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Les plateformes d'IA transformeront les opérations des entreprises en 2026. Alors que 75 % des travailleurs du savoir utilisent désormais l'IA au quotidien et que la productivité mondiale augmente de 1,5 % par an, les entreprises se tournent vers des solutions évolutives, sécurisées et rentables pour répondre à leurs besoins opérationnels. Ce guide passe en revue les trois principales plateformes : Prompts.ai, Travaillez à, et Vélin AI - en évaluant leurs points forts en termes d'évolutivité, d'interopérabilité, d'automatisation des flux de travail et de gouvernance.
Chaque plateforme répond à des défis spécifiques aux entreprises, qu'il s'agisse de réduire les coûts ou de faire évoluer les opérations d'IA. Votre choix dépend de la priorité absolue que vous accordez à l'efficacité financière, à l'intégration du système ou à la rapidité de développement.
Comparaison des plateformes d'IA d'entreprise : Prompts.ai, Workato et Vellum AI
Prompts.ai réunit plus de 35 grands modèles linguistiques de premier plan - tels que GPT-5, Claude, Lama, et Gémeaux - en une seule plateforme sécurisée et unifiée. Conçu pour répondre aux besoins exigeants des grandes entreprises, il répond à des défis tels que la multiplication des outils, la gouvernance et les coûts élevés des logiciels d'IA, permettant ainsi de réaliser des économies allant jusqu'à 98 %. Fondée par Steven P. Simmons, directeur artistique lauréat d'un Emmy Award, la plateforme est idéale pour un large éventail d'organisations, des entreprises du Fortune 500 aux agences de création, car elle offre un contrôle centralisé sans compromettre la flexibilité ou la sécurité. Ses points forts résident dans l'évolutivité, l'intégration fluide et l'automatisation des flux de travail.
Prompts.ai permet aux entreprises de développer leurs opérations sans effort en s'intégrant en profondeur à des services cloud tels que Azure, AWS, et Google Cloud. Il se connecte également facilement au CRM, à l'ERP, à l'ITSM, au HRIS et aux entrepôts de données. En prenant en charge les modèles RAG (Retrieval-Augmented Generation) agentiques, il permet aux entreprises de passer de modèles d'IA expérimentaux à des solutions entièrement fonctionnelles capables de gérer de grands volumes de données.
Les cadres d'intégration avancés de la plateforme permettent aux entreprises de déployer des solutions d'IA sur leurs systèmes existants sans nécessiter de modifications coûteuses de l'infrastructure.
Prompts.ai se concentre sur l'automatisation des agences, en rationalisant les flux de travail manuels avec un minimum d'intervention humaine. Grâce à des flux de travail rapides conçus par des experts qui intègrent les meilleures pratiques, les organisations peuvent améliorer leur productivité de manière significative.
Prompts.ai va au-delà de l'efficacité opérationnelle en intégrant une couche FinOps en temps réel qui fournit un suivi détaillé de l'utilisation des jetons, génère des informations exploitables et lie les dépenses liées à l'IA directement aux résultats commerciaux. Cela garantit une visibilité complète des interactions avec l'IA, soutenue par des pistes d'audit complètes. Au lieu des frais d'abonnement traditionnels, la plateforme utilise un système de crédit TOKN à paiement à l'utilisation, en alignant les coûts sur l'utilisation réelle et en évitant les dépenses excessives. La tarification commence à 99$ par membre et par mois pour le niveau Core, tandis que le niveau Elite, conçu pour les équipes créatives, est disponible sur 129$ par membre et par mois.
Workato a été reconnu comme Gartner Leader du Magic Quadrant pour l'iPaaS pour la septième année consécutive. D'ici 2026, il continue de définir la référence absolue en matière d'orchestration des flux de travail d'IA d'entreprise. Desservant la moitié des entreprises du Fortune 500, la plateforme obtient une note impressionnante de 4,9/5 sur Gartner Peer Insights, les clients faisant régulièrement l'éloge de ses fonctionnalités, de ses prix et de son approche collaborative. Passer d'une plateforme d'intégration traditionnelle à une plateforme robuste Plateforme d'orchestration d'entreprise (EOP), Workato permet une coordination fluide et en temps réel entre les humains, les agents d'IA et les systèmes.
Workato's architecture sans serveur native pour le cloud assure la mise à l'échelle automatique de ses temps d'exécution conteneurisés. Un excellent exemple de cette évolutivité est Atlassiande la transformation de l'ERP, qui s'est achevée en seulement neuf mois, soit 40 % plus rapidement que les 15 mois prévus. Ce projet a permis de répondre à plus de 1 000 exigences commerciales, à 2 800 cas de test ERP et à plus de 73 nouvelles intégrations. La plateforme Enterprise MCP (Model Context Protocol) framework connecte de grands modèles de langage à plus de 12 000 applications via des centaines de serveurs MCP gérés à haute disponibilité. Cette configuration permet aux entreprises de déployer des agents d'IA à grande échelle sans compromettre les performances. Avec une garantie de disponibilité de 99,9 % et 775 mises à jour déployées en une seule année, Workato reste profondément attaché à sa feuille de route native de l'IA. Cette évolutivité garantit une interopérabilité fluide, même dans les environnements de systèmes les plus complexes.
Workato excelle en matière de connectivité universelle grâce à ses Plus de 1 200 connecteurs préfabriqués et une vaste bibliothèque communautaire de Plus de 400 000 recettes, permettant une intégration sans effort entre des outils SaaS modernes tels que Salesforce et Journée de travail, des ERP sur site tels que SÈVE, les mainframes existants et les lacs de données, notamment Flocon de neige et Redshift. Cette vaste bibliothèque est activement utilisée par plus de 70 000 membres. C'est Orchestrateur d'agents gère une gamme variée d'agents, y compris ceux des fournisseurs SaaS, des principales plateformes telles que Google et Microsoft, et des agents personnalisés créés à l'aide d'outils tels que Chaîne Lang. Pour les applications ne disposant pas d'un support natif, Workato propose un Kit de développement logiciel (SDK) pour créer des intégrations personnalisées. Par exemple, Troisième Coupe a tiré parti de cette flexibilité pour réduire ses Coût total de possession (TCO) en hausse de 53 % tout en accélérant la vitesse de développement de 5 à 6 fois par rapport à sa solution précédente.
Workato's Travaillez chez AIRO™ (Orchestrateur en temps réel piloté par l'IA, basé sur l'intention) permet aux utilisateurs de concevoir, de tester et de déployer des flux de travail multi-applications complexes en langage naturel. Cette innovation va au-delà des pipelines de données statiques traditionnels pour aborder ce que Workato appelle « orchestration agentique » - où les agents, les personnes et les systèmes d'IA collaborent pour gérer des flux de travail complexes et non linéaires. Le Studio d'agent fournit une interface low-code pour créer des agents de niveau professionnel, dotés d'une logique métier et de bases de connaissances spécifiques. Les utilisateurs ont également accès à plus de 635 000 « compétences entrepreneuriales » contribué par la communauté Workato. De plus, des agents d'IA prédéfinis, connus sous le nom de « Génies », sont disponibles pour des tâches telles que l'intégration des ressources humaines et le CPQ des ventes, offrant des retours sur investissement rapides. Ces avancées améliorent l'agilité et la transparence des opérations de l'entreprise.
Workato donne la priorité à la gouvernance et au contrôle des coûts pour répondre aux exigences de conformité et aux besoins financiers des entreprises. Le Confiance des agents le cadre garantit une gouvernance robuste grâce à un contrôle d'accès breveté basé sur les rôles (Authentification de l'agent™), l'application automatisée des politiques et le respect de normes telles que SOC 2 Type II, ISO 27001, PCI DSS et GDPR. Le Passerelle MCP applique davantage les politiques, l'authentification et l'observabilité de l'exécution, atténuant ainsi efficacement les risques liés à l' « IA fantôme » tout en maintenant la conformité. Pour la supervision financière, Workato intègre des outils de suivi du retour sur investissement pilotés par l'IA. Le Perspicacité L'agent analyse le retour sur investissement de l'automatisation et fournit des informations exploitables pour optimiser les coûts. Pendant ce temps, le Informations sur les agents Cet outil fournit des données en temps réel sur les performances, l'utilisation et le retour sur investissement des agents, garantissant ainsi aux entreprises une visibilité complète de leurs investissements dans l'IA. Darren Owsley, directeur technique chez Gonzague, met en avant l'accessibilité de la plateforme :
Nous avons beaucoup plus de personnes qui ont les mains sur le clavier pour intégrer [Workato] que nous n'en aurions jamais eu avec une autre plateforme iPaaS.
Vellum AI s'appuie sur les capacités d'orchestration de Workato avec une approche de développement hybride qui associe la simplicité des outils no-code à la flexibilité des SDK. Conçu pour les entreprises nécessitant un déploiement d'agents d'IA évolutif et agile, Vellum associe une interface visuelle sans code aux SDK Python et TypeScript. Cela permet aux équipes techniques d'étendre les fonctionnalités tandis que les utilisateurs professionnels gardent le contrôle et affinent les instructions selon les besoins. Cette approche a permis aux clients d'accélérer les cycles de développement de l'IA en 50 %.
Vellum répond aux besoins des entreprises grâce à des options de déploiement adaptées aux diverses exigences de sécurité et de résidence. Qu'il s'agisse de cloud, de VPC privé ou sur site (y compris d'environnements renforcés et isolés), la plateforme garantit la conformité à des normes de sécurité strictes. C'est infrastructure à haute disponibilité inclut l'isolation régionale, la reprise après sinistre et des SLA définis pour une fiabilité mondiale. Le cycle de vie découplé de l'IA améliore encore la flexibilité en permettant aux équipes de corriger les erreurs ou d'optimiser les modèles sans affecter la disponibilité de l'infrastructure ni nécessiter de redéploiements de code de base. Jordan Nemrow, cofondateur et directeur technique de Woflow, a souligné cet avantage, soulignant que l'approche de Vellum avait aidé son équipe à atteindre un Augmentation de 50 % de la vitesse de développement de l'IA.
Vélins orchestration multimodèle soutient les meilleurs fournisseurs tels que IA ouverte, Anthropique, et Google, tout en proposant un « Apportez votre propre modèle » (BYOM) option permettant d'éviter le blocage des fournisseurs. Les connecteurs natifs s'intègrent parfaitement aux systèmes d'entreprise tels que le CRM, l'ERP, l'ITSM et les entrepôts de données, tandis que synchronisation bidirectionnelle Cette fonctionnalité comble le fossé entre les interfaces visuelles et le code, permettant la collaboration entre les ingénieurs et les parties prenantes non techniques. Sebi Lozano, chef de produit senior II chez nageoire rouge, a expliqué comment Vellum a rationalisé l'évaluation rapide et les flux de travail, ce qui a conduit à Réduction de 10 fois des cycles d'optimisation. Cette efficacité a permis à Redfin de déployer un assistant virtuel sur 14 marchés américains, en stimulant les opérations commerciales en 15 à 30 %. Cette intégration transparente ouvre la voie à une automatisation efficace des flux de travail.
Avec Vellum's Créateur d'agents, les équipes peuvent créer des automatisations de flux de travail en quelques minutes à l'aide d'instructions en langage naturel. La plateforme est intégrée « Evals » évaluez les performances des agents d'IA, en mesurant la qualité, les coûts, la latence et la fiabilité, avant le déploiement en production. De plus, son outillage agentic prend en charge les flux de travail avancés avec des fonctionnalités telles que la capture d'état et le fork, garantissant la reproductibilité des processus les plus complexes. Lior Solomon, vice-président de l'ingénierie, a salué l'impact de Vellum :
Vellum a été un multiplicateur de force pour nos efforts en matière d'IA ; son approche pilotée par les tests nous aide à détecter les régressions à un stade précoce et à les itérer rapidement. Dans un domaine où la précision et l'assurance de la sécurité sont essentielles, Vellum nous fournit l'infrastructure nécessaire pour évoluer rapidement sans compromettre les performances.
Vellum AI renforce les opérations de l'entreprise en combinant l'innovation avec une gouvernance et une gestion des coûts strictes. La plateforme propose Contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC) précis, le support SSO/SAML et des journaux d'audit immuables pour une traçabilité complète. Il est conforme aux normes SOC 2 Type II, HIPAA et GDPR pour répondre aux exigences de sécurité des entreprises. À des fins de supervision financière, Vellum fournit un suivi détaillé des coûts avec une visibilité par cycle et par agent, des plafonds budgétaires et des alertes d'utilisation pour éviter les dépassements lors de la mise à l'échelle. Les organisations utilisant Vellum ont signalé un 20 à 40 % de réduction des coûts totaux liés à l'IA grâce à ses capacités d'orchestration optimisées. La tarification commence à 25$ par mois pour les forfaits payants, avec des options personnalisées disponibles pour les déploiements à grande échelle nécessitant un VPC, une conformité HIPAA et un support dédié.
Évaluée en termes d'évolutivité, d'interopérabilité, d'automatisation des flux de travail, de gouvernance et de FinOps, chaque plateforme présente des avantages et des compromis distincts. Ces différences donnent aux décideurs d'entreprise la flexibilité nécessaire pour choisir une solution adaptée à leurs besoins spécifiques.
Prompts.ai se distingue par ses capacités de réduction des coûts et sa gestion centralisée des modèles. En proposant jusqu'à 98 % d'économies en ce qui concerne les coûts des logiciels d'IA, il constitue une option intéressante pour les organisations axées sur le contrôle financier. Son système de crédit TOKN à paiement à l'utilisation élimine les frais d'abonnement récurrents, ce qui en fait un choix intéressant pour les entreprises qui cherchent à optimiser leurs dépenses. En outre, Prompts.ai excelle dans l'unification des principaux modèles linguistiques tout en fournissant des informations sur les coûts en temps réel.
Travaillez à brille en termes d'interopérabilité d'entreprise, grâce à sa vaste bibliothèque de connecteurs prédéfinis. Ces connecteurs intègrent parfaitement les flux de travail d'IA aux principaux systèmes d'entreprise tels que le CRM, l'ERP et l'ITSM, permettant un déploiement rapide. Cela fait de Workato un choix judicieux pour les entreprises qui recherchent une intégration efficace avec l'infrastructure existante. Cependant, les organisations ayant des besoins d'IA hautement spécialisés peuvent trouver ses capacités de personnalisation quelque peu limitées par rapport aux plateformes basées sur le code.
Vélin AI comble le fossé entre la flexibilité des développeurs et l'accessibilité pour les utilisateurs professionnels. Il associe des outils intuitifs sans code à la prise en charge des SDK, permettant aux équipes de personnaliser les solutions tout en préservant la facilité d'utilisation. Son cycle de vie découplé de l'IA garantit que les modèles peuvent être optimisés sans perturber l'infrastructure. Les outils d'évaluation intégrés améliorent encore le contrôle qualité avant la production. Bien que Vellum AI soit conçu pour les déploiements de taille moyenne, les entreprises ayant des exigences de sécurité strictes peuvent avoir besoin d'envisager des options de configuration supplémentaires.
Vous trouverez ci-dessous un résumé des principaux points forts et limites de chaque plateforme :
La comparaison met en évidence le fait que chaque plateforme excelle dans des domaines spécifiques. Prompts.ai est à la pointe en termes de rentabilité et de variété de modèles, ce qui en fait la solution idéale pour les organisations qui accordent la priorité à la supervision financière. Workato est inégalé en matière d'intégration de systèmes d'entreprise, répondant aux besoins des entreprises ayant des besoins d'infrastructure complexes. Vellum AI propose une approche équilibrée, alliant flexibilité technique et outils d'automatisation conviviaux. En fin de compte, le bon choix dépendra des principales priorités de l'entreprise, qu'il s'agisse de réduire les dépenses liées à l'IA, d'intégrer les systèmes existants ou de permettre une collaboration fluide entre les équipes.
Choisir la bonne plateforme d'IA revient à s'aligner sur les priorités spécifiques de votre organisation. Si la clarté et le contrôle financiers sont au cœur de nos préoccupations, Prompts.ai propose une solution convaincante grâce à son modèle de tarification TOKN avec paiement à l'utilisation. En offrant une visibilité au niveau des jetons, il permet aux équipes financières de surveiller et d'ajuster les dépenses dans tous les services, garantissant ainsi une allocation budgétaire plus intelligente. Cette approche met fortement l'accent sur l'efficacité financière, ce qui la distingue des plateformes qui privilégient l'intégration des systèmes ou l'agilité du développement.
D'autres plateformes peuvent donner la priorité à une intégration fluide ou trouver un équilibre entre adaptabilité technique et facilité d'utilisation. La variété des fonctionnalités disponibles souligne l'importance d'un processus de prise de décision réfléchi et personnalisé.
Lors de l'évaluation des options, il est essentiel de prendre en compte des facteurs tels que l'évolutivité, l'interopérabilité, l'automatisation des flux de travail et la gouvernance. Les dirigeants doivent également relever des défis tels que la gestion des coûts, le maintien de la supervision de plusieurs modèles et la garantie de la conformité afin d'identifier la plateforme qui répond le mieux à leurs besoins.
Lors du choix d'une plateforme d'IA en 2026, les grandes entreprises devraient se concentrer sur évolutivité. La plateforme doit être capable de gérer des charges de travail de niveau production tout en prenant en charge les déploiements dans le cloud et sur site. Cette double fonctionnalité est cruciale pour gérer les opérations sensibles à la latence ou travailler avec des environnements de données réglementés.
Tout aussi importants sont sécurité et conformité fonctionnalités. La plateforme doit répondre aux normes du secteur telles que la HIPAA ou le RGPD et inclure des outils essentiels tels que des contrôles d'accès, des pistes d'audit et des mécanismes visant à atténuer les biais. Ces fonctionnalités garantissent une utilisation responsable et sécurisée de l'IA.
Enfin, évaluez la plateforme capacités d'intégration et rentabilité. Les solutions proposant des outils unifiés pour les pipelines de données, la gestion des modèles et des flux de travail DevOps transparents simplifient les opérations et accélèrent le déploiement. L'évaluation du coût total de possession, y compris les dépenses prévisibles liées au cloud et aux licences, peut aider à aligner la plateforme sur les objectifs financiers et opérationnels de votre organisation.
Prompts.ai aide les entreprises à réduire leurs dépenses Les coûts des logiciels d'IA peuvent atteindre 98 % grâce à une orchestration centralisée des modèles et en temps réel opérations financières (FinOps) aperçus. En réunissant plus de 35 modèles en langage large, tels que GPT-4 et Claude, en une seule plateforme rationalisée, les entreprises peuvent éviter les tracas liés à la gestion de contrats avec plusieurs fournisseurs et au paiement d'abonnements redondants.
La plateforme dispose d'un tableau de bord FinOps en direct qui suit l'utilisation et les dépenses en temps réel, dirigeant automatiquement les tâches vers le modèle le plus rentable qui répond toujours aux exigences de performance. Cela garantit que les entreprises ne payent que pour la puissance de calcul qu'elles utilisent réellement. De plus, la couche d'orchestration de Prompts.ai simplifie les flux de travail en supprimant les étapes de traitement inutiles, en réduisant les frais généraux et en améliorant l'efficacité. Ces outils combinés offrent une solution évolutive et économique conçue spécifiquement pour les grandes organisations.
Prompts.ai fait office de hub complet d'orchestration de l'IA, permettant aux entreprises d'intégrer de manière fluide plus de 35 modèles en plusieurs langues via une seule plateforme de paiement à l'utilisation. Ses caractéristiques remarquables incluent un puissant moteur d'automatisation conçu pour orchestration multimodèle, suivi des coûts en temps réel en utilisant des crédits TOKN, et outils de gouvernance granulaires tels que les limites d'utilisation, les journaux d'audit et l'accès basé sur les rôles. Ces fonctionnalités visent à réduire la nécessité de déployer des efforts d'ingénierie importants.
Workato est centré sur intégration et automatisation des applications, proposant une variété de connecteurs prédéfinis pour relier les outils SaaS et les systèmes sur site. Bien qu'il puisse déclencher des services d'IA, son objectif principal est de faciliter la circulation des données entre les applications. Cela implique souvent une expertise technique et des scripts personnalisés pour créer des flux de travail adaptés à des besoins spécifiques.
Vellum AI s'adresse à ingénierie de l'IA d'entreprise, en mettant l'accent sur le développement, la gestion des versions et le déploiement sécurisés d'agents d'IA. Ses outils d'automatisation donnent la priorité à la conformité à des normes telles que SOC 2 et GDPR, et il fournit des fonctionnalités permettant de gérer et de comparer les modèles d'IA. Cependant, elle met davantage l'accent sur la gestion sécurisée des modèles que sur l'orchestration multimodèle ou l'intégration étendue des applications.
Prompts.ai se distingue par son moteur de flux de travail unifié centré sur les modèles qui met l'accent sur la gouvernance et la gestion des coûts. En revanche, Workato excelle dans automatisation de l'intégration des données, tandis que Vellum AI est destiné à développement et déploiement sécurisés d'agents d'IA pour les opérations à l'échelle de l'entreprise.
