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即时工程设计对于创建有效的人工智能解决方案至关重要，但将其扩展到团队和项目可能是一项挑战。结果不一致、缺乏版本控制和成本不明确等问题往往会阻碍成功。现代工具通过集中工作流程、优化成本和确保企业级 AI 使用的合规性来解决这些问题。
以下是六种用于简化 AI 操作的领先工具的简要概述：
这些工具可以满足从个人开发人员到企业团队的不同需求，在节省时间和资源的同时确保更好的结果。
Prompts.ai 是一个 企业级 AI 编排平台 通过将超过35种领先的语言模型集成到一个安全的界面中，简化了人工智能操作。它旨在应对扩展 AI 的挑战，可减少工具蔓延，确保治理，并将 AI 软件成本削减多达 98%。
Prompts.ai 汇集了主要的语言模型，例如 GPT-4， 克劳德， 美洲驼，以及 双子座 在一个屋檐下，消除了兼顾多个订阅的麻烦。这种集中访问使团队能够并排比较模型性能，帮助他们选择最适合其特定需求的模型——所有这些都无需在平台之间切换。
对于那些在管理各种人工智能工具方面苦苦挣扎的《财富》500强公司、创意机构和研究实验室来说，此功能尤其有价值。通过整合访问权限，该平台允许团队专注于推动成果，而不是处理分散的系统。它还支持详细的跟踪和版本控制，确保即时策略的无缝发展。
Prompts.ai 引入了一个 类似 Git 的系统，用于即时管理，提供提示历史记录、变更跟踪和即时回滚等功能。这消除了手动处理分散版本的混乱局面。
“手动管理提示就像在没有 Git 的情况下进行编程一样。玩了大约五分钟。然后就是一团糟。”-丹尼尔·奥斯特罗夫斯基，网页开发专家兼团队经理
该平台还简化了 对提示进行A/B测试，将实验变成一个结构化的过程。团队可以放心地系统地开发、测试和部署提示，而不必依赖猜测。
Prompts.ai 专为个人即时工程师和大型企业团队而构建，可实现 协作工作流程 跨组织。它的 “省时” 功能允许团队共享精心设计的提示工作流程，使所有人都能使用高级技术。
此外，该平台还提供了 即时工程师认证计划，为各组织提供脱颖而出所需的技能和最佳实践。通过促进社区驱动的方法，Prompts.ai 确保团队可以利用共享的专业知识，而不是从头开始处理每个新项目。
Prompts.ai 包含一个内置的 FinOps 层 它跟踪所有模型的代币使用情况，提供对人工智能支出的实时见解。这种透明度使组织能够使成本与业务成果保持一致，并更有效地分配资源。
用它的 即用即付代币积分系统，该平台取消了经常性费用，使支出与实际使用量保持一致。这种方法不仅避免了多次订阅的高昂成本，而且还可以通过优化的提示和集中的成本管理来提供更好的结果。
PromptLayer 是一个 与模型无关的平台 旨在通过统一的提示模板系统简化各种 AI 系统的提示工程。
PromptLayer 的主要优势之一是它能够使用以下方法与任何大型语言模型 (LLM) 无缝集成 单提示模板系统。这种灵活性使团队可以在人工智能提供商之间切换，而无需重写提示。除了基于文本的交互外，该平台还支持 多模态输入，允许使用基于文本和视觉的数据。它是 直接比较功能 特别有用，允许团队并排评估不同的 LLM 及其参数。此功能可帮助开发人员为特定任务确定最有效的模型，从而确保快速开发期间的最佳性能。借助这些功能，PromptLayer 提供了一种结构化和高效的即时管理方法。
PromptLayer 通过内置版本控制和 A/B 测试简化了优化提示的过程。这些工具使团队能够跟踪更改、监控性能并在需要时恢复到早期版本。该平台的日志系统可捕获基本的执行指标，例如响应时间、代币使用情况和输出质量，从而更容易分析趋势和提高整体性能。
“我们每天对提示进行10次迭代。如果没有 PromptLayer，就不可能以安全的方式做到这一点。”-Victor Duprez，Gorgias工程总监
PromptLayer 极大地提高了生产力。Chae Seung Jae Cha，产品主管 说话，分享了该平台如何让他们在短短一周内完成数月的工作，将内容创作过程从简单的大纲扩展到完全开发的、可供用户使用的材料。
PromptLayer 提供三种定价选项：a 免费套餐 上限为 5,000 个请求，a 专业套餐 定价为每位用户每月 50 美元，自定义定价为 企业计划。用一个坚强的 总体评分 4.6/5 PromptLayer 在模型兼容性和多模态支持方面名列前茅，因其作为可靠的即时工程工具而赢得了声誉。
LangChain 是一个开源框架，专为构建使用大型语言模型 (LLM) 的应用程序而设计。它不仅限于基本的即时工程设计，还提供了灵活的模块化环境来创建高级的 人工智能驱动的工作流程。
LangChain 的供应商中立架构使得使用标准化接口可以轻松地与各种 LLM 提供商集成。其基于链的设计无缝连接了不同的组件，例如将内容生成与优化任务相结合。该框架还支持检索增强生成，具有文档加载器、文本拆分器和矢量存储选项等工具。这些功能使应用程序能够利用丰富的知识库高效运行，同时保持结构化的模块化方法，从而简化跟踪和调试。
为了确保透明度和效率，LangChain集成了诸如LangSmith之类的工具，用于跟踪即时工作流程的执行情况。这使开发人员能够监控令牌使用情况，跟踪执行路径并识别工作流程不同阶段的问题，从而使调试过程更加简单。
作为一个开源框架，LangChain 通过其广泛的组件库和详细文档鼓励协作。团队可以共享定制的链和集成，而其基于代理的方法允许并行开发不同的模块。社区贡献在扩展预建集成库方面起着至关重要的作用，使团队能够专注于根据其特定需求量身定制应用程序。这种集体努力加强了可扩展和高效的人工智能工作流程的开发。
LangSmith 是测试和监控使用大型语言模型构建的应用程序的专用平台。它为开发人员提供了实时性能指标、错误记录和调试功能等工具，从而可以更轻松地完善即时执行和优化工作流程。通过提供详细的见解，该平台可以帮助团队查明瓶颈，分析代币使用趋势，并确保在各种环境下保持稳定的即时性能。
LangSmith 旨在补充 LangChain 的模块化框架，增强了监控和测试能力，确保即时策略保持可靠和有效。
Agenta 建立在强大的监控和测试工具基础上，可简化和增强其整个生命周期的即时管理。作为一个完整的解决方案，它支持提示符的开发和部署，具有强大的版本控制等功能。
Agenta 可与各种 LLM 无缝集成，并支持整个应用程序设置的版本控制，包括 RAG 流水线等复杂工作流程。这使团队不仅可以管理个人提示，还可以管理其人工智能应用程序的完整配置。
该平台提供了一个用于创建、完善和管理提示版本的多合一系统。用户可以通过将变更与结果联系起来的审计跟踪来监控即时绩效，从而确保清晰度和问责性。分支、回滚选项和环境配置等功能（类似于软件开发工作流程）增加了灵活性。此外，交互式游乐场可以将不同的提示与测试用例并排比较，从而更容易确定性能最佳的版本。
Agenta 将提示直接链接到评估，为合规性和质量保证提供详细的审计跟踪和回滚选项。这种精细的控制级别对于管理不断变化的 LLM 应用程序的组织特别有价值。通过提供统一、团队友好的平台，Agenta 简化了协作式的大型 AI 项目的即时管理。
Promptmetheus 专注于无缝实验和快速迭代，将即时工程提升到一个新的水平。它旨在简化工作流程，使技术专家和非技术用户都可以使用。
凭借其实时分析，Promptmetheus 通过易于使用的界面提供对即时性能的见解。团队可以快速创建、测试和部署提示，无需复杂的设置。拖放提示生成器使调整提示变得轻而易举，而其版本历史记录可确保对每项更改进行追踪，非常适合在快速实验中茁壮成长的团队。
其突出功能之一是自动测试与性能基准测试工具配对。这些工具使用内置的评估指标提供即时反馈，使团队能够立即确定最佳配置。协作工作空间允许多个团队成员同时处理提示，实时同步使每个人都保持在同一页面上，从而进一步提高了工作效率。通过将速度、自动化和团队合作相结合，Promptmetheus 成为旨在简化快速工程流程的组织的强大盟友。
通过评估关键功能、定价和功能来选择正确的工具。
该表概述了核心功能，但让我们更深入地研究定价、企业功能、技术灵活性和协作，以帮助确定最适合您需求的产品。
定价和成本管理
Prompts.ai 以其即用即付模式脱颖而出，该模式最多可将成本削减98％，仅按实际代币使用量收费。这样可以确保企业根据使用量付费，避免浪费性支出。其企业级功能，包括实时成本跟踪和内置的FinOps层，对于管理大量人工智能运营的大型组织尤其有价值。其他平台，例如LangSmith和Promptmetheus，提供分层定价，但可能无法提供相同水平的成本透明度或优化。
企业功能和治理
Prompts.ai 专为企业设计，提供强大的治理控制、审计跟踪和为《财富》500强公司量身定制的合规功能。这些工具对于需要严格监督其人工智能工作流程的企业至关重要。尽管 LangChain 和 LangSmith 为开发人员提供深厚的技术资源，但它们缺乏 Prompts.ai 中全面的治理功能。
技术灵活性
对于专注于构建复杂的人工智能应用程序的团队，LangChain和LangSmith为链的组合和调试提供了高级工具。但是，这些平台通常需要大量的技术专业知识。另一方面，Promptmetheus和 Prompts.ai 提供用户友好的界面，具有拖放提示构建（Promptmetheus）和用于管理多个 LLM 的统一生态系统（Prompts.ai）等功能。这使得包括非技术团队在内的更多用户都可以访问它们。
协作和团队合作
各组织的协作需求差异很大。Prompts.ai 通过共享工作空间和社区访问支持实时团队合作，使其成为大型团队的理想之选。Promptmetheus 还提供实时协作，但更适合专注于快速实验的小型团队。像LangChain和LangSmith这样的平台虽然功能强大，但更倾向于个人开发人员或技术含量高的团队，协作工具则不那么全面。
上面讨论的工具已成为人工智能运营战略转型的支柱。现在，专业的即时工程平台是旨在有效整合人工智能的组织的必备工具。这些工具不仅简化了创建提示的过程，而且还将无组织的实验转化为结构化、可重复的工作流程，从而推动可衡量的结果。
投资专用工具的财务优势显而易见。尽管无论使用情况如何，传统的许可模式通常都会给预算带来固定费用，但现代的即用即付系统提供了更高的成本透明度和效率。例如，具有完整企业功能的企业级计划起始于 每位会员每月 99 美元。
对于美国的企业而言，合规和治理功能尤为重要。企业级解决方案包括合规性监控，提供满足监管标准和有效管理风险所需的可见性和可审计性。
除了节省成本外，这些平台还通过简化工作流程来增强运营。统一的人工智能编排消除了工具蔓延并集中了模型管理，从而实现了更顺畅、更高效的流程。这些好处（成本效率、合规性和工作流程优化）结合在一起，为组织取得可扩展的成功奠定了基础。
最佳平台取决于组织的技术优先事项和规模。以开发者为中心的团队可能更喜欢像 LangChain 这样的开源框架，因为它们具有灵活性。相比之下，专注于治理、成本控制和可扩展性的企业将从集中和组织人工智能采用的综合平台中获得更多收益。随着即时工程领域的不断发展，新模式和企业采用率的不断提高，当今投资高级工具的企业将更有能力无缝扩展，并在这个快节奏的技术格局中保持竞争优势。
“了解顶级企业、创意团队和学术机构如何使用 prompts.ai 来部署安全、合规的人工智能工作流程，节省时间、削减成本并推动实际成果。”-prompts.ai
Prompts.ai 使大型企业能够通过优化代币使用和简化即时管理来削减与人工智能相关的支出，实现高达潜在的成本降低 98%。通过提供量身定制的提示和集中式人工智能平台，它简化了复杂的工作流程，加强了治理，提高了成本效率。这使其成为有效管理大规模 AI 运营的必备解决方案。
诸如LangChain之类的开源工具提供了大量的自定义和灵活性，使其成为具有技术技能的团队的绝佳选择，可以根据其独特需求调整解决方案。它们为实验和广泛修改提供了空间，但通常需要投入大量的时间和资源才能成功实施。
相比之下，企业解决方案如 Prompts.ai 旨在提供简化的工作流程、专门的支持和便捷的集成。这些平台迎合了重视效率和可靠性的组织，无需进行大量技术调整即可提供即用型功能。这使它们成为旨在快速高效地增强其人工智能计划的企业的明智选择。
Prompts.ai 等工具通过集成多个 LLM 来提升 AI 项目的成果 精度、可靠性和整体输出质量。通过交叉检查各种模型的响应，这些工具有助于减少错误和限制幻觉，从而提供更值得信赖的结果。
模型投票等功能（其中多个 LLM 协作决策）进一步提高了人工智能输出的精度和一致性。这种方法使用户能够创建更强大、更可靠的解决方案，从而为他们的 AI 系统注入更大的信心。
