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自定义词汇表正在发生变化 人工智能翻译 通过对文本、语音和图像中的术语进行标准化。 他们确保涉及专业术语、品牌和技术语言的行业的翻译一致性。这种方法将本地化成本降低了60％，并将上市时间缩短了80％。领先的平台，例如 prompts.ai， Azure AI 翻译，以及 短语自定义 AI 为管理词汇表、集成多模式工作流程和扩展企业需求提供独特的解决方案。
这些平台可以满足不同的需求，从处理不同的内容格式到管理企业规模的翻译。根据您的优先级进行选择：灵活性、安全性或专业术语管理。
Prompts.ai 采用全新方法将自定义词汇表集成到多模式 AI 工作流程中。通过专注于 统一 AI 运营，它可确保文本、语音和图像的术语保持一致。让我们深入探讨是什么让这个平台脱颖而出。
Prompts.ai 简化了多模式工作流程的词汇表管理，强调了各种内容格式之间的一致性。其核心是专为检索增强生成 (RAG) 应用而设计的矢量数据库。这使组织能够存储和检索自定义术语，确保在书面文本、音频转录或基于图像的文本识别中始终如一地使用专业术语。
该平台还提供了 实时同步工具 在其人工智能实验室中，这可确保词汇表更新立即反映在所有工作流程中。团队可以实时协作更改词汇表，更新会自动应用于互联的人工智能模型和系统。
另一个亮点是它的 可互操作的 LLM 工作流程，它通过单个界面链接了超过35种大型语言模型。这样就无需为每个模型设置单独的词汇表，从而保持了系统间的统一性。
Prompts.ai 将其功能扩展到 从草图到图像的原型制作 和 3D 模型生成，即使在视觉内容中也能确保词汇表的一致性。在处理包含文本的图像时，该平台会使用自定义词汇表来保持准确性。
此外，它的 自定义微工作流程 允许用户根据内容类型定制流程。例如，技术文档工作流程可以优先考虑工程术语，而营销工作流程可以侧重于特定品牌的语言。这些工作流程旨在根据内容的来源、类型或目标受众自动应用相关的词汇表部分。
为了解决安全问题，该平台采用了 端到端加密，在整个翻译和处理阶段保持敏感词汇表数据的安全。这使其成为处理受监管或机密内容的组织的可靠选择。
除了其集成功能外，Prompts.ai 还专为可扩展性和成本效益而构建。它是 即用即付财务模式 允许组织根据实际使用情况扩展运营，从而避免与传统系统相关的固定成本。这种方法可以将人工智能相关费用减少多达98％，在短短10分钟内取代超过35种断开的人工智能工具，并将成本降低95％。
该平台提供两个定价等级：
Prompts.ai 还包括一个 代币化跟踪系统 这提供了对词汇表使用成本的详细见解。此功能可帮助组织识别常用术语和高翻译量的工作流程，从而在词汇表更新和工作流程优化方面做出更明智的决策。
对于企业而言，该平台的自动化工作流程可以 将团队生产力提高多达 10 倍 通过消除重复的词汇表管理任务。通过将固定翻译成本转换为灵活的按需解决方案，Prompts.ai 使企业能够高效地处理不断变化的翻译需求，而无需过度投资未充分利用的资源。
微软的 Azure AI Translator 提供可靠且可扩展的翻译服务，支持 100 多种语言，并提供自定义词汇表和多模式集成等高级功能。让我们分解一下其主要功能，包括词汇表管理、集成功能和定价选项。
Azure AI 翻译器凭借其强大的词汇表工具脱颖而出。用户可以使用 TSV 文件创建自定义词汇表，确保特定术语的翻译一致性。它还应用具有自适应大小写匹配的上下文感知翻译，无论是句子片段还是完整句子。对于需要专业翻译的组织，自定义翻译器功能提供了使用并行文档训练神经机器翻译模型的能力。即使没有完整的数据集，也可以仅使用字典数据来训练模型。
该平台通过其REST API与微软的生态系统无缝集成，将翻译功能嵌入到Word、PowerPoint、Teams、Edge、Visual Studio和Bing等产品中。它支持实时聊天翻译和大型文档的批处理。开发人员可以通过以下方式使用这些功能 微软翻译器 文本 API v3，将翻译功能直接集成到其应用程序中。
实际用法的例子包括 大众汽车，该公司使用Azure AI翻译器进行即时、高质量的翻译，以与其全球客户建立联系。同样， 毕马威会计师事务所 利用该服务来克服合规咨询工作中的语言挑战。
Azure AI 翻译器提供灵活的定价计划，以满足不同的需求。以下是标准成本明细：
对于有大规模翻译需求的组织，承诺等级可以节省大量资金：
自定义模型训练的费用为每百万个源角色和目标角色合计10美元，每节课上限为300美元。托管自定义模型的价格为每个区域，每个模型每月10美元。对于有大量翻译需求的企业，该平台每月可处理多达25亿个字符，费用为45,000美元，超额费率降低为每百万个字符18美元。其非区域架构确保了全球运营的持续服务可用性。
谢尔盖·加尔琴科，首席技术官 英特尔同行，重点介绍了该平台的性能：
“微软用于离线转录的FAST API的性能远远超过了竞争对手。比较相同的示例语料库时，FAST API 在测试的替代服务中表现最好。它在低质量的音频转录上大放异彩，提供的结果比其他供应商好70％。”
这表明了 Azure AI Translator 能够处理企业级工作负载，同时为各种内容类型提供高质量、快速的翻译。
Phrase Custom AI 专注于两个关键领域：词汇表管理和集成多模态人工智能。与该领域的其他平台一样，它强调词汇表在各种翻译任务中的一致应用。它还使企业能够微调机器翻译 (MT) 模型，使其与其独特的品牌声音、语气和专业术语保持一致。
Phrase Custom AI 的一个突出特点是它能够有效地管理机器翻译词汇表，确保一致使用预定义的翻译。这些词汇表通过搜索和替换机制运作，保持所有翻译内容的统一性。用户可以创建、更新和管理多个词汇表，并根据需要将它们附加到不同的 MT 配置文件中。此功能与主要 MT 引擎兼容。
为了保持较高的翻译质量，该平台建议保持词汇表的简单明了并侧重于关键术语。
业内公认的代言人迈克尔·伊安托斯卡强调了术语管理的重要性：
“托管术语是必须在开发其他语义资产之前或与其他语义资产同时开发的先决条件。企业术语库是我们的分类法、本体论、知识图谱和内容本身中使用的所有词语的真实来源。”
该平台将这些词汇表无缝集成到其多模式 AI 工作流程中，我们接下来将对此进行探讨。
短语自定义 AI 直接连接到 短语 TMS 通过其 Language AI API，允许组织在其运营中扩展高质量、经济高效的机器翻译。
其突出功能之一是人工智能驱动的Auto LQA，可显著降低成本——最多可降低65％——并将周转时间缩短了多达99％。自定义模型最初使用 Phrase 的专有 MT 引擎进行训练， 短语 nextMT。
2024 年 12 月，该平台推出了升级版 内容丰富 2.0 集成，旨在以速度、可靠性和可扩展性处理复杂的本地化工作流程。此更新可帮助企业在快速变化的市场中保持竞争力。
Phrase首席执行官乔治·埃尔分享了他对这些进步的看法：
“通过这些人工智能创新，我们将继续突破本地化可能性的界限——将曾经昂贵、劳动密集型且无法扩展的任务转变为快如闪电、准确且完全可定制的流程。”
这种集成不仅提高了运营效率，还确保了企业范围部署的可扩展性。
与 prompts.ai 和 Azure AI Translator 等其他平台一样，Phrase Custom AI 依赖于基于云的基础架构来支持无缝扩展和成本控制。这种设计可以将扩展成本降低40-60％，并将年度维护费用减少到初始实施成本的15-30％。虽然基于云的系统提供可预测的维护成本，但运营费用可能会随着使用量的增长而增加。
分阶段实施策略还有助于企业最大限度地降低前期成本并更快地取得成果。但是，在高度分散的IT环境中，整合工作可能占人工智能总预算的25-40％。由于超过70％的独立语言专业人员已经在某种程度上使用了机器翻译，因此翻译记忆库等工具可以将翻译时间减少多达40％，并将项目成本削减30％以上。
Georg Ell 强调了公司在市场上的地位：
“最近的Nimdzi Compass将Phrase定位为新的远见者——一个颠覆市场的参与者。这些最新版本延续了我们一贯的创新方针，未来还有更多。”
在自定义词汇表集成方面，每个平台都有自己的一系列优势和局限性。了解这些差异可以帮助您为特定的翻译需求选择合适的工具。
此表提供了简要概述，但深入研究每个平台可以揭示其独特功能如何与更广泛的翻译策略保持一致。
例如，Azure AI Translator 简化了词汇表的创建，但其功能仅限于一对一的语言对。对于需要更广泛的多语言支持的项目来说，这可能是一个缺点。另一方面，Phrase Custom AI凭借其针对精确术语量身定制的nextMT引擎脱颖而出。正如该公司所解释的那样：
“Phrase nextMT 是我们开创性的 TMS 就绪机器翻译引擎，可以进行微调，以理解目标语言中的特定术语，从而确保翻译不仅准确，而且与上下文相关。”
在多模式支持方面， prompts.ai 凭借其处理文本、图像和视频格式的能力处于领先地位。相比之下，Azure AI Translator 主要关注基于文本的翻译，而 Phrase Custom AI 则利用其 TMS 集成和翻译记忆库来高精度地调整输出。
可扩展性在选择平台方面也起着关键作用。基于云的解决方案为扩展运营提供了灵活性，但随着使用量的增加，成本可能会显著增加，尤其是在处理大量多模式内容和自定义词汇表需求时。组织应仔细权衡这些因素，在绩效和成本效率之间取得适当的平衡。
将自定义词汇表引入多模式 AI 需要仔细考虑翻译需求、预算限制和技术要求。以下是一些领先平台的搭建方式：
prompts.ai 因其简化文本、图像和视频内容工作流程的能力而脱颖而出。凭借其透明的即用即付定价模式，它是企业在单个工作流程中处理多种内容格式的绝佳选择。
另一方面， Azure AI 翻译 为优先考虑安全性的企业提供强大的基础架构。其广泛的语言支持使其成为具有严格合规需求的全球组织的有力竞争者。
对于使用专业术语的行业， 短语自定义 AI 闪耀。它提供用于管理术语的高级工具，并集成了多个翻译引擎，以提供高度定制的结果。
在平台之间做出决定时，使用模式起着关键作用。即用即付模式适合需求多变的企业，而固定成本的解决方案更适合大批量运营。对于管理技术文档的公司而言，整合翻译记忆库和维护详细术语数据库的平台是无价之宝。这些功能不仅提高了准确性，而且还有助于降低运营成本。
归根结底，最佳平台取决于您的优先事项。如果你的重点是处理不同的内容类型， prompts.ai 可能是合适的。对于强调企业级安全性的组织， Azure AI 翻译 可能是更好的选择。同时，具有高度专业化语言要求的行业可能从提供的定制解决方案中受益最大 短语自定义 AI。这种比较凸显了将自定义词汇表集成到多模式 AI 翻译工作流程中的战略优势。
自定义词汇表改变了多模式 AI 系统的翻译准确性并保持一致性。通过整合特定领域的术语和预先批准的翻译，它们有助于确保 AI 在不同的语言和场景中提供精确、统一的翻译。
这些词汇表还增强了人工智能理解和解释各种输入类型（无论是文本、语音还是图像）的上下文的能力。这意味着翻译不仅准确，而且符合目标语言的文化和背景细微差别。结果？一个更可靠、更高效的系统，能够轻松管理复杂的多语言任务。
Prompts.ai 通过整合使管理自定义词汇表变得轻而易举 多模式提示 -文本、图像和视频的混合体。这种方法改善了人工智能系统解释上下文的方式，无论内容类型如何，都能实现既精确又一致的翻译。
具有诸如此类的功能 实时协作 和 自动化工作流程，该平台简化了管理多语言和多格式内容的流程。它是应对复杂人工智能系统挑战的首选解决方案，这些系统需要准确的词汇表管理和跨不同媒体格式的灵活性。
这个 即用即付定价模式 from prompts.ai 的设计基于实际使用量（无论是每个字还是每个字符）进行收费，以实惠的方式进行收费。这意味着没有固定的订阅费，并且可以根据您的特定需求灵活调整成本。
这种设置特别适合初创企业和小型企业。它有助于避免在未使用的服务或容量过剩上浪费金钱。使用这种模式，您只需为自己实际使用的内容付费，这样可以更轻松地控制开支，同时仍然可以访问为您的业务量身定制的一流翻译工具。
