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Las plataformas de IA están transformando las operaciones empresariales en 2026. Dado que el 75% de los trabajadores del conocimiento ahora utilizan la IA a diario y la productividad global aumenta un 1,5% cada año, las empresas recurren a soluciones escalables, seguras y rentables para satisfacer sus necesidades operativas. En esta guía se examinan las tres plataformas principales: Prompts.ai, Trabaja en, y Vitela AI - evaluar sus puntos fuertes en escalabilidad, interoperabilidad, automatización del flujo de trabajo y gobernanza.
Cada plataforma aborda desafíos empresariales únicos, desde la reducción de costos hasta la ampliación de las operaciones de IA. Su elección depende de si la eficiencia financiera, la integración del sistema o la velocidad de desarrollo son su principal prioridad.
Comparación de plataformas de IA empresarial: Prompts.ai frente a Workato frente a Vellum AI
Prompts.ai reúne a más de 35 modelos lingüísticos de gran tamaño de primer nivel - como GPT-5, Claudio, Llama, y Géminis - en una plataforma segura y unificada. Diseñada para satisfacer las exigentes necesidades de las grandes empresas, aborda desafíos como la proliferación de herramientas, la gobernanza y los altos costos del software de inteligencia artificial, lo que permite ahorrar hasta 98%. Fundada por Steven P. Simmons, director creativo ganador del premio Emmy, la plataforma es ideal para una amplia gama de organizaciones, desde empresas de la lista Fortune 500 hasta agencias creativas, ya que ofrece un control centralizado sin comprometer la flexibilidad ni la seguridad. Sus puntos fuertes radican en la escalabilidad, la integración perfecta y la automatización del flujo de trabajo.
Prompts.ai permite a las empresas escalar sus operaciones sin esfuerzo al integrarse profundamente con servicios en la nube como Azure, AWS, y Google Cloud. También se conecta sin problemas con CRM, ERP, ITSM, HRIS y almacenes de datos. Al respaldar los patrones RAG (generación aumentada y recuperación) de las agencias, permite a las empresas pasar de modelos experimentales de IA a soluciones totalmente funcionales capaces de gestionar grandes volúmenes de datos.
Los marcos de integración avanzados de la plataforma permiten a las empresas implementar soluciones de IA en sus sistemas existentes sin requerir costosos cambios en la infraestructura.
Prompts.ai se centra en la automatización de las agencias, simplificando los flujos de trabajo manuales con un mínimo aporte humano. Con flujos de trabajo rápidos diseñados por expertos que incorporan las mejores prácticas, las organizaciones pueden mejorar significativamente la productividad.
Prompts.ai va más allá de la eficiencia operativa al incorporar una capa FinOps en tiempo real que proporciona un seguimiento detallado del uso de los tokens, genera información procesable y vincula los gastos de IA directamente con los resultados empresariales. Esto garantiza una visibilidad total de las interacciones de la IA, respaldada por registros de auditoría exhaustivos. En lugar de las tarifas de suscripción tradicionales, la plataforma utiliza un sistema de crédito TOKN de pago por uso, alineando los costos con el uso real y evitando gastos excesivos. Los precios comienzan en 99$ por miembro al mes para el nivel Core, con el nivel Elite, diseñado para equipos creativos, disponible en 129$ por miembro al mes.
Workato ha sido reconocida como Gartner Líder del Cuadrante Mágico en iPaaS durante siete años consecutivos. Para 2026, seguirá definiendo el estándar de referencia para la orquestación del flujo de trabajo de inteligencia artificial empresarial. La plataforma, que presta servicio a la mitad de las empresas de la lista Fortune 500, tiene una impresionante calificación de 4,9/5 en Gartner Peer Insights, y los clientes elogian constantemente las capacidades, los precios y el enfoque colaborativo de la plataforma. La transición de una plataforma de integración tradicional a una sólida Plataforma de orquestación empresarial (EOP), Workato permite una coordinación fluida y en tiempo real entre humanos, agentes de IA y sistemas.
De Workato arquitectura sin servidor nativa de la nube garantiza el escalado automático de sus tiempos de ejecución en contenedores. Un buen ejemplo de esta escalabilidad es Atlassian, la transformación del ERP, que finalizó en solo nueve meses, un 40% más rápido que los 15 meses previstos. Este proyecto abordó más de 1000 requisitos empresariales, 2800 casos de prueba de ERP y más de 73 integraciones nuevas. La plataforma MCP empresarial (protocolo de contexto modelo) El marco conecta modelos de lenguaje de gran tamaño a más de 12 000 aplicaciones a través de cientos de servidores MCP administrados y de alta disponibilidad. Esta configuración permite a las organizaciones implementar agentes de IA a gran escala sin comprometer el rendimiento. Con una garantía de tiempo de actividad del 99,9% y 775 actualizaciones lanzadas en un solo año, Workato mantiene su firme compromiso con su hoja de ruta basada en la IA. Esta escalabilidad garantiza una interoperabilidad fluida incluso en los entornos de sistemas más complejos.
Workato excels in universal connectivity with its 1,200+ pre-built connectors and a vast community library of 400,000+ recipes, enabling effortless integration across modern SaaS tools like Salesforce and Workday, on-premises ERPs such as SAP, legacy mainframes, and data lakes including Snowflake and Redshift. This extensive library is actively utilized by over 70,000 members. Its Agent Orchestrator manages a diverse mix of agents, including those from SaaS vendors, major platforms like Google and Microsoft, and custom-built agents created with tools like LangChain. For applications lacking native support, Workato offers a Connector SDK to build tailored integrations. For instance, ThredUp leveraged this flexibility to reduce its Total Cost of Ownership (TCO) by 53% while accelerating development speed by 5–6 times compared to its previous solution.
Workato’s Workato AIRO™ (AI-driven, Intent-based, Real-time Orchestrator) empowers users to design, test, and deploy intricate multi-app workflows using natural language. This innovation moves beyond traditional static data pipelines to what Workato terms "agentic orchestration" - where AI agents, people, and systems collaborate to address complex, non-linear workflows. The Agent Studio provides a low-code interface for creating enterprise-grade agents, equipped with specific business logic and knowledge bases. Users also gain access to over 635,000 "Enterprise Skills" contributed by the Workato community. Additionally, prebuilt AI agents, known as "Genies," are available for tasks like HR onboarding and Sales CPQ, delivering rapid returns on investment. These advancements drive greater agility and transparency in enterprise operations.
Workato prioritizes governance and cost control to meet the demanding compliance and financial needs of enterprises. The Agent Trust framework ensures robust governance with patented role-based access control (Agent Auth™), automated policy enforcement, and adherence to standards like SOC 2 Type II, ISO 27001, PCI DSS, and GDPR. The MCP Gateway further enforces policies, authentication, and runtime observability, effectively mitigating risks of "shadow AI" while maintaining compliance. For financial oversight, Workato integrates AI-driven ROI tracking tools. The Acumen agent analyzes automation ROI and provides actionable insights to optimize costs. Meanwhile, the Agent Insights tool offers real-time data on agent performance, usage, and ROI, ensuring enterprises have complete visibility into their AI investments. Darren Owsley, CTO at Gonzaga, highlights the platform’s accessibility:
We have way more people with their hands on the keyboard integrating [with Workato] than we would have ever had with another iPaaS platform.
Vellum AI builds on Workato’s orchestration capabilities with a hybrid development approach that combines the simplicity of no-code tools with the flexibility of SDKs. Designed for enterprises needing scalable and agile AI agent deployment, Vellum blends a visual no-code interface with Python and TypeScript SDKs. This allows technical teams to extend functionality while business users retain control and refine prompts as needed. This approach has enabled customers to accelerate AI development cycles by 50%.
Vellum addresses enterprise needs with deployment options tailored to diverse security and residency requirements. Whether it’s cloud, private VPC, or on-premises (including hardened, air-gapped environments), the platform ensures compliance with strict security standards. Its high-availability infrastructure includes regional isolation, disaster recovery, and defined SLAs for global reliability. The decoupled AI lifecycle further enhances flexibility, allowing teams to fix errors or optimize models without affecting infrastructure uptime or requiring core code redeployments. Jordan Nemrow, Co-Founder & CTO at Woflow, highlighted this benefit, noting that Vellum’s approach helped his team achieve a 50% increase in AI development speed.
Vellum’s multi-model orchestration supports top providers like OpenAI, Anthropic, and Google, while also offering a "Bring Your Own Model" (BYOM) option to avoid vendor lock-in. Native connectors integrate seamlessly with enterprise systems like CRM, ERP, ITSM, and data warehouses, while the two-way sync feature bridges the gap between visual interfaces and code, enabling collaboration between engineers and non-technical stakeholders. Sebi Lozano, Senior Product Manager II at Redfin, shared how Vellum streamlined prompt evaluation and workflows, leading to a 10x reduction in optimization cycles. This efficiency allowed Redfin to roll out a virtual assistant across 14 U.S. markets, boosting business operations by 15–30%. Such seamless integration paves the way for effective workflow automation.
With Vellum’s Agent Builder, teams can create workflow automations in minutes using natural language prompts. The platform’s built-in "Evals" evaluate AI agent performance - measuring quality, cost, latency, and reliability - before production deployment. Additionally, its agentic tooling supports advanced workflows with features like state snapshotting and forking, ensuring reproducibility for even the most complex processes. Lior Solomon, VP of Engineering, praised Vellum’s impact:
Vellum has been a force multiplier for our AI efforts; their test-driven approach helps us catch regressions early and iterate quickly. In a space where accuracy and security assurance are critical, Vellum gives us the infrastructure to move fast without compromising performance.
Vellum AI refuerza las operaciones empresariales al combinar la innovación con una gobernanza y una gestión de costes estrictas. La plataforma ofrece Control de acceso basado en roles (RBAC) detallado, compatibilidad con SSO/SAML y registros de auditoría inmutables para una trazabilidad completa. Cumple con los estándares SOC 2 tipo II, HIPAA y GDPR para cumplir con los requisitos de seguridad empresarial. Para la supervisión financiera, Vellum proporciona un seguimiento detallado de los costes con visibilidad por ejecución y por agente, límites presupuestarios y alertas de uso para evitar que se produzcan excesos durante el escalado. Las organizaciones que utilizan Vellum han informado de un Reducción del 20 al 40% en costes totales de IA gracias a sus capacidades de orquestación optimizadas. Los precios comienzan en 25 dólares/mes para planes de pago, con opciones personalizadas disponibles para despliegues a gran escala que requieren VPC, cumplimiento de HIPAA y soporte dedicado.
Cuando se evalúa la escalabilidad, la interoperabilidad, la automatización del flujo de trabajo y la gobernanza y FinOps, cada plataforma aporta distintas ventajas y desventajas. Estas diferencias brindan a los responsables de la toma de decisiones empresariales la flexibilidad de elegir una solución que se adapte a sus necesidades específicas.
Prompts.ai destaca por sus capacidades de ahorro de costes y su gestión centralizada de modelos. Al ofrecer hasta Ahorro del 98% en cuanto a los costos del software de IA, ofrece una opción atractiva para las organizaciones que se centran en el control financiero. Su sistema de crédito TOKN de pago por uso elimina las tarifas de suscripción recurrentes, lo que lo convierte en una opción atractiva para las empresas que buscan optimizar sus gastos. Además, Prompts.ai se destaca por la unificación de los principales modelos lingüísticos y, al mismo tiempo, por ofrecer información sobre los costos en tiempo real.
Trabaja en destaca en interoperabilidad empresarial, gracias a su amplia biblioteca de conectores prediseñados. Estos conectores integran a la perfección los flujos de trabajo de IA con los principales sistemas empresariales, como CRM, ERP e ITSM, lo que permite un despliegue rápido. Esto convierte a Workato en una opción sólida para las empresas que buscan una integración eficiente con la infraestructura existente. Sin embargo, las organizaciones con necesidades de IA altamente especializadas pueden encontrar sus capacidades de personalización algo limitadas en comparación con las plataformas que priorizan el código.
Vitela AI cierra la brecha entre la flexibilidad de los desarrolladores y la accesibilidad de los usuarios empresariales. Combina herramientas intuitivas sin necesidad de código con la compatibilidad con el SDK, lo que permite a los equipos personalizar las soluciones sin dejar de ser fáciles de usar. Su ciclo de vida de IA desacoplado garantiza que los modelos se puedan optimizar sin provocar interrupciones en la infraestructura. Las herramientas de evaluación integradas mejoran aún más el control de calidad antes de la producción. Si bien Vellum AI está diseñada para despliegues en el mercado intermedio, es posible que las empresas con requisitos de seguridad estrictos deban considerar opciones de configuración adicionales.
A continuación se muestra un resumen de las principales fortalezas y limitaciones de cada plataforma:
La comparación destaca que cada plataforma sobresale en áreas específicas. Prompts.ai es líder en rentabilidad y variedad de modelos, por lo que es ideal para las organizaciones que priorizan la supervisión financiera. Workato es incomparable en cuanto a la integración de sistemas empresariales, ya que atiende a empresas con necesidades de infraestructura complejas. Vellum AI ofrece un enfoque equilibrado, que combina la flexibilidad técnica con herramientas de automatización fáciles de usar. En última instancia, la elección correcta dependerá de las principales prioridades de la organización, ya sea reducir los gastos de inteligencia artificial, integrarse con los sistemas existentes o permitir una colaboración fluida entre los equipos.
La elección de la plataforma de IA adecuada se reduce a alinearse con las prioridades específicas de su organización. Si la claridad y el control financieros son lo más importante, Prompts.ai ofrece una solución atractiva con su modelo de precios TOKN de pago por uso. Al ofrecer una visibilidad a nivel simbólico, permite a los equipos financieros supervisar y ajustar los gastos en todos los departamentos, lo que garantiza una asignación presupuestaria más inteligente. Este enfoque pone un gran énfasis en la eficiencia financiera, diferenciándola de las plataformas que se inclinan más por la integración de sistemas o la agilidad del desarrollo.
Otras plataformas pueden priorizar una integración perfecta o lograr un equilibrio entre la adaptabilidad técnica y la facilidad de uso. La variedad de funciones disponibles resalta la importancia de un proceso de toma de decisiones personalizado y cuidadoso.
Al evaluar las opciones, es fundamental sopesar factores como la escalabilidad, la interoperabilidad, la automatización del flujo de trabajo y la gobernanza. Los líderes también deben abordar desafíos como la administración de los costos, mantener la supervisión de varios modelos y garantizar el cumplimiento para identificar la plataforma que mejor se adapte a sus necesidades.
Al elegir una plataforma de IA en 2026, las grandes empresas deberían centrarse en escalabilidad. La plataforma debe ser capaz de gestionar cargas de trabajo de nivel de producción y, al mismo tiempo, admitir despliegues locales y en la nube. Esta doble capacidad es crucial para gestionar operaciones sensibles a la latencia o trabajar con entornos de datos regulados.
Igualmente importantes son seguridad y cumplimiento características. La plataforma debe cumplir con los estándares del sector, como la HIPAA o el RGPD, e incluir herramientas esenciales como controles de acceso, registros de auditoría y mecanismos para mitigar los sesgos. Estas funciones garantizan que la IA se utilice de forma responsable y segura.
Por último, evalúe la plataforma capacidades de integración y rentabilidad. Las soluciones que ofrecen herramientas unificadas para la canalización de datos, la administración de modelos y los flujos de trabajo de DevOps fluidos simplifican las operaciones y aceleran la implementación. Evaluar el costo total de propiedad (incluidos los gastos predecibles en la nube y las licencias) puede ayudar a alinear la plataforma con los objetivos financieros y operativos de su organización.
Prompts.ai ayuda a las empresas a reducir El software de IA cuesta hasta un 98% mediante la orquestación centralizada de modelos y en tiempo real operaciones financieras (FinOps) puntos de vista. Al unir más de 35 modelos que utilizan muchos idiomas (como el GPT-4 y el Claude) en una única plataforma simplificada, las empresas pueden eliminar la molestia de tener que hacer malabares con varios contratos de proveedores y pagar suscripciones redundantes.
La plataforma cuenta con un panel de FinOps en vivo que rastrea el uso y los gastos en tiempo real, dirigiendo automáticamente las tareas al modelo más rentable que aún cumpla con los requisitos de rendimiento. Esto garantiza que las empresas solo paguen por la potencia informática que realmente utilizan. Además, la capa de orquestación de Prompts.ai simplifica los flujos de trabajo al eliminar los pasos de procesamiento innecesarios, reducir la sobrecarga y aumentar la eficiencia. Estas herramientas combinadas ofrecen una solución escalable y económica diseñada específicamente para grandes organizaciones.
Prompts.ai sirve como centro integral de orquestación de IA, lo que permite a las empresas integrar sin problemas más de 35 modelos lingüísticos de gran tamaño a través de una única plataforma de pago por uso. Entre sus características más destacadas se incluye un potente motor de automatización diseñado para orquestación multimodelo, seguimiento de costos en tiempo real utilizando créditos TOKN, y herramientas de gobierno granular como los límites de uso, los registros de auditoría y el acceso basado en roles. El objetivo de estas capacidades es reducir la necesidad de realizar grandes esfuerzos de ingeniería.
Workato se centra en integración y automatización de aplicaciones, que ofrece una variedad de conectores prediseñados para vincular las herramientas SaaS y los sistemas locales. Si bien puede activar servicios de inteligencia artificial, su objetivo principal es facilitar el movimiento de datos entre aplicaciones. Esto suele implicar conocimientos técnicos y secuencias de comandos personalizadas para crear flujos de trabajo adaptados a necesidades específicas.
Vellum AI atiende a ingeniería de IA empresarial, centrándose en el desarrollo, el control de versiones y el despliegue seguros de los agentes de IA. Sus herramientas de automatización dan prioridad al cumplimiento de estándares como el SOC 2 y el RGPD, y proporcionan funciones para gobernar y comparar los modelos de IA. Sin embargo, hace más hincapié en la gestión segura de modelos que en la orquestación multimodelo o la integración amplia de aplicaciones.
Prompts.ai destaca por su motor de flujo de trabajo unificado y centrado en modelos que hace hincapié en la gobernanza y la gestión de costos. Por el contrario, Workato sobresale en automatización de la integración de datos, mientras que Vellum AI está orientado a desarrollo e implementación seguros de agentes de IA para operaciones a escala empresarial.
