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Los costos de uso de la IA pueden aumentar rápidamente debido a la facturación basada en tokens, especialmente en configuraciones de varios proveedores. Plataformas como prompts.ai, Plataforma X, y Plataforma Y aborde este problema ofreciendo herramientas para rastrear el uso de los tokens, administrar los presupuestos y mantener la gobernanza. Esto es lo que necesita saber:
Comparación rápida:
Cada plataforma ofrece herramientas únicas para gestionar el gasto en IA de forma eficaz. Elija en función de la configuración de su proveedor, las necesidades de gobierno y los objetivos presupuestarios.
Comparación de plataformas de monitoreo del gasto de tokens de IA: prompts.ai frente a la plataforma X frente a la plataforma Y
prompts.ai simplifica el seguimiento del uso de la IA al emplear un sistema unificado de Créditos TOKN para todos los modelos conectados. Ofrece información en tiempo real sobre el uso de los tokens y los costos asociados, desglosados por modelo, proyecto, organización y clave de API. Este seguimiento detallado permite a los equipos identificar qué flujos de trabajo, departamentos o integraciones de API consumen más recursos. Con Agrupación de TOKN, las organizaciones pueden asignar los recursos simbólicos compartidos de manera eficiente, estableciendo límites presupuestarios claros para los diferentes equipos. Este nivel de seguimiento permite la visualización intuitiva y en tiempo real del gasto en inteligencia artificial.
Todos los planes de prompts.ai vienen equipados con potentes Analítica herramientas que transforman los datos de consumo de tokens en información financiera procesable. Los paneles filtrables permiten a los usuarios analizar los costos por rango de fechas, tipo de modelo o clave de API, lo que facilita la identificación de los modelos o las indicaciones que impulsan el mayor uso de los tokens. Esta interfaz centralizada consolida todos los datos de costos de la IA en una sola vista, y los gastos se convierten automáticamente a dólares estadounidenses para una mayor claridad. Estos conocimientos se mejoran aún más mediante controles automatizados que ayudan a garantizar los gastos.
El sistema de crédito prepago de la plataforma garantiza que los equipos se mantengan dentro del presupuesto. Las organizaciones compran los créditos TOKN por adelantado, con planes que van desde créditos limitados de nivel gratuito hasta opciones de nivel superior, como 250 000 créditos por 29$ al mes (plan Creator) o 500 000 créditos por 99$ al mes (plan Problem Solver). Una vez que se agotan los créditos, la actividad de la IA se detiene automáticamente, lo que evita que se acumulen excedentes inesperados. Este sencillo sistema garantiza que los equipos no superen los presupuestos que se les han asignado, a menos que decidan comprar créditos adicionales.
prompts.ai va más allá del seguimiento y las alertas para proporcionar herramientas de gobierno sólidas que garantizan la transparencia y el cumplimiento. Diseñada para «gobernar a escala», la plataforma ofrece una visibilidad y auditabilidad completas para todas las interacciones de la IA. Este registro de auditoría permite a los equipos de finanzas, seguridad y cumplimiento revisar exactamente cómo se utilizan los recursos de IA en toda la organización. Cumplir con estándares de seguridad reconocidos, como SOC 2 tipo II, HIPAA, y GDPR, la plataforma también se encuentra en un proceso activo de auditoría SOC 2 de tipo 2 que comenzó el 19 de junio de 2025. Estas medidas ayudan a las empresas estadounidenses a cumplir con los estándares de gobierno interno y, al mismo tiempo, a mantener registros detallados del gasto y el uso de la IA.
La plataforma X aporta claridad y control al uso de la IA al combinar un seguimiento detallado, alertas proactivas y vistas personalizadas para diferentes funciones. Este enfoque garantiza la transparencia y la responsabilidad en todos los equipos y departamentos.
La plataforma X consolida la contabilidad de tokens de proveedores como OpenAI, Antrópico, Base de roca, y Vértice. Registra automáticamente los puntos de datos críticos, como los tokens de entrada, los tokens de salida, los reintentos, las llamadas a herramientas paralelas y la amplificación del bucle de agentes para cada solicitud. Cada solicitud se etiqueta con metadatos (como el equipo, el departamento, el espacio de trabajo, el caso de uso y la región), lo que permite a las organizaciones desglosar el consumo de recursos con precisión.
La plataforma proporciona paneles adaptados a las necesidades de los equipos de ingeniería, finanzas y cumplimiento. Los ingenieros pueden analizar en detalle el seguimiento de las solicitudes, los reintentos, los escalones de la cadena y los indicadores de eficiencia, mientras que los equipos de finanzas y liderazgo obtienen información sobre el uso de la LLM, las tendencias de los costos, los principales consumidores y las previsiones de gastos. Estos paneles proporcionan visibilidad en tiempo real de los patrones de gasto y resaltan al instante las anomalías. Como afirmó acertadamente Adish Jain:
Los equipos no pierden presupuesto porque los modelos sean misteriosos, sino porque su uso es opaco.
La plataforma X ofrece herramientas sólidas de administración del presupuesto, que incluyen límites de uso, límites de tasas y umbrales presupuestarios que se pueden aplicar a equipos, cargas de trabajo o modelos específicos. Las organizaciones pueden establecer límites flexibles que activen alertas o límites estrictos que limiten o bloqueen el tráfico una vez que se superen los presupuestos. Las actualizaciones de las políticas entran en vigor de inmediato y los gastos inusuales provocan una intervención automática. Como destaca la plataforma, la visibilidad por sí sola no es suficiente: los controles prácticos son los que impulsan un cambio significativo. Estas funciones garantizan que los departamentos se mantengan alineados con los objetivos de administración de costos.
Más allá del seguimiento y las alertas, la Plataforma X refuerza la gobernanza mediante el etiquetado contextual para una rendición de cuentas clara. Al crear límites de aislamiento dentro de los espacios de trabajo, garantiza que los costos y los controles se apliquen con precisión donde sea necesario. Los equipos de cumplimiento se benefician de los registros de auditoría detallados que vinculan cada token con usuarios, cargas de trabajo y decisiones específicos. Este nivel de supervisión permite a las organizaciones medir la eficiencia de los tokens (por ejemplo, los tokens por ticket resuelto o página generada), lo que ofrece información que va mucho más allá de las métricas de uso básicas.
La plataforma Y simplifica la supervisión de los tokens al estandarizar el seguimiento en varios proveedores de LLM, lo que elimina los desafíos causados por las diferentes prácticas de tokenización y facturación.
Con la Plataforma Y, las métricas de los tokens se capturan de manera uniforme en proveedores como OpenAI, Anthropic, Bedrock y Vertex. Esta coherencia permite a los usuarios comparar los perfiles de consumo y coste, incluso cuando tareas idénticas se comportan de forma diferente según los modelos. El etiquetado de metadatos garantiza que los datos estén estandarizados para poder realizar comparaciones precisas entre modelos, mientras que los espacios de trabajo dedicados proporcionan un seguimiento preciso. Este enfoque proporciona información clara y práctica adaptada a funciones específicas.
La plataforma Y ofrece paneles de control adaptados a las necesidades de los diferentes equipos:
La visibilidad en tiempo real ayuda a detectar anomalías de forma temprana y a mantener el control de los costos. Esta información funciona a la perfección con los controles de gastos automatizados para una mejor administración.
La plataforma Y integra alertas en tiempo real con parámetros presupuestarios preestablecidos para garantizar una gobernanza centralizada. Aplica los límites de uso, los límites de velocidad y los umbrales presupuestarios en varios niveles: organización, espacio de trabajo, aplicaciones o metadatos. Un experto destacó la importancia de este enfoque:
La visibilidad sin consecuencias no cambia el comportamiento. El marco debe admitir los límites de uso, los límites de velocidad y los umbrales presupuestarios que se pueden aplicar por equipo, por carga de trabajo o por modelo. La aplicación debe automatizarse. Superar los presupuestos no debería requerir una intervención manual.
Los equipos pueden establecer límites flexibles para activar alertas y límites estrictos para reducir o bloquear automáticamente el tráfico cuando se superen los presupuestos. Las actualizaciones de las políticas se aplican al instante sin necesidad de cambiar el código, y los límites de velocidad evitan que las cargas de trabajo superen las cuotas de los proveedores o aumenten los gastos.
La plataforma Y mejora la gobernanza al requerir el etiquetado contextual para garantizar la rendición de cuentas. Realiza un seguimiento de los reintentos, los errores y los bucles de agentes, lo que ayuda a los equipos a diferenciar entre los picos de demanda genuinos y los picos de uso. Las métricas, como los tokens por ticket resuelto o por página generada, permiten a los equipos medir la eficiencia de los tokens y normalizar los costos en todos los modelos. Esta información detallada permite a los equipos de finanzas e ingeniería tomar decisiones informadas, optimizar los gastos y mantener el cumplimiento de manera eficaz.
La elección de la plataforma adecuada para el monitoreo del gasto a nivel de token depende de sus necesidades específicas, ya que cada opción ofrece puntos fuertes y desventajas distintos. A continuación se muestra un resumen de las principales ventajas y limitaciones de cada plataforma.
prompts.ai es ideal para las organizaciones que buscan una plataforma unificada que brinde un amplio acceso a los modelos, transparencia de costos y seguridad de nivel empresarial, a la vez que reduce la proliferación de herramientas. Plataforma X es una opción sólida para los equipos que se centran únicamente en OpenAI, ya que ofrece una supervisión simple y eficiente sin la necesidad de configuraciones complejas. Mientras tanto, Plataforma Y es ideal para las empresas que necesitan un seguimiento detallado entre proveedores y un gobierno automatizado, aunque requiere más configuración inicial para aprovechar todas sus capacidades.
La mejor plataforma depende de tus prioridades. Si el acceso amplio a los modelos y la rentabilidad son la clave, prompts.ai es el camino a seguir. Los equipos que utilizan solo OpenAI pueden encontrar Plataforma X suficiente para una supervisión sencilla. Para aquellos que requieren una observabilidad granular y controles de cumplimiento estrictos, Plataforma Y es un fuerte contendiente. Las organizaciones más grandes con flujos de trabajo multimodelo y requisitos de cumplimiento estrictos pueden ser las que más se beneficien de características como los límites de uso sólidos y los registros de auditoría, mientras que los equipos más pequeños pueden preferir configuraciones más sencillas e intuitivas. Estas comparaciones destacan los factores que hay que tener en cuenta a la hora de seleccionar la plataforma que se adapte a tus objetivos de gestión de costes de la IA.
La selección de la solución correcta de monitoreo de gastos a nivel de token requiere alinear las necesidades específicas de flujo de trabajo de IA de su organización con las capacidades de la plataforma. Para las empresas estadounidenses que gestionan flujos de trabajo de IA multimodelo, las consideraciones clave incluyen la variedad de modelos de acceso, la claridad del seguimiento de los costos y la simplicidad de la aplicación de la gobernanza. Esta comparación subraya las diferencias entre las soluciones unificadas y las plataformas con funciones específicas.
prompts.ai es una excelente opción para las organizaciones que buscan una plataforma centralizada que consolide las herramientas y brinde acceso a más de 35 modelos líderes. Su capa FinOps integra el seguimiento de los tokens en tiempo real con resultados empresariales mensurables, mientras que el sistema de crédito TOKN de pago por uso elimina las comisiones recurrentes. Con el potencial de reducir los gastos de software de inteligencia artificial hasta en un 98%, es una opción sólida para las empresas que se centran en maximizar la innovación y, al mismo tiempo, gestionar presupuestos ajustados.
Plataforma X es ideal para equipos que utilizan exclusivamente el ecosistema OpenAI y valoran la simplicidad y la velocidad. Sus paneles de control y su sistema de notificaciones intuitivos son ideales para equipos más pequeños que no requieren la normalización entre proveedores ni controles presupuestarios automatizados. Sin embargo, a medida que aumentan los costos de inferencia de la IA (oscilan entre 10 y 20 dólares por millón de fichas), los equipos que confían únicamente en soluciones de un solo proveedor pueden enfrentarse a dificultades a la hora de conseguir miles de millones de fichas al mes.
Plataforma Y está diseñado para empresas que requieren una visibilidad detallada de varios proveedores, incluidos OpenAI, Anthropic, Bedrock y Vertex. Ofrece límites flexibles y estrictos automatizados para evitar sobrecostos y presenta paneles de control específicos para cada función y diseñados para los equipos de ingeniería, finanzas y cumplimiento. La desventaja es una curva de aprendizaje más pronunciada, especialmente para las organizaciones sin flujos de trabajo preexistentes basados en metadatos.
El Sistema TOKN Credits en prompts.ai funciona de forma sencilla modelo de pago por uso, lo que le permite hacerse cargo de los gastos de uso de la IA. Compras por anticipado los créditos TOKN, que luego se deducen en función de la cantidad de flujos de trabajo y procesamiento de IA que ejecutes.
Este sistema está diseñado para ayudarlo a administrar los costos de manera efectiva al permitirle comprar solo los créditos que necesita. Con herramientas para el seguimiento del uso en tiempo real y la supervisión del presupuesto, puede mantener los gastos bajo control y, al mismo tiempo, aprovechar al máximo sus recursos de inteligencia artificial.
Prompts.ai se distingue por ofrecer gobierno y cumplimiento de nivel empresarial a través de una plataforma segura y todo en uno. Simplifica los flujos de trabajo y, al mismo tiempo, garantiza una gobernanza sólida de todas las operaciones, cumpliendo con los estrictos requisitos de seguridad y cumplimiento.
Si bien es posible que otras plataformas no cuenten con herramientas de gobierno integradas, Prompts.ai incorpora estas capacidades directamente en su sistema. Este enfoque permite a las organizaciones mantener la transparencia, controlar los costos y asignar los recursos de manera eficiente dentro de sus flujos de trabajo de inteligencia artificial. Su compromiso con el cumplimiento y la eficiencia operativa la posiciona como una solución confiable para administrar los procesos de IA.
El seguimiento centralizado ofrece una forma sencilla de ver cómo se distribuyen los recursos en varios modelos de IA, lo que promueve responsabilidad y transparencia. Al reunir todos los datos de gastos en un solo lugar, los equipos pueden descubrir rápidamente los patrones de uso, identificar las ineficiencias y abordar las posibles gastar de más antes de que se convierta en un problema.
Este método organizado no solo simplifica la supervisión, sino que también mejora los flujos de trabajo, lo que permite tomar decisiones más inteligentes y gestionar el presupuesto de forma más eficiente en las operaciones de IA.
