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AI टीमों के काम करने के तरीके को बदल रहा है, लेकिन लागत को कम, सुरक्षित और विकसित करने में आसान रखते हुए कई टूल को संभालना कठिन है। यह मार्गदर्शिका पाँच प्लेटफ़ॉर्म पर नज़र डालती है - Prompts.ai, डोमो, लिंडी, वेक्टर शिफ्ट, और गमलूप - किसी भी टीम के आकार के लिए AI को अच्छी तरह से काम करने में मदद करने के लिए बनाया गया। यहां बताया गया है कि आपको क्या जानना चाहिए:
प्रत्येक प्लेटफ़ॉर्म अपने तरीके से चमकता है, चाहे वह पैसे बचाना हो, डेटा दिखाना हो, काम को आसान बनाना हो या चीजों को सुरक्षित रखना हो। वह चुनें जो आपकी टीम की ज़रूरतों और जानकारी के अनुरूप हो।
मुख्य बिंदु: यदि आप अपना बजट देख रहे हैं और कई AI टूल का उपयोग कर रहे हैं, Prompts.ai इसमें शानदार सौदे और उपयोग में आसान है। जब आपको चुनाव करने के लिए डेटा की आवश्यकता होती है, डोमो शीर्ष पायदान पर है। मशीनों द्वारा किए गए कार्यों के लिए, लिंडी और गमलूप कस्टम-फिट हैं, और वेक्टर शिफ्ट स्पर्शी डेटा स्पॉट में चीजों को सुरक्षित रखता है।
Prompts.ai एक मजबूत कार्य उपकरण है, जिसे 35 से अधिक बड़े वर्ड मॉडल को एक सुरक्षित, एकल तरीके से देखने के लिए AI के काम को आसान बनाने के लिए बनाया गया है। यह कई AI टूल का उपयोग करने के कठिन काम को संभालता है, समूहों को खर्च किए गए पैसे में कटौती करने और उच्च सुरक्षा बनाए रखने में मदद करता है। यहां बताया गया है कि Prompts.ai क्यों खास है।
Prompts.ai बेन्डी है, जिससे समूह सिर्फ एक निर्माता से चिपके बिना किसी भी बड़े शब्द मॉडल का उपयोग कर सकते हैं। से जीपीटी-4 और क्लाउड को लामा और युग्म, उपयोगकर्ता इन मॉडलों को एक ही स्थान पर आसानी से प्राप्त कर सकते हैं। इससे कई खातों और चीजों को एक साथ रखने के तरीकों का उपयोग करने का कठिन काम समाप्त हो जाता है। सेटअप परिवर्तनशील पथों का भी समर्थन करता है, जिससे A/B संकेतों की जांच करता है, बिना कोड किए या काम के प्रवाह में गड़बड़ी किए बिना संकेतों की जांच करता है।
शीघ्र नियंत्रण को कोड से बाहर रखकर, Prompts.ai उन उपयोगकर्ताओं को जो कोड नहीं करते हैं, उन्हें बिना किसी कोडर की आवश्यकता के टॉक टेम्पलेट बदलने की सुविधा देता है। टीमें उन संकेतों से शुरू कर सकती हैं, जिनसे सभी तरह के काम के लिए अच्छे AI टॉक तरीके बनाना आसान हो जाता है।
Prompts.ai अंतर्निहित उपयोग जांच के साथ AI पैसे के उपयोग के बारे में बहुत स्पष्ट जानकारी दिखाता है जो लागत को देखते हैं जैसे वे होते हैं। प्लेटफ़ॉर्म के TOKN क्रेडिट विचार से समूह क्रेडिट को अच्छी तरह से शेयर और हैंडल कर सकते हैं, सेट AI लागतों को पे-एज़-यू-यूज़ प्लान में बदल सकते हैं। इस तरीके से समूहों के लिए AI की पैसे की ज़रूरतों में 98% तक की कटौती हुई है।
हर प्लान में कंप्लायंस चेक, रूल टूल और शेयर्ड स्टोरेज बिल्ट-इन होते हैं। ये छोटी टीमों को भी उच्च-स्तरीय सुरक्षा बनाए रखने और सभी AI इंटरैक्शन पर मजबूत डेटा नियम चलाने में मदद करते हैं।
Prompts.ai केवल टूल से अधिक प्रदान करता है; यह डायरेक्ट स्टार्टअप हेल्प और टॉप-टियर लर्निंग देता है। उपयोगकर्ता शीघ्र विशेषज्ञों के एक जीवंत समूह में भी शामिल हो सकते हैं। प्लेटफ़ॉर्म के प्रॉम्प्ट इंजीनियर सर्टिफिकेट प्रोग्राम से समूह अपने कौशल विकसित कर सकते हैं, जिससे टीमें अच्छे प्रॉम्प्ट तैयार कर सकती हैं और अपनी प्रक्रियाओं को खुद से ट्यून कर सकती हैं।
डोमो स्मार्ट वर्क के लिए एक उपकरण है जो टीमों को डेटा से जुड़कर और AI का अच्छी तरह से उपयोग करके AI के साथ बेहतर काम करने में मदद करता है। इसका मुख्य हिस्सा यह है कि यह कई प्रकार के डेटा और AI सेटअप को कैसे मिलाता है, जिससे समूहों के लिए AI कार्यों पर काम करना आसान हो जाता है। आइए देखें कि डोमो की मिक्स-एंड-मैच तकनीक और कस्टम टूल AI की नौकरियों को कैसे बढ़ावा देते हैं।
डोमो एआई टीम के काम में बहुत अच्छा है क्योंकि यह कई एआई प्रकारों को एक साथ काम करने देता है। यह AI का उपयोग करता है ओपनएआई, एंथ्रोपिक, watsonx.ai, और डेटाब्रिक्स, इसलिए टीमें एक विकल्प पर टिके बिना अपनी पसंद की चीजें चुन सकती हैं।
प्लेटफ़ॉर्म का क्लाउड एम्पलीफायर 1,000 से अधिक डेटा स्पॉट के साथ जुड़ा हुआ है, जैसे स्नोफ्लेक, एडब्ल्यूएस, गूगल बिगक्वैरी, नीलाकाश, ओरेकल, और सेल्सफोर्स। इस विस्तृत लिंक की मदद से टीमें उन टूल से डेटा खींच सकती हैं, जिनका वे पहले से उपयोग कर रहे हैं और इसे AI के काम में लगा सकते हैं, जिससे हार्ड डेटा मूव्स खत्म हो जाते हैं।
डोमो सरल ड्रैग-एंड-ड्रॉप सेटअप के साथ लर्निंग मॉडल का उपयोग करना भी आसान बनाता है। इससे कोई भी, तकनीकी कौशल के बिना भी, watsonx.ai और Databricks जैसी जगहों से डेटा पथ में मॉडल आसानी से जोड़ सकता है, कोड की आवश्यकता के बिना गहरी जानकारी प्राप्त कर सकता है। ये मिक्सिंग कौशल डोमो में कस्टम वर्क फ़्लो के लिए एक ठोस आधार बनाने में मदद करते हैं।
MagiceTL के साथ, टीमें AI मॉडल को सीधे डेटा परिवर्तन चरणों में मिला सकती हैं। इससे डेटा विशेषज्ञ मॉडल को प्रशिक्षित करने और अपने पथ में नया डेटा बनाने के लिए watsonx.ai और Databricks जैसी जगहों से AI टूल का उपयोग कर सकते हैं। यह सहज लिंक बताता है कि सिस्टम कितना स्वचालित है और डेटा सेटअप को बेहतर बनाने में मदद करता है।
Domo के ML टूल पार्टनर स्पॉट से क्रिएटिव AI मॉडल बनाकर वह क्या कर सकते हैं, उसे भी बढ़ाते हैं। ये टूल टीमों को ऐप बनाने से लेकर साफ़ करने और डेटा सेट करने तक, उनकी ज़रूरत के मुताबिक बनाए गए कस्टम AI टूल बनाने में मदद करते हैं। इन हिस्सों का उपयोग करके, टीमें अपने काम के प्रवाह को बेहतर बना सकती हैं और स्मार्ट विचारों के लिए AI का उपयोग करने के नए तरीके खोज सकती हैं।
लिंडी ने टीमों के काम करने में मदद करने के लिए टॉकिंग एजेंटों को लाकर AI के काम को एक नए स्तर पर ले जाया है। यह AI टूल समूहों को विशेष टॉकिंग AI एजेंटों का उपयोग करके स्मार्ट फ़्लो सेट करने देता है। लिंडी के साथ, टीमें कई सिस्टम और डेटा स्पॉट में कठिन कार्यों से निपट सकती हैं, जिससे AI के साथ मिलकर काम करने का एक नया तरीका मिल जाता है।
लिंडी का आसान निर्माण कई एआई प्रकारों और प्रणालियों के साथ अच्छी तरह से फिट बैठता है। टीमें नौकरी के आधार पर अलग-अलग शब्दों के मॉडल चुन सकती हैं। एक काम के लिए, एक मॉडल जो सोचने और डेटा को सॉर्ट करने में अच्छा है, का उपयोग किया जा सकता है, और दूसरे के लिए, सामान बनाने के लिए एक अधिक कला-जैसा मॉडल इस्तेमाल किया जा सकता है।
टूल काम के टूल के साथ जुड़ता है जैसे स्लैक, गूगल वर्कस्पेस, सेल्सफोर्स, और हबस्पॉट। इससे टीमें ऐसे एजेंट बना सकती हैं जो इनसे डेटा प्राप्त करते हैं, AI के माध्यम से इसके साथ काम करते हैं, और जानकारी को सही तरीके से वापस भेजते हैं। इन उपकरणों को लिंक करके, लिंडी प्रवाह को सुचारू बनाती है और सभी स्थानों पर डेटा को अच्छी तरह से साझा करने में मदद करती है।
लिंडी के पास भी एक मल्टी-एजेंट सिस्टम, जहां विशेषज्ञ AI एजेंट प्रवाह के कुछ हिस्सों पर एक साथ काम करते हैं। जैसे, एक एजेंट को यूज़र डेटा मिल सकता है, दूसरा इसे देखता है, और तीसरा उचित जवाब देता है। यह स्प्लिट तरीका हार्ड फ्लो को आसान बनाता है और यह सुनिश्चित करता है कि कदम सही तरीके से किए जाएं।
लिंडी ऐसे प्रवाह बनाने के लिए बेहतरीन हैं जो टीमों की जरूरत के हिसाब से फिट हों। दैनिक शब्दों का उपयोग करके, टूल यूज़र को यह कहने देता है कि वे क्या करना चाहते हैं, और यह आवश्यक प्रवाह को बढ़ाता है। यह टॉकिंग सेट अप उपयोग करना आसान है, भले ही आप तकनीकी चीजों को अच्छी तरह से नहीं जानते हों।
आसान डेटा पुट-इन से लेकर बड़े विकल्पों तक, लिंडी के एजेंट कई काम करते हैं। प्लेटफ़ॉर्म इसका उपयोग करता है अगर-यह-तो-वह तर्क, एजेंटों को मिलने वाली जानकारी से चुनाव करने दें। इस बदलाव से उन फ़्लो को चलाना आसान हो जाता है, जिन्हें लोगों को अक्सर जांचना पड़ता था।
अधिक मदद करने के लिए, लिंडी ने फ्लो मॉडल लीड की जाँच करने, ग्राहकों की मदद करने और सामग्री बनाने जैसी चीज़ों के लिए। टीमें इन्हें अपनी ज़रूरत के हिसाब से बदल सकती हैं। साथ ही, प्लेटफ़ॉर्म इस बात पर नज़र रखता है कि प्रवाह कैसे होता है, जिससे समूह ठीक हो जाते हैं और समय के साथ अपने एजेंट को बेहतर बनाते हैं। यह सब सुरक्षित और मज़बूत है।
लिंडी डेटा के लिए टॉप-लाइन कोडिंग के साथ सुरक्षा को सबसे पहले रखती है, जो चलती है और बैठती है। यह SOC 2 टाइप II नियमों को पूरा करता है और AI एजेंट क्या करते हैं, इसका विस्तृत लॉग रखता है, जिससे टीमों को नियमों के साथ सही रहने में मदद मिलती है।
नेता सेट कर सकते हैं भूमिकाओं यह कहने के लिए कि AI एजेंट कौन बना सकता है, बदल सकता है या उनका उपयोग कर सकता है। इससे काम परिवर्तनशील लेकिन सुरक्षित रहता है।
तंग डेटा आवश्यकताओं वाले समूहों के लिए, लिंडी के पास है डेटा के लिए जगहें विकल्प ताकि डेटा कुछ स्थानों पर रह सके। साथ ही, टूल सुरक्षित API संबंधों के माध्यम से अपने सिस्टम के साथ काम करता है, जिससे AI मदद का उपयोग करते समय स्पर्शी डेटा को संभालने का एक सुरक्षित लेकिन सक्षम तरीका मिलता है।
VectorShift समूह कार्य के लिए सेट किया गया एक सुरक्षित AI उपकरण है जो महत्वपूर्ण डेटा रखता है। यह केवल उन क्षेत्रों के लिए बनाया गया है जहां डेटा को सुरक्षित रखना और नियमों के साथ बने रहना बहुत जरूरी है।
डेटा पर कड़े नियम रखते हुए टूल कई AI प्रकारों और स्रोतों के साथ अच्छी तरह से काम करता है। OpenAI जैसे समूहों के साथ निर्धारित सौदों (DPA) के साथ, VectorShift यह सुनिश्चित करता है कि उपयोगकर्ता डेटा का उपयोग AI सीखने के लिए नहीं किया जाता है। ये हिस्से टूल के शीर्ष सुरक्षा चरणों के लिए एक मजबूत आधार बनाते हैं।
वेक्टरशिफ्ट SOC 2 टाइप II, HIPAA और GDPR नियमों का पालन करता है, AES-256 का उपयोग करके डेटा को लॉक नहीं करता है और डेटा मूविंग के लिए TLS 1.3 का उपयोग करता है। यह कहने वाली भूमिकाएँ कि कौन डेटा दर्ज कर सकता है (RBAC) अधिक सुरक्षा प्रदान करती हैं। टूल में स्थिर सुरक्षा जांच, कमज़ोर स्थानों के लिए परीक्षण और डेटा को सुरक्षित रखने के लिए अंतर्निहित PII फ़िल्टर और LLM गार्ड हैं। बहुत महत्वपूर्ण डेटा के लिए, अधिक लॉक लेयर, टाइट एंट्री नियम और नॉन-स्टॉप चेक सेट किए गए हैं। यह टूल डेटा के उपयोग को भी कम रखता है और इसका नो-सेल नियम भी पक्का है।
सुरक्षित AI को काम करने में मदद करने के लिए, VectorShift सुरक्षा सबक देता रहता है। इनसे टीम को AI सेटअप में मुख्य डेटा को हैंडल करने के सर्वोत्तम तरीके जानने में मदद मिलती है।
गमलूप एक आसानी से उपयोग होने वाला AI टूल है जो उन लोगों की मदद करता है जिन्हें कोड नहीं पता है, वे अपने स्वयं के AI कार्यों को सेट करने में मदद करते हैं। इसमें एक सरल ड्रैग-एंड-ड्रॉप सिस्टम है जिससे इन कार्यों को शुरू करना और संभालना आसान हो जाता है।
गमलूप की मुख्य विशेषता इसकी स्क्रीन है जहां समूह वेब स्क्रैपिंग, पीडीएफ रीडिंग, या एआई डेटा ग्रैबिंग जैसे विभिन्न “नोड्स” से “फ्लो” को एक साथ रख सकते हैं। बड़े कार्यों के लिए, “सबफ़्लो” चीज़ों को साफ-सुथरा रखते हैं और समय बचाते हैं।
मार्केटर मिल्क के ओमिड जी ने इस बात पर ध्यान दिया कि ब्लॉग पोस्ट टूल बनाकर गमलूप कितनी अच्छी तरह बदलता है। यह टूल Google लुक्स के लिए एक कीवर्ड फ़्लो को सबफ़्लो के साथ मिलाता है और स्ट्रक्चर्ड डेटा को बाहर निकालता है।
गमलूप ब्रांचिंग, लूपिंग और अगर तब के विकल्पों के साथ बहुत कुछ कर सकता है। आप इसे ईमेल, स्लैक, वेबहुक आदि से काम करना शुरू कर सकते हैं। ईमेल भेजने से लेकर डॉक्स को हैंडल करने तक, यह बहुत सारे काम कर सकता है। 100 से अधिक बिल्ट-इन नोड्स और एक्स्ट्रा के साथ, इसे अन्य ऐप्स के साथ जोड़ने के कई तरीके हैं।
एक मार्केटिंग ग्रुप ने पांच वर्कफ़्लो आज़माए - लीड चेक करना, पुरानी पोस्ट बदलना, SEO चेक, सोशल मीडिया प्लान और ईमेल सॉर्टिंग। उन्होंने शानदार परिणाम देखे: बैठकों में 65% की वृद्धि हुई और सामान्य काम पर सप्ताह में लगभग 10 घंटे की बचत हुई।
“गुमलूप इंस्टाकार्ट की सभी टीमों की मदद करने में महत्वपूर्ण रहा है - जिनमें तकनीकी कौशल के बिना भी शामिल हैं - एआई को अपनाते हैं और अपने वर्कफ़्लो को स्वचालित करते हैं, जिससे हमारी परिचालन दक्षता में काफी सुधार हुआ है।”
— फ़िदजी सिमो, सीईओ @ इंस्टाकार्ट
प्लेटफ़ॉर्म में बिल्ट-इन AI टूल हैं जैसे कि Categorizer, AI से पूछें, समराइज़र, और एक्सट्रैक्टर। टीमें प्रॉम्प्ट बदल सकती हैं, GPT-4, क्लाउड जैसे शीर्ष मॉडल से चुन सकती हैं, कोहेरे, मिथुन, और डीपसीक, या अधिक नियंत्रण के लिए अपनी स्वयं की API कुंजियों का उपयोग करें। फिर भी, जिन टीमों को बहुत खास सेटअप या हाई-एंड कस्टम स्क्रिप्ट की आवश्यकता होती है, उनके लिए Gumloop उनकी सभी ज़रूरतों को पूरा नहीं कर सकता है।
गमलूप चीजों को सुरक्षित रखने और नियमों के अनुरूप रखने पर बहुत ध्यान केंद्रित करता है। यह शीर्ष सुरक्षा नियमों से मेल खाता है, जैसे कि SOC2 टाइप II और GDPR। यह EU-U.S. के साथ भी फिट बैठता है डेटा गोपनीयता योजना और यूके का हिस्सा, जिसे फ़ेडरल ट्रेड कमीशन द्वारा देखा जाता है। इन चरणों से यह सुनिश्चित होता है कि समूह गुप्त डेटा के साथ अच्छी तरह से निपट सकते हैं, मुख्य रूप से बहुत सारे नियमों वाले क्षेत्रों में या जब वे बहुत सारी ग्राहक जानकारी को संभालते हैं।
ऊपर की गई गहरी जाँचों से, यहाँ एक त्वरित नज़र डाली गई है कि ये साइटें क्या अच्छा करती हैं और क्या नहीं। इससे आपको यह मिलान करने में मदद मिलेगी कि प्रत्येक साइट आपके काम और तकनीकी ज़रूरतों के लिए आपकी ज़रूरत के हिसाब से क्या कर सकती है।
Prompts.ai 35 से अधिक AI प्रकारों में एक रास्ता है, वास्तविक समय में लागतों को ट्रैक कर सकता है और AI की लागत में 98% तक की कटौती कर सकता है, इसमें शीर्ष स्तर की सुरक्षा, आसान शुरुआत के चरण और शीघ्र इंजीनियरों का एक व्यस्त समूह है।
डोमो AI जानकारी को आसानी से समझने वाली डेटा तस्वीरों और रिपोर्टों में मिलाने में बहुत अच्छा है, जिससे यह डेटा पर आधारित विकल्पों के लिए एक शीर्ष चयन बन जाता है।
लिंडी सामान्य बातचीत के साथ काम की दिनचर्या को चलाना आसान बनाता है, आसान काम करता है - विशेष रूप से ग्राहकों की मदद करने में - बेहतर काम करता है।
वेक्टर शिफ्ट वेक्टर डेटा को अर्थ खोज के साथ मिलाने पर काम करता है, जिससे बड़े पैमाने पर डॉक स्टोर और तकनीकी जानकारी केंद्र रखने के लिए यह सबसे अच्छा है।
गमलूप बिना तकनीकी कौशल वाले उपयोगकर्ताओं को सरल ड्रैग-एंड-ड्रॉप चाल के साथ AI कार्य करने की सुविधा देता है।
नीचे दी गई तालिका को देखें कि प्रत्येक साइट मुख्य रूप से किस पर केंद्रित है और उनकी प्रमुख अच्छी चीजें किस पर केंद्रित हैं:
प्लेटफ़ॉर्म चुनते समय, इस बारे में सोचें कि आपका समूह क्या अच्छी तरह जानता है और आपको क्या करना है। यदि आप कई AI मॉडल और क्लियर कॉस्ट प्लान प्राप्त करने का एक तरीका चाहते हैं, Promots.ai अच्छा है। अगर आपको डेटा दिखाने या दस्तावेज़ रखने जैसी चीज़ों पर ध्यान देने की ज़रूरत है, तो कुछ अन्य प्लेटफ़ॉर्म बेहतर तरीके से फिट हो सकते हैं।
कई लोग बड़े प्लेटफार्मों का उपयोग करते हैं क्योंकि वे सुरक्षा पर भरोसा कर सकते हैं, जैसे SOC2 चेक और GDPR। साथ ही, इसका सही इस्तेमाल करने के लिए अच्छी शिक्षा और स्टार्ट-हेल्प महत्वपूर्ण है। यह अच्छी तरह देखें कि प्रत्येक प्लेटफ़ॉर्म इन हिस्सों को कैसे हैंडल करता है, यह देखने के लिए कि क्या यह आपके समूह की इच्छाओं और लक्ष्यों के अनुरूप है या नहीं।
सबसे अच्छा AI वर्कफ़्लो टूल इस बात पर निर्भर करता है कि आपकी टीम को क्या चाहिए और क्या चाहिए। हर एक के अपने मजबूत बिंदु होते हैं; वे आसान उपयोग, लागत को बनाए रखने और सुरक्षा जैसी चीजों को अलग-अलग तरीकों से संभालते हैं।
Prompts.ai AI वर्कफ़्लो के प्रबंधन के लिए एक पूर्ण पैकेज के रूप में चमकता है। यह आपको 35 से अधिक AI मॉडल और रियल-टाइम कॉस्ट वॉचिंग देता है, जो AI की लागत को 98% तक कम कर सकता है, जो उन समूहों के लिए बहुत अच्छा है जो अपने बजट को देखते हैं और जिन्हें शीर्ष-स्तरीय सुरक्षा की आवश्यकता होती है। इसमें प्रॉम्प्ट इंजीनियरों का एक बड़ा समूह और एक आसान स्टार्ट-अप प्रक्रिया है। यह उन कंपनियों के लिए एक अच्छा विकल्प है, जो अभी AI से शुरुआत कर रही हैं या कई टूल मिक्स कर रही हैं। रिसर्च टीमें मॉडल की तुलना और लागत के गहन विवरण से लाभ प्राप्त करती हैं, जिससे उनका पैसा और बढ़ जाता है।
अन्य प्लेटफ़ॉर्म अधिक सेट की गई ज़रूरतों को पूरा करते हैं। डोमो नेताओं के लिए उपयोगी बिट्स और क्लियर बोर्ड में डेटा बनाने वाली टीमों के लिए बनाया गया है। लिंडी वर्ड टूल्स के साथ ग्राहक सेवा को आसान बनाने पर केंद्रित है, जो छोटी दुकानों के लिए अच्छा है। वेक्टर शिफ्ट स्मार्ट सर्च के साथ पेपर के बड़े सेट को सॉर्ट करने के लिए शीर्ष पर है, और गमलूप उन लोगों के लिए उपयुक्त है जो तकनीक-प्रेमी नहीं हैं, जिससे वे आसानी से AI वर्कफ़्लो का निर्माण कर सकते हैं।
Prompts.ai टीमों को इसके साथ AI की लागत में कटौती करने देता है पे-एज़-यू-गो TOKN सिस्टम, जिससे लागत में 98% तक की गिरावट आ सकती है। यह 35 से अधिक प्रमुख भाषा मॉडल को एक ही स्थान पर इकट्ठा करता है, जिससे कई वेंडर सब्स को संभालने की आवश्यकता समाप्त हो जाती है, जिससे काम आसान हो जाता है और अतिरिक्त लागतों में कटौती होती है।
साइट में लागत नियंत्रण के लिए मजबूत उपकरण भी हैं, जैसे फ़िनऑप्स, जो दिखाता है कि एआई पर कितना खर्च होता है जैसा कि होता है। ये उपकरण टीमों को अपने पैसे पर कड़ी नजर रखने और स्मार्ट विकल्प चुनने में मदद करते हैं, यह देखते हुए कि नकदी का अच्छी तरह से उपयोग किया जाता है और एआई के काम पर वित्तीय नियंत्रण बना रहता है।
वेक्टरशिफ्ट डेटा सुरक्षा को बहुत गंभीरता से लेता है, जैसे नियमों का पालन करता है एसओसी 2, जीडीपीआर, और हिपा। वे यह सुनिश्चित करते हैं कि सभी डेटा एन्क्रिप्शन द्वारा छिपाए गए हैं, इसे उन आँखों से सुरक्षित रखते हैं जिन्हें इसे नहीं देखना चाहिए। समस्या बनने से पहले वे अक्सर किसी भी कमज़ोर जगह को खोजने और उसे ठीक करने के लिए अपनी सुरक्षा की जाँच करते हैं।
कंपनी मॉडल प्रदाताओं के साथ मजबूत सौदे करना भी सुनिश्चित करती है, जिससे यह सुनिश्चित होता है कि वे कभी भी प्रशिक्षण के लिए क्लाइंट डेटा का उपयोग न करें। ये कदम टीमवर्क के सभी हिस्सों के दौरान महत्वपूर्ण डेटा को सुरक्षित रखने के लिए एक मजबूत और विश्वसनीय सिस्टम बनाने में मदद करते हैं।
