsar agentes de IA sofisticados capaces de ejecutar herramientas, bucles y ramas paralelas, lo que impulsa una automatización impactante. Un ejemplo destacado es Redfin, que en 2024 duplicó su velocidad operativa e introdujo un asistente virtual en 14 mercados de EE. UU., lo que demuestra la eficacia de Vellum. Los equipos de productos suelen crear pruebas de concepto en tan solo una semana.
La integración independiente del proveedor de Vellum admite una variedad de modelos de LLM y permite el código Python o TypeScript personalizado a través de nodos especializados. Estos nodos gestionan tareas como las solicitudes HTTP, las canalizaciones RAG y la lógica personalizada, lo que ofrece flexibilidad y velocidad. Los usuarios afirman que el proceso de desarrollo de la IA es un 50% más rápido, además de una resolución inmediata de errores, independientemente del tiempo de actividad de la infraestructura. La plataforma también incluye Humano al día nodos, que detienen los flujos de trabajo para introducirlos o aprobarlos manualmente antes de reanudar la ejecución.
Con marcos integrados de control de versiones y pruebas cuantitativas, denominados «evaluaciones», los equipos pueden probar los flujos de trabajo en diferentes condiciones antes de la implementación. La depuración resulta más sencilla gracias a las vistas de seguimiento avanzadas y a la creación de instantáneas de estado. Además, los nodos Guardrail realizan evaluaciones en línea para garantizar que los flujos de trabajo cumplan con los estándares de calidad.
Vellum AI ofrece opciones de implementación flexibles, incluida la implementación en la nube con un solo clic a través de una API o el alojamiento automático con el SDK de flujos de trabajo de Vellum y tiempos de ejecución de Docker personalizados. Sus flujos de trabajo componibles permiten a los equipos guardar y reutilizar los procesos como nodos modulares, mientras que los nodos de salida final garantizan una integración precisa de los datos en los sistemas posteriores.
Zapier simplifica la automatización para los equipos con su plataforma fácil de usar y sin código. Con un impresionante ecosistema de más de 8000 integraciones de aplicaciones, que incluye herramientas populares como Google Workspace, Salesforce, Slack y HubSpot, permite conexiones fluidas en múltiples plataformas. Su interfaz intuitiva de arrastrar y soltar permite a los usuarios sin conocimientos técnicos crear flujos de trabajo complejos utilizando instrucciones en lenguaje natural, lo que elimina la necesidad de asistencia de ingeniería. Esta accesibilidad ha allanado el camino para soluciones de automatización impactantes.
Zapier destaca por la gestión de automatizaciones sencillas y basadas en eventos, como el resumen de contenido, la clasificación de clientes potenciales y las respuestas automatizadas por correo electrónico. Un ejemplo convincente es el de 2025, cuando Marcus Saito, director de automatización de TI e IA de Remote, dirigió un pequeño equipo de tres personas para integrar Zapier con ChatGPT. Esta configuración clasificó y priorizó automáticamente el 28% de los tickets de TI, lo que permitió al equipo ahorrar más de 600 horas al mes. Esto demuestra cómo Zapier puede optimizar las operaciones sin depender de una amplia experiencia técnica.
Zapier va más allá de los flujos de trabajo básicos de acción desencadenante y ofrece casi 500 integraciones específicas para la IA. Estas incluyen conexiones perfectas con modelos como ChatGPT, Claude y Gemini, que permiten a los usuarios integrar la IA directamente en sus automatizaciones. La compatibilidad de la plataforma con el Model Context Protocol (MCP) proporciona a los modelos de IA acceso a más de 30 000 acciones en todo su ecosistema. Estas integraciones han ayudado a las organizaciones a reducir los costos y mejorar la eficiencia. Además, las funciones de interfaces y tablas de Zapier permiten a los equipos crear aplicaciones basadas en inteligencia artificial sin necesidad de desarrolladores. Además de sus capacidades de integración, Zapier prioriza las operaciones seguras y compatibles.
Zapier incluye herramientas de gobierno sólidas para administrar las aplicaciones conectadas, mantener el cumplimiento del SOC 2 tipo II y proteger los datos con el cifrado AES-256. Si bien las conexiones y los secretos de API personalizados deben configurarse de forma individual para cada flujo de trabajo, la plataforma lo compensa con funciones como el control de acceso basado en roles (RBAC), el inicio de sesión único (SSO/SAML) y los registros de auditoría en tiempo real. Los clientes empresariales se excluyen automáticamente de los datos de entrenamiento del modelo de IA, y los administradores pueden restringir las integraciones de aplicaciones de IA de terceros. Por ejemplo, Jacob Sirrs, especialista en operaciones de marketing de Vendasta, utilizó estas funciones de gobernanza para implementar la automatización de la IA, lo que permitió recuperar alrededor de 1 millón de dólares en ingresos potenciales y eliminar 282 días de trabajo manual al año.
Zapier funciona como un servicio en la nube totalmente gestionado, que no requiere infraestructura adicional. La capa gratuita incluye 100 tareas al mes, mientras que los planes Professional, desde 19,99$ a 29,99$ al mes (facturados anualmente), ofrecen 750 tareas y flujos de trabajo de varios pasos. Para las empresas que necesitan conexiones seguras a los datos internos, Zapier ofrece la interconexión de VPC y la lista de direcciones IP permitidas. Las altas calificaciones de los usuarios de la plataforma destacan su confiabilidad y eficacia a la hora de ofrecer soluciones de automatización.
Haga ofertas a interfaz que prioriza la visualización para crear flujos de trabajo de IA, lo que facilita la creación de automatizaciones complejas mediante la función de arrastrar y soltar. A diferencia de las herramientas de automatización tradicionales que se basan en reglas rígidas, Make permite a los equipos diseñar agentes de IA impulsados por objetivos. Estos agentes determinan dinámicamente los pasos necesarios para lograr un objetivo específico utilizando modelos lingüísticos de gran tamaño. Esta flexibilidad convierte a Make en una excelente elección para tareas como la gestión del inventario de las tiendas, la clasificación de las solicitudes de atención al cliente, la generación de palabras clave de SEO y la automatización de las llamadas de clientes potenciales.
Destaque en la organización de agentes de IA adaptativos y orientados a objetivos que se ajustan en tiempo real para cumplir los objetivos empresariales. A lo largo de 2024, el uso de la inteligencia artificial en los flujos de trabajo de Make se cuadruplicó, lo que puso de manifiesto la creciente demanda de automatización autónoma. Su capacidad para ofrecer resultados empresariales mensurables la ha convertido en una herramienta valiosa en varios sectores, lo que ha consolidado su posición como líder en la automatización del flujo de trabajo en tiempo real.
La plataforma se integra perfectamente con Más de 3000 aplicaciones prediseñadas y ofertas de más 30 000 acciones, que abarca herramientas como Salesforce, HubSpot, Slack, monday.com y NetSuite. Para los flujos de trabajo específicos de la IA, Make proporciona Más de 400 integraciones con modelos como OpenAI (ChatGPT, Sora, DALL-E), Anthropic Claude, Google Vertex AI (Gemini), Perplexity AI, DeepSeek AI y Mistral AI. Los usuarios también pueden aprovechar un conjunto de herramientas HTTP/WebHook y una API flexible para conectar sistemas propietarios. Además, Make cuenta con un servidor Model Context Protocol alojado en la nube, que permite acceder a los escenarios desde cualquier interfaz de IA. Estas amplias opciones de integración se complementan con sólidos controles de gobierno para mantener la integridad del flujo de trabajo.
Make garantiza la calidad y la seguridad con funciones como control de acceso basado en funciones (RBAC), límites de uso específicos para cada equipo y un panel de análisis para hacer un seguimiento del rendimiento. Es «Un humano al tanto» La funcionalidad añade una capa adicional de supervisión, lo que permite a los usuarios revisar y aprobar los resultados generados por la IA antes de pasar al siguiente paso del flujo de trabajo. Esta función proporciona una protección fundamental para mantener una automatización de alta calidad.
Make está disponible como un servicio en la nube totalmente gestionado, con una interfaz visual fácil de usar. Está mejorado por «María,» un asistente de IA que ayuda a crear flujos de trabajo mediante comandos en lenguaje natural y el «Crea una cuadrícula», que proporciona una visión global de todas las automatizaciones. Los precios comienzan con un nivel gratuito que ofrece 1000 créditos al mes, con planes de pago que van desde 10,59 $/mes a 34,12 $/mes, junto con opciones empresariales personalizadas. La plataforma goza de una alta satisfacción de los usuarios, ya que presume 4,8/5 en Capterra de 404 reseñas y 4,7/5 en G2 basado en 238 opiniones.
n8n es una plataforma creada para usuarios técnicos que desean crear flujos de trabajo de IA autónomos. A diferencia de los procesos lineales tradicionales, n8n se centra en «flujos de trabajo agenciales» - donde los agentes de IA pueden tomar decisiones de forma independiente, utilizar herramientas y completar tareas de varios pasos. Esto lo hace perfecto para configuraciones complejas, como encadenar solicitudes de IA para contenido multimodal, gestionar interacciones de chat basadas en estados o coordinar equipos con varios agentes. Por ejemplo, un agente «guardián» puede dirigir las tareas de forma inteligente a agentes especializados, como los que se ocupan de la asistencia técnica o de las consultas sobre facturación.
n8n brilla cuando los equipos técnicos necesitan diseñar flujos de trabajo intrincados y orientados a objetivos que superan la automatización básica. Su capacidad para procesar datos no estructurados y respaldar la toma de decisiones autónoma ha arrojado resultados impresionantes. En Héroe de la entrega, Dennis Zahrt, director de prestación global de servicios de TI, presentó un único flujo de trabajo de ITOps para la administración de usuarios, lo que permite ahorrar 200 horas al mes. Del mismo modo, StepStone's El líder tecnológico de Marketplace, Luka Pilic, utilizó n8n para acelere 25 veces la integración de datos del mercado, reduciendo las tareas que antes llevaban dos semanas a solo dos horas.
La plataforma cuenta con Más de 422 integraciones prediseñadas e incluye nodos LangChain nativos para una funcionalidad avanzada de IA. Es «Los nodos como herramientas» La función simplifica las conexiones a unos 20 servicios populares, como Telegram y Google Calendar, a través de la función $fromAI (), lo que elimina la necesidad de una configuración compleja. Con más de 1.700 plantillas de flujo de trabajo, los equipos pueden empezar rápidamente a trabajar en nuevos proyectos. Además, n8n admite hasta 220 ejecuciones de flujo de trabajo por segundo en una sola instancia, lo que la convierte en una opción sólida para operaciones de gran volumen. Estas integraciones se combinan con sólidas medidas de seguridad y control para garantizar la confiabilidad.
n8n prioriza la seguridad y el cumplimiento, ofreciendo funciones de nivel empresarial como SSO (SAML/LDAP), control de acceso avanzado basado en roles (RBAC), almacenes secretos cifrados y Cumplimiento de SOC 2. También es compatible con el control de código fuente basado en GIT, lo que permite a los equipos mover de forma segura los flujos de trabajo entre la fase de preparación y la producción, realizar un seguimiento de los cambios y revertirlos según sea necesario. Para los agentes conversacionales, la función «Window Buffer Memory» mantiene el contexto de varias interacciones mediante el uso de claves de sesión vinculadas a los ID de usuario, lo que garantiza una experiencia de usuario perfecta.
n8n ofrece opciones de alojamiento flexibles que se adaptan a las diversas necesidades de la organización. Los equipos pueden optar por un servicio gestionado en la nube, se aloja automáticamente a través de Docker o Kubernetes para tener un mayor control de los datos, o implementa configuraciones totalmente locales e independientes para obtener la máxima privacidad. El Edición comunitaria es gratuito, mientras que los planes Cloud y Enterprise incluyen funciones avanzadas como la administración externa de secretos a través de AWS Secrets Manager o HashiCorp Vault. Con un Puntuación de 4,9/5 en G2 y con más de 170 000 estrellas en GitHub, n8n se ha ganado un lugar como una solución de primer nivel para los flujos de trabajo impulsados por la IA.
Gumloop ofrece a los equipos de marketing, ventas, recursos humanos y operaciones la capacidad de crear flujos de trabajo impulsados por la IA sin necesidad de escribir una sola línea de código. Al conectar la IA con varias aplicaciones, la plataforma permite a los usuarios automatizar incluso las tareas más complejas. Lo que hace que Gumloop destaque es su flujos de trabajo dinámicos, donde la IA determina el mejor paso siguiente de un proceso. Esta flexibilidad lo hace perfecto para los equipos que entienden sus flujos de trabajo pero no tienen experiencia técnica en codificación.
Gumloop brilla al poner la automatización directamente en manos de los usuarios empresariales. Instacart El CEO Fidji Simo compartió:
Gumloop ha sido fundamental para ayudar a todos los equipos de Instacart, incluidos los que no tienen conocimientos técnicos, a adoptar la IA y automatizar sus flujos de trabajo.
Del mismo modo, Bryant Chou, cofundador de Flujo web, destacó:
Gumloop recupera el tiempo en una organización. Pone las herramientas en manos de las personas que entienden una tarea y les permite automatizarla.
Una característica sobresaliente, «Interfaces», permite a los usuarios convertir los flujos de trabajo automatizados en aplicaciones orientadas al usuario. Esto significa que los miembros del equipo o los clientes pueden beneficiarse directamente de la automatización sin necesidad de profundizar en la configuración técnica.
El ecosistema de Gumloop incluye más de 120 nodos nativos que se integran con herramientas populares como Salesforce, Airtable, Apollo, Slack, Gmail, Stripe y Zendesk. Es compatible con varios LLM premium, como OpenAI GPT-O3-Pro, Anthropic Claude 4 Sonnet, Deepseek V3 R1, Gemini 2.5 Pro y Perplexity, todo con una sola suscripción. La plataforma Protocolo de contexto modelo (MCP), denominada «GumCP», permite la conexión a miles de herramientas y API adicionales.
El asistente de IA incorporado, «Gomita», simplifica la creación de flujos de trabajo mediante el uso de instrucciones en lenguaje natural para crear o sugerir configuraciones automáticamente. La extensión de Chrome añade más comodidad, ya que permite a los usuarios gestionar los flujos de trabajo directamente desde su navegador.
Gumloop prioriza la seguridad de nivel empresarial con Cumplimiento de SOC 2 y GDPR, controles de acceso detallados, funciones de usuario personalizadas y registros de auditoría. Los equipos pueden gestionar a través de qué modelos de IA se puede acceder a ellos Gobernanza del modelo de IA ajustes. Además, el Soporte de AI Proxy La función permite a las empresas usar sus propias claves de API y enrutar las solicitudes a través de proxies privados, lo que agrega una capa adicional de seguridad. Las opciones de precios incluyen:
Gumloop ofrece modelos de despliegue flexibles que se adaptan a las diferentes necesidades. El estándar alojamiento en la nube La opción con cálculo de escalado automático es ideal para una configuración rápida. Para los clientes empresariales que necesitan más control, Implementaciones de nube privada virtual (VPC) mantenga los datos dentro de su infraestructura. Los flujos de trabajo de gran volumen se benefician de la ejecución en paralelo, mientras que el acceso programático está disponible mediante webhooks, API REST y SDK de Python/TypeScript. Para las organizaciones con requisitos estrictos de residencia de datos, instalaciones locales están disponibles, junto con conectividad híbrida para bases de datos internas como Amazon RDS a través de nodos personalizados.
Lindy se destaca como una plataforma de agentes de IA diseñada para crear «compañeros de equipo de IA» capaces de abordar tareas repetitivas que, a menudo, consumen hasta un 40% del tiempo de un trabajador del conocimiento. Estos agentes confían en «Pasos del agente» para gestionar flujos de trabajo complejos de forma autónoma. Esto hace que Lindy sea particularmente eficaz para tareas como la gestión del correo electrónico, la programación de reuniones, la atención al cliente y la generación de clientes potenciales, áreas que requieren un juicio matizado en lugar de reglas básicas de «si es entonces». Este enfoque se alinea con la creciente tendencia de usar la inteligencia artificial para simplificar y automatizar el trabajo repetitivo.
Lindy está dirigida a las organizaciones que buscan automatizar los procesos manuales en flujos de trabajo ininterrumpidos que funcionen las 24 horas del día, los 7 días de la semana. Al adoptar a Lindy, las empresas pueden aumentar la productividad 4,8 veces y reduzca los tiempos de procesamiento al 67%, entregando un 30— 200% DE ROI dentro del primer año. Flo Crivello, fundadora y directora ejecutiva de Lindy, destaca el enfoque de la plataforma en las integraciones:
Los agentes de IA son tan buenos como las integraciones que tienen. Esa es toda la tesis de Lindy.
Los agentes de Lindy combinan indicaciones avanzadas, modelos como GPT-4 o Claude, habilidades especializadas y condiciones de salida claras para mejorar la eficiencia del flujo de trabajo. También mejoran con el tiempo al recordar las interacciones pasadas, lo que ofrece una experiencia más inteligente y personalizada.
Lindy proporciona un sólido ecosistema de integración con conexiones prediseñadas a herramientas como Gmail, HubSpot y Salesforce. Estas integraciones se basan en asociaciones que amplían significativamente las capacidades de la plataforma. A través de una interfaz sin código, los usuarios pueden definir los «desencadenantes» (eventos que activan a un agente) y las «acciones» (las respuestas que realiza el agente). El uso de clientes de OAuth previamente aprobados garantiza una integración rápida y fluida con los sistemas tecnológicos existentes, lo que elimina los prolongados retrasos en la aprobación.
Lindy prioriza la seguridad y el cumplimiento con certificaciones como GDPR, SOC 2, HIPAA y PIPEDA. La plataforma incluye monitoreo automatizado, informes detallados y registros de auditoría para cumplir con los estrictos requisitos reglamentarios. Para los flujos de trabajo que implican decisiones críticas, los usuarios pueden implementar «Un humano al tanto» pasos, lo que permite la revisión humana antes de que la IA continúe. Las funciones adicionales, como el cifrado, los controles de acceso y la supervisión automatizada del cumplimiento, garantizan los niveles más altos de seguridad, lo que lo hace adecuado para entornos empresariales delicados.
Lindy opera como plataforma basada en la web sin código donde los usuarios pueden describir a los agentes en un lenguaje sencillo. Los flujos de trabajo simples se pueden automatizar en solo unos días, mientras que los procesos empresariales más complejos suelen tardar entre 2 y 8 semanas en integrarse y probarse por completo. Para ayudar a los nuevos usuarios a empezar, Lindy ofrece 400 créditos/tareas gratis, con soluciones de nivel empresarial disponibles a través de un modelo «Hable con el departamento de ventas» para una configuración y un escalado personalizados. También están disponibles plantillas de agentes prediseñadas, que permiten a los usuarios implementar agentes completamente funcionales en cuestión de minutos.
Relay.app se destaca por enfatizar automatización humano-in-the-loop, garantizando que los flujos de trabajo no funcionen completamente en piloto automático. Este enfoque permite a los equipos insertar puntos de control para las aprobaciones, la entrada manual o la toma de decisiones dentro de los procesos impulsados por la IA. Es particularmente útil para tareas de alto riesgo, como la generación de contratos con clientes, en las que la supervisión humana no es negociable.
Relay.app permite la creación de mini agentes de IA que funcionan de forma semiindependiente en flujos de trabajo más grandes. Estos agentes analizan las indicaciones y el contexto para decidir qué acciones tomar, gestionando de forma eficaz los subflujos de trabajo adaptados a escenarios específicos. Además, la plataforma ofrece acciones de IA preconfiguradas para tareas comunes, lo que acelera la implementación. Benjamin Borowski, bombero y desarrollador, compartió su punto de vista:
El modelo «humano en el bucle» de Relay es muy eficaz para los equipos. No solo es la interfaz de usuario mejor diseñada del mercado para la automatización de edificios, sino que también han pensado en que no todo se puede automatizar.
Este equilibrio entre automatización y supervisión se integra a la perfección con un sólido ecosistema de herramientas.
Relay.app admite más de 100 integraciones y funciones capacidades de IA multimodelo, lo que permite a los usuarios combinar modelos como OpenAI (GPT-4o, GPT-4o mini), Anthropic (Claude 3.5 Sonnet), Google (Gemini 1.5 Pro), Groq (LlAMA 3) y Perplexity en un solo flujo de trabajo. Para simplificar el manejo de datos, la plataforma utiliza «objetos enlazados», lo que permite a los usuarios acceder a los recursos relacionados (por ejemplo, navegar de una oferta de CRM a su contacto asociado) sin múltiples llamadas a la API. Con la sincronización de datos en tiempo real, la información permanece actualizada, lo que elimina la necesidad de buscar datos de forma repetitiva. En el caso de las herramientas que carecen de integraciones nativas, Relay.app admite webhooks y solicitudes HTTP personalizadas.
Relay.app es Cumple con SOC 2 e incluye controles administrativos sólidos para compartir el espacio de trabajo, permisos y registros de auditoría detallados. La plataforma garantiza la coherencia de los datos mediante la transferencia segura de datos y aplica formatos coincidentes (por ejemplo, URL, correo electrónico o archivo) para evitar errores de configuración durante las integraciones. Los puntos de control personalizados se pueden integrar directamente en los flujos de trabajo automatizados a través de Slack o por correo electrónico, lo que garantiza que las decisiones críticas se revisen antes de continuar.
Relay.app funciona como plataforma SaaS basada en la nube, que ofrece un plan gratuito que incluye todas las integraciones, un espacio de trabajo colaborativo para dos usuarios y un acceso razonable a GPT-4o y GPT-4o mini. Los planes de pago proporcionan límites de uso de la IA significativamente más altos y se restablecen mensualmente, mientras que el plan Enterprise incluye soporte especializado. La plataforma está alojada exclusivamente en la nube, sin opciones de autoalojamiento ni de código abierto, y ofrece una experiencia totalmente gestionada diseñada para empresas con entre 1 y 500 empleados.
Workato se destaca como una plataforma diseñada para satisfacer la creciente necesidad de soluciones de flujo de trabajo de IA a nivel empresarial. Es un potente motor de integración creado para conectar las capacidades de la IA con los sistemas empresariales críticos, lo que lo hace ideal para las organizaciones que gestionan procesos complejos y de varios pasos en todos los departamentos. Desde la optimización de la incorporación de RRHH hasta la optimización de las operaciones de ventas, Workato ofrece una automatización adaptada a los flujos de trabajo complejos. La plataforma ya ha ahorrado a los usuarios más de 100 000 horas, y una implementación ha logrado aumentar en un 98% la velocidad de procesamiento de las solicitudes de reubicación de los empleados.
Una de las características más destacables de Workato es Genios de Workato - agentes de IA listos para tareas como la incorporación de recursos humanos, el soporte de TI, las actualizaciones del CRM de ventas y la identificación de clientes potenciales de marketing. Para las empresas que buscan personalizar sus soluciones, Estudio de agentes proporciona un entorno con poco código para crear, probar e implementar agentes adaptados a necesidades específicas. Mohit Rao, director de automatización inteligente, destaca la adopción orgánica de la plataforma:
Los usuarios empresariales han empezado a usar Workato de forma orgánica. Una vez que identificamos a esos usuarios empresariales, los elevamos hasta convertirlos en campeones que empoderan a otros equipos u otras personas, y los utilizamos para avanzar hacia la siguiente ola de crecimiento.
El AI de Workato El conector viene con acciones preconfiguradas como análisis de texto, redacción de correos electrónicos y resúmenes, aprovechando los modelos de Anthropic y OpenAI. Admite hasta 60 solicitudes por minuto para los espacios de trabajo directos de los clientes. Además, robot de trabajo integra los flujos de trabajo de IA directamente en Slack y Microsoft Teams, lo que permite a los empleados interactuar con los agentes sin cambiar de aplicación.
Workato cuenta con una amplia biblioteca de más de 1200 conectores prediseñados, que abarcan plataformas SaaS modernas, sistemas locales e incluso fuentes de datos antiguas. Se integra perfectamente con las herramientas empresariales más populares, como Salesforce, HubSpot, Workday, NetSuite y Snowflake, y con los principales modelos de IA de OpenAI, Anthropic, Google Gemini, AWS Bedrock, Azure OpenAI, DeepSeek y Mistral AI. Para los sistemas sin conectores nativos, Workato ofrece opciones de integración universales a través de HTTP, SDK y analizadores de datos para JSON, XML y CSV. Es Protocolo de contexto modelo (MCP) garantiza que los modelos lingüísticos grandes (LLM) funcionen con un contexto de nivel empresarial y una precisión transaccional en todos los sistemas.
La seguridad y el cumplimiento son fundamentales para el diseño de Workato. La plataforma cumple con los estándares SOC 2 de tipo II, ISO 27001, PCI DSS y GDPR, y ofrece controles sólidos como el SSO de SAML, el SCIM, el aprovisionamiento justo a tiempo y la autenticación de dos factores. Con Traiga su propia llave (BYOK), los usuarios se benefician de la rotación de claves cada hora y del enmascaramiento de datos confidenciales para una capa adicional de protección. Trabaja en Aegis proporciona una visibilidad completa de los usuarios, los procesos y las aplicaciones conectadas, lo que ayuda a las organizaciones a aplicar las políticas de seguridad de manera eficaz. El MCP Gateway garantiza que los agentes de IA operen dentro de los límites establecidos, lo que evita las acciones no autorizadas y elimina el riesgo de una «IA clandestina».
Como plataforma SaaS nativa de la nube, Workato utiliza una arquitectura contenedorizada y sin servidor que admite el escalado elástico y ofrece un impresionante tiempo de actividad del 99,9%. Garantiza la residencia de los datos en EE. UU. y EMEA, procesando los datos de IA en la misma región que su centro de datos de origen. Reconocido como líder en el Cuadrante Mágico™ de Gartner® en cuanto a la plataforma de integración como servicio (iPaaS) durante siete años consecutivos, Workato sigue demostrando su capacidad para escalar y satisfacer necesidades de automatización complejas. Sus últimos avances consolidan aún más su posición como una solución de referencia para la orquestación del flujo de trabajo con inteligencia artificial.
Pipedream logra un equilibrio entre la comodidad de no programar y el control de la codificación personalizada, por lo que es una excelente opción para los equipos que necesitan flexibilidad a nivel de código junto con herramientas de flujo de trabajo visuales fáciles de usar. En enero de 2026, Pipedream amplió su alcance empresarial al integrarse con Workday. Con más de 11.019 estrellas en GitHub, se ha ganado el firme apoyo de la comunidad de desarrolladores, sobre todo por su capacidad para gestionar flujos de trabajo complejos de IA. Esta combinación de adaptabilidad y reconocimiento de la comunidad lo convierte en una opción atractiva para muchos casos de uso.
Pipedream brilla cuando se trata de correr lógica personalizada dentro de los flujos de trabajo, compatible con Node.js v20, Python, Go y Bash. Esto lo hace especialmente útil para tareas como formatear datos para las entradas de IA o refinar las salidas. El asistente «Construye con IA» de la plataforma simplifica la codificación al generar fragmentos de código. Solo tienes que pulsar Control+I en el editor para empezar. Con más de 10 000 activadores y acciones prediseñados, los desarrolladores pueden impulsar sus flujos de trabajo y añadir código personalizado solo cuando sea necesario. Pipedream también es compatible con Protocolo de contexto modelo (MCP), que estandariza la comunicación entre los modelos de IA y las fuentes de datos externas, lo que garantiza una integración perfecta.
Pipedream se conecta a más de 2700 aplicaciones, incluidas OpenAI, AWS, Salesforce, Slack, HubSpot, Notion y Airtable. Su función de «autenticación única» simplifica la gestión de las credenciales de API y gestiona de forma segura las claves en varios flujos de trabajo. En el caso de las tareas específicas de la IA, los desarrolladores pueden utilizar pasos de código personalizados para enviar solicitudes de API a modelos lingüísticos de gran tamaño, además de incluir encabezados, parámetros y estructuras de mensajes personalizados. Este nivel de precisión suele superar lo que pueden lograr las acciones prediseñadas. Al combinar una amplia biblioteca de integraciones con la capacidad de personalizar a nivel de código, Pipedream ofrece una alternativa más rápida a la creación de flujos de trabajo desde cero en plataformas como AWS Lambda. También garantiza la fiabilidad con sólidas medidas de seguridad.
Pipedream se alinea con SOC 2 tipo II, HIPAA, y GDPR estándares, lo que lo hace adecuado para las empresas que administran información confidencial. La plataforma proporciona acuerdos de DPA, lo que garantiza el cumplimiento de los flujos de trabajo que manejan información médica protegida o información de identificación personal. Estas certificaciones garantizan una seguridad de nivel empresarial sin necesidad de configuración adicional, lo que brinda a las organizaciones tranquilidad a la hora de procesar datos críticos.
Pipedream funciona como plataforma de nube gestionada con ejecución sin servidor, escalando automáticamente los flujos de trabajo para satisfacer la demanda. Los flujos de trabajo se pueden activar mediante HTTP/Webhooks, llamadas al SDK o eventos de aplicaciones, y admiten ejecuciones programadas que van desde intervalos de cada segundo a trimestrales. Este diseño sin servidor elimina la necesidad de administrar la infraestructura, lo que garantiza que los flujos de trabajo solo se ejecuten cuando es necesario. Al minimizar los gastos generales y ofrecer una orquestación de IA eficiente, Pipedream ofrece una solución eficaz para los equipos que buscan optimizar sus operaciones.
Al seleccionar una plataforma de flujo de trabajo de IA, es fundamental sopesar cuatro factores clave: el nivel de habilidad técnica de su equipo, la complejidad de sus casos de uso de IA, las necesidades de gobernanza y si prefiere la comodidad de las soluciones basadas en la nube o el control de las opciones autohospedadas. Las diez plataformas que se describen aquí satisfacen una variedad de demandas organizativas, y cada una ofrece características únicas para cumplir con requisitos específicos.
Plataformas nativas de IA como Vitela AI, Gumloop, y Lindy están diseñados específicamente para la orquestación de modelos lingüísticos de gran tamaño. Estas plataformas se destacan por ofrecer herramientas avanzadas para las pruebas, el control de versiones y las comparaciones de rendimiento, lo que resulta perfecto para las organizaciones que gestionan agentes de IA complejos. Por otro lado, las herramientas de automatización tradicionales, como Zapier y Hacer han incorporado capacidades de inteligencia artificial en sus sistemas, lo que las convierte en una opción ideal para los equipos que desean integrar modelos de inteligencia artificial con miles de aplicaciones SaaS. Por ejemplo, Zapier ha automatizado más de 200 millones de tareas de inteligencia artificial, mientras que Make cuenta con una impresionante biblioteca de más de 7500 plantillas.
En lo que respecta a la implementación, las plataformas se dividen entre soluciones solo en la nube y autohospedadas. Zapier, Hacer, Gumloop, Aplicación Relay, Lindy, y Sueño imposible ofrecen configuraciones sin servidor y basadas en la nube. Mientras tanto, n8n ofrece opciones tanto en la nube como autohospedadas, y Vitela AI admite instalaciones de nube privada virtual (VPC) para empresas que requieren entornos aislados para gestionar datos confidenciales. Estas opciones de implementación flexibles están diseñadas para mejorar los resultados de producción.
Las funciones de gobierno son otra área en la que las plataformas difieren. Herramientas de nivel empresarial como Trabaja en y Vitela AI haga hincapié en el control de acceso basado en roles (RBAC), garantizando una transición sin problemas del prototipo a la producción. Plataformas como Aplicación Relay céntrese en los flujos de trabajo interconectados entre humanos, lo que permite a los gerentes revisar y aprobar las decisiones de IA antes de que se ejecuten. Por ejemplo, el bot de escalamiento de Slack personalizado de Okta ha reducido considerablemente los tiempos de asistencia (de 10 minutos a tan solo unos segundos) y, al mismo tiempo, ha gestionado de forma eficiente el 13% de las escalaciones.
Las estructuras de precios varían mucho de una plataforma a otra. Hacer ofrece un plan Core a partir de aproximadamente 9$ al mes, mientras Trabaja en sigue un modelo de precios empresarial personalizado. Soluciones centradas en los desarrolladores, como n8n ofrecer versiones gratuitas autohospedadas, y Sueño imposible incluye 20 millones de tokens de IA en su plan básico de 45 dólares al mes. Gumloop, por otro lado, incluye claves de API premium en su suscripción de 37 dólares al mes. Los usuarios informan de una reducción de hasta un 80% en el procesamiento manual y un aumento del 90% en la precisión. Estos diversos modelos de precios reflejan la amplia gama de opciones disponibles para satisfacer diferentes presupuestos y necesidades.
Al seleccionar una plataforma de flujo de trabajo de IA, es crucial alinear la elección con la experiencia técnica, los requisitos de gobierno y los objetivos a largo plazo de su equipo. Ya sea que necesites una plataforma sin código para simplificar el proceso o una solución con herramientas avanzadas para desarrolladores, como los SDK de Python y funciones de autoalojamiento, hay una opción que se adapta a tus necesidades.
Para tomar la mejor decisión, céntrese en cuatro aspectos clave: si la plataforma es nativa de la IA o está basada en la automatización tradicional, la elección entre una implementación basada en la nube o autohospedada, el nivel de supervisión humana requerido y su presupuesto. Estas consideraciones resaltan cómo la plataforma adecuada puede remodelar sus operaciones.
«No necesito un equipo altamente técnico, solo necesito las herramientas adecuadas». - Korey Marciniak, gerente sénior de estrategia y operaciones de atención al cliente, Okta
Comience por identificar una o dos tareas repetitivas que impliquen cierto nivel de razonamiento humano, por ejemplo, la clasificación de tickets de TI, el enrutamiento de clientes potenciales o la revisión de documentos. Planifique estos flujos de trabajo antes de automatizarlos. Para medir el éxito a lo largo del tiempo, realice un seguimiento de cuatro métricas críticas: las tareas ejecutadas, las horas ahorradas, las tasas de precisión y el costo por tarea.
La orquestación de IA adecuada puede mejorar significativamente la eficiencia. Ya sea que opte por una solución empresarial con controles de acceso sólidos o por una plataforma optimizada para obtener ganancias rápidas, el objetivo final es minimizar el esfuerzo manual y, al mismo tiempo, mantener altos estándares. Pruebe las plataformas con pilotos a pequeña escala, evalúe su rendimiento y amplíe lo que ofrece resultados.
Las soluciones de flujo de trabajo de IA están diseñadas para combinarse sin esfuerzo con las herramientas y los procesos que las empresas ya utilizan. Al vincular las capacidades de la IA (como la automatización de tareas y el análisis de datos) directamente con los flujos de trabajo existentes, estas soluciones eliminan la necesidad de realizar grandes esfuerzos de codificación o de revisar la infraestructura. Las plataformas de automatización suelen servir de puente, lo que hace que la integración sea sencilla y eficiente.
La incorporación de la IA en los sistemas actuales permite a las empresas simplificar las tareas repetitivas, tomar decisiones más inteligentes y aumentar la productividad general. Estas soluciones están diseñadas para funcionar dentro de su infraestructura establecida y, al mismo tiempo, priorizar la seguridad y el cumplimiento, lo que garantiza un cambio sin problemas hacia las operaciones impulsadas por la IA.
Al elegir una plataforma de flujo de trabajo de IA, hay varios factores que deben guiar su decisión para garantizar que se alinee con los objetivos de su organización. Comience por evaluar integración y compatibilidad - la plataforma debería funcionar sin esfuerzo con las herramientas y los sistemas en los que ya confía. Esto garantiza una transición fluida y minimiza las interrupciones.
A continuación, evalúe la plataforma escalabilidad y adaptabilidad. Debe ser capaz de crecer junto con su empresa y adaptarse a medida que los flujos de trabajo evolucionen con el tiempo. Igualmente importante es cómo fácil de usar la plataforma es. Una interfaz sencilla puede permitir a los miembros del equipo que no tengan conocimientos técnicos automatizar los procesos sin necesidad de un gran soporte de TI, lo que, en última instancia, ahorra tiempo y recursos.
No pases por alto seguridad y cumplimiento, especialmente si su organización gestiona datos confidenciales en sectores como la sanidad o las finanzas. La plataforma debe proteger su información y cumplir con todos los requisitos reglamentarios. Por último, concéntrese en las plataformas con un historial de resultados mensurables, como una mayor eficiencia o una reducción de costos, para garantizar un sólido retorno de su inversión.
Las plataformas de flujo de trabajo de IA están transformando la forma en que operan las empresas al simplificar las tareas y reducir los gastos. Al automatizar los procesos rutinarios y simplificar los sistemas complejos, estas herramientas reducen la necesidad de una supervisión humana constante, lo que a su vez minimiza los errores y ahorra un tiempo valioso. Las tareas como el soporte de TI o la administración de datos, por ejemplo, se pueden gestionar de manera más eficiente, lo que permite a los equipos centrarse en proyectos estratégicos de alto impacto.
Estas soluciones también ofrecen la flexibilidad necesaria para escalar en toda la organización y satisfacer con facilidad las cambiantes demandas empresariales. Esta adaptabilidad no solo aumenta la eficiencia operativa, sino que también reduce los costos laborales y mejora la precisión. Tomemos como ejemplo el servicio de atención al cliente: la automatización puede acelerar los tiempos de respuesta y mejorar la experiencia de los usuarios, a la vez que mantiene los costos operativos bajo control. Al integrar la inteligencia artificial en los flujos de trabajo diarios, las empresas pueden trabajar de manera más inteligente, innovar a un ritmo más rápido y lograr ahorros sustanciales.
