Pay As You GoPrueba gratuita de 7 días; no se requiere tarjeta de crédito
La gestión del flujo de trabajo de la IA puede ser compleja, con desafíos como la proliferación de herramientas, el seguimiento de los costos y las ineficiencias. La plataforma adecuada puede simplificar los procesos, reducir los costos y aumentar la productividad. Tras revisar más de 30 herramientas, estas son las 9 mejores plataformas para gestionar los flujos de trabajo de IA de forma eficaz:
Cada plataforma se adapta a diferentes necesidades, desde soluciones de nivel empresarial hasta herramientas para equipos pequeños. Ya sea que esté consolidando las herramientas de inteligencia artificial, automatizando los flujos de trabajo o administrando los costos, hay una opción que se adapta a sus objetivos.
Prompts.ai es una plataforma avanzada de orquestación de inteligencia artificial que reúne más de 35 modelos lingüísticos líderes, incluidos GPT-5, Claudio, Llama, Géminis, Grok-4, Flux Pro, y Kling - en un sistema único y seguro. Creada por Steven P. Simmons, director creativo ganador del premio Emmy, la plataforma aborda los desafíos a los que se enfrentan muchas organizaciones debido a la dispersión de las herramientas de inteligencia artificial, los gastos ocultos y las brechas en la gobernanza. Ofrece un entorno centralizado en el que las empresas, agencias creativas e instituciones de investigación incluidas en la lista Fortune 500 pueden acceder a modelos de primer nivel, comparar su rendimiento en paralelo, hacer cumplir las normas de cumplimiento y supervisar el uso de los tokens en tiempo real.
Al reemplazar la experimentación caótica y ad hoc por procesos simplificados y repetibles, Prompts.ai transforma la forma en que las organizaciones adoptan y administran la IA. La plataforma introduce lo que denomina «la capa de inteligencia del conocimiento institucional», lo que garantiza que los flujos de trabajo de la IA sean transparentes y manejables.
Prompts.ai cumple su promesa de gestión unificada de la IA a través de una gama de herramientas especializadas. Estas incluyen soluciones integradas para la creación de contenido visual, el desarrollo de agentes de IA personalizados y la automatización avanzada del flujo de trabajo. Los usuarios pueden entrenar y ajustar las LoRA (adaptaciones de bajo rango), crear agentes de IA personalizados y diseñar flujos de trabajo que integren múltiples modelos y tareas sin problemas.
El motor de flujo de trabajo de la plataforma satisface las diferentes necesidades en función de los niveles de suscripción. Los planes personales permiten a los usuarios ejecutar flujos de trabajo preexistentes, mientras que los planes de nivel superior ofrecen capacidades completas de creación de flujos de trabajo. Este sistema escalonado permite a las organizaciones empezar de a poco y ampliar su uso a medida que adquieren más confianza en sus capacidades de inteligencia artificial. Además, los análisis de uso se incluyen en todos los planes, lo que permite a los equipos saber qué modelos y flujos de trabajo ofrecen los mejores resultados.
Una oferta destacada es la Programa de certificación rápida de ingenieros, que formaliza las mejores prácticas y ayuda a los equipos a desarrollar la experiencia interna. Prompts.ai también fomenta una comunidad global en la que los usuarios pueden compartir flujos de trabajo prediseñados por expertos, es decir, flujos de trabajo prediseñados para abordar las tareas comunes de manera eficiente. Esta función colaborativa permite a los equipos ahorrar tiempo y aprender de enfoques comprobados, en lugar de empezar desde cero.
Prompts.ai admite espacios de trabajo ilimitados y colaboradores ilimitados en los planes Business y Enterprise, lo que facilita la organización de los equipos en varios departamentos o proyectos. Los planes personales comienzan con un espacio de trabajo y un usuario, mientras que el plan familiar tiene capacidad para hasta cinco miembros. Los planes Enterprise ofrecen hasta 99 colaboradores en el nivel Elite, con espacios de trabajo ilimitados para atender incluso las necesidades organizativas más complejas.
Las asignaciones de almacenamiento en la nube van desde 1 GB en los planes Pay As You Go hasta 10 GB en los niveles superiores, y la agrupación de almacenamiento está disponible en todos los planes para maximizar la eficiencia. Los planes Business y Enterprise también permiten flujos de trabajo interoperables, lo que permite a los equipos conectar varias operaciones de IA sin necesidad de intervención manual.
La seguridad es un objetivo fundamental, y la plataforma se adhiere a SOC 2 tipo II, HIPAA y GDPR normas. El 19 de junio de 2025 se inició un proceso de auditoría del SOC 2 de tipo 2, lo que demuestra aún más su compromiso con el cumplimiento. El Trust Center de la plataforma proporciona actualizaciones en tiempo real sobre su postura de seguridad, abordando los problemas de gobernanza que a menudo dificultan la adopción de la IA en las grandes empresas. Estas sólidas funciones de integración facilitan a las organizaciones la gestión de los costos y garantizan operaciones escalables.
Prompts.ai usa un Sistema de crédito TOKN en lugar de las tarifas de suscripción tradicionales por asiento o modelo. Este modelo de pago por uso vincula los costos directamente con el uso, lo que elimina los cargos recurrentes por la capacidad no utilizada. Todos los planes incluyen funciones como la agrupación de TOKN, la agrupación de almacenamiento, la supervisión del cumplimiento y la administración de la gobernanza.
La plataforma afirma que puede reducir los costos de software de IA hasta en un 98% mediante la consolidación de varias suscripciones en una sola interfaz. Esta reducción se debe a la eliminación de las licencias redundantes, a la optimización de la selección de modelos para tareas específicas y al suministro de información sobre los gastos en tiempo real.
La gobernanza está integrada en todos los planes, no solo en las ofertas empresariales. Características como Supervisión del cumplimiento y Gobernanza y administración se incluyen incluso en el nivel gratuito Pay As You Go, lo que garantiza que la seguridad y la auditabilidad sean elementos fundamentales.
Prompts.ai Capa FinOps rastrea cada token gastado, vincula los costos con los resultados empresariales y proporciona información en tiempo real sobre qué modelos y flujos de trabajo ofrecen el mejor retorno de la inversión. Los equipos pueden establecer límites presupuestarios, recibir alertas cuando los gastos se acercan a los umbrales y optimizar el uso de los modelos en función del rendimiento y la rentabilidad.
Para las organizaciones que buscan escalar rápidamente, los planes Elite ofrecen una creación ilimitada de flujos de trabajo, lo que elimina las barreras artificiales a la automatización. El modelo de espacio de trabajo ilimitado de la plataforma permite a los departamentos mantener entornos separados para el desarrollo, las pruebas y la producción sin costes ni complejidad adicionales.
Al reconocer que la tecnología por sí sola no garantiza el éxito, Prompts.ai hace hincapié en la incorporación práctica y la formación empresarial. Su enfoque impulsado por la comunidad, que incluye flujos de trabajo expertos, programas de certificación y aprendizaje entre pares, ayuda a las organizaciones a desarrollar su experiencia interna en inteligencia artificial en lugar de depender únicamente de consultores externos.
n8n es una plataforma de código abierto diseñada para la automatización del flujo de trabajo, que permite a los usuarios conectar varias aplicaciones y servicios a través de una interfaz visual basada en nodos. Desarrollada inicialmente como una herramienta de uso general, desde entonces se ha expandido para respaldar los flujos de trabajo de IA mediante la integración de servicios de IA externos a través de API. Esta evolución permite a los usuarios diseñar y personalizar integraciones de IA sin necesidad de contar con amplios conocimientos técnicos.
La interfaz de arrastrar y soltar de la plataforma simplifica la creación de flujos de trabajo de automatización complejos, mientras que un nodo de código dedicado ofrece la flexibilidad de implementar integraciones personalizadas cuando sea necesario.
n8n mejora su diseño fácil de usar con funciones diseñadas para tareas relacionadas con la IA. Al aprovechar las conexiones de API, se integra perfectamente con los servicios de IA externos, lo que elimina la necesidad de hospedar modelos directamente. Los nodos prediseñados simplifican el proceso de conexión a las herramientas de IA más populares al gestionar tareas como la autenticación, el formato de las solicitudes y la gestión de las respuestas. Esto permite a los usuarios incorporar fácilmente en sus flujos de trabajo acciones impulsadas por la IA, como el análisis de datos o la generación automática de respuestas.
La plataforma ofrece una amplia gama de integraciones prediseñadas, que abarcan áreas como el almacenamiento en la nube, las herramientas de comunicación, los sistemas CRM y las bases de datos. Además, los activadores de webhooks permiten iniciar el flujo de trabajo en tiempo real desde sistemas externos, integrando la automatización directamente en las aplicaciones existentes. n8n admite opciones de implementación alojadas tanto en el servidor propio como en la nube. El alojamiento automático proporciona a las organizaciones un control total sobre la ejecución de sus datos y flujos de trabajo, mientras que el servicio gestionado en la nube gestiona las necesidades de infraestructura y escalado.
Estas opciones de implementación se complementan con una estructura de precios flexible.
n8n ofrece una versión autohospedada gratuita adecuada para uso personal o equipos pequeños. Para uso comercial, se requiere una licencia independiente. El servicio alojado en la nube funciona según un modelo de suscripción con planes escalonados, que se basan en el volumen del flujo de trabajo y el nivel de soporte requerido.
n8n está diseñado para escalar horizontalmente mediante la distribución de las ejecuciones del flujo de trabajo en varios servidores. Incluye una función de historial de ejecución para la resolución de problemas y la supervisión del rendimiento. Además, existen controles de acceso para administrar los permisos de los usuarios, lo que garantiza un gobierno seguro y eficiente de los flujos de trabajo.
Zapier estructura sus precios en función de diferentes categorías de productos, lo que ofrece flexibilidad para que las empresas elijan planes que se ajusten a sus necesidades de flujo de trabajo de IA. Sus herramientas de orquestación de IA - Zaps, MCP, y Mesas - se combinan para agilizar los procesos de varios pasos, integrar los servicios de IA a través de las API y gestionar los datos para Tareas impulsadas por IA. Esta configuración proporciona a las empresas una forma organizada de gestionar los intrincados flujos de trabajo de IA. El modelo de precios escalonados garantiza que las empresas puedan alinear sus necesidades de automatización con el nivel de costos correcto, lo que les ayuda a asignar los recursos de manera eficiente a medida que sus requisitos crecen y cambian.
Workato se presenta como plataforma de automatización de nivel empresarial, diseñado para gestionar las exigencias de las organizaciones que gestionan flujos de trabajo complejos de IA a gran escala. En lugar de los niveles de precios estándar, Workato ofrece precios personalizados, lo que exige que las empresas interactúen directamente con su equipo de ventas. Este enfoque se alinea con su enfoque en las implementaciones a gran escala, donde los costos pueden variar en función de las necesidades únicas de cada organización. Esta estructura admite las funciones avanzadas de automatización de la IA de la plataforma, que se detallan a continuación.
Workato integra capacidades de inteligencia artificial, como el análisis predictivo, la clasificación de documentos y la revisión interpersonal, directamente en su motor de flujo de trabajo. Esto permite a las empresas crear flujos de trabajo automatizados sofisticados que incluyen la supervisión humana cuando es necesario. La plataforma es especialmente adecuada para flujos de trabajo en capas que implican una lógica compleja, por lo que es ideal para escenarios en los que las decisiones de IA requieren validación o en los que varios modelos de IA deben colaborar en un solo proceso.
Los equipos técnicos pueden diseñar flujos de trabajo que incorporen modelos de aprendizaje automático para clasificar los datos, distribuir los documentos en función del análisis de la IA y activar acciones predictivas mediante el reconocimiento de patrones. Estas funciones convierten a Workato en una excelente opción para las organizaciones que operan Operaciones de servicio al cliente impulsadas por IA, sistemas de supervisión del cumplimiento o flujos de trabajo de compras, donde la precisión y la responsabilidad son fundamentales.
Workato destaca por sus sólidas capacidades de integración. Su amplio ecosistema de conectores está especialmente orientado a aplicaciones de ventas y marketing, que ofrece integraciones profundas con plataformas de CRM, herramientas de automatización de marketing y sistemas de inteligencia empresarial. Si bien este enfoque sirve de manera eficaz a los equipos de ventas y marketing empresariales, reduce el alcance de la plataforma en comparación con las herramientas de automatización de uso más general. Hay conectores avanzados para sistemas especializados, pero su uso puede influir en los costos generales.
La arquitectura de la plataforma admite flujos de trabajo multifuncionales que abarcan varios departamentos y sistemas. Profesionales de TI y arquitectos de integración benefíciese de su capacidad para conectar de forma segura diversos sistemas empresariales sin dejar de cumplir con los estándares de cumplimiento. Workato también gestiona las complejas transformaciones de datos y la lógica de enrutamiento, que suelen ser necesarias en los entornos empresariales.
El modelo de precios de Workato refleja su enfoque centrado en la empresa, que exige que las organizaciones hagan un inversión significativa. El precio está determinado por tres factores principales: la cantidad de tareas realizadas, el uso de conectores avanzados para sistemas especializados y la cantidad de usuarios que acceden a la plataforma.
Este modelo basado en el uso se alinea bien con las estrategias de presupuestación empresarial para infraestructuras críticas. A las empresas se les cobra en función de su uso real y de la complejidad de sus flujos de trabajo, en lugar de pagar una tarifa mensual fija. Para las empresas que gestionan flujos de trabajo de IA de gran volumen en varios departamentos, esta estructura puede proporcionar costes más predecibles. Sin embargo, la inversión inicial necesaria para empezar sigue siendo sustancial.
Workato ofrece una gobernanza sólida, controles de acceso y capacidad de auditoría, que son esenciales para los flujos de trabajo que involucran datos confidenciales o decisiones empresariales críticas. Sus funciones de seguridad y herramientas de cumplimiento están diseñadas para las organizaciones que necesitan una supervisión estricta de los procesos automatizados. Los equipos grandes se benefician de una configuración de permisos detallada, que les permite controlar quién puede crear, modificar o ejecutar flujos de trabajo específicos.
La escalabilidad es otro punto fuerte clave de la plataforma. Soporta flujos de trabajo cada vez más complejos a medida que evolucionan las necesidades empresariales, lo que permite líderes en automatización para crear procesos seguros e interdepartamentales que integran varios sistemas. Los equipos de TI y operaciones suelen confiar en Workato para gestionar las cadenas de aprobación y los flujos de trabajo financieros, donde la gobernanza es una prioridad absoluta.
Una limitación de la plataforma es su naturaleza patentada, que restringe la personalización del código en línea y el acceso a las licencias de código abierto. Si bien esta compensación garantiza un sólido soporte empresarial y una infraestructura gestionada, es posible que no resulte atractiva para los desarrolladores que buscan más flexibilidad o soluciones de código abierto.
Lindy.ai es una plataforma especialmente diseñada para empresas que buscan crear y gestionar una fuerza laboral de IA sólida. A diferencia de las herramientas de flujo de trabajo tradicionales adaptadas a la inteligencia artificial, Lindy.ai se diseñó específicamente teniendo en cuenta los agentes de inteligencia artificial. Permite a las empresas crear, implementar y supervisar sin problemas agentes de inteligencia artificial adaptados a las funciones de soporte, ventas, marketing y operaciones.
La característica que define a la plataforma es la creación de agentes sin código. Los usuarios pueden describir el agente que desean en un lenguaje sencillo, y Lindy.ai convierte esa información en un agente completamente funcional en cuestión de minutos. Este enfoque elimina los obstáculos técnicos y permite que incluso los usuarios sin conocimientos técnicos implementen soluciones de IA con facilidad. A partir de aquí, analizaremos sus características sobresalientes, sus capacidades de integración, su estructura de precios y su escalabilidad.
Lindy.ai ofrece agentes de IA especializados diseñados para distintas necesidades empresariales. Los usuarios pueden elegir entre una biblioteca de plantillas prediseñadas para tareas como el soporte, la calificación de clientes potenciales, el marketing y la entrada de datos. El diseño de la plataforma, independiente del modelo, garantiza que los usuarios puedan personalizar aún más a los agentes simplemente proporcionándoles instrucciones en lenguaje natural. Cada agente también incluye una base de conocimientos en la que se pueden realizar búsquedas y admite las interacciones de voz a través de un agente de voz con tecnología de inteligencia artificial. Se incluyen herramientas de evaluación del rendimiento para supervisar y optimizar los flujos de trabajo de los agentes.
El impacto de la plataforma es evidente en los resultados del mundo real. Por ejemplo, Truemed redujo los costos de soporte en un 67% con un agente de Lindy.ai que procesó más de 6000 correos electrónicos y ahora gestiona el 36% de todos los tickets de soporte. Programas de Ankor desplegó 30 agentes de IA, lo que permitió multiplicar por cinco el retorno de la inversión. Del mismo modo, El lugar de la sauna ahorró entre 15 y 20 horas por semana, y VC CFO recuperó de 6 a 8 horas gracias a la automatización.
«Nuestro agente de soporte ahora gestiona el 36% de todos los tickets de soporte». — Colin Budires, director de soporte de Truemed
Lindy.ai admite miles de integraciones, lo que facilita la conexión con las herramientas empresariales existentes. Estas integraciones permiten a los agentes de IA acceder a los datos del CRM, responder a las consultas, calificar a los clientes potenciales y actualizar los registros sin problemas.
«Lindy funciona como el SDR perfecto: fiable, escalable y totalmente integrado en nuestra cartera de ventas». — John Nye, director de marketing de The Sauna Place
Lindy.ai ofrece una opción de registro gratuita para empezar. Si bien los precios detallados de los planes de pago no se divulgan públicamente, la plataforma suele utilizar un modelo de precios personalizado. Los costos se determinan en función de factores como la cantidad de agentes desplegados, los niveles de uso y las necesidades de funciones específicas.
Lindy.ai proporciona herramientas centralizadas para gestionar y escalar los agentes de IA en toda la organización. Los sólidos controles de acceso garantizan una gobernanza segura, al tiempo que la plataforma cumple con los principales estándares, como el RGPD, el SOC 2, la HIPAA y la PIPEDA. Funciones como la integración de máquinas virtuales y los agentes de voz de IA permiten la automatización multimodal, lo que permite a las empresas ampliar sus capacidades de IA a través de varios canales de comunicación y crear una fuerza laboral de IA integral.
Gumloop destaca por su plataforma visualmente intuitiva, diseñada para simplificar la gestión del flujo de trabajo de la IA y, al mismo tiempo, mantener la accesibilidad y la eficiencia.
Gumloop funciona como una herramienta visual de automatización del flujo de trabajo, con una interfaz basada en nodos de arrastrar y soltar. Esta configuración permite a los usuarios crear flujos de trabajo que integren modelos de inteligencia artificial, procesamiento de datos y lógica empresarial, todo ello sin necesidad de escribir código. Cada nodo del flujo de trabajo representa una tarea específica, como invocar un modelo de IA, procesar datos o activar un servicio externo. Esta estructura clara no solo facilita la comprensión de los flujos de trabajo, sino que también agiliza la solución de problemas, lo que la convierte en una herramienta valiosa para crear prototipos e implementar rápidamente automatizaciones impulsadas por la inteligencia artificial.
Gumloop ofrece acceso directo a una variedad de modelos de IA dentro de su generador de flujos de trabajo, lo que permite a los usuarios incorporar el procesamiento del lenguaje, el análisis de imágenes y el análisis de datos en sus automatizaciones. La plataforma admite el uso de sus propias claves de API, lo que brinda a los equipos la posibilidad de elegir sus proveedores de IA preferidos y gestionar los costos asociados de manera eficaz.
El sistema basado en nodos también permite flujos de trabajo complejos con funciones como la lógica de ramificación y el procesamiento condicional. Esto permite a los equipos distribuir los datos en función de los resultados de la IA, establecer circuitos de retroalimentación para realizar mejoras iterativas o ejecutar varias operaciones de IA simultáneamente, lo que resulta perfecto para proyectos que necesitan adaptarse y evolucionar con el tiempo.
Gumloop se integra perfectamente con las herramientas y servicios empresariales más populares a través de webhooks y API. Esto permite activar flujos de trabajo a partir de eventos externos, enviar datos procesados a hojas de cálculo o bases de datos e incorporar información generada por la IA en los sistemas existentes. Estas integraciones permiten la automatización en tiempo real, lo que mejora la eficiencia general.
Gumloop utiliza un modelo de precios basado en créditos, en el que los costes dependen de la complejidad de los flujos de trabajo. El Plan gratuito incluye 24 000 créditos al año, lo que la convierte en una opción sólida para probar la plataforma o gestionar automatizaciones básicas. Para necesidades más avanzadas, el Plan individual comienza en 30$ al mes (se factura anualmente) y ofrece 120 000 créditos al año, activadores ilimitados, cuatro ejecuciones simultáneas, soporte por correo electrónico, webhooks y la opción de usar tus propias claves de API. Los precios varían según la complejidad del flujo de trabajo, al igual que en plataformas como Make, que también basan los costos en el uso.
Sin embargo, este sistema basado en el crédito puede dificultar la predicción de los gastos, ya que los costos aumentan con las automatizaciones más complejas. Los usuarios deben supervisar cuidadosamente su uso para mantenerse dentro del presupuesto.
El plan Solo permite la ejecución simultánea de hasta cuatro flujos de trabajo, lo que puede limitar la capacidad de ejecución para equipos más grandes o proyectos más exigentes. Las organizaciones deben planificar en consecuencia para evitar cuellos de botella. Además, la función Traiga sus propias claves de API permite a las empresas controlar sus proveedores de servicios de IA y sus gastos, lo que ofrece una mayor transparencia y flexibilidad a la hora de gestionar los costes. Esta función garantiza que los equipos puedan alinear el uso de la IA con los objetivos presupuestarios y, al mismo tiempo, mantener el control operativo.
Vellum.ai se especializa en la creación y despliegue de agentes de IA, lo que la convierte en una plataforma de referencia para los equipos que buscan crear soluciones de IA operativas. Al transformar las entradas del lenguaje natural en agentes de IA funcionales, ofrece varias opciones de desarrollo para adaptarse a los diferentes niveles de experiencia técnica. Este enfoque se alinea con la creciente necesidad de herramientas que simplifiquen y aceleren la gestión del flujo de trabajo de la IA.
La plataforma permite a los usuarios describir los requisitos complejos de los agentes en un inglés sencillo. A partir de ahí, genera automáticamente la lógica de flujo de trabajo, las herramientas y las integraciones necesarias para dar vida a esos agentes. Este proceso basado en el lenguaje natural minimiza el tiempo y los conocimientos técnicos que normalmente se requieren para desarrollar sistemas de IA avanzados, lo que facilita la participación de profesionales que desempeñan diversas funciones en la creación de agentes.
Vellum.ai proporciona tres métodos distintos para crear agentes de IA: entrada conversacional, una interfaz visual de bajo código y codificación directa. Esta flexibilidad garantiza que los equipos puedan elegir el método que mejor se adapte a sus habilidades técnicas y a las necesidades del proyecto.
La plataforma incluye una consola de pruebas para la depuración en tiempo real, junto con la supervisión posterior al lanzamiento para realizar un seguimiento del rendimiento e identificar las áreas de mejora. Estas herramientas crean un ciclo de retroalimentación continuo que refina la funcionalidad de los agentes a lo largo del tiempo. Funciones de control de calidad integradas, como evaluaciones y monitoreo integrados, asegúrese de que los agentes mantengan un rendimiento constante y señalen rápidamente las desviaciones del comportamiento esperado. Además, Vellum.ai favorece la colaboración al permitir a los equipos compartir y gestionar las implementaciones de agentes sin problemas.
Una de las características más destacadas de Vellum.ai es su flexibilidad de implementación. Los desarrolladores pueden integrar agentes directamente en las aplicaciones mediante SDK o llamadas a la API, lo que proporciona un control total sobre la experiencia del usuario. Para uso interno, los agentes se pueden publicar para que todo el equipo pueda acceder a ellos, lo que permite a los departamentos utilizar la IA sin necesidad de un desarrollo personalizado. Una herramienta de publicación con un solo clic simplifica aún más el proceso, ya que permite a los equipos compartir rápidamente los agentes con los usuarios finales y acortar el tiempo desde la creación hasta la implementación.
Vellum.ai está diseñado para cumplir con los requisitos de nivel empresarial, ofreciendo Cumplimiento de SOC 2 tipo 2 y HIPAA para organizaciones de sectores regulados. Para las empresas con requisitos estrictos de residencia o seguridad de los datos, la plataforma admite la nube privada virtual (VPC) y las opciones de implementación local. Estas funciones garantizan que las implementaciones de IA a gran escala permanezcan seguras y cumplan con las normas reglamentarias.
La arquitectura de la plataforma está diseñada para gestionar la complejidad de los entornos empresariales, lo que facilita que los equipos de TI se concentren en mejorar la funcionalidad de los agentes en lugar de en administrar la infraestructura de implementación. Esto permite a las organizaciones escalar sus operaciones de IA de forma segura y eficiente.
Los precios de Vellum.ai están disponibles a pedido, lo que refleja su enfoque en proporcionar soluciones personalizadas basadas en las necesidades de uso y escala de implementación específicas de una organización. Se recomienda a las empresas interesadas en la plataforma que se pongan en contacto con el equipo de ventas para obtener precios personalizados que se ajusten a sus necesidades.
Make es una plataforma de automatización diseñada para equipos técnicos que requieren un control práctico sobre los flujos de trabajo de IA. Con su generador visual de flujos de trabajo, los equipos pueden crear intrincados procesos de automatización a través de una sencilla interfaz de arrastrar y soltar. Si bien el diseño limpio del creador agiliza la creación de flujos de trabajo, la configuración de escenarios más avanzados a menudo se beneficia de contar con la participación de especialistas en automatización.
Una característica destacada es la Cuadrícula, un panel centralizado que proporciona una vista completa de los agentes, las aplicaciones y los flujos de trabajo. Esta herramienta mejora la visibilidad al permitir a los equipos realizar un seguimiento de las métricas de rendimiento y solucionar los problemas con facilidad. A medida que las empresas amplían sus operaciones de inteligencia artificial, la red se convierte en una herramienta esencial para gestionar varios flujos de trabajo de forma simultánea.
Make también admite escenarios activos ilimitados en sus planes de pago, lo que ofrece un control granular que se alinea con su enfoque en la gestión de los flujos de trabajo de IA de principio a fin.
Conéctese sin problemas con una amplia variedad de aplicaciones y servicios, lo que permite a los equipos crear flujos de trabajo que abarcan múltiples plataformas. Los planes de pago incluyen el acceso a la API, lo que permite a los desarrolladores gestionar los escenarios de forma programática e incorporar la automatización en los sistemas existentes. Este enfoque modular permite crear flujos de trabajo integrales que combinan herramientas empresariales tradicionales con soluciones impulsadas por la inteligencia artificial.
Para las organizaciones con necesidades de seguridad estrictas, Make proporciona un control de acceso limitado basado en roles. Sin embargo, sus funciones de administración secreta no son tan sólidas como algunos podrían necesitar. La escalabilidad de la plataforma se basa en un sistema de crédito, pero su modelo de precios por paso exige una supervisión cuidadosa para evitar costos inesperados a medida que los flujos de trabajo aumentan en complejidad.
Make ofrece un plan gratuito que incluye 1000 créditos al mes, lo que brinda a los equipos la oportunidad de explorar sus capacidades. El plan Core tiene un precio inicial de 9$ al mes (se factura anualmente) y ofrece 10 000 créditos al mes, escenarios activos ilimitados, límites de transferencia de datos más altos y acceso a la API. En particular, la facturación anual brinda acceso inmediato a los créditos de todo el año en lugar de distribuirlos mensualmente. Los créditos se consumen por acción, y las tareas de IA suelen requerir varios créditos. Las organizaciones deben evaluar cuidadosamente su uso previsto para gestionar los costes de forma eficaz. Al igual que otras plataformas de este ámbito, Make hace hincapié tanto en el control operativo como en la transparencia de los costes para ayudar a los equipos a gestionar sus flujos de trabajo de IA de forma eficiente.
Relay.app aporta una nueva perspectiva a la gestión del flujo de trabajo de la IA al centrarse en la creación de agentes de IA que colaboren directamente con los equipos humanos. Con esta plataforma, los usuarios pueden diseñar equipos impulsados por la inteligencia artificial para las operaciones empresariales a través de instrucciones en lenguaje natural. Simplemente describa la tarea y el tiempo, y Relay.app generará el agente de inteligencia artificial que se encargará de ello. Este enfoque destaca el énfasis de la plataforma en integrar a los humanos en el proceso de IA.
Una de las características más destacadas de Relay.app es su humano al día capacidad, lo que lo diferencia de los sistemas totalmente automatizados. Esta funcionalidad permite a los equipos incorporar puntos de control manuales en los flujos de trabajo de la IA. Estos puntos de control permiten la participación humana, como la revisión de tareas, la aprobación de acciones o la asignación de responsabilidades, antes de que la IA continúe su trabajo.
«El modelo «humano en el bucle» de Relay es muy eficaz para los equipos. No solo es la interfaz de usuario mejor diseñada del mercado para la automatización de edificios, sino que también han pensado en que no todo se puede automatizar. Fantástico para crear SOP operacionalizados».
Los agentes de IA de Relay.app están equipados para realizar diversas tareas, como la investigación, el análisis, el resumen, la extracción de información, la toma de decisiones y la redacción. La plataforma se integra a la perfección con los principales proveedores de modelos de IA, como Antrópico, Google Gemini, Crecer, Mistral, IA abierta, Perplejidad, Qwen, y eje I.
Para agilizar la implementación, Relay.app ofrece plantillas prediseñadas adaptadas a necesidades específicas. Por ejemplo:
Estas plantillas reducen significativamente el tiempo necesario para implementar agentes de IA para tareas empresariales comunes.
Relay.app se conecta con una amplia gama de herramientas para mejorar su funcionalidad:
Lucas Grey demostró un ejemplo práctico de sus capacidades de integración al utilizar GPT en un flujo de trabajo de Relay.app para procesar las respuestas a las preguntas por correo electrónico de la lista de espera y almacenarlas automáticamente en una base de datos de Notion. Relay.app también admite herramientas de transcripción como Fireflies.ai, Bathom, y Gong, así como servicios de raspado web como Apificar, Axiom.ai, Browse.ai, y Abeja raspadora.
El modelo human-in-the-loop de Relay.app garantiza que los equipos mantengan el control sobre los procesos impulsados por la IA. Este enfoque proporciona una gobernanza integrada, lo que permite que las personas revisen las decisiones críticas y, al mismo tiempo, automatiza las tareas repetitivas. Los equipos pueden pausar las automatizaciones, solicitar información adicional o asignar tareas según sea necesario, logrando un equilibrio entre la eficiencia y la supervisión.
Relay.app ofrece un plan gratuito, lo que lo convierte en un excelente punto de partida para los equipos que experimentan con la automatización del flujo de trabajo de la IA. Si bien los precios de los niveles superiores siguen sin especificarse, la estructura está diseñada tanto para equipos pequeños que prueban las capacidades de inteligencia artificial como para organizaciones más grandes que amplían sus operaciones. Los equipos pueden evaluar su uso para determinar el plan más adecuado.
La elección de la plataforma de flujo de trabajo de IA adecuada depende de factores como el rendimiento, la escalabilidad, las capacidades de integración, el costo y la gobernanza. A continuación, analizamos los puntos fuertes y los desafíos de cada plataforma y resumimos sus características y limitaciones más destacadas para ayudarlo a tomar una decisión informada.
prompts.ai está diseñado para organizaciones que administran varios modelos de IA y ofrece una integración perfecta con más de 35 modelos lingüísticos grandes (LLM). Su sistema de crédito TOKN de pago por uso elimina las tarifas de suscripción, lo que alinea los costos con el uso real y reduce los gastos de inteligencia artificial hasta en un 98%. Los usuarios se benefician del seguimiento de los costes en tiempo real, de las comparaciones del rendimiento de los modelos y de las herramientas de gestión que garantizan el cumplimiento en todos los equipos. Sin embargo, los equipos nuevos en la orquestación de la IA pueden enfrentarse a una curva de aprendizaje. Para facilitar esta tarea, prompts.ai ofrece una incorporación práctica, formación empresarial y un programa rápido de certificación de ingenieros para adquirir experiencia.
n8n apela a las organizaciones que priorizan el control y la personalización de los datos a través de su marco de código abierto autohospedado. Permite a los equipos gestionar completamente su infraestructura y adaptar los flujos de trabajo a las necesidades específicas. Su generador visual de flujos de trabajo hace que la automatización sea accesible incluso para los que no son desarrolladores, y la plataforma admite cientos de integraciones. Sin embargo, el autohospedaje requiere un mantenimiento técnico continuo, lo que puede ser un desafío para los equipos que no cuentan con recursos de DevOps dedicados.
Zapier es conocido por su simplicidad y rápida configuración, lo que lo hace ideal para usuarios sin conocimientos técnicos. Su enorme ecosistema de aplicaciones y sus «Zaps» prediseñados permiten a los equipos automatizar los flujos de trabajo en cuestión de minutos. Si bien es ideal para tareas de pequeña escala, los costos pueden aumentar significativamente con los grandes volúmenes de tareas, y la administración de flujos de trabajo complejos puede resultar costosa.
Trabaja en se dirige a usuarios empresariales con necesidades de integración avanzadas. Se destaca en el manejo de complejas transformaciones de datos, administración de API y requisitos de cumplimiento. Su sistema basado en recetas permite a los equipos crear flujos de trabajo complejos en varios sistemas. Sin embargo, dominar la plataforma lleva tiempo y su precio la hace menos accesible para los equipos más pequeños con necesidades más sencillas.
Lindy.ai se centra en crear agentes de IA que realizan tareas específicas basándose en instrucciones de lenguaje natural. Esto lo convierte en una opción sólida para los equipos que buscan implementar la IA rápidamente para tareas como la atención al cliente o la programación. Sin embargo, sus capacidades son limitadas cuando se trata de flujos de trabajo altamente personalizados o necesidades de automatización más amplias.
Gumloop ofrece una interfaz intuitiva de arrastrar y soltar para diseñar flujos de trabajo visuales. Simplifica la conexión de modelos de IA, API y fuentes de datos sin necesidad de código, lo que permite crear prototipos rápidamente y realizar pruebas en tiempo real. Sin embargo, al ser una plataforma más nueva, su biblioteca de integración sigue creciendo y la documentación para casos de uso avanzados es limitada en comparación con las herramientas más establecidas.
Vellum.ai está diseñado para equipos enfocados en el desarrollo de aplicaciones LLM. Proporciona herramientas para la ingeniería rápida, el control de versiones, las pruebas A/B y el análisis detallado. Si bien es excelente para desarrollar productos basados en inteligencia artificial, es menos adecuado para la automatización empresarial general o para los equipos que buscan conectar las aplicaciones existentes.
Hacer (anteriormente Integromat) ofrece una potente automatización con un control detallado del flujo de datos. Su generador de escenarios proporciona visibilidad de cada paso de un flujo de trabajo, y su modelo de precios basado en las operaciones puede resultar rentable para automatizaciones complejas. Sin embargo, la profundidad técnica de la plataforma y sus funciones, como los enrutadores y los iteradores, requieren una curva de aprendizaje más pronunciada en comparación con herramientas más simples como Zapier.
Aplicación Relay destaca por sus flujos de trabajo personalizados, que combinan la automatización de la IA con la supervisión manual. Esto permite a los equipos insertar puntos de control en los que las personas puedan revisar o redirigir las acciones de la IA, lo que garantiza la gobernanza de las decisiones delicadas. Si bien este enfoque mejora el control, naturalmente ralentiza la automatización, lo que puede no ser adecuado para todos los casos de uso.
Plataformas como prompts.ai, Trabaja en, y Hacer se adaptan a las implementaciones a escala empresarial y ofrecen sólidas pistas de control y auditoría. Por otro lado, herramientas como Zapier y Aplicación Relay son más adecuados para equipos más pequeños, aunque pueden requerir ajustes para operaciones a mayor escala. n8n ofrece escalabilidad ilimitada, pero solo si puede administrar la infraestructura usted mismo.
Las opciones de integración varían mucho. Zapier lidera con el ecosistema de aplicaciones más grande, seguido de Hacer y Trabaja en. prompts.ai se centra en la integración de modelos de IA y ofrece acceso a una amplia gama de modelos lingüísticos. Plataformas especializadas como Vellum.ai y Lindy.ai ofrecen menos integraciones pero sobresalen en sus respectivas áreas de enfoque.
La gobernanza es fundamental para las industrias reguladas. prompts.ai integra herramientas de cumplimiento de nivel empresarial en todos los flujos de trabajo, mientras Trabaja en ofrece funciones de seguridad sólidas. Autohospedado n8n proporciona un control total sobre el manejo de datos. Por el contrario, plataformas como Zapier y Hacer brindan seguridad básica pero carecen de las funciones de gobierno avanzadas que requieren las empresas.
Por último, las estructuras de costos pueden tener un impacto significativo en la viabilidad a largo plazo. prompts.aiEl modelo de pago por uso garantiza que solo pague por lo que usa, lo que evita el desperdicio de tarifas de suscripción. Plataformas como Zapier y Hacer cobro en función del volumen de tareas, lo que puede resultar costoso para los usuarios con un gran volumen de tareas. Trabaja ensus precios reflejan sus capacidades de nivel empresarial, mientras que n8n traslada los costos a la infraestructura, lo que puede ser económico pero requiere una inversión técnica.
La elección de la plataforma de flujo de trabajo de IA ideal depende de la comprensión de sus requisitos únicos, su experiencia técnica y sus objetivos futuros. Cada plataforma ofrece su propio conjunto de ventajas y desventajas, ya se trate de sistemas autohospedados que garantizan el control de los datos o de herramientas sin código que priorizan la velocidad y la simplicidad. Estas diferencias suelen deberse al costo, las capacidades de integración y las funciones de gobierno.
Plataformas como prompts.ai se distinguen por un enfoque integral y unificado. Para las empresas que utilizan varios modelos de IA, prompts.ai consolida más de 35 LLM líderes en una única interfaz segura. Esta consolidación aborda los puntos problemáticos clave, como los gastos excesivos y los flujos de trabajo inconexos. Gracias a los precios basados en el uso, evita comisiones innecesarias, mientras que sus herramientas de control y seguimiento de los costes proporcionan transparencia y control. Además, los programas prácticos de incorporación y certificación ayudan a los equipos a adaptarse rápidamente y a adquirir las habilidades necesarias para tener éxito a largo plazo.
Prompts.ai cuenta con un integrado Capa FinOps diseñado para ayudar a las organizaciones a controlar de cerca sus costos y, al mismo tiempo, optimizar los gastos. Con información en tiempo real sobre el uso, los gastos y el retorno de la inversión (ROI), las empresas pueden tomar decisiones financieras más informadas.
Al simplificar la administración de costos en una sola plataforma, Prompts.ai promueve la transparencia y ayuda a evitar gastos excesivos innecesarios, incluso cuando se combinan varios modelos de IA o se administran flujos de trabajo complejos.
Prompts.ai prioriza la seguridad y el cumplimiento a nivel empresarial, alineándose con marcos clave como SOC 2 tipo II, HIPAA, y GDPR. Estos estándares están establecidos para proteger los datos confidenciales y generar confianza entre los usuarios.
Para garantizar una supervisión de seguridad constante, Prompts.ai trabaja con Vanta para supervisar en tiempo real sus controles de seguridad. El proceso oficial de auditoría del SOC 2 de tipo II comenzó el 19 de junio de 2025, lo que demuestra una vez más su dedicación a cumplir con rigurosos estándares de cumplimiento. Estos esfuerzos proporcionan a las empresas la seguridad que necesitan para gestionar los flujos de trabajo de la IA de forma segura y eficaz.
El Sistema de crédito TOKN on Prompts.ai ofrece una sencilla, paga sobre la marcha enfoque para acceder a los servicios impulsados por la inteligencia artificial, incluida la generación de texto, imagen, vídeo, sonido y música. En lugar de bloquear a los usuarios en suscripciones recurrentes, este modelo garantiza que solo pagues por lo que realmente utilizas, lo que lo hace económico y adaptable a las necesidades individuales.
Esta configuración funciona perfectamente para los usuarios con demandas cambiantes. Ya seas un creador ocasional o una empresa con cargas de trabajo cambiantes, los créditos TOKN te brindan la flexibilidad de ajustar tu uso sin gastar de más en funciones que no necesitas.
