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October 1, 2025

最佳 AI 业务管理工具

Chief Executive Officer

October 12, 2025

人工智能工具正在通过自动化任务、改善决策和削减成本来改变企业的运营方式。本文重点介绍了 五个领先的人工智能平台 可简化工作流程、节省时间并提高效率:

  • Prompts.ai: 将 35 多个 AI 模型整合到一个平台中,最多可降低 AI 成本 98% 具有实时支出控制和企业级安全性。
  • ThoughtSpot:通过自然语言搜索轻松进行数据分析,提供即时见解和交互式可视化。
  • 微软 Copilot: 将 AI 直接嵌入到 微软 365 诸如Word和Excel之类的应用程序,可自动执行任务并提高工作效率。
  • Asana AI:通过自动任务创建、风险识别和智能状态报告来简化项目管理。
  • RingCentral 智能助手:通过转录电话、总结会议和自动跟进来增强沟通。

快速外卖: 使用 AI 工具的企业最多可报告 生产率提高 40% 然后保存 每年 32.5 天。每个平台都提供针对特定需求量身定制的独特功能,从管理人工智能模型到改善协作和沟通。

下面,我们将详细探讨这些工具,帮助您决定哪种工具符合您的业务目标。

9 种人工智能工具将在 2025 年运营您的业务!

1。 Prompts.ai

Prompts.ai

Prompts.ai 是一个 企业级 AI 编排平台 旨在应对现代企业面临的最紧迫挑战之一:管理大量的人工智能工具和订阅。组织无需兼顾多个平台,而是可以访问 35 种领先的大型语言模型 通过单一的安全接口。这包括尖端模型,例如 GPT-5克劳德美洲驼双子座,以及 Flux Pro 和 Kling 等专业工具。

该平台因其以下能力而脱颖而出 将人工智能成本降低多达 98% 同时保持一流的安全性和合规性标准。这种成本效益来自 整合 AI 工具 并提供透明的、基于代币的定价模型,使支出与实际使用量保持一致。

主要特征

Prompts.ai 通过提供以下内容来简化人工智能管理 统一接入 到各种型号。团队不再需要处理单独的账户、API 密钥或计费系统。该平台使用户能够 并排比较模型性能,使他们能够为特定任务选择最佳工具,而无需在平台之间切换。

实时 FinOps 控制,组织可以全面了解人工智能支出。该平台跟踪代币的使用情况,监控成本的发生,并将支出与业务成果直接挂钩。这种透明度有助于首席财务官和IT领导者维持预算监督,同时扩大其团队对人工智能的采用。

企业治理工具 内置于平台中,包括审计跟踪、合规控制和符合《财富》500强标准的强大安全措施。这确保了团队在遵守数据治理和监管要求的同时,可以自信地部署 AI 工作流程。

这个 即时工程师认证计划 社区支持使 Prompts.ai 与传统平台区分开来。这些功能可帮助组织建立内部 AI 专业知识,并提供预先构建的即时工作流程以加快任务完成。

用例

Prompts.ai 的多功能性使其成为各行各业的宝贵工具:

  • 金融服务 使用该平台分析市场数据、生成报告和自动化合规文档,同时满足严格的数据安全标准。其审计追踪和合规功能对受监管的行业尤其重要。
  • 创意机构 依靠 Prompts.ai 访问专用 AI 模型进行内容创作、设计和视频制作。通过将他们的 AI 工具整合到一个界面中,团队可以尝试各种模型,找到最适合每个项目的模型。
  • 研究组织 受益于比较不同语言模型以完成学术分析、数据处理和报告生成等任务的能力。并排性能比较使研究人员能够为其方法选择最合适的模型。
  • 企业团队 各部门使用 Prompts.ai 来标准化工作流程,同时控制成本。营销团队可以创建内容,销售团队可以分析客户数据,运营团队可以自动执行日常任务——所有这些都在一个具有整合账单和治理功能的统一平台上完成。

除了节省成本外,Prompts.ai 还可以毫不费力地集成到现有工作流程中,从而在不中断的情况下提高生产力。

成本和可扩展性

Prompts.ai 提供灵活的定价以满足不同的需求。个人勘探计划起价为每月0美元,付费期权为每月29美元和99美元。商业计划从每位会员每月99美元到129美元不等,在即用即付代币积分系统上运行。

该平台的可扩展性允许组织在几分钟内添加新的模型、用户或团队。这种定价结构加上无缝集成,简化了人工智能的采用,并确保企业可以毫不费力地扩展运营。

集成和兼容性

Prompts.ai 通过以下方式提高其成本效率和可扩展性 无缝集成 进入现有的业务系统。通过 API 访问和企业级连接器,组织无需进行重大技术变更即可将人工智能功能嵌入到其当前的工具和流程中。

它是 多型号兼容性 确保团队不会被锁定在单一的人工智能提供商中。随着新语言模型的问世,Prompts.ai 会快速整合它们,使组织能够在不彻底改革其基础设施的情况下保持人工智能进步的领先地位。

为了帮助组织最大限度地利用其人工智能投资,该平台提供 企业培训和入职支持。这种动手实践方法可确保团队从第一天起就可以有效地利用人工智能,从而避免了通常与多个 AI 工具相关的漫长学习曲线。

2。 ThoughtSpot

ThoughtSpot

ThoughtSpot 正在重塑企业与数据的交互方式,使分析像输入问题一样简单。这个人工智能驱动的商业智能平台利用自然语言处理,使组织中的任何人都可以探索数据,而无需技术技能或等待 IT 支持。忘记复杂的仪表板或 SQL 查询——用户只需问诸如 “上个季度我们在东北地区的销售额是多少?” 之类的问题并获得即时直观的答案。这种对话方法使数据驱动的决策更易于理解和直观。

该平台在 2025 年赢得了领导者一席之地 Gartner® 分析和商业智能平台魔力象限™ 凭借其用户友好的自然语言界面脱颖而出。与单独使用GPT相比,使用ThoughtSpot Spotter的准确率高达95%,它为企业的关键决策提供了值得信赖的可靠见解。

主要特征

ThoughtSpot 的核心是其自然语言搜索功能。用户可以用通俗易懂的英语提问,并在几秒钟内收到交互式可视化效果。其 SpotIQ 功能可自动扫描数据以发现异常、趋势和模式,无需手动操作,而 Spotter 即使是最复杂的业务问题也能提供即时见解。

该平台的交互式可视化允许用户轻松地向下钻取、筛选和探索数据。这种自助服务模式最大限度地减少了业务团队和数据分析师之间通常的来回交流,从而加快了全面的决策速度。

用例

在 2025 年, Wellthy的护理团队使用ThoughtSpot的自然语言搜索来分析实时患者数据并创建目标成员细分,而无需数据团队的帮助。

一位监控各地区企业支出的财务分析师利用 SpotIQ 自动检测异常值,例如意外支出激增或供应商差异。这种主动的方法有助于在潜在问题升级为代价高昂的问题之前将其解决。

当一家电子商务零售商看到特定地区的销售额急剧下降时,他们依靠Spotter来快速确定发货延迟、缺货或客户偏好变化等原因。这使他们能够采取有针对性的行动,例如推出量身定制的促销活动或调整库存,以迅速解决问题。

“公司90%的成员仍然依赖于10%的数据团队。那不是数据民主化。ThoughtSpot 几乎改变了游戏规则。”-Lyft 工程经理 Kishore Narahari

成本和可扩展性

ThoughtSpot的起价为每月1250美元,适用于20位用户,并提供可自定义的专业版和企业级套餐。对于规模较小的团队或概念验证,免费开发者计划最多支持 10 个用户和 2,500 万行。

该平台可随着组织增长而有效扩展。例如, 加拿大轮胎 在大流行初期,使用ThoughtSpot来战略性地管理库存,尽管其40%的实体店暂时关闭,但仍实现了20%的销售增长。但是,企业应仔细评估嵌入式仪表板的基于消费的定价模型,因为大量使用可能会增加成本。

集成和兼容性

ThoughtSpot 与现有的数据基础架构(包括云数据仓库、数据湖、传统数据库和文件)无缝集成,从而创建了统一的数据来源。它还可以与流行的 ELT/ETL 工具和 dbt 配合使用,为技术团队提供更快的数据转换和见解。

该平台能够直接嵌入到广泛使用的应用程序中,例如 销售部队ServiceNo谷歌表格,而微软 Excel 是另一个主要优势。这样就无需在平台之间切换,从而使团队能够在现有工作流程中更快地做出决策。此外,ThoughtSpot 使用户能够通过诸如以下通信工具共享情境数据和见解 Slack微软团队,促进更好的合作。

“我们之所以选择 ThoughtSpot,是因为它的性能和搜索、交互式可视化、终端用户体验以及灵活、可定制的 API。”-MDAudit 首席执行官里特什·拉梅什

通过 API 和 SDK 支持自定义集成,允许企业将分析嵌入到专有应用程序中。ThoughtSpot还集成了Alation、Atlan和Collibra等数据目录工具,从而确保了整个组织的受控准确性和可信的见解。

例如,金融机构 Northmill 从传统的商业智能工具过渡到 ThoughtSpot 和 雪花。这种转变使目标用户的采用率达到60%,客户转化率提高了30%,这要归功于数据访问的改善。通过将易用性与切实可行的见解相结合,ThoughtSpot可以帮助组织提高效率并取得更好的成果。

3. 微软 Copilot

Microsoft Copilot

微软Copilot正在通过将人工智能直接嵌入到微软365工具中来重塑企业处理日常任务的方式。它与 Word、Excel 和 Teams 等应用程序无缝集成,允许员工在不中断正常工作流程或兼顾多个平台的情况下使用 AI。

Copilot 的与众不同之处在于它的 情境理解 -它能识别手头的任务并提供量身定制的建议。无论您是在 Excel 中分析数据还是在团队中起草更新,Copilot 都会利用组织的文档、电子邮件、日历和对话来提供个性化支持。60%的财富500强公司已经在使用Copilot,54%的用户每天都在使用Copilot,因此将其集成到工作流程中被证明可以改变游戏规则。

主要特征

Copilot 使用自然语言命令简化任务,例如 “创建按地区显示季度销售额的数据透视表”,无需复杂的菜单导航。在Outlook中,它起草电子邮件回复并汇总话题,而在Excel中,它自动进行数据分析,突出显示趋势并生成公式。

另一个突出的特点是 协作支持。Copilot 便于实时编辑、跟踪变更并帮助团队保持协调。它可以安排会议,限制专注时间,并根据参与者的空闲情况为小组讨论推荐最佳时间。

安全是重中之重,微软执行严格的协议来保护组织数据并确保合规性。此外,企业可以使用可自定义的模板和偏好来定制工作流程,使Copilot能够适应各种运营需求。

用例

各行各业的组织都在利用 Copilot 来简化运营:

  • Cineplex 自动化财务和访客服务,每年节省 30,000 小时,并使 100 多名员工能够实施人工智能驱动的解决方案。

“微软Power Automate继续加强我们的自动化工作。它的生成式人工智能功能以及与微软Copilot Studio等其他Power Platform产品的集成确实使Power Automate在竞争解决方案中脱颖而出。” ——Cineplex税务与财政部副总裁王博

  • 荷美专线 推出了 “安娜”,这是一款由微软Copilot Studio打造的人工智能礼宾服务。Anna 每周处理数千次对话,为客户和旅行顾问提供更快的个性化回复,提高了解决率,让员工腾出时间专注于更复杂的查询。

“人工智能在这个领域之所以如此令人兴奋,是因为它带回了对话元素。它可以让房客感觉到有人在倾听,就像他们在被照顾一样,而不是勾选方框。”-荷美航线首席营销官凯西·科尔

  • 金融服务 使用 Copilot 分析支出报告、标记异常并自动进行财务建模。
  • 医疗保健 组织 简化患者日程安排 和摄入过程。
  • 零售 企业优化营销预算和员工日程安排。

成本和可扩展性

2024年1月,微软取消了300个座位的最低要求,使各种规模的企业都可以使用Copilot,即使是个人用户也是如此。它可作为捆绑的微软365套餐的一部分提供,对于符合条件的订阅,则作为每位用户每月30.00美元的附加组件提供。

计划类型 每月成本(年度) 用户限制 特征 Business Basic + 副驾驶 36.00 美元 ≤ 300 个用户 标准集成,基本的管理员控制 商务高级版 + 副驾驶 52.00 美元 ≤ 300 个用户 增强的安全性,高级协作 企业版 E3 + 副驾驶 63.75 美元 无限制 语义索引,完全集成 Purview 企业版 E5 + 副驾驶 84.75 美元 无限制 高级分析,高级安全性

企业计划提供高级工具,例如微软图形语义索引、自定义插件和强大的管理功能。对于专业角色,用于销售或服务的 Copilot 等附加组件的价格为每位用户每月 20.00 美元。

微软Copilot Studio还为25,000个Copilot积分提供灵活的定价,每月200.00美元,为偏爱按使用量计费的企业提供即用即付选项。

集成和兼容性

Copilot 的优势在于它能够在单一平台上统一微软服务和第三方工具。它与微软365的深度集成确保了跨应用程序提供一致的人工智能体验,通过微软Graph连接来自文档、电子邮件、日历等的数据。

大规模采用凸显了其企业吸引力。例如, 巴克莱 作为数百万美元交易的一部分,向10万名员工推出了Copilot许可证。同样, 澳大利亚联邦银行 在人工智能和云计算上进行了大量投资,利用Copilot来增强客户服务和网络安全。

“与微软以及其他外部合作伙伴合作,使我们有机会获得一系列领域的全球专业知识,从而我们可以为客户提供更多服务,包括极快发展的生成式人工智能领域。”-澳大利亚联邦银行集团技术高管兼集团首席信息官Gavin Munroe

Copilot 扩展到微软 365 以外的领域 天蓝色动力学 365。Azure 集成支持基础架构自动化和预测分析,而 动力学 365 增强客户互动和库存管理。内置连接器支持与第三方应用程序进行实时数据同步,Power Automate 集成允许拖放式工作流程创建。部署选项包括基于云的、本地的和混合模式,可满足不同的可访问性和安全需求。

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4。 Asana AI

Asana AI

Asana AI 通过将人工智能无缝嵌入到团队的现有工作流程中来重塑项目管理。它不是作为独立工具运行,而是直接与您的既定系统集成,与团队的目标、项目和流程保持一致。这种方法对于已经在使用项目管理平台的组织特别有效,可以在不中断熟悉的例程的情况下提高效率。

该平台擅长减少手动工作,同时保持对复杂项目的监督,这对于兼顾复杂工作流程的团队和多个利益相关者来说是一项宝贵的资产。

主要特征

Asana AI 通过根据团队的特定背景和目标自动执行任务来简化项目管理。它可以生成项目摘要,推荐根据团队能力和专业知识量身定制的任务分配,并在潜在瓶颈影响截止日期之前确定潜在瓶颈。

一个突出的特点是 智能任务创建,它将对话、电子邮件和会议记录转换为可操作的任务。通过分析沟通模式,人工智能会建议相关的项目联系和截止日期,从而减少手动设置任务所花费的时间。

另一个亮点是它的 智能状态报告,它整合了多个项目的更新。Asana AI 汇编任务完成率、里程碑进度和整体活动等数据,自动提供清晰全面的状态报告。

这些功能使不同的团队能够更高效地工作,简化协作和决策。

用例

各行各业的组织都在利用 Asana AI 来优化其工作流程。例如, 晨星是一家金融服务公司,显著改善了其申请审查流程。通过自动采集信息并最大限度地减少人工交换,他们将审查时间从两周缩短到仅几天。

“以前,审查请求需要两周时间。现在,我们可以减少手动来回花费的时间,因为Asana AI直接嵌入到我们的工作流程中,可以立即捕获所需的信息。”

  • 贝琳达·哈德曼,晨星项目管理总监

营销团队利用Asana AI根据活动简报生成任务,根据团队专业知识分配工作,并监控不同渠道的交付成果。同样,产品开发团队将客户反馈转化为可操作的任务,根据其影响确定工作的优先级,并保持跨部门的知名度。

运营团队还可以通过自动化供应商沟通、合规性跟踪和维护计划等日常任务而受益。这些流程转化为具有明确截止日期和任务的可跟踪任务,从而减少了管理开销。

集成和兼容性

Asana AI 通过广泛的集成扩展其功能,连接通信、开发、销售、营销和财务方面的数百种工具。这些集成可确保平台在上下文中了解您的业务流程,从而创造无缝的工作流程体验。

在通信方面,Asana AI 集成了诸如此类的工具 Slack微软团队Gmail的,以及 Outlook电子邮件,支持通过对话或电子邮件会话自动创建任务。这样就无需手动输入数据,可以毫不费力地将会议记录和操作项目转换为可跟踪的任务。

对于开发工作流程,与 Jira CloudGitHubGitLab,以及 Azure 开发运营 实时保持项目状态和开发时间表同步,弥合技术和项目管理团队之间的差距。

与的整合 微软 365 Copilot 允许用户在微软生态系统中映射 Asana 任务,以进行人工智能驱动的搜索和汇总。团队可以直接从 Microsoft 应用程序向 Copilot 询问项目状态、逾期任务或工作负载分配情况。

在分析方面,Asana AI 使用诸如此类的工具 舞台造型Power BI,以及 谷歌表格 解锁高级商业智能。团队可以生成自动报告,将项目数据与更广泛的业务指标相结合,从而使领导层能够清楚地了解运营绩效。

此外,Asana AI 还可连接金融工具,例如 Xero条纹,自动将发票和付款数据转换为项目任务。CRM 与诸如此类平台的集成 销售部队HubSpot 进一步简化销售和营销工作流程,确保各部门的顺利协调。

5。 RingCentral 智能助手

RingCentral AI Assistant

RingCentral AI Assistant 通过将自动化直接嵌入到现有的通话、消息和视频会议工作流程中,正在重塑企业处理通信的方式。与独立工具不同,它可以毫不费力地与RingCentral的统一通信平台集成,在不中断既定流程的情况下确保生产力提高。

该助手在自动化管理任务和从对话中捕获关键细节方面特别有效,使其成为团队管理客户关系、销售渠道和项目协调的重要工具。

主要特征

RingCentral 人工智能助手通过实时自动执行任务来简化通信。它可以生成通话记录,创建摘要,并在对话发生时对其进行转录,从而确保重要细节不会被遗漏。此功能在客户咨询、销售电话和团队会议中特别有用,可让参与者全神贯注于讨论。

  • 直播转录 在通话和视频会议期间将口语转换为可搜索的文本,便于重温要点。
  • 文字润色和翻译 增强和翻译六种语言(中文、法语、英语、西班牙语和德语)的信息,促进全球团队的有效沟通。
  • 消息摘要 提供错过的群聊或冗长话题的简要回顾,同时 视频会议要点 将录制的会议提炼成有针对性的概述,捕捉主要讨论和关键短语。

早期采用者报告说,每次通话平均可节省5分钟,组织每个员工每月将文档和沟通工作减少约9个小时。

用例

AI Assistant 为各行各业带来实际好处,简化了工作流程并提高了效率。例如,在 2025 年 3 月, 底特律活塞队 将助手纳入了他们的团队会议和战略会议。保罗·拉皮尔,信息技术副总裁 底特律活塞队,分享了:

“在我们的团队会议和战略会议中实施人工智能驱动的笔记改变了我们的运营游戏规则。它极大地增强了我们保持井然有序的能力,尤其是在复杂的比赛规划会议中,需要确定多场比赛、调整和球员分配。” ——底特律活塞队信息技术副总裁保罗·拉皮尔

律师事务所也在该平台中发现了价值。 Kitay 律师事务所 使用 AI 通话记录来确保在客户通话期间不会忽略任何关键细节。Thomas Pivicny,管理合伙人 Kitay 律师事务所,指出:

“RingCentral的人工智能通话记录可以很容易地确保我们在客户通话中不会错过任何内容。”-Kitay律师事务所管理合伙人托马斯·皮维奇尼

销售团队依靠助手自动更新包含对话详细信息和操作项的 CRM 记录。营销部门使用其会议摘要来跟踪活动讨论,而运营团队则受益于与全球合作伙伴进行协调的多语言能力。具有严格合规要求的行业对该平台的全面文档的自动转录表示赞赏。

成本和可扩展性

全部包含 AI 助手 RingEX™ 等级不收取额外费用,可供各种规模的企业使用。 RingEX 套餐范围从每位用户每月20美元的Core到每位用户每月35美元的Ultra(按年计费)不等。这样可以确保参与这些计划的每个组织都可以使用助手的功能,将其作为其通信套件的一部分。

该平台旨在从小型初创公司扩展到大型企业。RingCentral 通过监控每位用户每月超过 500 分钟的使用情况来确保稳定的性能。要获得其他功能,企业可以选择专门的附加组件,例如AI接待员(59美元/账户/月,包括100分钟)或RingSense销售版(60美元/用户/月),它们可以与助手无缝集成。

集成和兼容性

RingCentral 人工智能助手因其与现有业务系统顺利集成的能力而脱颖而出。它与应用市场中提供的300多种原生业务工具和500多个预建集成相连接。

  • CRM 集成 确保 Salesforce 记录自动更新关键对话要点、客户详细信息和后续行动,无需手动输入数据。
  • 微软应用程序 比如 Outlook、Teams 和 OneDrive,以及 谷歌工作空间 诸如谷歌表格之类的工具和 谷歌见面,完全支持,可保持跨平台的通信同步。
  • Zoho 工作场所 集成允许用户直接从他们熟悉的工作空间管理通话和消息。

该助手还可以与其他 RingCentral 解决方案无缝协作,包括 RingEx 和 RingCX,在通话、消息和视频会议方面提供统一的体验。此外,RingCentral的开放平台和API使开发人员能够创建针对特定业务需求量身定制的自定义集成,将助手的功能扩展到专业的工作流程。

优点和缺点

每种工具都有自己的一系列优势和局限性,这些优势和局限性可能会影响生产力和成本。了解这些权衡对选择正确的解决方案至关重要。以下是每种工具的主要优缺点的详细比较。

Prompts.ai 通过将 35 多种语言模型集成到单一平台中来简化 AI 管理,最大限度地减少工具蔓延。它还提供企业级治理和实时成本控制,帮助企业将人工智能软件成本降低多达98%。

ThoughtSpot 其自然语言搜索功能 Spotter 表现出色,它使用户能够快速生成非技术性的见解和可视化效果。该平台通过交互式直播板和预测分析自动进行数据分析,帮助组织及早识别趋势和异常。但是,Essentials计划的高入门成本和高级级别的自定义定价可能是一个障碍,不熟悉高级分析的团队可能会面临学习曲线。

微软 Copilot 与微软 365 套件无缝集成,使其成为已经在使用这些工具的企业的自然选择。它为数据分析和工作流程自动化提供人工智能代理,其 “Coaching by Copilot” 功能可协助完成电子邮件语气分析等任务,使其特别易于使用。不利的一面是,它需要有效的Microsoft 365订阅,并且一些高级功能仍在推出中,这可能会推迟全面采用。

Asana AI 借助智能状态更新、用于快速解答的智能聊天以及用于简洁项目概述的智能摘要等功能来简化工作流程,从而增强项目管理。它还可以主动识别风险和工作流程障碍,为团队节省时间和精力。尽管现有资源中没有发现重大缺陷,但其成功取决于适当的团队采用和设置。

RingCentral 智能助手 专门从事通信管理,提供全天候呼叫处理、智能路由和实时转录。它还提供智能消息撰写和即时会议回顾,所有这些都易于设置,无需技术专业知识。使用此工具的企业报告说,每月处理超过175个客户查询,将通话处理时间减少了多达50%,平均每个员工每月可节省九个小时。虽然没有详细说明具体的缺点,但其性能取决于有效的配置和足够的员工培训。

以下是比较每个平台核心方面的汇总表:

工具名称 主要特征 用例 成本和可扩展性 集成和兼容性 Prompts.ai 统一的 LLM 管理、成本控制、企业治理、35+ AI 模型 大规模 AI 运营、成本优化、安全工作流程 即用即付的 TOKN 积分,套餐从 0 美元到 129 美元/月起 35 多个 LLM、企业级安全、API 集成 ThoughtSpot 自然语言搜索 (Spotter)、交互式直播板、自动洞察 商业智能、数据分析、性能监控 开发者(免费)、必备版(每月 1,250 美元)、专业版/企业版(自定义定价) 云数据仓库、Salesforce、ServiceNow、谷歌表格 微软 Copilot 微软 365 集成、AI 代理、工作流程自动化、内容生成 生产力自动化、文档创建、会议摘要 30.00 美元/用户/月(需要订阅微软 365) 深度集成微软 365 生态系统 Asana AI 智能状态更新、智能聊天助手、智能摘要、风险识别 项目管理、任务自动化、工作流程优化 分层定价结构 项目管理工具、Zapier 集成 RingCentral 智能助手 全天候呼叫处理、智能路由、实时转录、会议回顾 沟通增强、客户服务、通话文件 基于订阅的定价模型 通信平台、CRM 系统,如 Salesforce

归根结底,最适合您业务的工具取决于您现有的基础架构、预算和特定需求。研究表明,使用人工智能的企业总体生产力提高了40%,但成功的关键在于选择与您的工作流程和团队能力相适应的工具。

结论

预计到2025年底,基于人工智能的工作流程的使用将从3%跃升至25%。这种急剧增长标志着企业运作方式发生了重大转变,使人工智能工具的选择比以往任何时候都更加重要。

回顾一下, Prompts.ai 因其统一平台而脱颖而出,该平台可优化 AI 运营并降低成本。 ThoughtSpot 擅长高级数据分析和商业智能,提供自然语言搜索功能。适用于以以下为中心的组织 微软 365微软 Copilot 以每位用户每月30美元的价格提供无缝的工作流程集成。 Asana AI 通过提供智能更新和识别风险来简化项目管理,同时 RingCentral 智能助手 通过智能呼叫处理和转录等功能提高通信效率。这些工具共同凸显了人工智能在各个业务领域创建更流畅、更高效的工作流程方面发挥的日益重要的作用。

在选择人工智能解决方案时,应专注于使工具与您的特定运营需求保持一致,而不是追逐趋势。根据谷歌的2025年报告,在人工智能代理的早期采用者中,有88%的人报告了正的投资回报率。此外,与改装了人工智能功能的传统工具相比,市场越来越青睐从头开始构建的具有高级推理功能的平台。选择适合您的运营的正确解决方案将是在人工智能驱动的世界中蓬勃发展的关键。

常见问题解答

Prompts.ai 如何帮助企业节省 AI 成本,同时确保一流的安全性?

Prompts.ai 使企业能够大幅削减 人工智能成本高达 98% 通过其集成的 FinOps 层。通过整合运营,它无需兼顾多个工具订阅和API密钥,在保持工作流程的效率和简化的同时削减了开支。

当涉及到 安全,Prompts.ai 不走捷径。它采用先进的加密、严格的安全协议,并遵守严格的监管标准来保护您的数据和人工智能资源。这种成本效益和强大保护相结合可确保企业在不牺牲安全性的前提下从人工智能投资中获得最大收益。

微软 Copilot 为已经在使用微软 365 应用程序的企业提供了哪些优势?

微软Copilot为已经在使用微软365应用程序的企业提供了一系列优势。它简化了日常任务,例如起草报告、汇总复杂数据集和组织日程安排,使团队能够更高效地工作并节省宝贵的时间。

除了节省时间外,Copilot 还通过提供切实可行的见解和自动化重复流程来支持更明智的决策。这可以腾出资源,使企业能够专注于战略优先事项和高影响力的活动,最终推动增长和运营效率。

Asana AI 如何提高项目管理效率并适应现有工作流程?

Asana AI 通过接管重复任务(例如组织请求、对工作进行分类和确定任务优先级)来改变项目管理。通过自动化这些流程,团队可以节省宝贵的时间,减少手动工作,专注于更高层次的战略性工作。

借助预建的人工智能模板和可自定义的自动化,Asana AI 可以无缝集成到现有工作流程中。团队可以调整这些工具以满足其独特要求,从而改善协作并确保更顺畅、更高效的运营。

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