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如今，在团队中使用大型 AI 模型会带来艰巨的任务，例如保持低成本、保持合规性和良好协作。本指南大放异彩 8 种工具 旨在简化使用这些模型，帮助团队更好地工作，以及 确保物品安全。以下是他们的看法，来自 Prompts.ai，它汇集了超过 35 个型号，最多可以节省 98% 在成本方面， MLFLOW，一款免费工具，可帮助您跟踪模型。每个工具都为您和您的团队带来了强大的功能。以下是简要的分解：
所有这些工具都有自己的用途。它们适合发展迅速的大型公司或刚开始使用人工智能的小型团队。请参阅下表，为您的需求选择最佳工具。
现在就开始使用最适合您团队的工具让您的LLM更好地运作。快速、轻松地完成工作。
Prompts.ai 是一款专为大公司打造的强大工具。它将超过35种顶级AI模型带入一个安全的地方。团队可以使用像 GPT-4、Claude 这样的模型 美洲驼，双子座全部合而为一。这为他们节省了时间，因为所有工具都在一个视图中。与其进行许多小而混乱的人工智能尝试，现在工作可以流畅运行，每次都保持不变。
许多团体在使用大量工具和拥有许多账户方面苦苦挣扎，这导致 “工具蔓延”。Prompts.ai 通过将所有工具放在一个地方来阻止这种情况。现在，无需在多个屏幕之间切换，这样可以节省时间和金钱。制造商表示，Prompts.ai 可以将大公司的人工智能成本降低多达98％。它的功能可以让团队协同工作，确保遵守规则并控制支出。
Prompts.ai 使群组可以轻松地在一个站点上使用多种人工智能模型。团队可以并排检查模型，为每项工作选择合适的模型。它的构建方式允许你使用诸如此类的工具 LangChain 和 llaMaindex，让您可以自由选择，不会被一个工具所困扰。
Prompts.ai 专为需要合作的群组而构建。它有共享工作的地方，允许许多人同时编辑，你可以为每个人提供所需的访问权限。团队可以留下笔记、标记更改、查看其他人做了什么，并互相分配工作。所有这些都可以帮助每个人了解正在发生的事情并保持一致。
Prompts.ai 遵循严格的规则来确保事物的安全，例如 SOC 2 Type II、HIPAA 和 GDPR。它可以跟踪所有更改，因此易于检查工作。其SOC 2 II型审计于2025年6月19日开始，它一直在使用Vanta监视安全性。这使得 Prompts.ai 非常适合需要信任、明确规则和安全方式来使用 AI 的群体。
借助 Prompts.ai，团队可以用透明的看板跟踪支出，并随时查看以美元计算的使用情况。他们可以设定支出上限，检查资金使用情况，并收到提醒，这样他们就不会花太多钱。Prompts.ai 链接使用 TOKN 积分按使用量计费，因此团队知道他们要支付的费用。它可以帮助团队塑造消息，使用更少的代币，从而节省更多。
TeamAI 是一款智能工具，可将许多 AI 机器人集中到一个地方。超过 1,000 个群组在使用它，比如 WebFX 和 坚果壳。这个工具可以让团队为每项工作选择合适的人工智能机器人，而不仅仅是每次都使用同一个机器人。因此，当新的 AI 机器人出现时，团队可以跟上步伐。TeamAI 通过关联工具并使其易于协作，帮助员工完成更多工作。
入门计划的费用为每月25美元，最多可容纳10人；大型计划的费用为每月849美元，最多可容纳1,000人。
TeamAI 使用 API 与许多大型语言机器人建立了联系。它也适用于诸如此类的东西 Slack 和 吉拉，这使得每天完成工作变得很容易。团队可以根据自己的需求制作自己的智能机器人，并且每个机器人可以为每项工作使用不同的人工智能。
这样，人们就不会被困在只使用一种工具上，并且可以在出现新的更好的机器人时快速交换机器人。你可以使用像 GPT-4 这样的智能机器人来完成一项工作，使用另一个机器人，比如 Claude 2 来完成另一项工作。所有这些机器人都生活在一个地方，可以根据需要使用。
团队合作是 TeamAI 的关键。队伍获得 共享房间 和 提示清单，因此人们可以保存和使用效果良好的提示。这可以帮助团队更快地工作并分享好主意。
2023年3月，拥有500多名员工的数字广告集团WebFX在TeamAI方面的表现非常出色。TeamAI 的团队合作工具允许许多工作人员共享提示并同时使用许多机器人。WebFX 的老板兼创作者 William Craig 说：
“TeamAI 的协作功能为我们的团队提供了超能力。”
同样，出售坚果壳的团队取得了更好的成绩。领导 Nutshell 的知名度和销量的 Will Gordon 谈到了这个工具有多棒：
“TeamAI 就像一个超能力的 ChatGPT。”
有了 GPT-4 和 Claude 2 等工具，他们的营销速度更快，效果更好。
在金钱和健康等领域，数据规则非常严格。TeamAI 为规则和安全提供了强大的工具。这些工具可以帮助团队 观察模型的运行情况，遵循所使用的数据，并检查是否遵循规则 例如 GDPR 和欧盟 AI 法案。这样，团队就可以按照规则工作并把事情做好。
2025年，一家理财公司使用TeamAI来管理他们的人工智能模型。他们看见了 违反规则的次数下降了40％ 在短短六个月内通过使用TeamAI工具，他们可以跟踪数据并遵守GDPR。该公司负责规则遵守的老板约翰·史密斯说：
“TeamAI的治理功能改变了我们在人工智能项目中管理合规性的方式，确保我们在不牺牲效率的情况下满足所有监管要求。”
该工具可以轻松为遵守法律制定明确的规则，并有助于教导团队如何正确使用数据。对于管理私人事实的团体来说，这是一个不错的选择。
对于想要在所有工作中使用人工智能的团队，TeamAI 为他们提供了一种简单的起步方式。Thrive Fit Co 的阿什·琼斯说：
“没有其他这样的工具可以如此轻松地在组织中推出人工智能。”
Orq.ai 是一款工具，旨在帮助团队齐心协力，让大型 AI 的艰苦工作变得更加简单。它将制作、启动和监视人工智能应用程序的工作集中到一个地方。超过 100 个 AI 群组 现在用它来发展他们的大型 AI 工作并使其运行良好。
该工具非常适合既有技术人员又有不懂代码的群组。它消除了人与人之间的漫长等待和缓慢的工作交换，因此建筑商、团队负责人和专家可以毫不费力地并肩工作。这种快速流畅的工作方式可以让小组快速移动，停止谈论可能减慢 AI 工作速度的混乱局面。
Orq.ai 的核心是帮助各小组齐心协力。它提供了工具，使所有团队成员都可以参与和制定人工智能任务。无论是编程人员还是不编程者，都可以在工具内更改提示、设置 AI 工作路径并推动应用程序向前发展。在所有人都可以提供帮助的情况下，工作可以做得更好，人们不必等待程序员进行小修复。
帮助创办 Tidalflow.io 的凯尔·金西谈到了它对他的运作方式：
“Orq.ai 极大地简化了我们的流程，使我们能够交付原生 AI 产品。协作工具使我们的团队能够无缝编辑提示，无需开发人员持续干预。”
此设置可以帮助您节省时间，因此您可以处理困难的事情。它可以让制作东西的人减少在小工作上花费的时间。
Orq.ai 还提供提示备注、保存版本和一个存放所有团队信息的地方等工具。这些功能可以帮助群组齐心协力，跟上提示的作用和应用程序的运行方式。创立生成式人工智能战略的伍特·范·哈夫滕谈到了它带来的好处。
“我们的团队，包括技术和非技术成员，现在可以使用单一工具进行无缝协作，为我们的企业客户开发生成式人工智能应用程序。”
这种团队技能有助于 Orq.ai 同时与许多大型 AI 合作。这使其易于使用。
Orq.ai 的一个主要优点是它可以同时使用许多大语言机器人。小组可以尝试每个机器人，然后为每项工作选择最佳的机器人，因此工作进展顺利。帮助创办 ODYSS 的菲利普·加斯特对这项技能赞不绝口。
“Orq 使我们能够毫不费力地为客户建立数字同事。该平台在评估多个 LLM 的一致性和准确性方面发挥了重要作用。”
这种设置意味着团队不必一直使用一个 AI 工具。他们可以根据每个工作或客户的需求选择和更改他们使用的人工智能工具。该工具易于更换，可以很好地满足许多需求。
Orq.ai 不只是帮助人们协作或切换工具。它还将安全和规则放在首位。
对于必须遵守严格数据法的群组，Orq.ai 有强大的方法来管理谁看到了什么。这个工具是 SOC 2 安全，遵守 GDPR 规则，符合欧盟 AI 法案，因此用户无需担心数据安全。
Orq.ai 做的一件大事是 确保私人数据安全。它掩盖了进出的关键数据，从而使秘密数据保持隐藏状态，不被共享。这对于健康和金钱领域最有用，在这些领域，保持数据安全非常重要。
团队还可以选择数据的存放位置。Orq.ai 允许团体在美国或欧盟存放他们的人工智能模型。这有助于遵守当地法律，并允许公司轻松选择数据的保存地点。
另外，Orq.ai 允许团队为员工分配角色。和 精细访问控制，只有合适的人才能看到或更改关键信息，或者对人工智能的工作方式做出重大改变。这一额外步骤可确保团队工作安全并保护重要数据，确保只有真正的用户才能进入。
mlFlow 是一个 免费工具 你可以用来帮助运行机器学习工作的所有部分。它使艰巨的任务变得容易，让事情变得简单，并让团队快速工作。使用 MLFlow，您可以连接许多 AI 工具，在不进行重大更改或压力的情况下跟踪您的工作。
MLFlow 与其他工具配合得很好。你可以将它与你所知道和喜欢的东西一起使用。您可以轻松查找模型、存储其更改并管理它们。你需要的一切都集中在一处。
MLFlow 允许您使用诸如此类的工具 TensorFlow、PyTorch 和 拥抱的脸。团队可以选择和混合对他们最有帮助的内容。使用智能模型列表，您可以跟踪每个版本，记下笔记，即使切换工具也不会丢失。
例如，在2025年，一个大型科技集团使用MLFlow来处理一个广泛的项目。许多小型团队都在研究智能人工智能系统的某些部分。他们使用MLFlow的模型列表进行了跟踪 超过 50 个版本 他们的 AI 模型。这帮助他们缩短了部署时间 30% 并使他们跨团队的工作更加顺利。
“MLFlow 为管理机器学习模型的生命周期提供了一个强大的框架，确保团队可以在不同的技术上进行有效协作。”
以下是使用短单词、低音节数和简单单词重写的文本，字数相同或更多：
此清单与完整测试笔记一起使用，可帮助团队顺利工作，保持工作顺利进行。
MLFlow 的测试工具允许团队分享想法并停止重复做同样的工作。当队友尝试模型时，MLFlow 会保存测试信息，以便其他人可以查看结果并使用以前的良好计划。
该工具允许您并排查看模型，即使它们是使用其他工具构建的。例如，一个人可能使用 PyTorch，而另一个人选择 Hugging Face，并且他们都可以在同一个地方检查他们的工具的运行情况。
MLFlow 记下每项更改，显示谁做了更改和时间。这个清晰的说明可以帮助小组中的所有人了解发生了什么变化以及原因。如果需要，你可以回到旧版本。对于大型或有风险的任务，这是关键。它提供了一种查看人们所做的所有步骤和更改的简单方法。
MLFlow 还帮助团队巧妙地使用工具。它会跟踪每个模型的运行情况以及它使用了多少系统。通过显示哪些方法在减少浪费的情况下效果最好，它可以帮助团体选择成本更低的方案。
假设日志显示小型模型的表现几乎和困难的模型一样好。团队可以选择小型的，从而节省工作、时间和现金。测试说明还有助于停止重复测试，从而节省云资金。对于大型任务，这些省钱方式加起来可能意味着在云端使用和工具上节省大量现金。
AutoGen是微软开发的免费工具。它可以帮助许多 AI 机器人作为一个团队工作。这些机器人并肩执行任务，并在工作时互相交谈。您可以将此工具用于需要许多 AI 机器人和步骤的项目。
使用 AutoGen，你可以为每个机器人选择工作。一个机器人可以编写代码。另一个机器人可以检查代码。最后一个机器人可以对其进行测试。每个机器人都建立在最后一个机器人的所作所为基础上。这就像一群人一起工作的方式。当工作艰苦且需要很多技能时，AutoGen会提供很多帮助。
AutoGen 允许你使用很多 AI 模型。你可以使用 OpenAI、Azure OpenAI、Anthropic 中的那些，也可以在自己的计算机上使用。这意味着你的团队可以为每项工作选择最好的机器人，而不会被困在同一种机器人上。
多个机器人可以同时使用多个模型。小型模型可以轻松完成工作。一个大而智能的模型可以完成更棘手的工作。你可以混合搭配，这样你就可以用更少的钱得到最好的作品。
这可以帮助喜欢使用不同工具的大型团队。也许一个小组喜欢 Model A，另一个小组喜欢 Model B。有了AutoGen，两个小组都可以使用他们想要的东西同时还能在同一个项目上工作。
AutoGen 非常适合团队。你可以让每个机器人像真实群组中的一个人一样行事，比如程序员、检查员或测试员。所有人并肩工作，帮助完成任务。
机器人交换信息并自行来回传递任务，因此可以缩短等待时间。这可以加快工作速度，也意味着团队不必等待一项工作完成后再开始下一项工作。
AutoGen 还会跟踪每个机器人的所作所为。团队可以看到哪些机器人正在忙碌，在哪里工作陷入困境，并在小问题变得严重之前快速修复问题。这样，老板们就能知道事情进展情况并保持项目顺利进行。
AutoGen 可以帮助团队不要花太多钱。小而便宜的机器人可以轻松完成任务。聪明、昂贵的机器人做着艰苦的工作。团队可以制定规则，例如初稿的简单机器人，最终检查的顶级机器人。
AutoGen 尽量不重复工作。如果一个机器人解决了工作，则其他机器人可以使用该答案。他们并非每次都从零开始。这为一次又一次地做大量工作的团队节省了时间和金钱。
AutoGen 提供了帮助团队遵守规则和检查工作的方法。您可以确保正确使用所有机器人，并且团队满足法律或公司的需求。这样可以确保工作安全并符合需求。
AutoGen 帮助团队跟踪代理所做的所有事情。每个步骤都记录在案，因此可以清楚地知道谁做了每件事，在什么时间做了以及他们使用了哪些工具。这使小组可以看到他们所需要的一切，并表明他们遵守公司内部和外部的规则。
所有工作都集中在一个地方，这样可以很容易地回顾动作。人们可以查看日志，看看发生了什么、是谁干的，以及它是如何完成的。这使得遵守计划和规则变得容易。
AutoGen 有办法控制代理可以做什么。团队可以限制可以运行哪些作业、可以使用哪些工具以及花费多少钱。这些检查有助于在问题开始之前将其阻止，因此所有检查都遵循团队或公司的要求。
对于有严格规则的群组，AutoGen可以很容易地表明他们遵守这些规则。它保存了聊天和选择的完整记录。团队可以查看每个步骤，并使用此记录来表明他们以正确的方式做了事。这种审视所有工作的强有力的方式可以帮助团队始终遵守重要的规则。
CreWai是一款工具，旨在帮助与大量AI助手合作的团队。它确保每个 AI 助手或机器人都能完成自己的工作，但他们仍然作为一个大团队的一员工作。它使设置大量机器人可以轻松完成大型工作。每个机器人各自负责自己的工作，因此即使团队需要许多机器人，整个工作也能正常运行。
例如，一个机器人可以与买家交谈，另一个机器人可以帮助解决技术问题。每个机器人都拥有最适合其工作的人工智能。CrewaI 让所有机器人协同工作，因此工作保持整洁流畅。凭借其简单的设置，它可以加入许多类型的人工智能机器人。
CrewAI 可与许多人工智能平台和工具配合使用。它只需很少的代码即可快速链接到OpenAI、LangChain和LlaMaindex等知名应用程序。团队可以为工作的每个部分挑选最佳机器人，并在需要时更换一个。
Crewai也是一个使用超过13种主要人工智能工具的大型集团的一员。这意味着你不会被一个品牌或一种类型所困扰。你可以使用最好的机器人来满足你的团队的每种需求。
如果你想添加或切换机器人，Crewai 可以让它变得简单。您无需中断整个设置。插上新机器人，告诉它它做什么，你就准备好了。因此，随着更好的机器人的诞生，你可以毫不费力地添加它们。您的系统会随着您的需求和新工具的增加而增长。
团队合作是 CrewAI 的关键。您将获得团队空间和清晰的屏幕，以显示正在发生的事情。这可以帮助所有团队成员查看工作、发现问题并更好地合作。屏幕实时更新，显示每个机器人的表现。如果出现问题，您可以快速发现问题并在问题变大之前进行修复。
CrewAI 允许你监视机器人规则和检查。它记录了机器人的行为以及他们做出的选择。如果有必要，这可以帮助大企业遵守规则。
你可以设置谁能运行机器人或改变大事。这可以确保您的工作安全，因为只有值得信赖的团队成员才能做出关键选择。CrewaI 还使用旧的规则检查工具，因此您可以保持设置原样。内置的备注和规则可帮助您通过支票，还可以让您查看支出情况。
CrewaI 可以帮助你 手表费用。你可以马上看到哪些机器人使用代币或时间最多。如果您的支出接近预算，则会收到提醒，因此不会出现意外情况。你可以阅读完整笔记，看看现金的去向。
Crewai还找到了可以减少工作的方法，例如阻止成本过高或工作速度太慢的机器人。它可以告诉你如何使用更少的代币，为你节省很多钱。这些聪明的技巧可以帮助团队减少支出，如果你在大型工作中使用大量机器人，这可能意味着可以节省大量现金。
Agency Swarm 是一个 免费系统 这可以帮助许多智能机器人协同工作。它可供所有人使用和更改。与只使用一个机器人的系统不同，后者可能很难完成繁重或艰巨的工作，Agency Swarm允许机器人作为一个团队加入。每个机器人都会查看工作的一部分，并添加自己的作品以实现团队的目标。将工作分成小部分可以让小组制定明智的计划，即使是艰苦的工作也是如此。
这个系统非常适合为每项小任务选择一个机器人。例如，一个机器人可以检查数据，一个可以写东西，一个可以查找错误。每个机器人都使用为自己的工作设置的智能工具，这使得工作进行得比你让一个机器人完成所有工作要快得多。
Agency Swarm 可以帮助许多智能工具 (LLM) 相互工作和交谈。您可以为每项工作选择最佳工具。对于一项工作，你可能需要一个思维良好的工具；对于另一项工作，你可以选择一个善于提出新想法的工具。
该系统可以帮助这些工具进行通话和共享，因此您不必担心它们是否组合在一起。你可以使用每种工具中最好的部件，而不必担心它们是如何连接的。通过机器人之间的快速链接，系统可以随着工作流程而变化，从而保持一切顺利进行。
2023年9月，麻省理工学院的聪明人表明，让许多机器人互相交谈和检查对方的工作可以帮助他们更好地思考，变得更正确。这就像 Agency Swarm 所做的。机器人分享和测试想法，这使他们给出更真实和更好的答案。
“采用新颖的方法，我们不只是依靠单一的人工智能模型来获得答案。取而代之的是，我们的流程采用了多种人工智能模型，每个模型都为解决问题带来了独特的见解。”-CSAIL 麻省理工学院博士生杜怡伦
Agency Swarm 附带的工具可以让你查看和尝试团队机器人如何相互协作。你可以在安全的空间里观看、测试和控制他们的动作。这可以帮助团队及早发现任何问题，这样他们就可以修复问题，让机器人更好地工作，然后再将其用于现实世界中的重要工作。
视图工具向你展示机器人是如何说话的，他们如何选择下一步做什么，以及在哪里减速。你可以看到发生了什么，这样你的小组就会知道机器人在做什么、情况如何变化以及需要修复什么。
当你需要使用许多智能机器人时，这种设置非常有用，每个机器人都有自己的任务并与其他机器人建立联系。Agency Swarm 将此类工作整合在一起，确保工作快速进行，并确保工作不间断地进行。你的团队可以花时间思考每个机器人的工作应该是什么，而不是机器人如何相互交谈。
Agency Swarm 非常适合在智能工具上省钱。它是免费使用的-无需为运行它支付任何隐性费用或额外费用。您只需为使用的智能机器人付费，而不是为使用此工具本身付费。
由于它可以与许多机器人一起使用，因此您可以进一步降低成本。你不需要昂贵的大型机器人来完成所有工作。小巧轻便的机器人可以轻松完成工作。只有在必要时才使用大型机器人，用于需要额外智能的硬部件。这样，您的团队可以节省资金，同时仍然可以从机器人那里获得出色的工作。你可以用更少的资源来获得更多的东西，也不要花太多钱来完成工作。
大脑信任 是一款专为与 AI 合作的团队打造的强大工具。该网站将安全放在首位，并确保规则明确。和 大脑信任，你可以看到谁在查看数据，以及他们何时查看数据。每个步骤都会被跟踪，因此您知道发生了什么，并且可以信任该过程。如果你需要确保安全，这个工具会在你测试时隐藏关键事实。它还可以通过发布明确的报告来显示数据的使用和安全性，从而为必须遵守严格法律的团体提供帮助。 大脑信任 通过检查和步骤帮助您以正确的方式完成 AI 工作，以保持真实和公平。和 大脑信任，您可以保持控制权、智能工作并确保数据安全。它旨在帮助团队使用人工智能，遵守关键规则，在保持安全和公平的同时实现目标。
为团队人工智能工作选择一个好的工具可能很困难。有许多工具需要考虑。为了简化此操作，这里有一张表格可以帮助您并排查看两个顶级工具。它显示了每种工具的优点以及它们如何帮助您和您的团队使用和共享 LLM 进行小组工作。这应该使它更加清晰，并帮助您选择最适合手头工作的方法。
Prompts.ai 很棒，因为它适用于许多型号——超过 35 个。它可以帮助人们同时协同工作，没有延迟。你可以获得很好的工具，可以保护大型团体的安全。您可以使用 TOKN 积分支付使用量，这样可以省钱。这对于想要在降低成本的同时快速简化工作流程的团体来说非常有用。
MLFLOW 是一种跟踪测试和控制模型变更的免费、开放的方式。它适用于任何型号；任何人都可以使用和更改它。但是，如果你使用它，你可能需要付费来托管它，并在它们出现故障时进行修复。它最适合处理模型并想要对其进行大量测试和更改的聪明团队。
选择合适的工具来帮助团队使用和运行LLM可以归结为三点：你可以使用哪些模型，你可以很好地与团队合作并保持掌权，以及这将花费多少。Prompts.ai 通过一个清晰简单的平台显示了这些观点。
一个关键是，Prompts.ai 可以与超过 35 个顶级 LLM 合作，例如 GPT-5、Claude 和 Gemini。如此广泛的范围意味着无论大小团队都可以毫无问题地链接和使用这些模型。
该平台也建立在团队合作的基础上。团队可以立即共享和处理事情，其步骤和部分既适合小型团体也适合大公司。这意味着随着团队的成长，该工具仍然可以正常运行并且不会变得难以使用。
在价格方面，Prompts.ai 使用了一个简单的 按使用量付费 TOKN 计划 帮助省钱，甚至高达98％。它还提供了跟踪使用情况的工具，并允许团队制定规则。这些工具有助于保持安全，并随着团队和项目规模的扩大而满足需求。
