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L'IA est désormais au cœur des opérations des entreprises, car elle permet d'obtenir des résultats mesurables tels que Gestion du support 20 % plus rapide, Création de politiques 5 fois plus rapide, et Taux de conformité dans les délais de 95 %. Pour atteindre ces résultats, les entreprises se tournent vers des plateformes d'orchestration des flux de travail basées sur l'IA qui connectent plusieurs grands modèles de langage (LLM) tels que GPT-5, Claude et Gemini. Ces plateformes permettent aux entreprises de passer d'un modèle à l'autre, d'automatiser les tâches et d'optimiser les coûts tout en maintenant une gouvernance stricte.
Voici un aperçu de six plateformes de premier plan qui transformeront les flux de travail d'IA des entreprises en 2026 :
Ces plateformes équilibrent l'intégration, la gouvernance et l'optimisation des coûts, aidant les entreprises à rationaliser leurs opérations et à améliorer leur efficacité. Ci-dessous, nous explorons leurs fonctionnalités, leurs prix et leurs outils de gouvernance exceptionnels.
Prompts.ai sert de plate-forme d'orchestration d'IA au niveau de l'entreprise, donnant accès à plus de 35 grands modèles de langage (LLM) de premier plan tels que GPT-5, Claude, LLama et Gemini, le tout via une interface unique et sécurisée. Fondée par Steven P. Simmons, la plateforme est conçue pour les organisations qui souhaitent simplifier la gestion de l'IA tout en maintenant une gouvernance stricte. L'accent qu'il met sur l'intégration, l'évolutivité et la gouvernance le distingue dans le domaine de l'orchestration de l'IA.
Prompts.ai se connecte parfaitement à des outils d'entreprise largement utilisés tels que Slack, Gmail, et Trello. Cette intégration permet aux équipes de créer des flux de travail alimentés par l'IA qui exploitent plus de 35 modèles linguistiques au sein d'une interface unifiée, éliminant ainsi le chaos lié à la jonglerie entre plusieurs outils. Grâce à un processus de configuration qui prend moins de 10 minutes, les services informatiques peuvent rapidement intégrer des équipes entières et rationaliser les opérations.
La plateforme est conçue pour gérer la croissance sans effort. Des fonctionnalités telles que TOKN Pooling et Storage Pooling permettent aux organisations de partager et d'optimiser des ressources telles que les crédits et les données entre les équipes. L'ajout de nouveaux modèles, utilisateurs ou départements est simple, ce qui garantit une expansion fluide sans créer de silos à mesure que l'adoption de l'IA progresse. Pour les grandes entreprises, les plans de niveau supérieur prennent en charge la création illimitée de flux de travail, ce qui en fait la solution idéale pour les besoins d'automatisation de gros volumes.
« Grâce aux LoRas et aux flux de travail de Prompts.ai, il réalise désormais les rendus et les propositions en une seule journée. Plus besoin d'attendre, plus de stress lié aux mises à niveau matérielles ».
Prompts.ai donne la priorité à la sécurité et à la conformité réglementaire, en proposant une gouvernance centralisée avec une visibilité complète sur toutes les interactions liées à l'IA. Cela garantit que les flux de travail restent à la fois sécurisés et efficaces. La plateforme intègre les normes de conformité du SOC 2 Type II, de l'HIPAA et du RGPD, et son audit SOC 2 Type II a été officiellement lancé le 19 juin 2025. Des fonctionnalités telles que les contrôles d'accès basés sur les rôles et les journaux d'audit immuables fournissent un suivi robuste, garantissant la sécurité des données à mesure que les équipes grandissent.
En utilisant un système de crédit TOKN à paiement à l'utilisation au lieu des abonnements traditionnels, Prompts.ai aide les organisations à économiser de manière significative. Les prix varient de 99$ à 129$ par membre et par mois, les forfaits annuels offrant une réduction de 10 %. La plateforme regroupe plus de 35 outils d'IA, réduisant les coûts liés à l'IA jusqu'à 98 % et réduisant les dépenses globales de 95 %. De plus, sa fonction de comparaison des LLM côte à côte permet de décupler la productivité.
La plateforme Microsoft Power réunit Power Automate, Power Apps et AI Builder, créant ainsi un écosystème d'automatisation complet pour les entreprises. En s'intégrant à Azure AI Foundry et Studio Copilot, il utilise de grands modèles de langage (LLM) tels que GPT-4o, GPT-4 et Llama pour traiter des données commerciales non structurées. Cette intégration garantit des fonctionnalités fluides dans les différents systèmes d'entreprise.
La plateforme propose plus de 1 400 connecteurs certifiés et préfabriqués pour les outils d'entreprise tels que SÈVE, Salesforce et Dynamics 365. Pour les anciens systèmes, Power Automate utilise les flux de bureau RPA pour automatiser les interfaces utilisateur existantes. Il dispose également d'une passerelle de données sur site, permettant des connexions sécurisées entre les flux de travail d'IA basés sur le cloud et les sources de données locales. De plus, son intégration native à Microsoft 365 permet aux utilisateurs d'automatiser les tâches directement dans Excel, Teams et SharePoint, évitant ainsi de passer d'une application à l'autre.
L'infrastructure RPA de Microsoft s'adapte automatiquement pour gérer les pics de charge de travail. En 2024, Uber, responsable mondial de l'automatisation intelligente, Chad Aronson, a mis en œuvre Power Automate, Power Apps et Power BI, réalisant ainsi 3 400 heures économisées par an et une estimation 30 millions de dollars d'économies annuelles. Le centre d'automatisation de la plateforme centralise la surveillance des flux de travail pour les opérations à volume élevé, tandis que ses environnements gérés permettent aux équipes informatiques de superviser les actifs low-code à l'échelle de l'organisation. Ces fonctionnalités rendent l'automatisation de la mise à l'échelle des entreprises simple et efficace.
« Avec Power Automate, nous bénéficions des avantages d'un écosystème Power Platform qui correspond à nos projets futurs, notamment à ce que nous considérons comme des capacités de pointe en matière d'IA générative et d'exploration de processus. » - Chad Aronson, responsable mondial de l'automatisation intelligente, Uber
La Power Platform intègre des politiques de prévention des pertes de données (DLP) pour contrôler l'utilisation des connecteurs et protéger les données sensibles. Par exemple, en 2024, le principal responsable des produits de PG&E, Eric Soria, a utilisé le Power Platform Center of Excellence pour gouverner 4 200 flux Power Automate et 2 000 Power Apps, garantissant la sécurité des données tout en permettant un développement évolutif. Enterprise Data Protection chiffre toutes les données Copilot, qu'elles soient au repos ou en transit, et s'aligne sur les mêmes protections contractuelles que les données Exchange et SharePoint.
Le prix de Power Automate Premium est de 15,00$ par utilisateur/mois (facturé chaque année), tandis que Power Automate Process coûte 150,00$ par bot/mois pour une automatisation sans surveillance. Les entreprises qui adoptent la plateforme ont signalé une Un retour sur investissement de 248 % sur trois ans. Les développeurs professionnels ont expérimenté 20 % de réduction en temps consacré aux flux de travail automatisés, et des entreprises comme Nsure ont atteint 60 % de gain de temps et 50 % d'économies. Chez Nsure, John Haisch, vice-président de l'IA et de l'automatisation, a révolutionné les tâches de validation des données, qui nécessitaient auparavant plus de 100 employés, en tirant parti de l'IA générative et de Power Automate.
La Suite d'automatisation Salesforce Einstein, optimisée par Force d'agent, va au-delà des flux de travail traditionnels basés sur des règles en introduisant des agents d'IA autonomes capables de raisonner, de récupérer des données et d'exécuter des tâches en plusieurs étapes. À la base, le Moteur de raisonnement Atlas décompose les instructions complexes en étapes exploitables, permettant aux entreprises de gérer des flux de travail complexes de manière fluide dans l'ensemble de leurs opérations commerciales.
de Salesforce Écosystème de modèles ouverts offre aux entreprises la flexibilité d'utiliser des LLM prédéfinis ou d'intégrer leurs propres modèles via Connecteur ouvert LLM. Le Constructeur de modèles se connecte sans effort aux principaux LLM, y compris ceux de IA ouverte, Azur IA ouverte, Google et Amazon. Entre-temps, MuleSoft Tissu Agent orchestre les flux de travail entre les systèmes et les API, en veillant à ce que la gouvernance soit intégrée. En tirant parti Cloud de données, la plateforme unifie les données structurées et non structurées provenant de sources externes, fournissant un contexte en temps réel aux agents d'IA. Cette intégration est essentielle, d'autant plus que les entreprises gèrent en moyenne 991 applications différentes, ce qui rend la connectivité rationalisée essentielle à l'efficacité opérationnelle.
« Notre stratégie est intégrée à la couche Einstein Trust, une architecture d'IA sécurisée qui garantit la fiabilité et la sécurité des sorties générées par l'IA, et garantit la confidentialité et l'intégrité des données grâce à des mesures de sécurité avancées. » - Daryl Martis, directeur de la gestion des produits, Einstein, Salesforce
L'évolutivité de la plateforme est évidente à travers ses déploiements en entreprise. Fin 2025, Salesforce avait traité plus d'un million de demandes d'assistance à l'aide de sa plateforme Agentforce. Plus tôt cette année, le marché mondial des paiements Zota a mis en place un agent de FAQ pour les commerçants en seulement cinq semaines à l'aide de Salesforce Platform et Data Cloud. Cet agent d'IA gère désormais 180 000 demandes par an avec une disponibilité 24h/24 et 7j/7, permettant à une équipe de 140 personnes de fonctionner avec l'efficacité de 800 employés. De plus, les premiers utilisateurs tels que En effet ont déclaré avoir créé des agents IA allant jusqu'à 16 fois plus rapide par rapport aux méthodes traditionnelles. Linda West, vice-présidente des systèmes d'entreprise chez Indeed, a expliqué comment la plateforme leur a permis de nouer des relations avec leurs clients d'une manière qui leur était auparavant impossible. Cette approche rationalisée souligne la capacité de la plateforme à évoluer tout en maintenant une gouvernance robuste.
Le Einstein Trust Layer garantit la sécurité et la fiabilité des résultats de l'IA en incorporant des fonctionnalités telles que le masquage des données, la détection de la toxicité et des pistes d'audit complètes. Ces outils protègent les informations sensibles, en veillant à ce que les informations personnelles soient expurgées et que les exigences de conformité soient respectées. En outre, Script de l'agent combine la logique déterministe avec le raisonnement LLM pour fournir des résultats cohérents et prévisibles dans des environnements réglementés. Salesforce applique également aucune conservation des données des accords avec des partenaires tels qu'OpenAI, AWS et Google, garantissant que les données des clients ne sont pas stockées ou utilisées pour la formation externe sur les modèles. Ce modèle de raisonnement hybride permet aux entreprises d'exploiter la capacité d'adaptation de l'IA tout en restant conformes aux normes réglementaires.
Salesforce propose des options de tarification flexibles via Crédits Flex, des modèles basés sur la consommation et Principes de base de Salesforce, qui offre un accès gratuit pour les cas d'utilisation de base. Pour les grandes entreprises, Licences de connexion à la plateforme fournir un accès à la demande à une fraction du coût des licences à temps plein. En consolidant plusieurs solutions sur une seule plateforme, Salesforce réduit le coût total de possession tout en étendant les capacités d'IA au sein des organisations. Cette approche unifiée permet aux entreprises de se développer efficacement sans dépenses excessives.
ServiceNow se positionne comme le Système d'exploitation IA du 21e siècle, construit sur une plateforme unifiée plutôt que reconstitué par le biais d'acquisitions. Reconnu par 85 % des entreprises du Fortune 500, il gère des tâches allant des opérations informatiques aux flux de travail des ressources humaines, grâce à des agents d'IA capables de raisonner, de coordonner et d'exécuter de manière autonome des tâches dans tous les services.
Le Structure de données des flux de travail garantit des connexions fluides aux sources de données externes en temps réel, en les alignant sur le modèle de données unifié de ServiceNow. Cela permet aux agents d'IA d'accéder aux informations les plus récentes depuis n'importe quel système intégré. Le Tissu AI Agent facilite la communication entre les agents d'IA sur des plateformes telles que Microsoft, NVIDIA, Google et Oracle. Avec ses architecture neutre vis-à-vis des modèles, ServiceNow prend en charge des modèles d'IA natifs, appartenant à des clients ou tiers, évitant ainsi de se retrouver dans une situation de dépendance vis-à-vis d'un fournisseur. En outre, le hub d'intégration fournit des connexions natives en temps réel à des systèmes externes, rationalisant ainsi les opérations.
Ce cadre d'intégration jette les bases de solutions d'entreprise évolutives.
Les modèles de données standardisés et la gouvernance centralisée de ServiceNow, gérés via la tour de contrôle AI, éliminent les silos à mesure que les flux de travail s'étendent aux fonctions informatiques, RH et service client. L'introduction de Raptor DB accélère les flux de travail d'IA en 27 fois par rapport aux versions précédentes de la base de données.
« Nous sommes les seuls à pouvoir orchestrer l'IA, les données et les flux de travail sur une seule plateforme. Le moment est venu de saisir les opportunités de demain avec ServiceNow, le système d'exploitation basé sur l'IA du 21e siècle. » - Bill McDermott, président-directeur général de ServiceNow
Les flux de travail pilotés par les agents de ServiceNow fournissent des résultats impressionnants, augmentant les marges brutes de 55 % contre 22 %. Dans un exemple, NHL a créé une application mobile en seulement 10 semaines en utilisant la gestion des services sur le terrain de ServiceNow pour rationaliser les opérations des jours de match dans 32 arénas, en couvrant des domaines tels que la dotation en personnel et la gestion de la rondelle.
ServiceNow intègre des outils de sécurité et de conformité robustes directement dans sa plateforme, offrant ainsi un avantage stratégique en matière d'orchestration de l'IA. Des outils tels que Maintenant, Assist Guardian et le Tour de contrôle AI sécurisez les interactions avec les grands modèles linguistiques (LLM) et intégrez les politiques de risque dans les flux de travail, en garantissant le respect des réglementations spécifiques au secteur. Le Gestion intégrée des risques Cette fonctionnalité automatise le suivi de la conformité et les évaluations des risques, réduisant ainsi le temps passé à préparer les audits.
Par exemple, Zoom a utilisé les outils de conformité de ServiceNow pour répondre aux normes FedRAMP tout en centralisant le support informatique et RH pour plus de 8 000 employés. De même, Visa a annoncé en mai 2025 son intention de mettre en œuvre un système de gestion des litiges piloté par des agents d'IA, intégrant la gouvernance dans les flux de résolution financière. Wells Fargo a adopté la plateforme aux côtés de RaptorDB pour automatiser les flux de travail complexes tout en respectant la stricte supervision requise dans le secteur bancaire.
La plateforme unifiée de ServiceNow permet non seulement de faire évoluer les opérations, mais également d'améliorer la rentabilité. En consolidant les solutions ponctuelles, il réduit le coût total de possession. Le Hub d'intégration peut réduire les dépenses d'intégration jusqu'à 70 % par rapport aux solutions iPaaS tierces. Accès zéro copie à des sources externes telles que Flocon de neige ou Databricks réduit encore les coûts d'intégration. En outre, les outils low-code et no-code permettent aux équipes non techniques de créer des flux de travail basés sur l'IA, réduisant ainsi la dépendance vis-à-vis des services informatiques et accélérant les délais de déploiement.
Workato est devenu une plateforme d'orchestration d'entreprise (EOP), conçue pour coordonner de manière fluide les humains, les systèmes, les agents d'IA et les robots au sein d'un environnement unifié. Approuvée par 50 % des entreprises du Fortune 500, la plateforme comprend plus de 1 200 connecteurs prédéfinis pour les outils SaaS les plus populaires tels que Salesforce et Journée de travail, des ERP sur site tels que SAP, des bases de données comme Oracle et MySQL, et même des systèmes existants tels que les mainframes. Pour les systèmes sans connecteurs prédéfinis, les entreprises peuvent tirer parti d'un SDK low-code pour créer des intégrations personnalisées.
Le framework Enterprise Model Context Protocol (MCP) de Workato comble le fossé entre les agents d'IA et les systèmes d'entreprise, permettant une interaction sécurisée avec plus de 12 000 applications. La plateforme s'intègre directement aux principaux grands modèles de langage (LLM) tels qu'OpenAI, Claude et Llama. Au lieu d'accorder un accès illimité à l'API, Workato utilise des « compétences fiables », c'est-à-dire des actions pré-approuvées et vérifiables qui garantissent que les agents d'IA opèrent dans des limites définies. Agissant comme un « traducteur » sécurisé entre les systèmes, ce framework permet aux agents d'IA d'effectuer des tâches significatives et exploitables dans l'écosystème technologique d'une entreprise.
Construit sur une architecture sans serveur native au cloud, Workato évolue de manière dynamique pour gérer des volumes de transactions croissants et des flux de travail complexes. Avec une garantie de disponibilité de 99,9 % et des mises à niveau sans interruption de service, la plateforme garantit des opérations ininterrompues. En 2024, Atlassian a utilisé Workato pour réaliser une transformation ERP 40 % plus rapidement que prévu, en seulement 9 mois au lieu des 15 prévus, tout en déployant plus de 73 nouvelles intégrations. En outre, la communauté dynamique de la plateforme, composée de plus de 70 000 membres, a partagé plus de 400 000 recettes, rationalisant ainsi les processus de déploiement.
Workato donne la priorité à la sécurité et à la conformité, en répondant aux préoccupations critiques des responsables informatiques concernant le déploiement en toute sécurité des agents d'IA dans les environnements de production. La plateforme propose un contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC) de niveau entreprise, des pistes d'audit immuables pour suivre chaque interaction et des certifications telles que SOC 2 Type II, ISO 27001, PCI DSS et GDPR. Son cadre de compétences garantit que les agents d'IA sont limités aux actions approuvées par l'administrateur, éliminant ainsi les risques associés à l'accès ouvert aux API. Par exemple, l'agence de publicité numérique Monks a déployé avec succès un Workato « Genie » (agent d'IA) pour maintenir la visibilité sur tous les systèmes à la suite de 34 fusions mondiales, tout en respectant des normes de sécurité et de conformité strictes. Les organisations peuvent également valider le comportement des agents dans un environnement Sandbox dédié avant de passer à la production.
La plateforme Workato s'intègre non seulement parfaitement, mais permet également de réaliser des économies de coûts tangibles. ThredUp a enregistré une réduction de 53 % du coût total de possession (TCO) et une accélération des vitesses de développement de 5 à 6 fois par rapport à sa plateforme d'intégration précédente. L'approche low-code permet à un plus grand nombre de membres de l'équipe de participer activement à l'automatisation. Darren Owsley, directeur technique de Gonzaga, a souligné :
« Un plus grand nombre de collaborateurs peuvent désormais participer directement aux intégrations qu'avec les plateformes iPaaS précédentes ».
L'agent AIRO de Workato propose des diagnostics en temps réel et une logique d'automatisation, tandis qu'Acumen fournit des informations opérationnelles pour mesurer le retour sur investissement. Les clients ont attribué à la plate-forme une note impressionnante de 4,9/5 pour ses capacités, et 100 % la recommandent.
Vellum est conçu pour aider les entreprises à passer des pilotes d'IA de base à la gestion d'opérations d'IA complexes en plusieurs étapes. Avec 78 % des organisations utilisent l'IA dans au moins une fonction commerciale à partir de 2025, la plateforme répondra à la demande croissante d'outils capables de gérer des flux de travail d'IA complexes tout en garantissant une sécurité au niveau de l'entreprise.
Voici comment Vellum combine des fonctionnalités de flux de travail avancées, une intégration fluide, une gouvernance stricte et une gestion des coûts pour répondre aux besoins des entreprises.
Vellum prend en charge des modèles d'exécution sophistiqués, notamment des boucles avec capture d'état instantanée, récursivité et exécution de branches parallèles, ce qui est essentiel pour les agents d'IA autonomes gérant des tâches en plusieurs étapes. Sa double interface relie une interface utilisateur visuelle à des outils basés sur le code (SDK Python/TypeScript), permettant aux équipes techniques et non techniques de collaborer efficacement. En 2025, Sebastian Lozano, chef de produit senior II chez nageoire rouge, a utilisé Vellum pour diviser par 10 les cycles d'optimisation de l'IA et déployer un assistant virtuel sur 14 marchés américains, améliorant ainsi les opérations de 15 à 30 %.
Le « générateur d'agents » de la plateforme simplifie la création de flux de travail en permettant aux équipes d'utiliser des instructions en langage naturel, rendant ainsi le développement de l'IA accessible même au personnel non technique. Jordan Nemrow, cofondateur et directeur technique de Woflow, a expliqué comment Vellum accélération du développement de l'IA de 50 %, grâce à sa capacité à séparer les mises à jour de l'IA des versions d'applications. Cette fonctionnalité a permis des corrections instantanées sans provoquer d'interruption de l'infrastructure.
L'architecture indépendante des fournisseurs de Vellum prend en charge divers modèles de base, notamment ceux d'OpenAI, d'Anthropic et de Google, ainsi que la fonctionnalité « Bring Your Own Model » (BYOM). La plateforme inclut des connecteurs natifs pour le CRM, l'ERP, l'ITSM et les entrepôts de données, tandis que des API ouvertes, des webhooks et des SDK permettent aux développeurs d'ajouter une logique personnalisée selon les besoins. Il prend également en charge les nœuds personnalisés et les images Docker, ce qui le rend compatible avec les systèmes existants et les dépendances spécialisées. De plus, Vellum s'intègre aux piles MLOps et aux bases de données vectorielles existantes, permettant ainsi des pipelines RAG (Retrieval-Augmented Generation).
Vellum garantit des intégrations sécurisées grâce à des contrôles rigoureux. Il contient SOC 2 Type II certification et offres Conformité à la loi HIPAA avec le soutien du Business Associate Agreement (BAA). Les mesures de sécurité incluent le cryptage AES-256 GCM pour les données au repos, le protocole TLS pour les données en transit, le contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC), l'authentification unique (SSO/SAML) et le SCIM pour le provisionnement automatique des utilisateurs. Les journaux d'audit immuables fournissent une traçabilité complète en enregistrant chaque invite, chaque appel d'outil et chaque sortie. Les options de déploiement incluent le cloud, un VPC privé et des configurations sur site isolées pour répondre aux besoins stricts de résidence des données. Les portes d'approbation intégrées et les processus intégrés ajoutent un niveau de supervision supplémentaire aux automatisations sensibles.
Vellum aide à gérer les coûts grâce à des fonctionnalités telles que la visibilité des coûts par exécution, la mise en cache des jetons et les alertes d'utilisation pour éviter les dépassements de budget lors de la mise à l'échelle. UNE niveau gratuit est disponible pour les tests initiaux, tandis que les forfaits payants commencent à 25$ par mois, avec une tarification personnalisée pour les déploiements à grande échelle nécessitant des configurations VPC ou sur site. La plateforme comprend également des outils d'évaluation permettant d'évaluer quantitativement la qualité, le coût et la latence des flux de travail avant de passer à la production.
« Vellum a été un multiplicateur de force pour nos efforts en matière d'IA ; son approche pilotée par les tests nous aide à détecter les régressions à un stade précoce et à itérer rapidement. » — Lior Solomon, vice-président de l'ingénierie
Comparaison des plateformes de flux de travail IA : fonctionnalités, tarification et gouvernance pour les entreprises 2026
Lorsqu'il s'agit de faire évoluer l'IA dans les grandes entreprises, chaque plateforme présente ses propres avantages et défis. Le tableau ci-dessous met en évidence les principales fonctionnalités, les structures de prix et les approches de gouvernance, fournissant un aperçu de la situation de ces plateformes.
Modèles de coûts :
Prompts.ai se distingue par son système de crédit TOKN par répartition, qui permet d'aligner directement les dépenses sur l'utilisation. En revanche, IBM Watsonx Orchestrate propose un essai de 30 jours pour démontrer le retour sur investissement, tandis que des plateformes telles que ServiceNow et Salesforce s'appuient sur une tarification basée sur des démonstrations ou des sièges, ce qui peut masquer le coût total jusqu'au déploiement complet. Robot de données, quant à elle, affirme que son cadre unifié réduit le temps de déploiement des solutions de 50 %, accélérant ainsi considérablement le délai de rentabilisation.
Profondeur d'intégration :
L'intégration ne se limite pas au nombre de connecteurs, mais à la fluidité de la circulation des données entre les systèmes. ServiceNow excelle dans ce domaine grâce à son modèle de données unique, qui permet un échange d'informations fluide entre les RH, l'informatique et les finances sans avoir besoin d'un intergiciel personnalisé. Par exemple, le vice-président de la stratégie des données de FordDirect, Tom Thomas, a noté que « DataRobot déploie des solutions d'IA en deux fois moins de temps et simplifie la gestion ». De même, Watsonx Orchestrate d'IBM a permis à son équipe RH de résoudre instantanément 94 % des 10 millions de demandes annuelles, permettant ainsi aux employés de se concentrer sur des initiatives stratégiques.
Gouvernance :
Une gouvernance solide est la pierre angulaire d'un déploiement réussi de l'IA. Des plateformes telles que Prompts.ai et Vellum offrent des fonctionnalités robustes, notamment des journaux d'audit immuables, des contrôles basés sur les rôles et des fonctionnalités d'authentification unique. Microsoft Power Platform s'appuie sur les cadres de conformité d'Azure pour garantir la sécurité des données de l'entreprise. IBM Watsonx Orchestrate a également prouvé ses capacités de gouvernance, aidant Dun & Bradstreet à réduire les délais d'approvisionnement de 20 % grâce à une évaluation des risques fournisseurs pilotée par l'IA.
« Notre investissement dans AppliedAI est une étape décisive vers la refonte complète des opérations des entreprises... nous permettant de créer une automatisation intelligente et sécurisée pour les secteurs réglementés les plus complexes ».
- Dr. Sanjiv Goenka, président du groupe RPSG et de Firstsource
Ces comparaisons révèlent comment chaque plateforme répond différemment aux besoins des entreprises, en équilibrant les coûts, les capacités d'intégration et la gouvernance pour répondre à diverses demandes opérationnelles.
La sélection de la plateforme de flux de travail d'IA idéale en 2026 nécessite un examen attentif des opérations actuelles de l'entreprise, des exigences de gouvernance et des contraintes budgétaires.
Pour les organisations étroitement liées à l'écosystème Microsoft, Plateforme Microsoft Power se distingue par son intégration parfaite avec les cadres d'identité, de sécurité et de données existants. Un exemple notable est KPMG International, qui a mis en œuvre Microsoft Power Platform pour 95 000 auditeurs dans 140 pays. Ils ont souligné ses solides caractéristiques de gouvernance et d'observabilité, qui sont particulièrement essentielles dans les secteurs réglementés.
D'autre part, les entreprises qui recherchent la flexibilité des fournisseurs et évitent le verrouillage peuvent préférer les plateformes dotées d'une architecture ouverte. Ces plateformes se connectent sans effort à divers agents d'IA, flux de travail et sources de données, garantissant ainsi l'interopérabilité tout en réduisant la dépendance à l'égard d'un fournisseur unique. Cette adaptabilité permet des améliorations telles que l'évaluation des risques liés aux fournisseurs et l'automatisation des processus d'approvisionnement, ce qui entraîne des gains d'efficacité mesurables.
Pour les secteurs tels que la banque, la santé et l'assurance, où la conformité réglementaire est primordiale, les plateformes doivent offrir des fonctionnalités de gouvernance, une surveillance en temps réel et des outils axés sur la conformité pour prendre en charge les flux de travail critiques.
La gestion des coûts devient un facteur déterminant à mesure que les organisations développent leurs initiatives d'IA. Les modèles de tarification à l'utilisation apportent de la clarté en alignant les coûts sur l'utilisation réelle, tandis que les modèles basés sur le siège peuvent masquer les dépenses jusqu'à la fin du déploiement. La transparence des prix est particulièrement importante, étant donné que 88 % des dirigeants américains prévoient d'augmenter leurs investissements dans l'IA au cours de l'année à venir. Les plateformes qui associent une tarification claire à de puissantes capacités d'intégration et de gouvernance sont bien placées pour prendre la tête du classement.
Les meilleures plateformes trouvent un équilibre entre interopérabilité, gouvernance et transparence des coûts sans nécessiter une refonte complète de la technologie existante. Qu'il s'agisse d'améliorer les investissements actuels, de gérer des outils d'IA multifournisseurs ou de simplifier les flux de travail exigeants en matière de conformité, la bonne solution doit rationaliser le déploiement et réduire la complexité. En fin de compte, l'accent devrait rester mis sur les trois piliers essentiels que sont l'intégration, la gouvernance et la clarté des coûts.
Les plateformes d'orchestration des flux de travail basées sur l'IA fournissent aux grandes entreprises un moyen unifié de gérer les processus pilotés par l'IA, en remédiant aux inefficacités causées par des outils éparpillés et des pipelines de données déconnectés. En regroupant les flux de travail, ces plateformes peuvent automatiquement associer les tâches aux modèles d'IA les plus appropriés, appliquer les règles de gouvernance et proposer un suivi financier en temps réel. Cela permet non seulement aux entreprises de réduire leurs coûts, mais garantit également une meilleure utilisation de leurs ressources.
Ces plateformes rationalisent également les opérations en automatisant les tâches répétitives, en surveillant l'utilisation des ressources et en gérant les erreurs grâce à des fonctionnalités telles que les nouvelles tentatives automatiques et les alertes. Cela renforce la fiabilité du système et accélère la résolution des problèmes. Leur capacité à évoluer et à s'adapter permet aux entreprises d'ajuster les flux de travail pour répondre à l'évolution des demandes commerciales, d'intégrer de nouveaux modèles d'IA sans effort et de maintenir la conformité tout en étendant leurs activités à travers le monde.
Les plateformes d'IA s'intègrent conformité dès la conception principes directement intégrés à leurs flux de travail, aidant ainsi les organisations à respecter les normes réglementaires. Des fonctionnalités telles que le suivi du consentement, la limitation des finalités et le droit à l'oubli garantissent la conformité avec les exigences du RGPD. En outre, des outils tels que les contrôles d'accès basés sur les rôles, le chiffrement de bout en bout et les journaux d'audit complets fournissent aux équipes de sécurité des enregistrements clairs et traçables des données et de l'utilisation des modèles, éléments essentiels pour répondre aux critères d'audit SOC 2.
Ces plateformes proposent également paramètres de résidence des données régionaux, permettant de stocker des informations sensibles dans des emplacements approuvés. Nombre d'entre elles sont accompagnées d'attestations de conformité pré-certifiées, telles que le RGPD, la SOC 2 et la norme ISO 27001, ce qui simplifie le processus de respect des obligations réglementaires. En consolidant les opérations d'IA dans un système de contrôle unique, ces outils rendent la gouvernance plus facile à gérer, réduisent la complexité opérationnelle et garantissent le maintien de la conformité de manière cohérente sur tous les flux de travail.
Les plateformes d'IA permettent aux entreprises d'économiser de l'argent en automatisant les tâches répétitives et en créant des flux de travail qui peuvent être utilisés à plusieurs reprises. Ces outils permettent aux entreprises d'adapter leurs modèles d'IA existants au lieu d'investir dans des solutions personnalisées coûteuses ou de s'en remettre à des fournisseurs spécifiques. Cette flexibilité permet d'éviter des révisions coûteuses du système et d'accélérer le retour sur investissement.
Les entreprises peuvent également réduire leurs coûts en consolidant l'IA, les données et les flux de travail sur une seule plateforme basée sur le cloud. La centralisation des opérations permet de réduire les frais de licence et les coûts opérationnels, tandis que la tarification évolutive, basée sur le paiement à l'utilisation, garantit que les entreprises ne paient que pour ce qu'elles utilisent. Ces approches permettent non seulement de réduire les dépenses, mais aussi d'améliorer l'efficacité et de simplifier les processus de l'entreprise.
