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Los glosarios personalizados se están transformando Traducción mediante IA mediante la estandarización de la terminología en texto, voz e imágenes. Garantizan traducciones coherentes para las industrias que utilizan términos especializados, marcas y lenguaje técnico. Este enfoque reduce los costos de localización en un 60% y acelera el tiempo de comercialización en un 80%. Plataformas líderes como prompts.ai, Traductor de IA de Azure, y IA personalizada de Phrase ofrecen soluciones únicas para administrar glosarios, integrar flujos de trabajo multimodales y escalar según las necesidades empresariales.
Estas plataformas se adaptan a diferentes necesidades, desde la gestión de diversos formatos de contenido hasta la gestión de traducciones a escala empresarial. Elija en función de sus prioridades: flexibilidad, seguridad o gestión terminológica especializada.
Prompts.ai adopta un nuevo enfoque para integrar glosarios personalizados en flujos de trabajo de IA multimodales. Al centrarse en unificación de las operaciones de IA, garantiza la coherencia de la terminología en el texto, el discurso y las imágenes. Analicemos qué es lo que hace que esta plataforma destaque.
Prompts.ai simplifica la administración del glosario para los flujos de trabajo multimodales, enfatizando la coherencia en varios formatos de contenido. Su esencia es una base de datos vectorial diseñada para aplicaciones de generación aumentada (RAG) de recuperación. Esto permite a las organizaciones almacenar y recuperar terminología personalizada, garantizando que los términos especializados se apliquen de manera uniforme, ya sea en textos escritos, transcripciones de audio o en el reconocimiento de texto basado en imágenes.
La plataforma también ofrece un Herramienta de sincronización en tiempo real dentro de sus laboratorios de IA, lo que garantiza que las actualizaciones del glosario se reflejen al instante en todos los flujos de trabajo. Los equipos pueden colaborar en los cambios del glosario en tiempo real, y las actualizaciones se aplican automáticamente a los modelos y sistemas de IA conectados.
Otro punto a destacar es su Flujos de trabajo de LLM interoperables, que enlazan más de 35 grandes modelos lingüísticos a través de una única interfaz. Esto elimina la necesidad de glosarios separados para cada modelo, manteniendo la uniformidad en todos los sistemas.
Prompts.ai amplía sus capacidades a creación de prototipos de boceto a imagen y Generación de modelos 3D, garantizando la coherencia del glosario incluso en el contenido visual. Al procesar imágenes que contienen texto, la plataforma aplica glosarios personalizados para mantener la precisión.
Además, su Microflujos de trabajo personalizados permiten a los usuarios adaptar los procesos según el tipo de contenido. Por ejemplo, los flujos de trabajo de documentación técnica pueden priorizar los términos de ingeniería, mientras que los flujos de trabajo de marketing pueden centrarse en el lenguaje específico de la marca. Estos flujos de trabajo están diseñados para aplicar automáticamente las secciones pertinentes del glosario en función de la fuente, el tipo o el público objetivo del contenido.
Para abordar los problemas de seguridad, la plataforma emplea cifrado de extremo a extremo, manteniendo seguros los datos confidenciales del glosario durante las etapas de traducción y procesamiento. Esto lo convierte en una opción fiable para las organizaciones que gestionan contenido regulado o confidencial.
Más allá de sus funciones de integración, Prompts.ai está diseñado para ofrecer escalabilidad y rentabilidad. Es modelo financiero de pago por uso permite a las organizaciones escalar las operaciones en función del uso real, evitando los costos fijos asociados con los sistemas tradicionales. Este enfoque puede reducir los gastos relacionados con la IA hasta en un 98%, al reemplazar más de 35 herramientas de IA desconectadas y reducir los costos en un 95% en solo 10 minutos.
La plataforma ofrece dos niveles de precios:
Prompts.ai también incluye un sistema de seguimiento de tokenización que proporciona información detallada sobre los costos de uso del glosario. Esta función ayuda a las organizaciones a identificar los términos de uso frecuente y los flujos de trabajo con un gran volumen de traducciones, lo que permite tomar decisiones más inteligentes sobre la actualización del glosario y la optimización del flujo de trabajo.
Para las empresas, los flujos de trabajo automatizados de la plataforma pueden aumente la productividad del equipo hasta 10 veces al eliminar las tareas repetitivas de administración de glosarios. Al convertir los costos fijos de traducción en soluciones flexibles y bajo demanda, Prompts.ai permite a las empresas gestionar de manera eficiente las necesidades de traducción fluctuantes sin invertir demasiado en recursos infrautilizados.
Azure AI Translator de Microsoft proporciona servicios de traducción confiables y escalables, que admiten más de 100 idiomas y ofrecen funciones avanzadas como glosarios personalizados e integración multimodal. Analicemos sus funciones principales, incluidas la administración de glosarios, las capacidades de integración y las opciones de precios.
Azure AI Translator destaca por sus sólidas herramientas de glosario. Los usuarios pueden crear glosarios personalizados con archivos TSV, lo que garantiza que los términos específicos se traduzcan de forma coherente. También aplica traducciones adaptadas al contexto con una coincidencia adaptativa de mayúsculas y minúsculas, ya sea para fragmentos de oraciones o oraciones completas. Para las organizaciones que necesitan traducciones especializadas, la función de traducción personalizada ofrece la posibilidad de entrenar modelos de traducción automática neuronal utilizando documentos paralelos. Incluso cuando no se disponga de conjuntos de datos completos, los modelos se pueden entrenar utilizando únicamente datos del diccionario.
La plataforma se integra perfectamente con el ecosistema de Microsoft a través de su API REST e incorpora capacidades de traducción en productos como Word, PowerPoint, Teams, Edge, Visual Studio y Bing. Admite tanto la traducción por chat en tiempo real como el procesamiento por lotes de documentos de gran tamaño. Los desarrolladores pueden aprovechar estas funciones a través del Traductor de Microsoft API de texto v3, que integra funciones de traducción directamente en sus aplicaciones.
Los ejemplos de uso en el mundo real incluyen Volkswagen, que utiliza Azure AI Translator para realizar traducciones instantáneas y de alta calidad con el fin de conectarse con sus clientes de todo el mundo. Del mismo modo, KPMG aprovecha el servicio para superar los desafíos lingüísticos en la labor de asesoramiento sobre cumplimiento.
Azure AI Translator ofrece planes de precios flexibles que se adaptan a las diferentes necesidades. Este es un desglose de los costos estándar:
Para las organizaciones con requisitos de traducción a gran escala, los niveles de compromiso proporcionan ahorros significativos:
El entrenamiento con modelos personalizados cuesta 10 USD por cada millón de personajes fuente y destino combinados, con un límite de 300 USD por sesión. El alojamiento de un modelo personalizado tiene un precio de 10 USD por modelo, por región y mes. Para las empresas con necesidades de traducción masivas, la plataforma puede gestionar hasta 2500 millones de caracteres al mes, a un precio de 45 000 dólares, con tasas de uso adicionales reducidas de 18 dólares por millón de caracteres. Su arquitectura no regional garantiza una disponibilidad constante de los servicios para las operaciones globales.
Sergey Galchenko, director de tecnología de Telepeer, destacó el rendimiento de la plataforma:
«El rendimiento de la API FAST de Microsoft para la transcripción sin conexión supera con creces al de la competencia. Al comparar el mismo corpus de muestra, la API FAST obtuvo el mejor desempeño entre los servicios alternativos probados. Se destacó por la baja calidad de la transcripción de audio, con resultados un 70% mejores que los de otros proveedores».
Esto demuestra la capacidad de Azure AI Translator para gestionar cargas de trabajo de nivel empresarial y, al mismo tiempo, ofrecer traducciones rápidas y de alta calidad en varios tipos de contenido.
Phrase Custom AI se centra en dos áreas clave: la gestión de glosarios y la integración de la IA multimodal. Al igual que otras plataformas de este ámbito, hace hincapié en la aplicación coherente de los glosarios en las diversas tareas de traducción. También permite a las empresas ajustar los modelos de traducción automática (MT) para alinearlos con la voz, el tono y la terminología especializada únicos de su marca.
Una característica destacada de Phrase Custom AI es su capacidad para gestionar los glosarios de traducción automática de forma eficaz, lo que garantiza un uso coherente de las traducciones predefinidas. Estos glosarios funcionan mediante un mecanismo de búsqueda y reemplazo, manteniendo la uniformidad en todo el contenido traducido. Los usuarios pueden crear, actualizar y administrar varios glosarios y adjuntarlos a diferentes perfiles de traducción automática según sea necesario. Esta funcionalidad es compatible con los principales motores de traducción automática.
Para mantener una alta calidad de traducción, la plataforma recomienda que los glosarios sean sencillos y se centren en los términos críticos.
Michael Iantosca, una voz reconocida en la industria, destaca la importancia de la gestión terminológica:
«La terminología gestionada es un requisito previo que debe desarrollarse antes o en paralelo con otros activos semánticos. Una base de datos terminológica empresarial es la fuente veraz de todas las palabras utilizadas en nuestras taxonomías, ontologías, gráficos de conocimiento y en el propio contenido».
La plataforma integra estos glosarios a la perfección en sus flujos de trabajo de IA multimodales, que analizaremos a continuación.
Phrase Custom AI se conecta directamente con Frase: TMS a través de su API Language AI, que permite a las organizaciones ampliar la traducción automática rentable y de alta calidad en todas sus operaciones.
Una de sus características más destacadas, el LQA automático con tecnología de inteligencia artificial, reduce significativamente los costos (hasta en un 65%) y reduce los tiempos de entrega hasta en un 99%. Los modelos personalizados se entrenan inicialmente con el motor de traducción automática patentado de Phrase, Frase: NextMT.
En diciembre de 2024, la plataforma lanzó su versión mejorada Contentoso Integración 2.0, que se diseñó para gestionar flujos de trabajo de localización complejos con rapidez, fiabilidad y escalabilidad. Esta actualización ayuda a las empresas a mantenerse competitivas en mercados en rápida evolución.
Georg Ell, director ejecutivo de Phrase, compartió su perspectiva sobre estos avances:
«Con estas innovaciones de inteligencia artificial, seguimos ampliando los límites de lo que es posible en la localización, transformando tareas que antes eran costosas, laboriosas e inescalables en procesos ultrarrápidos, precisos y totalmente personalizables».
Esta integración no solo mejora la eficiencia operativa, sino que también garantiza la escalabilidad para la implementación en toda la empresa.
Al igual que otras plataformas como prompts.ai y Azure AI Translator, Phrase Custom AI se basa en una infraestructura basada en la nube para permitir un escalado y un control de costos sin interrupciones. Este diseño puede reducir los costos de expansión entre un 40 y un 60% y reducir los gastos de mantenimiento anuales entre un 15 y un 30% de los costos de implementación iniciales. Si bien los sistemas basados en la nube proporcionan costos de mantenimiento predecibles, los gastos operativos pueden aumentar a medida que aumenta el uso.
Las estrategias de implementación por fases también ayudan a las empresas a minimizar los costos iniciales y a lograr resultados más rápidos. Sin embargo, en entornos de TI altamente fragmentados, los esfuerzos de integración pueden representar entre el 25 y el 40% del presupuesto total de IA. Dado que más del 70% de los profesionales lingüísticos independientes ya utilizan en cierta medida la traducción automática, herramientas como las memorias de traducción pueden reducir el tiempo de traducción hasta un 40% y los costes de los proyectos en más de un 30%.
Georg Ell hizo hincapié en la posición de la empresa en el mercado:
«La reciente Nimdzi Compass posicionó a Phrase como un nuevo visionario, un actor que revoluciona el mercado. Estos últimos lanzamientos continúan con nuestro enfoque constante hacia la innovación y hay muchos más por venir».
Cada plataforma aporta su propio conjunto de puntos fuertes y limitaciones en lo que respecta a la integración de glosarios personalizados. Entender estas diferencias puede ayudarte a elegir la herramienta adecuada para tus necesidades específicas de traducción.
En esta tabla se ofrece una visión general rápida, pero si se profundiza en cada plataforma, se descubre cómo sus características únicas se alinean con estrategias de traducción más amplias.
Por ejemplo, Azure AI Translator simplifica la creación de glosarios, pero limita su funcionalidad a combinaciones de idiomas individuales. Esto puede ser un inconveniente para los proyectos que requieren un soporte multilingüe más amplio. Por otro lado, Phrase Custom AI destaca por su motor NextMT, que está diseñado para ofrecer una terminología precisa. Como explica la empresa:
«Phrase NextMT, nuestro innovador motor de traducción automática preparado para TMS, se puede ajustar para que comprenda la terminología específica de su idioma de destino, lo que garantiza que las traducciones no solo sean precisas sino también relevantes desde el punto de vista del contexto».
En lo que respecta al apoyo multimodal, prompts.ai toma la delantera con su capacidad para manejar formatos de texto, imagen y vídeo. Por el contrario, Azure AI Translator se centra principalmente en las traducciones basadas en texto, mientras que Phrase Custom AI aprovecha su integración con el TMS y su memoria de traducción para adaptar los resultados con gran precisión.
La escalabilidad también desempeña un papel clave en la selección de una plataforma. Las soluciones basadas en la nube ofrecen la flexibilidad necesaria para escalar las operaciones, pero los costos pueden aumentar significativamente con un mayor uso, especialmente cuando se trata de grandes volúmenes de contenido multimodal y se necesitan glosarios personalizados. Las organizaciones deben sopesar estos factores cuidadosamente para lograr el equilibrio adecuado entre el rendimiento y la rentabilidad.
La incorporación de glosarios personalizados a la IA multimodal requiere una consideración cuidadosa de las necesidades de traducción, las restricciones presupuestarias y los requisitos técnicos. Así es como se comparan algunas de las principales plataformas:
prompts.ai destaca por su capacidad para agilizar los flujos de trabajo en contenido de texto, imagen y vídeo. Con su modelo transparente de precios de pago por uso, es una excelente opción para las empresas que combinan varios formatos de contenido en un solo flujo de trabajo.
Por otro lado, Traductor de IA de Azure ofrece una infraestructura sólida diseñada para las empresas que priorizan la seguridad. Su amplio soporte lingüístico lo convierte en un sólido candidato para las organizaciones globales con necesidades de cumplimiento estrictas.
Para las industrias con terminología especializada, IA personalizada de Phrase brilla. Proporciona herramientas avanzadas para gestionar la terminología e integra varios motores de traducción para ofrecer resultados altamente personalizados.
A la hora de decidir entre plataformas, los patrones de uso desempeñan un papel clave. Un modelo de pago por uso se adapta a las empresas con necesidades variables, mientras que las soluciones de costo fijo son mejores para las operaciones de gran volumen. Para las empresas que gestionan documentación técnica, las plataformas que incorporan memorias de traducción y mantienen bases de datos terminológicas detalladas tienen un valor incalculable. Estas funciones no solo mejoran la precisión, sino que también ayudan a reducir los costos operativos.
En última instancia, la mejor plataforma depende de tus prioridades. Si te centras en gestionar diversos tipos de contenido, prompts.ai podría ser la opción correcta. Para las organizaciones que hacen hincapié en la seguridad a nivel empresarial, Traductor de IA de Azure podría ser la mejor opción. Mientras tanto, las industrias con requisitos lingüísticos altamente especializados pueden beneficiarse más de las soluciones personalizadas que ofrecen IA personalizada de Phrase. Esta comparación destaca la ventaja estratégica de integrar glosarios personalizados en los flujos de trabajo de traducción de IA multimodales.
Los glosarios personalizados suponen un punto de inflexión para mejorar la precisión de las traducciones y mantener la coherencia en los sistemas de IA multimodales. Al integrar términos específicos de un dominio y traducciones previamente aprobadas, ayudan a garantizar que la IA ofrezca traducciones precisas y uniformes en diferentes idiomas y escenarios.
Estos glosarios también mejoran la capacidad de la IA para comprender e interpretar el contexto a partir de varios tipos de entrada, ya sea texto, voz o imágenes. Esto significa que las traducciones no solo son precisas, sino que también están alineadas con los matices culturales y contextuales del idioma de destino. ¿El resultado? Un sistema más fiable y eficiente, capaz de gestionar tareas complejas y multilingües con facilidad.
Prompts.ai facilita la administración de glosarios personalizados al incorporar indicaciones multimodales - una combinación de texto, imágenes y vídeos. Este enfoque mejora la forma en que los sistemas de inteligencia artificial interpretan el contexto, lo que lleva a traducciones precisas y coherentes, independientemente del tipo de contenido.
Con funciones como colaboración en tiempo real y flujos de trabajo automatizados, la plataforma agiliza el proceso de gestión del contenido multilingüe y multiformato. Es la solución ideal para hacer frente a los desafíos de los complejos sistemas de inteligencia artificial, que exigen una gestión precisa de los glosarios y flexibilidad en diferentes formatos multimedia.
El modelo de precios de pago por uso from prompts.ai está diseñado para ser económico, ya que se cobra en función del uso real, ya sea por palabra o carácter. Esto significa que no hay tarifas de suscripción fijas y que tienes la flexibilidad de ajustar los costos en función de tus necesidades específicas.
Esta configuración funciona especialmente bien para nuevas empresas y pequeñas empresas. Ayuda a evitar desperdiciar dinero en servicios no utilizados o en exceso de capacidad. Con este modelo, solo paga por lo que usa activamente, lo que facilita mantener los gastos bajo control y, al mismo tiempo, acceder a herramientas de traducción de primera categoría adaptadas a sus operaciones.
