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人工智能工作流程工具通过将Slack、Gmail和HubSpot等日常工具与强大的大型语言模型（LLM）连接起来，正在改变企业。 这些平台可以自动执行复杂的任务，节省时间，降低成本并提高生产力。
以下是你需要知道的：
主要好处包括：
快速对比
无论您需要简化代码、技术灵活性还是企业级治理，每个平台都具有独特的优势。从小规模开始，自动化关键工作流程，跟踪节省的时间和降低成本等指标，以立即看到价值。
AI 工作流程平台比较：功能、定价和集成
Prompts.ai 是一个专为企业级 AI 编排而设计的强大平台。它简化了对超过35种领先的大型语言模型的访问，包括 GPT-5， 克劳德， 美洲驼， 双子座， Grok-4， Flux P，以及 Kling。通过将这些模型整合到一个安全的界面中，Prompts.ai 解决了组织面临的主要挑战：管理多个 AI 工具。团队可以使用单一、简化的仪表板，对使用情况、成本和合规性进行清晰的监督，而不必兼顾各种订阅和界面。以下是 Prompts.ai 作为 AI 工作流程的首选解决方案的与众不同之处。
Prompts.ai 专为需要集中控制其 AI 运营的组织而构建。它允许团队并排比较模型性能，并部署专业设计的即时工作流程。这消除了因工具断开连接而造成的混乱，同时还将人工智能软件成本削减了多达 98%。该平台使用即用即付 代币积分系统，用灵活的、基于使用量的定价取代传统的订阅费——对于人工智能需求波动的企业来说，这是理想的设置。
Prompts.ai 使其无需单独集成即可无缝访问其庞大的模型库。团队可以毫不费力地在模型之间切换，无论是使用 GPT-5 为了推理， 克劳德 用于长上下文任务或特殊模型，例如 Kling -全部在一个统一的工作流程中。这种方法不仅简化了操作，而且还提供了实时性能指标，从而显著降低了运营复杂性。
该平台将企业级控制融入其工作流程的各个方面。内置的 FinOps 层 监控代币使用情况，强制执行支出限额，并将人工智能成本与特定团队或项目挂钩。组织可以访问详细的合规审计记录，并可以利用基于角色的访问控制来保护敏感数据。此外，Prompts.ai 还提供了 即时工程师认证计划，为团队成员提供高质量部署所需的技能和最佳实践。
Prompts.ai 提供灵活的定价以满足各种需求：
Vellum AI 弥合了技术和非技术团队之间的差距，使他们能够设计和部署复杂的人工智能系统。从多步提示链到 RAG 聊天机器人和自动文档处理，Vellum AI 提供了处理复杂工作流程的工具。它的双向同步功能允许在可视化编辑器和基于代码的编辑器之间进行无缝过渡，而不会丢失进度。让我们深入探讨 Vellum 如何简化高级工作流程的构建和管理。
Vellum AI旨在为复杂的人工智能代理提供支持，这些代理能够执行工具、循环和并行分支，从而推动有影响力的自动化。一个突出的例子是Redfin，该公司在2024年将其运营速度提高了一倍，并在14个美国市场推出了虚拟助手，展示了Vellum的有效性。产品团队通常在短短一周内创建概念证明。
Vellum 的与提供商无关的集成支持各种 LLM 模型，并允许通过专用节点自定义 Python 或 TypeScript 代码。这些节点处理 HTTP 请求、RAG 管道和自定义逻辑等任务，提供灵活性和速度。用户报告说，无论基础设施的正常运行时间长短，人工智能开发过程都加快了50％，并且可以立即解决错误。该平台还包括 人类在循环 节点，在恢复执行之前，它们会暂停工作流程以供手动输入或批准。
借助内置的版本控制和定量测试框架（称为 “评估”），团队可以在部署之前在不同的条件下测试工作流程。借助高级跟踪视图和状态快照，调试变得更加简单。此外，Guardrail 节点还执行在线评估，确保工作流程符合质量标准。
Vellum AI提供灵活的部署选项，包括通过API进行一键云部署或使用Vellum Workflows SDK进行自托管和自定义Docker运行时。其可组合的工作流程使团队能够将流程保存和重用为模块化节点，而最终输出节点则确保将数据准确集成到下游系统中。
Zapier 通过其用户友好的无代码平台简化了团队的自动化。它拥有一个由8,000多个应用程序集成组成的令人印象深刻的生态系统，包括谷歌工作空间、Salesforce、Slack和HubSpot等热门工具，可实现跨多个平台的无缝连接。其直观的拖放界面使非技术用户能够使用自然语言提示创建复杂的工作流程，从而无需工程援助。这种可访问性为有影响力的自动化解决方案铺平了道路。
Zapier 在处理内容摘要、线索分类和自动电子邮件回复等简单、事件驱动的自动化方面大放异彩。一个引人注目的例子来自 2025 年，当时 Remote 的 IT 和 AI 自动化负责人 Marcus Saito 带领一个由三人组成的小型团队将 Zapier 与 ChatGPT 整合。此设置自动对 28% 的 IT 工单进行分类和优先排序，每月为团队节省超过 600 个小时。这展示了Zapier如何在不依赖大量技术专业知识的情况下简化运营。
Zapier 超越了基本的触发操作工作流程，提供了近 500 个 AI 特定集成。其中包括与 ChatGPT、Claude 和 Gemini 等模型的无缝连接，允许用户将人工智能直接嵌入到他们的自动化中。该平台对模型上下文协议 (MCP) 的支持为 AI 模型提供了访问其生态系统中超过 30,000 个操作的权限。这些集成帮助组织削减了成本并提高了效率。此外，Zapier的接口和表格功能使团队无需开发人员即可构建人工智能驱动的应用程序。除了集成功能外，Zapier还优先考虑安全和合规的运营。
Zapier 包括强大的治理工具，用于管理联网应用程序、维护 SOC 2 II 类合规性以及使用 AES-256 加密保护数据。虽然必须为每个工作流程单独配置自定义 API 连接和密钥，但该平台通过基于角色的访问控制 (RBAC)、单点登录 (SSO/SAML) 和实时审计日志等功能进行了补充。企业客户被自动排除在 AI 模型训练数据之外，管理员可以限制第三方 AI 应用程序集成。例如，Vendasta的营销运营专家雅各布·西尔斯利用这些治理功能实现了人工智能自动化，从而恢复了约100万美元的潜在收入，每年减少了282天的手动工作。
Zapier 作为一项完全托管的云服务运行，不需要额外的基础架构。免费套餐包括每月100个任务，而专业计划起价为每月19.99美元至29.99美元（按年计费），提供750个任务和多步工作流程。对于需要安全连接内部数据的企业，Zapier 提供了 VPC 对等互连和 IP 许可名单。该平台持续的高用户评分凸显了其在提供自动化解决方案方面的可靠性和有效性。
提出报价 视觉优先界面 用于构建 AI 工作流程，通过拖放功能轻松创建复杂的自动化。与依赖严格规则的传统自动化工具不同，Make 赋予团队设计权力 目标驱动的 AI 代理。这些代理使用大型语言模型动态确定实现特定目标所需的步骤。这种灵活性使Make成为管理商店库存、对客户支持单进行分类、生成SEO关键字和自动进行潜在客户电话等任务的绝佳选择。
在协调自适应、以目标为导向的 AI 代理时大放异彩，这些代理可以实时调整以实现业务目标。整个 2024 年，人工智能在 Make 工作流程中的使用增加了四倍，凸显了对自主自动化的需求不断增长。它能够提供可衡量的业务成果，使其成为各行各业的宝贵工具，巩固了其作为实时工作流程自动化领导者的地位。
该平台无缝集成 3,000 多个预建应用程序 而且优惠结束了 30,000 次操作，涵盖了Salesforce、HubSpot、Slack、monday.com和NetSuite等工具。对于特定于 AI 的工作流程，Make 提供 400 多个集成 使用 OpenAI（ChatGPT、Sora、DALL-E）、Anthropic Claude、谷歌 Vertex AI（Gemini）、Perplexity AI、DeepSeek AI 和 Mistral AI 等模型。用户还可以利用 HTTP/WebHook 工具包和灵活的 API 来连接专有系统。此外，Make 还具有云托管的模型上下文协议服务器，允许从任何 AI 接口访问场景。这些广泛的集成选项与强大的治理控制措施相辅相成，以保持工作流程的完整性。
Make 通过以下功能确保质量和安全性 基于角色的访问控制 (RBAC)、特定团队的使用限制，以及用于跟踪绩效的分析仪表板。它是 “Human in the Loop” 功能增加了额外的监督层，允许用户在进入工作流程的下一步之前审查和批准人工智能生成的输出。此功能为维持高质量的自动化提供了关键保障。
Make 作为一项完全托管的云服务提供，具有用户友好的可视化界面。它通过以下方式增强 “玛雅，” 一款帮助使用自然语言命令创建工作流程的 AI 助手，以及 “制作网格”， 它提供了所有自动化的全局概述。定价从每月提供 1,000 个积分的免费套餐开始，付费套餐范围包括 每月 10.59 美元 到 每月 34.12 美元，以及自定义企业选项。该平台享有很高的用户满意度，吹嘘 在 Capterra 上为 4.8/5 来自 404 条评论和 G2 上的 4.7/5 基于 238 条评论。
n8n 是专为想要创建自主 AI 工作流程的技术用户打造的平台。与传统的线性过程不同，n8n 专注于 “代理工作流程” -在这里，AI 代理可以独立做出决策、使用工具和完成多步任务。这使其非常适合复杂的设置，例如链接多模态内容的人工智能请求、管理有状态的聊天交互或协调多代理团队。例如，“看门人” 代理可以智能地将任务路由给专业代理，例如处理技术支持或账单查询的代理。
当技术团队需要设计超越基本自动化的错综复杂、以目标为导向的工作流程时，n8n 大放异彩。它处理非结构化数据和支持自主决策的能力取得了令人印象深刻的成果。在 送货英雄，全球 IT 服务交付总监 Dennis Zahrt 引入了用于用户管理的单一 ITOps 工作流程，从而节省了成本 每月 200 小时。同样， StepStone's 市场技术主管 Luka Pilic 使用 n8n 将市场数据集成加快 25 倍，将曾经需要两周的任务减少到仅仅两个小时。
该平台自豪 422 多个预建集成 并包括用于高级人工智能功能的原生 LangChain 节点。它是 “节点即工具” 该功能通过$fromAI () 函数简化了与大约20种热门服务（例如电报和谷歌日历）的连接，无需进行复杂的设置。和 超过 1,700 个工作流程模板，团队可以快速开始新项目。此外，n8n 最多支持 每秒 220 次工作流程执行 在单个实例上，使其成为高容量操作的可靠选择。这些集成与强大的安全和控制措施相结合，以确保可靠性。
n8n 优先考虑安全性和合规性，提供企业级功能，例如 SSO (SAML/LDAP)、基于角色的高级访问控制 (RBAC)、加密密钥存储库以及 SOC 2 合规性。它还支持基于 Git 的源代码控制，允许团队在暂存和生产之间安全地移动工作流程、跟踪更改并根据需要进行回滚。对于对话代理，“窗口缓冲存储器” 功能通过使用与用户 ID 绑定的会话密钥来保持多次交互的上下文，从而确保无缝的用户体验。
n8n 提供灵活的主机选项，以满足各种组织需求。团队可以选择 托管云服务，通过 Docker 或 Kubernetes 进行自托管以加强数据控制，或者部署完全本地和气隙设置以最大限度地保护隐私。这个 社区版 是免费的，而云和企业计划包括高级功能，例如通过 AWS Secrets Manager 或 HashiCorp Vault 进行外部密钥管理。用 G2 评分为 4.9/5 在GitHub上有超过17万颗明星，n8n已经赢得了其作为人工智能驱动工作流程的顶级解决方案的地位。
Gumloop 使营销、销售、人力资源和运营团队能够创建人工智能驱动的工作流程，而无需编写任何代码。通过将人工智能与各种应用程序连接起来，该平台允许用户自动执行最复杂的任务。Gumloop 之所以脱颖而出，是因为它的 动态工作流程，其中 AI 决定了流程中的下一个最佳步骤。这种灵活性使其非常适合了解其工作流程但没有技术编码专业知识的团队。
Gumloop 通过将自动化直接交到业务用户手中而大放异彩。 Instacart 首席执行官 Fidji Simo 分享道：
Gumloop在帮助Instacart的所有团队（包括没有技术技能的团队）采用人工智能和实现工作流程自动化方面发挥了至关重要的作用。
同样，Bryant Chou，的联合创始人 网络流，突出显示了：
Gumloop 在整个组织中赢得时光倒流。它将工具交到了解任务的人手中，让他们实现自动化。
一项突出的功能， “接口”，允许用户将自动化工作流程转变为面向用户的应用程序。这意味着团队成员或客户无需深入研究技术设置即可直接从自动化中受益。
Gumloop 的生态系统包括 超过 120 个本机节点 它与Salesforce、Airtable、Apollo、Slack、Gmail、Stripe和Zendesk等热门工具集成。它支持多种高级 LLM，例如 OpenAI GPT-o3-Pro、Anthropic Claude 4 Sonnet、Deepseek V3 R1、Gemini 2.5 Pro 和 Perplexity，所有这些都只需一次订阅。该平台的 模型上下文协议 (MCP)，品牌为 “GumCP”，支持与数千种其他工具和 API 的连接。
内置的人工智能助手， “软糖”，使用自然语言提示自动生成或建议配置，从而简化工作流程创建。Chrome 扩展程序增加了更多便利，允许用户直接通过浏览器管理工作流程。
Gumloop 优先考虑企业级安全性 SOC 2 和 GDPR 合规性、详细的访问控制、自定义用户角色和审核日志。团队可以管理哪些 AI 模型可以通过以下方式访问 AI 模型治理 设置。此外， AI 代理支持 该功能允许企业使用自己的API密钥并通过私有代理路由请求，从而增加了一层额外的安全性。定价选项包括：
Gumloop 提供灵活的部署模型以满足不同的需求。标准 云托管 具有自动缩放计算功能的选项非常适合快速设置。对于需要更多控制权的企业客户， 虚拟私有云 (VPC) 部署 将数据保存在其基础架构中。高容量工作流程受益于并行执行，而编程访问可通过网络挂钩、REST API和Python/TypeScript SDK获得。对于具有严格数据驻留要求的组织， 本地安装 可用，还可以通过自定义节点为诸如 Amazon RDS 之类的内部数据库提供混合连接。
Lindy作为一个AI代理平台脱颖而出，该平台旨在创建能够处理重复任务的 “AI队友”，这些任务通常会消耗知识工作者多达40％的时间。这些代理依赖 “代理步骤” 自主管理复杂的工作流程。这使得 Lindy 在电子邮件管理、安排会议、客户支持和生成销售线索等任务中特别有效，这些领域需要细致的判断，而不是基本的假设规则。这种方法符合使用人工智能来简化和自动化重复工作的日益增长的趋势。
Lindy 面向旨在将手动流程自动化为无缝的全天候工作流程的组织。通过采用 Lindy，企业可以 将生产力提高 4.8 倍 并将处理时间缩短为 67%，交付 30—200% 的投资回报率 在第一年内。Lindy创始人兼首席执行官Flo Crivello强调了该平台对整合的关注：
AI 代理的效果取决于其集成程度。这就是林迪的全部论点。
Lindy 的代理结合了高级提示、GPT-4 或 Claude 等模型、专业技能和清晰的退出条件，以提高工作流程效率。通过记住过去的互动，它们还会随着时间的推移而得到改善，从而提供更智能、更个性化的体验。
林迪提供了一个强大的集成生态系统，它预先建立了与Gmail、HubSpot和Salesforce等工具的连接。这些集成由合作伙伴关系提供支持，这些合作伙伴关系显著扩展了平台的能力。通过无代码界面，用户可以定义 “触发器”（激活代理的事件）和 “操作”（代理执行的响应）。使用预先批准的 OAuth 客户端可确保与现有技术堆栈快速无缝集成，从而消除漫长的批准延迟。
Lindy 优先考虑安全性和合规性认证，例如 GDPR、SOC 2、HIPAA 和 PIPEDA。该平台包括自动监控、详细报告和审计跟踪，以满足严格的监管要求。对于涉及关键决策的工作流程，用户可以实施 “Human in the Loop” 步骤，允许在人工智能进行之前进行人工审查。加密、访问控制和自动合规性监控等其他功能可确保最高级别的安全性，使其适用于敏感的企业环境。
Lindy 的运作方式是 无代码、基于 Web 的平台 用户可以在其中用通俗易懂的语言描述代理。简单的工作流程可以在短短几天内实现自动化，而更复杂的企业流程通常需要 2-8 周才能完成全面集成和测试。为了帮助新用户入门，Lindy 提供 400 个免费积分/任务，通过 “与销售人员交谈” 模式提供企业级解决方案，以进行量身定制的设置和扩展。还提供预建代理模板，使用户能够在短短几分钟内部署功能齐全的代理。
Relay.app 通过强调而脱颖而出 人机在环自动化，确保工作流程不会完全在自动驾驶模式下运行。这种方法允许团队在人工智能驱动的流程中插入检查点以进行批准、手动输入或决策。它对于诸如生成客户合同之类的高风险任务特别有用，在这些任务中，人工监督是不可谈判的。
Relay.app 允许创建 微型 AI 代理 它们可以在较大的工作流程中半独立运行。这些代理分析提示和上下文以决定要采取哪些操作，从而有效地管理针对特定场景量身定制的子工作流程。此外，该平台为常见任务提供预先配置的 AI 操作，从而加快了实施速度。消防员/开发人员本杰明·博罗夫斯基分享了他的观点：
Relay 的 “人为循环” 模式对团队非常有效。这不仅是市场上设计最好的自动化构建用户界面，而且他们还真正考虑过并非所有内容都能实现自动化。
这种自动化和监督的平衡与强大的工具生态系统无缝集成。
Relay.app 支持 100 多种集成和功能 多模型 AI 功能，使用户能够将OpenAI（GPT-4O、GPT-4O mini）、Anthropic（Claude 3.5 Sonnet）、谷歌（Gemini 1.5 Pro）、Groq（LLaMa 3）和Perplexity等模型组合到一个工作流程中。为了简化数据处理，该平台使用 “链接对象”，允许用户无需多次 API 调用即可访问相关资源（例如，从 CRM 交易导航到其关联联系人）。通过实时数据同步，信息保持最新状态，无需重复提取数据。对于缺乏原生集成的工具，Relay.app 支持网络挂钩和自定义 HTTP 请求。
Relay.app 是 符合 SOC 2 并包括对工作空间共享、权限和详细审计日志的强大管理控制。该平台通过类型安全的数据传递确保数据一致性，强制使用匹配格式（例如 URL、电子邮件、文件）以防止在集成期间出现配置错误。Human-in-the-Loop 检查点可以通过 Slack 或电子邮件直接嵌入到自动化工作流程中，从而确保在继续执行之前对关键决策进行审查。
Relay.app 作为 云端 SaaS 平台，提供免费套餐，其中包括所有集成、两个用户的协作工作空间以及合理使用GPT-4o和GPT-4o mini的权限。付费计划提供更高的人工智能使用限制，按月重置，而企业计划则增加了专业支持。该平台完全由云托管，没有自托管或开源选项，可为拥有1至500名员工的企业量身定制的完全托管体验。
Workato作为一个旨在满足对企业级人工智能工作流程解决方案不断增长的需求的平台脱颖而出。它是一个整合强国，旨在将人工智能功能与关键业务系统连接起来，使其成为组织跨部门管理错综复杂的多步骤流程的理想之选。从简化人力资源入职到优化销售运营，Workato提供为复杂工作流程量身定制的自动化。该平台已经为用户节省了超过100,000个小时，其中一项实施使处理员工搬迁请求的速度提高了98％。
Workato 最显著的功能之一是 Workato Genies -现成的 AI 代理，用于执行人力资源入职、IT 支持、销售 CRM 更新和营销线索识别等任务。对于希望定制解决方案的企业， 特工工作室 提供低代码环境，用于创建、测试和部署针对特定需求量身定制的代理。智能自动化负责人莫希特·拉奥强调了该平台的自然采用：
企业用户已经有机地开始使用Workato。一旦我们确定了这些业务用户，我们就会将他们提升为支持者，以增强其他团队或其他人的能力，并利用他们来实现下一波规模浪潮。
这个 Workato 的 AI connector 利用来自 Anthropic 和 OpenAI 的模型，提供了预先配置的操作，例如文本分析、电子邮件起草和摘要。它每分钟最多支持 60 个直接客户工作空间的请求。此外， 工作机器人 将 AI 工作流程直接集成到 Slack 和 Microsoft Teams 中，使员工无需切换应用程序即可与代理进行交互。
Workato 拥有一个包含 1,200 多个预建连接器的庞大库，涵盖现代 SaaS 平台、本地系统甚至传统数据源。它与Salesforce、HubSpot、Workday、NetSuite、Snowflake等流行的企业工具以及来自OpenAI、Anthropic、谷歌双子座、AWS Bedrock、Azure OpenAI、DeepSeek和Mistral AI的领先人工智能模型无缝集成。对于没有原生连接器的系统，Workato通过HTTP、SDK和数据解析器为JSON、XML和CSV提供通用集成选项。它是 模型上下文协议 (MCP) 确保大型语言模型 (LLM) 以企业级上下文和跨系统的交易准确性运行。
安全性和合规性是 Workato 设计的核心。该平台符合 SOC 2 Type II、ISO 27001、PCI DSS 和 GDPR 标准，提供强大的控制措施，如 SAML SSO、SCIM、即时配置和双因素身份验证。和 自备钥匙 (BYOK)，用户受益于每小时的密钥轮换和敏感数据屏蔽，从而获得额外的保护层。 Workato Aegis 提供对用户、流程和互联应用程序的全面可见性，帮助组织有效地执行安全策略。MCP 网关确保 AI 代理在受监管的边界内运行，防止未经授权的行为并消除 “影子人工智能” 的风险。
作为云原生 SaaS 平台，Workato 使用无服务器的容器化架构，支持弹性扩展并提供令人印象深刻的 99.9% 的正常运行时间。它确保数据驻留在美国和欧洲、中东和非洲地区，在与其源数据中心相同的地区处理人工智能数据。Workato连续七年被评为Gartner® 集成平台即服务（iPaaS）魔力象限™ 的领导者，并继续展示其扩展和支持复杂自动化需求的能力。它的最新进展进一步巩固了其作为人工智能工作流程编排首选解决方案的地位。
Pipedream 在无代码便利性和自定义编码控制之间取得了平衡，使其成为需要的团队的绝佳选择 代码级灵活性 以及用户友好的可视化工作流程工具。2026 年 1 月，Pipedream 通过整合 Workday 扩大了其企业影响力。它在 GitHub 上拥有超过 11,019 颗星，获得了开发者社区的大力支持，特别是其管理复杂人工智能工作流程的能力。这种适应性和社区认可度的结合使其成为许多用例的有吸引力的选择。
Pipedream 在跑步方面大放异彩 自定义逻辑 在工作流程中，支持 Node.js v20、Python、Go 和 Bash。这使得它对于格式化人工智能输入的数据或完善输出等任务特别有用。该平台的 “使用 AI 构建” 助手通过生成代码片段来简化编程——只需按一下即可 Ctrl+I 在编辑器中开始。借助超过 10,000 个预建触发器和操作，开发人员可以快速启动工作流程，仅在必要时添加自定义代码。Pipedream 还支持 模型上下文协议 (MCP)，它标准化了人工智能模型和外部数据源之间的通信，确保了无缝集成。
Pipedream 可连接超过 2,700 款应用程序，包括 OpenAI、AWS、Salesforce、Slack、HubSpot、Notion 和 Airtable。它的 “单一身份验证” 功能简化了 API 凭据管理，可以安全地处理多个工作流程中的密钥。对于特定于 AI 的任务，开发人员可以使用自定义代码步骤将 API 请求发送到大型语言模型，包括量身定制的标头、参数和提示结构。这种精度水平通常超过预建操作所能达到的精度。通过将庞大的集成库与在代码级别进行自定义的能力相结合，Pipedream 为在 AWS Lambda 等平台上从头开始构建工作流程提供了一种更快的替代方案。它还通过强大的安全措施确保可靠性。
Pipedream 与 SOC 2 类型 II， 你好，以及 GDPR 标准，使其适用于管理敏感信息的企业。该平台提供DPA协议，确保处理受保护健康信息或个人身份信息的工作流程合规性。这些认证无需额外设置即可保证企业级安全性，让组织在处理关键数据时高枕无忧。
Pipedream 的运作方式是 托管云平台 通过无服务器执行，自动扩展工作流程以满足需求。工作流程可以通过HTTP/WebHooks、SDK调用或应用程序事件触发，它们支持从每秒到每季度不等的计划执行。这种无服务器设计消除了对基础架构管理的需求，确保工作流程仅在需要时运行。通过最大限度地减少开销和提供高效的人工智能编排，Pipedream 为希望简化运营的团队提供了有效的解决方案。
在选择人工智能工作流程平台时，必须权衡四个关键因素：团队的技术技能水平、人工智能用例的复杂性、治理需求，以及您是否更喜欢基于云的解决方案的便利性或对自托管选项的控制。此处概述的十个平台可满足一系列组织需求，每个平台都提供独特的功能以满足特定要求。
人工智能原生平台，例如 Vellum AI， Gumloop，以及 林迪 专为大型语言模型编排而构建。这些平台擅长为测试、版本控制和性能比较提供高级工具，非常适合管理复杂 AI 代理的组织。另一方面，传统的自动化工具，例如 扎皮尔 和 制作 已将人工智能功能整合到他们的系统中，非常适合旨在将人工智能模型与数千个 SaaS 应用程序集成在一起的团队。例如，Zapier已经自动化了超过2亿个人工智能任务，而Make拥有一个包含7,500多个模板的令人印象深刻的库。
在部署方面，平台分为纯云解决方案和自托管解决方案。 扎皮尔， 制作， Gumloop， Relay.app， 林迪，以及 白日梦 提供基于云的无服务器设置。同时， n8n 提供云和自托管选项，以及 Vellum AI 支持虚拟私有云 (VPC) 安装，适合需要隔离环境来处理敏感数据的企业。这些灵活的部署选项旨在增强生产成果。
治理功能是平台不同的另一个领域。企业级工具，例如 Workato 和 Vellum AI 强调基于角色的访问控制 (RBAC)，确保从原型到生产的平稳过渡。诸如此类的平台 Relay.app 专注于人性化工作流程，允许经理在执行人工智能决策之前对其进行审查和批准。例如，Okta 的自定义 Slack 升级机器人显著缩短了支持时间——从 10 分钟缩短到几秒钟——同时高效处理了 13% 的升级。
不同平台的定价结构差异很大。 制作 提供核心计划，起价约为每月9美元，而 Workato 遵循自定义的企业定价模型。以开发人员为中心的解决方案，例如 n8n 提供免费的自托管版本，以及 白日梦 在其每月45美元的基本计划中包括2000万个AI代币。 Gumloop另一方面，它将高级API密钥捆绑到每月37美元的订阅中。用户报告说，手动处理最多减少了80％，准确性提高了90％。这些不同的定价模式反映了可满足不同预算和需求的广泛选择。
在选择人工智能工作流程平台时，必须使选择与团队的技术专长、治理要求和长期目标保持一致。无论您是为了简单起见需要无代码平台，还是需要具有 Python SDK 和自托管功能等高级开发人员工具的解决方案，都有适合您的需求的选项。
要做出最佳决策，请关注四个关键方面：该平台是人工智能原生平台还是植根于传统自动化、基于云的部署还是自托管部署的选择、所需的人工监督水平以及您的预算。这些注意事项突显了正确的平台如何重塑您的运营。
“我不需要技术含量高的团队，我只需要合适的工具。”-Korey Marciniak，Okta 客户支持战略和运营高级经理
首先，确定一两项涉及一定程度的人为推理的重复任务，比如 IT 工单分类、线索路由或文档审查。在自动执行这些工作流程之前，先规划好这些工作流程。要衡量一段时间内的成功程度，请跟踪四个关键指标：执行的任务、节省的时间、准确率和每项任务的成本。
正确的人工智能编排可以显著提高效率。无论您选择具有强大访问控制的企业解决方案，还是选择简化平台以实现速赢，最终目标都是在保持高标准的同时最大限度地减少人工劳动。与小规模飞行员一起测试平台，评估其性能，并扩展可交付结果的内容。
人工智能工作流程解决方案旨在轻松地与企业已经使用的工具和流程融为一体。通过将任务自动化和数据分析等人工智能功能直接关联到现有工作流程，这些解决方案无需进行重大编码工作或基础设施大修。自动化平台通常充当桥梁，使集成变得简单而高效。
将人工智能整合到当前系统中，使公司能够简化重复任务，做出更明智的决策，并提高整体生产力。这些解决方案专为在您已有的基础设施中运行而构建，同时优先考虑安全性和合规性，确保无缝过渡到人工智能驱动的运营。
在选择人工智能工作流程平台时，应有几个因素指导您的决策，以确保其与组织的目标保持一致。从评估开始 集成和兼容性 -该平台应毫不费力地与您已经依赖的工具和系统配合使用。这样可以确保平稳过渡并最大限度地减少干扰。
接下来，评估平台的 可扩展性和适应性。它应该能够与您的业务一起增长，并能够随着工作流程的发展而进行调整。同样重要的是如何做 用户友好 平台是。直观的界面可以使非技术团队成员无需大量IT支持即可实现流程自动化，从而最终节省时间和资源。
不要忽视 安全性与合规性，尤其是在您的组织处理医疗保健或金融等行业的敏感数据时。该平台必须保护您的信息并满足所有监管要求。最后，重点关注在交付可衡量成果（例如提高效率或降低成本）方面有良好记录的平台，以确保获得可观的投资回报。
人工智能工作流程平台正在通过简化任务和削减开支来改变企业的运营方式。通过自动化常规流程和简化复杂的系统，这些工具减少了对持续人工监督的需求，这反过来又最大限度地减少了错误并节省了宝贵的时间。例如，可以更高效地处理 IT 支持或数据管理等任务，让团队腾出时间专注于战略性、高影响力的项目。
这些解决方案还提供了跨组织扩展的灵活性，可以轻松满足不断变化的业务需求。这种适应性不仅可以提高运营效率，还可以降低劳动力成本并提高准确性。以客户服务为例——自动化可以加快响应时间并提升用户体验，同时控制运营成本。通过将人工智能集成到日常工作流程中，企业可以更智能地工作，以更快的速度进行创新，并节省大量资金。
