إصدار تجريبي مجاني لمدة 7 أيام؛ لا يلزم وجود بطاقة ائتمان
تعد الهندسة السريعة الآن جزءًا مهمًا من عمليات سير عمل الذكاء الاصطناعي، مما يساعد الشركات على تعظيم إمكانات نماذج اللغات الكبيرة (LLMs). التحدي؟ إدارة نماذج متعددة والتحكم في التكاليف وضمان نتائج متسقة. تستكشف هذه المقالة خمس منصات مصممة لتبسيط الإنشاء الفوري والاختبار والنشر للمؤسسات الأمريكية:
كل منصة تلبي الاحتياجات المختلفة، من كفاءة التكلفة إلى الامتثال على مستوى المؤسسة. فيما يلي مقارنة سريعة لـ تساعدك على اختيار الحل المناسب.
تقدم هذه المنصات حلولًا لخفض التكاليف وتحسين سير العمل والحفاظ على الحوكمة. تابع القراءة لاكتشاف أيهما يتوافق مع أهدافك.
Prompts.ai عبارة عن منصة قوية مصممة للجمع بين نماذج الذكاء الاصطناعي المتعددة في حل واحد جاهز للمؤسسات. إنه يبسط عملية إنشاء المطالبات واختبارها وتحسينها، مما يساعد الشركات على تبسيط سير العمل وخفض التكاليف. بواسطة دمج الوصول إلى أكثر من 35 نموذجًا للذكاء الاصطناعي داخل واجهة واحدة، تعمل المنصة على التخلص من أوجه القصور الناتجة عن التوفيق بين أدوات متعددة - مما يوفر الوقت ويقلل النفقات للشركات في جميع أنحاء الولايات المتحدة.
يوفر Prompts.ai وصولاً سلسًا إلى أكثر من 35 نموذجًا رائدًا للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك جي بي تي -4، كلود، لاما، الجوزاء، فلووكس برو، و كلينج. يتيح هذا الاختيار الشامل للفرق مقارنة نقاط القوة في كل نموذج واختيار الخيار الأنسب لمهام محددة - كل ذلك دون متاعب إدارة علاقات البائعين المتعددة.
تعمل المنصة على تحويل المهام لمرة واحدة إلى تدفقات عمل منظمة وقابلة للتكرار، مما يسهل توسيع نطاق عمليات الذكاء الاصطناعي. يتكامل مع أدوات الأعمال المستخدمة على نطاق واسع مثل سلاك، Gmail، و تريلو، مما يمكّن الفرق من التشغيل الآلي لسير العمل ضمن مجموعة التكنولوجيا الحالية. تشمل الميزات الرئيسية ما يلي:
تضمن هذه القدرات الرؤية وقابلية التدقيق عبر تفاعلات الذكاء الاصطناعي، مما يوفر للفرق الأدوات التي يحتاجونها لإدارة المشاريع بفعالية مع الحفاظ على الحوكمة على نطاق واسع.
«خفض تكاليف الذكاء الاصطناعي بنسبة 98% وامنح فريقك وصولاً آمنًا إلى أكثر من 35 طرازًا رائدًا في منصة واحدة.»
- Prompts.ai
تقدم Prompts.ai خيارات تسعير مرنة بالدولار الأمريكي، تلبي مجموعة واسعة من الاحتياجات التنظيمية. تشمل الخطط:
بالنسبة للمؤسسات الكبيرة، توفر المنصة ثلاثة مستويات للمؤسسات:
تتضمن جميع خطط المؤسسة مساحات عمل غير محدودة ومتعاونين غير محدودين و10 جيجابايت من التخزين السحابي وميزات متقدمة مثل تحليلات الاستخدام ومراقبة الامتثال وأدوات الحوكمة. تم تصميم هذه الخطط لتلبية احتياجات الشركات الأمريكية، حيث تقدم أدوات قوية للتعاون والامتثال.
تم تصميم Prompts.ai بميزات تدعم الحوكمة والامتثال، مما يجعلها خيارًا مثاليًا للشركات الأمريكية. من خلال عدد غير محدود من المتعاونين وتحليلات الاستخدام التفصيلية، يمكن للفرق الكبيرة العمل معًا بكفاءة مع الحفاظ على الأمن والرقابة الصارمين. توفر هذه الأدوات رؤى حول الإنفاق والأداء في مجال الذكاء الاصطناعي، مما يسمح للمؤسسات بتعظيم عائد الاستثمار والحفاظ على المساءلة.
يجمع PromptLayer بين الإدارة السريعة لكل من الفرق الفنية وغير الفنية، بهدف تبسيط الإشراف على نموذج الذكاء الاصطناعي مع تقديم أدوات متقدمة للمراقبة والضبط الدقيق. مُصممة لـ مساعدة المؤسسات الأمريكية على خفض التكاليف وتعزيز الكفاءة، وهو يتماشى مع مهمة Prompts.ai المتمثلة في تبسيط سير العمل وجعل الذكاء الاصطناعي متاحًا عبر فرق متنوعة.
يعمل PromptLayer بسلاسة مع مجموعة واسعة من أطر LLM الشائعة، مما يسمح للمستخدمين بإدارة واختبار نماذج الذكاء الاصطناعي المختلفة. تضمن هذه المرونة قدرة المؤسسات على الحفاظ على تدفقات عمل الذكاء الاصطناعي الفعالة والقابلة للتكيف دون التقيد بإطار عمل واحد.
تتمثل إحدى الميزات البارزة لـ PromptLayer في قدرته على تبسيط الإدارة السريعة، مما يجعل من السهل على الفرق غير الفنية تحرير المطالبات واختبارها بشكل مستقل. هذا يقلل من الاعتماد على الفرق الهندسية، ويسرع عملية النشر ويقلل التكاليف المرتبطة بها.
يقع Prompt Registry في صميم النظام الأساسي، وهو مركز مركزي حيث يمكن للفرق إدارة المطالبات وإجراء الاختبارات وتقييم النتائج وإجراء التعديلات المباشرة. إنه يدمج اختبار A/B وبيانات الاختبار التاريخية والمقاييس الشاملة للتكاليف ووقت الاستجابة، كل ذلك في مكان واحد، لضمان الأداء الأمثل.
تقدم PromptLayer خطط تسعير مصممة خصيصًا لتلبية الاحتياجات المتنوعة للمنظمات الأمريكية:
من خلال تمكين التكرارات السريعة، يعمل PromptLayer على تقصير دورات التطوير ومساعدة الفرق على تقديم الحلول إلى السوق بسرعة أكبر.
«يتيح PromptLayer لفريقنا غير التقني اختبار المطالبات وتحسينها دون دعم هندسي.»
- جون سميث، باحث الذكاء الاصطناعي في شركة Stealth للصحة العقلية الناشئة
«لقد كان PromptLayer بمثابة تغيير لقواعد اللعبة بالنسبة لنا. لقد سمح ذلك لفريق المحتوى لدينا بتكرار المطالبات بسرعة والعثور على النغمة الصحيحة ومعالجة الحالات المتطورة - كل ذلك دون إثقال كاهل مهندسينا».
— جون جيلمور، نائب رئيس العمليات في مختبر الوالدين
بالإضافة إلى مزايا الأداء والتسعير، تلبي PromptLayer معايير الامتثال الصارمة المطلوبة من قبل المنظمات الأمريكية. وهي حاصلة على شهادة SOC 2 Type 2، مما يضمن إدارة البيانات الحساسة باستخدام بروتوكولات أمان صارمة. هذا لا يساعد الشركات على تجنب مشكلات التدقيق فحسب، بل يبني أيضًا الثقة مع شركائها.
تعمل أدوات التعاون الخاصة بالمنصة على تعزيز العمل الجماعي عبر الأقسام. يمكن لفرق التسويق تحسين المراسلة، ويمكن لفرق المنتجات تعديل تفاعلات المستخدم، ويمكن لمنشئي المحتوى تعديل النغمة - كل ذلك ضمن بيئة موحدة تدعم الإشراف والحوكمة.
LangChain هو إطار مفتوح المصدر مصمم لتحويل كيفية تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي. من خلال تمكين إنشاء عمليات سير عمل متعددة الخطوات تتجاوز تفاعلات الاستجابة السريعة البسيطة، فإنها توفر للمطورين منصة مرنة وقابلة للتخصيص. على عكس الأدوات الاحتكارية، تمنح طبيعة LangChain مفتوحة المصدر للمطورين مزيدًا من التحكم والقدرة على التكيف في بناء حلول الذكاء الاصطناعي.
يتكامل LangChain بسلاسة مع بعض أبرز نماذج اللغات في مشهد الذكاء الاصطناعي. وهو يدعم نماذج GPT من OpenAI، أنثروبيمن كلود، وبالم من غوغل، ونماذج شعبية مفتوحة المصدر مثل لاما 2 وفالكون. يسمح تصميمه غير النموذجي للمطورين بالتبديل بين LLMs هذه داخل نفس التطبيق دون الحاجة إلى إعادة كتابة التعليمات البرمجية. بالإضافة إلى ذلك، تدعم LangChain عمليات النشر المختلطة، مما يجعلها مناسبة لكل من البيئات القائمة على السحابة والبيئات المحلية مفتوحة المصدر.
تستخدم LangChain بنية قائمة على السلسلة من أجل تمكين إنشاء عمليات سير عمل متسلسلة، حيث يتم تصميم كل خطوة للتعامل مع مهمة محددة. على سبيل المثال، قد يقوم سير العمل بتحليل المستندات واستخراج المعلومات الأساسية ثم إنشاء الملخصات. يتضمن الإطار إدارة الذاكرة المضمنة، وهو أمر بالغ الأهمية للحفاظ على السياق عبر التفاعلات - وهي ميزة أساسية لروبوتات المحادثة والمساعدين الافتراضيين والتطبيقات المماثلة. تتيح أدوات إدارة القوالب للفرق تصميم هياكل سريعة قابلة لإعادة الاستخدام يمكن ملؤها ديناميكيًا، مما يقلل من وقت التطوير مع ضمان الاتساق. يتضمن LangChain أيضًا إمكانات الوكيل، مما يسمح لأنظمة الذكاء الاصطناعي بتحديد وقت وكيفية استخدام أدوات محددة، مما يجعل سير العمل المستقل ممكنًا.
تعمل LangChain على نموذج freemium، مما يجعلها في متناول مجموعة واسعة من المستخدمين. الإطار الأساسي مجاني تمامًا ومفتوح المصدر، مما يمكّن المطورين من إنشاء التطبيقات ونشرها دون تكبد رسوم ترخيص. بالنسبة لأولئك الذين يحتاجون إلى وظائف إضافية، يقدم الإصدار التجاري ميزات متقدمة مثل أدوات تصحيح الأخطاء والمراقبة والتعاون، مع توفر خطط المؤسسة على أساس التسعير المخصص. من خلال تبسيط تصميم سير العمل المعقد، لا تقلل LangChain التكاليف فحسب، بل تعمل أيضًا على تحسين إدارة الموارد وإنتاجية الفريق.
تصميم LangChain المعياري مناسب تمامًا للتعاون الجماعي. تسمح عمليات سير العمل المستندة إلى التعليمات البرمجية للعديد من أعضاء الفريق بالعمل على مكونات مختلفة في وقت واحد، مما يؤدي إلى تسريع عملية التطوير وتمكين التكرارات بشكل أسرع. يضمن هذا النهج التعاوني قدرة الفرق على بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي وتحسينها معًا بكفاءة.
يأخذ PromptPerfect الهندسة السريعة إلى المستوى التالي من خلال أتمتة عملية التحسين. تم تصميم هذه المنصة المدعومة بالذكاء الاصطناعي لتوليد المطالبات وتحليلها وضبطها باستخدام محرك التعلم الآلي الذي يعزز الدقة والملاءمة السياقية.
يعمل PromptPerfect بسلاسة مع مجموعة OpenAI من LLMs. وهو يدعم نماذج مثل ChatGPT (بما في ذلك وضع GPT-4O و OpenAI o1 pro) و GPT-3 (متغيرات دافينشي وأدا) و GPT-4 و GPT-3.5 دافينشي. تم تصميم هذه النماذج لمجموعة واسعة من التطبيقات، بما في ذلك الترجمة والتلخيص والإجابة على الأسئلة والكتابة الإبداعية ومهام الاستجابة السريعة.
في قلب PromptPerfect يوجد مولد ومحسن الذكاء الاصطناعي، الذي يقوم تلقائيًا بضبط المطالبات لتحقيق أعلى أداء. تقترح خوارزميات التعلم الآلي للمنصة تحسينات وتقدم تحسينًا متعدد الأهداف وتسمح للمستخدمين بتجربة LLMs المختلفة من خلال ميزة Arena. أدوات مثل اختبار A/B وتصحيح الأخطاء تجعل من السهل نشر المطالبات عبر تكامل API. تم تصميم هذه المطالبات المحسّنة لتتناسب بشكل طبيعي مع عمليات سير العمل القائمة على الفريق.
يتضمن PromptPerfect وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يدعمون الفرق في إنشاء المحتوى وإدارة المهام، مما يعزز التطوير الفوري التعاوني عبر الأقسام المختلفة. تتيح ميزة التعليقات في الوقت الفعلي للفرق مراجعة الأداء السريع وتحسينه معًا، مما يضمن سير عمل مبسط وتفاعلي.
يوفر LangSmith أدوات لا غنى عنها لتصحيح الأخطاء والتتبع ضمن تدفقات العمل الهندسية السريعة.
يعمل LangSmith بسلاسة مع نماذج OpenAI GPT، بما في ذلك ChatGPT. يسمح إطارها المرن وغير القائم على النموذج للمستخدمين باختبار نماذج ومطالبات مختلفة دون عناء في الملعب ببضع نقرات فقط. بالإضافة إلى ذلك، يمكن للمستخدمين حفظ إعدادات النموذج بالكامل - مثل الأسماء والمعلمات والقوالب السريعة - مما يجعل من السهل تكرار التكوينات وتحسينها.
يتجاوز LangSmith تصحيح الأخطاء لتلبية احتياجات النشر للمؤسسات. وهو يدعم خيارات النشر المختلطة والمستضافة ذاتيًا، مما يضمن التكامل السلس مع عمليات سير العمل الحالية، سواء كنت تستخدم LangChain أو الحلول المصممة خصيصًا.
فيما يلي تفصيل لمنصات الذكاء الاصطناعي بناءً على ميزاتها الأساسية. يوضح الجدول أدناه الاختلافات الرئيسية لمساعدتك على تقييم الخيارات بفعالية.
يتميز Prompts.ai بإمكانية الوصول إلى أكثر من 35 طرازًا رائدًا من خلال واجهة واحدة آمنة، مما يوفر المرونة وقابلية التوسع لمجموعة متنوعة من التطبيقات. يمكن لنهجها القائم على المجتمع، والذي يكتمل بتدفقات عمل الخبراء وبرامج الشهادات، أن يساعد الفرق على التكيف بسرعة مع تنفيذ الذكاء الاصطناعي. توفر المنصة أيضًا مسارات قوية للحوكمة والتدقيق على مستوى المؤسسة، مما يضمن معالجة آمنة للبيانات.
تم تصميم LangSmith للمؤسسات ذات تدفقات العمل المعقدة واحتياجات إقامة البيانات الصارمة. خيارات النشر المختلطة والمستضافة ذاتيًا تلبي احتياجات المؤسسات التي تتطلب قدرًا أكبر من التحكم في بياناتها. تعتبر أدوات تصحيح الأخطاء والاختبار الخاصة بالمنصة فعالة بشكل خاص لإدارة عمليات سير العمل متعددة الخطوات.
بالنسبة للفرق التي تركز على البساطة، تقدم PromptPerfect التحسين الفوري التلقائي والهندسة العكسية. ومع ذلك، فإن ميزات المؤسسة الخاصة بها محدودة مقارنة بالمنصات الأخرى. من ناحية أخرى، يوفر PromptLayer إمكانات قوية لاختبار A/B وإدارة النشر، مما يجعله مناسبًا للتحسين الفوري المنهجي.
كل منصة تجلب نقاط قوة فريدة إلى الطاولة. سواء أكنت تعطي الأولوية للتعاون أو تعقيد سير العمل أو الامتثال المؤسسي، يمكن لهذه المقارنة أن ترشدك نحو أفضل ملاءمة لاحتياجات الذكاء الاصطناعي الخاصة بك.
تسلط المنصات التي تمت مناقشتها أعلاه الضوء على مدى أهمية الهندسة السريعة الفعالة لتحقيق النجاح في مشاريع الذكاء الاصطناعي. تلعب الجوانب الرئيسية مثل شفافية التكلفة والتكامل السلس للنماذج وتدابير الامتثال القوية دورًا محوريًا في هذه العملية.
شفافية التكلفة هو عامل حاسم. يمكن للرسوم المخفية والأسعار غير المتوقعة أن تعرقل حتى مبادرات الذكاء الاصطناعي الواعدة. تعمل المنصات التي توفر تتبعًا واضحًا للاستخدام وإدارة التكلفة في الوقت الفعلي على تمكين الفرق من التحكم في الإنفاق مع توسيع نطاق عملياتها بفعالية. غالبًا ما تؤدي الحلول الموحدة إلى توفير كبير في التكاليف.
بنفس القدر من الأهمية هي القدرة على الاندماج بسهولة مع مجموعة متنوعة من النماذج. قابلية التشغيل البيني يسمح للفرق باختيار أفضل أدوات الذكاء الاصطناعي لمهام محددة دون التقيد بالنظام البيئي لمزود واحد. يؤدي الوصول إلى نماذج رائدة متعددة من خلال منصة واحدة آمنة إلى تبسيط العمليات وتقليل العبء الفني لإدارة واجهات برمجة التطبيقات المتعددة وتسهيل تكيف أعضاء الفريق.
لعمليات النشر الجادة للذكاء الاصطناعي، الامتثال والحوكمة على مستوى المؤسسة غير قابلة للتفاوض. يمكن أن يؤدي تجاهل هذه العناصر إلى انتهاكات أمنية مكلفة أو مشاكل تنظيمية. يضمن إطار الامتثال القوي عمليات آمنة ويعزز التعاون الأكثر سلاسة بين الفرق.
تعمل المنصات التي توفر دعم المجتمع وسير العمل المصمم من قبل الخبراء وبرامج الشهادات على تعزيز قدرات الفريق. يعمل هذا النهج التعاوني على تحويل تبني الذكاء الاصطناعي من تحدٍ منعزل إلى عملية موجهة ومدعومة.
في النهاية، ستعتمد المنصة المناسبة على الاحتياجات الفريدة لمؤسستك والمتطلبات الفنية وأهداف النمو. سواء كان تركيزك على تصحيح الأخطاء أو التشغيل الآلي أو الحوكمة على مستوى المؤسسة، تعرض المنصات التي تمت مراجعتها طرقًا متنوعة لتبسيط سير العمل وتحقيق النجاح. اختر الحل الذي يتوافق مع أهدافك التشغيلية وخططك المستقبلية.
تعمل المنصات الهندسية السريعة على تمكين الشركات من خفض النفقات وتبسيط سير عمل الذكاء الاصطناعي من خلال أتمتة المهام الأساسية، مثل إدارة المطالبات وضبطها لنماذج الذكاء الاصطناعي. تقلل هذه الأتمتة من الاعتماد على الجهود اليدوية، مما يؤدي إلى انخفاض التكاليف وزيادة الكفاءة.
تعمل هذه المنصات أيضًا على تحسين دقة وملاءمة المخرجات الناتجة عن الذكاء الاصطناعي، مما يساعد على تقليل الأخطاء وتسريع التنفيذ. من خلال تبسيط سير العمل وتقليل الوقت المستغرق في المراجعات، يمكن للشركات تحقيق نتائج أكثر فعالية مع الحفاظ على الموارد الحيوية.
عند اختيار منصة هندسية سريعة للاستخدام المؤسسي، من الضروري التركيز على الميزات التي تضمن الالتزام و الحكم. تركيز قوي على أمان البيانات غير قابل للتفاوض - ابحث عن المنصات التي توفر التشفير وضوابط الوصول لحماية المعلومات الحساسة. ميزات مثل مسارات التدقيق و مراقبة نشاط المستخدم لهما نفس القدر من الأهمية، حيث أنهما يوفران الشفافية ويساعدان في الحفاظ على المساءلة.
القدرة على الإبداع عمليات سير عمل قابلة للتخصيص هو أمر آخر لا بد منه، مما يمكّن مؤسستك من مواءمة المنصة مع سياساتها ومتطلباتها التنظيمية. بالإضافة إلى ذلك، سلس التكامل مع أدوات المؤسسة الحالية يضمن ملاءمة النظام الأساسي لأنظمتك الحالية دون التسبب في حدوث اضطرابات. من خلال إعطاء الأولوية لهذه الميزات، يمكنك الحفاظ على الامتثال مع الحفاظ على كفاءة سير عمل الذكاء الاصطناعي وإدارتها بشكل جيد.
يمكن للمؤسسات التي تبحث عن مزيد من التحكم في تدفقات عمل الذكاء الاصطناعي الخاصة بها الاستفادة من خيارات النشر المختلطة والمستضافة ذاتيًا، والتي تعطي الأولوية الأداء، أمن، و خصوصية البيانات. يدمج الإعداد المختلط قابلية تطوير الخدمات السحابية العامة مع التحكم في البنية التحتية الخاصة وموثوقيتها. يسمح هذا التوازن للشركات بتوسيع نطاق العمليات بشكل أكثر كفاءة مع تقليل أوقات الاستجابة وتبسيط الطلبات التشغيلية.
بالنسبة لأولئك الذين يسعون إلى الاستقلالية الكاملة، توفر عمليات النشر المستضافة ذاتيًا تحكمًا لا مثيل له في تخصيص البيانات والنظام. يضمن هذا الإعداد الالتزام بالمتطلبات التنظيمية ويقلل الاعتماد على مزودي الطرف الثالث. إنه اختيار ممتاز للشركات التي تركز على تدفقات العمل الهندسية السريعة الآمنة والفعالة والمخصصة للغاية.
