Pay As You Goإصدار تجريبي مجاني لمدة 7 أيام؛ لا يلزم وجود بطاقة ائتمان
خفض تكاليف الذكاء الاصطناعي بنسبة تصل إلى 40% باستخدام التوجيه الفوري الأكثر ذكاءً
يمكن أن يصبح توسيع نطاق سير عمل الذكاء الاصطناعي مكلفًا بسرعة. كل مطالبة ترسلها إلى نموذج تتكبد رسومًا تستند إلى الرمز المميز، وتكلف النماذج المتقدمة أكثر بكثير. بالنسبة للشركات التي تعالج كميات كبيرة، يمكن أن يوفر التوجيه الفعال 20-40٪ على النفقات من خلال توجيه مهام أبسط إلى نماذج منخفضة التكلفة.
إليك ما تحتاج إلى معرفته:
نصيحة سريعة: استخدم أدوات مثل Prompts.ai لوحة معلومات FinOps لمراقبة استخدام الرمز المميز وضبط استراتيجيات التوجيه. خفضت الشركات التكاليف بنسبة 35% في 60 يومًا من خلال إعطاء الأولوية للكفاءة.
للمقارنة جنبًا إلى جنب، راجع الجدول أدناه.
تتخذ Prompts.ai نهجًا ذكيًا لإدارة التكاليف من خلال تحسين كيفية تنظيم المطالبات وتوجيهها. من خلال الاختيار الذكي للنموذج والتقنيات السريعة المحسنة، تقلل المنصة من استخدام الرمز المميز بنسبة 3-10٪، كل ذلك مع الحفاظ على مخرجات عالية الجودة. لا يؤدي هذا التركيز المزدوج على الكفاءة إلى خفض النفقات المتعلقة بالرمز فحسب، بل يقلل أيضًا من تكاليف التوجيه، مما يمهد الطريق لنظام تسعير شفاف قائم على الاستخدام.
تعمل المنصة على نموذج التسعير القائم على الائتمان، وذلك باستخدام ائتمانات توكن. إنه يوفر هيكلًا للدفع أولاً بأول، مع خطط شخصية تبدأ من 0 دولار شهريًا للاستكشاف. بالنسبة للشركات، تتراوح الخطط من 99 دولارًا إلى 129 دولارًا لكل عضو شهريًا. يضمن هذا النظام أن تدفع المؤسسات فقط مقابل موارد الذكاء الاصطناعي التي تستخدمها بالفعل.
لمساعدة المستخدمين على إدارة الإنفاق بفعالية، يتضمن Prompts.ai لوحة معلومات FinOps. توفر هذه الأداة رؤى تفصيلية حول استخدام الرمز المميز، وتقسيمه حسب الوكيل أو حالة الاستخدام أو القسم. باستخدام هذه البيانات، يمكن للمستخدمين اتخاذ قرارات مستنيرة بشأن اختيار النموذج والتحسين الفوري.
المنصة جهاز التوجيه LLM يختار ديناميكيًا أفضل نموذج بناءً على احتياجات الأداء واعتبارات التكلفة. من خلال الوصول إلى أكثر من 35 طرازًا، يقوم جهاز التوجيه تلقائيًا بتحديد الخيار الأكثر فعالية من حيث التكلفة، مما يقلل استهلاك الرمز المميز ونفقات التوجيه.
يتميز Prompts.ai أيضًا بـ محرك التحسين الفوري يستخدم التعلم الآلي وتصفية regex لتبسيط المدخلات قبل أن تصل إلى النموذج المحدد. على سبيل المثال، حققت شركة تتعامل مع ملايين تفاعلات الذكاء الاصطناعي كل شهر متوسط وفورات رمزية بنسبة 6.5٪ من خلال هذه التقنيات. من خلال جعل التعليمات موجزة ولكنها ذات صلة بالسياق، يقلل النظام من استخدام الرمز المميز ويخفض التكاليف.
مع قيام المؤسسات بتوسيع نطاق استخدامها، تقدم Prompts.ai خصومات كبيرة وميزات المؤسسة المتقدمة. وتشمل هذه أدوات الحوكمة مثل مسارات التدقيق وضوابط الامتثال، والتي تساعد في إدارة الإنفاق على الذكاء الاصطناعي عبر فرق متعددة. بالإضافة إلى ذلك، تدعم المنصة مبادرة مجتمعية يوفر «توفير الوقت» - تدفقات العمل السريعة المصممة من قبل الخبراء والتي تقلل من وقت التطوير وتقلل التكاليف المرتبطة بالهندسة السريعة.
تتخذ المنصة B نهجًا مباشرًا للتسعير، باستخدام نموذج الدفع لكل رمز. تتراوح التكاليف من مستويات منخفضة تصل إلى 0.15 دولار لكل مليون رمز إدخال للموديلات خفيفة الوزن إلى 15 دولارًا لكل مليون رمز لمزيد من الخيارات المتقدمة مثل الموديلات المتميزة.
ومع ذلك، عندما يتعلق الأمر بتتبع النفقات، تقدم Platform B تقارير الاستخدام الأساسية فقط. وهي لا تتضمن ميزات متقدمة مثل تتبع الإنفاق في الوقت الفعلي، مما قد يجعل من الصعب على المؤسسات البقاء على اطلاع بميزانياتها - خاصة خلال فترات النشاط المرتفع. في حين أن المنصة توفر خصومات منظمة على الحجم، فإن غياب أدوات مراقبة التكلفة التفصيلية يحد من الإدارة الاستباقية للنفقات.
تقدم المنصة B خصومات بناءً على حجم الاستخدام:
التحدي الآخر مع المنصة B هو افتقارها إلى التوجيه الدلالي الذكي. يجب على المستخدمين تحديد النماذج يدويًا لمهامهم، مما قد يؤدي إلى إنفاق غير فعال، خاصة بالنسبة للمطالبات الأبسط. على سبيل المثال، توفر المنصة الوصول إلى نماذج مثل جي بي تي - 4 أو ميني بسعر 0.15 دولار لكل مليون رمز إدخال و أنثروبيك كلود 3.5، والتي تتراوح من 3 دولارات إلى 15 دولارًا لكل مليون رمز. بدون التوجيه الآلي، قد يختار المستخدمون عن غير قصد نماذج عالية التكلفة للمهام التي يمكن معالجتها بواسطة بدائل أرخص.
إضافة إلى التعقيد، أبلغت 73٪ من الشركات عن تقديرها لنفقات API الخاصة بها بنسبة 40-60٪ بسبب التكاليف الخفية. يؤدي عدم وجود حاسبة رمزية للتقديم المسبق إلى زيادة تعقيد الميزانية، حيث لا يمكن للمستخدمين تقدير التكاليف قبل تشغيل مطالباتهم.
تقدم المنصة C، المدعومة بواسطة Vertex AI من Google، مجموعة متنوعة من هياكل التسعير المصممة خصيصًا لنماذج وأنواع إدخال مختلفة. يتضمن ذلك خطط الدفع أولاً بأول وخيارات الإنتاجية المتوفرة، مع احتساب التكاليف بناءً على الرموز المميزة أو الوحدات الأخرى مثل الأحرف أو الصور أو ثوانٍ الفيديو/الصوت. في حين أن هذه المرونة يمكن أن تكون مفيدة، إلا أنها تقدم طبقات من التعقيد في إدارة التكاليف، كما هو مفصل أدناه.
يختلف سعر الرمز المميز لـ Vertex AI بشكل كبير اعتمادًا على النموذج. على سبيل المثال، جيميني 2.0 فلاش رسوم 0.15 دولار لكل مليون رمز إدخال و 0.60 دولارًا لكل مليون رمز إخراج، بينما جيميني 2.5 برو يتراوح بين 1.25 دولار و 2.50 دولار لكل مليون رمز، حسب السياق. يمكن أن تقع تكاليف نص الإخراج لهذا النموذج بين 10 دولارات و 15 دولارًا لكل مليون رمز.
بالنسبة للمحتوى متعدد الوسائط، يتم حساب التسعير بشكل مختلف. جيميني 1.5 فلاش يستخدم التسعير القائم على الأحرف في 0.00001875 دولار لكل 1000 حرف للنص القصير، 0.00002 دولار في الثانية للفيديو، و 0.000002 دولار في الثانية للحصول على الصوت. على الرغم من تعقيد نماذج التسعير هذه، تضمن Vertex AI وضوح التكلفة من خلال أدوات الإدارة الشاملة.
تتمثل إحدى ميزات Vertex AI البارزة في تركيزها على شفافية التكلفة. جوجل كلاود يوفر أدوات مثل الميزانيات وتنبيهات الإنفاق وحدود الحصص، و توصيات تعتمد على الذكاء الاصطناعي لمساعدة المنظمات على التحكم في النفقات بشكل فعال. بالإضافة إلى ذلك، فإن محسن نموذج Vertex بالذكاء الاصطناعي يبسط التسعير من خلال تقديم نقطة نهاية وصفية واحدة بمعدلات ديناميكية بناءً على مستوى ذكاء النموذج. بالنسبة للشركات ذات أعباء العمل المتسقة، فإن معدل النقل الموفر يسمح الخيار بالتزامات طويلة الأجل، مما يتيح خفض التكاليف بمرور الوقت.
يجمع هذا القسم نقاط القوة والضعف الرئيسية لمختلف المنصات، ويقدم مقارنة جنبًا إلى جنب لمساعدة المؤسسات على تقييم خياراتها. لكل منصة نهجها الخاص لإدارة التوجيه السريع والتكاليف، وفهم هذه الاختلافات أمر بالغ الأهمية لاختيار حل يناسب الاحتياجات المحددة واعتبارات الميزانية.
prompts.ai تتميز بتنسيق الذكاء الاصطناعي المتكامل، مما يوفر الوصول إلى نماذج متعددة والتحكم في التكاليف من خلال واجهة واحدة. هذا يزيل متاعب التوفيق بين الاشتراكات المتعددة ويقلل من العمل الإداري. يوفر نظام تتبع الرموز المدمج للفرق نظرة ثاقبة في الوقت الفعلي للإنفاق، مما يجعل من السهل إدارة التكاليف عبر المشاريع والفرق المختلفة.
على الجانب الآخر، قد يستغرق نظام TOKN الائتماني الخاص بـ prompts.ai بعض التعود عليه للفرق التي اعتادت على نماذج الاشتراك التقليدية. بالإضافة إلى ذلك، قد تبدو مجموعة ميزاته الواسعة مفرطة بالنسبة للمؤسسات ذات احتياجات التوجيه الفوري الأبسط.
المنصة ب يُبقي الأمور بسيطة من خلال نموذج التسعير الواضح لكل رمز. على سبيل المثال، تبلغ تكلفة GPT-4o Mini 0.15 دولارًا لكل مليون رمز إدخال و 0.60 دولارًا لكل مليون رمز إخراج، مما يوفر أداءً قويًا عند نقطة سعر أقل. ومع ذلك، تفتقر المنصة B إلى أدوات إدارة التكاليف المتقدمة، مما قد يؤدي إلى قيام المؤسسات بالتقليل من نفقات API بنسبة 40-60٪ بسبب التكاليف الخفية والاستخدام غير الفعال.
المنصة C يوفر المرونة مع كل من خيارات الدفع أولاً بأول وخيارات تسعير الإنتاجية المتوفرة. في حين أن هذا النهج يسمح بالتخصيص، فإن أسعاره المعقدة - التي تتراوح من 0.15 دولارًا لكل مليون رمز للنماذج المبتدئة إلى 15 دولارًا لكل مليون رمز للمخرجات المتميزة - يمكن أن تجعل التنبؤ بالتكاليف والميزنة أكثر صعوبة.
اختيار النظام الأساسي المناسب يعود في النهاية إلى الأولويات التنظيمية. بالنسبة لأولئك الذين يتطلعون إلى تقليل التكاليف أثناء الوصول إلى نماذج متعددة في نظام موحد، prompts.ai قد يكون الأنسب. قد تفضل الفرق ذات المتطلبات الأبسط سهولة ووضوح المنصة ب، في حين يمكن للشركات الكبيرة ذات الاحتياجات المعقدة وفرق الذكاء الاصطناعي المخصصة أن تجد المنصة Cالميزات المتقدمة التي تستحق التعقيد الإضافي.
اختيار منصة الذكاء الاصطناعي المناسبة يعني تحقيق التوازن بين إدارة التكاليف وتعظيم القيمة. بحلول عام 2025، ستتحول كفاءة التكلفة في الذكاء الاصطناعي التوليدي من مجرد مصدر قلق تقني إلى استراتيجية أعمال أساسية. قد تواجه الشركات التي تفشل في تحسين تكاليف التوجيه الفوري زيادة كبيرة في الإنفاق من خلال الاعتماد على نماذج معقدة غير ضرورية. تعتمد هذه التوصية على المناقشات السابقة حول شفافية التكلفة والتوجيه الديناميكي.
وفي ضوء هذه التحديات, prompts.ai يظهر كحل مثالي للمؤسسات التي تهدف إلى تبسيط التوجيه السريع بتكلفة معقولة. تعمل منصتها الموحدة على التخلص من متاعب التوفيق بين الاشتراكات المتعددة وتوفر تتبع التكاليف في الوقت الفعلي عبر أكثر من 35 طرازًا رائدًا. خدمة الدفع أولاً بأول رصيد توكن يضمن النظام محاسبتك فقط على ما تستخدمه، بينما تساعد أدوات الحوكمة المضمنة في منع الزيادات غير المتوقعة في التكاليف.
بالنسبة للمشاريع الصغيرة أو المستخدمين الفرديين، يخطط Creator على 29 دولارًا في الشهر يوفر قيمة ممتازة. يمكن لفرق المؤسسة التي تدير أحجامًا أكبر الاستفادة من خطط Pro أو Elite، والتي تأتي مع ميزات إضافية. والجدير بالذكر أن المؤسسات التي تطبق التوجيه الفوري الذكي قد أبلغت عن وفورات تتراوح بين 20٪ و 40٪ في تكاليف استدلال النموذج. تم التحقق من هذه المرونة في التسعير في تطبيقات العالم الحقيقي.
على سبيل المثال، قامت شركة تقنية قانونية ببناء مساعد يعمل بالذكاء الاصطناعي لمساعدة المستخدمين على تصفح بنود العقد وأسئلة الامتثال. من خلال تنفيذ التوجيه الذكي، قاموا بتوجيه الاستعلامات الواقعية البسيطة إلى نماذج أصغر وأكثر كفاءة من حيث التكلفة، مع الاحتفاظ بالنماذج المتقدمة لملخصات المستندات المعقدة. في غضون 60 يومًا فقط، خفضت الشركة تكاليف الاستدلال بنسبة 35٪ وحسّنت أوقات الاستجابة للمهام الخفيفة بنسبة 20٪.
لتجنب النفقات غير الضرورية، من الضروري توجيه المطالبات بشكل استراتيجي. استعلامات بسيطة - مثل «ما هي كلمة مرور Wi-Fi الخاصة بالمكتب؟» - يمكن التعامل معها من خلال نماذج أسرع وأقل تكلفة، بينما يجب حجز النماذج المتقدمة للمهام التي تتطلب تحليلًا أعمق، مثل مراجعة ملفات 10K. لا يزال الإفراط في استخدام النماذج الكبيرة لجميع المطالبات يمثل تحديًا شائعًا لفرق المنتج و FinOps.
ابدأ باختبار حالات الاستخدام الخاصة بك وتتبع الإنفاق على مدى 30 يومًا لإنشاء خط أساس. من هناك، يمكنك تحسين استراتيجية التوجيه الخاصة بك لتحقيق الكفاءة المثلى.
ال نظام ائتمان TOKN على Prompts.ai يوفر نهجًا سهلًا ومباشرًا لإدارة نفقات الذكاء الاصطناعي. بدلاً من التعامل مع إعدادات الفواتير المعقدة، يمكنك ببساطة شراء ائتمانات لتغطية استخدام موارد الذكاء الاصطناعي، مما يجعل الميزانية أكثر قابلية للتنبؤ وأسهل في التعامل معها.
من خلال ميزات التتبع في الوقت الفعلي، يمكنك مراقبة الإنفاق عبر الوكلاء أو حالات الاستخدام أو الفرق، مما يضمن لك البقاء في حدود الميزانية. يسمح هذا النظام للشركات بتخصيص الموارد بحكمة ومنع التكاليف المفاجئة وتبسيط عمليات الذكاء الاصطناعي - كل ذلك مع توفير رؤية كاملة للتكلفة.
يوفر Prompts.ai حلولًا عملية لمساعدتك على خفض التكاليف في التوجيه الفوري للذكاء الاصطناعي. مع تتبع الرمز المدمج و لوحة معلومات التسعير الشفافة، يمكنك مراقبة الإنفاق في الوقت الفعلي، مع تقسيمه حسب الوكيل أو حالة الاستخدام أو الفريق. يمنحك هذا الوضوح اللازم لإدارة ميزانيتك بفعالية.
للحصول على وفورات أكبر، يمكنك الاستفادة من خصومات الحجم وصياغة المطالبات بعناية لتقليل استخدام الرمز المميز. من خلال فحص اتجاهات الإنفاق وتوجيه المطالبات بكفاءة أكبر، يمكنك اتخاذ خيارات مستنيرة لتبسيط النفقات. تزودك Prompts.ai بالأدوات اللازمة لتنفيذ هذه الاستراتيجيات والإشراف عليها دون عناء.
تجعل لوحة معلومات FinOps في Prompts.ai إدارة نفقات الذكاء الاصطناعي أمرًا سهلاً مع تتبع التكلفة في الوقت الفعلي. وهي تتضمن مراقبة الرموز المدمجة وواجهة تسعير واضحة وشفافة، مما يسمح للمستخدمين برؤية الإنفاق مقسمًا حسب الوكيل أو حالة الاستخدام أو الفريق. يساعد هذا الوضوح المستخدمين على تخصيص الميزانيات بشكل أفضل والحفاظ على التحكم في نفقاتهم.
من خلال توفير رؤى تفصيلية حول اتجاهات الإنفاق، تدعم لوحة المعلومات التوجيه السريع الأكثر ذكاءً وتساعد على خفض التكاليف غير الضرورية، مما يضمن تشغيل العمليات بشكل أكثر كفاءة.
