
AI अब एंटरप्राइज़ ऑपरेशंस का एक मुख्य हिस्सा है, जो मापने योग्य परिणाम देता है जैसे 20% तेज़ सपोर्ट हैंडलिंग, 5× तेज़ नीति निर्माण, और 95% समय पर अनुपालन दर। इन परिणामों को प्राप्त करने के लिए, कंपनियां AI वर्कफ़्लो ऑर्केस्ट्रेशन प्लेटफ़ॉर्म की ओर रुख कर रही हैं, जो GPT-5, क्लाउड और जेमिनी जैसे कई बड़े भाषा मॉडल (LLM) को जोड़ते हैं। ये प्लेटफ़ॉर्म उद्यमों को सख्त शासन बनाए रखते हुए मॉडल के बीच स्विच करने, कार्यों को स्वचालित करने और लागतों को अनुकूलित करने की अनुमति देते हैं।
2026 में एंटरप्राइज़ AI वर्कफ़्लो को बदलने वाले छह प्रमुख प्लेटफार्मों पर एक त्वरित नज़र डालें:
ये प्लेटफ़ॉर्म एकीकरण, शासन और लागत अनुकूलन को संतुलित करते हैं, जिससे उद्यमों को संचालन को सुव्यवस्थित करने और दक्षता में सुधार करने में मदद मिलती है। नीचे, हम उनकी असाधारण विशेषताओं, मूल्य निर्धारण और गवर्नेंस टूल के बारे में जानकारी प्राप्त करते हैं।

Prompts.ai एक एंटरप्राइज़-स्तरीय AI ऑर्केस्ट्रेशन प्लेटफ़ॉर्म के रूप में कार्य करता है, जो GPT-5, क्लाउड, लामा और जेमिनी जैसे 35 से अधिक शीर्ष स्तरीय बड़े भाषा मॉडल (LLM) तक पहुंच प्रदान करता है - सभी एक ही, सुरक्षित इंटरफ़ेस के माध्यम से। स्टीवन पी सिमंस द्वारा स्थापित, यह प्लेटफ़ॉर्म उन संगठनों के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो सख्त शासन बनाए रखते हुए AI प्रबंधन को सरल बनाने का लक्ष्य रखते हैं। इंटीग्रेशन, स्केलेबिलिटी और गवर्नेंस पर इसका जोर इसे AI ऑर्केस्ट्रेशन स्पेस में अलग करता है।
Prompts.ai मूल रूप से व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले एंटरप्राइज़ टूल से जुड़ता है जैसे स्लैक, जीमेल, और ट्रेलो। यह एकीकरण टीमों को एआई-संचालित वर्कफ़्लो बनाने की अनुमति देता है, जो एकीकृत इंटरफ़ेस के भीतर 35 से अधिक भाषा मॉडल का लाभ उठाते हैं, जिससे कई उपकरणों की बाजीगरी की अव्यवस्था प्रभावी रूप से समाप्त हो जाती है। 10 मिनट से कम समय लेने वाली सेटअप प्रक्रिया के साथ, IT विभाग पूरी टीमों को तेज़ी से ऑनबोर्ड कर सकते हैं और ऑपरेशन को कारगर बना सकते हैं।
प्लेटफॉर्म को विकास को सहजता से संभालने के लिए बनाया गया है। TOKN पूलिंग और स्टोरेज पूलिंग जैसी सुविधाएँ संगठनों को सभी टीमों में क्रेडिट और डेटा जैसे संसाधनों को साझा करने और अनुकूलित करने में सक्षम बनाती हैं। नए मॉडल, यूज़र या विभाग जोड़ना आसान है, जिससे AI अपनाने के पैमाने के रूप में साइलो बनाए बिना सहज विस्तार सुनिश्चित किया जा सकता है। बड़े संगठनों के लिए, उच्च-स्तरीय योजनाएँ असीमित वर्कफ़्लो निर्माण का समर्थन करती हैं, जिससे यह उच्च मात्रा में स्वचालन की ज़रूरतों के लिए आदर्श बन जाता है।
“Prompts.ai के LORAs और वर्कफ़्लो के साथ, वह अब एक ही दिन में रेंडर और प्रस्ताव पूरा कर लेता है - अब और इंतज़ार नहीं, हार्डवेयर अपग्रेड पर और ज़ोर नहीं देना"।
Prompts.ai सुरक्षा और विनियामक अनुपालन को प्राथमिकता देता है, सभी AI इंटरैक्शन में पूर्ण दृश्यता के साथ केंद्रीकृत शासन की पेशकश करता है। यह सुनिश्चित करता है कि वर्कफ़्लो सुरक्षित और कुशल दोनों तरह से बने रहें। प्लेटफ़ॉर्म में SOC 2 टाइप II, HIPAA और GDPR के अनुपालन मानकों को शामिल किया गया है, इसका SOC 2 टाइप II ऑडिट आधिकारिक तौर पर 19 जून, 2025 को शुरू किया गया है। भूमिका-आधारित एक्सेस नियंत्रण और अपरिवर्तनीय ऑडिट लॉग जैसी सुविधाएँ मजबूत ट्रैकिंग प्रदान करती हैं, जिससे टीमों के बढ़ने पर डेटा सुरक्षा सुनिश्चित होती है।
पारंपरिक सब्सक्रिप्शन के बजाय पे-एज़-यू-गो TOKN क्रेडिट सिस्टम पर काम करके, Prompts.ai संगठनों को काफी बचत करने में मदद करता है। मूल्य निर्धारण $99 से $129 प्रति सदस्य प्रति माह तक होता है, जिसमें वार्षिक योजनाओं में 10% की छूट दी जाती है। प्लेटफ़ॉर्म 35 से अधिक AI टूल को समेकित करता है, AI की लागत में 98% तक की कटौती करता है और कुल खर्चों को 95% तक कम करता है। इसके अतिरिक्त, इसकी साइड-बाय-साइड एलएलएम तुलना सुविधा उत्पादकता को दस गुना तक बढ़ाती है।

माइक्रोसॉफ्ट पावर प्लेटफ़ॉर्म पावर ऑटोमेट, पावर एप्स और एआई बिल्डर को एक साथ लाता है, जो उद्यमों के लिए एक व्यापक ऑटोमेशन इकोसिस्टम बनाता है। के साथ एकीकरण करके एज़्योर एआई फाउंड्री और कोपिलॉट स्टूडियो, यह असंरचित व्यावसायिक डेटा को संसाधित करने के लिए GPT-4o, GPT-4 और Llama जैसे बड़े भाषा मॉडल (LLM) का उपयोग करता है। यह एकीकरण विभिन्न एंटरप्राइज़ प्रणालियों में सहज कार्यक्षमता सुनिश्चित करता है।
मंच प्रदान करता है 1,400 से अधिक प्रीबिल्ट, प्रमाणित कनेक्टर एंटरप्राइज़ टूल के लिए जैसे एसएपी, सेल्सफोर्स, और डायनामिक्स 365। पुराने सिस्टम के लिए, Power Automate पुराने यूज़र इंटरफेस को स्वचालित करने के लिए RPA डेस्कटॉप फ्लो का उपयोग करता है। इसमें ऑन-प्रिमाइसेस डेटा गेटवे भी है, जो क्लाउड-आधारित AI वर्कफ़्लोज़ और स्थानीय डेटा स्रोतों के बीच सुरक्षित कनेक्शन को सक्षम करता है। इसके अतिरिक्त, Microsoft 365 के साथ इसका मूल एकीकरण उपयोगकर्ताओं को सीधे Excel, Teams और SharePoint के भीतर कार्यों को स्वचालित करने की अनुमति देता है, जिससे अनुप्रयोगों के बीच स्विच करने की आवश्यकता समाप्त हो जाती है।
Microsoft का RPA इंफ्रास्ट्रक्चर पीक वर्कलोड को संभालने के लिए स्वचालित रूप से समायोजित हो जाता है। 2024 में, उबेरइंटेलिजेंट ऑटोमेशन के ग्लोबल हेड, चाड एरोनसन ने पावर ऑटोमेट, पावर एप्स और पावर बीआई को कार्यान्वित किया, सालाना 3,400 घंटे बचाए जाते हैं और अनुमानित वार्षिक लागत बचत में $30 मिलियन। प्लेटफ़ॉर्म का ऑटोमेशन सेंटर हाई-वॉल्यूम ऑपरेशंस के लिए वर्कफ़्लो मॉनिटरिंग को केंद्रीकृत करता है, जबकि इसका प्रबंधित वातावरण IT टीमों को पूरे संगठन में कम-कोड परिसंपत्तियों की देखरेख करने में सक्षम बनाता है। ये सुविधाएं उद्यमों में स्केलिंग ऑटोमेशन को सरल और प्रभावी बनाती हैं।
“Power Automate के साथ, हमें एक ऐसे Power Platform इकोसिस्टम का लाभ मिलता है, जो हमारी भविष्य की योजनाओं के अनुरूप होता है, जिसमें वह चीज़ भी शामिल है जिसे हम अग्रणी जनरेटिव AI और प्रोसेस माइनिंग क्षमताओं के रूप में देखते हैं।” - चाड एरोनसन, इंटेलिजेंट ऑटोमेशन के ग्लोबल हेड, Uber
पावर प्लेटफ़ॉर्म में कनेक्टर के उपयोग को नियंत्रित करने, संवेदनशील डेटा की सुरक्षा के लिए डेटा लॉस प्रिवेंशन (DLP) नीतियां शामिल हैं। उदाहरण के लिए, 2024 में, PG&E के मुख्य उत्पाद स्वामी, एरिक सोरिया ने शासन करने के लिए पावर प्लेटफ़ॉर्म सेंटर ऑफ़ एक्सीलेंस का उपयोग किया 4,200 पावर ऑटोमेट फ्लो और 2,000 पावर एप्स, स्केलेबल डेवलपमेंट को सक्षम करते हुए डेटा सुरक्षा सुनिश्चित करना। एंटरप्राइज़ डेटा प्रोटेक्शन सभी कोपिलॉट डेटा को एन्क्रिप्ट करता है, चाहे वह आराम से हो या ट्रांज़िट में, और एक्सचेंज और शेयरपॉइंट डेटा के समान कॉन्ट्रैक्चुअल प्रोटेक्शन के साथ संरेखित करता है।
Power Automate Premium की कीमत है $15.00 प्रति उपयोगकर्ता/माह (प्रतिवर्ष बिल भेजा जाता है), जबकि पावर ऑटोमेट प्रोसेस की लागत $150.00 प्रति बॉट/माह अनअटेंडेड ऑटोमेशन के लिए। प्लेटफ़ॉर्म को अपनाने वाले उद्यमों ने एक रिपोर्ट दी है तीन वर्षों में 248% ROI। पेशेवर डेवलपर्स ने एक अनुभव किया 20% की कमी स्वचालित वर्कफ़्लो पर बिताए गए समय में, और Nsure जैसी कंपनियों ने हासिल किया 60% समय की बचत और 50% लागत बचत। Nsure में, AI और Automation के VP, जॉन हैश ने जनरेटिव AI और Power Automate का लाभ उठाकर डेटा सत्यापन कार्यों में क्रांति ला दी - जिसके लिए पहले 100 से अधिक कर्मचारियों की आवश्यकता थी।

सेल्सफोर्स आइंस्टीन ऑटोमेशन स्टैक, द्वारा संचालित एजेंट फोर्स, पारंपरिक नियम-आधारित वर्कफ़्लो से आगे बढ़ता है, तर्क करने, डेटा पुनर्प्राप्त करने और बहु-चरणीय कार्यों को निष्पादित करने में सक्षम स्वायत्त AI एजेंटों को पेश करता है। इसके मूल में, ऍटलास रीजनिंग इंजिन जटिल संकेतों को कार्रवाई योग्य चरणों में विभाजित करता है, जिससे उद्यम अपने व्यवसाय संचालन के दौरान जटिल वर्कफ़्लो को निर्बाध रूप से प्रबंधित कर सकते हैं।
सेल्सफोर्स ओपन मॉडल इकोसिस्टम व्यवसायों को पूर्व-निर्मित एलएलएम का उपयोग करने या इसके माध्यम से अपने स्वयं के मॉडल को एकीकृत करने की सुविधा प्रदान करता है एलएलएम ओपन कनेक्टर। द मॉडल बिल्डर प्रमुख एलएलएम से आसानी से जुड़ता है, जिनमें वे भी शामिल हैं ओपनएआई, एज़्योर ओपनएआई, Google, और Amazon। इस बीच, म्यूल सॉफ्ट एजेंट फैब्रिक सिस्टम और API में वर्कफ़्लो को ऑर्केस्ट्रेट करता है, यह सुनिश्चित करता है कि शासन अंतर्निहित है। लीवरेजिंग करके डेटा क्लाउड, प्लेटफ़ॉर्म बाहरी स्रोतों से संरचित और असंरचित डेटा को एकीकृत करता है, जो AI एजेंटों को रीयल-टाइम संदर्भ प्रदान करता है। यह एकीकरण महत्वपूर्ण है, खासकर क्योंकि उद्यम औसतन प्रबंधन करते हैं 991 विभिन्न अनुप्रयोग, परिचालन दक्षता के लिए सुव्यवस्थित कनेक्टिविटी को आवश्यक बनाना।
“हमारी रणनीति आइंस्टीन ट्रस्ट लेयर के साथ एकीकृत है, एक सुरक्षित एआई आर्किटेक्चर जो यह सुनिश्चित करता है कि एआई-जेनरेट किए गए आउटपुट विश्वसनीय और सुरक्षित हैं, और उन्नत सुरक्षा उपायों के माध्यम से डेटा गोपनीयता और अखंडता सुनिश्चित करते हैं।” - डेरिल मार्टिस, उत्पाद प्रबंधन निदेशक, आइंस्टीन, सेल्सफोर्स
प्लेटफ़ॉर्म की स्केलेबिलिटी इसके एंटरप्राइज़ परिनियोजन के माध्यम से स्पष्ट होती है। 2025 के अंत तक, सेल्सफोर्स ने प्रोसेस किया 1 मिलियन से अधिक समर्थन अनुरोध अपने एजेंटफोर्स प्लेटफॉर्म का उपयोग कर रहा है। उस वर्ष की शुरुआत में, वैश्विक भुगतान बाज़ार ज़ोटा बस में एक व्यापारी अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न एजेंट को लागू किया पांच सप्ताह सेल्सफोर्स प्लेटफ़ॉर्म और डेटा क्लाउड का उपयोग करना। यह AI एजेंट अब संभालता है सालाना 180,000 पूछताछ 24/7 उपलब्धता के साथ, 140 कर्मचारियों की टीम को 800 कर्मचारियों की दक्षता के साथ काम करने में सक्षम बनाता है। इसके अतिरिक्त, शुरुआती गोद लेने वाले जैसे वास्तव में तक AI एजेंट बनाने की सूचना दी है 16x तेज पारंपरिक तरीकों की तुलना में इंडीड में बिज़नेस सिस्टम्स की वीपी, लिंडा वेस्ट ने इस बात पर प्रकाश डाला कि कैसे प्लेटफ़ॉर्म ने उन्हें ऐसे तरीके से ग्राहक संबंध बनाने की अनुमति दी है जो पहले अप्राप्य थे। यह सुव्यवस्थित दृष्टिकोण मज़बूत शासन को बनाए रखते हुए प्लेटफ़ॉर्म की स्केल करने की क्षमता को रेखांकित करता है।
द आइंस्टीन ट्रस्ट लेयर यह सुनिश्चित करता है कि डेटा मास्किंग, टॉक्सिसिटी डिटेक्शन और व्यापक ऑडिट ट्रेल्स जैसी सुविधाओं को शामिल करके AI आउटपुट सुरक्षित और विश्वसनीय हैं। ये उपकरण संवेदनशील जानकारी की सुरक्षा करते हैं, यह सुनिश्चित करते हैं कि PII को संशोधित किया जाए और अनुपालन आवश्यकताओं को पूरा किया जाए। इसके अतिरिक्त, एजेंट स्क्रिप्ट विनियमित वातावरण में सुसंगत और अनुमानित परिणाम देने के लिए एलएलएम तर्क के साथ नियतात्मक तर्क को जोड़ती है। सेल्सफोर्स भी लागू करता है शून्य डेटा प्रतिधारण OpenAI, AWS, और Google जैसे भागीदारों के साथ समझौते, यह सुनिश्चित करते हैं कि ग्राहक डेटा संग्रहीत नहीं किया जाता है या बाहरी मॉडल प्रशिक्षण के लिए उपयोग नहीं किया जाता है। यह हाइब्रिड रीज़निंग मॉडल कंपनियों को विनियामक मानकों के अनुरूप रहते हुए AI की अनुकूलन क्षमता का उपयोग करने की अनुमति देता है।
Salesforce के माध्यम से लचीले मूल्य निर्धारण विकल्प प्रदान करता है फ्लेक्स क्रेडिट्स, उपभोग-आधारित मॉडल, और सेल्सफ़ोर्स फाउडेंशन्स, जो बुनियादी उपयोग के मामलों के लिए मुफ्त पहुंच प्रदान करता है। बड़े उद्यमों के लिए, प्लेटफ़ॉर्म लॉगिन लाइसेंस पूर्णकालिक लाइसेंस की लागत के एक अंश पर ऑन-डिमांड एक्सेस प्रदान करें। एक ही प्लेटफ़ॉर्म में कई पॉइंट सॉल्यूशंस को समेकित करके, सेल्सफोर्स सभी संगठनों में AI क्षमताओं का विस्तार करते हुए स्वामित्व की कुल लागत को कम करता है। यह एकीकृत दृष्टिकोण सुनिश्चित करता है कि व्यवसाय अधिक खर्च किए बिना कुशलता से स्केल कर सकते हैं।

ServiceNow खुद को इस रूप में स्थान देता है 21 वीं सदी का AI ऑपरेटिंग सिस्टम, अधिग्रहण के माध्यम से एक साथ जोड़े जाने के बजाय एक एकीकृत मंच पर बनाया गया। इसके द्वारा भरोसा किया गया फॉर्च्यून 500 का 85%, यह आईटी संचालन से लेकर एचआर वर्कफ़्लो तक के कार्यों को संभालता है, जो एआई एजेंटों द्वारा संचालित होता है, जो सभी विभागों में तर्क करने, समन्वय करने और स्वायत्त रूप से कार्यों को निष्पादित करने में सक्षम होते हैं।
द वर्कफ़्लो डेटा फैब्रिक वास्तविक समय में बाहरी डेटा स्रोतों से सहज कनेक्शन सुनिश्चित करता है, उन्हें ServiceNow के एकीकृत डेटा मॉडल के साथ संरेखित करता है। इससे AI एजेंट किसी भी एकीकृत सिस्टम से सबसे वर्तमान जानकारी तक पहुँच सकते हैं। द एआई एजेंट फैब्रिक Microsoft जैसे प्लेटफार्मों पर AI एजेंटों के बीच संचार की सुविधा प्रदान करता है, NVIDIA, Google, और ओरेकल। इसके साथ मॉडल-न्यूट्रल आर्किटेक्चर, ServiceNow विक्रेता लॉक-इन से बचते हुए देशी, ग्राहक-स्वामित्व वाले या तृतीय-पक्ष AI मॉडल का समर्थन करता है। इसके अतिरिक्त, इंटीग्रेशन हब रीयल-टाइम, बाहरी सिस्टम के मूल कनेक्शन, संचालन को सुव्यवस्थित करने की सुविधा प्रदान करता है।
यह एकीकरण ढांचा स्केलेबल एंटरप्राइज़ समाधानों के लिए आधार तैयार करता है।
ServiceNow के मानकीकृत डेटा मॉडल और केंद्रीकृत शासन, AI कंट्रोल टॉवर के माध्यम से प्रबंधित होते हैं, साइलो को समाप्त करते हैं क्योंकि वर्कफ़्लो का विस्तार IT, HR और ग्राहक सेवा कार्यों में होता है। का परिचय रैप्टर डीबी द्वारा AI वर्कफ़्लो को गति देता है 27 बार पहले के डेटाबेस संस्करणों की तुलना में
“हम अकेले हैं जो एक ही प्लेटफ़ॉर्म पर AI, डेटा और वर्कफ़्लो को ऑर्केस्ट्रेट कर सकते हैं। अब 21वीं सदी के AI ऑपरेटिंग सिस्टम के रूप में ServiceNow के साथ कल के अवसरों को अनलॉक करने का समय आ गया है।” - बिल मैकडरमोट, चेयरमैन और सीईओ, सर्विसनाउ
ServiceNow के एजेंट-संचालित वर्कफ़्लोज़ प्रभावशाली परिणाम देते हैं, जिससे सकल मार्जिन में वृद्धि होती है 22% की तुलना में 55%। एक उदाहरण में, एनएचएल बस में एक मोबाइल ऐप बनाया 10 हफ़्ते स्टाफिंग और पक प्रबंधन जैसे क्षेत्रों को कवर करते हुए, 32 एरेनास में गेम-डे ऑपरेशंस को कारगर बनाने के लिए सर्विसनाउ के फील्ड सर्विस मैनेजमेंट का उपयोग करना।
ServiceNow मजबूत सुरक्षा और अनुपालन टूल को सीधे अपने प्लेटफॉर्म में एम्बेड करता है, जो AI ऑर्केस्ट्रेशन में रणनीतिक लाभ प्रदान करता है। जैसे टूल नाउ असिस्ट गार्डियन और AI कंट्रोल टॉवर बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) इंटरैक्शन को सुरक्षित करें और जोखिम नीतियों को वर्कफ़्लो में एकीकृत करें, जिससे उद्योग-विशिष्ट नियमों का पालन सुनिश्चित हो सके। द इंटीग्रेटेड रिस्क मैनेजमेंट सुविधा अनुपालन ट्रैकिंग और जोखिम आकलन को स्वचालित करती है, जिससे ऑडिट की तैयारी में लगने वाले समय को कम किया जा सकता है।
उदाहरण के लिए, ज़ूम 8,000 से अधिक कर्मचारियों के लिए IT और HR समर्थन को केंद्रीकृत करते हुए FedRAMP मानकों को पूरा करने के लिए ServiceNow के अनुपालन टूल का उपयोग किया। इसी तरह, वीज़ा मई 2025 में AI एजेंटों द्वारा संचालित विवाद प्रबंधन प्रणाली को लागू करने, शासन को वित्तीय समाधान वर्कफ़्लो में एम्बेड करने के लिए योजनाओं की घोषणा की। वेल्स फ़ार्गो बैंकिंग में आवश्यक सख्त निरीक्षण का पालन करते हुए जटिल वर्कफ़्लो को स्वचालित करने के लिए RaptorDB के साथ प्लेटफ़ॉर्म को अपनाया।
ServiceNow का एकीकृत प्लेटफ़ॉर्म न केवल संचालन को बढ़ाता है बल्कि लागत दक्षता को भी बढ़ाता है। पॉइंट सॉल्यूशंस को समेकित करके, यह स्वामित्व की कुल लागत को कम करता है। द इंटीग्रेशन हब एकीकरण खर्च को अधिकतम तक कम कर सकता है 70% तृतीय-पक्ष iPaaS समाधानों की तुलना में जैसे बाहरी स्रोतों तक ज़ीरो-कॉपी एक्सेस स्नोफ्लेक या डेटाब्रिक्स एकीकरण लागत को और कम करता है। इसके अतिरिक्त, लो-कोड और नो-कोड टूल गैर-तकनीकी टीमों को AI वर्कफ़्लो बनाने, IT विभागों पर निर्भरता कम करने और तैनाती की समयसीमा को तेज़ करने के लिए सशक्त बनाते हैं।

वर्काटो एक एंटरप्राइज़ ऑर्केस्ट्रेशन प्लेटफ़ॉर्म (EOP) के रूप में विकसित हुआ है, जिसे एकीकृत वातावरण में मनुष्यों, प्रणालियों, AI एजेंटों और रोबोटों को मूल रूप से समन्वयित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। फॉर्च्यून 500 के 50% पर भरोसा करते हुए, प्लेटफ़ॉर्म में सेल्सफोर्स और जैसे लोकप्रिय SaaS टूल के लिए 1,200 से अधिक पूर्व-निर्मित कनेक्टर हैं कार्यदिवस, ऑन-प्रिमाइसेस ERP जैसे SAP, Oracle और MySQL जैसे डेटाबेस और यहां तक कि मेनफ्रेम जैसे लीगेसी सिस्टम भी। प्री-बिल्ट कनेक्टर के बिना सिस्टम के लिए, एंटरप्राइज़ कस्टम इंटीग्रेशन बनाने के लिए लो-कोड SDK का लाभ उठा सकते हैं।
वर्काटो का एंटरप्राइज मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल (MCP) फ्रेमवर्क AI एजेंटों और बिजनेस सिस्टम के बीच की खाई को पाटता है, जिससे 12,000 से अधिक अनुप्रयोगों के साथ सुरक्षित इंटरैक्शन सक्षम होता है। प्लेटफ़ॉर्म प्रमुख बड़े भाषा मॉडल (LLM) जैसे OpenAI, क्लाउड और लामा के साथ सीधे एकीकृत होता है। अप्रतिबंधित API एक्सेस प्रदान करने के बजाय, Workato “विश्वसनीय कौशल” का उपयोग करता है - पूर्व-स्वीकृत, ऑडिट योग्य कार्रवाइयां जो AI एजेंटों को निर्धारित सीमाओं के भीतर काम करना सुनिश्चित करती हैं। सिस्टम के बीच एक सुरक्षित “अनुवादक” के रूप में कार्य करते हुए, यह फ्रेमवर्क AI एजेंटों को किसी उद्यम के तकनीकी पारिस्थितिकी तंत्र में सार्थक, कार्रवाई योग्य कार्य करने में सक्षम बनाता है।
क्लाउड-नेटिव, सर्वर रहित आर्किटेक्चर पर निर्मित, वर्काटो गतिशील रूप से बढ़ते लेनदेन वॉल्यूम और जटिल वर्कफ़्लो को संभालने के लिए स्केल करता है। 99.9% अपटाइम गारंटी और ज़ीरो-डाउनटाइम अपग्रेड के साथ, प्लेटफ़ॉर्म निर्बाध संचालन सुनिश्चित करता है। 2024 में, एटलसियन 73+ नए इंटीग्रेशन को लागू करते हुए अनुमानित 15 के बजाय सिर्फ 9 महीनों में समाप्त होने के बजाय - प्रत्याशित की तुलना में 40% तेजी से ईआरपी रूपांतरण पूरा करने के लिए वर्काटो का उपयोग किया। इसके अतिरिक्त, प्लेटफ़ॉर्म के जीवंत समुदाय, जिसमें 70,000+ सदस्य शामिल हैं, ने तैनाती प्रक्रियाओं को सुव्यवस्थित करते हुए 400,000 से अधिक व्यंजनों को साझा किया है।
वर्काटो सुरक्षा और अनुपालन को प्राथमिकता देता है, उत्पादन वातावरण में एआई एजेंटों को सुरक्षित रूप से तैनात करने के बारे में आईटी नेताओं के लिए महत्वपूर्ण चिंताओं को दूर करता है। प्लेटफ़ॉर्म एंटरप्राइज़-ग्रेड रोल-आधारित एक्सेस कंट्रोल (RBAC), हर इंटरैक्शन को ट्रैक करने के लिए अपरिवर्तनीय ऑडिट ट्रेल्स और SOC 2 टाइप II, ISO 27001, PCI DSS और GDPR जैसे प्रमाणपत्र प्रदान करता है। इसका कौशल ढांचा यह सुनिश्चित करता है कि AI एजेंट व्यवस्थापक-स्वीकृत कार्रवाइयों तक ही सीमित रहें, जिससे ओपन API एक्सेस से जुड़े जोखिम समाप्त हो जाते हैं। उदाहरण के लिए, डिजिटल विज्ञापन एजेंसी मॉन्क्स ने 34 वैश्विक विलयनों के बाद, सभी प्रणालियों में दृश्यता बनाए रखने के लिए, सख्त सुरक्षा और अनुपालन मानकों को बनाए रखते हुए, वर्काटो “जिनी” (AI एजेंट) को सफलतापूर्वक तैनात किया। संगठन उत्पादन में जाने से पहले समर्पित सैंडबॉक्स वातावरण में एजेंट के व्यवहार को भी मान्य कर सकते हैं।
वर्काटो का प्लेटफ़ॉर्म न केवल मूल रूप से एकीकृत होता है, बल्कि मूर्त लागत बचत भी प्रदान करता है। थ्रेडअप ने अपने पिछले इंटीग्रेशन प्लेटफॉर्म की तुलना में टोटल कॉस्ट ऑफ ओनरशिप (TCO) में 53% की कमी दर्ज की और विकास की गति में 5—6× की तेजी लाई। लो-कोड दृष्टिकोण टीम के अधिक सदस्यों को ऑटोमेशन में सक्रिय रूप से भाग लेने का अधिकार देता है। गोंजागा के सीटीओ डैरेन ओस्ले ने इस पर प्रकाश डाला:
“पिछले iPaaS प्लेटफार्मों की तुलना में अधिक कर्मचारी अब सीधे एकीकरण में संलग्न हो सकते हैं"।
वर्काटो का AIRO एजेंट रियल-टाइम डायग्नोस्टिक्स और ऑटोमेशन लॉजिक प्रदान करता है, जबकि Acumen ROI को मापने के लिए परिचालन अंतर्दृष्टि प्रदान करता है। ग्राहकों ने इसकी क्षमताओं के लिए प्लेटफ़ॉर्म को प्रभावशाली 4.9/5 रेटिंग दी है, जिसमें 100% इसकी अनुशंसा करते हैं।

वेल्लम को बुनियादी AI पायलटों से जटिल, बहु-चरणीय AI संचालन के प्रबंधन में उद्यमों को संक्रमण में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। के साथ कम से कम एक व्यावसायिक कार्य में AI का उपयोग करने वाले 78% संगठन 2025 तक, प्लेटफ़ॉर्म उन उपकरणों की बढ़ती मांग को पूरा करता है जो एंटरप्राइज़-स्तरीय सुरक्षा सुनिश्चित करते हुए जटिल AI वर्कफ़्लो को संभाल सकते हैं।
उद्यम की ज़रूरतों को पूरा करने के लिए वेल्लम उन्नत वर्कफ़्लो क्षमताओं, सहज एकीकरण, सख्त शासन और लागत प्रबंधन को कैसे जोड़ती है, इस पर करीब से नज़र डालें।
वेल्लम परिष्कृत निष्पादन पैटर्न का समर्थन करता है, जिसमें राज्य स्नैपशॉटिंग, रिकर्सन और समानांतर शाखा निष्पादन के साथ लूप शामिल हैं - बहु-चरणीय कार्यों को संभालने वाले स्वायत्त एआई एजेंटों के लिए कुंजी। इसका दोहरा इंटरफ़ेस कोड-आधारित टूल (पायथन/टाइपस्क्रिप्ट SDK) के साथ एक विज़ुअल UI को ब्रिज करता है, जिससे तकनीकी और गैर-तकनीकी दोनों टीमें प्रभावी ढंग से सहयोग कर सकती हैं। 2025 में, सेबेस्टियन लोज़ानो, वरिष्ठ उत्पाद प्रबंधक II रेडफिन, ने एआई ऑप्टिमाइज़ेशन चक्रों में 10 × की कटौती करने और 14 अमेरिकी बाजारों में एक आभासी सहायक को तैनात करने के लिए वेल्लम का इस्तेमाल किया, जिससे परिचालन में 15-30% सुधार हुआ।
प्लेटफ़ॉर्म का “एजेंट बिल्डर” टीमों को प्राकृतिक भाषा संकेतों का उपयोग करने की अनुमति देकर वर्कफ़्लो निर्माण को सरल बनाता है, जिससे गैर-तकनीकी कर्मचारियों के लिए भी AI विकास सुलभ हो जाता है। वोफ़्लो के सह-संस्थापक और सीटीओ जॉर्डन नेमरो ने बताया कि वेल्लम कैसे 50% तक AI विकास में तेजी लाई, एप्लिकेशन रिलीज़ से AI अपडेट को अलग करने की इसकी क्षमता के कारण। इस सुविधा ने इंफ्रास्ट्रक्चर डाउनटाइम किए बिना तत्काल सुधार को सक्षम किया।
वेल्लम की प्रदाता-अज्ञेय वास्तुकला “ब्रिंग योर ओन मॉडल” (BYOM) कार्यक्षमता के साथ-साथ OpenAI, एंथ्रोपिक और Google के विभिन्न प्रकार के फाउंडेशन मॉडल का समर्थन करती है। प्लेटफ़ॉर्म में CRM, ERP, ITSM और डेटा वेयरहाउस के लिए देशी कनेक्टर शामिल हैं, जबकि खुले API, वेबहुक और SDK डेवलपर्स को आवश्यकतानुसार कस्टम लॉजिक जोड़ने की अनुमति देते हैं। यह कस्टम-डिफ़ाइंड नोड्स और डॉकर छवियों का भी समर्थन करता है, जो इसे पुराने सिस्टम और विशेष निर्भरता के साथ संगत बनाता है। इसके अतिरिक्त, वेल्लम मौजूदा MLOPS स्टैक और वेक्टर डेटाबेस के साथ एकीकृत होता है, जिससे रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जेनरेशन (RAG) पाइपलाइन सक्षम होती हैं।
वेल्लम कठोर नियंत्रणों के साथ सुरक्षित एकीकरण सुनिश्चित करता है। यह धारण करता है एसओसी 2 टाइप II प्रमाणन और ऑफ़र HIPAA अनुपालन बिजनेस एसोसिएट एग्रीमेंट (BAA) समर्थन के साथ। सुरक्षा उपायों में आराम से डेटा के लिए AES-256 GCM एन्क्रिप्शन, ट्रांज़िट में डेटा के लिए TLS, रोल-आधारित एक्सेस कंट्रोल (RBAC), सिंगल साइन-ऑन (SSO/SAML), और स्वचालित यूज़र प्रोविजनिंग के लिए SCIM शामिल हैं। अपरिवर्तनीय ऑडिट लॉग हर प्रॉम्प्ट, टूल कॉल और आउटपुट को रिकॉर्ड करके पूर्ण ट्रैसेबिलिटी प्रदान करते हैं। परिनियोजन विकल्पों में क्लाउड, निजी VPC, और एयर-गैप्ड ऑन-प्रिमाइसेस सेटअप शामिल हैं, ताकि कड़े डेटा रेजीडेंसी की ज़रूरतों को पूरा किया जा सके। अंतर्निहित अनुमोदन द्वार और मानव-इन-द-लूप प्रक्रियाएँ संवेदनशील ऑटोमेशन के लिए निरीक्षण की एक अतिरिक्त परत जोड़ती हैं।
स्केलिंग के दौरान बजट ओवररन से बचने के लिए वेल्लम प्रति-रन लागत दृश्यता, टोकन कैशिंग और उपयोग अलर्ट जैसी सुविधाओं के साथ लागतों का प्रबंधन करने में मदद करता है। A) फ्री टियर प्रारंभिक परीक्षण के लिए उपलब्ध है, जबकि सशुल्क योजनाएं $25 प्रति माह से शुरू होती हैं, VPC या ऑन-प्रिमाइसेस सेटअप की आवश्यकता वाले बड़े पैमाने पर परिनियोजन के लिए कस्टम मूल्य निर्धारण के साथ। प्लेटफ़ॉर्म में उत्पादन में जाने से पहले वर्कफ़्लो की गुणवत्ता, लागत और विलंबता का मात्रात्मक मूल्यांकन करने के लिए मूल्यांकन टूल भी शामिल हैं।
“वेल्लम हमारे AI प्रयासों के लिए एक बल गुणक रहा है; उनका परीक्षण-संचालित दृष्टिकोण हमें प्रतिगमन को जल्दी पकड़ने और तेज़ी से पुनरावृति करने में मदद करता है।” - लियोर सोलोमन, इंजीनियरिंग के वीपी
AI वर्कफ़्लो प्लेटफ़ॉर्म तुलना: उद्यमों के लिए सुविधाएँ, मूल्य निर्धारण और शासन 2026
जब बड़े उद्यमों में AI को बढ़ाने की बात आती है, तो प्रत्येक प्लेटफ़ॉर्म अपने फायदे और चुनौतियां लाता है। नीचे दी गई तालिका में प्रमुख विशेषताओं, मूल्य निर्धारण संरचनाओं और शासन के तरीकों पर प्रकाश डाला गया है, जो इस बात का स्नैपशॉट प्रदान करता है कि ये प्लेटफ़ॉर्म कैसे ढेर हो जाते हैं।
लागत मॉडल:
Prompts.ai अपने पे-एज़-यू-गो TOKN क्रेडिट सिस्टम के साथ सबसे अलग है, जो खर्चों को सीधे उपयोग के साथ संरेखित करता है। इसके विपरीत, आईबीएम वॉटसन ऑर्केस्ट्रेट ROI प्रदर्शित करने के लिए 30-दिवसीय परीक्षण प्रदान करता है, जबकि ServiceNow और Salesforce जैसे प्लेटफ़ॉर्म डेमो-आधारित या सीट-आधारित मूल्य निर्धारण पर निर्भर करते हैं, जो पूर्ण परिनियोजन तक कुल लागत को अस्पष्ट कर सकता है। डेटा रोबोटइस बीच, दावा करता है कि इसका एकीकृत ढांचा समाधान परिनियोजन समय को 50% तक कम कर देता है, जिससे समय-समय पर मूल्य में काफी तेजी आती है।
एकीकरण की गहराई:
एकीकरण केवल कनेक्टर्स की संख्या के बारे में नहीं है - यह इस बारे में है कि सिस्टम में डेटा कैसे निर्बाध रूप से प्रवाहित होता है। ServiceNow अपने एकल डेटा मॉडल के साथ यहां उत्कृष्ट प्रदर्शन करता है, जिससे कस्टम मिडलवेयर की आवश्यकता के बिना HR, IT और वित्त में सूचनाओं का आदान-प्रदान सुचारू रूप से किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, FordDirect के डेटा रणनीति के VP, टॉम थॉमस ने कहा कि “DataRobot आधे समय में AI समाधानों को लागू करता है और प्रबंधन को सरल बनाता है"। इसी तरह, आईबीएम के वाट्सनक्स ऑर्केस्ट्रेट ने अपनी एचआर टीम को 10 मिलियन वार्षिक अनुरोधों में से 94% को तुरंत हल करने की अनुमति दी, जिससे कर्मचारियों को रणनीतिक पहलों पर ध्यान केंद्रित करने के लिए मुक्त किया गया।
गवर्नेंस:
मजबूत शासन एआई की सफल तैनाती की रीढ़ है। Prompts.ai और Vellum जैसे प्लेटफ़ॉर्म मजबूत सुविधाएँ प्रदान करते हैं, जिनमें अपरिवर्तनीय ऑडिट लॉग, भूमिका-आधारित नियंत्रण और एकल साइन-ऑन क्षमताएं शामिल हैं। Microsoft Power Platform एंटरप्राइज़ डेटा सुरक्षा सुनिश्चित करने के लिए Azure के अनुपालन ढांचे का लाभ उठाता है। आईबीएम वॉटसन ऑर्केस्ट्रेट ने अपनी शासन क्षमताओं को भी साबित किया है, जिससे डन एंड ब्रैडस्ट्रीट को एआई-संचालित आपूर्तिकर्ता जोखिम मूल्यांकन के माध्यम से खरीद कार्य समय में 20% की कटौती करने में मदद मिली है।
“AppliedAI में हमारा निवेश शुरू से ही उद्यम संचालन की फिर से कल्पना करने की दिशा में एक निर्णायक कदम है... जो हमें सबसे जटिल, विनियमित क्षेत्रों के लिए बुद्धिमान, सुरक्षित स्वचालन बनाने में सक्षम बनाता है"।
- डॉ. संजीव गोयनका, आरपीएसजी ग्रुप और फ़र्स्टसोर्स के अध्यक्ष
इन तुलनाओं से पता चलता है कि विभिन्न परिचालन मांगों को पूरा करने के लिए प्रत्येक प्लेटफ़ॉर्म उद्यम की ज़रूरतों को अलग तरीके से कैसे पूरा करता है, लागत, एकीकरण क्षमताओं और शासन को संतुलित करता है।
2026 में आदर्श AI वर्कफ़्लो प्लेटफ़ॉर्म का चयन करने के लिए वर्तमान उद्यम संचालन, शासन आवश्यकताओं और बजट की बाधाओं पर सावधानीपूर्वक विचार करने की आवश्यकता है।
Microsoft इकोसिस्टम के साथ गहराई से जुड़े संगठनों के लिए, माइक्रोसॉफ्ट पावर प्लेटफॉर्म मौजूदा पहचान, सुरक्षा और डेटा फ़्रेमवर्क के साथ इसके सहज एकीकरण के कारण यह सबसे अलग है। इसका एक उल्लेखनीय उदाहरण है केपीएमजी इंटर्नेशनल, जिसने 140 देशों में 95,000 ऑडिटर्स के लिए माइक्रोसॉफ्ट पावर प्लेटफॉर्म लागू किया। उन्होंने इसके सुदृढ़ शासन और अवलोकन सुविधाओं पर जोर दिया, जो विनियमित उद्योगों में विशेष रूप से महत्वपूर्ण हैं।
दूसरी ओर, विक्रेता के लचीलेपन की तलाश करने और लॉक-इन से बचने वाले उद्यम खुले आर्किटेक्चर वाले प्लेटफ़ॉर्म पसंद कर सकते हैं। ये प्लेटफ़ॉर्म विभिन्न AI एजेंटों, वर्कफ़्लो और डेटा स्रोतों के साथ आसानी से जुड़ते हैं, जिससे एकल विक्रेता पर निर्भरता कम करते हुए इंटरऑपरेबिलिटी सुनिश्चित होती है। यह अनुकूलन क्षमता आपूर्तिकर्ता जोखिम आकलन और स्वचालित खरीद प्रक्रियाओं जैसे सुधारों को सक्षम बनाती है, जिससे मापने योग्य दक्षता प्राप्त होती है।
बैंकिंग, हेल्थकेयर और बीमा जैसे उद्योगों के लिए - जहां विनियामक अनुपालन सर्वोपरि है - प्लेटफ़ॉर्म को मिशन-महत्वपूर्ण वर्कफ़्लो का समर्थन करने के लिए शासन क्षमताओं, रीयल-टाइम मॉनिटरिंग और अनुपालन-केंद्रित टूल की पेशकश करनी चाहिए।
लागत प्रबंधन एक निर्णायक कारक बन जाता है क्योंकि संगठन अपनी AI पहलों को बढ़ाते हैं। पे-एज़-यू-गो मूल्य निर्धारण मॉडल वास्तविक उपयोग के साथ लागतों को संरेखित करके स्पष्टता प्रदान करते हैं, जबकि सीट-आधारित मॉडल परिनियोजन पूर्ण होने तक खर्चों को अस्पष्ट कर सकते हैं। पारदर्शी मूल्य निर्धारण विशेष रूप से प्रासंगिक है, यह देखते हुए कि 88% अमेरिकी अधिकारी आने वाले वर्ष में अपने AI निवेश को बढ़ाने की योजना बना रहे हैं। ऐसे प्लेटफ़ॉर्म जो स्पष्ट मूल्य निर्धारण को शक्तिशाली एकीकरण और शासन क्षमताओं के साथ जोड़ते हैं, नेतृत्व करने के लिए अच्छी स्थिति में हैं।
सबसे अच्छे प्लेटफ़ॉर्म मौजूदा तकनीक के पूर्ण ओवरहाल की आवश्यकता के बिना इंटरऑपरेबिलिटी, गवर्नेंस और लागत पारदर्शिता के बीच संतुलन बनाते हैं। चाहे मौजूदा निवेशों को बढ़ाना हो, मल्टी-वेंडर AI टूल का प्रबंधन करना हो, या अनुपालन-भारी वर्कफ़्लो को सरल बनाना हो, सही समाधान से तैनाती को सुव्यवस्थित किया जाना चाहिए और जटिलता को कम करना चाहिए। अंततः, ध्यान तीन महत्वपूर्ण स्तंभों को संबोधित करने पर रहना चाहिए: एकीकरण, शासन और लागत स्पष्टता।
AI वर्कफ़्लो ऑर्केस्ट्रेशन प्लेटफ़ॉर्म बड़े उद्यमों को AI-संचालित प्रक्रियाओं का प्रबंधन करने के लिए एक एकीकृत तरीका प्रदान करते हैं, जो बिखरे हुए उपकरणों और डिस्कनेक्ट किए गए डेटा पाइपलाइनों के कारण होने वाली अक्षमताओं को दूर करते हैं। वर्कफ़्लो को एक साथ लाकर, ये प्लेटफ़ॉर्म स्वचालित रूप से सबसे उपयुक्त AI मॉडल के साथ कार्यों का मिलान कर सकते हैं, गवर्नेंस नियमों को लागू कर सकते हैं और रीयल-टाइम वित्तीय ट्रैकिंग प्रदान कर सकते हैं। यह न केवल व्यवसायों को लागत में कटौती करने में मदद करता है, बल्कि उनके संसाधनों का बेहतर उपयोग भी सुनिश्चित करता है।
ये प्लेटफ़ॉर्म दोहराए जाने वाले कार्यों को स्वचालित करके, संसाधनों के उपयोग पर नज़र रखकर और स्वचालित रिट्री और अलर्ट जैसी सुविधाओं के साथ त्रुटियों को प्रबंधित करके संचालन को सुव्यवस्थित भी करते हैं। इससे सिस्टम की विश्वसनीयता बढ़ती है और समस्या समाधान में तेजी आती है। स्केल और अनुकूलन करने की उनकी क्षमता का मतलब है कि उद्यम बदलती व्यावसायिक मांगों को पूरा करने के लिए वर्कफ़्लो को समायोजित कर सकते हैं, नए AI मॉडल को आसानी से एकीकृत कर सकते हैं, और दुनिया भर में परिचालन का विस्तार करते हुए अनुपालन बनाए रख सकते हैं।
AI प्लेटफ़ॉर्म एकीकृत होते हैं अनुपालन-दर-डिज़ाइन सिद्धांत सीधे उनके वर्कफ़्लो में आते हैं, जो संगठनों को विनियामक मानकों का पालन करने में मदद करते हैं। सहमति ट्रैकिंग, उद्देश्य सीमा, और भूल जाने का अधिकार जैसी सुविधाएँ GDPR आवश्यकताओं के साथ संरेखण सुनिश्चित करती हैं। इसके अलावा, रोल-आधारित एक्सेस कंट्रोल, एंड-टू-एंड एन्क्रिप्शन और व्यापक ऑडिट लॉग जैसे टूल सुरक्षा टीमों को डेटा और मॉडल उपयोग के स्पष्ट, ट्रेस करने योग्य रिकॉर्ड प्रदान करते हैं - SOC 2 ऑडिट मानदंडों को पूरा करने के लिए प्रमुख तत्व।
ये प्लेटफॉर्म भी ऑफर करते हैं क्षेत्रीय डेटा रेजीडेंसी सेटिंग्स, जिससे संवेदनशील जानकारी को स्वीकृत स्थानों पर संग्रहीत किया जा सके। कई पूर्व-प्रमाणित अनुपालन सत्यापन के साथ आते हैं, जैसे कि GDPR, SOC 2, और ISO 27001, जो विनियामक दायित्वों को पूरा करने की प्रक्रिया को सरल बनाते हैं। AI संचालन को एकल नियंत्रण प्रणाली में समेकित करके, ये उपकरण शासन को अधिक प्रबंधनीय बनाते हैं, परिचालन जटिलता को कम करते हैं, और यह सुनिश्चित करते हैं कि सभी वर्कफ़्लो में अनुपालन लगातार बना रहे।
AI प्लेटफ़ॉर्म व्यवसायों को दोहराए जाने वाले कार्यों को स्वचालित करके और बार-बार उपयोग किए जा सकने वाले वर्कफ़्लो का निर्माण करके पैसे बचाने के लिए सशक्त बनाता है। ये उपकरण कंपनियों को महंगे कस्टम समाधानों में निवेश करने या विशिष्ट विक्रेताओं में लॉक होने के बजाय अपने मौजूदा AI मॉडल को अनुकूलित करने की अनुमति देते हैं। यह लचीलापन महंगे सिस्टम ओवरहाल से बचने में मदद करता है और निवेश पर रिटर्न देखने में लगने वाले समय को तेज करता है।
एक और तरीका है कि उद्यमों ने लागत में कटौती की है, वह है एआई, डेटा और वर्कफ़्लो को एक क्लाउड-आधारित प्लेटफ़ॉर्म पर समेकित करना। संचालन को केंद्रीकृत करने से लाइसेंस शुल्क और परिचालन लागत कम हो जाती है, जबकि स्केलेबल, पे-एज़-यू-गो मूल्य निर्धारण यह सुनिश्चित करता है कि व्यवसाय केवल उसी चीज़ का भुगतान करें जो वे उपयोग करते हैं। ये दृष्टिकोण न केवल खर्चों को कम करते हैं, बल्कि दक्षता में सुधार करते हैं और उद्यम प्रक्रियाओं को सरल बनाते हैं।

