Pay As You Goإصدار تجريبي مجاني لمدة 7 أيام؛ لا يلزم وجود بطاقة ائتمان
تعد الهندسة السريعة أمرًا حيويًا لإنشاء حلول فعالة للذكاء الاصطناعي، ولكن توسيع نطاقها عبر الفرق والمشاريع يمكن أن يمثل تحديًا. غالبًا ما تعيق مشكلات مثل النتائج غير المتسقة ونقص التحكم في الإصدار والتكاليف غير الواضحة النجاح. تعمل الأدوات الحديثة على حل هذه المشكلات من خلال تركيز سير العمل وتحسين التكاليف وضمان الامتثال لاستخدام الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسة.
فيما يلي نظرة عامة سريعة على ست أدوات رائدة لتبسيط عمليات الذكاء الاصطناعي الخاصة بك:
تلبي هذه الأدوات الاحتياجات المختلفة، من المطورين الفرديين إلى فرق المؤسسة، مما يضمن نتائج أفضل مع توفير الوقت والموارد.
ملف Prompts.ai عبارة عن منصة تنسيق الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسات يعمل على تبسيط عمليات الذكاء الاصطناعي من خلال دمج أكثر من 35 نموذجًا لغويًا رائدًا في واجهة واحدة آمنة. تم تصميمه لمواجهة تحديات توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي، فهو يقلل من انتشار الأدوات، ويضمن الحوكمة، ويخفض تكاليف برامج الذكاء الاصطناعي بما يصل إلى 98%.
يجمع Prompts.ai نماذج اللغات الرئيسية مثل جي بي تي -4، كلود، لاما، و الجوزاء تحت سقف واحد، مما يزيل متاعب التوفيق بين الاشتراكات المتعددة. يتيح هذا الوصول المركزي للفرق مقارنة أداء النموذج جنبًا إلى جنب، مما يساعدهم على اختيار الأنسب لاحتياجاتهم الخاصة - كل ذلك دون التبديل بين المنصات.
هذه الميزة ذات قيمة خاصة لشركات Fortune 500 والوكالات الإبداعية ومختبرات الأبحاث التي كافحت في إدارة أدوات الذكاء الاصطناعي المختلفة. من خلال دمج الوصول، تسمح المنصة للفرق بالتركيز على تحقيق النتائج بدلاً من التعامل مع الأنظمة المجزأة. كما أنه يدعم التتبع التفصيلي والتحكم في الإصدار، مما يضمن تطور الاستراتيجيات السريعة بسلاسة.
يقدم Prompts.ai ملف نظام يشبه Git للإدارة السريعة، التي تقدم ميزات مثل السجل الفوري وتتبع التغييرات والتراجع الفوري. هذا يزيل الفوضى في التعامل مع الإصدارات المتناثرة يدويًا.
«إدارة المطالبات يدويًا تشبه الترميز بدون Git. متعة لمدة خمس دقائق تقريبًا. ثم إنها الفوضى.» - دانيال أوستروفسكي، خبير تطوير الويب ومدير الفرق
تعمل المنصة أيضًا على تبسيط اختبار A/B للمطالبات، وتحويل التجريب إلى عملية منظمة. بدلاً من الاعتماد على التخمين، يمكن للفرق تطوير المطالبات واختبارها ونشرها بشكل منهجي بثقة.
تم تصميم Prompts.ai لكل من المهندسين المنفردين وفرق المؤسسات الكبيرة، مما يتيح عمليات سير العمل التعاونية عبر المنظمات. تتيح ميزة «توفير الوقت» للفرق مشاركة تدفقات العمل السريعة المصممة بخبرة، مما يجعل التقنيات المتقدمة في متناول الجميع.
بالإضافة إلى ذلك، تقدم المنصة برنامج شهادة المهندس الفوري، وتزويد المنظمات بالمهارات وأفضل الممارسات اللازمة للتفوق. من خلال تعزيز نهج يحركه المجتمع، يضمن Prompts.ai للفرق الاستفادة من الخبرات المشتركة بدلاً من البدء من الصفر مع كل مشروع جديد.
يتضمن Prompts.ai ملفًا مدمجًا طبقة FinOps يتتبع استخدام الرمز المميز في جميع النماذج، مما يوفر رؤى في الوقت الفعلي حول إنفاق الذكاء الاصطناعي. تتيح هذه الشفافية للمؤسسات مواءمة التكاليف مع نتائج الأعمال وتخصيص الموارد بشكل أكثر فعالية.
مع نظام ائتمانات TOKN للدفع عند الاستخدام، تقوم المنصة بإلغاء الرسوم المتكررة ومواءمة النفقات مع الاستخدام الفعلي. لا يتجنب هذا النهج التكاليف المرتفعة للاشتراكات المتعددة فحسب، بل يقدم أيضًا نتائج أفضل من خلال المطالبات المحسّنة وإدارة التكاليف المركزية.
PromptLayer عبارة عن منصة محايدة للنموذج تم تصميمه لتبسيط الهندسة السريعة عبر أنظمة الذكاء الاصطناعي المختلفة، كل ذلك من خلال نظام قوالب موجه موحد.
تتمثل إحدى نقاط القوة الرئيسية لـ PromptLayer في قدرتها على الاندماج بسلاسة مع أي نموذج لغة كبير (LLM) باستخدام نظام قالب موجه واحد. تسمح هذه المرونة للفرق بالتبديل بين مزودي الذكاء الاصطناعي دون متاعب إعادة كتابة المطالبات. بالإضافة إلى التفاعلات النصية، تدعم المنصة أيضًا مدخلات متعددة الوسائط، مما يتيح استخدام كل من البيانات النصية والبيانات المستندة إلى الرؤية. إنها ميزة المقارنة المباشرة مفيد بشكل خاص، حيث يسمح للفرق بتقييم LLMs المختلفة ومعاييرها جنبًا إلى جنب. تساعد هذه الإمكانية المطورين على تحديد النماذج الأكثر فعالية لمهام محددة، مما يضمن الأداء الأمثل أثناء التطوير الفوري. مع هذه الميزات، يوفر PromptLayer نهجًا منظمًا وفعالًا للإدارة السريعة.
يبسط PromptLayer عملية تحسين المطالبات من خلال التحكم في الإصدار المدمج واختبار A/B. تعمل هذه الأدوات على تمكين الفرق من تتبع التغييرات ومراقبة الأداء والعودة إلى الإصدارات السابقة عند الحاجة. يلتقط نظام تسجيل المنصة مقاييس التنفيذ الأساسية - مثل أوقات الاستجابة واستخدام الرمز المميز وجودة الإخراج - مما يسهل تحليل الاتجاهات وتحسين الأداء العام.
«نحن نكرر المطالبات 10 مرات كل يوم. سيكون من المستحيل القيام بذلك بطريقة آمنة بدون PromptLayer.» - فيكتور دوبريز، مدير الهندسة في Gorgias
إن تعزيز الإنتاجية الذي يوفره PromptLayer كبير. سيونغ جاي تشا، قائد المنتج في تحدث، شاركوا كيف سمحت لهم المنصة بإنجاز أشهر من العمل في أسبوع واحد فقط، وتوسيع نطاق عملية إنشاء المحتوى من الخطوط العريضة البسيطة إلى المواد المطورة بالكامل والجاهزة للمستخدم.
تقدم PromptLayer ثلاثة خيارات تسعير: أ خطة مجانية بحد أقصى قدره 000 5 طلب، (أ) خطة للمحترفين بسعر 50 دولارًا لكل مستخدم شهريًا، وأسعار مخصصة لـ خطة المؤسسة. مع قوي 4.6/5 التصنيف الإجمالي وحصلت PromptLayer على أعلى الدرجات في توافق النماذج والدعم متعدد الوسائط، وقد اكتسبت سمعتها كأداة موثوقة للهندسة السريعة.
LangChain هو إطار مفتوح المصدر مصمم لبناء التطبيقات التي تستخدم نماذج اللغات الكبيرة (LLMs). إنها تتجاوز الهندسة السريعة الأساسية، حيث تقدم بيئة مرنة ونموذجية لإنشاء بيئة متقدمة عمليات سير العمل القائمة على الذكاء الاصطناعي.
تجعل بنية LangChain المحايدة للمزود من السهل الاندماج مع العديد من موفري LLM باستخدام واجهات موحدة. يعمل تصميمها القائم على السلسلة على ربط المكونات المختلفة بسلاسة، مثل الجمع بين إنشاء المحتوى ومهام التحسين. يدعم الإطار أيضًا التوليد المعزز للاسترداد، والذي يضم أدوات مثل برامج تحميل المستندات، ومقسمات النص، وخيارات تخزين المتجهات. تسمح هذه الميزات للتطبيقات بالعمل بكفاءة مع قواعد المعرفة الشاملة مع الحفاظ على نهج منظم ونمطي يبسط التتبع وتصحيح الأخطاء.
لضمان الشفافية والكفاءة، يتكامل LangChain مع أدوات مثل LangSmith لتتبع تنفيذ عمليات سير العمل السريعة. يتيح ذلك للمطورين مراقبة استخدام الرمز المميز وتتبع مسارات التنفيذ وتحديد المشكلات في مراحل مختلفة من سير العمل، مما يجعل عملية تصحيح الأخطاء أكثر وضوحًا.
كإطار مفتوح المصدر، تشجع LangChain التعاون من خلال مكتبة المكونات الشاملة والوثائق التفصيلية. يمكن للفرق مشاركة السلاسل وعمليات الدمج المصممة خصيصًا، بينما يسمح نهجها القائم على الوكيل بالتطوير المتوازي للوحدات المختلفة. تلعب مساهمات المجتمع دورًا مهمًا في توسيع مكتبة عمليات الدمج المبنية مسبقًا، مما يمكّن الفرق من التركيز على تصميم التطبيقات وفقًا لاحتياجاتهم الخاصة. يعزز هذا الجهد الجماعي تطوير تدفقات عمل الذكاء الاصطناعي القابلة للتطوير والفعالة.
تعمل LangSmith كمنصة مخصصة لاختبار ومراقبة التطبيقات المصممة بنماذج لغوية كبيرة. إنه يزود المطورين بأدوات مثل مقاييس الأداء في الوقت الفعلي وتسجيل الأخطاء وميزات تصحيح الأخطاء، مما يسهل تحسين عمليات التنفيذ الفوري وتحسين سير العمل. من خلال تقديم رؤى تفصيلية، تساعد المنصة الفرق على تحديد الاختناقات وتحليل اتجاهات استخدام الرمز المميز وضمان الأداء السريع الثابت عبر بيئات مختلفة.
تم تصميم LangSmith لتكملة إطار LangChain المعياري، وهو يعزز قدرات المراقبة والاختبار، مما يضمن بقاء الاستراتيجيات السريعة موثوقة وفعالة.
تعتمد Agenta على أدوات المراقبة والاختبار القوية لتبسيط وتعزيز الإدارة السريعة عبر دورة حياتها بأكملها. يعمل كحل كامل، وهو يدعم تطوير ونشر المطالبات بميزات مثل التحكم القوي في الإصدار.
يتكامل Agenta بسلاسة مع العديد من LLMs ويدعم الإصدار لإعدادات التطبيق بأكملها، بما في ذلك عمليات سير العمل المعقدة مثل خطوط أنابيب RAG. يسمح هذا للفرق بإدارة ليس فقط المطالبات الفردية ولكن أيضًا التكوينات الكاملة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم.
توفر المنصة نظامًا شاملاً لإنشاء الإصدارات السريعة وتحسينها وإدارتها. يمكن للمستخدمين مراقبة الأداء السريع من خلال مسار التدقيق الذي يربط التغييرات بالنتائج، مما يضمن الوضوح والمساءلة. تضيف ميزات مثل التفرع وخيارات التراجع وتكوينات البيئة - على غرار عمليات سير عمل تطوير البرامج - المرونة. بالإضافة إلى ذلك، يتيح الملعب التفاعلي إجراء مقارنات جنبًا إلى جنب للمطالبات المختلفة مقابل حالات الاختبار، مما يسهل تحديد الإصدارات الأفضل أداءً.
يوجه Agenta روابط مباشرة إلى التقييمات، ويوفر مسارات تدقيق مفصلة وخيارات التراجع للامتثال وضمان الجودة. يعد هذا المستوى الدقيق من التحكم ذا قيمة خاصة للمؤسسات التي تدير تطبيقات LLM المتطورة. من خلال تقديم منصة موحدة صديقة للفريق، تعمل Agenta على تبسيط الإدارة السريعة لمشاريع الذكاء الاصطناعي التعاونية واسعة النطاق.
يأخذ Promptmetheus الهندسة السريعة إلى المستوى التالي من خلال التركيز على التجريب السلس والتكرار السريع. تم تصميمه لتبسيط سير العمل، مما يجعله متاحًا لكل من الخبراء التقنيين والمستخدمين غير التقنيين على حد سواء.
من خلال تحليلاتها في الوقت الفعلي، تقدم Promptmetheus رؤى حول الأداء السريع من خلال واجهة سهلة الاستخدام. يمكن للفرق إنشاء المطالبات واختبارها ونشرها بسرعة دون متاعب الإعدادات المعقدة. تعمل أداة إنشاء مطالبات السحب والإسقاط على جعل مطالبات التغيير والتبديل أمرًا سهلاً، بينما يضمن سجل الإصدارات تتبع كل تغيير - وهو مثالي للفرق التي تزدهر من خلال التجارب السريعة.
إحدى ميزاته البارزة هي الاختبار الآلي المقترن بأدوات قياس الأداء. توفر هذه الأدوات ملاحظات فورية باستخدام مقاييس التقييم المضمنة، مما يمكّن الفرق من تحديد أفضل التكوينات في أي وقت من الأوقات. تعمل مساحة العمل التعاونية على تحسين الإنتاجية من خلال السماح للعديد من أعضاء الفريق بالعمل على المطالبات في وقت واحد، مع المزامنة في الوقت الفعلي لإبقاء الجميع على نفس الصفحة. من خلال الجمع بين السرعة والأتمتة والعمل الجماعي، يصبح Promptmetheus حليفًا قويًا للمؤسسات التي تهدف إلى تبسيط عملياتها الهندسية السريعة.
اختر الأداة المناسبة من خلال تقييم الميزات الرئيسية والأسعار والإمكانيات.
يقدم الجدول نظرة عامة على الميزات الأساسية، ولكن دعونا نتعمق في التسعير وقدرات المؤسسة والمرونة التقنية والتعاون للمساعدة في تحديد الأنسب لاحتياجاتك.
التسعير وإدارة التكلفة
تتميز Prompts.ai بنموذج الدفع أولاً بأول، والذي يمكنه خفض التكاليف بنسبة تصل إلى 98٪، مع فرض رسوم فقط على الاستخدام الفعلي للرموز. وهذا يضمن للشركات الدفع على أساس الاستخدام، وتجنب الإنفاق المهدر. تعتبر ميزاتها على مستوى المؤسسات، بما في ذلك تتبع التكاليف في الوقت الفعلي وطبقة FinOps المضمنة، ذات قيمة خاصة للمؤسسات الكبيرة التي تدير عمليات الذكاء الاصطناعي الشاملة. تقدم منصات أخرى، مثل LangSmith و Promptmetheus، أسعارًا متدرجة ولكنها قد لا توفر نفس المستوى من شفافية التكلفة أو التحسين.
ميزات المؤسسة والحوكمة
تم تصميم Prompts.ai للمؤسسات، حيث يوفر ضوابط حوكمة قوية ومسارات تدقيق وميزات امتثال مصممة خصيصًا لشركات Fortune 500. هذه الأدوات ضرورية للشركات التي تحتاج إلى الحفاظ على رقابة صارمة على تدفقات عمل الذكاء الاصطناعي. في حين أن LangChain و LangSmith يلبيان احتياجات المطورين ذوي الموارد التقنية العميقة، إلا أنهما يفتقران إلى ميزات الحوكمة الشاملة الموجودة في Prompts.ai.
المرونة الفنية
بالنسبة للفرق التي تركز على بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي المعقدة، توفر LangChain و LangSmith أدوات متقدمة لتكوين السلسلة وتصحيح الأخطاء. ومع ذلك، غالبًا ما تتطلب هذه المنصات خبرة فنية كبيرة. من ناحية أخرى، يوفر Promptmetheus و Prompts.ai واجهات سهلة الاستخدام، مع ميزات مثل البناء الفوري بالسحب والإسقاط (Promptmetheus) ونظام بيئي موحد لإدارة LLMs المتعددة (Prompts.ai). وهذا يجعلها في متناول مجموعة واسعة من المستخدمين، بما في ذلك الفرق غير الفنية.
التعاون والعمل الجماعي
تختلف احتياجات التعاون بشكل كبير عبر المنظمات. يدعم Prompts.ai العمل الجماعي في الوقت الفعلي من خلال مساحات العمل المشتركة والوصول إلى المجتمع، مما يجعله مثاليًا للفرق الكبيرة. يوفر Promptmetheus أيضًا تعاونًا في الوقت الفعلي ولكنه مناسب بشكل أفضل للفرق الصغيرة التي تركز على التجريب السريع. وعلى الرغم من قوة منصات مثل LangChain وLangSmith، فإنها تميل أكثر نحو المطورين الفرديين أو الفرق التقنية العالية، باستخدام أدوات تعاون أقل شمولاً.
أصبحت الأدوات التي تمت مناقشتها أعلاه العمود الفقري للتحول الاستراتيجي في عمليات الذكاء الاصطناعي. أصبحت منصات الهندسة السريعة المتخصصة ضرورية الآن للمؤسسات التي تهدف إلى دمج الذكاء الاصطناعي بشكل فعال. لا تعمل هذه الأدوات على تبسيط عملية إنشاء المطالبات فحسب، بل تعمل أيضًا على تحويل التجارب غير المنظمة إلى عمليات سير عمل منظمة وقابلة للتكرار تؤدي إلى نتائج قابلة للقياس.
المزايا المالية للاستثمار في الأدوات المخصصة واضحة. في حين أن نماذج الترخيص التقليدية غالبًا ما تثقل كاهل الميزانيات برسوم ثابتة بغض النظر عن الاستخدام، فإن أنظمة الدفع أولاً بأول الحديثة توفر قدرًا أكبر من الشفافية والكفاءة في التكلفة. على سبيل المثال، تبدأ خطط مستوى الأعمال مع ميزات المؤسسة الكاملة في 99 دولارًا لكل عضو في الشهر.
بالنسبة للمؤسسات في الولايات المتحدة، تعتبر ميزات الامتثال والحوكمة بالغة الأهمية بشكل خاص. تشمل الحلول على مستوى المؤسسات مراقبة الامتثال، مما يوفر الرؤية وقابلية التدقيق اللازمة لتلبية المعايير التنظيمية وإدارة المخاطر بفعالية.
بالإضافة إلى توفير التكاليف، تعمل هذه المنصات على تحسين العمليات من خلال تبسيط سير العمل. يعمل تنسيق الذكاء الاصطناعي الموحد على التخلص من انتشار الأدوات وإضفاء الطابع المركزي على إدارة النماذج، مما يتيح عمليات أكثر سلاسة وكفاءة. تعمل هذه الفوائد معًا - كفاءة التكلفة والامتثال وتحسين سير العمل - على إعداد المؤسسات لتحقيق نجاح قابل للتطوير.
تعتمد أفضل منصة على الأولويات الفنية للمؤسسة وحجمها. قد تفضل الفرق التي تركز على المطورين الأطر مفتوحة المصدر مثل LangChain لمرونتها. في المقابل، ستستفيد الشركات التي تركز على الحوكمة والتحكم في التكاليف وقابلية التوسع أكثر من المنصات الشاملة التي تركز وتنظم تبني الذكاء الاصطناعي. مع استمرار تطور مجال الهندسة السريعة مع النماذج الجديدة والاعتماد المتزايد للمؤسسات، ستكون الشركات التي تستثمر في الأدوات المتقدمة اليوم مجهزة بشكل أفضل للتوسع بسلاسة والحفاظ على ميزة تنافسية في هذا المشهد التكنولوجي سريع الخطى.
«اكتشف كيف تستخدم أفضل الشركات والفرق الإبداعية والمؤسسات الأكاديمية prompts.ai لنشر تدفقات عمل آمنة ومتوافقة مع الذكاء الاصطناعي لتوفير الوقت وخفض التكاليف وتحقيق نتائج حقيقية.» - prompts.ai
يمكّن Prompts.ai الشركات الكبيرة من خفض النفقات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي من خلال تحسين استخدام الرموز وتبسيط الإدارة السريعة، وتحقيق تخفيضات محتملة في التكاليف تصل إلى 98%. من خلال تقديم مطالبات مصممة خصيصًا ومنصة مركزية للذكاء الاصطناعي، فإنها تبسط عمليات سير العمل المعقدة، وتعزز الحوكمة، وتعزز كفاءة التكلفة. هذا يجعله حلاً أساسيًا لإدارة عمليات الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق بفعالية.
توفر الأدوات مفتوحة المصدر، مثل LangChain، قدرًا كبيرًا من التخصيص والمرونة، مما يجعلها خيارًا ممتازًا للفرق ذات المهارات التقنية لتكييف الحلول مع احتياجاتهم الفريدة. إنها توفر مجالًا للتجربة والتعديلات الشاملة ولكنها غالبًا ما تتطلب استثمارًا كبيرًا للوقت والموارد لتنفيذها بنجاح.
في المقابل، فإن حلول المؤسسات مثل Prompts.ai تم تصميمها لتوفير عمليات سير عمل مبسطة ودعم مخصص وتكامل سهل. تلبي هذه المنصات احتياجات المؤسسات التي تقدر الكفاءة والاعتمادية، وتوفر ميزات جاهزة للاستخدام دون الحاجة إلى تعديلات فنية واسعة النطاق. وهذا يجعلها خيارًا ذكيًا للشركات التي تهدف إلى تعزيز مبادرات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها بسرعة وكفاءة.
تعمل أدوات مثل Prompts.ai على رفع نتائج مشاريع الذكاء الاصطناعي من خلال دمج العديد من LLMs لتعزيزها الدقة والموثوقية وجودة الإخراج الشاملة. من خلال التحقق من الردود عبر النماذج المختلفة، تساعد هذه الأدوات في تقليل الأخطاء والحد من الهلوسة، مما يوفر نتائج أكثر موثوقية.
تعمل ميزات مثل التصويت النموذجي، حيث تتعاون العديد من LLMs في صنع القرار، على تعزيز دقة واتساق مخرجات الذكاء الاصطناعي. يتيح هذا النهج للمستخدمين إنشاء حلول أقوى وأكثر موثوقية، وغرس ثقة أكبر في أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم.
