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La ingeniería rápida es ahora una parte fundamental de los flujos de trabajo de la IA, ya que ayuda a las empresas a maximizar el potencial de los modelos lingüísticos grandes (LLM). ¿Cuál es el desafío? Administrar varios modelos, controlar los costos y garantizar resultados consistentes. Este artículo explora cinco plataformas diseñadas para simplificar la creación, las pruebas y la implementación rápidas para las organizaciones estadounidenses:
Cada plataforma satisface diferentes necesidades, desde la rentabilidad hasta el cumplimiento de nivel empresarial. A continuación se muestra una comparación rápida con ayudarlo a elegir la solución correcta.
Estas plataformas ofrecen soluciones para reducir los costos, mejorar los flujos de trabajo y mantener la gobernanza. Siga leyendo para descubrir cuál se ajusta a sus objetivos.
Prompts.ai es una potente plataforma diseñada para reunir varios modelos de IA en una única solución lista para la empresa. Simplifica el proceso de creación, prueba y optimización de las indicaciones, lo que ayuda a las empresas a optimizar los flujos de trabajo y reducir los costos. Por consolidar el acceso a más de 35 modelos de IA en una sola interfaz, la plataforma elimina las ineficiencias causadas por la combinación de varias herramientas, lo que ahorra tiempo y reduce los gastos para las empresas de los Estados Unidos.
Prompts.ai proporciona un acceso sin interrupciones a más de 35 modelos de IA líderes, que incluyen GPT-4, Claudio, Llama, Géminis, Flux Pro, y Kling. Esta amplia selección permite a los equipos comparar los puntos fuertes de cada modelo y elegir la opción más adecuada para tareas específicas, todo ello sin la molestia de gestionar las relaciones con varios proveedores.
La plataforma transforma las tareas puntuales en flujos de trabajo estructurados y repetibles, lo que facilita la escalabilidad de las operaciones de IA. Se integra con herramientas empresariales ampliamente utilizadas, como Slack, Gmail, y Trello, lo que permite a los equipos automatizar los flujos de trabajo dentro de su oferta tecnológica existente. Las características clave incluyen:
Estas capacidades garantizan la visibilidad y la auditabilidad de todas las interacciones de la IA, proporcionando a los equipos las herramientas que necesitan para gestionar los proyectos de forma eficaz y, al mismo tiempo, mantener la gobernanza a escala.
«Reduzca los costos de IA en un 98% y brinde a su equipo acceso seguro a más de 35 modelos líderes en una sola plataforma».
- Prompts.ai
Prompts.ai ofrece opciones de precios flexibles en dólares estadounidenses, que se adaptan a una amplia gama de necesidades organizativas. Los planes incluyen:
Para las organizaciones más grandes, la plataforma ofrece tres niveles empresariales:
Todos los planes empresariales incluyen espacios de trabajo ilimitados, colaboradores ilimitados, 10 GB de almacenamiento en la nube y funciones avanzadas como análisis de uso, supervisión del cumplimiento y herramientas de gobierno. Estos planes están diseñados para satisfacer las necesidades de las empresas estadounidenses y ofrecen herramientas sólidas para la colaboración y el cumplimiento.
Prompts.ai está diseñado con funciones que respaldan la gobernanza y el cumplimiento, lo que lo convierte en una opción ideal para las empresas estadounidenses. Con colaboradores ilimitados y análisis de uso detallados, los equipos grandes pueden trabajar juntos de manera eficiente y, al mismo tiempo, mantener una seguridad y una supervisión estrictas. Estas herramientas proporcionan información sobre el gasto y el rendimiento de la IA, lo que permite a las organizaciones maximizar el retorno de la inversión y mantener la responsabilidad.
PromptLayer reúne la gestión rápida para equipos técnicos y no técnicos, con el objetivo de simplificar la supervisión del modelo de IA y, al mismo tiempo, ofrecer herramientas avanzadas para la supervisión y el ajuste. Diseñado para ayudar a las organizaciones estadounidenses a reducir costos y aumentar la eficiencia, se alinea con la misión de Prompts.ai de agilizar los flujos de trabajo y hacer que la IA sea accesible en diversos equipos.
PromptLayer funciona a la perfección con una amplia gama de marcos de LLM populares, lo que permite a los usuarios administrar y probar varios modelos de IA. Esta flexibilidad garantiza que las organizaciones puedan mantener flujos de trabajo de IA eficientes y adaptables sin estar confinadas en un único marco.
Una de las características más destacadas de PromptLayer es su capacidad para simplificar la administración de las solicitudes, lo que facilita a los equipos no técnicos la edición y prueba de las solicitudes de forma independiente. Esto reduce la dependencia de los equipos de ingeniería, lo que acelera el proceso de implementación y reduce los costos asociados.
En el centro de la plataforma se encuentra el Prompt Registry, un centro centralizado donde los equipos pueden gestionar las solicitudes, realizar pruebas, evaluar los resultados y realizar ediciones directas. Integra las pruebas A/B, los datos históricos de las pruebas y las métricas exhaustivas sobre los costos y la latencia, todo en un solo lugar, para garantizar un rendimiento óptimo.
PromptLayer ofrece planes de precios diseñados para satisfacer las diversas necesidades de las organizaciones estadounidenses:
Al permitir iteraciones rápidas y rápidas, PromptLayer acorta los ciclos de desarrollo y ayuda a los equipos a lanzar soluciones al mercado con mayor rapidez.
«PromptLayer permite a nuestro equipo no técnico probar y optimizar las indicaciones sin necesidad de asistencia de ingeniería».
— John Smith, investigador de IA en Stealth Mental Health Startup
«PromptLayer ha supuesto un punto de inflexión para nosotros. Ha permitido a nuestro equipo de contenido repetir rápidamente las instrucciones, encontrar el tono correcto y abordar los casos extremos, todo ello sin sobrecargar a nuestros ingenieros».
— John Gilmore, vicepresidente de operaciones de ParentLab
Además de sus ventajas de rendimiento y precio, PromptLayer cumple con los rigurosos estándares de cumplimiento exigidos por las organizaciones estadounidenses. Cuenta con la certificación SOC 2 de tipo 2, lo que garantiza que los datos confidenciales se gestionen con estrictos protocolos de seguridad. Esto no solo ayuda a las empresas a evitar problemas de auditoría, sino que también genera confianza en sus socios.
Las herramientas de colaboración de la plataforma mejoran aún más el trabajo en equipo entre los departamentos. Los equipos de marketing pueden refinar los mensajes, los equipos de productos pueden modificar las interacciones de los usuarios y los creadores de contenido pueden ajustar el tono, todo ello dentro de un entorno unificado que favorece la supervisión y la gobernanza.
LangChain es un marco de código abierto diseñado para transformar la forma en que se desarrollan las aplicaciones de IA. Al permitir la creación de flujos de trabajo de varios pasos que van más allá de las simples interacciones de respuesta rápida, ofrece a los desarrolladores una plataforma flexible y personalizable. A diferencia de las herramientas propietarias, la naturaleza de código abierto de LangChain brinda a los desarrolladores un mayor control y adaptabilidad a la hora de crear soluciones de inteligencia artificial.
LangChain se integra a la perfección con algunos de los modelos lingüísticos más destacados del panorama de la IA. Es compatible con los modelos GPT de OpenAI, Antrópicode Claude, PalM de Google y modelos populares de código abierto como Llama 2 y Falcon. Su diseño independiente del modelo permite a los desarrolladores cambiar entre estos LLM dentro de la misma aplicación sin necesidad de volver a escribir el código. Además, LangChain admite despliegues híbridos, lo que lo hace adecuado tanto para entornos de código abierto locales como basados en la nube.
LangChain utiliza una arquitectura basada en cadenas para permitir la creación de flujos de trabajo secuenciales, donde cada paso se adapta a una tarea específica. Por ejemplo, un flujo de trabajo puede analizar documentos, extraer información clave y, a continuación, generar resúmenes. El marco incluye una gestión de memoria integrada, que es crucial para mantener el contexto en todas las interacciones, una función esencial para los chatbots, los asistentes virtuales y aplicaciones similares. Sus herramientas de administración de plantillas permiten a los equipos diseñar estructuras rápidas reutilizables que se pueden rellenar de forma dinámica, lo que reduce el tiempo de desarrollo y garantiza la coherencia. LangChain también incluye funciones de agente, lo que permite a los sistemas de inteligencia artificial decidir cuándo y cómo utilizar herramientas específicas, lo que posibilita flujos de trabajo autónomos.
LangChain funciona con un modelo freemium, lo que lo hace accesible a una amplia gama de usuarios. El marco principal es totalmente gratuito y de código abierto, lo que permite a los desarrolladores crear e implementar aplicaciones sin incurrir en gastos de licencia. Para aquellos que requieren funciones adicionales, la versión comercial ofrece funciones avanzadas, como herramientas de depuración, supervisión y colaboración, y los planes empresariales están disponibles a precios personalizados. Al simplificar el diseño complejo del flujo de trabajo, LangChain no solo reduce los costos, sino que también mejora la administración de los recursos y la productividad del equipo.
El diseño modular de LangChain es ideal para la colaboración en equipo. Sus flujos de trabajo basados en código permiten que varios miembros del equipo trabajen en diferentes componentes simultáneamente, lo que acelera el desarrollo y permite iteraciones más rápidas. Este enfoque colaborativo garantiza que los equipos puedan crear y refinar aplicaciones de IA de manera eficiente en conjunto.
PromptPerfect lleva la ingeniería rápida al siguiente nivel al automatizar el proceso de optimización. Esta plataforma basada en inteligencia artificial está diseñada para generar, analizar y ajustar las indicaciones con un motor de aprendizaje automático que mejora tanto la precisión como la relevancia contextual.
PromptPerfect funciona a la perfección con el conjunto de LLM de OpenAI. Es compatible con modelos como ChatGPT (incluidos los modos GPT-4o y OpenAI o1 pro), GPT-3 (variantes Davinci y Ada), GPT-4 y GPT-3.5 Davinci. Estos modelos están diseñados para una amplia gama de aplicaciones, como la traducción, el resumen, la respuesta a preguntas, la escritura creativa y las tareas de respuesta rápida.
La base de PromptPerfect es su generador y optimizador de mensajes de IA, que ajusta automáticamente las indicaciones para obtener el máximo rendimiento. Los algoritmos de aprendizaje automático de la plataforma sugieren mejoras, ofrecen una optimización multiobjetivo y permiten a los usuarios experimentar con diferentes LLM a través de la función Arena. Herramientas como las pruebas A/B y la depuración facilitan la implementación de las instrucciones mediante la integración de la API. Estas indicaciones optimizadas están diseñadas para adaptarse de forma natural a los flujos de trabajo en equipo.
PromptPerfect incluye agentes de IA que ayudan a los equipos en la creación de contenido y la gestión de tareas, lo que fomenta el desarrollo rápido y colaborativo en varios departamentos. Su función de comentarios en tiempo real permite a los equipos revisar y mejorar juntos el rendimiento puntual, lo que garantiza un flujo de trabajo ágil e interactivo.
LangSmith proporciona herramientas indispensables para la depuración y el seguimiento en flujos de trabajo de ingeniería rápidos.
LangSmith funciona a la perfección con los modelos GPT de OpenAI, incluido ChatGPT. Su marco flexible e independiente de los modelos permite a los usuarios probar varios modelos e indicaciones sin esfuerzo en Playground con solo unos pocos clics. Además, los usuarios pueden guardar configuraciones de modelos completas, como nombres, parámetros y plantillas de solicitudes, lo que facilita la replicación y el refinamiento de las configuraciones.
LangSmith va más allá de la depuración para satisfacer las necesidades de implementación de las empresas. Admite opciones de implementación híbridas y autohospedadas, lo que garantiza una integración fluida con los flujos de trabajo existentes, ya sea que utilice LangChain o soluciones personalizadas.
Este es un desglose de las plataformas de IA en función de sus funciones principales. La siguiente tabla destaca las diferencias clave para ayudarte a evaluar las opciones de forma eficaz.
Prompts.ai destaca por el acceso a más de 35 modelos líderes a través de una interfaz única y segura, que ofrece flexibilidad y escalabilidad para una variedad de aplicaciones. Su enfoque impulsado por la comunidad, que incluye flujos de trabajo especializados y programas de certificación, puede ayudar a los equipos a adaptarse rápidamente a la implementación de la IA. La plataforma también proporciona pistas sólidas de gobernanza y auditoría de nivel empresarial, lo que garantiza un manejo seguro de los datos.
LangSmith está diseñado para organizaciones con flujos de trabajo complejos y necesidades estrictas de residencia de datos. Sus opciones de implementación híbridas y autohospedadas se adaptan a las empresas que requieren un mayor control sobre sus datos. Las herramientas de depuración y prueba de la plataforma son particularmente eficaces para gestionar los flujos de trabajo de varios pasos.
Para los equipos que se centran en la simplicidad, PromptPerfect ofrece optimización automática de prontas e ingeniería inversa. Sin embargo, sus funciones empresariales son limitadas en comparación con otras plataformas. PromptLayer, por otro lado, proporciona sólidas capacidades de gestión de despliegues y pruebas A/B, lo que lo convierte en una buena opción para una optimización rápida y sistemática.
Cada plataforma aporta puntos fuertes únicos. Ya sea que priorice la colaboración, la complejidad del flujo de trabajo o el cumplimiento empresarial, esta comparación puede guiarlo hacia la mejor opción para sus necesidades de inteligencia artificial.
Las plataformas mencionadas anteriormente destacan lo esencial que es la ingeniería rápida y eficiente para lograr el éxito en los proyectos de IA. Aspectos clave como la transparencia de los costes, la integración perfecta de los modelos y las sólidas medidas de cumplimiento desempeñan un papel fundamental en este proceso.
Transparencia de costos es un factor crítico. Los cargos ocultos y los precios impredecibles pueden hacer fracasar incluso las iniciativas de IA más prometedoras. Las plataformas que proporcionan un seguimiento claro del uso y una gestión de costes en tiempo real permiten a los equipos controlar los gastos y, al mismo tiempo, ampliar sus operaciones de forma eficaz. Las soluciones consolidadas suelen generar importantes ahorros de costos.
Igualmente importante es la capacidad de integrarse sin esfuerzo con una variedad de modelos. Interoperabilidad permite a los equipos seleccionar las mejores herramientas de IA para tareas específicas sin estar atrapados en el ecosistema de un solo proveedor. El acceso a varios modelos líderes a través de una plataforma segura simplifica las operaciones, reduce la carga técnica que supone gestionar varias API y facilita la adaptación de los miembros del equipo.
Para despliegues de IA serios, cumplimiento y gobierno de nivel empresarial no son negociables. Ignorar estos elementos puede provocar costosas infracciones de seguridad o problemas normativos. Un marco de cumplimiento sólido garantiza la seguridad de las operaciones y fomenta una colaboración más fluida entre los equipos.
Las plataformas que brindan apoyo a la comunidad, los flujos de trabajo diseñados por expertos y los programas de certificación mejoran las capacidades del equipo. Este enfoque colaborativo hace que la adopción de la IA pase de ser un desafío aislado a un proceso guiado y respaldado.
En última instancia, la plataforma adecuada dependerá de las necesidades, las exigencias técnicas y los objetivos de crecimiento únicos de su organización. Ya sea que se centre en la depuración, la automatización o la gobernanza a nivel empresarial, las plataformas analizadas muestran diversas formas de simplificar los flujos de trabajo e impulsar el éxito. Elija una solución que se alinee con sus objetivos operativos y planes futuros.
Las plataformas de ingeniería rápida permiten a las empresas reducir los gastos y simplificar los flujos de trabajo de la IA mediante la automatización de las tareas esenciales, como la gestión y el ajuste preciso de las solicitudes para los modelos de IA. Esta automatización reduce la dependencia de los esfuerzos manuales, lo que reduce los costos y aumenta la eficiencia.
Estas plataformas también mejoran la precisión y la relevancia de los resultados generados por la IA, lo que ayuda a minimizar los errores y acelerar la implementación. Al agilizar los flujos de trabajo y reducir el tiempo dedicado a las revisiones, las empresas pueden lograr resultados más efectivos y, al mismo tiempo, preservar los recursos críticos.
Al elegir una plataforma de ingeniería rápida para uso empresarial, es fundamental centrarse en las funciones que garanticen conformidad y gobernanza. Un fuerte énfasis en seguridad de datos no es negociable: busque plataformas que ofrezcan controles de acceso y cifrado para proteger la información confidencial. Características como registros de auditoría y monitoreo de la actividad del usuario son igualmente importantes, ya que proporcionan transparencia y ayudan a mantener la rendición de cuentas.
La capacidad de crear flujos de trabajo personalizables es otro elemento imprescindible que permite a su organización alinear la plataforma con sus políticas y requisitos reglamentarios. Además, sin problemas integración con las herramientas empresariales existentes garantiza que la plataforma se adapte a sus sistemas actuales sin causar interrupciones. Al priorizar estas funciones, puede mantener el cumplimiento y, al mismo tiempo, mantener sus flujos de trabajo de IA eficientes y bien gobernados.
Las organizaciones que buscan un mayor control sobre sus flujos de trabajo de IA pueden beneficiarse de las opciones de implementación híbridas y autohospedadas, que dan prioridad rendimiento, seguridad, y privacidad de datos. Una configuración híbrida combina la escalabilidad de los servicios de nube pública con el control y la confiabilidad de la infraestructura privada. Este equilibrio permite a las empresas escalar las operaciones de manera más eficiente y, al mismo tiempo, reducir los tiempos de respuesta y racionalizar las demandas operativas.
Para quienes buscan una autonomía total, las implementaciones autohospedadas ofrecen un control inigualable sobre la personalización de los datos y el sistema. Esta configuración garantiza el cumplimiento de los requisitos reglamentarios y reduce la dependencia de proveedores externos. Es una excelente opción para las empresas que se centran en flujos de trabajo de ingeniería rápidos, seguros, eficientes y altamente personalizados.
