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正在寻找比较人工智能模型输出的工具，例如 GPT-4， 克劳德，或 美洲驼？以下是你需要知道的：
这些工具通过帮助用户确定满足其需求的最佳性能和最具成本效益的模型来简化决策。以下是它们功能的快速比较。
根据团队的预算、安全需求和工作流程优先级进行选择。
Prompts.ai 是一个企业级平台，将超过 35 个领先的 LLM 整合到一个安全的界面中，从而消除了兼顾多个工具的麻烦。
Prompts.ai 专为《财富》500强公司、机构和研究实验室而设计，在保持顶级企业安全的同时，可以将人工智能成本降低多达98％。通过一个统一的仪表板，团队可以访问 GPT-4、Claude、lLaMa 等模型 双子座。
Prompts.ai 的一个突出特点是它的 并排比较 工具。这允许用户在不同的模型上同时运行相同的提示，从而可以轻松确定性能最佳的选项，而无需在平台之间持续切换或手动跟踪结果。
该平台还包括 即时切换模型，它保留了你的工作背景。这对于测试不同模型如何处理相同任务或优化特定结果（例如创造力、准确性或成本效率）特别有用。
另一个强大的功能是 代理链接，其中一个模型的输出可以输入到另一个模型中。这非常适合构建复杂的工作流程和测试各种模型组合如何共同执行以实现特定目标。这些功能与实时监控无缝集成，以简化评估流程。
Prompts.ai 提供有关绩效的实时反馈，帮助团队在评估期间做出更快、更明智的决策。
该平台包括内置的 FinOps 层 它可以跟踪所有模型中使用的每个代币。这种透明度使团队能够充分了解他们的人工智能成本并更有效地分配资源。通过为特定任务提供详细的成本见解，团队可以在绩效目标和预算考虑因素之间取得平衡。
和 实时使用情况分析，团队可以对模型性能趋势获得切实可行的见解。这将原本可能是临时测试的结构化评估过程转变为支持更好的长期决策的结构化评估流程。这些功能的组合确保了整个评估过程的透明度和效率。
Prompts.ai 支持超过 35 个领先的 LLM，为代码生成、创意写作和数据分析等任务提供工具。该平台的库不断更新，以确保访问最新型号。
这种广泛的选择使团队能够对各种 AI 提供商和模型类型的性能进行基准测试。无论重点是技术任务、创意项目还是分析需求，Prompts.ai 都为全面评估提供了正确的工具。
Prompts.ai 优先考虑企业级安全性，确保敏感数据受到保护并降低第三方泄露的风险。
该平台包括针对每个工作流程的内置治理工具和审计跟踪，从而简化了对监管要求的合规性。团队可以跟踪访问了哪些模型、使用的提示和生成的输出，从而为问责和监管目的创建详细记录。
用它的 即用即付代币积分，该平台无需支付定期订阅费。取而代之的是，成本与实际使用量直接挂钩，从而为组织提供了更大的灵活性和对人工智能支出的控制权。该模型允许团队根据其项目需求扩大或缩小使用量，从而确保成本效益和适应性。
Deepchecks 是一个开源平台，专为持续测试和监控机器学习模型而设计。通过应用传统软件测试的原理，它确保采用结构化方法来评估大型语言模型（LLM）的输出。该工具是一个严格的验证选项，是对 Prompts.ai 等企业平台的补充。
与以企业为中心的平台不同，Deepchecks优先考虑彻底的模型验证。它包括自动验证套件，允许用户根据自定义标准和批量分析比较模型输出。它具有偏差检测和定义自定义指标等功能，有助于识别与预期行为的偏差。
Deepchecks 使用与质量阈值相关的自动警报来积极跟踪生产绩效。其强大的分析和异常检测系统可以更轻松地快速识别和解决意外行为。
为了保护敏感数据，Deepchecks 支持本地部署。此外，它还提供审计跟踪以记录测试活动，确保符合合规性要求。
DeepEval 是一个开源框架，旨在评估大型语言模型 (LLM) 输出，同时优先考虑数据隐私。它是一种可靠的工具，可以满足对安全和准确的LLM评估不断增长的需求。
DeepEval 提供灵活的工具，用于并排比较输出和设置自定义评估标准。这些功能可帮助团队精确评估模型响应，满足现代 AI 评估的各种需求。
该框架无缝集成到开发工作流程中，允许团队实时监控性能并根据需要进行调整。
通过在本地进行评估，DeepEval 确保敏感数据受到保护，为用户提供额外的安全保障。
ArtificialAnalysis.ai 的 LLM 排行榜可用作基准测试中心，比较 100 多个人工智能模型的性能。它使用具有标准化指标的数据驱动评估系统，为团队提供了做出明智部署选择所需的清晰度。下面，我们将探讨其突出功能。
该平台基于三个关键领域评估模型： 智力， 成本，以及 输出速度。
这些指标为比较人工智能能力创建了一个共享框架，使团队能够客观地评估模型并选择最适合其需求的模型。
排行榜提供实时绩效跟踪，确保用户可以访问最新的数据。使用过去 72 小时内收集的数据，经常刷新指标——单个请求每天刷新八次，并行请求每天刷新两次。这种实时监控可确保快速看到任何性能变化，从而帮助组织自信地做出部署决策。
该平台涵盖了广泛的人工智能模型，提供了对当前人工智能生态系统的广泛视图。这种广泛的范围不仅可以帮助专业人员确定最合适的解决方案，还可以通过绩效指标促进透明度和良性竞争，从而鼓励开发人员取得进步。
在详细研究了这些工具之后，让我们分解一下它们的主要优势和局限性。每个平台都有自己的权衡利弊，因此团队在选择正确的评估工具时必须权衡自己的特定需求。以下是这些工具的突出功能和可能不足之处的详细介绍。
Prompts.ai 作为强大的企业解决方案脱颖而出，它提供了一个统一的平台，可以比较超过35个领先的LLM，所有LLM均可通过单一界面访问。其实时 FinOps 控制可提供详细的成本见解，帮助组织最多减少 AI 软件支出 98% 通过透明的代币跟踪和优化支出。该平台还通过代理链和集成的工作流程管理简化了复杂的人工智能操作，减少了对多种工具的依赖。但是，这些高级功能非常宝贵，这可能会给预算有限的小型团队带来挑战。
其他平台可满足更专业的需求。有些公司优先考虑模型的可靠性和安全性，提供性能监控工具，而另一些则侧重于定制、易用性或基准测试。这些选项虽然很有价值，但可能涉及更陡峭的学习曲线，或者需要大量的配置工作才能满足特定要求。
以下是它们的核心功能的快速比较：
在做出决定时，请考虑团队的预算、技术专业知识和工作流程需求。 Prompts.ai 提供具有成本管理和简化工作流程的成熟企业解决方案，而其他平台则在安全性、开发人员灵活性或基准测试深度等领域大放异彩。每种工具都会带来一些有价值的东西，因此选择最终取决于您的特定优先级。
在评估了每种工具的功能和权衡之后，在企业人工智能编排方面，一种解决方案显然比其他解决方案更胜一筹。 Prompts.ai 提供统一接口，集成了超过 35 个模型，包括 GPT-4、Claude、LLaMa 和 Gemini，同时提供实时成本控制，可以最大程度地削减 AI 开支 98%。它很灵活 即用即付 TOKN信用系统消除了经常性订阅费的负担，其内置的治理功能，包括详细的审计跟踪，可确保从财富500强公司到创意机构和研究实验室等组织的合规性。
借助 Prompts.ai，团队可以在一个平台上实现透明的成本管理、稳健的治理和高效的人工智能运营。通过将 AI 评估和编排整合到一个强大的单一解决方案中，Prompts.ai 满足了企业级工作流程的需求，同时简化了管理多个测试环境的复杂性。对于旨在简化运营和实现价值最大化的团队，该平台提供了他们所需的工具和可靠性。
Prompts.ai 使企业能够最大限度地削减人工智能开支 98%，这要归功于其简化的平台将人工智能操作整合到一个集中式系统中。通过为即时测试和评估提供统一接口，它消除了处理多个断开连接的工具的麻烦，从而节省了时间和宝贵的资源。
Prompts.ai 的一个关键特性是它的 提示缓存 系统，它重复使用相同的提示，而不是重复处理它们。这种明智的策略极大地降低了运营成本，使企业能够在不超支的情况下微调其人工智能工作流程。
Prompts.ai 优先考虑顶级安全性以满足企业级标准。它雇佣了 端到端加密 在传输过程中保护数据， 多因素身份验证 (MFA) 为了增加登录安全性，以及 单点登录 (SSO) 简化和保护访问管理。
该平台还包括 详细的审计日志 全面监控活动和使用情况 数据匿名化 保护敏感信息。通过遵守关键的合规框架，例如 SOC 2 和 GDPR，Prompts.ai 确保您的数据受到保护，同时使您的组织符合监管要求。
这个 代理链接 Prompts.ai 中的功能将复杂的任务分成更小、更易于管理的步骤，从而简化了 AI 模型的评估过程。这种方法支持顺序处理和多步测试，为评估模型性能提供了一种详细的方法。
通过自动执行这些关联步骤，代理链提高了可靠性，并对模型如何处理复杂的工作流程提供了更全面的见解。这不仅提高了评估质量，还为团队节省了大量时间和精力。
