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Les coûts d'utilisation de l'IA peuvent augmenter rapidement en raison de la facturation basée sur des jetons, en particulier dans les configurations multifournisseurs. Des plateformes comme prompts.ai, Plateforme X, et Plateforme Y résoudre ce problème en proposant des outils permettant de suivre l'utilisation des jetons, de gérer les budgets et de maintenir la gouvernance. Voici ce que vous devez savoir :
Comparaison rapide:
Chaque plateforme propose des outils uniques pour gérer efficacement les dépenses liées à l'IA. Choisissez en fonction de la configuration de votre fournisseur, de vos besoins en matière de gouvernance et de vos objectifs budgétaires.
Comparaison des plateformes de surveillance des dépenses liées aux jetons AI : prompts.ai contre Platform X vs Platform Y
prompts.ai simplifie le suivi de l'utilisation de l'IA en utilisant un système unifié de Crédits TOKN pour tous les modèles connectés. Il fournit des informations en temps réel sur l'utilisation des jetons et les coûts associés, ventilées par modèle, projet, organisation et clé d'API. Ce suivi détaillé permet aux équipes d'identifier les flux de travail, les services ou les intégrations d'API qui consomment le plus de ressources. Avec Mise en commun des TOKN, les organisations peuvent allouer efficacement des ressources symboliques partagées, en fixant des limites budgétaires claires pour les différentes équipes. Ce niveau de suivi permet des visualisations intuitives et en temps réel des dépenses liées à l'IA.
Tous les plans prompts.ai sont équipés de puissants Analytique des outils qui transforment les données de consommation de jetons en informations financières exploitables. Les tableaux de bord filtrables permettent aux utilisateurs d'analyser les coûts par plage de dates, type de modèle ou clé d'API, ce qui permet d'identifier facilement les modèles ou les instructions qui entraînent la plus forte utilisation de jetons. Cette interface centralisée regroupe toutes les données sur les coûts de l'IA en une seule vue, les dépenses étant automatiquement converties en dollars américains pour plus de clarté. Ces informations sont encore améliorées par des contrôles automatisés qui permettent de sécuriser les dépenses.
Le système de crédit prépayé de la plateforme garantit aux équipes de respecter leur budget. Les organisations achètent des crédits TOKN à l'avance, avec des plans allant des crédits limités de niveau gratuit à des options de niveau supérieur telles que 250 000 crédits pour 29$ par mois (plan Creator) ou 500 000 crédits pour 99$ par mois (plan Problem Solver). Une fois les crédits épuisés, l'activité de l'IA s'arrête automatiquement, évitant ainsi les dépassements imprévus. Ce système simple garantit que les équipes ne dépasseront pas les budgets qui leur sont alloués à moins qu'elles ne choisissent d'acheter des crédits supplémentaires.
prompts.ai va au-delà du suivi et des alertes pour fournir des outils de gouvernance robustes qui garantissent la transparence et la conformité. Conçue pour « gouverner à grande échelle », la plateforme offre une visibilité et une auditabilité complètes pour toutes les interactions avec l'IA. Cette piste d'audit permet aux équipes des finances, de la sécurité et de la conformité d'examiner exactement la manière dont les ressources d'IA sont utilisées dans l'organisation. Adhérer à des normes de sécurité reconnues telles que SOC 2 Type II, HIPAA, et GDPR, la plateforme fait également l'objet d'un processus d'audit SOC 2 de type 2 actif qui a débuté le 19 juin 2025. Ces mesures aident les entreprises américaines à respecter les normes de gouvernance internes tout en conservant des registres détaillés des dépenses et de l'utilisation de l'IA.
Platform X apporte clarté et contrôle à l'utilisation de l'IA en combinant un suivi détaillé, des alertes proactives et des vues personnalisées pour différents rôles. Cette approche garantit la transparence et la responsabilité entre les équipes et les départements.
Platform X consolide la comptabilité des jetons de fournisseurs tels qu'OpenAI, Anthropique, Socle rocheux, et Vertex. Il enregistre automatiquement les points de données critiques tels que les jetons d'entrée, les jetons de sortie, les nouvelles tentatives, les appels d'outils parallèles et l'amplification de la boucle d'agent pour chaque demande. Chaque demande est associée à des métadonnées, telles que l'équipe, le service, l'espace de travail, le cas d'utilisation et la région, ce qui permet aux organisations de ventiler la consommation de ressources avec précision.
La plateforme fournit des tableaux de bord adaptés aux besoins des équipes d'ingénierie, des finances et de la conformité. Les ingénieurs peuvent examiner les traces des demandes, les nouvelles tentatives, les étapes de la chaîne et les indicateurs d'efficacité, tandis que les équipes financières et de direction obtiennent des informations sur l'utilisation du LLM, les tendances en matière de coûts, les principaux consommateurs et les prévisions de dépenses. Ces tableaux de bord fournissent une visibilité en temps réel des habitudes de dépenses et mettent instantanément en évidence les anomalies. Comme Adish Jain l'a très justement déclaré :
Les équipes ne perdent pas de budget parce que les modèles sont mystérieux, elles perdent du budget parce que l'utilisation est opaque.
Platform X propose des outils de gestion budgétaire robustes, notamment des plafonds d'utilisation, des limites de débit et des seuils budgétaires qui peuvent être appliqués aux équipes, aux charges de travail ou à des modèles spécifiques. Les organisations peuvent définir des limites souples qui déclenchent des alertes ou des limites strictes qui limitent ou bloquent le trafic une fois les budgets dépassés. Les mises à jour des politiques prennent effet immédiatement et les dépenses inhabituelles déclenchent une intervention automatique. Comme le souligne la plateforme, la visibilité à elle seule ne suffit pas : des contrôles exploitables sont à l'origine de changements significatifs. Ces fonctionnalités permettent aux départements de rester en phase avec les objectifs de gestion des coûts.
Au-delà du suivi et des alertes, Platform X renforce la gouvernance grâce à un balisage contextuel pour une responsabilisation claire. En créant des limites d'isolation au sein des espaces de travail, il garantit que les coûts et les contrôles sont appliqués précisément là où cela est nécessaire. Les équipes chargées de la conformité bénéficient de pistes d'audit détaillées qui relient chaque jeton à des utilisateurs, à des charges de travail et à des décisions spécifiques. Ce niveau de supervision permet aux organisations de mesurer l'efficacité des jetons, tels que les jetons par ticket résolu ou par page générée, en fournissant des informations bien au-delà des indicateurs d'utilisation de base.
Platform Y simplifie la surveillance des jetons en normalisant le suivi entre les différents fournisseurs de LLM, supprimant ainsi les défis liés aux différentes pratiques de tokenisation et de facturation.
Avec Platform Y, les métriques des jetons sont capturées de manière cohérente par des fournisseurs tels qu'OpenAI, Anthropic, Bedrock et Vertex. Cette cohérence permet aux utilisateurs de comparer les profils de consommation et de coûts, même lorsque des tâches identiques se comportent différemment selon les modèles. Le balisage des métadonnées garantit la standardisation des données pour des comparaisons entre modèles précises, tandis que des espaces de travail dédiés fournissent un suivi précis. Cette approche fournit des informations claires et exploitables adaptées à des rôles spécifiques.
Platform Y propose des tableaux de bord adaptés aux besoins des différentes équipes :
La visibilité en temps réel permet de détecter les anomalies à un stade précoce et de garder le contrôle des coûts. Ces informations fonctionnent parfaitement avec les contrôles automatisés des dépenses pour une meilleure gestion.
La plateforme Y intègre des alertes en temps réel avec des paramètres budgétaires prédéfinis pour garantir une gouvernance centralisée. Il applique des plafonds d'utilisation, des limites de débit et des seuils budgétaires à différents niveaux : organisation, espace de travail, application ou métadonnées. Un expert a souligné l'importance de cette approche :
Une visibilité sans conséquences ne modifie pas les comportements. Le framework doit prendre en charge les limites d'utilisation, les limites de débit et les seuils budgétaires qui peuvent s'appliquer par équipe, par charge de travail ou par modèle. L'application de la loi devrait être automatisée. Le dépassement des budgets ne devrait pas nécessiter d'intervention manuelle.
Les équipes peuvent définir des limites souples pour déclencher des alertes et des limites strictes pour limiter ou bloquer automatiquement le trafic lorsque les budgets sont dépassés. Les mises à jour des politiques sont appliquées instantanément sans qu'il soit nécessaire de modifier le code, et les limites tarifaires évitent que les charges de travail ne dépassent les quotas des fournisseurs ou n'augmentent les dépenses.
La plateforme Y améliore la gouvernance en exigeant un balisage contextuel pour garantir la responsabilisation. Il suit les nouvelles tentatives, les échecs et les boucles d'agents, aidant les équipes à faire la différence entre la demande réelle et les pics d'utilisation. Des indicateurs tels que les jetons par ticket résolu ou par page générée permettent aux équipes de mesurer l'efficacité des jetons et de normaliser les coûts entre les modèles. Ces informations granulaires permettent aux équipes financières et d'ingénierie de prendre des décisions éclairées, d'optimiser les dépenses et de maintenir la conformité de manière efficace.
Le choix de la bonne plateforme pour le suivi des dépenses au niveau des jetons dépend de vos besoins spécifiques, car chaque option présente des avantages et des compromis distincts. Vous trouverez ci-dessous un résumé des principaux avantages et limites de chaque plateforme.
prompts.ai est idéal pour les entreprises qui recherchent une plateforme unifiée offrant un accès étendu aux modèles, une transparence des coûts et une sécurité au niveau de l'entreprise, tout en réduisant la prolifération des outils. Plateforme X est un choix judicieux pour les équipes qui se concentrent uniquement sur OpenAI, car il offre une surveillance simple et efficace sans avoir besoin de configurations complexes. Entre-temps, Plateforme Y convient parfaitement aux entreprises qui ont besoin d'un suivi détaillé et interfournisseurs et d'une gouvernance automatisée, bien qu'il nécessite une configuration initiale plus poussée pour exploiter toutes ses fonctionnalités.
La meilleure plateforme dépend de vos priorités. Si l'accès à un large éventail de modèles et la rentabilité sont essentiels, prompts.ai c'est la voie à suivre. Les équipes utilisant uniquement OpenAI peuvent trouver Plateforme X suffisant pour une surveillance simple. Pour ceux qui ont besoin d'une observabilité granulaire et de contrôles de conformité stricts, Plateforme Y est un candidat sérieux. Les grandes entreprises ayant des flux de travail multimodèles et des exigences de conformité strictes peuvent tirer le meilleur parti de fonctionnalités telles que des limites d'utilisation robustes et des pistes d'audit, tandis que les petites équipes peuvent préférer des configurations plus simples et plus intuitives. Ces comparaisons mettent en évidence les facteurs à prendre en compte lors de la sélection de la plateforme qui correspond à vos objectifs de gestion des coûts liés à l'IA.
Pour sélectionner la bonne solution de surveillance des dépenses au niveau des jetons, vous devez aligner les besoins spécifiques de votre organisation en matière de flux de travail en matière d'IA avec les fonctionnalités de la plateforme. Pour les entreprises américaines qui gèrent des flux de travail d'IA multimodèles, les principales considérations incluent la variété de l'accès aux modèles, la clarté du suivi des coûts et la simplicité de l'application de la gouvernance. Cette comparaison met en évidence les différences entre les solutions unifiées et les plateformes spécifiques aux rôles.
prompts.ai est un excellent choix pour les organisations qui recherchent une plateforme centralisée qui consolide les outils et donne accès à plus de 35 modèles de pointe. Sa couche FinOps intègre le suivi des jetons en temps réel avec des résultats commerciaux mesurables, tandis que le système de crédit TOKN par paiement à l'utilisation élimine les frais récurrents. Avec la possibilité de réduire les dépenses liées aux logiciels d'IA jusqu'à 98 %, il s'agit d'une option intéressante pour les entreprises qui cherchent à maximiser l'innovation tout en gérant des budgets serrés.
Plateforme X est idéal pour les équipes utilisant exclusivement l'écosystème OpenAI et valorisant la simplicité et la rapidité. Ses tableaux de bord intuitifs et son système de notification conviennent parfaitement aux petites équipes qui n'ont pas besoin de normalisation entre fournisseurs ou de contrôles budgétaires automatisés. Cependant, à mesure que les coûts d'inférence de l'IA augmentent, allant de 10 à 20 dollars par million de jetons, les équipes qui s'appuient uniquement sur des solutions à fournisseur unique peuvent avoir du mal à passer à des milliards de jetons par mois.
Plateforme Y est conçu pour les entreprises qui ont besoin d'une visibilité détaillée auprès de plusieurs fournisseurs, notamment OpenAI, Anthropic, Bedrock et Vertex. Il propose des limites souples et strictes automatisées pour éviter les dépassements de coûts et propose des tableaux de bord spécifiques aux rôles, adaptés aux équipes d'ingénierie, des finances et de la conformité. Le compromis est une courbe d'apprentissage plus abrupte, en particulier pour les organisations qui ne disposent pas de flux de travail préexistants basés sur des métadonnées.
Le Système de crédits TOKN sur prompts.ai fonctionne de manière simple modèle de paiement à l'utilisation, vous permettant de prendre en charge vos dépenses d'utilisation de l'IA. Vous préachetez des crédits TOKN, qui sont ensuite déduits en fonction de la quantité de traitements d'IA et de flux de travail que vous exécutez.
Ce système est conçu pour vous aider à gérer les coûts efficacement en vous permettant d'acheter uniquement les crédits dont vous avez besoin. Grâce à des outils de suivi de l'utilisation en temps réel et de suivi du budget, vous pouvez contrôler vos dépenses tout en tirant le meilleur parti de vos ressources d'IA.
Prompts.ai se distingue en proposant gouvernance et conformité au niveau de l'entreprise via une plateforme tout-en-un sécurisée. Il simplifie les flux de travail tout en garantissant une gouvernance robuste des opérations, conformément à des exigences de sécurité et de conformité strictes.
Alors que d'autres plateformes peuvent ne pas disposer d'outils de gouvernance intégrés, Prompts.ai intègre ces fonctionnalités directement dans son système. Cette approche permet aux organisations de maintenir la transparence, de contrôler les coûts et d'allouer efficacement les ressources au sein de leurs flux de travail d'IA. Son engagement en matière de conformité et d'efficacité opérationnelle en fait une solution fiable pour la gestion des processus d'IA.
Le suivi centralisé offre un moyen simple de voir comment les ressources sont distribuées entre les différents modèles d'IA, ce qui favorise responsabilité et transparence. En regroupant toutes les données relatives aux dépenses en un seul endroit, les équipes peuvent rapidement découvrir les modèles d'utilisation, identifier les inefficacités et gérer les potentiels dépenses excessives avant que cela ne devienne un problème.
Cette méthode organisée simplifie non seulement la surveillance, mais améliore également les flux de travail, ce qui permet de prendre des décisions plus intelligentes et de gérer le budget plus efficacement dans les opérations d'IA.
