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La IA está cambiando la forma en que trabajan los equipos, pero es difícil gestionar muchas herramientas y, al mismo tiempo, mantener los costes bajos, seguros y fáciles de ampliar. En esta guía se examinan cinco plataformas: Prompts.ai, Domo, Lindy, Vectorial change, y Gumloop - diseñado para ayudar a la IA a funcionar bien en equipos de cualquier tamaño. Esto es lo que debes saber:
Cada plataforma brilla a su manera, ya sea para ahorrar dinero, mostrar datos, facilitar el trabajo o mantener las cosas seguras. Elige la que mejor se adapte a las necesidades y los conocimientos de tu equipo.
Clave point: Si está controlando su presupuesto y utilizando muchas herramientas de inteligencia artificial, Prompts.ai tiene grandes ofertas y es fácil de usar. Cuando necesite datos para tomar decisiones, Domo es de primera categoría. Para las tareas realizadas por máquinas, Lindy y Gumloop están hechos a medida, y Vectorial change mantiene las cosas seguras en puntos de datos delicados.
Prompts.ai es una sólida herramienta de trabajo creada para facilitar el trabajo de la IA al colocar más de 35 modelos de palabras importantes en una forma única y segura de verlos. Gestiona la ardua tarea de utilizar muchas herramientas de inteligencia artificial, ayudando a los grupos a reducir el dinero gastado y a mantener un alto nivel de seguridad. He aquí por qué Prompts.ai es especial.
Prompts.ai es flexible y permite a los grupos usar cualquier modelo de palabras importantes sin limitarse a un solo creador. ¿Desde GPT-4 y Claudio un Llama y Géminis, los usuarios pueden acceder fácilmente a estos modelos desde un solo lugar. Esto pone fin a la ardua tarea de usar muchas cuentas y formas de armar las cosas. La configuración también admite rutas modificables, lo que permite realizar comprobaciones A/B de las solicitudes sin necesidad de codificar o estropear el flujo de trabajo.
Al mantener Prompt Control fuera del código, Prompts.ai permite a los usuarios que no codifican cambiar las plantillas de conversación sin necesidad de un codificador. Los equipos pueden empezar con las instrucciones que se les presenten, lo que facilita la creación de buenas formas de hablar con la IA para todo tipo de trabajos.
Prompts.ai muestra información muy clara sobre el uso del dinero de la IA con comprobaciones de uso integradas que controlan los costos a medida que se producen. La idea de los créditos TOKN de la plataforma permite a los grupos compartir y gestionar bien los créditos, cambiando los costes fijos de la IA por un plan de pago por uso. De esta forma, se han reducido las necesidades de dinero de los grupos en inteligencia artificial hasta en un 98%.
Todos los planes tienen controles de cumplimiento, herramientas de reglas y almacenamiento compartido integrados. Esto ayuda incluso a los equipos más pequeños a mantener un alto nivel de seguridad y a aplicar reglas de datos sólidas en todas las interacciones de la IA.
Prompts.ai ofrece más que solo herramientas; brinda ayuda directa para el inicio y un aprendizaje de primer nivel. Los usuarios también pueden unirse rápidamente a un animado grupo de expertos. El programa de certificación de ingeniería rápida de la plataforma permite a los grupos desarrollar sus propias habilidades, lo que permite a los equipos crear buenas instrucciones y ajustar sus procesos por sí mismos.
Domo es una herramienta para el trabajo inteligente que ayuda a los equipos a trabajar mejor con la IA uniendo datos y utilizando bien la IA. Su parte clave es cómo combina muchos tipos de datos y configuraciones de IA, lo que facilita a los grupos el trabajo en las tareas relacionadas con la IA. Analicemos cómo la combinación de herramientas tecnológicas y personalizadas de Domo impulsa los trabajos de inteligencia artificial.
Domo es excelente para trabajar en equipo con IA, ya que permite que muchos tipos de IA trabajen a la vez. Utiliza inteligencia artificial de IA abierta, Antrópico, watsonx.ai y Data Ladrillos, para que los equipos puedan elegir lo que quieran sin quedarse con una sola opción.
El Cloud Amplifier de la plataforma se conecta a más de 1000 puntos de datos, como Copa de nieve, AWS, Google BigQuery, Azure, Oráculo, y Fuerza de ventas. Este amplio enlace permite a los equipos extraer datos de las herramientas que ya utilizan y utilizarlos en el trabajo de inteligencia artificial, lo que reduce los movimientos de datos complicados.
Domo también facilita el uso de los modelos de aprendizaje con una sencilla configuración de arrastrar y soltar. Esto permite que cualquier persona, incluso sin conocimientos técnicos, añada fácilmente modelos de sitios como watsonx.ai y Databricks a las rutas de datos, y así obtener información detallada sin necesidad de programar. Estas habilidades de combinación ayudan a crear una base sólida para los flujos de trabajo personalizados en Domo.
Con MagicETL, los equipos pueden combinar modelos de IA directamente en los pasos de cambio de datos. Esto permite a los expertos en datos utilizar herramientas de inteligencia artificial de sitios como watsonx.ai y Databricks para entrenar modelos y generar nuevos datos en su camino. Este enlace fluido aumenta la automatización del sistema y ayuda a mejorar la configuración de los datos.
Las herramientas de aprendizaje automático de Domo también amplían lo que puede hacer al permitir la entrada de modelos de IA creativos de los puntos de los socios. Estas herramientas ayudan a los equipos a crear herramientas de IA personalizadas para lo que necesitan, desde la creación de aplicaciones hasta la limpieza y la configuración de datos. Al usar estas partes, los equipos pueden mejorar su flujo de trabajo y encontrar nuevas formas de usar la IA para generar ideas inteligentes.
Lindy lleva el trabajo de IA a un nuevo nivel al incorporar agentes parlantes destinados a ayudar a los equipos a trabajar. Esta herramienta de inteligencia artificial permite a los grupos configurar flujos inteligentes utilizando agentes de IA parlantes especiales. Con Lindy, los equipos pueden realizar tareas difíciles en muchos sistemas y puntos de datos, lo que ofrece una nueva forma de trabajar en conjunto con la IA.
La construcción sencilla de Lindy se adapta bien a muchos tipos y sistemas de IA. Los equipos pueden elegir entre diferentes modelos de palabras según el trabajo. Para una tarea, se puede usar un modelo que sepa pensar y ordenar los datos, y para otra, un modelo más artístico para crear cosas.
La herramienta se combina con herramientas de trabajo como Slack, Google Work Space, Salesforce y HubSpot. Esto permite a los equipos crear agentes que obtengan datos de ellos, trabajen con ellos a través de la IA y devuelvan la información de forma correcta. Al vincular estas herramientas, Lindy facilita los flujos y ayuda a compartir los datos de forma adecuada en todos los puntos.
Lindy también tiene un sistema multiagente, donde los agentes expertos en IA trabajan juntos en partes de un flujo. Por ejemplo, un agente puede obtener los datos de los usuarios, otro los revisa y un tercero da las respuestas adecuadas. Esta forma dividida facilita los flujos de trabajo y garantiza que los pasos se realicen correctamente.
Lindy es ideal para crear flujos que se ajusten a las necesidades de los equipos. Al usar palabras cotidianas, la herramienta permite a los usuarios decir lo que quieren que se haga y genera los flujos necesarios. Esto configuración de conversación es fácil de usar, incluso si no conoces bien la tecnología.
Desde la fácil introducción de datos hasta las grandes opciones, los agentes de Lindy realizan muchos trabajos. La plataforma utiliza si esto, entonces, es lógico, lo que permite a los agentes tomar decisiones a partir de la información que reciben. Este cambio facilita la gestión de flujos que antes era necesario que las personas los comprobaran con frecuencia.
Para ayudar más, Lindy tiene modelos de flujo para cosas como comprobar clientes potenciales, ayudar a los clientes y crear contenido. Los equipos pueden cambiarlos para adaptarlos a sus necesidades. Además, la plataforma controla el funcionamiento de los flujos, lo que permite a los grupos corregir y hacer que sus agentes mejoren con el tiempo. Todo es seguro y firme.
Lindy prioriza la seguridad con una codificación de primera línea para los datos, tanto en movimiento como sentado. Cumple con las normas del SOC 2 de tipo II y mantiene registros detallados de lo que hacen los agentes de IA, lo que ayuda a los equipos a cumplir las normas.
Los líderes pueden establecer papeles para decir quién puede crear, cambiar o usar agentes de IA. Esto hace que el trabajo sea cambiante pero seguro.
Para grupos con necesidades de datos ajustadas, Lindy tiene lugares para datos opciones para que los datos puedan permanecer en ciertos lugares. Además, la herramienta funciona con sistemas propios a través de enlaces de API seguros, lo que ofrece una forma segura y eficaz de gestionar datos delicados mientras se utiliza la ayuda de la IA.
VectorShift es una herramienta de IA segura configurada para el trabajo en grupo que contiene datos clave. Está diseñado solo para campos en lo que es imprescindible mantener los datos seguros y cumplir con las reglas.
La herramienta funciona bien con muchos tipos y fuentes de IA, al tiempo que mantiene reglas estrictas sobre los datos. Con acuerdos fijos (DPA) con grupos como OpenAI, VectorShift se asegura de que los datos de los usuarios no se utilicen para el aprendizaje de la IA. Estas piezas forman una base sólida para las principales medidas de seguridad de la herramienta.
VectorShift cumple con las normas SOC 2 de tipo II, HIPAA y GDPR, y utiliza AES-256 para bloquear los datos que no se mueven y TLS 1.3 para la transferencia de datos. Los roles que indican quién puede introducir los datos (RBAC) brindan más seguridad. La herramienta realiza controles de seguridad constantes, realiza pruebas para detectar puntos débiles y tiene filtros de PII y protectores de LLM integrados para mantener la seguridad de los datos. Para los datos más importantes, se establecen más capas de bloqueo, reglas de entrada estrictas y controles continuos. La herramienta también reduce el uso de datos y tiene una regla firme de no vender.
Para ayudar a que la IA funcione de forma segura, VectorShift sigue impartiendo lecciones de seguridad. Esto ayuda al equipo a conocer las mejores formas de gestionar los datos clave en las configuraciones de IA.
Gumloop es una herramienta de IA fácil de usar que ayuda a las personas que no conocen el código a configurar sus propias tareas de IA. Cuenta con un sencillo sistema de arrastrar y soltar que facilita el inicio y la gestión de estas tareas.
La característica principal de Gumloop es su pantalla en la que los grupos pueden crear «flujos» de diferentes «nodos», como el raspado web, la lectura de PDF o la captura de datos mediante IA. Para tareas más grandes, los «subflujos» mantienen las cosas ordenadas y ahorran tiempo.
Omid G, de Marketer Milk, tomó nota de lo bien que cambia Gumloop al crear una herramienta de publicación de blog. Esta herramienta mezcla un flujo de palabras clave con un subflujo para buscar en Google y extraer datos estructurados.
Gumloop puede hacer mucho más, con opciones de ramificación, bucle y «si es entonces». Puedes hacer que comience a hacer cosas desde correos electrónicos, Slack, webhooks y más. Desde enviar correos electrónicos hasta gestionar documentos, puede realizar muchas tareas. Con más de 100 nodos integrados y extras, hay muchas maneras de vincularlo con otras aplicaciones.
Un grupo de marketing probó cinco flujos de trabajo: comprobar los clientes potenciales, cambiar las publicaciones antiguas, comprobar el SEO, planificar las redes sociales y clasificar los correos electrónicos. Se obtuvieron excelentes resultados: un aumento del 65% en las reuniones y ahorraron alrededor de 10 horas a la semana en el trabajo habitual.
«Gumloop ha sido fundamental para ayudar a todos los equipos de Instacart, incluidos los que no tienen conocimientos técnicos, a adoptar la IA y automatizar sus flujos de trabajo, lo que ha mejorado considerablemente nuestra eficiencia operativa».
— Fidji Simo, director ejecutivo de Instacart
La plataforma tiene herramientas de IA integradas como Categorizer, Pregúntale a AI, Summarizer y Extractor. Los equipos pueden cambiar las instrucciones y elegir entre los mejores modelos, como GPT-4, Claude, CoHERE, Géminis y Búsqueda profunda, o usar sus propias claves de API para tener más control. Sin embargo, para los equipos que necesitan configuraciones muy especiales o scripts personalizados de alta gama, es posible que Gumloop no satisfaga todas sus necesidades.
Gumloop se centra mucho en mantener las cosas seguras y en línea con las reglas. Cumple con las principales normas de seguridad, como el SOC2 de tipo II y el RGPD. Tambien se ajusta a la UE y EE. UU. El plan de privacidad de datos y la parte del Reino Unido, supervisados por la Comisión Federal de Comercio. Estas medidas garantizan que los grupos puedan gestionar bien los datos secretos, sobre todo en áreas con muchas reglas o cuando gestionan mucha información de clientes.
A partir de las exhaustivas comprobaciones realizadas anteriormente, he aquí un vistazo rápido a lo que estos sitios hacen bien y lo que no. Esto le ayudará a encontrar lo que cada sitio puede hacer con lo que necesita para sus necesidades laborales y tecnológicas.
Prompts.ai tiene acceso a más de 35 tipos de IA, puede realizar un seguimiento de los costos en tiempo real y reducir los costos de la IA hasta en un 98%, tiene una seguridad de primer nivel, pasos de inicio sencillos y un grupo ocupado de ingenieros rápidos.
Domo es excelente para mezclar información de IA en fotos e informes de datos fáciles de entender, por lo que es una de las mejores opciones para tomar decisiones basadas en datos.
Lindy facilita la ejecución de las rutinas de trabajo con una conversación normal, lo que hace que las tareas sencillas, especialmente para ayudar a los clientes, funcionen mejor.
Vectorial change combina datos vectoriales con búsquedas de significado, lo que lo hace ideal para albergar grandes almacenes de documentación y centros de conocimiento.
Gumloop permite a los usuarios sin conocimientos técnicos hacer que la IA funcione paso a paso con simples movimientos de arrastrar y soltar.
Consulta la siguiente tabla para ver rápidamente en qué se centra principalmente cada sitio y sus principales aspectos interesantes:
Al elegir una plataforma, piensa en lo que tu grupo sabe bien y en lo que tienes que hacer. Si quieres una forma de obtener muchos modelos de IA y planes de costes claros, Promots.ai está bien. Algunas otras plataformas podrían ser más adecuadas si necesitas concentrarte en cosas como mostrar datos o guardar documentos.
Muchos usan grandes plataformas porque pueden confiar en la seguridad, como los controles SOC2 y el GDPR. Además, un buen aprendizaje y una buena ayuda inicial son fundamentales para utilizarla correctamente. Observe detenidamente la forma en que cada plataforma gestiona estas partes para ver si se ajusta a lo que su grupo quiere y busca.
La mejor herramienta de flujo de trabajo de IA depende de lo que tu equipo necesite y quiera. Cada una tiene sus puntos fuertes: gestionan aspectos como la facilidad de uso, el ahorro de costes y la seguridad de diferentes maneras.
Prompts.ai brilla como un paquete completo para gestionar los flujos de trabajo de IA. Ofrece más de 35 modelos de IA y un seguimiento de los costes en tiempo real, lo que puede reducir los costes de la IA hasta en un 98%, lo que resulta ideal para grupos que cuidan sus presupuestos y necesitan un nivel de seguridad de primer nivel. Cuenta con un gran grupo de ingenieros rápidos y un proceso de puesta en marcha sencillo. Esto lo convierte en una buena elección para las empresas que recién comienzan con la IA o que combinan muchas herramientas. Los equipos de investigación se benefician de las comparaciones de modelos y de los detalles detallados de los costos, lo que hace que su dinero vaya más allá.
Otras plataformas se adaptan a necesidades más específicas. Domo está hecho para equipos que convierten los datos en fragmentos útiles y tableros claros para los líderes. Lindy se centra en facilitar el servicio al cliente con herramientas de palabras, ideales para tiendas más pequeñas. Vectorial change es ideal para clasificar grandes conjuntos de documentos con una búsqueda inteligente, y Gumloop se adapta a personas que no son expertos en tecnología, lo que les permite crear flujos de trabajo de IA fácilmente.
Prompts.ai permite a los equipos reducir los costos de IA con su sistema TOKN de pago por uso, lo que puede reducir los costos hasta en un 98%. Reúne más de 35 modelos lingüísticos líderes en un solo lugar, lo que elimina la necesidad de gestionar muchos subcontratistas de proveedores, lo que facilita el trabajo y reduce los costes adicionales.
El sitio también cuenta con herramientas sólidas para el control de costos, como FinOps, que muestran cuánto se gasta en IA a medida que ocurre. Estas herramientas ayudan a los equipos a vigilar de cerca su dinero y a tomar decisiones inteligentes, ya que se aseguran de que el dinero se utilice bien y se mantenga el control financiero sobre el trabajo de la IA.
VectorShift se toma muy en serio la seguridad de los datos y se apega a reglas como SOC 2, GDPR, y HIPAA. Se aseguran de que todos los datos estén ocultos mediante el cifrado, manteniéndolos a salvo de los ojos que no deberían verlos. A menudo comprueban su seguridad para encontrar y corregir cualquier punto débil antes de que se convierta en un problema.
La empresa también se asegura de tener acuerdos sólidos con los proveedores de modelos, asegurándose de que nunca utilicen los datos de los clientes para la formación. Estos pasos ayudan a crear un sistema sólido y confiable para mantener seguros los datos importantes durante todas las etapas del trabajo en equipo.
