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人工智能平台正在改变2026年的企业运营。 现在，有75％的知识工作者每天使用人工智能，全球生产力每年增长1.5％，企业正在转向可扩展、安全和具有成本效益的解决方案来满足其运营需求。本指南回顾了三个顶级平台- Prompts.ai， Workato，以及 Vellum AI -评估他们在可扩展性、互操作性、工作流程自动化和治理方面的优势。
每个平台都应对独特的企业挑战，从降低成本到扩展 AI 运营。您的选择取决于财务效率、系统集成还是开发速度是您的重中之重。
企业 AI 平台对比：Prompts.ai 与 Workato 与 Vellum AI
Prompts.ai 汇聚一堂 35 种顶级大型语言模型 -比如 GPT-5， 克劳德， 美洲驼，以及 双子座 -整合到一个安全和统一的平台中。它专为满足大型企业的苛刻需求而设计，可解决工具蔓延、治理和高昂的人工智能软件成本等挑战，最多可节省成本 98%。该平台由艾美奖获奖创意总监Steven P. Simmons创立，非常适合从财富500强公司到创意机构等各种组织，在不影响灵活性或安全性的前提下提供集中控制。它的优势在于可扩展性、无缝集成和工作流程自动化。
Prompts.ai 通过与诸如云服务之类的深度集成，使企业能够毫不费力地扩展运营 天蓝色， AWS，以及 谷歌云。它还可以与 CRM、ERP、ITSM、HRIS 和数据仓库顺畅连接。通过支持代理RAG（检索增强生成）模式，它使公司能够从实验性人工智能模型过渡到能够管理大量数据的全功能解决方案。
该平台的高级集成框架允许企业在其现有系统上部署人工智能解决方案，而无需进行代价高昂的基础设施更改。
Prompts.ai 专注于代理自动化，以最少的人为输入简化手动工作流程。借助专家设计的纳入最佳实践的即时工作流程，组织可以显著提高生产力。
Prompts.ai 通过嵌入实时 FinOps 层来超越运营效率，该层提供对代币使用情况的详细跟踪，生成切实可行的见解，并将人工智能支出与业务结果直接挂钩。这确保了在全面审计跟踪的支持下，人工智能交互的完全可见性。该平台没有使用传统的订阅费，而是使用 即用即付 TOKN 积分系统，使成本与实际使用量保持一致，防止超支。定价起始于 每位会员每月 99 美元 对于核心等级，精英级别（专为创意团队量身定制）可在以下网址获得 每位会员每月 129 美元。
Workato 已被公认为 Gartner 连续七年成为 iPaaS 魔力象限领导者。到 2026 年，它将继续定义企业 AI 工作流程协调的黄金标准。该平台为财富500强中的一半企业提供服务，在Gartner Peer Insights上的评级令人印象深刻，为4.9/5的评级，客户一直称赞其平台功能、定价和协作方法。从传统的集成平台过渡到强大的集成平台 企业编排平台 (EOP)，Workato 支持人类、人工智能代理和系统之间的无缝实时协调。
Workato's 云原生无服务器架构 确保其容器化运行时的自动扩展。这种可扩展性的一个典型例子是 Atlassian的ERP转型在短短九个月内就结束了——比预期的15个月快了40％。该项目解决了 1,000 多项业务需求、2,800 个 ERP 测试用例和 73 多个新集成。该平台的 企业 MCP（模型上下文协议） 框架通过数百个托管的高可用性 MCP 服务器将大型语言模型连接到 12,000 多个应用程序。这种设置允许组织在不影响性能的情况下大规模部署 AI 代理。凭借99.9％的正常运行时间保证，并在一年内推出了775次更新，Workato仍然坚定地致力于其人工智能原生路线图。这种可扩展性可确保即使在最复杂的系统环境中也能实现流畅的互操作性。
Workato 凭借其在通用连接方面表现出色 1,200 多个预建连接器 还有一个庞大的社区图书馆 400,000 多份食谱，可轻松集成现代 SaaS 工具，例如 销售部队 和 工作日，本地 ERP，例如 SAP、传统大型机和数据湖，包括 雪花 和 Redshift。这个庞大的图书馆被超过 70,000 名成员积极使用。它是 代理协调器 管理各种各样的代理，包括来自 SaaS 供应商、谷歌和微软等主要平台的代理，以及使用诸如此类工具创建的定制代理 LangChain。对于缺乏原生支持的应用程序，Workato 提供了 连接器 SDK 构建量身定制的集成。例如， thredUp 利用这种灵活性来减少其 总拥有成本 (TCO) 提高了 53% 同时与之前的解决方案相比，开发速度提高了5-6倍。
Workato's Workato AIRO™ （人工智能驱动、基于意图的实时 Orchestrator）使用户能够使用自然语言设计、测试和部署复杂的多应用程序工作流程。这种创新超越了传统的静态数据管道，延伸到了 Workato 所说的 “代理编排” -人工智能代理、人员和系统在此协作处理复杂的非线性工作流程。这个 特工工作室 为创建企业级代理提供了低代码接口，配备了特定的业务逻辑和知识库。用户还可以访问超过 635,000 “企业技能” 由 Workato 社区提供。此外，预建的 AI 代理，称为 “精灵，” 可用于人力资源入职和销售 CPQ 等任务，快速实现投资回报。这些进步提高了企业运营的灵活性和透明度。
Workato将治理和成本控制列为优先事项，以满足企业严格的合规和财务需求。这个 代理信任 框架通过获得专利的基于角色的访问控制确保强大的治理 (代理身份验证™）、自动执行政策，并遵守SOC 2 Type II、ISO 27001、PCI DSS和GDPR等标准。这个 MCP 网关 进一步执行策略、身份验证和运行时可观察性，在保持合规性的同时有效降低 “影子人工智能” 的风险。为了进行财务监督，Workato集成了人工智能驱动的投资回报率跟踪工具。这个 Acumen 代理分析自动化投资回报率并提供切实可行的见解以优化成本。同时， 代理见解 该工具提供有关代理性能、使用情况和投资回报率的实时数据，确保企业完全了解其人工智能投资。达伦·奥斯利，首席技术官 冈萨加，重点介绍了该平台的可访问性：
与使用其他 iPaaS 平台相比，我们手持键盘集成 [与 Workato] 的人数要多得多。
Vellum AI 建立在 Workato 的编排能力基础上，采用混合开发方法，将无代码工具的简单性与 SDK 的灵活性相结合。Vellum 专为需要可扩展和敏捷的人工智能代理部署的企业而设计，将可视化无代码界面与 Python 和 TypeScript 开发工具包融为一体。这允许技术团队扩展功能，同时业务用户保留控制权并根据需要完善提示。这种方法使客户能够通过以下方式加快 AI 开发周期： 50%。
Vellum 通过针对不同的安全和驻留要求量身定制的部署选项来满足企业需求。无论是云、私有 VPC 还是本地（包括强化的气隙环境），该平台都可确保遵守严格的安全标准。它是 高可用性基础架构 包括区域隔离、灾难恢复和为全球可靠性而定义的 SLA。这个 解耦的 AI 生命周期 进一步增强了灵活性，允许团队修复错误或优化模型，而不会影响基础架构的正常运行时间或需要重新部署核心代码。Woflow联合创始人兼首席技术官乔丹·内姆罗强调了这一好处，并指出 Vellum 的方法帮助他的团队实现了 AI 开发速度提高 50%。
牛皮纸的 多模型编排 支持顶级提供商，例如 OpenAI， 人类，还有谷歌，同时还提供了 “自备模特” (BYOM) 避免供应商锁定的选项。原生连接器可与 CRM、ERP、ITSM 和数据仓库等企业系统无缝集成，而 双向同步 功能弥合了可视界面和代码之间的差距，使工程师和非技术利益相关者能够进行协作。Sebi Lozano，二级高级产品经理 红鳍金枪鱼，分享了 Vellum 如何简化即时评估和工作流程，从而导致 优化周期缩短了 10 倍。这种效率使Redfin能够在全球范围内推出虚拟助手 14 个美国市场，通过以下方式促进业务运营 15—30%。这种无缝集成为有效的工作流程自动化铺平了道路。
用 Vellum 代理生成器，团队可以使用自然语言提示在几分钟内创建工作流程自动化。该平台的内置功能 “Evals” 在生产部署之前，评估 AI 代理性能，衡量质量、成本、延迟和可靠性。此外，它的 代理工具 支持具有状态快照和分叉等功能的高级工作流程，即使是最复杂的流程也能确保可重复性。工程副总裁利尔·所罗门称赞了牛皮纸的影响力：
Vellum 一直是我们人工智能工作的力量倍增器；他们的测试驱动方法可以帮助我们尽早发现回归并快速迭代。在准确性和安全保障至关重要的领域，Vellum 为我们提供了在不影响性能的情况下快速移动的基础设施。
Vellum AI 通过将创新与严格的治理和成本管理相结合来加强企业运营。该平台提供 精细的基于角色的访问控制 (RBAC)、SSO/SAML 支持和不可变的审计日志，可实现完全的可追溯性。它符合 SOC 2 第二类、HIPAA 和 GDPR 标准，可满足企业安全要求。为了进行财务监督，Vellum提供了详细的成本跟踪，包括每次运行和每个代理的可见性、预算上限和使用量警报，以防止在扩展期间出现超额情况。使用 Vellum 的组织报告了一个 减少 20— 40% 得益于其优化的编排能力，人工智能的总成本。定价起始于 25 美元/月 对于付费计划，自定义选项可用于需要 VPC、HIPAA 合规性和专用支持的大规模部署。
在评估可扩展性、互操作性、工作流程自动化以及治理和 FinOps 时，每个平台都有不同的优势和折衷方案。这些差异使企业决策者可以灵活地选择符合其特定需求的解决方案。
Prompts.ai 因其节省成本的能力和集中式模型管理而脱颖而出。通过提供最多 节省 98% 在人工智能软件成本方面，它为专注于财务控制的组织提供了一个有吸引力的选择。其即用即付的TOKN信用系统消除了经常性订阅费，使其成为寻求优化支出的企业的有吸引力的选择。此外，Prompts.ai 擅长统一领先的语言模型，同时提供实时成本见解。
Workato 得益于其丰富的预建连接器库，在企业互操作性方面大放异彩。这些连接器将人工智能工作流程与 CRM、ERP 和 ITSM 等主要企业系统无缝集成，从而实现快速部署。这使得Workato成为寻求与现有基础设施进行有效集成的企业的绝佳选择。但是，与代码优先平台相比，具有高度专业化人工智能需求的组织可能会发现其定制功能有些有限。
Vellum AI 弥合了开发人员灵活性和企业用户可访问性之间的差距。它将直观的无代码工具与 SDK 支持相结合，允许团队量身定制解决方案，同时保持易用性。其解耦的人工智能生命周期确保可以在不造成基础设施中断的情况下优化模型。内置评估工具进一步增强了生产前的质量控制。虽然Vellum AI专为中端市场部署而设计，但具有严格安全要求的企业可能需要考虑其他配置选项。
以下是每个平台的主要优势和局限性的摘要：
比较突出表明，每个平台在特定领域都表现出色。Prompts.ai 在成本效率和模型多样性方面处于领先地位，非常适合优先考虑财务监督的组织。Workato在企业系统集成方面无与伦比，可满足具有复杂基础设施需求的企业。Vellum AI 提供了一种平衡的方法，将技术灵活性与用户友好的自动化工具相结合。归根结底，正确的选择将取决于组织的首要任务——无论是减少人工智能支出、与现有系统整合，还是实现团队间的无缝协作。
选择正确的人工智能平台归结为与组织的特定优先事项保持一致。如果财务清晰度和控制是重中之重， Prompts.ai 凭借其即用即付的TOKN定价模式提供了引人注目的解决方案。通过提供代币级别的可见性，它使财务团队能够监控和微调各部门的支出，从而确保更明智的预算分配。这种方法非常重视财务效率，使其与更倾向于系统集成或开发敏捷性的平台区分开来。
其他平台可能会优先考虑无缝集成，或者在技术适应性和易用性之间取得平衡。可用功能的多样性凸显了深思熟虑、定制的决策过程的重要性。
在评估选项时，权衡可扩展性、互操作性、工作流程自动化和治理等因素至关重要。领导者还必须应对诸如管理成本、保持对多种模式的监督以及确保合规性等挑战，以确定最能满足其需求的平台。
在2026年选择人工智能平台时，大型企业应重点关注 可扩展性。该平台必须能够管理生产级工作负载，同时支持云和本地部署。这种双重功能对于处理延迟敏感型操作或处理受监管的数据环境至关重要。
同样重要的是 安全性与合规性 功能。该平台应符合HIPAA或GDPR等行业标准，并包括访问控制、审计跟踪和缓解偏见的机制等基本工具。这些功能可确保负责任和安全地使用人工智能。
最后，评估该平台的 集成能力和成本效益。为数据管道、模型管理和无缝的 DevOps 工作流程提供统一工具的解决方案可简化操作并加快部署。评估总拥有成本（包括可预测的云和许可费用）有助于使平台与组织的财务和运营目标保持一致。
Prompts.ai 帮助企业削减成本 AI 软件成本高达 98% 通过集中式模型编排和实时 财务运营 (FinOps) 见解。通过将超过 35 种大型语言模型（例如 GPT-4 和 Claude）整合到一个简化的平台中，企业可以消除兼顾多个供应商合同和支付冗余订阅费用的麻烦。
该平台具有实时FinOps仪表板，可实时跟踪使用情况和支出，自动将任务定向到仍然符合性能要求的最具成本效益的模型。这确保了公司只为实际使用的计算能力付费。最重要的是，Prompts.ai 的编排层通过减少不必要的处理步骤、减少开销和提高效率来简化工作流程。这些组合工具提供了专为大型组织设计的可扩展且预算友好的解决方案。
Prompts.ai 用作 全面的 AI 编排中心，使企业能够通过单一的即用即付平台无缝集成超过 35 种大语言模型。它的突出功能包括强大的自动化引擎，专为 多模型编排， 实时成本跟踪 使用 TOKN 积分，以及 精细的治理工具 例如使用限制、审核日志和基于角色的访问权限。这些能力旨在减少对大量工程工作的需求。
Workato 的中心是 应用程序集成和自动化，提供各种预建连接器，用于连接 SaaS 工具和本地系统。虽然它可以触发人工智能服务，但其主要目的是促进应用程序之间的数据移动。这通常涉及技术专业知识和自定义脚本，以创建针对特定需求量身定制的工作流程。
Vellum AI 迎合 企业 AI 工程，重点是 AI 代理的安全开发、版本控制和部署。其自动化工具优先考虑符合 SOC 2 和 GDPR 等标准，并提供管理和比较人工智能模型的功能。但是，它更多地强调安全模型管理，而不是多模型协调或广泛的应用程序集成。
Prompts.ai 凭借其脱颖而出 以模型为中心的统一工作流程引擎 这强调治理和成本管理。相比之下，Workato 擅长于 数据集成自动化，而 Vellum AI 的目标是 安全的 AI 代理开发和部署 用于企业规模的运营。
