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La automatización del flujo de trabajo basada en la inteligencia artificial está transformando las empresas, pero presenta riesgos de seguridad como las violaciones de datos, las inyecciones rápidas y la inteligencia artificial en la sombra. Hay mucho en juego - 81% de las empresas están adoptando la IA, pero más de un tercio informa de un aumento de los riesgos. En 2025, el «hackeo de LLM» provocó pérdidas diarias de De 46 000 a 100 000 dólares, subrayando la necesidad de soluciones sólidas.
Este artículo destaca siete plataformas que abordan estos desafíos:
Cada plataforma aborda la seguridad de la IA mediante la detección de amenazas, la gobernanza, la integración y el cumplimiento, lo que garantiza flujos de trabajo más seguros sin comprometer la eficiencia.
Prompts.ai aborda los desafíos de seguridad de la IA en la automatización del flujo de trabajo al centralizar la administración de más de 35 modelos lingüísticos principales, incluidos GPT-5, Claude, LLama y Gemini, en una única plataforma preparada para la empresa. Este sistema simplificado permite a las organizaciones gestionar las interacciones con la IA sin esfuerzo, lo que minimiza los riesgos que suponen disponer de herramientas dispersas y, al mismo tiempo, garantiza una supervisión exhaustiva de los equipos y de las distintas aplicaciones.
La plataforma incorpora la gobernanza a nivel empresarial en todos los flujos de trabajo. Proporciona pistas de auditoría detalladas que rastrean a qué modelos se accede, las instrucciones utilizadas y cómo se mueven los datos dentro de los procesos automatizados. Este nivel de transparencia ayuda a mitigar los riesgos de la IA clandestina, en la que el uso no autorizado de herramientas públicas de IA podría exponer información confidencial. Al alinear los flujos de trabajo con las políticas de la organización e incorporar las comprobaciones de cumplimiento, Prompts.ai garantiza que las operaciones de IA puedan escalar de forma segura.
Prompts.ai simplifica la seguridad al ofrecer una interfaz unificada que elimina el caos de administrar varias herramientas. En lugar de combinar claves de API y puntos de acceso independientes para varios servicios de IA, las organizaciones pueden canalizar todas las interacciones a través de una puerta de enlace segura. Este enfoque no solo agiliza la integración con los sistemas de seguridad existentes, sino que también garantiza la aplicación coherente de las políticas en todos los flujos de trabajo automatizados.
Los controles de costos de FinOps en tiempo real brindan a las empresas la información financiera necesaria para la presentación de informes regulatorios. Al rastrear el uso de los tokens y vincular los gastos de inteligencia artificial con los resultados empresariales, la plataforma garantiza la transparencia. Su sistema de crédito TOKN de pago por uso elimina la carga de las comisiones recurrentes y, al mismo tiempo, mantiene registros de auditoría detallados, esenciales para el cumplimiento. Además, los controles de manejo de datos garantizan que la información confidencial se mantenga dentro de los límites de la organización, lo que permite a los equipos implementar flujos de trabajo de inteligencia artificial seguros y conformes con confianza.
Arctic Wolf se ha establecido como líder en el ámbito de la automatización impulsada por la inteligencia artificial con sus soluciones de seguridad avanzadas e integradas. Su plataforma Aurora procesa una impresionante 9 billones de eventos de seguridad cada semana a través del motor Alpha AI, lo que garantiza una protección sólida para los flujos de trabajo automatizados. Este sistema automatiza las tareas críticas de seguridad, gestionando 7 millones de alertas y actuando 2 millones de remediaciones al año, aprovechando los profundos conocimientos de seguridad para detectar y neutralizar las amenazas antes de que interrumpan las operaciones.
El motor Alpha AI es la base de las capacidades de detección de amenazas de Arctic Wolf. Destaca en la prevención de amenazas de día cero y en el análisis del comportamiento a gran escala, lo que enriquece los datos de los eventos para una revisión simplificada. En colaboración con Databricks entre 2024 y 2025, Arctic Wolf unificó la telemetría durante más de 10 000 organizaciones, lo que permite a los analistas ejecutar detecciones avanzadas de aprendizaje automático con solo un clic, lo que elimina la necesidad de crear scripts manuales y acelera considerablemente la respuesta a los incidentes. Además, el asistente de seguridad de IA, desarrollado en colaboración con Anthropic, proporciona análisis de amenazas en tiempo real las 24 horas del día, los 7 días de la semana. Simplifica las alertas y los CVE complejos para convertirlos en información útil, lo que ayuda a reducir la carga de trabajo y la fatiga de los analistas.
La arquitectura XDR abierta de Arctic Wolf mejora su funcionalidad al integrarse sin problemas con más de 250 herramientas de terceros. Estos incluyen sistemas clave como Microsoft Defender XDR, Oracle Cloud Guard, OneLogin y CyberArk, que abarcan sistemas de terminales, redes, nube e identidad. Este enfoque evita la necesidad de costosos reemplazos de infraestructura y, en cambio, unifica la telemetría en un único sistema de registro consolidado. Estas integraciones no solo refuerzan la seguridad, sino que también respaldan los esfuerzos de cumplimiento.
La plataforma Aurora ofrece una retención de datos ilimitada con un acceso fácil a los registros bajo demanda, todo ello con un modelo de precios de tarifa fija. Esto elimina la imprevisibilidad de los costos basados en el volumen. Con la integración de Unity Catalog, las organizaciones pueden centralizar la gobernanza de los datos y administrar los permisos de seguridad en todo su entorno de datos. El asistente de seguridad de IA simplifica aún más el cumplimiento al resumir los elementos de acción de los «recorridos de seguridad» y proporcionar un contexto detallado de MITRE ATT&CK para la documentación de CVE. Estas funciones garantizan que los flujos de trabajo estén listos para ser auditados y cumplan con los estrictos requisitos normativos de sectores como la sanidad, las finanzas y el gobierno.
Cato Networks aprovecha su plataforma en la nube SASE para unificar la seguridad impulsada por la IA y garantizar Tiempo de actividad del 99,999% mientras se gestionan los eventos de seguridad global. Su plataforma integra la detección de amenazas, los controles de gobierno y una integración perfecta en un sistema único y eficiente. Cabe destacar que, en abril de 2025, CloudFactory adoptó los controles GenAI de Cato a través de su panel de inteligencia artificial en la sombra, lo que permitió un uso seguro y gestionado de los riesgos de las herramientas de GenAI.
Cato Networks aborda las amenazas modernas con sus herramientas de detección avanzadas basadas en inteligencia artificial, integradas en su plataforma unificada.
Los motores de IA de la plataforma procesan cientos de fuentes de inteligencia sobre amenazas y mantienen una lista negra global de más de 5 millones de entradas sin supervisión humana. Al asignar puntuaciones de malicia, Cato identifica los dominios generados por máquinas y los intentos de ciberocupación, superando a las listas negras estáticas al bloquear De 3 a 6 veces más dominios maliciosos. Su función Storyteller AI traduce los datos brutos de los incidentes en narrativas claras y prácticas alineadas con el marco de MITRE ATT&CK, lo que acelera la solución para los equipos de seguridad que gestionan los flujos de trabajo automatizados.
Para abordar los riesgos específicos de la IA, Cato implementa barreras de seguridad en tiempo de ejecución que detectan acciones inseguras, incluidas las inyecciones rápidas y los intentos de jailbreak en los flujos de trabajo automatizados. Su sistema de prevención de pérdida de datos (DLP), basado en inteligencia artificial, utiliza modelos lingüísticos de gran tamaño para comprender el contexto de los documentos confidenciales (ya sean financieros, médicos o de recursos humanos) y aplica políticas para evitar la filtración de datos a los modelos de IA públicos.
El motor de políticas autónomas de Cato mejora la seguridad al optimizar y automatizar las políticas de red y acceso. Identifica y elimina las reglas de firewall redundantes o riesgosas, lo que reduce la «sobrecarga de reglas» e implementa automáticamente políticas de confianza cero. Como explicó Ofir Agasi, vicepresidente de gestión de productos de Cato Networks:
«Durante años, los líderes de TI han perseguido el sueño de contar con redes y seguridad autónomas, pero se han topado con un muro de complejidad. Con Cato Autonomous Policies, finalmente cruzamos ese umbral».
El panel de control de Shadow AI monitorea y clasifica más de 950 aplicaciones GenAI, lo que permite un control detallado de las acciones de los usuarios. El control de acceso basado en roles garantiza un acceso con privilegios mínimos y ofrece funciones predefinidas, como administrador de cuentas, administrador de seguridad, administrador de red y visor, con la opción de crear funciones personalizadas. Las medidas de seguridad adicionales, como la autenticación multifactor y un registro de auditoría en la pestaña Supervisión, garantizan que todos los cambios en las políticas se controlen y rindan cuentas.
El servidor Model Context Protocol (MCP) de Cato simplifica las interacciones entre los agentes de IA y el entorno de Cato, al permitir comandos en lenguaje natural en lugar de scripts complejos. Este servidor basado en Docker se integra perfectamente con la información de Cato y con los sistemas de terceros, como SIEM, y permite la extracción de datos, las configuraciones automatizadas y las integraciones personalizadas. Estas funciones agilizan el procesamiento de datos y las tareas de seguridad rutinarias.
En mayo de 2025, el fabricante de productos químicos ESI utilizó las herramientas de gestión unificada y de políticas automatizadas de Cato para reducir el tiempo necesario para integrar las empresas recién adquiridas en su red segura: 80%. La plataforma también proporciona una visibilidad continua del «ecosistema de agencias», identificando los agentes ocultos, los servidores MCP no gestionados y los agentes personalizados en entornos locales y de nube. Los desarrolladores se benefician de las barreras de tiempo de ejecución integradas que protegen el razonamiento de los agentes y el uso de las herramientas en sus flujos de trabajo.
Además de sus defensas técnicas, Cato simplifica la auditoría y la gestión del cumplimiento.
La plataforma mantiene conjuntos de reglas limpios y ofrece visibilidad en tiempo real del uso de la IA en una empresa, lo que alivia la carga de las auditorías de cumplimiento. Su DLP, que funciona con inteligencia artificial, detecta el contenido confidencial y aplica las políticas corporativas, lo que evita la carga no autorizada a modelos de IA públicos. Según Gartner, para 2027, más del 40% de las filtraciones de datos relacionadas con la IA se derivará del uso indebido de GenAI a través de las fronteras, lo que hace que estos controles sean indispensables para las industrias reguladas.
La administración unificada de Cato consolida la configuración, el análisis y la auditoría en una sola interfaz. Por ejemplo, en 2025, el bufete de abogados Fidal pasó de la arquitectura MPLS heredada a Cato SASE, lo que redujo los costos de WAN y seguridad en un 50% y, al mismo tiempo, mejoró el rendimiento y la visibilidad de la red. Además, la rápida aplicación virtual de parches a través de la capa IPS de la plataforma neutraliza las vulnerabilidades en cuestión de horas, lo que garantiza que los flujos de trabajo automatizados permanezcan protegidos contra las nuevas amenazas.
Cisco AI Defense protege los flujos de trabajo automatizados al integrar la protección directamente en la infraestructura de la red, lo que elimina la necesidad de agentes o cambios de código. La plataforma inspecciona todas las interacciones de la IA (ya sean las indicaciones, las respuestas o los flujos de datos) en los principales proveedores de nube, como AWS, Azure y GCP. Como destacó Chuck Robbins, presidente y director ejecutivo de Cisco:
«Nuestra capacidad única para combinar redes, seguridad, observabilidad y datos permite a Cisco ofrecer a nuestros clientes resiliencia digital para la era de la IA».
Cisco AI Defense está diseñado específicamente para proteger los flujos de trabajo de IA automatizados. Su equipo rojo algorítmico puede probar modelos con más de 200 técnicas de ataque en segundos, lo que reemplaza lo que tradicionalmente implicaba semanas de esfuerzo manual. El sistema identifica una amplia gama de amenazas, incluidos más de 45 métodos de inyección inmediata, 30 riesgos para la privacidad de los datos, 20 vulnerabilidades de seguridad y 50 amenazas de seguridad. Esto garantiza un enfoque amplio y exhaustivo para la detección de amenazas.
La protección del tiempo de ejecución de la plataforma opera en la capa de red e inspecciona todo el tráfico de IA sin necesidad de agentes adicionales. Bloquea de forma proactiva las amenazas, como los ataques de denegación de servicio (DoS) modelados, los intentos de extracción inmediata, las vulnerabilidades de ejecución de comandos y el envenenamiento de datos, antes de que puedan afectar a los sistemas de producción. La desinfección de los resultados garantiza además que no se divulguen datos confidenciales como la PII, la PHI o el código fuente. Cisco Talos, junto con un laboratorio dedicado a la investigación de la inteligencia artificial, actualiza continuamente la plataforma con las tácticas, técnicas y procedimientos más recientes para enfrentarse a los adversarios.
La consola AI Defense ofrece una vista centralizada de la postura de seguridad de la IA de una empresa. Su función AI Cloud Visibility detecta automáticamente los modelos de IA no autorizados en todos los entornos de nube, lo que aborda las brechas que las herramientas de seguridad tradicionales suelen pasar por alto. A través de la pestaña Políticas, los equipos de seguridad pueden establecer reglas unificadas de protección de datos y cumplimiento, aplicándolas tanto en las conexiones forzadas por Gateway como en las basadas en API.
Kent Noyes, director global de IA e innovación cibernética de World Wide Technology, comentó sobre la importancia de la plataforma:
«La adopción de la IA expone a las empresas a nuevos riesgos que las soluciones de ciberseguridad tradicionales no abordan. Cisco AI Defense representa un avance significativo en la seguridad de la inteligencia artificial, ya que proporciona una visibilidad total de los activos de inteligencia artificial de una empresa y protección contra las amenazas en evolución».
La plataforma ofrece dos métodos de aplicación: el tiempo de ejecución impuesto por Gateway, que intercepta y bloquea automáticamente el tráfico a nivel de red, y el tiempo de ejecución impuesto por API, que se integra directamente en las aplicaciones, lo que permite a los desarrolladores implementar una lógica de seguridad personalizada. Este enfoque dual permite a las organizaciones aplicar políticas en toda la empresa y, al mismo tiempo, adaptarse a las necesidades específicas de las aplicaciones, lo que garantiza una supervisión integral.
Cisco AI Defense amplía su protección mediante integraciones perfectas que complementan sus funciones de detección y gobierno. Proporciona una integración nativa con los principales proveedores de LLM, como AWS Bedrock, lo que protege las interacciones entre modelos sin interrumpir los flujos de trabajo. La integración con GitHub automatiza el escaneo de los archivos de modelos de IA, el código MCP y los registros, identificando el contenido malicioso y garantizando el cumplimiento de las licencias antes de la implementación.
La API de inspección de defensa de IA permite a los desarrolladores incorporar medidas de seguridad directamente en las aplicaciones. Mientras tanto, el enfoque de defensa multinube de la plataforma aplica las políticas a nivel de la estructura de la red sin requerir ningún cambio en el código. La integración con Splunk centraliza el registro y proporciona información detallada sobre los eventos de seguridad relacionados con la IA. Además, Cisco AI Defense trabaja junto con Cisco Secure Endpoint y Cisco Email Threat Defense para abordar los riesgos de la cadena de suministro y gestionar los archivos de modelos de IA maliciosos. Actualmente, la plataforma admite la inspección de contenido tanto en inglés como en japonés.
Además de sus capacidades de detección de amenazas, Cisco AI Defense ayuda a las organizaciones a alinearse con los marcos regulatorios clave, incluidos el marco de administración de riesgos de inteligencia artificial (AI-RMF) del NIST, MITRE ATLAS y las 10 mejores aplicaciones de LLM de OWASP. La plataforma incluye barreras para evitar la filtración de datos regulados, como la PII, la PHI en virtud de la HIPAA y los datos PCI para los servicios financieros.
Las evaluaciones de cumplimiento automatizadas generan informes de vulnerabilidad en tiempo real, que evalúan el estado de cumplimiento de las aplicaciones de IA. Las funciones de gobernanza de la cadena de suministro de la plataforma escanean los archivos de modelos de inteligencia artificial para detectar riesgos de cumplimiento de las licencias de software y de origen geopolítico antes de que se introduzcan en las redes empresariales. Con cientos de reglas de protección preconfiguradas que se pueden adaptar a las vulnerabilidades específicas del modelo, Cisco AI Defense garantiza que las barreras de protección en tiempo de ejecución aborden los riesgos únicos de cada modelo implementado. Este enfoque protege los flujos de trabajo de IA basados en agentes y las aplicaciones de generación aumentada por recuperación (RAG) frente a las solicitudes malintencionadas y la exposición de datos, a la vez que mantiene la documentación lista para la auditoría.
CrowdStrike lleva la seguridad de la IA al siguiente nivel con su plataforma Falcon, diseñada para proteger los flujos de trabajo automatizados y agilizar las operaciones de seguridad.
La plataforma Falcon utiliza un arquitectura de seguridad basada en agentes para abordar las tareas de forma autónoma, reduciendo la necesidad de una supervisión humana constante. Es Charlotte (IA) Esta función permite a los equipos de seguridad aprovechar grandes modelos lingüísticos en Falcon Fusion SOAR. Esta capacidad procesa datos no estructurados y automatiza las respuestas complejas, eliminando la necesidad de intervención manual. Como dice Lucia Stanham de CrowdStrike:
«La IA de Charlotte va más allá de los copilotos y representa una nueva clase de IA de agencia que funciona dentro de los parámetros definidos por los expertos para acelerar los resultados en todo el SOC».
CrowdStrike ha desarrollado Detección y respuesta de IA (AIDR) para proteger la «capa inmediata» en la que los modelos lingüísticos interactúan con los flujos de trabajo automatizados. Esta capa está protegida contra amenazas como la inyección inmediata, los jailbreaks y la manipulación de modelos. Con un seguimiento de la base de datos 180 técnicas de inyección inmediata, la plataforma refina continuamente sus defensas. El Protección de datos de Falcon La herramienta utiliza el aprendizaje automático para detectar comportamientos inusuales en el movimiento de datos entre usuarios, compañeros y organizaciones, lo que desencadena respuestas automáticas a actividades sospechosas.
La plataforma despliega agentes especializados para tareas específicas. Por ejemplo, el Agente de generación de flujos de trabajo traduce los comandos del lenguaje natural en flujos de trabajo SOAR automatizados, mientras que Agente de análisis de malware revisa los archivos sospechosos y los conecta con amenazas conocidas. Charlotte AI Detection Triage filtra los falsos positivos, lo que ahorra a los equipos de seguridad 40 horas por semana y entregando Respuestas un 75% más rápidas sobre su entorno de seguridad. Con casi 45% de los empleados Al utilizar herramientas de inteligencia artificial sin notificar a la administración, la detección de inteligencia artificial oculta de la plataforma cubre las brechas de visibilidad críticas en las operaciones empresariales.
Estas capacidades de detección se basan en un modelo de datos unificado, lo que permite una automatización fluida del flujo de trabajo en todos los ámbitos.
El Falcon Fusion SOAR framework ofrece integraciones nativas sin tarifas de licencia adicionales, lo que permite a los equipos de seguridad crear flujos de trabajo automatizados mediante una interfaz intuitiva y plantillas prediseñadas. La plataforma Gráfico empresarial consolida los datos de telemetría de terminales, identidades, servicios en la nube, herramientas SaaS y sistemas de terceros, lo que hace que todas las señales sean procesables en tiempo real.
El Agente de transformación de datos garantiza la coherencia de los datos en varias herramientas de terceros, eliminando los problemas de formato que podrían interrumpir la automatización. CrowdStrike se integra directamente con las herramientas empresariales más utilizadas, como ServiceNow para la venta de entradas de incidentes, Slack para las notificaciones y Jira para la gestión de tareas. El Integración con Microsoft Teams proporciona un acceso privilegiado mejorado, lo que permite a los usuarios solicitar y recibir privilegios elevados directamente dentro de Teams. Además, el Colaboración de respuesta entre agencias La función permite a Charlotte AI interactuar de forma segura con agentes externos y analistas humanos de confianza durante investigaciones complejas. Esto garantiza el cumplimiento de la Regla 1-10-60: detectar amenazas en 1 minuto, investigar en 10 minutos y aislarlas en 60 minutos.
La plataforma de CrowdStrike automatiza las tareas de respuesta a incidentes, como la detección de amenazas, el aislamiento de terminales y la eliminación de malware, para garantizar el cumplimiento de la normativa. Se lo ha ganado Certificación ISO 42001, un estándar mundial para la gobernanza de la IA, que refleja su dedicación a las prácticas responsables de la IA. La automatización de la seguridad aplica los controles de políticas y comprueba las configuraciones en tiempo real, manteniendo la preparación para las auditorías y cumpliendo con los estándares de cumplimiento.
La plataforma aborda el desafío de administrar volúmenes masivos de datos de seguridad, lo que repercute El 62,5% de los equipos de seguridad. Con las organizaciones que reciben un promedio de 4.500 alertas diarias, y El 30% de ellas no se investigan debido a los recursos limitados, la automatización se vuelve esencial. Al gestionar tareas rutinarias como la clasificación de alertas y la correlación de datos, CrowdStrike mejora la coherencia y reduce los errores humanos. Todas las acciones automatizadas se documentan con registros de auditoría completos, lo que garantiza la transparencia y el cumplimiento de los requisitos reglamentarios. La configuración de «autonomía limitada» de la plataforma restringe a los agentes a límites predefinidos, lo que exige la aprobación humana para las acciones de gran impacto que puedan afectar a la seguridad o al cumplimiento.
Sentinelone IA morada La plataforma lleva la automatización al siguiente nivel al gestionar de forma autónoma tareas de seguridad complejas. Es Singularidad e hiperautomatización El motor convierte los conocimientos de la IA en flujos de trabajo procesables, lo que permite respuestas en tiempo real, como aislar los puntos finales comprometidos o revocar el acceso de los usuarios, sin usar las manos. Este enfoque unificado agiliza los procesos de detección, respuesta y cumplimiento.
El Marco de agencia Purple AI imita la toma de decisiones de analistas de SOC experimentados, clasificando, investigando y respondiendo automáticamente a las amenazas. Realiza investigaciones en varios pasos mediante el análisis de los registros de los dispositivos, el comportamiento de los usuarios y la actividad de la red para crear una descripción detallada de los incidentes antes de sugerir respuestas. Es Análisis de similitud de IA aprovecha billones de puntos de datos e inteligencia global para evaluar si las alertas son genuinas, lo que permite a los equipos de seguridad centrarse en los riesgos reales.
Las capacidades de SentinelOne se destacaron en la evaluación empresarial MITRE Engenuity ATT&CK de 2024, donde logró Detección del 100% sin demoras. Las organizaciones que utilizan Purple AI informan de un aumento anual de la productividad de 435.000 dólares, mientras que la plataforma reduce las falsas alertas al 88% en comparación con los estándares de la industria, lo que alivia significativamente la fatiga de alerta. El CEO Tomer Weingarten resume esta visión:
«En SentinelOne, creemos que la IA debe hacer algo más que ayudar a los equipos de seguridad: debe actuar como una extensión de cada analista, razonar y actuar como un defensor humano experimentado».
El Singularidad e hiperautomatización la plataforma ofrece más 100 integraciones prediseñadas y una herramienta de arrastrar y soltar sin código para crear flujos de trabajo personalizados sin conocimientos de programación. Mediante el uso del Marco de esquema abierto de ciberseguridad (OCSF), estandariza los datos en el momento de la ingesta, lo que permite realizar consultas fluidas en sistemas nativos y de terceros sin necesidad de mapear manualmente. Los equipos de seguridad pueden integrar las herramientas existentes, como Splunk o los lagos de datos de terceros, con Purple AI, y aplicar sus capacidades de razonamiento a todas las fuentes de datos sin necesidad de costosas migraciones. Además, el Singularity AI SIEM provee 10 GB de ingesta diaria de datos - de fuentes propias y de terceros, sin costo adicional, lo que lo hace accesible para organizaciones de varios tamaños.
Este sólido marco de integración garantiza que la plataforma de SentinelOne no solo sea eficiente sino que también se adapte a diversos ecosistemas de seguridad.
Purple AI mantiene un registro de auditoría inmutable de cada acción, lo que garantiza la verificación y la responsabilidad regulatorias. Funciones como los informes automáticos y las investigaciones automáticas producen resúmenes detallados de los incidentes con fines de cumplimiento. La plataforma también incorpora gobernanza humana en sintonía, lo que permite a los analistas validar las acciones de la IA y convertirlas en flujos de trabajo gobernados para su uso futuro. Este equilibrio entre la automatización y la supervisión garantiza la coherencia durante las auditorías y, al mismo tiempo, se adapta a las necesidades específicas de cumplimiento.
SentinelOne también prioriza la seguridad de los datos, ya que los modelos de IA nunca se entrenan con los datos de los usuarios. Es Seguridad inmediata la función impone controles de políticas automatizados y admite más de 15 000 sitios de IA para detectar y mitigar los riesgos de la IA oculta. En conjunto, estas medidas proporcionan una solución segura e integral para gestionar los flujos de trabajo automatizados y, al mismo tiempo, cumplir con los estrictos estándares reglamentarios.
En el cambiante mundo de la seguridad de la IA, la plataforma Guardian de Protect AI se destaca por centrarse en salvaguardar la integridad de los modelos de IA. A diferencia de las herramientas de seguridad tradicionales que se centran en la infraestructura, Guardian se centra en los archivos modelo que impulsan los flujos de trabajo automatizados. En abril de 2025, la plataforma ya había sido escaneada 4 millones de modelos, incluyendo más de 1,5 millones del repositorio Hugging Face. Esta amplia capacidad de escaneo sienta las bases para la detección avanzada de amenazas de inteligencia artificial.
Guardian apoya más de 35 formatos de modelo, como PyTorch, TensorFlow, ONNX, Pickle, GGUF y Safetensors, analizan automáticamente las vulnerabilidades antes de implementar los modelos. Se dirige a amenazas como ataques de deserialización, puertas traseras arquitectónicas y vulnerabilidades de tiempo de ejecución - problemas que las herramientas convencionales suelen pasar por alto. Esta sólida detección está impulsada por cazador, una red global de más de 17 000 investigadores de seguridad que identifican e informan continuamente sobre las vulnerabilidades específicas de la IA, lo que enriquece el motor de análisis de Guardian.
«Guardian ofrece el conjunto más amplio y completo de escáneres de modelos del mercado, ya que identifica la deserialización, las puertas traseras arquitectónicas y las amenazas de tiempo de ejecución en todos los principales formatos de modelos». - Protect AI
A través de su colaboración con Hugging Face, Guardian garantiza que los modelos de código abierto sean examinados y seguros antes de que las organizaciones los integren, lo que impide de manera efectiva que los modelos comprometidos entren en las canalizaciones de CI/CD.
Guardian permite a las organizaciones establecer políticas de seguridad personalizables tanto para modelos propios como de terceros. Los equipos de seguridad pueden definir reglas detalladas sobre los metadatos del modelo, los formatos aprobados y las fuentes confiables para garantizar que solo se usen modelos autorizados en la producción. La plataforma también mantiene un registro de auditoría centralizado, documentando cada evaluación del modelo para ayudar con el cumplimiento normativo y las auditorías internas.
Al aplicar formatos seguros como Safetensors y restringir los de alto riesgo, como Pickle, Guardian mitiga el riesgo de ataques de deserialización. Estas políticas son lo suficientemente flexibles como para adaptarse a los diferentes niveles de riesgo de los distintos equipos y, al mismo tiempo, mantener prácticas de seguridad uniformes e integrarse perfectamente en los flujos de trabajo existentes.
Guardian está diseñado para adaptarse sin esfuerzo a los flujos de trabajo existentes y ofrece opciones de integración a través de CLI, SDK o un contenedor Docker ligero. Es compatible con una amplia gama de fuentes de modelos, que incluyen Repositorios MLFlow, Amazon S3, Amazon SageMaker Model Registry, Artifactory y Git, lo que permite a los equipos de seguridad implementar el escaneo de modelos sin interrumpir los procesos de desarrollo actuales ni requerir cambios importantes en la infraestructura.
«Guardian se integra perfectamente en las canalizaciones de IA, los flujos de trabajo de DevOps, los repositorios y los entornos de investigación existentes». - Protect AI
Para las organizaciones que necesitan un control adicional, el escáner local se puede implementar en las instalaciones, lo que permite el escaneo seguro de la propiedad intelectual confidencial. Esta configuración proporciona información inmediata durante el desarrollo, lo que ayuda a los equipos a abordar las vulnerabilidades de forma temprana y no después de la implementación.
Comparación de plataformas de seguridad de IA: características y capacidades clave
El análisis de las plataformas de seguridad de IA destaca la importancia de contar con protecciones sólidas para la automatización del flujo de trabajo. Dado que las organizaciones gestionan una media de 4.500 alertas diarias y se enfrentan a unos costes por violación de datos de unos 4,88 millones de dólares, disponer de medidas de seguridad eficaces es más importante que nunca.
Este es un desglose de las principales funciones de seguridad que ofrece Prompts.ai y muestra cómo protege los flujos de trabajo impulsados por la IA en cuatro áreas críticas: Detección de amenazas impulsada por IA, controles de gobierno, capacidades de integración, y soporte de cumplimiento.
Detección de amenazas impulsada por IA
Prompts.ai examina cuidadosamente cada aviso y respuesta de GenAI para detectar y bloquear amenazas como los ataques de inyección inmediata, la filtración de datos y el contenido inapropiado. Este nivel de seguridad puntual garantiza que se detengan los posibles riesgos antes de que puedan interrumpir los flujos de trabajo o comprometer los datos confidenciales.
Controles de gobierno
La plataforma proporciona a los equipos de liderazgo una visibilidad centralizada de todas las interacciones de la IA dentro de la organización. Esta transparencia ayuda a reducir los riesgos de la IA clandestina y garantiza que el uso de la IA se alinee con las políticas establecidas, manteniendo las operaciones seguras y responsables.
Capacidades de integración
Prompts.ai simplifica la administración de la seguridad al unificar la supervisión de todas las indicaciones y respuestas de GenAI en una sola interfaz. Esto elimina la necesidad de combinar varias herramientas o claves de API, lo que garantiza una aplicación de seguridad uniforme sin interferir con los flujos de trabajo existentes.
Soporte de cumplimiento
Diseñado para las necesidades empresariales, Prompts.ai ofrece funciones como registros de auditoría detallados, controles de costos en tiempo real para la presentación de informes reglamentarios y medidas sólidas de manejo de datos. Estas herramientas ayudan a garantizar que los flujos de trabajo se mantengan dentro de los límites organizativos y normativos, lo que los hace aptos para la auditoría y cumplen con los requisitos.
Garantizar una automatización segura del flujo de trabajo impulsada por la IA requiere integrar medidas de seguridad en cada etapa del ciclo de vida de la IA. Esto incluye funciones como el filtrado rápido, la supervisión del comportamiento, la gobernanza por parte de las agencias y la incorporación de la supervisión humana. Con la rápida expansión del uso de la IA, tratar la seguridad de la IA como algo secundario ya no es una opción para las organizaciones.
Al elegir una plataforma, concéntrese en protección de tiempo de ejecución en lugar de confiar únicamente en el manejo de la postura. Las herramientas que bloquean las amenazas en tiempo real, como las que evitan las inyecciones rápidas o las filtraciones de datos, pueden detener los problemas antes de que se agraven. Además, abordar los riesgos de la IA en la sombra es fundamental, como destacan más de un tercio de los líderes empresariales. Opte por soluciones que ofrezcan una supervisión centralizada de todas las actividades de la IA y refuercen la gobernanza sin interrumpir sus flujos de trabajo actuales.
Las pruebas en modo sombra son otra estrategia vital. Permite a las organizaciones validar las recomendaciones de inteligencia artificial mediante una revisión humana antes de automatizar completamente los procesos. Como explica Sreeharsha Dugga, directora de ciberdefensa de Abnormal AI:
«La IA redacta el contexto, los plazos y las sugerencias. Los seres humanos deciden las acciones».
Este enfoque colaborativo reduce significativamente los tiempos de revisión (de 15 a 20 minutos a solo 3 a 4 minutos), al tiempo que garantiza la responsabilidad por las decisiones críticas. Al adoptar estas medidas proactivas, las empresas pueden mantener la integridad operativa y protegerse de los principales riesgos financieros.
La automatización del flujo de trabajo impulsada por la IA plantea una serie de desafíos de seguridad, que incluyen violaciones de datos, manipulación de modelos, y vulnerabilidades del sistema. Las filtraciones de datos pueden ocurrir cuando la información confidencial queda expuesta accidentalmente durante los procesos automatizados, lo que deja vulnerables los datos confidenciales. Mientras tanto, la manipulación de los modelos (por ejemplo, la introducción de datos contradictorios) puede engañar a los sistemas de IA para que tomen decisiones erróneas, lo que puede provocar interrupciones en el flujo de trabajo.
Las vulnerabilidades del sistema, como las configuraciones incorrectas o las integraciones de API inseguras, pueden servir como puertas de entrada para ataques malintencionados. La naturaleza compleja de los sistemas de IA los hace susceptibles a amenazas como el envenenamiento de datos o el acceso no autorizado. Para hacer frente a estos riesgos, las organizaciones deben implementar medidas de seguridad sólidas, como el cifrado, la gestión de identidades, la detección de anomalías y la supervisión continua. Estas prácticas ayudan a garantizar que los flujos de trabajo de la IA sigan siendo seguros y confiables.
Prompts.ai reúne más de 35 modelos de IA en una plataforma centralizada, que ofrece seguridad de nivel empresarial para satisfacer sus necesidades de cumplimiento y gobierno. Sus características más destacadas incluyen la detección de amenazas en tiempo real, la prevención de fugas de datos, las comprobaciones de cumplimiento automatizadas y los registros de auditoría exhaustivos.
Diseñado para alinearse con las principales normativas, como GDPR, HIPAA, SOC 2, ISO 27001, y el Ley de IA de la UE, la plataforma ayuda a las empresas a mantener la seguridad y el cumplimiento a la vez que optimiza sus flujos de trabajo automatizados.
Prompts.ai protege contra los ataques de inyección inmediata mediante el uso de modelos de IA avanzados, como Anthropic Pro/Max y Opus 4.5. Estos modelos están diseñados específicamente para procesar entradas en lenguaje natural con un enfoque en la seguridad y la confiabilidad.
Para mejorar aún más la protección, Prompts.ai emplea estrategias de defensa en profundidad, que combina múltiples medidas de seguridad para reducir los riesgos en el procesamiento del lenguaje natural. Esta combinación de un sólido diseño de modelos y medidas de protección proactivas garantiza que sus flujos de trabajo automatizados permanezcan seguros y resistentes a las posibles amenazas.
