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एआई-संचालित वर्कफ़्लो ऑटोमेशन व्यवसायों को बदल रहा है, लेकिन डेटा ब्रीच, प्रॉम्प्ट इंजेक्शन और शैडो एआई जैसे सुरक्षा जोखिमों का परिचय देता है। दांव ऊंचे हैं - 81% उद्यम एआई को अपना रहे हैं, फिर भी एक तीसरी रिपोर्ट में जोखिम बढ़ गए हैं। 2025 में, “LLMjacking” के कारण दैनिक नुकसान हुआ $46,000 से $100,000, मजबूत समाधानों की आवश्यकता को रेखांकित करते हुए।
इस लेख में इन चुनौतियों से निपटने वाले सात प्लेटफार्मों पर प्रकाश डाला गया है:
प्रत्येक प्लेटफ़ॉर्म खतरे का पता लगाने, शासन, एकीकरण और अनुपालन के माध्यम से AI सुरक्षा को संबोधित करता है, दक्षता से समझौता किए बिना सुरक्षित वर्कफ़्लो सुनिश्चित करता है।
Prompts.ai एक एकल, एंटरप्राइज़-तैयार प्लेटफ़ॉर्म पर GPT-5, क्लाउड, लामा और जेमिनी सहित 35 से अधिक शीर्ष भाषा मॉडल के प्रबंधन को केंद्रीकृत करके वर्कफ़्लो ऑटोमेशन में AI सुरक्षा चुनौतियों का समाधान करता है। यह सुव्यवस्थित प्रणाली संगठनों को आसानी से AI इंटरैक्शन को संभालने की अनुमति देती है, जिससे टीमों और विभिन्न अनुप्रयोगों के लिए गहन निरीक्षण सुनिश्चित करते हुए बिखरे हुए टूल के जोखिम को कम किया जा सकता है।
प्लेटफ़ॉर्म एंटरप्राइज़-स्तरीय गवर्नेंस को हर वर्कफ़्लो में एम्बेड करता है। यह विस्तृत ऑडिट ट्रेल्स प्रदान करता है जो ट्रैक करता है कि कौन से मॉडल एक्सेस किए गए हैं, उपयोग किए गए प्रॉम्प्ट और स्वचालित प्रक्रियाओं के भीतर डेटा कैसे चलता है। पारदर्शिता का यह स्तर शैडो AI के जोखिमों को कम करने में मदद करता है, जहाँ सार्वजनिक AI टूल के अनधिकृत उपयोग से संवेदनशील जानकारी उजागर हो सकती है। वर्कफ़्लो को संगठनात्मक नीतियों के साथ संरेखित करके और अनुपालन जांचों को शामिल करके, Prompts.ai यह सुनिश्चित करता है कि AI संचालन सुरक्षित रूप से स्केल किया जा सकता है।
Prompts.ai एक एकीकृत इंटरफ़ेस की पेशकश करके सुरक्षा को सरल बनाता है जो कई उपकरणों के प्रबंधन की अराजकता को समाप्त करता है। विभिन्न AI सेवाओं के लिए अलग-अलग API कुंजियों और एक्सेस पॉइंट्स को जोड़ने के बजाय, संगठन एक सुरक्षित गेटवे के माध्यम से सभी इंटरैक्शन को चैनल कर सकते हैं। यह दृष्टिकोण न केवल मौजूदा सुरक्षा प्रणालियों के साथ एकीकरण को सुव्यवस्थित करता है, बल्कि स्वचालित वर्कफ़्लोज़ में नीतियों के लगातार प्रवर्तन की गारंटी भी देता है।
रीयल-टाइम FinOps लागत नियंत्रण व्यवसायों को विनियामक रिपोर्टिंग के लिए आवश्यक वित्तीय अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं। टोकन के उपयोग पर नज़र रखने और AI खर्चों को व्यावसायिक परिणामों से जोड़कर, प्लेटफ़ॉर्म पारदर्शिता सुनिश्चित करता है। इसका पे-एज़-यू-गो TOKN क्रेडिट सिस्टम अनुपालन के लिए आवश्यक विस्तृत ऑडिट ट्रेल्स को बनाए रखते हुए आवर्ती शुल्क के बोझ को दूर करता है। इसके अतिरिक्त, डेटा प्रबंधन नियंत्रण यह सुनिश्चित करते हैं कि संवेदनशील जानकारी संगठनात्मक सीमाओं के भीतर रहे, जिससे टीमें आत्मविश्वास के साथ सुरक्षित और अनुपालन करने वाले AI वर्कफ़्लो को लागू कर सकें।
आर्कटिक वुल्फ ने अपने उन्नत, एकीकृत सुरक्षा समाधानों के साथ एआई-संचालित स्वचालन के क्षेत्र में खुद को एक नेता के रूप में स्थापित किया है। इसका ऑरोरा प्लेटफ़ॉर्म प्रभावशाली प्रक्रियाएँ करता है हर हफ्ते 9 ट्रिलियन सुरक्षा कार्यक्रम अल्फा एआई इंजन के माध्यम से, स्वचालित वर्कफ़्लो के लिए मजबूत सुरक्षा सुनिश्चित करना। यह सिस्टम महत्वपूर्ण सुरक्षा कार्यों, हैंडलिंग को स्वचालित करता है 7 मिलियन अलर्ट और प्रदर्शन कर रहा है सालाना 2 मिलियन उपचार, संचालन को बाधित करने से पहले खतरों का पता लगाने और उन्हें बेअसर करने के लिए गहरी सुरक्षा अंतर्दृष्टि का लाभ उठाना।
अल्फा एआई इंजन आर्कटिक वुल्फ की खतरे का पता लगाने की क्षमताओं के केंद्र में है। यह शून्य-दिवसीय खतरे की रोकथाम और बड़े पैमाने पर व्यवहार विश्लेषण में उत्कृष्ट प्रदर्शन करता है, सुव्यवस्थित समीक्षा के लिए ईवेंट डेटा को समृद्ध करता है। 2024-2025 में डेटाब्रिक्स के साथ सहयोग करते हुए, आर्कटिक वुल्फ ने अधिक से अधिक के लिए टेलीमेट्री को एकीकृत किया 10,000 संगठन, विश्लेषकों को केवल एक क्लिक के साथ उन्नत मशीन लर्निंग डिटेक्शन चलाने में सक्षम बनाना - मैन्युअल स्क्रिप्टिंग की आवश्यकता को समाप्त करना और घटना की प्रतिक्रिया को काफी तेज करना। इसके अतिरिक्त, एंथ्रोपिक के साथ साझेदारी में विकसित AI सुरक्षा सहायक, 24/7 वास्तविक समय के खतरे का विश्लेषण प्रदान करता है। यह जटिल अलर्ट और CVE को कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि में सरल बनाता है, जिससे विश्लेषक के काम के बोझ और थकान को कम करने में मदद मिलती है।
आर्कटिक वुल्फ का खुला XDR आर्किटेक्चर इसके साथ सहजता से एकीकरण करके इसकी कार्यक्षमता को बढ़ाता है 250 से अधिक तृतीय-पक्ष टूल। इनमें माइक्रोसॉफ्ट डिफेंडर XDR, Oracle Cloud Guard, OneLogin और CyberArk जैसे प्रमुख सिस्टम शामिल हैं, जो एंडपॉइंट, नेटवर्क, क्लाउड और आइडेंटिटी सिस्टम को कवर करते हैं। यह दृष्टिकोण महंगे बुनियादी ढांचे के प्रतिस्थापन की आवश्यकता से बचाता है, इसके बजाय टेलीमेट्री को रिकॉर्ड की एकल, समेकित प्रणाली में एकीकृत करता है। इस तरह के एकीकरण न केवल सुरक्षा को मजबूत करते हैं बल्कि अनुपालन प्रयासों का भी समर्थन करते हैं।
ऑरोरा प्लेटफ़ॉर्म एक फ्लैट-शुल्क मूल्य निर्धारण मॉडल के तहत आसान, ऑन-डिमांड लॉग एक्सेस के साथ असीमित डेटा प्रतिधारण प्रदान करता है। इससे वॉल्यूम-आधारित लागतों की अप्रत्याशितता समाप्त हो जाती है। यूनिटी कैटलॉग इंटीग्रेशन के साथ, संगठन डेटा गवर्नेंस को केंद्रीकृत कर सकते हैं और अपने संपूर्ण डेटा परिदृश्य में सुरक्षा अनुमतियों का प्रबंधन कर सकते हैं। AI सुरक्षा सहायक “सुरक्षा यात्रा” से एक्शन आइटम को सारांशित करके और CVE दस्तावेज़ों के लिए विस्तृत MITRE ATT&CK संदर्भ प्रदान करके अनुपालन को और सरल बनाता है। ये सुविधाएँ सुनिश्चित करती हैं कि वर्कफ़्लो ऑडिट के लिए तैयार हैं, जो स्वास्थ्य सेवा, वित्त और सरकार जैसे उद्योगों की कठोर विनियामक आवश्यकताओं को पूरा करते हैं।
Cato Networks AI-संचालित सुरक्षा को एकजुट करने के लिए अपने SASE क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म का लाभ उठाता है, यह सुनिश्चित करता है 99.999% अपटाइम वैश्विक सुरक्षा कार्यक्रमों का प्रबंधन करते समय। इसका प्लेटफ़ॉर्म खतरे का पता लगाने, शासन नियंत्रण और एकल, कुशल प्रणाली में सहज एकीकरण को एकीकृत करता है। विशेष रूप से, अप्रैल 2025 में, CloudFactory ने अपने शैडो AI डैशबोर्ड के माध्यम से Cato के GenAI नियंत्रणों को अपनाया, जिससे GenAI टूल का सुरक्षित और जोखिम प्रबंधन किया जा सके।
कैटो नेटवर्क अपने उन्नत एआई-संचालित डिटेक्शन टूल के साथ आधुनिक खतरों से निपटता है, जिसे इसके एकीकृत प्लेटफॉर्म में बनाया गया है।
प्लेटफ़ॉर्म के AI इंजन सैकड़ों ख़तरनाक ख़ुफ़िया फ़ीड्स को प्रोसेस करते हैं, जिससे वैश्विक ब्लैकलिस्ट बनी रहती है 5 मिलियन से अधिक प्रविष्टियाँ मानव निरीक्षण के बिना। दुर्भावनापूर्ण स्कोर प्रदान करके, कैटो मशीन-जनरेट किए गए डोमेन और साइबर स्क्वाटिंग प्रयासों की पहचान करता है, ब्लॉक करके स्थिर ब्लैकलिस्ट से बेहतर प्रदर्शन करता है 3 से 6 गुना अधिक दुर्भावनापूर्ण डोमेन। इसकी स्टोरीटेलर AI सुविधा, MITRE AT&CK फ्रेमवर्क के साथ संरेखित कच्चे घटना डेटा को स्पष्ट, कार्रवाई योग्य आख्यानों में तब्दील करती है, जिससे स्वचालित वर्कफ़्लो का प्रबंधन करने वाली सुरक्षा टीमों के लिए उपचार में तेजी आती है।
एआई-विशिष्ट जोखिमों को दूर करने के लिए, कैटो रनटाइम गार्डराइल्स को तैनात करता है जो असुरक्षित क्रियाओं का पता लगाते हैं, जिसमें स्वचालित वर्कफ़्लो के भीतर त्वरित इंजेक्शन और जेलब्रेक प्रयास शामिल हैं। इसका AI- संचालित डेटा लॉस प्रिवेंशन (DLP) सिस्टम संवेदनशील दस्तावेज़ों के संदर्भ को समझने के लिए बड़े भाषा मॉडल का उपयोग करता है - चाहे वह वित्तीय, चिकित्सा या HR से संबंधित हो - और सार्वजनिक AI मॉडल में डेटा रिसाव को रोकने के लिए नीतियों को लागू करता है।
कैटो की स्वायत्त नीतियां इंजन नेटवर्क और एक्सेस नीतियों को अनुकूलित और स्वचालित करके सुरक्षा को बढ़ाता है। यह अनावश्यक या जोखिम भरे फ़ायरवॉल नियमों को पहचानता है और हटाता है, “रूल ब्लोट” को कम करता है और ज़ीरो-ट्रस्ट नीतियों को स्वचालित रूप से लागू करता है। जैसा कि कैटो नेटवर्क में उत्पाद प्रबंधन के उपाध्यक्ष ऑफ़िर अगासी ने बताया:
“वर्षों से, आईटी नेताओं ने स्वायत्त नेटवर्किंग और सुरक्षा के सपने का पीछा किया है - केवल जटिलता की दीवार से टकराने के लिए। कैटो स्वायत्त नीतियों के साथ, हम आखिरकार उस सीमा को पार कर गए हैं।”
शैडो एआई डैशबोर्ड मॉनिटर करता है और श्रेणीबद्ध करता है 950 से अधिक GenAI अनुप्रयोग, उपयोगकर्ता क्रियाओं पर विस्तृत नियंत्रण की अनुमति देता है। भूमिका-आधारित अभिगम नियंत्रण कम-से-कम विशेषाधिकार वाली पहुँच सुनिश्चित करता है, जिसमें कस्टम भूमिकाएँ बनाने के विकल्प के साथ खाता व्यवस्थापक, सुरक्षा व्यवस्थापक, नेटवर्क व्यवस्थापक और व्यूअर जैसी पूर्वनिर्धारित भूमिकाएँ प्रदान की जाती हैं। मॉनिटरिंग टैब के तहत मल्टी-फैक्टर ऑथेंटिकेशन और ऑडिट ट्रेल जैसे अतिरिक्त सुरक्षा उपाय, यह सुनिश्चित करते हैं कि सभी नीतिगत बदलावों को ट्रैक किया जाए और उन्हें जवाबदेह बनाया जाए।
कैटो का मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल (MCP) सर्वर AI एजेंटों और कैटो पर्यावरण के बीच बातचीत को सरल बनाता है, जिससे जटिल स्क्रिप्ट के बजाय प्राकृतिक भाषा कमांड सक्षम होते हैं। यह डॉकर-आधारित सर्वर कैटो की अंतर्दृष्टि और SIEM जैसे तृतीय-पक्ष सिस्टम के साथ समेकित रूप से एकीकृत होता है, जो डेटा निष्कर्षण, स्वचालित कॉन्फ़िगरेशन और कस्टम इंटीग्रेशन का समर्थन करता है। ये सुविधाएँ डेटा प्रोसेसिंग और नियमित सुरक्षा कार्यों को सुव्यवस्थित करती हैं।
मई 2025 में, रासायनिक निर्माता ESI ने नई अधिग्रहित कंपनियों को अपने सुरक्षित नेटवर्क में एकीकृत करने के लिए आवश्यक समय को कम करने के लिए कैटो के एकीकृत प्रबंधन और स्वचालित नीति उपकरणों का उपयोग किया 80%। प्लेटफ़ॉर्म “एजेंटिक इकोसिस्टम” में निरंतर दृश्यता भी प्रदान करता है, क्लाउड और स्थानीय वातावरण में छाया एजेंटों, अप्रबंधित MCP सर्वरों और कस्टम-निर्मित एजेंटों की पहचान करता है। डेवलपर इनलाइन रनटाइम गार्डराइल्स से लाभान्वित होते हैं जो एजेंट के तर्क और उपकरण के उपयोग को उनके वर्कफ़्लो में सुरक्षित रखते हैं।
अपनी तकनीकी सुरक्षा के अलावा, काटो अनुपालन प्रबंधन और ऑडिटिंग को सरल बनाता है।
प्लेटफ़ॉर्म स्वच्छ नियमों को बनाए रखता है और एक उद्यम में AI के उपयोग में वास्तविक समय की दृश्यता प्रदान करता है, जिससे अनुपालन ऑडिट का बोझ कम हो जाता है। इसका AI- संचालित DLP संवेदनशील सामग्री का पता लगाता है और कॉर्पोरेट नीतियों को लागू करता है, जिससे सार्वजनिक AI मॉडल पर अनधिकृत अपलोड को रोका जा सकता है। गार्टनर के अनुसार, 2027 तक, AI से संबंधित डेटा उल्लंघनों में से 40% से अधिक सीमाओं के पार GenAI के अनुचित उपयोग से उपजा होगा, जिससे ये नियंत्रण विनियमित उद्योगों के लिए अपरिहार्य हो जाएंगे।
कैटो का एकीकृत प्रबंधन कॉन्फ़िगरेशन, एनालिटिक्स और ऑडिटिंग को एक ही इंटरफ़ेस में समेकित करता है। उदाहरण के लिए, 2025 में, लॉ फर्म फ़िडाल ने लीगेसी MPLS आर्किटेक्चर से काटो SASE में संक्रमण किया, जिससे नेटवर्क के प्रदर्शन और दृश्यता में सुधार करते हुए WAN और सुरक्षा लागत में 50% की कमी आई। इसके अतिरिक्त, प्लेटफ़ॉर्म की IPS लेयर के माध्यम से तेज़ वर्चुअल पैचिंग कुछ ही घंटों में कमजोरियों को बेअसर कर देती है, जिससे यह सुनिश्चित होता है कि स्वचालित वर्कफ़्लो नए खतरों के विरुद्ध सुरक्षित रहें।
सिस्को एआई डिफेंस सीधे नेटवर्क इंफ्रास्ट्रक्चर में सुरक्षा एम्बेड करके स्वचालित वर्कफ़्लो को सुरक्षित करता है, जिससे एजेंटों या कोड परिवर्तनों की आवश्यकता समाप्त हो जाती है। प्लेटफ़ॉर्म हर AI इंटरैक्शन का निरीक्षण करता है - चाहे वह संकेत, प्रतिक्रिया या डेटा प्रवाह हो - AWS, Azure, और GCP जैसे प्रमुख क्लाउड प्रदाताओं के बीच। सिस्को के चेयर और सीईओ चक रॉबिंस ने इस पर प्रकाश डाला:
“नेटवर्किंग, सुरक्षा, अवलोकन और डेटा को एक साथ लाने की हमारी अनूठी क्षमता सिस्को को एआई युग के लिए हमारे ग्राहकों को डिजिटल लचीलापन प्रदान करने में सक्षम बनाती है।”
सिस्को एआई डिफेंस स्वचालित एआई वर्कफ़्लो को सुरक्षित करने के उद्देश्य से बनाया गया है। इसकी एल्गोरिथम रेड टीमिंग सेकंड में 200 से अधिक अटैक तकनीकों के खिलाफ मॉडल का परीक्षण कर सकती है, जो पारंपरिक रूप से हफ़्तों के मैनुअल प्रयासों की जगह ले लेती है। सिस्टम खतरों की एक विस्तृत श्रृंखला की पहचान करता है, जिसमें 45 से अधिक त्वरित इंजेक्शन विधियां, 30 डेटा गोपनीयता जोखिम, 20 सुरक्षा कमजोरियां और 50 सुरक्षा खतरे शामिल हैं। यह खतरे का पता लगाने के लिए एक व्यापक और संपूर्ण दृष्टिकोण सुनिश्चित करता है।
प्लेटफ़ॉर्म की रनटाइम सुरक्षा नेटवर्क लेयर पर काम करती है, जो अतिरिक्त एजेंटों की आवश्यकता के बिना सभी AI ट्रैफ़िक का निरीक्षण करती है। यह उत्पादन प्रणालियों को प्रभावित करने से पहले मॉडल डेनियल ऑफ सर्विस (DoS) हमलों, त्वरित निष्कर्षण प्रयासों, कमांड निष्पादन कारनामे और डेटा विषाक्तता जैसे खतरों को सक्रिय रूप से रोकता है। आउटपुट सैनिटाइजेशन यह भी सुनिश्चित करता है कि PII, PHI, या सोर्स कोड जैसे संवेदनशील डेटा का खुलासा न किया जाए। सिस्को टैलोस, एक समर्पित AI रिसर्च लैब के साथ, नवीनतम प्रतिकूल रणनीति, तकनीकों और प्रक्रियाओं के साथ प्लेटफ़ॉर्म को लगातार अपडेट करता है।
AI डिफेंस कंसोल किसी उद्यम की AI सुरक्षा मुद्रा का केंद्रीकृत दृश्य प्रदान करता है। इसकी AI क्लाउड विजिबिलिटी सुविधा स्वचालित रूप से क्लाउड वातावरण में अनधिकृत AI मॉडल का पता लगाती है, जो उन खामियों को दूर करती है जिन्हें पारंपरिक सुरक्षा उपकरण अक्सर अनदेखा कर देते हैं। नीतियां टैब के माध्यम से, सुरक्षा दल एकीकृत डेटा सुरक्षा और अनुपालन नियम स्थापित कर सकते हैं, उन्हें गेटवे और एपीआई-लागू दोनों कनेक्शनों पर लागू कर सकते हैं।
वर्ल्ड वाइड टेक्नोलॉजी में AI और साइबर इनोवेशन के ग्लोबल हेड केंट नॉयस ने प्लेटफॉर्म के महत्व पर टिप्पणी की:
“AI को अपनाने से कंपनियों को नए जोखिमों का सामना करना पड़ता है जिन्हें पारंपरिक साइबर सुरक्षा समाधान संबोधित नहीं करते हैं। सिस्को एआई डिफेंस एआई सुरक्षा में एक महत्वपूर्ण छलांग का प्रतिनिधित्व करता है, जो किसी उद्यम की एआई परिसंपत्तियों की पूर्ण दृश्यता प्रदान करता है और उभरते खतरों से सुरक्षा प्रदान करता है।”
प्लेटफ़ॉर्म दो प्रवर्तन विधियाँ प्रदान करता है: गेटवे-लागू रनटाइम, जो नेटवर्क स्तर पर ट्रैफ़िक को रोकता है और स्वचालित रूप से ब्लॉक करता है, और एपीआई-लागू रनटाइम, जो सीधे अनुप्रयोगों में एकीकृत होता है, जिससे डेवलपर्स कस्टम सुरक्षा तर्क को लागू करने में सक्षम होते हैं। इस दोहरे दृष्टिकोण से संगठनों को एप्लिकेशन-विशिष्ट आवश्यकताओं को समायोजित करते हुए, व्यापक निरीक्षण सुनिश्चित करते हुए एंटरप्राइज़-व्यापी नीतियां लागू करने की सुविधा मिलती है।
सिस्को एआई डिफेंस अपनी पहचान और शासन सुविधाओं को पूरक करते हुए, सहज एकीकरण के माध्यम से अपनी सुरक्षा का विस्तार करता है। यह AWS बेडरॉक जैसे प्रमुख LLM प्रदाताओं के साथ मूल एकीकरण प्रदान करता है, वर्कफ़्लो को बाधित किए बिना मॉडल इंटरैक्शन की सुरक्षा करता है। GitHub इंटीग्रेशन AI मॉडल फ़ाइलों, MCP कोड और रजिस्ट्रियों की स्कैनिंग को स्वचालित करता है, दुर्भावनापूर्ण सामग्री की पहचान करता है और तैनाती से पहले लाइसेंस अनुपालन सुनिश्चित करता है।
AI रक्षा निरीक्षण API डेवलपर्स को सुरक्षा उपायों को सीधे अनुप्रयोगों में एम्बेड करने की अनुमति देता है। इस बीच, प्लेटफ़ॉर्म का मल्टीक्लाउड डिफेंस दृष्टिकोण बिना किसी कोड परिवर्तन की आवश्यकता के नेटवर्क फैब्रिक स्तर पर नीतियों को लागू करता है। स्प्लंक के साथ एकीकरण लॉगिंग को केंद्रीकृत करता है और AI से संबंधित सुरक्षा घटनाओं में विस्तृत जानकारी प्रदान करता है। इसके अतिरिक्त, सिस्को एआई डिफेंस सिस्को सिक्योर एंडपॉइंट और सिस्को ईमेल थ्रेट डिफेंस के साथ काम करता है ताकि सप्लाई चेन जोखिमों को दूर किया जा सके और दुर्भावनापूर्ण AI मॉडल फ़ाइलों का प्रबंधन किया जा सके। वर्तमान में, प्लेटफ़ॉर्म अंग्रेजी और जापानी दोनों में सामग्री निरीक्षण का समर्थन करता है।
अपनी खतरे का पता लगाने की क्षमताओं के अलावा, सिस्को एआई डिफेंस संगठनों को प्रमुख नियामक ढांचे के साथ संरेखित करने में मदद करता है, जिसमें NIST AI रिस्क मैनेजमेंट फ्रेमवर्क (AI-RMF), MITRE ATLAS और LLM अनुप्रयोगों के लिए OWASP टॉप 10 शामिल हैं। प्लेटफ़ॉर्म में विनियमित डेटा के रिसाव को रोकने के लिए रेलिंग शामिल हैं, जैसे कि HIPAA के तहत PII, PHI, और वित्तीय सेवाओं के लिए PCI डेटा।
स्वचालित अनुपालन आकलन, AI अनुप्रयोगों की अनुपालन स्थिति का मूल्यांकन करते हुए, वास्तविक समय की भेद्यता रिपोर्ट तैयार करते हैं। प्लेटफ़ॉर्म की सप्लाई चेन गवर्नेंस में सॉफ़्टवेयर लाइसेंस अनुपालन और भू-राजनीतिक मूल जोखिमों के लिए AI मॉडल फ़ाइलों को स्कैन करने की सुविधा है, इससे पहले कि उन्हें एंटरप्राइज़ नेटवर्क में पेश किया जाए। सैकड़ों पूर्व-कॉन्फ़िगर किए गए सुरक्षा नियमों के साथ, जिन्हें विशिष्ट मॉडल कमजोरियों के अनुरूप बनाया जा सकता है, सिस्को एआई डिफेंस सुनिश्चित करता है कि रनटाइम रेलिंग प्रत्येक तैनात मॉडल के अद्वितीय जोखिमों को दूर करें। यह दृष्टिकोण एजेंट-आधारित AI वर्कफ़्लो और रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जेनरेशन (RAG) अनुप्रयोगों को दुर्भावनापूर्ण संकेतों और डेटा एक्सपोज़र से बचाता है, यह सब ऑडिट-तैयार दस्तावेज़ों को बनाए रखते हुए दुर्भावनापूर्ण संकेतों और डेटा एक्सपोज़र से बचाता है।
क्राउडस्ट्राइक अपने फाल्कन प्लेटफॉर्म के साथ AI सुरक्षा को अगले स्तर पर ले जाता है, जिसे स्वचालित वर्कफ़्लो की सुरक्षा और सुरक्षा कार्यों को कारगर बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
फाल्कन प्लेटफॉर्म एक का उपयोग करता है एजेंट-आधारित सुरक्षा आर्किटेक्चर कार्यों को स्वायत्तता से निपटाने के लिए, निरंतर मानव निरीक्षण की आवश्यकता को कम करना। यह है चार्लोट एआई सुविधा सुरक्षा टीमों को फाल्कन फ्यूजन SOAR के भीतर बड़े भाषा मॉडल का लाभ उठाने की अनुमति देती है। यह क्षमता असंरचित डेटा को संसाधित करती है और जटिल प्रतिक्रियाओं को स्वचालित करती है, जिससे मैन्युअल हस्तक्षेप की आवश्यकता समाप्त हो जाती है। जैसा कि क्राउडस्ट्राइक से लूसिया स्टैनहम कहते हैं:
“शार्लेट एआई कोपिलॉट्स से आगे निकल जाता है, जो एजेंटिक एआई के एक नए वर्ग का प्रतिनिधित्व करता है जो एसओसी में परिणामों में तेजी लाने के लिए विशेषज्ञ-परिभाषित मापदंडों के भीतर काम करता है।”
क्राउडस्ट्राइक विकसित हुआ है AI डिटेक्शन एंड रिस्पांस (AIDR) “प्रॉम्प्ट लेयर” को सुरक्षित करने के लिए जहां भाषा मॉडल स्वचालित वर्कफ़्लो के साथ इंटरैक्ट करते हैं। यह लेयर प्रॉम्प्ट इंजेक्शन, जेलब्रेक और मॉडल में हेरफेर जैसे खतरों से सुरक्षित है। डेटाबेस ट्रैकिंग खत्म होने के साथ 180 प्रॉम्प्ट इंजेक्शन तकनीकें, मंच लगातार अपने बचाव को परिष्कृत करता है। द फाल्कन डेटा प्रोटेक्शन टूल उपयोगकर्ताओं, साथियों और संगठनों में डेटा आंदोलन में असामान्य व्यवहार का पता लगाने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करता है, जिससे संदिग्ध गतिविधियों पर स्वचालित प्रतिक्रिया होती है।
प्लेटफ़ॉर्म विशिष्ट कार्यों के लिए विशिष्ट एजेंटों को तैनात करता है। उदाहरण के लिए, वर्कफ़्लो जनरेशन एजेंट प्राकृतिक भाषा कमांड को स्वचालित SOAR वर्कफ़्लो में अनुवादित करता है, जबकि मालवेयर एनालिसिस एजेंट संदिग्ध फ़ाइलों की समीक्षा करता है और उन्हें ज्ञात खतरों से जोड़ता है। Charlotte AI डिटेक्शन ट्राइएज झूठी सकारात्मकताओं को फ़िल्टर करता है, जिससे सुरक्षा टीमें बच जाती हैं 40 घंटे प्रति सप्ताह और पहुंचाना 75% तेज़ उत्तर उनके सुरक्षा वातावरण के बारे में। लगभग के साथ 45% कर्मचारी प्रबंधन को सूचित किए बिना AI टूल का उपयोग करते हुए, प्लेटफ़ॉर्म की छाया AI पहचान एंटरप्राइज़ संचालन में महत्वपूर्ण दृश्यता अंतराल को भर देती है।
ये डिटेक्शन क्षमताएं एक एकीकृत डेटा मॉडल पर बनाई गई हैं, जो पूरे बोर्ड में सहज वर्कफ़्लो ऑटोमेशन को सक्षम करती हैं।
द फाल्कन फ्यूजन SOAR फ्रेमवर्क अतिरिक्त लाइसेंस शुल्क के बिना मूल एकीकरण प्रदान करता है, जिससे सुरक्षा टीमों को सहज इंटरफ़ेस और पूर्व-निर्मित टेम्प्लेट का उपयोग करके स्वचालित वर्कफ़्लो बनाने की अनुमति मिलती है। प्लेटफ़ॉर्म का एंटरप्राइज़ ग्राफ़ एंडपॉइंट, पहचान, क्लाउड सेवाओं, SaaS टूल और तृतीय-पक्ष सिस्टम से टेलीमेट्री डेटा को समेकित करता है, जिससे सभी सिग्नल वास्तविक समय में कार्रवाई योग्य हो जाते हैं।
द डेटा ट्रांसफ़ॉर्मेशन एजेंट विभिन्न तृतीय-पक्ष टूल में डेटा स्थिरता सुनिश्चित करता है, जिससे स्वरूपण समस्याओं को समाप्त किया जा सकता है जो स्वचालन को बाधित कर सकते हैं। क्राउडस्ट्राइक सीधे व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले एंटरप्राइज़ टूल जैसे कि घटना टिकटिंग के लिए ServiceNow, सूचनाओं के लिए स्लैक और कार्य प्रबंधन के लिए जीरा के साथ एकीकृत होता है। द माइक्रोसॉफ्ट टीम इंटीग्रेशन उन्नत विशेषाधिकार प्राप्त पहुंच प्रदान करता है, जिससे उपयोगकर्ता सीधे टीमों के भीतर अनुरोध कर सकते हैं और उन्नत विशेषाधिकार प्राप्त कर सकते हैं। इसके अतिरिक्त, एजेंटिक रिस्पांस सहयोग सुविधा चार्लोट एआई को जटिल जांच के दौरान विश्वसनीय तृतीय-पक्ष एजेंटों और मानव विश्लेषकों के साथ सुरक्षित रूप से बातचीत करने की अनुमति देती है। यह इसका पालन सुनिश्चित करता है 1-10-60 नियम: 1 मिनट के भीतर खतरों का पता लगाना, 10 मिनट के भीतर जांच करना और 60 मिनट के भीतर उन्हें अलग करना।
क्राउडस्ट्राइक का प्लेटफ़ॉर्म विनियामक अनुपालन सुनिश्चित करने के लिए घटना प्रतिक्रिया कार्यों को स्वचालित करता है - जैसे कि खतरे का पता लगाना, एंडपॉइंट आइसोलेशन और मैलवेयर हटाना। इसने कमाई की है आईएसओ 42001 प्रमाणन, AI गवर्नेंस के लिए एक वैश्विक मानक, जो जिम्मेदार AI प्रथाओं के प्रति इसके समर्पण को दर्शाता है। सुरक्षा स्वचालन नीति नियंत्रणों को लागू करता है और वास्तविक समय में कॉन्फ़िगरेशन की जांच करता है, ऑडिट की तत्परता बनाए रखता है और अनुपालन मानकों को पूरा करता है।
प्लेटफ़ॉर्म भारी मात्रा में सुरक्षा डेटा के प्रबंधन की चुनौती का समाधान करता है, जिसका प्रभाव पड़ता है 62.5% सुरक्षा दल। संगठनों को औसतन प्राप्त होने के साथ प्रतिदिन 4,500 अलर्ट, और इनमें से 30% बिना जांच के जा रहे हैं सीमित संसाधनों के कारण, स्वचालन आवश्यक हो जाता है। अलर्ट ट्राइएज और डेटा सहसंबंध जैसे नियमित कार्यों को संभालने से, क्राउडस्ट्राइक स्थिरता में सुधार करता है और मानवीय त्रुटि को कम करता है। सभी स्वचालित कार्रवाइयों को पूर्ण ऑडिट ट्रेल्स के साथ प्रलेखित किया जाता है, जिससे पारदर्शिता सुनिश्चित होती है और विनियामक आवश्यकताओं को पूरा किया जाता है। प्लेटफ़ॉर्म की “सीमित स्वायत्तता” सेटिंग एजेंटों को पूर्वनिर्धारित सीमाओं तक सीमित करती हैं, जिनके लिए सुरक्षा या अनुपालन को प्रभावित करने वाली उच्च प्रभाव वाली कार्रवाइयों के लिए मानव अनुमोदन की आवश्यकता होती है।
सेंटिनलोन पर्पल एआई प्लेटफ़ॉर्म जटिल सुरक्षा कार्यों को स्वायत्त रूप से प्रबंधित करके स्वचालन को अगले स्तर तक ले जाता है। यह है सिंगुलैरिटी हाइपरऑटोमेशन इंजन AI अंतर्दृष्टि को कार्रवाई योग्य वर्कफ़्लो में बदल देता है, वास्तविक समय की प्रतिक्रियाओं को सक्षम करता है जैसे समझौता किए गए एंडपॉइंट्स को अलग करना या उपयोगकर्ता पहुंच को रद्द करना - पूरी तरह से हाथों से मुक्त। यह एकीकृत दृष्टिकोण पहचान, प्रतिक्रिया और अनुपालन प्रक्रियाओं को सुव्यवस्थित करता है।
द पर्पल एआई एजेंटिक फ्रेमवर्क अनुभवी SOC विश्लेषकों के निर्णय लेने की नकल करता है, स्वचालित रूप से ट्राइएजिंग करता है, जांच करता है और खतरों का जवाब देता है। यह प्रतिक्रियाओं का सुझाव देने से पहले एक विस्तृत घटना कथा बनाने के लिए डिवाइस लॉग, उपयोगकर्ता व्यवहार और नेटवर्क गतिविधि का विश्लेषण करके बहु-चरणीय जांच करता है। यह है AI समानता विश्लेषण अलर्ट वास्तविक हैं या नहीं, इसका आकलन करने के लिए खरबों डेटा बिंदुओं और वैश्विक खुफिया जानकारी का लाभ उठाता है, जिससे सुरक्षा दल वास्तविक जोखिमों पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं।
SentinelOne की क्षमताओं को MITRE Engenuity AT&CK Enterprise Evaluation 2024 में हाइलाइट किया गया, जहाँ इसे हासिल किया गया शून्य विलंब के साथ 100% पहचान। पर्पल एआई का उपयोग करने वाले संगठनों ने वार्षिक उत्पादकता में वृद्धि की रिपोर्ट दी $435,000, जबकि प्लेटफ़ॉर्म झूठे अलर्ट को कम करता है उद्योग मानकों की तुलना में 88%, सतर्क थकान को काफी कम करता है। सीईओ टॉमर वेनगार्टन ने इस दृष्टिकोण को समझाया:
“SentinelOne में, हमारा मानना है कि AI को सुरक्षा टीमों की सहायता करने के अलावा और भी बहुत कुछ करना चाहिए - इसे हर विश्लेषक के विस्तार के रूप में कार्य करना चाहिए, तर्क करना चाहिए और एक अनुभवी मानव रक्षक की तरह काम करना चाहिए।”
द सिंगुलैरिटी हाइपरऑटोमेशन प्लेटफ़ॉर्म ऑफ़र ओवर 100 पूर्व-निर्मित इंटीग्रेशन और प्रोग्रामिंग ज्ञान के बिना कस्टम वर्कफ़्लो बनाने के लिए एक नो-कोड ड्रैग-एंड-ड्रॉप टूल। का उपयोग करके ओपन साइबर सिक्योरिटी स्कीमा फ्रेमवर्क (OCSF), यह अंतर्ग्रहण पर डेटा को मानकीकृत करता है, मैन्युअल मैपिंग की आवश्यकता के बिना देशी और तृतीय-पक्ष दोनों प्रणालियों में सहज प्रश्नों को सक्षम करता है। सुरक्षा टीमें महंगे माइग्रेशन की आवश्यकता के बिना सभी डेटा स्रोतों पर अपनी तर्क क्षमताओं को लागू करते हुए, पर्पल एआई के साथ मौजूदा टूल, जैसे स्प्लंक या थर्ड-पार्टी डेटा लेक को एकीकृत कर सकती हैं। इसके अतिरिक्त, सिंगुलैरिटी एआई सिएम प्रदान करता है 10GB दैनिक डेटा अंतर्ग्रहण - प्रथम-पक्ष और तृतीय-पक्ष दोनों स्रोतों से - बिना किसी अतिरिक्त लागत के, इसे विभिन्न आकारों के संगठनों के लिए सुलभ बनाना।
यह मजबूत एकीकरण ढांचा यह सुनिश्चित करता है कि SentinelOne का प्लेटफ़ॉर्म न केवल कुशल है, बल्कि विविध सुरक्षा पारिस्थितिकी प्रणालियों के अनुकूल भी है।
पर्पल एआई हर कार्रवाई का एक अपरिवर्तनीय ऑडिट ट्रेल रखता है, जिससे विनियामक प्रमाण और जवाबदेही सुनिश्चित होती है। ऑटो-रिपोर्टिंग और ऑटो-इन्वेस्टिगेशन जैसी सुविधाएं अनुपालन उद्देश्यों के लिए विस्तृत घटना सारांश तैयार करती हैं। प्लेटफ़ॉर्म में यह भी शामिल है ह्यूमन-इन-द-लूप गवर्नेंस, जिससे विश्लेषकों को AI क्रियाओं को मान्य करने और उन्हें भविष्य में उपयोग के लिए शासित वर्कफ़्लो में बदलने की अनुमति मिलती है। ऑटोमेशन और ओवरसाइट के बीच यह संतुलन विशिष्ट अनुपालन आवश्यकताओं के अनुकूल होने के साथ-साथ ऑडिट के दौरान स्थिरता सुनिश्चित करता है।
SentinelOne डेटा सुरक्षा को भी प्राथमिकता देता है, AI मॉडल कभी भी उपयोगकर्ता डेटा पर प्रशिक्षित नहीं होते हैं। यह है प्रॉम्प्ट सिक्योरिटी सुविधा स्वचालित नीति नियंत्रणों को लागू करती है, ओवर का समर्थन करती है 15,000 AI साइटें छाया एआई जोखिमों का पता लगाने और उन्हें कम करने के लिए साथ में, ये उपाय कड़े विनियामक मानकों को पूरा करते हुए स्वचालित वर्कफ़्लो के प्रबंधन के लिए एक सुरक्षित, शुरू से अंत तक समाधान प्रदान करते हैं।
AI सुरक्षा की लगातार बदलती दुनिया में, AI मॉडल की अखंडता की सुरक्षा पर ध्यान केंद्रित करता है, जो AI मॉडल की अखंडता की सुरक्षा पर ध्यान केंद्रित करता है। पारंपरिक सुरक्षा उपकरणों के विपरीत, जो बुनियादी ढांचे पर ध्यान केंद्रित करते हैं, गार्जियन स्वचालित वर्कफ़्लो को चलाने वाली मॉडल फ़ाइलों पर ध्यान केंद्रित करता है। अप्रैल 2025 तक, प्लेटफ़ॉर्म ने पहले ही स्कैन कर लिया था। 4 मिलियन मॉडल, जिसमें अधिक से अधिक शामिल हैं 1.5 मिलियन हगिंग फेस रिपॉजिटरी से यह व्यापक स्कैनिंग क्षमता उन्नत AI खतरे का पता लगाने के लिए आधार तैयार करती है।
गार्जियन सपोर्ट करता है 35 से अधिक मॉडल प्रारूप, जैसे कि PyTorch, TensorFlow, ONNX, Pickle, GGUF, और Safetensors, मॉडल तैनात होने से पहले कमजोरियों के लिए स्वचालित रूप से स्कैन करते हैं। यह इस तरह के खतरों को लक्षित करता है डिसेरियलाइजेशन अटैक, आर्किटेक्चरल बैकडोर और रनटाइम कमजोरियां - ऐसे मुद्दे जिन्हें पारंपरिक उपकरण अक्सर अनदेखा कर देते हैं। यह मजबूत पहचान किसके द्वारा संचालित होती है शिकारी, 17,000 से अधिक सुरक्षा शोधकर्ताओं का एक वैश्विक नेटवर्क, जो लगातार एआई-विशिष्ट कमजोरियों की पहचान करता है और रिपोर्ट करता है, जो गार्जियन के स्कैनिंग इंजन को समृद्ध करता है।
“गार्जियन बाजार पर मॉडल स्कैनर का सबसे बड़ा और गहरा सेट प्रदान करता है - सभी प्रमुख मॉडल प्रारूपों में डिसेरियलाइजेशन, आर्किटेक्चरल बैकडोर और रनटाइम खतरों की पहचान करना।” - प्रोटेक्ट एआई
हगिंग फेस के साथ अपने सहयोग के माध्यम से, गार्जियन यह सुनिश्चित करता है कि संगठनों द्वारा एकीकृत किए जाने से पहले ओपन-सोर्स मॉडल की जांच की जाए और उन्हें सुरक्षित किया जाए, जिससे समझौता किए गए मॉडल को CI/CD पाइपलाइन में प्रवेश करने से प्रभावी रूप से रोका जा सके।
गार्जियन संगठनों को स्थापित करने की अनुमति देता है अनुकूलन योग्य सुरक्षा नीतियां प्रथम-पक्ष और तृतीय-पक्ष मॉडल दोनों के लिए। सुरक्षा टीमें मॉडल मेटाडेटा, स्वीकृत फ़ॉर्मेट और विश्वसनीय स्रोतों के बारे में विस्तृत नियमों को परिभाषित कर सकती हैं, ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि उत्पादन में केवल अधिकृत मॉडल का उपयोग किया जाए। प्लेटफ़ॉर्म एक का रखरखाव भी करता है केंद्रीकृत ऑडिट ट्रेल, विनियामक अनुपालन और आंतरिक ऑडिट में सहायता के लिए हर मॉडल मूल्यांकन का दस्तावेजीकरण करना।
सेफटेंसर्स जैसे सुरक्षित प्रारूपों को लागू करके और अचार जैसे उच्च जोखिम वाले प्रारूपों को प्रतिबंधित करके, गार्जियन डिसेरियलाइजेशन हमलों के जोखिम को कम करता है। ये नीतियां इतनी लचीली हैं कि लगातार सुरक्षा पद्धतियों को बनाए रखते हुए, मौजूदा वर्कफ़्लो में मूल रूप से एकीकृत करते हुए, सभी टीमों में अलग-अलग जोखिम स्तरों को समायोजित किया जा सकता है।
गार्जियन को मौजूदा वर्कफ़्लो में आसानी से फिट होने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो इसके माध्यम से एकीकरण विकल्प प्रदान करता है CLI, SDK, या एक हल्का डॉकर कंटेनर। यह मॉडल स्रोतों की एक विस्तृत श्रृंखला का समर्थन करता है, जिसमें शामिल हैं MLFlow, Amazon S3, Amazon SageMaker मॉडल रजिस्ट्री, आर्टिफैक्टरी, और Git रिपॉजिटरी, सुरक्षा टीमों को मौजूदा विकास प्रक्रियाओं को बाधित किए बिना या बड़े बुनियादी ढांचे में बदलाव की आवश्यकता के बिना मॉडल स्कैनिंग को लागू करने की अनुमति देता है।
“गार्जियन मौजूदा AI पाइपलाइनों, DevOps वर्कफ़्लोज़, रिपॉजिटरी और अनुसंधान वातावरण में मूल रूप से एकीकृत होता है।” - AI को सुरक्षित रखें
जिन संगठनों को अतिरिक्त नियंत्रण की आवश्यकता है, उनके लिए स्थानीय स्कैनर को ऑन-प्रिमाइसेस तैनात किया जा सकता है, जिससे संवेदनशील बौद्धिक संपदा की सुरक्षित स्कैनिंग हो सके। यह सेटअप विकास के दौरान तत्काल फ़ीडबैक प्रदान करता है, जिससे टीमों को तैनाती के बाद कमजोरियों को जल्दी से दूर करने में मदद मिलती है।
AI सुरक्षा प्लेटफ़ॉर्म तुलना: मुख्य विशेषताएं और क्षमताएं
AI सुरक्षा प्लेटफार्मों का विश्लेषण वर्कफ़्लो स्वचालन के लिए मजबूत सुरक्षा के महत्व पर प्रकाश डालता है। चूंकि संगठन रोज़ाना औसतन 4,500 अलर्ट प्रबंधित करते हैं और लगभग 4.88 मिलियन डॉलर की डेटा उल्लंघन लागत का सामना करते हैं, इसलिए प्रभावी सुरक्षा उपाय करना पहले से कहीं अधिक महत्वपूर्ण हो गया है।
यहां Prompts.ai द्वारा दी जाने वाली प्रमुख सुरक्षा सुविधाओं का विवरण दिया गया है, जिसमें दिखाया गया है कि यह चार महत्वपूर्ण क्षेत्रों में AI-संचालित वर्कफ़्लो को कैसे सुरक्षित रखता है: एआई-चालित खतरे का पता लगाना, शासन नियंत्रण, एकीकरण क्षमताएं, और अनुपालन सहायता।
एआई-चालित थ्रेट डिटेक्शन
Prompts.ai त्वरित इंजेक्शन हमलों, डेटा रिसाव और अनुचित सामग्री जैसे खतरों का पता लगाने और उन्हें ब्लॉक करने के लिए हर GenAI प्रॉम्प्ट और प्रतिक्रिया की सावधानीपूर्वक जांच करता है। प्रॉम्प्ट-विशिष्ट सुरक्षा का यह स्तर सुनिश्चित करता है कि संभावित जोखिमों को रोका जाए, इससे पहले कि वे वर्कफ़्लो को बाधित कर सकें या संवेदनशील डेटा से समझौता कर सकें।
गवर्नेंस कंट्रोल्स
मंच संगठन के भीतर सभी AI इंटरैक्शन में केंद्रीकृत दृश्यता के साथ नेतृत्व टीम प्रदान करता है। यह पारदर्शिता छाया AI जोखिमों को कम करने में मदद करती है और यह सुनिश्चित करती है कि AI का उपयोग स्थापित नीतियों के अनुरूप हो, जिससे संचालन सुरक्षित और जवाबदेह रहे।
एकीकरण क्षमताएं
Prompts.ai सभी GenAI संकेतों और प्रतिक्रियाओं की निगरानी को एक ही इंटरफ़ेस में एकीकृत करके सुरक्षा प्रबंधन को सरल बनाता है। इससे कई टूल या API कुंजियों को जॉगल करने की आवश्यकता समाप्त हो जाती है, जिससे मौजूदा वर्कफ़्लो में हस्तक्षेप किए बिना लगातार सुरक्षा प्रवर्तन सुनिश्चित होता है।
अनुपालन सहायता
एंटरप्राइज़ की ज़रूरतों के लिए डिज़ाइन किया गया, Prompts.ai विस्तृत ऑडिट ट्रेल्स, विनियामक रिपोर्टिंग के लिए रीयल-टाइम लागत नियंत्रण और मजबूत डेटा हैंडलिंग उपायों जैसी सुविधाएँ प्रदान करता है। ये टूल यह सुनिश्चित करने में मदद करते हैं कि वर्कफ़्लो संगठनात्मक और विनियामक सीमाओं के भीतर रहें, जिससे वे ऑडिट के लिए तैयार और अनुरूप हो सकें।
सुरक्षित AI- संचालित वर्कफ़्लो स्वचालन सुनिश्चित करने के लिए AI जीवनचक्र के हर चरण में सुरक्षा उपायों को एकीकृत करने की आवश्यकता होती है। इसमें प्रॉम्प्ट-लेवल फ़िल्टरिंग, बिहेवियरल मॉनिटरिंग, एजेंटिक गवर्नेंस और मानव निरीक्षण को शामिल करने जैसी सुविधाएँ शामिल हैं। AI उपयोग के तेजी से विस्तार के साथ, AI सुरक्षा को बाद के विचार के रूप में मानना अब संगठनों के लिए एक विकल्प नहीं है।
प्लेटफ़ॉर्म चुनते समय, इस पर ध्यान दें रनटाइम सुरक्षा केवल आसन प्रबंधन पर निर्भर रहने के बजाय। ऐसे टूल जो वास्तविक समय में खतरों को रोकते हैं - जैसे कि तत्काल इंजेक्शन या डेटा लीक को रोकने वाले - समस्याओं को बढ़ने से पहले ही रोक सकते हैं। इसके अतिरिक्त, छाया AI जोखिमों को दूर करना महत्वपूर्ण है, जैसा कि एक तिहाई से अधिक एंटरप्राइज़ लीडर्स ने उजागर किया है। ऐसे समाधानों का चयन करें, जो सभी AI गतिविधियों की केंद्रीकृत निगरानी प्रदान करते हैं और आपके मौजूदा वर्कफ़्लो को बाधित किए बिना शासन को लागू करते हैं।
शैडो मोड परीक्षण एक और महत्वपूर्ण रणनीति है। यह संगठनों को पूरी तरह से स्वचालित प्रक्रियाओं से पहले मानव समीक्षा के माध्यम से AI की सिफारिशों को मान्य करने की अनुमति देता है। जैसा कि एब्नॉर्मल एआई में साइबर डिफेंस लीड श्रीहर्षा दुग्गा बताते हैं:
“AI संदर्भ, समयसीमा और सुझावों का मसौदा तैयार करता है। मनुष्य क्रियाओं के बारे में निर्णय लेते हैं।”
यह सहयोगात्मक दृष्टिकोण महत्वपूर्ण निर्णयों के लिए जवाबदेही सुनिश्चित करते हुए समीक्षा समय में काफी कटौती करता है - 15-20 मिनट से सिर्फ 3—4 मिनट तक। ऐसे सक्रिय उपायों को अपनाकर, व्यवसाय परिचालन अखंडता बनाए रख सकते हैं और खुद को प्रमुख वित्तीय जोखिमों से बचा सकते हैं।
एआई-संचालित वर्कफ़्लो ऑटोमेशन कई सुरक्षा चुनौतियों को लाता है, जिनमें शामिल हैं डेटा उल्लंघनों, मॉडल में हेरफेर, और सिस्टम की कमजोरियाँ। डेटा उल्लंघन तब हो सकता है जब स्वचालित प्रक्रियाओं के दौरान संवेदनशील जानकारी गलती से उजागर हो जाती है, जिससे गोपनीय डेटा असुरक्षित हो जाता है। इस बीच, मॉडल में हेरफेर - जैसे कि प्रतिकूल इनपुट फीड करना - AI सिस्टम को त्रुटिपूर्ण निर्णय लेने के लिए धोखा दे सकता है, जिससे संभावित रूप से वर्कफ़्लो में व्यवधान उत्पन्न हो सकता है।
सिस्टम की कमजोरियाँ, जैसे कि गलत कॉन्फ़िगरेशन या असुरक्षित API एकीकरण, दुर्भावनापूर्ण हमलों के लिए गेटवे के रूप में काम कर सकते हैं। AI सिस्टम की जटिल प्रकृति उन्हें डेटा विषाक्तता या अनधिकृत पहुंच जैसे खतरों के प्रति संवेदनशील बनाती है। इन जोखिमों को दूर करने के लिए, संगठनों को मजबूत सुरक्षा उपायों को लागू करना चाहिए, जैसे कि एन्क्रिप्शन, पहचान प्रबंधन, विसंगति का पता लगाना और निरंतर निगरानी। इन पद्धतियों से यह सुनिश्चित करने में मदद मिलती है कि AI वर्कफ़्लो सुरक्षित और भरोसेमंद दोनों तरह से बने रहें।
Prompts.ai एक केंद्रीकृत प्लेटफ़ॉर्म के भीतर 35 से अधिक AI मॉडल को एक साथ लाता है, जो ऑफ़र करता है एंटरप्राइज़-ग्रेड सुरक्षा आपके अनुपालन और शासन की जरूरतों को पूरा करने के लिए इसकी ख़ास विशेषताओं में रियल-टाइम खतरे का पता लगाना, डेटा लीक की रोकथाम, स्वचालित अनुपालन जाँच और व्यापक ऑडिट ट्रेल्स शामिल हैं।
जैसे प्रमुख नियमों के साथ संरेखित करने के लिए डिज़ाइन किया गया जीडीपीआर, हिपा, एसओसी 2, आईएसओ 27001, और यूरोपीय संघ एआई अधिनियम, प्लेटफ़ॉर्म व्यवसायों को उनके स्वचालित वर्कफ़्लो को सुव्यवस्थित करते हुए सुरक्षा और अनुपालन बनाए रखने में मदद करता है।
Prompts.ai उन्नत AI मॉडल जैसे Anthropic Pro/Max और Opus 4.5 का उपयोग करके शीघ्र इंजेक्शन हमलों से बचाता है। ये मॉडल विशेष रूप से सुरक्षा और विश्वसनीयता पर ध्यान देने के साथ प्राकृतिक भाषा इनपुट को संसाधित करने के लिए बनाए गए हैं।
सुरक्षा को और बढ़ाने के लिए, Prompts.ai का उपयोग करता है रक्षा-गहन रणनीतियाँ, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण में जोखिमों को कम करने के लिए कई सुरक्षा उपाय करना। मज़बूत मॉडल डिज़ाइन और सक्रिय सुरक्षा उपायों का यह संयोजन सुनिश्चित करता है कि आपके स्वचालित वर्कफ़्लो सुरक्षित रहें और संभावित खतरों के प्रति प्रतिरोधी रहें।
