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Les instructions de l'IA peuvent générer des résultats ou épuiser des ressources. Tout dépend de la qualité de leur conception. Des incitations mal conçues font perdre du temps, gonflent les coûts et donnent des résultats médiocres. Les bons outils éliminent les conjectures, rationalisent les flux de travail et garantissent que chaque demande fonctionne efficacement. Ce guide explore sept plateformes qui simplifient la création, les tests et le déploiement rapides pour les particuliers comme pour les entreprises.
Avec l'adoption croissante de l'IA, de tels outils aident les utilisateurs à réduire les coûts, à améliorer les résultats et à gérer les flux de travail de manière efficace. Que vous expérimentiez GPT-4 ou pour étendre l'IA à tous les services, le choix de la bonne plateforme est la clé du succès.
Prompts.ai réunit plus de 35 modèles linguistiques de premier plan sur une seule plateforme sécurisée. Fondée par Steven P. Simmons, lauréat d'un Emmy Award, cette solution est conçue pour les entreprises confrontées à une surcharge d'outils, à des coûts imprévus et à des obstacles de gouvernance, qu'il s'agisse d'une surcharge d'outils, de coûts imprévus ou en matière de gouvernance et de supervision. En centralisant, il simplifie l'accès, intègre la supervision et garantit le suivi de chaque interaction par le biais d'un audit approfondi, d'un audit d'une piste d'audit transparente. Ce niveau de contrôle est particulièrement crucial pour des secteurs tels que la santé, les soins de santé, tels que la santé, la finance et le gouvernement, où la conformité et la transparence des données ne sont pas négociables.
Cette plateforme tout-en-un est conçue pour prendre en charge des fonctionnalités de pointe qui simplifient la création et l'exécution rapides.
Prompts.ai propose plusieurs outils pour améliorer la précision et l'efficacité des invites :
Reconnaissant les divers besoins des applications d'IA modernes, prompts.ai va au-delà des interactions textuelles. Il propose soutien multimodal, permettant aux utilisateurs de traiter de manière fluide du texte, des images, qui combinent, et a. Ces données et des données structurées constituent une interface unifiée. Cela permet aux équipes multidisciplinaires de créer des solutions sophistiquées sans jongler avec plusieurs outils.
, et un suivi transparent de ces performances, et.
dans le processus.
et ça.
La plateforme pour entrer.
Terrain de jeu OpenAI fournit un espace interactif pour tester les invites avec différents modèles d'IA en temps réel. Conçu pour une expérimentation rapide, cet outil Web permet aux utilisateurs d'affiner les instructions par le biais de tests pratiques plutôt que de se fier uniquement à une planification théorique. Son interface simple s'adresse à la fois aux débutants qui explorent l'IA et aux professionnels chevronnés qui peaufinent leurs flux de travail.
La plateforme fonctionne selon un modèle de paiement à l'utilisation, sans niveau gratuit. Cette configuration permet une itération rapide tout en permettant aux utilisateurs d'évaluer et d'optimiser efficacement les performances et les coûts.
OpenAI Playground est particulièrement efficace pour affiner les instructions, en proposant des ajustements et des commentaires en temps réel. Lorsque vous saisissez une invite, l'outil génère instantanément une réponse, ce qui vous permet de comprendre comment l'IA interprète votre demande et élimine une grande partie des devinettes par essais et erreurs.
L'une des caractéristiques les plus remarquables est le Fenêtre contextuelle « Générer », ce qui simplifie le processus de création des invites. Vous fournissez une brève description de vos besoins et le système crée une invite personnalisée pour vous. Cela est particulièrement utile lorsque vous ne savez pas comment structurer une demande complexe ou si vous avez besoin d'un point de départ pour l'affiner davantage.
La plateforme comprend également contrôles d'hyperparamètres, vous permettant d'affiner la sortie de l'IA. Par exemple, vous pouvez ajuster le réglage de la température pour rendre les réponses plus créatives ou plus ciblées, et définir la longueur de réponse maximale pour contrôler la verbosité. Ces réglages vous permettent de voir comment les différentes configurations influencent les résultats.
De plus, l'outil propose une bibliothèque d'exemples rapides couvrant un large éventail de cas d'utilisation, de l'écriture créative à la documentation technique. Ces exemples constituent des modèles que vous pouvez personnaliser en fonction de vos besoins spécifiques, ce qui vous permet de gagner du temps lors de la création de guides à partir de zéro. Une fonction de comparaison intégrée vous permet de tester plusieurs variantes côte à côte, ce qui vous permet de déterminer plus facilement quelle approche convient le mieux à votre application.
Ces fonctionnalités, associées à un modèle de tarification clair basé sur des jetons, font du Playground un choix pratique pour tous ceux qui cherchent à optimiser leurs interactions avec l'IA.
La structure tarifaire d'OpenAI Playground s'aligne sur le modèle d'API basé sur des jetons d'OpenAI. Les coûts varient en fonction du modèle d'IA sélectionné, ce qui donne aux utilisateurs la possibilité de trouver un équilibre entre les besoins de performance et les considérations budgétaires.
Pour accéder au Playground, vous aurez besoin d'un compte OpenAI avec la facturation activée. Pour ceux qui débutent, des modèles moins coûteux tels que le GPT-4O-Mini offrent un point d'entrée abordable, avec des tarifs aussi bas que 0,150$ par million de jetons d'entrée.
L'élaboration d'invites bien optimisées garantit que moins de jetons sont nécessaires pour générer des réponses significatives, ce qui peut réduire considérablement les coûts lors de la mise à l'échelle.
Parfait et rapide est un outil intelligent conçu pour affiner automatiquement vos instructions, vous permettant ainsi d'obtenir des réponses plus précises et pertinentes à partir de modèles d'IA. En analysant votre invite initiale, il suggère des améliorations grâce à une optimisation automatique, ce qui facilite la création de requêtes efficaces.
Cet outil prend en charge plusieurs modèles d'IA, notamment ChatGPT, GPT-4, DALL-E, et Diffusion stable. Entrez simplement votre invite de base et PromptPerfect opère sa magie en affinant le phrasé, en ajoutant du contexte ou en le restructurant pour suivre les meilleures pratiques en matière d'ingénierie rapide. Le résultat ? Des résultats meilleurs et plus fiables.
PromptPerfect propose plusieurs fonctionnalités remarquables qui en font un outil incontournable pour améliorer les invites :
PromptPerfect est conçu pour convenir à une variété d'utilisateurs, offrant des options de tarification flexibles basées sur un système de crédit. Chaque optimisation utilise un certain nombre de crédits, en fonction de la longueur et de la complexité de votre invite.
Pour les équipes et les entreprises, des plans tarifaires personnalisés sont disponibles. Il s'agit notamment de limites de crédit plus élevées, de bibliothèques d'invites partagées et d'analyses d'utilisation pour favoriser la collaboration entre les membres de l'équipe. Que vous soyez un utilisateur individuel ou que vous fassiez partie d'une équipe plus importante, PromptPerfect propose des options adaptées à vos besoins.
PromptLayer est un outil conçu pour aider les utilisateurs à gérer, tester et déployer des invites sur de grands modèles linguistiques. Il bénéficie d'une note impressionnante de 4,6 sur 5, grâce à ses puissantes fonctionnalités de contrôle de version et de suivi des performances, des fonctionnalités essentielles pour déployer rapidement des efforts d'ingénierie.
L'interface conviviale de la plateforme rationalise le processus d'organisation des flux de travail rapides. Qu'il s'agisse de peaufiner une seule invite ou de jongler avec plusieurs variantes, PromptLayer simplifie la tâche. Voyons comment ses fonctionnalités de contrôle de version et de journalisation rendent le développement rapide plus précis.
PromptLayer suit automatiquement chaque version de vos invites et enregistre chaque demande d'API, avec ses métadonnées. Cela permet des comparaisons côte à côte, ce qui permet d'identifier plus facilement les domaines à améliorer. Ces outils sont particulièrement utiles pour les entreprises qui produisent de grands volumes de contenu ou gèrent des flux de travail complexes et dynamiques.
PromptLayer propose trois niveaux de tarification adaptés aux différents besoins :
Le Plan gratuit est un excellent point d'entrée pour expérimenter la plateforme, bien que sa limite de 5 000 demandes en fasse une solution idéale pour les petits projets. Pour 50$ par utilisateur et par mois, le Forfait Pro ouvre la gamme complète de fonctionnalités, ce qui le rend idéal pour les startups et les petites équipes qui souhaitent rationaliser leurs flux de travail. Les grandes organisations peuvent opter pour le Plan d'entreprise, qui propose une tarification personnalisée, des fonctionnalités avancées, des limites de demandes plus élevées et une assistance dédiée.
Bien que doté de fonctionnalités puissantes, PromptLayer ne fait aucun compromis sur la facilité d'utilisation. Sa facilité d'utilisation lui a valu une note parfaite de 5 sur 5, ce qui garantit que même les tâches les plus complexes semblent gérables.
LangSmith se concentre sur l'amélioration de l'efficacité rapide des flux de travail d'IA en proposant des outils de débogage et d'affinement des instructions. Il obtient une note globale de 3,8/5, avec des notes remarquables pour la facilité d'utilisation (5/5) et les fonctionnalités de base (4,7/5, respectivement).
La plateforme est particulièrement efficace pour les développeurs et les équipes interfonctionnelles qui gèrent des flux de travail rapides complexes. C'est Canevas interactif Prompt sert d'espace de travail visuel où les équipes peuvent collaborer, tester des variantes et améliorer la cohérence de haut niveau entre les projets. Ces outils collaboratifs constituent une base solide pour les techniques d'optimisation avancées proposées par LangSmith.
LangSmith utilise des techniques telles que l'apprentissage en quelques étapes à l'aide de modèles d'invite réutilisables et le chaînage rapide pour structurer efficacement les réponses de l'IA. Ces outils garantissent que les sorties répondent à des exigences de formatage spécifiques. Des fonctionnalités supplémentaires, telles que des analyseurs pour extraire les données clés des réponses et un outil de différenciation rapide, facilitent la comparaison des versions côte à côte et la compréhension de l'impact des modifications sur les performances.
LangSmith inclut également un contrôle de version robuste, qui permet de suivre chaque itération d'une invite tout en permettant une édition collaborative simultanée. Ce truc est grand test à travers des ensembles de données. Les vues personnalisables et les options de modèle aident les équipes à concentrer leur analyse sur les indicateurs les plus importants, ce qui facilite l'évaluation et l'ajustement des performances.
LangSmith est disponible en trois niveaux de tarification : un plan Developer gratuit (jusqu'à 5 000 traces/mois), un plan Plus à 39$ par utilisateur/mois et un plan Enterprise avec une tarification personnalisée.
Cependant, certains compromis doivent être pris en compte. LangSmith ne prend actuellement en charge que les invites textuelles (avec une note de 2,5/5 pour le support multimodal), et son processus manuel de curation des ensembles de données peut prendre beaucoup de temps. Il a également été noté qu'il génère parfois des invites trop longues et que sa documentation est moins complète que ce que certains utilisateurs pourraient souhaiter. En outre, le support client est évalué à 2,3/5, ce qui suggère des difficultés potentielles en matière de dépannage ou d'assistance rapide. Ces limites mettent en évidence l'équilibre entre les fonctionnalités avancées et les défis liés à l'adoption d'un outil de gestion rapide sophistiqué.
Helicone se distingue en tant que plateforme d'observabilité LLM, en particulier pour ses puissantes capacités de contrôle rapide des versions, qui lui ont valu une solide note de 4,6/5. Son tableau de bord intuitif fournit une visibilité sur les versions rapides, les entrées et les sorties, permettant aux équipes d'identifier et de résoudre rapidement les problèmes sans perturber leurs flux de production.
Helicone va au-delà de l'observabilité de base en proposant des outils conçus pour améliorer les performances rapides. Des fonctionnalités telles que les tests A/B, la mise en cache, l'omission des journaux et l'étiquetage des demandes facilitent la comparaison des performances entre différentes itérations. Grâce au suivi en temps réel des demandes et des réponses, les utilisateurs peuvent affiner efficacement leurs flux de travail d'IA. Cependant, les options de réglage des paramètres de la plate-forme sont moins étendues que celles des outils d'ingénierie rapide spécialisés, et les utilisateurs avancés peuvent trouver que certaines fonctionnalités nécessitent une expertise technique supplémentaire.
Helicone excelle également dans sa capacité à gérer différents types d'entrées. Son haut niveau de compatibilité des modèles et sa prise en charge des entrées multimodales lui ont valu une note parfaite de 5/5. Cette flexibilité garantit que la plateforme peut s'adapter à un large éventail d'applications d'IA.
Le contrôle de version est l'une des fonctionnalités les plus remarquables d'Helicone. La plateforme suit méticuleusement chaque itération d'une invite, facilite le suivi des ensembles de données et propose des options de restauration pour garantir une expérimentation sécurisée. Les fonctionnalités de test A/B améliorent encore la prise de décision basée sur les données.
Helicone propose des tarifs flexibles pour répondre aux différentes tailles d'équipes :
Il obtient une note parfaite de 5/5 en termes de coûts et de support client, les utilisateurs appréciant des fonctionnalités telles que l'accès direct au support et le chat en direct avec les dirigeants de la plateforme. Cependant, certains compromis incluent sa note de facilité d'utilisation de 3,8/5 et la nécessité de configurer un proxy lors de l'intégration à OpenAI [5,7]. Malgré ces défis, les fonctionnalités robustes et le niveau gratuit généreux d'Helicone en font une excellente option pour les équipes qui se concentrent sur le contrôle des versions et le maintien de la stabilité de la production.
Pour conclure, les détails spécifiques sur les capacités d'ingénierie rapide de Promptmetheus, tels que sa méthodologie de conception, ses stratégies de test, ses indicateurs de performance et ses prix, sont rares. Pour obtenir les informations les plus récentes, il est préférable de contacter directement le fournisseur.
Le choix de la bonne plateforme pour la conception et la gestion des invites d'IA dépend de vos exigences spécifiques en matière de flux de travail. Chaque outil possède ses propres atouts et limites dans des domaines tels que les fonctionnalités d'optimisation, la compatibilité des modèles, le suivi des versions et les structures de prix. Il est essentiel de comprendre ces compromis pour trouver la solution la mieux adaptée à vos besoins rapides en matière d'IA.
Terrain de jeu OpenAI se distingue par ses expérimentations rapides avec les modèles GPT. Son interface conviviale permet d'ajuster en temps réel des paramètres tels que la température et les limites des jetons. Bien que sa tarification basée sur des jetons offre un contrôle précis, les coûts peuvent devenir imprévisibles à grande échelle. Cette plateforme est idéale pour les personnes ou les petites équipes travaillant sur des applications GPT ciblées, mais elle ne dispose pas de fonctionnalités telles que le contrôle de version et le support multimodal.
Parfait et rapide se spécialise dans l'affinement automatique des instructions pour obtenir de meilleurs résultats. Bien que cela puisse conduire à de meilleurs résultats, cela peut nécessiter des outils supplémentaires pour prendre en charge une gestion plus large des flux de travail. Ses tarifs d'abonnement échelonnés peuvent devenir onéreux pour les équipes qui ont besoin de plusieurs licences.
couche rapide se distingue par ses puissantes fonctionnalités de gestion des versions et de journalisation, qui permettent aux équipes de suivre les itérations rapides et de mesurer les performances au fil du temps. Ces fonctionnalités facilitent la collaboration mais s'accompagnent d'un modèle de tarification par utilisateur, qui peut devenir coûteux à mesure que votre équipe grandit. La plateforme prend également en charge plusieurs modèles d'IA, ce qui ajoute de la flexibilité.
Lang Smith est conçu pour tester et déboguer des flux de travail d'IA complexes. Il fournit un suivi détaillé des problèmes à travers les chaînes de rapidité, ce qui en fait un outil précieux pour résoudre les problèmes de configurations complexes. Cependant, son modèle de tarification par siège varie en fonction de la taille de l'équipe, ce qui peut avoir une incidence sur les budgets des groupes plus importants.
Hélicone se concentre sur l'analyse et la surveillance, offrant des informations claires sur l'utilisation, les coûts et les indicateurs de performance des API. Il propose des options de tarification flexibles, y compris des forfaits par utilisateur et des modèles de sièges illimités, ce qui en fait un choix viable pour les organisations qui développent leurs opérations d'IA.
Les modèles de tarification varient considérablement d'une plateforme à l'autre. Les systèmes basés sur des jetons, comme OpenAI Playground, alignent les coûts sur l'utilisation, ce qui les rend adaptés à des expérimentations occasionnelles mais moins prévisibles pour les besoins de production continus. Les abonnements par utilisateur garantissent la stabilité du budget mais peuvent grever les ressources à mesure que les équipes s'agrandissent. De nombreuses plateformes proposent des niveaux gratuits pour les tests initiaux, bien que ceux-ci soient souvent assortis de limitations de fonctionnalités ou de limites d'utilisation. Les forfaits Enterprise avec tarification personnalisée sont courants pour les organisations qui ont besoin de fonctionnalités avancées et de volumes d'utilisation plus élevés.
La plupart des outils prennent principalement en charge les instructions textuelles, avec des fonctionnalités limitées pour les images, le son ou la vidéo, souvent réservées à des fournisseurs de modèles spécifiques. Les fonctionnalités de contrôle de version vont de simples historiques d'instructions à un suivi complet, comme le montrent des outils tels que PromptLayer. Les approches d'optimisation diffèrent également : certaines plateformes utilisent l'IA pour automatiser le raffinement rapide, tandis que d'autres s'appuient sur des cadres de tests manuels avec des mesures de performance. Le choix entre les améliorations automatisées et le contrôle pratique dépend des priorités de votre équipe.
Pour les organisations qui gèrent plusieurs projets d'IA dans plusieurs départements, l'unification de la gouvernance et le maintien de la visibilité des coûts peuvent s'avérer difficiles. Chaque plateforme cible des besoins spécifiques, mais la coordination des flux de travail entre les outils pour la sélection des modèles, l'optimisation rapide, le suivi des versions et la gestion des coûts peut ajouter à la complexité opérationnelle.
Le choix du bon outil pour concevoir et gérer les invites d'IA dépend en grande partie de vos objectifs et de la taille de votre équipe. Si vous vous concentrez sur la réalisation d'expériences rapides avec des modèles GPT et sur l'obtention de commentaires instantanés sur les ajustements de paramètres, Terrain de jeu OpenAI fournit une interface simple et sans fioritures. Sa tarification basée sur des jetons fonctionne bien pour les tests occasionnels, mais peut devenir moins prévisible à mesure que l'utilisation évolue.
Pour les équipes qui souhaitent rationaliser affinement rapide automatique, Parfait et rapide se spécialise dans l'amélioration de la qualité de sortie sans nécessiter de réglages manuels. Cependant, il ne dispose pas de fonctionnalités intégrées pour le suivi des versions ou la gestion des flux de travail, ce qui nécessite des outils supplémentaires.
Des équipes qui mettent l'accent collaboration et débogage peut trouver couche rapide et Lang Smith mieux adaptés à leurs besoins. Le contrôle de version et la journalisation de PromptLayer simplifient le suivi des modifications apportées aux invites par les membres de l'équipe, tandis que LangSmith excelle dans le diagnostic des problèmes au sein de chaînes d'invites complexes. Leurs structures de prix conviennent parfaitement aux petites équipes concentrées.
Pour les organisations qui priorisent informations et analyses des coûts, Hélicone fournit des rapports détaillés sur l'utilisation des API et les tendances en matière de dépenses. Sa tarification flexible, y compris des options de sièges illimitées, en fait une solution idéale pour les grandes équipes qui gèrent les opérations d'IA dans plusieurs départements.
Ces outils illustrent comment les stratégies évoluent, des tests individuels à la gestion de l'IA au niveau de l'entreprise. Pour opérations d'IA à grande échelle, le véritable défi réside dans la coordination de plusieurs plateformes tout en maintenant la supervision de la gouvernance, des coûts et de la sécurité. Comme il a été souligné plus haut, Prompts.ai propose une solution unifiée en intégrant plus de 35 modèles de pointe sur une seule plateforme. Grâce au suivi FinOps intégré, il élimine les tracas liés à la gestion de plusieurs abonnements. En utilisant des crédits TOKN payables à l'utilisation au lieu de frais par utilisateur, les organisations peuvent réduire les coûts liés à l'IA jusqu'à 98 %. Cette approche centralisée simplifie également les audits de conformité et fournit aux dirigeants des informations en temps réel sur la manière dont les investissements dans l'IA s'alignent sur les objectifs commerciaux.
Lorsque vous choisissez entre une tarification basée sur des jetons ou une tarification par abonnement, tenez compte de la manière dont chacune correspond à vos habitudes d'utilisation. Les niveaux gratuits vous permettent d'explorer les fonctionnalités sans engagement, mais soyez conscient des limites qui peuvent affecter les besoins de production. Pour les acheteurs d'entreprises, les plateformes proposant des outils de gouvernance, des pistes d'audit et la flexibilité permettant de faire évoluer les utilisateurs ou les modèles sans processus d'approvisionnement compliqués devraient avoir la priorité.
Choisir la bonne plateforme pour concevoir et exécution d'invites AI peut faire une grande différence dans l'efficacité du fonctionnement et de la gestion des coûts de votre organisation. Avec le bon outil, vous pouvez itérer plus rapidement, vous permettant de tester et d'affiner les instructions plus rapidement pour obtenir les meilleurs résultats possibles. Cette approche réduit les conjectures et le temps consacré aux essais et aux erreurs en fournissant un moyen structuré de mesurer la qualité des résultats de l'IA.
De plus, un outil bien conçu vous permet de mieux contrôler les résultats générés par l'IA, ce qui facilite la mise à l'échelle des flux de travail sans sacrifier la précision. En rationalisant les processus et en réduisant le gaspillage des ressources, ces outils vous permettent d'économiser du temps et de l'argent sur le long terme.
Lorsque vous choisissez une plateforme pour créer et exécuter des instructions d'IA multimodales, concentrez-vous sur des solutions qui rendent le processus simple et efficace. Optez pour des outils avec interfaces conviviales qui simplifient la conception rapide et fonctionnalités de test avancées pour affiner les performances.
Les principales caractéristiques à rechercher sont les suivantes : feedback en temps réel, qui montre comment les invites interagissent avec les modèles d'IA, et options de personnalisation pour adapter les instructions à des tâches ou à des flux de travail spécifiques.
Plateformes qui permettent intégration fluide avec d'autres systèmes et offres d'IA analyses détaillées suivre les performances rapides peut considérablement améliorer l'efficacité. Ces fonctionnalités permettent de garantir que vos instructions sont non seulement bien conçues, mais également optimisées pour un large éventail d'utilisations, qu'il s'agisse de générer du contenu créatif ou de rationaliser des opérations complexes.
Le contrôle des versions est essentiel pour gérer les invites de l'IA dans les paramètres de l'équipe, permettant à chacun de suivre les modifications, de revenir aux versions précédentes et de collaborer sur les mises à jour sans risquer de remplacer le travail des autres. Cela devient particulièrement important lorsque vous peaufinez les instructions pour des flux de travail spécifiques ou que vous expérimentez différentes stratégies.
Un historique bien tenu à jour des modifications et des itérations aide non seulement les équipes à identifier ce qui donne les meilleurs résultats, mais aussi à minimiser les erreurs, ce qui facilite le processus d'optimisation. En outre, il améliore l'organisation en simplifiant la gestion de plusieurs invites pour différents projets et utilisateurs.
