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人工智能提示可以推动结果或消耗资源——这完全取决于它们的制作程度。 设计不当会导致浪费时间、抬高成本并带来薄弱的结果。正确的工具可以消除猜测，简化工作流程，并确保每个提示都能有效执行。本指南探讨了七个平台，这些平台可以简化个人和企业的即时创建、测试和部署。
随着人工智能采用率的激增，诸如此类的工具可以帮助用户削减成本、改善结果并有效地管理工作流程。无论你是在试验 GPT-4 或者跨部门扩展人工智能，选择正确的平台是成功的关键。
Prompts.ai 将超过 35 种顶级语言模型整合到一个安全的平台中。该解决方案由获得艾美奖的 Steven P. Simmons 创立，专为努力应对工具过载、意外成本和治理障碍（包括工具过载、意外成本以及管理和监督）的企业量身定制。通过集中管理，它简化了访问权限，整合了监督，并确保通过广泛的审计跟踪每一次互动，对透明的审计跟踪进行审计。这种控制水平对于医疗保健、医疗保健、金融和政府等行业尤其重要，在这些行业中，合规性和数据透明度是不可谈判的。
这个多合一平台旨在支持简化即时创建和执行的尖端功能。
Prompts.ai 提供了多种工具来提高提示的精度和有效性：
prompts.ai 承认现代 AI 应用程序的多样化需求，不仅限于基于文本的交互。它提供 多模式支持，允许用户无缝处理合并后的文本、图像和图像。这个和结构化数据合而为一，是一个统一的界面。这使多学科团队能够，使团队能够在不使用多种工具的情况下创建复杂的解决方案。
，以及无缝的性能跟踪，以及。
在此过程中。
而且，这个。
进去的平台。
OpenAI 乐园 为使用各种 AI 模型实时测试提示提供交互式空间。这款基于 Web 的工具专为快速实验而设计，允许用户通过实际测试来完善提示，而不是仅仅依靠理论规划。其直观的界面既适合探索人工智能的初学者，也适合经验丰富的专业人士微调工作流程。
该平台采用即用即付模式，没有免费套餐。这种设置支持快速迭代，同时使用户能够有效地评估和优化性能和成本。
OpenAI Playground 在完善提示、提供实时调整和反馈方面特别有效。当您输入提示时，该工具会立即生成响应，帮助您了解人工智能如何解释您的请求，并消除许多反复试验的猜测结果。
一个突出的特点是 “生成” 弹出窗口，这简化了制作提示的过程。您简要描述您的需求，系统会为您创建量身定制的提示。当你不确定如何构建复杂的请求或需要一个起点来进一步完善时，这尤其有用。
该平台还包括 超参数控件，使您能够微调 AI 的输出。例如，您可以调整温度设置以使响应更具创造性或更集中，并设置最大响应长度以控制详细程度。这些调整使您可以查看不同的配置如何影响结果。
此外，该工具还提供了 提示示例库 涵盖了从创意写作到技术文档的广泛用例。这些示例充当模板，您可以对其进行自定义以满足您的特定需求，从而节省了从头开始开发提示的时间。内置的比较功能使您可以并行测试多个变体，从而更容易确定哪种方法最适合您的应用程序。
这些功能加上清晰的基于代币的定价模型，使Playground成为任何想要优化人工智能交互的人的实用选择。
OpenAI Playground 的定价结构与 OpenAI 基于代币的 API 模型一致。成本因所选的人工智能模型而异，使用户可以灵活地平衡性能需求和预算考虑。
要访问游乐场，你需要一个启用计费功能的 OpenAI 账户。对于那些刚起步的人来说，像GPT-4O-Mini这样的低成本模型提供了一个负担得起的切入点，每百万个输入代币的费率低至0.150美元。
精心设计优化的提示可确保生成有意义的响应所需的代币更少，这可以在扩大规模时显著降低成本。
即时完美 是一款智能工具，旨在自动微调您的提示，帮助您从 AI 模型中获得更精确、更相关的响应。通过分析您的初始提示，它可以通过自动优化提出改进建议，从而更轻松地制定有效的查询。
该工具支持多种人工智能模型，包括 ChatGPT、GPT-4、 DALL-E，以及 稳定扩散。只需输入您的基本提示音，PromptPerfect 就会发挥其神奇作用，方法是完善措辞、添加上下文或对其进行重组以遵循即时工程的最佳实践。结果？更好、更可靠的结果。
PromptPerfect 提供了多项出色的功能，使其成为增强提示的首选工具：
PromptPerfect旨在满足各种用户，提供基于信用体系的灵活定价选项。每次优化都会使用一定数量的积分，具体取决于提示的长度和复杂性。
对于团队和企业，可以使用自定义定价计划。其中包括更高的信用额度、共享提示库和支持团队成员协作的使用情况分析。无论你是个人用户还是大型团队的一员，PromptPerfect 都能提供满足你需求的选项。
PromptLayer 是一款旨在帮助用户在大型语言模型中管理、测试和部署提示的工具。它拥有令人印象深刻的4.6分（满分5分），这要归功于其强大的版本控制和性能跟踪功能，这些功能对于迅速扩大工程工作至关重要。
该平台的用户友好界面简化了组织提示工作流程的过程。无论你是微调单个提示还是处理多个变体，PromptLayer 都能简化任务。让我们深入了解其版本控制和日志记录功能如何使即时开发更加精确。
PromptLayer 会自动跟踪提示的每个版本，并记录每个 API 请求以及元数据。这样可以进行并排比较，从而更容易确定需要改进的领域。这些工具对于制作大量内容或管理复杂动态工作流程的企业特别有价值。
PromptLayer 提供三个为满足不同需求量身定制的定价等级：
这个 免费套餐 是尝试该平台的绝佳切入点，尽管其5,000个请求限制意味着它最适合小型项目。对于每位用户每月 50 美元， 专业套餐 解锁全方位功能，使其成为旨在简化工作流程的初创企业和小型团队的理想之选。较大的组织可以选择 企业计划，它提供自定义定价、高级功能、更高的请求限额和专门支持。
尽管具有强大的功能，但 PromptLayer 在可用性上毫不妥协。它的易用性为其赢得了 5 分（满分 5 分）的完美评级，确保即使是复杂的任务也易于管理。
LangSmith 专注于通过提供调试和完善提示的工具来提高 AI 工作流程中的提示效率。它的总体评分为3.8/5，在易用性（5/5）和核心功能（分别为4.7/5）方面得分突出。
该平台对于管理复杂提示工作流程的开发人员和跨职能团队特别有效。它是 交互式提示画布 用作可视化工作区，团队可以在其中协作、测试变体并在项目之间保持顶级一致性。这些协作工具为 LangSmith 提供的高级优化技术提供了坚实的基础。
LangSmith 采用少量学习如何使用可重复使用的提示模板以及提示链接等技术来有效地构建 AI 响应。这些工具可确保输出满足特定的格式要求。其他功能，例如用于从响应中提取关键数据的解析器和即时比较工具，可以更轻松地并排比较版本并了解更改对性能的影响。
LangSmith 还包括强大的版本控制，可跟踪提示的每次迭代，同时支持同步协作编辑。这太大了 测试中 跨数据集。可自定义的视图和模型选项可帮助团队将分析重点放在最重要的指标上，从而更容易评估和微调绩效。
LangSmith 有三个定价等级可供选择：免费开发者套餐（最多 5,000 个跟踪次数/月）、Plus 套餐（每位用户/月 39 美元）和具有自定义定价的企业套餐。
但是，有一些权衡需要考虑。LangSmith 目前仅支持基于文本的提示（两者均支持多模态得分为 2.5/5），而且其手动数据集整理过程可能很耗时。还注意到它偶尔会生成过长的提示，而且其文档不如某些用户所希望的那么全面。此外，客户支持的评级为2.3/5，这表明在故障排除或及时帮助方面存在潜在挑战。这些限制凸显了高级功能与采用复杂的即时管理工具所面临的挑战之间的平衡。
Helicone作为LLM可观测性平台脱颖而出，尤其是其强大的即时版本控制能力，获得了稳定的4.6/5评级。其直观的仪表板可让您查看即时版本、输入和输出，使团队能够在不中断生产工作流程的情况下快速识别和解决问题。
Helicone 通过提供旨在提高即时性能的工具，超越了基本的可观察性。A/B 测试、缓存、日志省略和请求标签等功能使比较不同迭代的性能变得更加容易。通过实时跟踪提示和响应，用户可以有效地微调他们的 AI 工作流程。但是，与专业的即时工程工具相比，该平台的参数调整选项不那么广泛，高级用户可能会发现某些功能需要额外的技术专业知识。
Helicone 还擅长处理各种输入类型。其高水平的模型兼容性和对多模态输入的支持为其赢得了 5/5 的完美分数。这种灵活性确保了该平台能够适应广泛的人工智能应用程序。
版本控制是 Helicone 的突出功能之一。该平台精心跟踪提示的每次迭代，促进数据集跟踪，并提供回滚选项以确保实验的安全。A/B 测试能力进一步增强了数据驱动的决策。
Helicone 提供灵活的定价，以满足不同的团队规模：
它在成本和客户支持方面都获得了完美的5/5分，用户喜欢直接获得支持以及与平台领导层进行实时聊天等功能。但是，一些折衷方案包括其3.8/5的易用性评级以及与OpenAI集成时对代理设置的要求 [5,7]。尽管存在这些挑战，但Helicone的强大功能和充足的免费套餐使其成为专注于版本控制和维持生产稳定性的团队的绝佳选择。
总而言之，关于Promptmetheus的即时工程能力（例如其设计方法、测试策略、性能指标和定价）的具体细节很少。要获得最新信息，最好直接与提供商联系。
选择合适的平台来设计和管理 AI 提示取决于您的特定工作流程要求。每种工具在优化功能、模型兼容性、版本跟踪和定价结构等领域都有自己的一系列优势和局限性。了解这些权衡对找到最适合您的 AI 即时需求的产品至关重要。
OpenAI 乐园 在快速实验 GPT 模型方面脱颖而出。其友好的用户界面允许实时调整温度和代币限制等参数。尽管其基于代币的定价提供了精确的控制，但成本可能会变得不可预测。该平台非常适合开发重点GPT应用程序的个人或小型团队，但缺少版本控制和多模式支持等功能。
即时完美 专门自动优化提示以产生更好的结果。虽然这可以改善结果，但可能需要额外的工具来支持更广泛的工作流程管理。对于需要多个许可证的团队来说，其分层订阅定价可能会变得昂贵。
PromptLayer 具有强大的版本控制和日志记录功能，使团队能够跟踪即时迭代并衡量一段时间内的性能。这些功能可促进协作，但采用按用户定价模式，随着团队的成长，这种模式可能会变得昂贵。该平台还支持多个 AI 模型，增加了灵活性。
朗·史密斯 专为测试和调试复杂的 AI 工作流程而设计。它提供了对提示链中问题的详细跟踪，使其成为对复杂设置进行故障排除的宝贵工具。但是，其每座位定价模式会随着团队规模而变化，这可能会影响较大团体的预算。
Helicone 专注于分析和监控，为 API 使用情况、成本和性能指标提供清晰的见解。它提供灵活的定价选项，包括每用户套餐和无限席位模式，使其成为组织扩展其人工智能业务的可行选择。
这些平台的定价模式差异很大。基于代币的系统，例如OpenAI Playground，使成本与使用量保持一致，因此适合偶尔进行实验，但对于持续的生产需求则难以预测。每用户订阅可提供预算稳定性，但随着团队的扩展，可能会使资源紧张。许多平台都包括用于初始测试的免费套餐，尽管这些套餐通常有功能限制或使用上限。对于需要高级功能和更高使用量的组织，采用自定义定价的企业计划很常见。
大多数工具主要支持基于文本的提示，图像、音频或视频的功能有限，通常仅限于特定的模型提供商。从 PromptLayer 等工具中可以看出，版本控制功能从简单的提示历史记录到全面跟踪不等。优化方法也有所不同——一些平台使用人工智能来自动进行即时优化，而另一些平台则依赖具有性能指标的手动测试框架。在自动改进和动手控制之间进行选择取决于团队的优先事项。
对于跨部门管理多个 AI 项目的组织来说，统一治理和保持成本可见性可能具有挑战性。每个平台都以特定需求为目标，但跨工具协调工作流程以进行模型选择、即时优化、版本跟踪和成本管理可能会增加运营复杂性。
选择合适的工具来设计和管理 AI 提示在很大程度上取决于你的目标和团队的规模。如果你的重点是使用GPT模型进行快速实验并获得有关参数调整的即时反馈， OpenAI 乐园 提供了一个简单、简洁的界面。其基于代币的定价非常适合偶尔的测试，但随着使用量的增加，其可预测性可能会降低。
适用于旨在精简的团队 自动提示优化， 即时完美 专门用于无需手动调整即可提高输出质量。但是，它缺乏用于版本跟踪或工作流程管理的内置功能，因此需要补充工具。
强调的球队 协作和调试 可能会发现 PromptLayer 和 朗·史密斯 更符合他们的需求。PromptLayer 的版本控制和日志记录简化了团队成员对提示变更的跟踪，而 LangSmith 则擅长诊断错综复杂的提示链中的问题。他们的定价结构非常适合规模较小、专注的团队。
适用于优先考虑的组织 成本洞察和分析， Helicone 提供有关 API 使用情况和支出趋势的详细报告。其灵活的定价，包括无限的座位选项，使其更适合管理多个部门的人工智能运营的大型团队。
这些工具说明了策略如何从个人测试演变为企业级 AI 管理。对于 大规模 AI 运营，真正的挑战在于协调多个平台，同时保持对治理、成本和安全的监督。如前所述， Prompts.ai 通过将超过35种领先模型集成到一个平台中来提供统一的解决方案。借助内置的 FinOps 跟踪功能，它消除了兼顾多个订阅的麻烦。通过使用即用即付的TOKN积分代替每位用户的费用，组织可以将人工智能成本降低多达98％。这种集中式方法还简化了合规审计，为领导层提供了有关人工智能投资如何与业务目标保持一致的实时见解。
在决定基于代币的定价还是订阅的定价时，请考虑每种定价如何与您的使用模式保持一致。免费套餐允许您无需承诺即可探索功能，但请注意可能影响生产需求的限制。对于企业买家而言，应优先考虑提供治理工具、审计跟踪以及无需复杂采购流程即可灵活扩展用户或模型的平台。
选择合适的平台进行设计和 执行 AI 提示 可以在组织运营和管理成本的效率方面产生重大影响。使用正确的工具，你可以进行迭代 更快，使您能够以更快的速度测试和完善提示以获得最佳结果。这种方法提供了一种衡量人工智能输出质量的结构化方法，从而减少了猜测和反复试验所花费的时间。
此外，精心设计的工具可让您更好地控制人工智能生成的结果，从而在不牺牲精度的前提下更轻松地扩展工作流程。通过简化流程和减少浪费的资源，这些工具可以帮助您长期节省时间和金钱。
在选择用于创建和执行多模式 AI 提示的平台时，请重点关注使流程简单有效的解决方案。选择带有以下内容的工具 用户友好的界面 这简化了提示设计和 高级测试功能 微调性能。
需要寻找的主要功能包括 实时反馈，它显示了提示如何与 AI 模型交互，以及 自定义选项 为特定任务或工作流程调整提示。
支持以下功能的平台 平稳集成 与其他 AI 系统一起使用并提供 详细分析 跟踪即时性能可以大大提高效率。这些功能有助于确保您的提示不仅经过精心设计，而且还针对从生成创意内容到简化复杂操作等各种用途进行了优化。
版本控制对于管理团队设置中的 AI 提示至关重要，它允许每个人跟踪更改、恢复到早期版本以及协作进行更新，而不会冒覆盖彼此工作的风险。当微调特定工作流程的提示或尝试不同的策略时，这一点变得尤为重要。
维护良好的编辑和迭代历史记录不仅可以帮助团队确定哪些方法可以提供最佳结果，还可以最大限度地减少错误，使优化过程更加顺畅。此外，它还增强了组织能力，简化了对不同项目和用户的多个提示的管理。
