
Réduisez les coûts liés à l'IA jusqu'à 40 % grâce à un routage rapide plus intelligent
La mise à l'échelle des flux de travail d'IA peut rapidement devenir coûteuse. Chaque invite que vous envoyez à un modèle entraîne des frais basés sur des jetons, et les modèles avancés coûtent beaucoup plus cher. Pour les entreprises qui traitent de gros volumes, un routage efficace peut permettre de réaliser des économies 20 à 40 % sur les dépenses en orientant les tâches les plus simples vers des modèles moins coûteux.
Voici ce que vous devez savoir :
Conseil rapide : Utilisez des outils tels que Prompts.ai Tableau de bord FinOps pour surveiller l'utilisation des jetons et ajuster les stratégies de routage. Les entreprises ont réduit leurs coûts en 35 % en 60 jours en donnant la priorité à l'efficacité.
Pour une comparaison côte à côte, consultez le tableau ci-dessous.


Prompts.ai adopte une approche intelligente de la gestion des coûts en optimisant la façon dont les invites sont structurées et acheminées. Grâce à une sélection intelligente des modèles et à des techniques rapides raffinées, la plate-forme réduit l'utilisation des jetons de 3 à 10 %, tout en conservant des sorties de haute qualité. Cette double focalisation sur l'efficacité permet non seulement de réduire les dépenses liées aux jetons, mais également les coûts d'acheminement, ouvrant ainsi la voie à un système de tarification transparent et basé sur l'utilisation.
La plateforme fonctionne selon un modèle de tarification basé sur le crédit, en utilisant Crédits TOKN. Il propose une structure de paiement à l'utilisation, avec des plans personnels à partir de 0$ par mois pour l'exploration. Pour les entreprises, les forfaits varient de 99$ à 129$ par membre et par mois. Ce système garantit que les organisations ne payent que pour les ressources d'IA qu'elles utilisent réellement.
Pour aider les utilisateurs à gérer efficacement leurs dépenses, Prompts.ai inclut un Tableau de bord FinOps. Cet outil fournit des informations détaillées sur l'utilisation des jetons, en les répartissant par agent, cas d'utilisation ou service. Grâce à ces données, les utilisateurs peuvent prendre des décisions éclairées concernant la sélection des modèles et leur optimisation rapide.
La plateforme Routeur LLM choisit dynamiquement le meilleur modèle en fonction des besoins de performance et des considérations de coûts. Avec l'accès à plus de 35 modèles, le routeur sélectionne automatiquement l'option la plus rentable, réduisant ainsi la consommation de jetons et les dépenses de routage.
Prompts.ai propose également un moteur d'optimisation rapide qui utilise l'apprentissage automatique et le filtrage des expressions régulières pour rationaliser les entrées avant qu'elles n'atteignent le modèle sélectionné. Par exemple, une entreprise gérant des millions d'interactions avec l'IA chaque mois a réalisé des économies de jetons moyennes de 6,5 % grâce à ces techniques. En gardant les instructions concises mais pertinentes du point de vue du contexte, le système minimise l'utilisation des jetons et réduit les coûts.
Au fur et à mesure que les organisations augmentent leur utilisation, Prompts.ai propose des remises sur volume et des fonctionnalités d'entreprise avancées. Il s'agit notamment d'outils de gouvernance tels que les pistes d'audit et les contrôles de conformité, qui aident à gérer les dépenses liées à l'IA au sein de plusieurs équipes. De plus, la plateforme prend en charge un initiative menée par la communauté qui permet de gagner du temps, c'est-à-dire des flux de travail rapides conçus par des experts qui réduisent le temps de développement et les coûts liés à une ingénierie rapide.
La plateforme B adopte une approche simple en matière de tarification, en utilisant un modèle de paiement par jeton. Les coûts varient de 0,15$ par million de jetons d'entrée pour les modèles légers à 15$ par million de jetons pour des options plus avancées comme les modèles haut de gamme.
Cependant, en ce qui concerne le suivi des dépenses, la plate-forme B ne propose que des rapports d'utilisation de base. Il n'inclut pas de fonctionnalités avancées telles que le suivi des dépenses en temps réel, ce qui peut empêcher les organisations de maîtriser leurs budgets, en particulier pendant les périodes de forte activité. Bien que la plateforme propose des remises structurées sur les volumes, l'absence d'outils de suivi des coûts détaillés limite la gestion proactive des dépenses.
La plateforme B propose des remises en fonction du volume d'utilisation :
Un autre défi de la plate-forme B est son absence de routage sémantique intelligent. Les utilisateurs doivent sélectionner manuellement des modèles pour leurs tâches, ce qui peut entraîner des dépenses inefficaces, en particulier pour les instructions plus simples. Par exemple, la plateforme donne accès à des modèles tels que GPT-4o Mini à 0,15$ par million de jetons d'entrée et Claude anthropique 3.5, qui varie de 3 à 15 dollars par million de jetons. Sans routage automatique, les utilisateurs peuvent choisir involontairement des modèles plus coûteux pour des tâches qui pourraient être gérées par des alternatives moins coûteuses.
Pour ajouter à la complexité, 73 % des entreprises déclarent sous-estimer leurs dépenses en matière d'API de 40 à 60 % en raison de coûts cachés. L'absence d'un calculateur de jetons de pré-soumission complique encore la budgétisation, car les utilisateurs ne peuvent pas estimer les coûts avant d'exécuter leurs instructions.
La plateforme C, optimisée par l'IA Vertex de Google, propose une variété de structures tarifaires adaptées à différents modèles et types d'entrées. Il s'agit notamment de forfaits payants et d'options de débit provisionnées, les coûts étant calculés sur la base de jetons ou d'autres unités telles que des caractères, des images ou des secondes de vidéo/audio. Bien que cette flexibilité puisse être bénéfique, elle introduit des niveaux de complexité dans la gestion des coûts, comme indiqué ci-dessous.
Le prix des jetons de Vertex AI varie considérablement selon le modèle. Par exemple, Gémeaux 2.0 Flash frais 0,15$ par million de jetons d'entrée et 0,60$ par million de jetons de sortie, alors que Gémeaux 2.5 Pro se situe entre 1,25$ et 2,50$ par million de jetons, en fonction du contexte. Les coûts du texte de sortie pour ce modèle peuvent se situer entre 10$ et 15$ par million de jetons.
Pour le contenu multimodal, la tarification est calculée différemment. Gémeaux 1.5 Flash utilise une tarification basée sur les personnages sur 0,00001875$ pour 1 000 caractères pour les textes courts, 0,00002$ par seconde pour la vidéo, et 0,000002$ par seconde pour l'audio. Malgré la complexité de ces modèles de tarification, Vertex AI garantit la clarté des coûts grâce à des outils de gestion complets.
L'une des caractéristiques les plus remarquables de Vertex AI est l'accent mis sur la transparence des coûts. Google Cloud fournit des outils tels que budgets, alertes de dépenses, limites de quotas, et Recommandations basées sur l'IA pour aider les organisations à contrôler leurs dépenses de manière efficace. En outre, le Optimiseur de modèles Vertex AI simplifie la tarification en proposant un méta-endpoint unique avec des taux dynamiques basés sur le niveau d'intelligence du modèle. Pour les entreprises dont les charges de travail sont constantes, le Débit provisionné L'option permet des engagements à long terme, ce qui permet de réduire les coûts au fil du temps.
Cette section rassemble les principales forces et faiblesses des différentes plateformes et propose une comparaison côte à côte pour aider les organisations à évaluer leurs options. Chaque plateforme a sa propre approche en matière de gestion de l'acheminement rapide et des coûts, et il est essentiel de comprendre ces différences pour choisir une solution adaptée à des besoins spécifiques et à des considérations budgétaires.
prompts.ai se distingue par son orchestration intégrée de l'IA, qui permet d'accéder à de multiples modèles et de contrôler les coûts via une interface unique. Cela élimine les tracas liés à la gestion de plusieurs abonnements et réduit le travail administratif. Son système intégré de suivi des jetons donne aux équipes un aperçu en temps réel des dépenses, ce qui facilite la gestion des coûts entre les différents projets et équipes.
D'un autre côté, le système de crédit TOKN de prompts.ai peut prendre un certain temps pour s'habituer aux équipes habituées aux modèles d'abonnement traditionnels. En outre, sa large gamme de fonctionnalités peut sembler excessive pour les organisations ayant des besoins de routage rapide plus simples.
Plateforme B simplifie les choses grâce à son modèle de tarification clair par jeton. Par exemple, le GPT-4o Mini coûte 0,15$ par million de jetons d'entrée et 0,60$ par million de jetons de sortie, offrant de solides performances à un prix inférieur. Cependant, la plate-forme B ne dispose pas d'outils avancés de gestion des coûts, ce qui peut amener les entreprises à sous-estimer leurs dépenses d'API de 40 à 60 % en raison de coûts cachés et d'une utilisation inefficace.
Plateforme C offre de la flexibilité avec des options de tarification du débit provisionné et de paiement à l'utilisation. Bien que cette approche permette la personnalisation, sa tarification complexe, allant de 0,15 dollar par million de jetons pour les modèles d'entrée de gamme à 15 dollars par million de jetons pour les produits haut de gamme, peut compliquer la prévision des coûts et la budgétisation.
Le choix de la bonne plateforme dépend en fin de compte des priorités de l'organisation. Pour ceux qui cherchent à minimiser les coûts tout en accédant à plusieurs modèles dans un système unifié, prompts.ai peut être la meilleure solution. Les équipes dont les exigences sont plus simples peuvent préférer la simplicité et la clarté de Plateforme B, tandis que les grandes entreprises ayant des besoins complexes et des équipes d'IA dédiées pourraient trouver Plateforme CLes fonctionnalités avancées de l'application valent la peine d'être encore plus complexes.
Choisir la bonne plateforme d'IA signifie trouver un équilibre entre la gestion des coûts et la maximisation de la valeur. D'ici 2025, la rentabilité de l'IA générative passera d'une simple préoccupation technique à une stratégie commerciale de base. Les entreprises qui ne parviennent pas à optimiser leurs coûts d'acheminement rapide pourraient être confrontées à des dépenses excessives en s'appuyant sur des modèles inutilement complexes. Cette recommandation s'appuie sur des discussions antérieures concernant la transparence des coûts et le routage dynamique.
Compte tenu de ces défis, prompts.ai apparaît comme une solution idéale pour les organisations qui souhaitent rationaliser le routage rapide de manière abordable. Sa plateforme unifiée élimine les tracas liés à la gestion de plusieurs abonnements et offre un suivi des coûts en temps réel sur plus de 35 modèles de pointe. Le paiement à l'utilisation Crédit TOKN Le système garantit que vous n'êtes facturé que pour ce que vous utilisez, tandis que les outils de gouvernance intégrés permettent d'éviter les pics de coûts imprévus.
Pour les projets à plus petite échelle ou les utilisateurs individuels, le plan Creator à 29$ par mois offre un excellent rapport qualité-prix. Les équipes d'entreprise qui gèrent des volumes plus importants peuvent bénéficier des plans Pro ou Elite, qui comportent des fonctionnalités supplémentaires. Les organisations qui mettent en œuvre un routage rapide intelligent ont notamment enregistré des économies de 20 % à 40 % sur les coûts d'inférence des modèles. Cette flexibilité en matière de tarification a été validée dans des applications réelles.
Par exemple, une entreprise de technologie juridique a créé un Assistant alimenté par l'IA pour aider les utilisateurs à naviguer entre les clauses contractuelles et les questions de conformité. En mettant en œuvre un routage intelligent, ils ont dirigé des requêtes factuelles simples vers des modèles plus petits et plus rentables, tout en réservant les modèles avancés aux résumés de documents complexes. En seulement 60 jours, l'entreprise a réduit ses coûts d'inférence de 35 % et amélioré les temps de réponse pour les tâches légères de 20 %.
Pour éviter des dépenses inutiles, il est essentiel d'acheminer les instructions de manière stratégique. Des requêtes simples, comme « Quel est le mot de passe Wi-Fi du bureau ? » - peuvent être gérés par des modèles plus rapides et moins coûteux, tandis que les modèles avancés doivent être réservés aux tâches nécessitant une analyse plus approfondie, telles que l'examen de 10 000 dépôts. L'utilisation excessive de grands modèles pour toutes les instructions reste un défi courant pour les équipes chargées des produits et des FinOps.
Commencez par tester vos cas d'utilisation et suivez les dépenses sur une période de 30 jours pour établir une base de référence. À partir de là, vous pouvez affiner votre stratégie de routage pour obtenir une efficacité optimale.
Le Système de crédit TOKN sur Prompts.ai propose une approche simple et directe de la gestion des dépenses liées à l'IA. Plutôt que de vous occuper de configurations de facturation compliquées, vous pouvez simplement acheter des crédits pour couvrir l'utilisation des ressources d'IA, ce qui rend la budgétisation plus prévisible et plus facile à gérer.
Grâce aux fonctionnalités de suivi en temps réel, vous pouvez garder un œil sur les dépenses des agents, des cas d'utilisation ou des équipes, afin de respecter votre budget. Ce système permet aux entreprises d'allouer les ressources de manière judicieuse, d'éviter les coûts imprévus et de simplifier les opérations d'IA, tout en offrant une visibilité complète des coûts.
Prompts.ai fournit des solutions pratiques pour vous aider à réduire les coûts liés au routage rapide par IA. Avec ses suivi des jetons intégré et un tableau de bord de tarification transparent, vous pouvez suivre les dépenses en temps réel, ventilées par agent, cas d'utilisation ou équipe. Cela vous donne la clarté nécessaire pour gérer efficacement votre budget.
Pour encore plus d'économies, vous pouvez puiser dans remises sur volume et rédigez des instructions de manière réfléchie pour réduire l'utilisation des jetons. En examinant les tendances en matière de dépenses et en acheminant les demandes de manière plus efficace, vous pouvez prendre des décisions éclairées pour rationaliser les dépenses. Prompts.ai vous fournit les outils nécessaires pour mettre en œuvre et superviser ces stratégies sans effort.
Le tableau de bord FinOps dans Prompts.ai simplifie la gestion des dépenses liées à l'IA avec suivi des coûts en temps réel. Il inclut une surveillance intégrée des jetons et une interface de tarification claire et transparente, permettant aux utilisateurs de voir les dépenses ventilées par agent, cas d'utilisation ou équipe. Cette clarté permet aux utilisateurs de mieux allouer leurs budgets et de garder le contrôle de leurs dépenses.
En fournissant des informations détaillées sur les tendances en matière de dépenses, le tableau de bord permet un routage rapide plus intelligent et contribue à réduire les coûts inutiles, garantissant ainsi un fonctionnement plus efficace des opérations.

