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人工智能正在改变团队的工作方式，但在保持低成本、安全和易于增长的同时，很难使用许多工具。本指南着眼于五个平台- Prompts.ai， Domo， 林迪， 向量移动，以及 Gumloop -旨在帮助 AI 在任何规模的团队中正常运行。以下是你应该知道的：
无论是省钱、显示数据、简化工作还是确保安全，每个平台都会大放异彩。选择适合您团队需求和专业知识的产品。
关键点： 如果您正在查看预算并使用许多人工智能工具， Prompts.ai 优惠且易于使用。当你需要数据来做出选择时， Domo 是一流的。对于机器完成的任务， 林迪 和 Gumloop 可量身定制，并且 向量移动 确保敏感数据点中的事物安全。
Prompts.ai 是一款强大的工作工具，旨在通过一种安全、单一的查看方式放置超过 35 个大词模型，让 AI 轻松工作。它可以处理使用许多人工智能工具的艰巨工作，帮助团体减少支出并保持较高的安全性。这就是 Prompts.ai 的特别之处。
Prompts.ai 很灵活，可以让小组使用任何大词模型，而不必只使用一个制作者。来自 GPT-4 和 克劳德 到 美洲驼 和 双子座，用户可以通过一个地方轻松获得这些模型。这结束了使用许多帐户和方法将所有内容组合在一起的艰巨工作。该设置还支持可更改的路径，允许A/B检查提示，而无需编写代码或弄乱工作流程。
通过将即时控制权排除在代码之外，Prompts.ai 允许不编写代码的用户无需编码人员即可更改对话模板。团队可以从提示开始，这样就可以轻松地为各种工作制定良好的人工智能对话方式。
Prompts.ai 通过内置的使用支票显示有关人工智能资金使用的非常清晰的信息，这些支票可以监视成本的发生情况。该平台的TOKN积分理念可以让群组很好地共享和处理积分，将设置的人工智能成本改为按使用量付费的计划。这种方式将团体的人工智能资金需求减少了多达98％。
每个计划都内置了合规性检查、规则工具和共享存储。即使是小型团队也可以帮助保持高水平的安全性，并在所有人工智能交互中运行强有力的数据规则。
Prompts.ai 提供的不仅仅是工具；它提供直接的创业帮助和一流的学习。用户还可以加入一个活跃的即时专家小组。该平台的 Prompt Engineer Certificate 计划允许团队提高自己的技能，使团队能够自己制作好的提示并调整流程。
Domo 是一款智能工作工具，通过整合数据和充分使用人工智能，帮助团队更好地利用人工智能。它的关键部分是如何将多种类型的数据和人工智能设置混合在一起，使小组可以轻松地完成人工智能任务。让我们深入了解一下Domo的混搭技术和自定义工具如何促进人工智能工作。
Domo 擅长 AI 团队合作，因为它可以让许多 AI 类型同时工作。它使用来自的人工智能 OpenAI， 人类、watsonx.ai 和 Databricks，因此团队可以选择自己喜欢的东西而不必坚持一个选项。
该平台的云放大器可连接1,000多个数据点，例如 雪花， AWS， 谷歌BigQuery， 天蓝色， 神谕，以及 销售部队。这种广泛的链接使团队可以从他们已经使用的工具中提取数据并将其投入到人工智能工作中，从而减少了艰难的数据迁移。
Domo 还通过简单的拖放设置轻松使用学习模型。这使任何人，即使没有技术技能，也可以轻松地将来自 watsonx.ai 和 Databricks 等地方的模型添加到数据路径中，无需编写代码即可获得深入的见解。这些混音技巧有助于在 Domo 中为自定义工作流程打下坚实的基础。
使用 MagiceTL，团队可以将人工智能模型直接混合到数据更改步骤中。这使数据专家可以使用 watsonx.ai 和 Databricks 等地方的人工智能工具来训练模型并在路径中生成新数据。这种流畅的链接提高了系统的自动化程度，并有助于改善数据设置。
Domo 的 ML 工具还通过从合作伙伴那里引入创造性的 AI 模型来发展其所能做的事情。从制作应用程序到清理和设置数据，这些工具可帮助团队制作专为其需求量身定制的人工智能工具。通过使用这些部分，团队可以改善工作流程，并找到使用人工智能实现明智想法的新方法。
Lindy 引进了旨在帮助团队工作的会说话的代理，将人工智能工作提升到了一个新的水平。这个人工智能工具允许群组使用特殊的会说话的人工智能代理来设置智能流程。有了 Lindy，团队可以在许多系统和数据点中处理艰巨的任务，从而为协作 AI 提供了一种新的方式。
Lindy 的简单构造非常适合许多 AI 类型和系统。团队可以根据工作从不同的词汇模型中进行选择。对于一项任务，可以使用擅长思考和排序数据的模型，对于另一项任务，可以使用更像艺术的模型来制作东西。
该工具与工作工具相结合，例如 Slack， 谷歌工作空间、Salesforce 和 HubSpot。这使团队可以建立代理，从这些代理中获取数据，通过人工智能进行处理，然后直接将信息发送回去。通过链接这些工具，Lindy 可以使流程顺利进行，并有助于在不同地点很好地共享数据。
林迪还有一个 多代理系统，专业的人工智能代理在流程的某些部分上协同工作。比如，一个代理可能会获取用户数据，另一个代理查看它，第三个代理做出恰当的回复。这种分离方式使艰难的流程变得容易，并确保步骤正确完成。
Lindy 非常适合制作适合团队需求的流程。通过使用日常用语，该工具可以让用户说出他们想做什么，并提供所需的流程。这个 说话设置 即使你对科技知识不太了解，也很容易使用。
从简单的数据输入到重大选择，Lindy的代理商可以做很多工作。该平台使用 如果是这个那逻辑，让代理商从他们获得的信息中做出选择。此更改使过去需要人们经常检查的流程可以轻松运行这些流程。
为了提供更多帮助，林迪有 流量模型 用于检查线索、帮助客户和制作内容之类的事情。团队可以将其更改为所需的内容。此外，该平台还会密切关注流程的运行情况，让小组能够随着时间的推移修复代理并使其变得更好。一切都安全又牢固。
Lindy 将安全放在首位，对移动和坐着的数据进行顶级编码。它符合 SOC 2 II 类规则，并详细记录 AI 代理的行为，帮助团队严格遵守规则。
领导者可以设置 角色 说谁可以制作、更改或使用 AI 代理。这样可以保持工作可变但又安全。
对于数据需求紧张的群组，Lindy 有 存放数据的地方 选项，因此数据可以保留在某些位置。此外，该工具通过安全的API关系与自己的系统配合使用，为在使用人工智能帮助的同时处理敏感数据提供了一种安全而有效的方法。
VectorShift是一款安全的人工智能工具，专为小组工作而设置，可保存关键数据。它专为保证数据安全和遵守规则是当务之急的领域而设计的。
该工具可以很好地处理许多人工智能类型和来源，同时对数据保持严格的规定。通过与OpenAI等团体进行套餐交易（DPA），VectorShift可确保用户数据不用于人工智能学习。这些零件为工具的最高安全步骤奠定了坚实的基础。
VectorShift 坚持 SOC 2 第二类、HIPAA 和 GDPR 规则，使用 AES-256 锁定未移动的数据，使用 TLS 1.3 进行数据移动。说谁可以输入数据（RBAC）的角色提供了更高的安全性。该工具具有稳定的安全检查和薄弱环节测试，并内置了PII过滤器和LLM防护装置以保证数据安全。对于非常关键的数据，需要设置更多的锁层、严格的输入规则和不间断的检查。该工具还将数据使用量保持在较低水平，并有严格的禁售规则。
为了帮助安全的人工智能工作，VectorShift不断提供安全课程。这些可以帮助团队了解在 AI 设置中处理关键数据的最佳方法。
Gumloop 是一款易于使用的人工智能工具，可帮助不懂代码的人设置自己的 AI 任务。它有一个简单的拖放系统，可以轻松启动和处理这些任务。
Gumloop的主要功能是其屏幕，群组可以在其中汇总来自不同 “节点” 的 “流程”，例如网页抓取，PDF阅读或AI数据抓取。对于更大的任务，“Subflow” 可以保持整洁并节省时间。
来自Marketer Milk的Omid G注意到Gumloop通过制作博客文章工具所做的更改效果如何。该工具将关键字 Flow 与 Subflow 混合在一起，用于谷歌外观和提取结构化数据。
Gumloop 可以通过分支、循环和假设选择来做更多的事情。你可以让它从电子邮件、Slack、网络挂钩等开始做事。从发送电子邮件到处理文档，它可以完成很多任务。拥有超过100个内置节点和其他功能，有很多方法可以将其与其他应用程序绑定。
一个营销小组尝试了五种工作流程——检查线索、更改旧帖子、SEO检查、社交媒体计划和电子邮件整理。他们看到了不错的成绩：会议次数增加了65％，每周节省了大约10个小时的日常工作时间。
“Gumloop在帮助Instacart的所有团队（包括没有技术技能的团队）采用人工智能和实现工作流程自动化方面发挥了至关重要的作用，这极大地提高了我们的运营效率。”
— Instacart 首席执行官 Fidji Simo
该平台内置了人工智能工具，例如分类器， 向 AI 提问、摘要器和提取器。团队可以更改提示，从 GPT-4、Claude 等顶级模特中进行选择 Cohere、双子座和 深度寻找，或者使用他们自己的 API 密钥来获得更多控制权。但是，对于需要非常特殊的设置或高端自定义脚本的团队来说，Gumloop 可能无法满足他们的所有需求。
Gumloop 非常注重确保事物安全和遵守规则。它符合顶级安全规则，例如SOC2 II类和GDPR。它也适合欧盟-美国数据隐私计划和英国部分，由联邦贸易委员会监督。这些步骤可确保团体能够很好地处理机密数据，主要是在规则较多的领域或处理大量客户信息时。
从上面的深入检查中，可以快速了解这些网站的哪些表现良好，哪些不好。这将帮助您将每个站点可以做的事情与工作和技术需求的需求相匹配。
Prompts.ai 可以进入超过35种人工智能类型，可以实时跟踪成本并将人工智能成本降低多达98％，具有顶级安全性，易于启动的步骤以及一群忙碌的即时工程师。
Domo 擅长将人工智能信息混合到易于理解的数据图片和报告中，使其成为基于数据进行选择的首选。
林迪 通过正常的通话可以轻松运行工作程序，从而使轻松的任务（尤其是帮助客户方面的任务）更好地运作。
向量移动 致力于将矢量数据与含义搜索相结合，最适合举办大型文档库和专有技术中心。
Gumloop 允许没有技术技能的用户通过简单的拖放动作来制定 AI 工作步骤。
请看下表，快速了解每个网站主要关注的内容以及它们最酷的内容：
在选择平台时，请考虑一下你的小组非常了解什么以及你需要做什么。如果你想通过一种方法获得许多 AI 模型和明确的成本计划， Promots.ai 很好。如果您需要专注于显示数据或保存文档之类的事情，则其他一些平台可能更适合。
许多人之所以使用大型平台，是因为他们可以信任安全性，例如SOC2支票和GDPR。此外，良好的学习和入门帮助是正确使用它的关键。仔细看看每个平台是如何处理这些部分的，看看它是否符合你的团队的需求和目标。
最佳的人工智能工作流程工具取决于您的团队的需求和期望。每个人都有自己的长处；它们以不同的方式处理诸如易用、成本控制和安全性之类的事情。
Prompts.ai 作为管理 AI 工作流程的完整软件包大放异彩。它为您提供了超过35种人工智能模型和实时成本监控，可以将人工智能成本降低多达98％，非常适合关注预算并需要顶级安全的团体。它拥有一大批及时的工程师，启动过程很简单。对于刚开始使用人工智能或混合多种工具的公司来说，这是一个不错的选择。研究团队从模型比较和深入的成本细节中获益，从而使他们的资金流向更远。
其他平台可以满足更多的套装需求。 Domo 专为团队将数据转化为有用的部分以及为领导者提供清晰的白板而设计。 林迪 专注于使用文字工具简化客户服务，适合小型商店。 向量移动 是使用智能搜索对大套论文进行排序的首选，而且 Gumloop 适合不精通技术的人，让他们轻松构建 AI 工作流程。
Prompts.ai 让团队可以用它来降低 AI 成本 即用即付代币系统，这可以将成本降低多达98％。它汇集了超过35种领先的语言模型，无需处理许多供应商订阅，从而简化了工作并削减了额外成本。
该网站还拥有强大的成本控制工具，例如 FinOps，它显示了在人工智能上花费了多少钱。这些工具可以帮助团队密切关注自己的资金并做出明智的选择，确保现金得到充分利用，对人工智能工作的财务控制得以保持。
VectorShift 非常重视数据安全，遵守诸如此类的规则 SOC 2， GDPR，以及 你好。他们确保通过加密隐藏所有数据，使其免受本应看到的眼睛的侵害。他们经常检查自己的安全性，在问题出现之前发现并修复任何薄弱环节。
该公司还确保与模型提供商达成强有力的协议，确保他们永远不会使用客户数据进行培训。这些步骤有助于建立一个强大而可靠的系统，以在所有团队合作阶段确保重要数据的安全。
