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Les glossaires personnalisés sont en train de se transformer Traduction par IA en normalisant la terminologie du texte, de la parole et des images. Ils garantissent des traductions cohérentes pour les secteurs traitant de termes spécialisés, de marques et de langage technique. Cette approche réduit les coûts de localisation de 60 % et accélère les délais de mise sur le marché de 80 %. Des plateformes de premier plan comme prompts.ai, Traducteur Azure AI, et Phrase : IA personnalisée proposent des solutions uniques pour gérer les glossaires, intégrer des flux de travail multimodaux et s'adapter aux besoins de l'entreprise.
Ces plateformes répondent à différents besoins, qu'il s'agisse de gérer divers formats de contenu ou de gérer des traductions à l'échelle de l'entreprise. Choisissez en fonction de vos priorités : flexibilité, sécurité ou gestion terminologique spécialisée.
Prompts.ai adopte une nouvelle approche pour intégrer des glossaires personnalisés dans les flux de travail d'IA multimodaux. En mettant l'accent sur unifier les opérations d'IA, il garantit la cohérence terminologique du texte, de la parole et des images. Voyons ce qui distingue cette plateforme.
Prompts.ai simplifie la gestion des glossaires pour les flux de travail multimodaux, en mettant l'accent sur la cohérence entre les différents formats de contenu. À la base se trouve une base de données vectorielles conçue pour les applications de génération augmentée par extraction (RAG). Cela permet aux organisations de stocker et de récupérer une terminologie personnalisée, garantissant ainsi une application cohérente des termes spécialisés, que ce soit dans le texte écrit, les transcriptions audio ou la reconnaissance de texte basée sur l'image.
La plateforme propose également un Outil de synchronisation en temps réel au sein de ses laboratoires d'intelligence artificielle, qui garantit que les mises à jour du glossaire sont instantanément reflétées dans tous les flux de travail. Les équipes peuvent collaborer sur les modifications du glossaire en temps réel, les mises à jour étant automatiquement appliquées aux modèles et systèmes d'IA connectés.
Un autre point fort est son Workflows LLM interopérables, qui relient plus de 35 grands modèles linguistiques via une interface unique. Il n'est donc plus nécessaire de disposer de glossaires distincts pour chaque modèle, ce qui permet de maintenir l'uniformité entre les systèmes.
Prompts.ai étend ses fonctionnalités à prototypage d'une esquisse à une image et Génération de modèles 3D, garantissant la cohérence du glossaire, même en termes de contenu visuel. Lors du traitement d'images contenant du texte, la plateforme applique des glossaires personnalisés pour garantir la précision.
De plus, son Microworkflows personnalisés permettre aux utilisateurs d'adapter les processus en fonction du type de contenu. Par exemple, les flux de documentation technique peuvent donner la priorité aux termes techniques, tandis que les flux de travail marketing peuvent se concentrer sur un langage spécifique à la marque. Ces flux de travail sont conçus pour appliquer automatiquement les sections du glossaire pertinentes en fonction de la source, du type ou du public cible du contenu.
Pour répondre aux problèmes de sécurité, la plateforme utilise chiffrement de bout en bout, en préservant la sécurité des données sensibles du glossaire tout au long des étapes de traduction et de traitement. Cela en fait un choix fiable pour les organisations qui gèrent du contenu réglementé ou confidentiel.
Au-delà de ses fonctionnalités d'intégration, Prompts.ai est conçu pour être évolutif et rentable. C'est modèle financier de paiement à l'utilisation permet aux organisations d'adapter leurs opérations en fonction de l'utilisation réelle, en évitant les coûts fixes associés aux systèmes traditionnels. Cette approche peut réduire les dépenses liées à l'IA jusqu'à 98 %, en remplaçant plus de 35 outils d'IA déconnectés et en réduisant les coûts de 95 % en seulement 10 minutes.
La plateforme propose deux niveaux de tarification :
Prompts.ai inclut également un système de suivi de la tokenisation qui fournit des informations détaillées sur les coûts d'utilisation du glossaire. Cette fonctionnalité aide les organisations à identifier les termes fréquemment utilisés et les flux de travail à volume de traduction élevé, ce qui permet de prendre des décisions plus intelligentes concernant les mises à jour des glossaires et l'optimisation des flux de travail.
Pour les entreprises, les flux de travail automatisés de la plateforme peuvent multipliez par 10 la productivité de votre équipe en éliminant les tâches répétitives de gestion du glossaire. En convertissant les coûts de traduction fixes en solutions flexibles à la demande, Prompts.ai permet aux entreprises de gérer efficacement les fluctuations des besoins de traduction sans trop investir dans des ressources sous-utilisées.
Azure AI Translator de Microsoft fournit des services de traduction fiables et évolutifs, prenant en charge plus de 100 langues et proposant des fonctionnalités avancées telles que des glossaires personnalisés et l'intégration multimodale. Décrivons ses principales fonctionnalités, notamment la gestion du glossaire, les fonctionnalités d'intégration et les options de tarification.
Azure AI Translator se distingue par ses outils de glossaire robustes. Les utilisateurs peuvent créer des glossaires personnalisés à l'aide de fichiers TSV, garantissant ainsi la cohérence des termes spécifiques. Il applique également des traductions contextuelles avec correspondance des majuscules adaptative, que ce soit pour des fragments de phrase ou des phrases complètes. Pour les organisations qui ont besoin de traductions spécialisées, la fonction Custom Translator permet de former des modèles de traduction automatique neuronale à l'aide de documents parallèles. Même lorsque des ensembles de données complets ne sont pas disponibles, les modèles peuvent être entraînés en utilisant uniquement les données du dictionnaire.
La plateforme s'intègre parfaitement à l'écosystème de Microsoft via son API REST, intégrant des fonctionnalités de traduction dans des produits tels que Word, PowerPoint, Teams, Edge, Visual Studio et Bing. Il prend en charge à la fois les traductions par chat en temps réel et le traitement par lots pour les documents volumineux. Les développeurs peuvent accéder à ces fonctionnalités via Traducteur Microsoft Text API v3, intégrant des fonctions de traduction directement dans leurs applications.
Parmi les exemples d'utilisation dans le monde réel, citons Volkswagen, qui utilise Azure AI Translator pour des traductions instantanées de haute qualité afin d'entrer en contact avec ses clients internationaux. De même, KPMG tire parti du service pour surmonter les problèmes linguistiques dans le cadre du travail de conseil en matière de conformité.
Azure AI Translator propose des plans tarifaires flexibles pour répondre à différents besoins. Voici une ventilation des coûts standard :
Pour les organisations ayant des besoins de traduction à grande échelle, les niveaux d'engagement permettent de réaliser des économies importantes :
La formation aux modèles personnalisés coûte 10 dollars américains par million de caractères source et cible combinés, plafonné à 300 dollars américains par session. L'hébergement d'un modèle personnalisé est proposé au prix de 10 dollars américains par modèle, par région et par mois. Pour les entreprises ayant d'importants besoins de traduction, la plateforme peut gérer jusqu'à 2,5 milliards de caractères par mois pour 45 000 dollars américains, avec des taux d'excédent réduits de 18 dollars américains par million de caractères. Son architecture non régionale garantit une disponibilité constante des services pour les opérations mondiales.
Sergey Galchenko, directeur technique de Intelepeer, a souligné les performances de la plateforme :
« Les performances de l'API FAST de Microsoft pour la transcription hors ligne dépassent de loin celles de la concurrence. Lors de la comparaison du même corpus d'échantillons, FAST API a obtenu les meilleurs résultats parmi les services alternatifs testés. Il s'est distingué par une transcription audio de faible qualité, obtenant des résultats 70 % supérieurs à ceux des autres fournisseurs. »
Cela démontre la capacité d'Azure AI Translator à gérer les charges de travail au niveau de l'entreprise tout en fournissant des traductions rapides et de haute qualité pour différents types de contenu.
Phrase Custom AI se concentre sur deux domaines clés : la gestion de glossaires et l'intégration de l'IA multimodale. À l'instar d'autres plateformes de cet espace, elle met l'accent sur l'application cohérente des glossaires pour les différentes tâches de traduction. Il permet également aux entreprises d'affiner les modèles de traduction automatique (TA) pour les aligner sur la voix, le ton et la terminologie spécialisée de leur marque.
L'une des caractéristiques remarquables de Phrase Custom AI est sa capacité à gérer efficacement les glossaires de traduction automatique, garantissant ainsi une utilisation cohérente des traductions prédéfinies. Ces glossaires fonctionnent grâce à un mécanisme de recherche et de remplacement, garantissant ainsi l'uniformité de l'ensemble du contenu traduit. Les utilisateurs peuvent créer, mettre à jour et gérer plusieurs glossaires, en les associant à différents profils de traduction automatique selon les besoins. Cette fonctionnalité est compatible avec les principaux moteurs MT.
Pour maintenir une qualité de traduction élevée, la plateforme recommande de garder les glossaires simples et centrés sur les termes critiques.
Michael Iantosca, une voix reconnue dans le secteur, souligne l'importance de la gestion terminologique :
« La terminologie gérée est une condition préalable qui doit être développée avant ou en parallèle avec d'autres actifs sémantiques. Une base terminologique d'entreprise est la source de vérité pour tous les mots utilisés dans nos taxonomies, ontologies, graphes de connaissances et dans le contenu lui-même. »
La plateforme intègre ces glossaires de manière fluide dans ses flux de travail d'IA multimodaux, que nous explorerons ensuite.
Phrase Custom AI se connecte directement à Phrase TMS grâce à son API Language AI, qui permet aux organisations d'adapter la traduction automatique de haute qualité et rentable à l'ensemble de leurs opérations.
L'une de ses caractéristiques les plus remarquables, l'Auto LQA, alimenté par l'IA, permet de réduire considérablement les coûts (jusqu'à 65 %) et les délais d'exécution de 99 %. Les modèles personnalisés sont initialement entraînés à l'aide du moteur de traduction automatique propriétaire de Phrase, Phrase NextMT.
En décembre 2024, la plateforme a lancé sa version améliorée Content L'intégration 2.0, conçue pour gérer des flux de travail de localisation complexes avec rapidité, fiabilité et évolutivité. Cette mise à jour aide les entreprises à rester compétitives sur des marchés en évolution rapide.
Georg Ell, PDG de Phrase, a partagé son point de vue sur ces avancées :
« Grâce à ces innovations en matière d'IA, nous continuons à repousser les limites du possible en matière de localisation, en transformant des tâches autrefois coûteuses, exigeantes en main-d'œuvre et non évolutives en processus ultrarapides, précis et entièrement personnalisables. »
Cette intégration améliore non seulement l'efficacité opérationnelle, mais garantit également l'évolutivité pour un déploiement à l'échelle de l'entreprise.
À l'instar d'autres plateformes telles que prompts.ai et Azure AI Translator, Phrase Custom AI s'appuie sur une infrastructure basée sur le cloud pour permettre une mise à l'échelle et un contrôle des coûts fluides. Cette conception permet de réduire les coûts d'extension de 40 à 60 % et de réduire les dépenses de maintenance annuelles de 15 à 30 % des coûts de mise en œuvre initiaux. Alors que les systèmes basés sur le cloud fournissent des coûts de maintenance prévisibles, les dépenses opérationnelles peuvent augmenter à mesure que l'utilisation augmente.
Les stratégies de mise en œuvre par étapes aident également les entreprises à minimiser les coûts initiaux et à obtenir des résultats plus rapidement. Cependant, dans des environnements informatiques très fragmentés, les efforts d'intégration peuvent représenter 25 à 40 % du budget total consacré à l'IA. Plus de 70 % des professionnels de la langue indépendants ayant déjà recours à la traduction automatique dans une certaine mesure, des outils tels que la mémoire de traduction peuvent réduire le temps de traduction de 40 % et les coûts des projets de plus de 30 %.
Georg Ell a souligné la position de l'entreprise sur le marché :
« Le récent Nimdzi Compass a fait de Phrase un nouveau visionnaire, un acteur qui bouleverse le marché. Ces dernières versions s'inscrivent dans la continuité de notre approche cohérente en matière d'innovation et de nombreuses autres sont à venir. »
Chaque plateforme possède ses propres forces et limites en matière d'intégration de glossaires personnalisés. Comprendre ces différences peut vous aider à choisir l'outil adapté à vos besoins de traduction spécifiques.
Ce tableau fournit un aperçu rapide, mais une analyse plus approfondie de chaque plateforme révèle comment leurs caractéristiques uniques s'harmonisent avec les stratégies de traduction plus générales.
Par exemple, Azure AI Translator simplifie la création de glossaires mais limite ses fonctionnalités à des paires de langues un-à-une. Cela peut être un inconvénient pour les projets nécessitant un support multilingue plus large. D'autre part, Phrase Custom AI se distingue par son moteur NextMT, conçu pour une terminologie précise. Comme l'explique l'entreprise :
« Phrase NextMT, notre moteur de traduction automatique révolutionnaire compatible avec TMS, peut être affiné pour comprendre votre terminologie spécifique dans votre langue cible, garantissant ainsi non seulement l'exactitude des traductions, mais aussi leur pertinence contextuelle. »
En matière de soutien multimodal, prompts.ai prend les devants grâce à sa capacité à gérer les formats texte, image et vidéo. En revanche, Azure AI Translator se concentre principalement sur les traductions basées sur du texte, tandis que Phrase Custom AI tire parti de son intégration TMS et de sa mémoire de traduction pour adapter les résultats avec une grande précision.
L'évolutivité joue également un rôle clé dans le choix d'une plateforme. Les solutions basées sur le cloud offrent la flexibilité nécessaire pour étendre les opérations, mais les coûts peuvent augmenter de manière significative en cas d'utilisation accrue, en particulier lorsqu'il s'agit de traiter de grands volumes de contenu multimodal et de besoins de glossaires personnalisés. Les organisations doivent évaluer ces facteurs avec soin afin de trouver le juste équilibre entre performance et rentabilité.
L'intégration de glossaires personnalisés dans l'IA multimodale nécessite une prise en compte attentive des besoins de traduction, des contraintes budgétaires et des exigences techniques. Voici comment se situent certaines des principales plateformes :
prompts.ai se distingue par sa capacité à rationaliser les flux de travail pour le contenu textuel, image et vidéo. Grâce à son modèle de tarification transparent basé sur la facturation à l'utilisation, c'est une excellente option pour les entreprises qui doivent jongler avec plusieurs formats de contenu au sein d'un seul flux de travail.
D'autre part, Traducteur Azure AI propose une infrastructure robuste adaptée aux entreprises qui accordent la priorité à la sécurité. Sa prise en charge linguistique étendue en fait un candidat sérieux pour les organisations internationales ayant des besoins de conformité stricts.
Pour les industries utilisant une terminologie spécialisée, Phrase : IA personnalisée brille. Il fournit des outils avancés pour gérer la terminologie et intègre plusieurs moteurs de traduction pour fournir des résultats hautement personnalisés.
Lors du choix entre les plateformes, les modèles d'utilisation jouent un rôle clé. Un modèle de paiement à l'utilisation convient aux entreprises ayant des besoins variables, tandis que les solutions à coût fixe conviennent mieux aux opérations à volume élevé. Pour les entreprises qui gèrent de la documentation technique, les plateformes qui intègrent des mémoires de traduction et gèrent des bases de données terminologiques détaillées sont d'une valeur inestimable. Ces caractéristiques améliorent non seulement la précision, mais contribuent également à réduire les coûts opérationnels.
En fin de compte, la meilleure plateforme dépend de vos priorités. Si vous vous concentrez sur la gestion de différents types de contenu, prompts.ai pourrait être la bonne solution. Pour les organisations qui mettent l'accent sur la sécurité au niveau de l'entreprise, Traducteur Azure AI pourrait être le meilleur choix. Dans le même temps, les secteurs ayant des exigences linguistiques hautement spécialisées peuvent bénéficier le plus des solutions personnalisées proposées par Phrase : IA personnalisée. Cette comparaison met en évidence l'avantage stratégique de l'intégration de glossaires personnalisés dans des flux de traduction multimodaux basés sur l'IA.
Les glossaires personnalisés changent la donne en termes d'amélioration de la précision des traductions et de maintien de la cohérence des systèmes d'IA multimodaux. En intégrant des termes spécifiques à un domaine et des traductions pré-approuvées, ils contribuent à garantir que l'IA fournit des traductions précises et uniformes dans différentes langues et scénarios.
Ces glossaires améliorent également la capacité de l'IA à comprendre et à interpréter le contexte à partir de différents types d'entrées, qu'il s'agisse de texte, de discours ou d'images. Cela signifie que les traductions sont non seulement précises, mais également adaptées aux nuances culturelles et contextuelles de la langue cible. Le résultat ? Un système plus fiable et plus efficace, capable de gérer facilement des tâches complexes et multilingues.
Prompts.ai facilite la gestion des glossaires personnalisés en incorporant invites multimodales - un mélange de texte, d'images et de vidéos. Cette approche améliore la façon dont les systèmes d'IA interprètent le contexte, ce qui permet d'obtenir des traductions à la fois précises et cohérentes, quel que soit le type de contenu.
Avec des fonctionnalités telles que collaboration en temps réel et flux de travail automatisés, la plateforme rationalise le processus de gestion des contenus multilingues et multiformats. Il s'agit d'une solution idéale pour relever les défis des systèmes d'IA complexes qui exigent une gestion précise des glossaires et une flexibilité sur différents formats de médias.
Le modèle de tarification à l'utilisation from prompts.ai est conçu pour être économique en facturant en fonction de l'utilisation réelle, que ce soit par mot ou par caractère. Cela signifie qu'il n'y a pas de frais d'abonnement fixes et que vous pouvez ajuster les coûts en fonction de vos besoins spécifiques.
Cette configuration fonctionne particulièrement bien pour les startups et les petites entreprises. Cela permet d'éviter de gaspiller de l'argent sur des services inutilisés ou sur des capacités excédentaires. Avec ce modèle, vous ne payez que pour ce que vous utilisez activement, ce qui vous permet de maîtriser plus facilement vos dépenses tout en continuant à accéder à des outils de traduction de premier ordre adaptés à vos activités.
