Pay As You Goإصدار تجريبي مجاني لمدة 7 أيام؛ لا يلزم وجود بطاقة ائتمان
أصبح الذكاء الاصطناعي الآن جزءًا أساسيًا من عمليات المؤسسة، مما يؤدي إلى نتائج قابلة للقياس مثل معالجة دعم أسرع بنسبة 20%، إنشاء سياسة أسرع بمعدل 5 مرات، و معدلات الامتثال في الوقت المحدد بنسبة 95%. ولتحقيق هذه النتائج، تتجه الشركات إلى منصات تنسيق سير العمل بالذكاء الاصطناعي التي تربط العديد من نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) مثل GPT-5 وكلود وجيميني. تسمح هذه المنصات للمؤسسات بالتبديل بين النماذج وأتمتة المهام وتحسين التكاليف مع الحفاظ على الحوكمة الصارمة.
فيما يلي نظرة سريعة على ست منصات رائدة تعمل على تحويل تدفقات عمل الذكاء الاصطناعي للمؤسسات في عام 2026:
تعمل هذه المنصات على موازنة التكامل والحوكمة وتحسين التكلفة، مما يساعد الشركات على تبسيط العمليات وتحسين الكفاءة. فيما يلي، نستكشف ميزاتها البارزة وأسعارها وأدوات الحوكمة الخاصة بها.
يعمل Prompts.ai كمنصة تنسيق للذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسة، حيث يوفر الوصول إلى أكثر من 35 نموذجًا للغات الكبيرة من الدرجة الأولى (LLMs) مثل GPT-5 و Claude و LLama و Gemini - كل ذلك من خلال واجهة واحدة آمنة. تم تصميم المنصة، التي أسسها ستيفن بي سيمونز، للمؤسسات التي تهدف إلى تبسيط إدارة الذكاء الاصطناعي مع الحفاظ على الحوكمة الصارمة. إن تركيزها على التكامل وقابلية التوسع والحوكمة يميزها في مجال تنسيق الذكاء الاصطناعي.
يتصل Prompts.ai بسلاسة بأدوات المؤسسة المستخدمة على نطاق واسع مثل سلاك، Gmail، و تريلو. يسمح هذا التكامل للفرق بإنشاء تدفقات عمل مدعومة بالذكاء الاصطناعي تستفيد من أكثر من 35 نموذجًا لغويًا داخل واجهة موحدة، مما يزيل بشكل فعال فوضى التوفيق بين الأدوات المتعددة. من خلال عملية الإعداد التي تستغرق أقل من 10 دقائق، يمكن لأقسام تكنولوجيا المعلومات استيعاب فرق كاملة بسرعة وتبسيط العمليات.
تم تصميم المنصة للتعامل مع النمو دون عناء. تتيح ميزات مثل TOKN Pooling و Storage Pooling للمؤسسات مشاركة الموارد وتحسينها مثل الاعتمادات والبيانات عبر الفرق. تعد إضافة نماذج أو مستخدمين أو أقسام جديدة أمرًا سهلاً، مما يضمن التوسع السلس دون إنشاء صوامع مع مقاييس اعتماد الذكاء الاصطناعي. بالنسبة للمؤسسات الكبيرة، تدعم الخطط ذات المستوى الأعلى إنشاء سير عمل غير محدود، مما يجعلها مثالية لاحتياجات الأتمتة ذات الحجم الكبير.
«بفضل LoRas وسير العمل الخاص بـ Prompts.ai، يكمل الآن العروض والمقترحات في يوم واحد - لا مزيد من الانتظار، ولا مزيد من الضغط على ترقيات الأجهزة».
تعطي Prompts.ai الأولوية للأمن والامتثال التنظيمي، وتوفر حوكمة مركزية مع رؤية كاملة لجميع تفاعلات الذكاء الاصطناعي. وهذا يضمن بقاء عمليات سير العمل آمنة وفعالة. تتضمن المنصة معايير الامتثال من SOC 2 Type II و HIPAA و GDPR، مع بدء تدقيق SOC 2 من النوع الثاني رسميًا في 19 يونيو 2025. توفر ميزات مثل عناصر التحكم في الوصول القائمة على الأدوار وسجلات التدقيق غير القابلة للتغيير تتبعًا قويًا، مما يضمن أمان البيانات مع نمو الفرق.
من خلال العمل على نظام ائتمان TOKN للدفع أولاً بأول بدلاً من الاشتراكات التقليدية، يساعد Prompts.ai المؤسسات على التوفير بشكل كبير. تتراوح الأسعار من 99 دولارًا إلى 129 دولارًا لكل عضو شهريًا، مع خطط سنوية تقدم خصمًا بنسبة 10٪. تدمج المنصة أكثر من 35 أداة للذكاء الاصطناعي، مما يقلل تكاليف الذكاء الاصطناعي بنسبة تصل إلى 98٪ ويقلل النفقات الإجمالية بنسبة تصل إلى 95٪. بالإضافة إلى ذلك، تعمل ميزة مقارنة LLM جنبًا إلى جنب على تحسين الإنتاجية بما يصل إلى عشرة أضعاف.
تجمع منصة Microsoft Power بين Power Automate وتطبيقات الطاقة وAI Builder، مما يؤدي إلى إنشاء نظام بيئي شامل للأتمتة للمؤسسات. من خلال الدمج مع مسبك أزور للذكاء الاصطناعي و استوديو مساعد الطيار، تستخدم نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) مثل GPT-4o و GPT-4 و Llama لمعالجة بيانات الأعمال غير المهيكلة. يضمن هذا التكامل وظائف سلسة عبر أنظمة المؤسسات المتنوعة.
تقدم المنصة أكثر من 1,400 موصل معتمد ومبني مسبقًا لأدوات المؤسسة مثل SAP، ساليسفورس، و دايناميكس 365. بالنسبة للأنظمة القديمة، يستخدم Power Automate تدفقات RPA لسطح المكتب لأتمتة واجهات المستخدم القديمة. كما أنه يتميز ببوابة بيانات محلية، مما يتيح الاتصالات الآمنة بين عمليات سير عمل الذكاء الاصطناعي القائمة على السحابة ومصادر البيانات المحلية. بالإضافة إلى ذلك، فإن تكاملها الأصلي مع Microsoft 365 يسمح للمستخدمين بأتمتة المهام مباشرة داخل Excel و Teams و SharePoint، مما يلغي الحاجة إلى التبديل بين التطبيقات.
يتم ضبط البنية الأساسية لـ RPA من Microsoft تلقائيًا للتعامل مع أحمال العمل القصوى. في عام 2024، أوبرقام الرئيس العالمي للأتمتة الذكية، تشاد آرونسون، بتطبيق Power Automate وتطبيقات الطاقة وPower BI، محققًا يتم توفير 3400 ساعة سنويًا ويقدر 30 مليون دولار من وفورات التكاليف السنوية. يعمل مركز التشغيل الآلي للمنصة على تركيز مراقبة سير العمل للعمليات ذات الحجم الكبير، بينما تمكّن البيئات المُدارة فرق تكنولوجيا المعلومات من الإشراف على الأصول منخفضة التعليمات البرمجية على مستوى المؤسسة. تجعل هذه الميزات توسيع نطاق التشغيل الآلي عبر المؤسسات أمرًا بسيطًا وفعالًا.
«مع Power Automate، نحصل على مزايا النظام البيئي Power Platform الذي يتماشى مع خططنا المستقبلية، بما في ذلك ما نعتبره قدرات رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي وتعدين العمليات». - تشاد آرونسون، الرئيس العالمي للأتمتة الذكية في أوبر
تتضمن Power Platform سياسات منع فقدان البيانات (DLP) للتحكم في استخدام الموصل وحماية البيانات الحساسة. على سبيل المثال، في عام 2024، استخدم مالك المنتج الرئيسي لشركة PG&E، إريك سوريا، مركز التميز لمنصة الطاقة للحكم 4,200 تدفق تلقائي للطاقة و 2,000 تطبيق قوي، مما يضمن أمن البيانات مع تمكين التطوير القابل للتطوير. تعمل ميزة حماية بيانات المؤسسة على تشفير جميع بيانات مساعد الطيار، سواء أثناء الراحة أو أثناء النقل، وتتوافق مع نفس الحماية التعاقدية مثل بيانات Exchange وSharePoint.
سعر باور أوتوماتيك بريميوم هو 15.00 دولارًا لكل مستخدم/شهر (تتم محاسبتها سنويًا)، بينما تتكلف عملية Power Automate 150.00 دولارًا لكل بوت/شهر للأتمتة غير المراقبة. أبلغت الشركات التي تتبنى المنصة عن 248% عائد استثمار على مدى ثلاث سنوات. اختبر المطورون المحترفون أ تخفيض بنسبة 20% في الوقت الذي أمضيته في سير العمل الآلي، وحققت شركات مثل Nsure توفير الوقت بنسبة 60% و توفير التكاليف بنسبة 50%. في شركة Nsure، أحدث جون هايش، نائب رئيس الذكاء الاصطناعي والأتمتة، ثورة في مهام التحقق من صحة البيانات - التي كانت تتطلب سابقًا أكثر من 100 موظف - من خلال الاستفادة من الذكاء الاصطناعي التوليدي و Power Automate.
مكدس التشغيل الآلي لأينشتاين من ساليسفورس، والمدعوم من قوة الوكيل، يتجاوز تدفقات العمل التقليدية القائمة على القواعد، ويقدم وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين القادرين على التفكير واسترجاع البيانات وتنفيذ المهام متعددة الخطوات. في جوهرها، محرك أطلس للاستدلال يعمل على تقسيم المطالبات المعقدة إلى خطوات قابلة للتنفيذ، مما يمكّن المؤسسات من إدارة تدفقات العمل المعقدة بسلاسة عبر عملياتها التجارية.
شركة ساليسفورس النظام البيئي النموذجي المفتوح يوفر للشركات المرونة في استخدام LLMs المبنية مسبقًا أو دمج النماذج الخاصة بها عبر موصل LLM المفتوح. ال منشئ النموذج يتصل بسهولة بشركات LLMs الرائدة، بما في ذلك تلك من أوبن إيه آي، أزور أوبن إيه آيوجوجل وأمازون. وفي الوقت نفسه، مول سوفت عامل النسيج يقوم بتنسيق عمليات سير العمل عبر الأنظمة وواجهات برمجة التطبيقات، مما يضمن دمج الحوكمة. من خلال الاستفادة سحابة البيانات، تعمل المنصة على توحيد البيانات المهيكلة وغير المهيكلة من مصادر خارجية، مما يوفر سياقًا في الوقت الفعلي لوكلاء الذكاء الاصطناعي. يعد هذا التكامل أمرًا بالغ الأهمية، خاصة وأن الشركات تدير متوسطًا 991 تطبيقًا مختلفًا، مما يجعل الاتصال المبسط ضروريًا للكفاءة التشغيلية.
«تتكامل استراتيجيتنا مع طبقة Einstein Trust، وهي بنية آمنة للذكاء الاصطناعي تضمن موثوقية المخرجات الناتجة عن الذكاء الاصطناعي وأمانها، وتضمن خصوصية البيانات وسلامتها من خلال تدابير الأمان المتقدمة». - داريل مارتيس، مدير إدارة المنتجات، أينشتاين، Salesforce
تتجلى قابلية تطوير المنصة من خلال عمليات النشر الخاصة بالمؤسسات. بحلول أواخر عام 2025، قامت Salesforce بمعالجة أكثر من مليون طلب دعم باستخدام منصة Agentforce الخاصة بها. في وقت سابق من ذلك العام، سوق المدفوعات العالمية زوتا تم تنفيذ وكيل الأسئلة الشائعة للتاجر في فقط خمسة أسابيع باستخدام منصة Salesforce وسحابة البيانات. يتعامل وكيل الذكاء الاصطناعي هذا الآن 180,000 استفسار سنويًا مع توفر 24/7، مما يتيح لفريق مكون من 140 شخصًا العمل بكفاءة 800 موظف. بالإضافة إلى ذلك، فإن المستخدمين الأوائل مثل في الواقع أبلغوا عن إنشاء وكلاء الذكاء الاصطناعي حتى أسرع بـ 16 مرة مقارنة بالطرق التقليدية. وأبرزت ليندا ويست، نائبة رئيس أنظمة الأعمال في إنديد، كيف سمحت لهم المنصة ببناء علاقات مع العملاء بطرق لم يكن من الممكن تحقيقها في السابق. يؤكد هذا النهج المبسط قدرة المنصة على التوسع مع الحفاظ على حوكمة قوية.
ال طبقة آينشتاين ترست يضمن أن مخرجات الذكاء الاصطناعي آمنة وموثوقة من خلال دمج ميزات مثل إخفاء البيانات واكتشاف السمية ومسارات التدقيق الشاملة. تعمل هذه الأدوات على حماية المعلومات الحساسة، مما يضمن تنقيح معلومات تحديد الهوية الشخصية وتلبية متطلبات الامتثال. بالإضافة إلى ذلك، البرنامج النصي للوكيل يجمع بين المنطق الحتمي ومنطق LLM لتقديم نتائج متسقة ويمكن التنبؤ بها في البيئات المنظمة. كما تفرض ساليسفورس عدم الاحتفاظ بالبيانات اتفاقيات مع شركاء مثل OpenAI و AWS و Google، مما يضمن عدم تخزين بيانات العملاء أو استخدامها للتدريب على النماذج الخارجية. يسمح نموذج التفكير الهجين هذا للشركات بتسخير قدرة الذكاء الاصطناعي على التكيف مع الحفاظ على الامتثال للمعايير التنظيمية.
توفر Salesforce خيارات تسعير مرنة من خلال قروض فليكس، النماذج القائمة على الاستهلاك، و مؤسسات سالسفورس، والتي توفر الوصول المجاني لحالات الاستخدام الأساسية. بالنسبة للمؤسسات الكبيرة، تراخيص تسجيل الدخول إلى المنصة توفير الوصول عند الطلب بجزء بسيط من تكلفة التراخيص بدوام كامل. من خلال دمج حلول النقاط المتعددة في منصة واحدة، تقلل Salesforce التكلفة الإجمالية للملكية مع توسيع قدرات الذكاء الاصطناعي عبر المؤسسات. يضمن هذا النهج الموحد قدرة الشركات على التوسع بكفاءة دون زيادة الإنفاق.
تضع ServiceNow نفسها على أنها نظام تشغيل AI للقرن الحادي والعشرين، مبنية على منصة موحدة بدلاً من تجميعها معًا من خلال عمليات الاستحواذ. موثوق به من 85% من قائمة فورتشن 500، يتولى مهام تتراوح من عمليات تكنولوجيا المعلومات إلى سير عمل الموارد البشرية، بدعم من وكلاء الذكاء الاصطناعي القادرين على التفكير والتنسيق وتنفيذ المهام بشكل مستقل عبر الأقسام.
ال نسيج بيانات سير العمل يضمن اتصالات سلسة بمصادر البيانات الخارجية في الوقت الفعلي، ومواءمتها مع نموذج البيانات الموحد لـ ServiceNow. يسمح هذا لوكلاء الذكاء الاصطناعي بالوصول إلى أحدث المعلومات من أي نظام متكامل. ال نسيج عامل الذكاء الاصطناعي يسهل التواصل بين وكلاء الذكاء الاصطناعي عبر منصات مثل Microsoft، NVIDIAوجوجل و أوراكل. مع بنية محايدة نموذجية، تدعم ServiceNow نماذج الذكاء الاصطناعي الأصلية أو المملوكة للعملاء أو التابعة لجهات خارجية، مع تجنب تقييد البائع. بالإضافة إلى ذلك، يوفر Integration Hub اتصالات أصلية في الوقت الفعلي للأنظمة الخارجية، مما يبسط العمليات.
يضع إطار التكامل هذا الأساس لحلول المؤسسات القابلة للتطوير.
تعمل نماذج البيانات الموحدة لـ ServiceNow والحوكمة المركزية، التي تتم إدارتها من خلال برج التحكم بالذكاء الاصطناعي، على التخلص من الصوامع مع مع توسع سير العمل عبر وظائف تكنولوجيا المعلومات والموارد البشرية وخدمة العملاء. مقدمة رابتور دي بي يعمل على تسريع سير عمل الذكاء الاصطناعي من خلال 27 مرة مقارنة بإصدارات قاعدة البيانات السابقة.
«نحن الوحيدون الذين يمكنهم تنسيق الذكاء الاصطناعي والبيانات وسير العمل على منصة واحدة. الآن هو الوقت المناسب لإطلاق فرص الغد مع ServiceNow كنظام تشغيل AI للقرن الحادي والعشرين.» - بيل ماكديرموت، رئيس مجلس الإدارة والرئيس التنفيذي لشركة ServiceNow
تقدم عمليات سير العمل التي يحركها الوكيل في ServiceNow نتائج مبهرة، مما يؤدي إلى زيادة الهوامش الإجمالية بمقدار 55% مقارنة بـ 22%. في أحد الأمثلة، الاتحاد القومي للهوكي بنيت تطبيقًا للهاتف المحمول في مجرد 10 أسابيع استخدام إدارة الخدمة الميدانية في ServiceNow لتبسيط عمليات يوم اللعبة عبر 32 ساحة، تغطي مجالات مثل التوظيف وإدارة القرص.
تقوم ServiceNow بتضمين أدوات الأمان والامتثال القوية مباشرة في منصتها، مما يوفر ميزة استراتيجية في تنسيق الذكاء الاصطناعي. أدوات مثل الآن قم بمساعدة الجارديان و ال برج التحكم بالذكاء الاصطناعي تأمين تفاعلات نموذج اللغة الكبيرة (LLM) ودمج سياسات المخاطر في عمليات سير العمل، مما يضمن الالتزام باللوائح الخاصة بالصناعة. ال إدارة المخاطر المتكاملة تعمل هذه الميزة على أتمتة تتبع الامتثال وتقييمات المخاطر، مما يقلل الوقت المستغرق في التحضير لعمليات التدقيق.
على سبيل المثال، تكبير استخدمت أدوات الامتثال الخاصة بـ ServiceNow لتلبية معايير FedRAMP مع تركيز دعم تكنولوجيا المعلومات والموارد البشرية لأكثر من 8,000 موظف. وبالمثل، فيزا أعلنت عن خطط في مايو 2025 لتنفيذ نظام إدارة النزاعات بقيادة وكلاء الذكاء الاصطناعي، ودمج الحوكمة في تدفقات عمل الحلول المالية. ويلز فارغو اعتمدت المنصة جنبًا إلى جنب مع RaptorDB لأتمتة عمليات سير العمل المعقدة مع الالتزام بالرقابة الصارمة المطلوبة في الخدمات المصرفية.
لا تعمل منصة ServiceNow الموحدة على توسيع نطاق العمليات فحسب، بل تعمل أيضًا على زيادة كفاءة التكلفة. من خلال دمج حلول النقاط، فإنها تقلل التكلفة الإجمالية للملكية. ال مركز التكامل يمكن أن تخفض نفقات التكامل بنسبة تصل إلى 70% مقارنة بحلول iPaaS التابعة لجهات خارجية. الوصول بنسخة صفرية إلى مصادر خارجية مثل ندفة الثلج أو قواعد البيانات يقلل من تكاليف التكامل. بالإضافة إلى ذلك، تعمل الأدوات منخفضة التعليمات البرمجية وغير البرمجية على تمكين الفرق غير الفنية من إنشاء تدفقات عمل بالذكاء الاصطناعي، وتقليل الاعتماد على أقسام تكنولوجيا المعلومات وتسريع الجداول الزمنية للنشر.
تطورت Workato إلى منصة تنسيق المؤسسات (EOP)، المصممة للتنسيق السلس بين البشر والأنظمة ووكلاء الذكاء الاصطناعي والروبوتات داخل بيئة موحدة. تحظى المنصة بثقة 50٪ من Fortune 500، وتضم المنصة أكثر من 1200 موصل مُصمم مسبقًا لأدوات SaaS الشهيرة مثل Salesforce و يوم العمل، وأنظمة تخطيط موارد المؤسسات المحلية مثل SAP، وقواعد البيانات مثل Oracle وMySQL، وحتى الأنظمة القديمة مثل أجهزة الكمبيوتر المركزية. بالنسبة للأنظمة التي لا تحتوي على موصلات مسبقة الصنع، يمكن للمؤسسات الاستفادة من SDK منخفض الكود لإنشاء عمليات تكامل مخصصة.
يعمل إطار بروتوكول سياق نموذج المؤسسة (MCP) من Workato على سد الفجوة بين وكلاء الذكاء الاصطناعي وأنظمة الأعمال، مما يتيح التفاعل الآمن مع أكثر من 12,000 تطبيق. تتكامل المنصة بشكل مباشر مع نماذج اللغات الكبيرة الرئيسية (LLMs) مثل OpenAI و Claude و Llama. بدلاً من منح وصول غير مقيد لواجهة برمجة التطبيقات، يستخدم Workato «المهارات الموثوقة» - الإجراءات المعتمدة مسبقًا والقابلة للتدقيق والتي تضمن عمل وكلاء الذكاء الاصطناعي ضمن حدود محددة. يعمل هذا الإطار باعتباره «مترجمًا» آمنًا بين الأنظمة، ويمكّن وكلاء الذكاء الاصطناعي من أداء مهام هادفة وقابلة للتنفيذ عبر النظام البيئي للتكنولوجيا في المؤسسة.
تم تصميم Workato بناءً على بنية سحابية أصلية بدون خادم، وهو قابل للتطوير ديناميكيًا للتعامل مع أحجام المعاملات المتزايدة وعمليات سير العمل المعقدة. مع ضمان وقت التشغيل بنسبة 99.9٪ والترقيات بدون توقف، تضمن المنصة عمليات مستمرة. في عام 2024، أطلسي استخدمت Workato لإكمال تحويل ERP بشكل أسرع بنسبة 40٪ مما كان متوقعًا - يتم الانتهاء في 9 أشهر فقط بدلاً من 15 شهرًا المتوقعة - مع نشر أكثر من 73 عملية تكامل جديدة. بالإضافة إلى ذلك، شارك مجتمع المنصة النابض بالحياة، والذي يتكون من أكثر من 70,000 عضو، أكثر من 400,000 وصفة، مما أدى إلى تبسيط عمليات النشر.
تعطي Workato الأولوية للأمان والامتثال، وتعالج المخاوف الحرجة لقادة تكنولوجيا المعلومات بشأن النشر الآمن لوكلاء الذكاء الاصطناعي في بيئات الإنتاج. توفر المنصة التحكم في الوصول المستند إلى الأدوار على مستوى المؤسسة (RBAC)، ومسارات تدقيق غير قابلة للتغيير لتتبع كل تفاعل، وشهادات مثل SOC 2 Type II و ISO 27001 و PCI DSS و GDPR. يضمن إطار المهارات الخاص به تقييد وكلاء الذكاء الاصطناعي بالإجراءات المعتمدة من المسؤول، مما يزيل المخاطر المرتبطة بالوصول المفتوح إلى واجهة برمجة التطبيقات. على سبيل المثال، نجحت وكالة الإعلانات الرقمية Monks في نشر Workato «Genie» (وكيل الذكاء الاصطناعي) للحفاظ على الرؤية عبر الأنظمة بعد 34 عملية اندماج عالمية، كل ذلك مع الحفاظ على معايير الأمان والامتثال الصارمة. يمكن للمؤسسات أيضًا التحقق من سلوك الوكيل في بيئة Sandbox المخصصة قبل الانتقال إلى الإنتاج.
لا تتكامل منصة Workato بسلاسة فحسب، بل توفر أيضًا وفورات ملموسة في التكاليف. أبلغت ThredUp عن انخفاض بنسبة 53٪ في التكلفة الإجمالية للملكية (TCO) وسرعات تطوير متسارعة بنسبة 5-6 مرات مقارنة بمنصة التكامل السابقة. يعمل نهج التعليمات البرمجية المنخفضة على تمكين المزيد من أعضاء الفريق من المشاركة بنشاط في التشغيل الآلي. وسلّط دارين أوسلي، كبير مسؤولي التكنولوجيا في شركة غونزاغا، الضوء على ما يلي:
«يمكن لعدد أكبر من الموظفين الآن المشاركة بشكل مباشر في عمليات التكامل مقارنة بمنصات iPaaS السابقة».
يقدم وكيل AIRO الخاص بـ Workato التشخيصات في الوقت الفعلي ومنطق التشغيل الآلي، بينما يوفر Acumen رؤى تشغيلية لقياس عائد الاستثمار. قيّم العملاء المنصة بنسبة 4.9/5 مثيرة للإعجاب من حيث قدراتها، مع التوصية بها بنسبة 100٪.
تم تصميم Vellum لمساعدة المؤسسات على الانتقال من برامج الذكاء الاصطناعي الأساسية إلى إدارة عمليات الذكاء الاصطناعي المعقدة والمتعددة الخطوات. مع 78% من المؤسسات تستخدم الذكاء الاصطناعي في وظيفة عمل واحدة على الأقل اعتبارًا من عام 2025، تلبي المنصة الطلب المتزايد على الأدوات التي يمكنها التعامل مع تدفقات عمل الذكاء الاصطناعي المعقدة مع ضمان الأمان على مستوى المؤسسة.
فيما يلي نظرة فاحصة على كيفية قيام Vellum بدمج إمكانات سير العمل المتقدمة والتكامل السلس والحوكمة الصارمة وإدارة التكاليف لتلبية احتياجات المؤسسة.
يدعم Vellum أنماط التنفيذ المعقدة، بما في ذلك الحلقات مع لقطات الحالة والتكرار وتنفيذ الفرع المتوازي - وهو مفتاح لوكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين الذين يتعاملون مع المهام متعددة الخطوات. تعمل واجهته المزدوجة على ربط واجهة المستخدم المرئية بالأدوات القائمة على التعليمات البرمجية (Python/TypeScript SDK)، مما يمكّن الفرق الفنية وغير الفنية من التعاون بفعالية. في عام 2025، سيباستيان لوزانو، مدير المنتج الأول الثاني في ريدفين، استخدمت Vellum لخفض دورات تحسين الذكاء الاصطناعي بمقدار 10 أضعاف ونشر مساعد افتراضي في 14 سوقًا أمريكيًا، مما أدى إلى تحسين العمليات بنسبة 15-30٪.
يعمل «Agent Builder» الخاص بالمنصة على تبسيط عملية إنشاء سير العمل من خلال السماح للفرق باستخدام مطالبات اللغة الطبيعية، مما يجعل تطوير الذكاء الاصطناعي متاحًا حتى للموظفين غير التقنيين. سلط جوردان نيمرو، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Woflow، الضوء على كيفية قيام Vellum تسريع تطوير الذكاء الاصطناعي بنسبة 50٪، وذلك بفضل قدرتها على فصل تحديثات الذكاء الاصطناعي عن إصدارات التطبيقات. تعمل هذه الميزة على تمكين الإصلاحات الفورية دون التسبب في تعطل البنية التحتية.
تدعم بنية Vellum الحيادية لمقدمي الخدمات مجموعة متنوعة من النماذج الأساسية، بما في ذلك تلك من OpenAI و Anthropic و Google، إلى جانب وظيفة «إحضار نموذجك الخاص» (BYOM). تتضمن المنصة موصلات أصلية لـ CRM و ERP و ITSM ومستودعات البيانات، بينما تسمح واجهات برمجة التطبيقات المفتوحة وخطافات الويب ومجموعات SDK للمطورين بإضافة منطق مخصص حسب الحاجة. كما أنه يدعم العقد المحددة خصيصًا وصور Docker، مما يجعلها متوافقة مع الأنظمة القديمة والتبعيات المتخصصة. بالإضافة إلى ذلك، يتكامل Vellum مع مكدسات MLOPs الحالية وقواعد بيانات المتجهات، مما يتيح خطوط أنابيب الجيل المعزز للاسترجاع (RAG).
يضمن Vellum عمليات تكامل آمنة مع ضوابط صارمة. إنها تحمل SOC 2 من النوع الثاني الشهادات والعروض الامتثال لقانون HIPAA بدعم من اتفاقية شركاء الأعمال (BAA). تتضمن إجراءات الأمان تشفير AES-256 GCM للبيانات في حالة السكون، و TLS للبيانات أثناء النقل، والتحكم في الوصول المستند إلى الأدوار (RBAC)، وتسجيل الدخول الأحادي (SSO/SAML)، و SCIM لتوفير المستخدم الآلي. توفر سجلات التدقيق غير القابلة للتغيير إمكانية التتبع الكامل من خلال تسجيل كل مطالبة واستدعاء أداة ومخرجات. تشمل خيارات النشر الإعدادات السحابية وVPC الخاص والإعدادات المحلية ذات الفجوات الهوائية لتلبية احتياجات وضع البيانات الصارمة. تضيف بوابات الموافقة المدمجة وعمليات «الإنسان في الحلقة» طبقة إضافية من الإشراف على الأتمتة الحساسة.
يساعد Vellum في إدارة التكاليف من خلال ميزات مثل رؤية التكلفة لكل تشغيل والتخزين المؤقت للرموز وتنبيهات الاستخدام لتجنب تجاوزات الميزانية أثناء التوسع. أ فئة مجانية متاح للاختبار الأولي، بينما تبدأ الخطط المدفوعة من 25 دولارًا في الشهر، مع تسعير مخصص لعمليات النشر واسعة النطاق التي تتطلب إعدادات VPC أو إعدادات محلية. تتضمن المنصة أيضًا أدوات تقييم للتقييم الكمي لجودة سير العمل والتكلفة ووقت الاستجابة قبل الانتقال إلى الإنتاج.
«لقد كان Vellum مضاعفًا لجهودنا في مجال الذكاء الاصطناعي؛ نهجنا القائم على الاختبار يساعدنا على اكتشاف الانحدارات مبكرًا وتكرارها بسرعة.» - ليور سولومون، نائب رئيس الهندسة
مقارنة منصة سير عمل الذكاء الاصطناعي: الميزات والتسعير والحوكمة للمؤسسات 2026
عندما يتعلق الأمر بتوسيع نطاق الذكاء الاصطناعي في المؤسسات الكبيرة، فإن كل منصة تجلب مجموعتها الخاصة من المزايا والتحديات. يسلط الجدول أدناه الضوء على الميزات الرئيسية وهياكل التسعير وأساليب الحوكمة، مما يوفر لمحة سريعة عن كيفية تراكم هذه المنصات.
نماذج التكلفة:
تتميز Prompts.ai بنظام TOKN الائتماني للدفع أولاً بأول، حيث تقوم بمواءمة النفقات بشكل مباشر مع الاستخدام. في المقابل، أوركسترا آي بي إم واتسون يقدم إصدارًا تجريبيًا لمدة 30 يومًا لإثبات عائد الاستثمار، بينما تعتمد منصات مثل ServiceNow و Salesforce على التسعير التجريبي أو القائم على المقاعد، مما قد يحجب التكلفة الإجمالية حتى النشر الكامل. روبوت البياناتوفي الوقت نفسه، تدعي أن إطارها الموحد يقلل من وقت نشر الحلول بنسبة 50٪، مما يؤدي إلى تسريع الوقت المستغرق لتحقيق القيمة بشكل كبير.
عمق التكامل:
لا يقتصر التكامل على عدد الموصلات فحسب، بل يتعلق أيضًا بكيفية تدفق البيانات بسلاسة عبر الأنظمة. تتفوق ServiceNow هنا بنموذج البيانات الفردي الخاص بها، مما يتيح التبادل السلس للمعلومات عبر الموارد البشرية وتكنولوجيا المعلومات والتمويل دون الحاجة إلى برامج وسيطة مخصصة. على سبيل المثال، أشار نائب رئيس FordDirect لاستراتيجية البيانات، توم توماس، إلى أن «DataRobot تنشر حلول الذكاء الاصطناعي في نصف الوقت وتبسط الإدارة». وبالمثل، سمحت شركة watsonx Orchestrate من IBM لفريق الموارد البشرية لديها بحل 94٪ من 10 ملايين طلب سنوي على الفور، مما أتاح للموظفين التركيز على المبادرات الاستراتيجية.
الحوكمة:
الحوكمة القوية هي العمود الفقري لنشر الذكاء الاصطناعي الناجح. توفر منصات مثل Prompts.ai و Vellum ميزات قوية، بما في ذلك سجلات التدقيق غير القابلة للتغيير وعناصر التحكم القائمة على الأدوار وإمكانيات تسجيل الدخول الأحادي. تستفيد منصة Microsoft Power Platform من أطر الامتثال الخاصة بـ Azure لضمان أمان بيانات المؤسسة. أثبتت IBM watsonx Orchestrate أيضًا قدراتها في مجال الحوكمة، مما ساعد Dun & Bradstreet على خفض أوقات مهام الشراء بنسبة 20٪ من خلال تقييم مخاطر الموردين المستند إلى الذكاء الاصطناعي.
«إن استثمارنا في ApplieAI هو خطوة حاسمة نحو إعادة تصور عمليات المؤسسة من الألف إلى الياء... مما يمكننا من إنشاء أتمتة ذكية وآمنة للقطاعات الأكثر تعقيدًا وتنظيمًا».
- الدكتور سانجيف جوينكا، رئيس مجموعة RPSG وشركة Firstsource
تكشف هذه المقارنات كيف تعالج كل منصة احتياجات المؤسسة بشكل مختلف، وتوازن التكلفة وقدرات التكامل والحوكمة لتلبية المتطلبات التشغيلية المتنوعة.
يتطلب اختيار منصة سير العمل المثالية للذكاء الاصطناعي في عام 2026 دراسة متأنية لعمليات المؤسسة الحالية ومتطلبات الحوكمة وقيود الميزانية.
بالنسبة للمؤسسات التي تتوافق بشدة مع نظام Microsoft البيئي، منصة مايكروسوفت باور تبرز بسبب تكاملها السلس مع أطر الهوية والأمان والبيانات الحالية. ومن الأمثلة البارزة شركة كي بي إم جي الدولية، التي نفذت منصة Microsoft Power Platform لـ 95,000 مدقق حسابات في 140 دولة. وشددوا على ميزات الحوكمة والمراقبة القوية، والتي تعتبر بالغة الأهمية بشكل خاص في الصناعات المنظمة.
من ناحية أخرى، قد تفضل الشركات التي تسعى إلى مرونة البائع وتجنب الإغلاق المنصات ذات البنية المفتوحة. تتواصل هذه المنصات بسهولة مع العديد من وكلاء الذكاء الاصطناعي وسير العمل ومصادر البيانات، مما يضمن قابلية التشغيل البيني مع تقليل الاعتماد على بائع واحد. تتيح هذه القدرة على التكيف تحسينات مثل تقييمات مخاطر الموردين وعمليات الشراء الآلية، مما يؤدي إلى تحقيق مكاسب كفاءة قابلة للقياس.
بالنسبة لصناعات مثل البنوك والرعاية الصحية والتأمين - حيث يكون الامتثال التنظيمي أمرًا بالغ الأهمية - يجب أن توفر المنصات إمكانات الحوكمة والمراقبة في الوقت الفعلي والأدوات التي تركز على الامتثال لدعم عمليات سير العمل ذات المهام الحرجة.
تصبح إدارة التكلفة عاملاً محددًا مع قيام المؤسسات بتوسيع مبادرات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. توفر نماذج التسعير بنظام الدفع حسب الاستخدام الوضوح من خلال مواءمة التكاليف مع الاستخدام الفعلي، في حين أن النماذج القائمة على المقاعد يمكن أن تحجب النفقات حتى اكتمال النشر. تعتبر الأسعار الشفافة ذات أهمية خاصة، نظرًا لأن 88٪ من المديرين التنفيذيين في الولايات المتحدة يخططون لزيادة استثماراتهم في الذكاء الاصطناعي في العام المقبل. إن المنصات التي تجمع بين الأسعار الواضحة والتكامل القوي وقدرات الحوكمة في وضع جيد للقيادة.
تعمل أفضل المنصات على تحقيق التوازن بين قابلية التشغيل البيني والحوكمة وشفافية التكلفة دون الحاجة إلى إصلاح شامل للتكنولوجيا الحالية. سواء كان ذلك من خلال تعزيز الاستثمارات الحالية أو إدارة أدوات الذكاء الاصطناعي متعددة البائعين أو تبسيط عمليات سير العمل المليئة بالامتثال، يجب أن يعمل الحل الصحيح على تبسيط عملية النشر وتقليل التعقيد. في نهاية المطاف، يجب أن يظل التركيز على معالجة الركائز الثلاث الحاسمة: التكامل والحوكمة ووضوح التكلفة.
توفر منصات تنسيق سير العمل بالذكاء الاصطناعي للمؤسسات الكبيرة طريقة موحدة لإدارة العمليات القائمة على الذكاء الاصطناعي، ومعالجة أوجه القصور الناتجة عن الأدوات المتناثرة وخطوط أنابيب البيانات غير المتصلة. من خلال الجمع بين عمليات سير العمل معًا، يمكن لهذه المنصات مطابقة المهام تلقائيًا مع نماذج الذكاء الاصطناعي الأكثر ملاءمة، وفرض قواعد الحوكمة، وتقديم التتبع المالي في الوقت الفعلي. هذا لا يساعد الشركات على خفض التكاليف فحسب، بل يضمن أيضًا استخدامًا أفضل لمواردها.
تعمل هذه المنصات أيضًا على تبسيط العمليات من خلال أتمتة المهام المتكررة ومراقبة استخدام الموارد وإدارة الأخطاء باستخدام ميزات مثل عمليات إعادة المحاولة التلقائية والتنبيهات. هذا يعزز موثوقية النظام ويسرع حل المشكلات. إن قدرتها على التوسع والتكيف تعني أن المؤسسات يمكنها تعديل سير العمل لتلبية متطلبات الأعمال المتغيرة، ودمج نماذج الذكاء الاصطناعي الجديدة دون عناء، والحفاظ على الامتثال مع توسيع العمليات في جميع أنحاء العالم.
تتكامل منصات الذكاء الاصطناعي الامتثال حسب التصميم المبادئ مباشرة في سير العمل، مما يساعد المؤسسات على الالتزام بالمعايير التنظيمية. تضمن ميزات مثل تتبع الموافقة وتحديد الغرض والحق في النسيان التوافق مع متطلبات اللائحة العامة لحماية البيانات. علاوة على ذلك، توفر أدوات مثل عناصر التحكم في الوصول القائمة على الأدوار والتشفير من طرف إلى طرف وسجلات التدقيق الشاملة لفرق الأمان سجلات واضحة وقابلة للتتبع للبيانات واستخدام النموذج - وهي عناصر أساسية لتلبية معايير تدقيق SOC 2.
تقدم هذه المنصات أيضًا إعدادات إقامة البيانات الإقليمية، مما يسمح بتخزين المعلومات الحساسة في المواقع المعتمدة. يأتي العديد منها مع شهادات الامتثال المعتمدة مسبقًا، مثل GDPR و SOC 2 و ISO 27001، مما يبسط عملية تلبية الالتزامات التنظيمية. من خلال دمج عمليات الذكاء الاصطناعي في نظام تحكم واحد، تجعل هذه الأدوات الحوكمة أكثر قابلية للإدارة، وتقلل من التعقيد التشغيلي، وتضمن الحفاظ على الامتثال باستمرار عبر جميع عمليات سير العمل.
تعمل منصات الذكاء الاصطناعي على تمكين الشركات من توفير المال عن طريق أتمتة المهام المتكررة وبناء تدفقات العمل التي يمكن استخدامها بشكل متكرر. تسمح هذه الأدوات للشركات بتكييف نماذج الذكاء الاصطناعي الحالية بدلاً من الاستثمار في حلول مخصصة مكلفة أو الاقتصار على بائعين محددين. تساعد هذه المرونة على تجنب إصلاحات النظام المكلفة وتسريع الوقت الذي يستغرقه تحقيق عائد على الاستثمار.
هناك طريقة أخرى لخفض التكاليف من خلال دمج الذكاء الاصطناعي والبيانات وسير العمل في منصة واحدة قائمة على السحابة. تعمل العمليات المركزية على تقليل رسوم الترخيص والتكاليف التشغيلية، بينما تضمن أسعار الدفع أولاً بأول القابلة للتطوير أن تدفع الشركات مقابل ما تستخدمه فقط. لا تؤدي هذه الأساليب إلى خفض النفقات فحسب، بل تعمل أيضًا على تحسين الكفاءة وتبسيط عمليات المؤسسة.
