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Las plataformas de flujo de trabajo de IA simplifican la comparación y la gestión de modelos lingüísticos grandes (LLM), como GPT-5, Claudio, y Géminis. Estas herramientas simplifican las integraciones de API, controlan los costos y refuerzan la gobernanza, por lo que son esenciales para las empresas que aprovechan la IA. Esta es una descripción general rápida de las principales plataformas:
Estas plataformas se adaptan a diferentes necesidades, desde la gobernanza de nivel empresarial hasta la simplicidad sin código. Elija en función de los requisitos de experiencia, presupuesto y escalabilidad de su equipo.
Seleccione la plataforma que se adapte a sus objetivos, ya sea que se trate de ahorrar costos, facilitar el uso o personalizar de forma avanzada.
Comparación de plataformas de flujo de trabajo de IA: características, precios y mejores casos de uso
prompts.ai reúne el acceso a más de 35 modelos de IA líderes y ofrece a los usuarios empresariales una conexión perfecta con nombres importantes como GPT, Claude, Llamay Gemini, todo ello a través de una única plataforma. Esto elimina la molestia de tener que hacer malabares con varias suscripciones o API. La interfaz unificada de la plataforma permite a los equipos comparar los modelos lingüísticos uno al lado del otro, lo que aumenta la productividad hasta 10 veces.
Arquitecto Ar. June Chow comenta: «Las comparaciones paralelas de LLM en prompts.ai me permiten ejecutar proyectos complejos y explorar conceptos innovadores».
Estas funciones sientan las bases para las sólidas capacidades de evaluación y análisis de la plataforma.
prompts.ai prioriza la transparencia y el control al ofrecer un seguimiento en tiempo real de las métricas de uso, gasto y rendimiento para cada modelo y solicitud. Estos análisis proporcionan a los equipos la información que necesitan para tomar decisiones informadas y basadas en datos sobre qué modelos son los más adecuados para tareas específicas. Este enfoque garantiza que las inversiones en IA estén vinculadas a resultados mensurables.
La plataforma reduce los costos de IA hasta en un 98% y, al mismo tiempo, consolida más de 35 herramientas, lo que reduce drásticamente los gastos. Funciona con un modelo de pago por uso a partir de 0 dólares al mes, y ofrece planes de suscripción que oscilan entre 29 y 99 dólares al mes, con planes empresariales con un precio de 99 dólares por miembro. La capa FinOps integrada de prompts.ai hace un seguimiento de cada token y vincula los gastos directamente con los resultados empresariales, al tiempo que proporciona una gobernanza centralizada con controles operativos sólidos.
Creado para las necesidades empresariales, prompts.ai simplifica el escalado al permitir a las organizaciones agregar fácilmente modelos, usuarios y equipos. La seguridad y el cumplimiento son fundamentales, y la plataforma cumple con los estándares SOC 2 de tipo II, HIPAA y GDPR. Su proceso de auditoría del SOC 2 de tipo II está programado para comenzar el 19 de junio de 2025. Reconocido por Genai.works como la plataforma de IA líder para la automatización y la resolución de problemas empresariales, prompts.ai cuenta con valoraciones de usuarios verificadas de entre 4,8 y 5,0.
Vellum AI reúne la ingeniería, la evaluación y la implementación rápidas en una sola plataforma, lo que facilita llevar las ideas del concepto a la producción de manera eficiente.
Con Vellum AI, puede conectar sin problemas la ingeniería, las pruebas y la implementación rápidas. La plataforma incluye herramientas para la recuperación, el enrutamiento semántico y la orquestación de agentes, lo que permite a los usuarios diseñar flujos de trabajo complejos. Funciones como el control de versiones para las solicitudes y las pruebas A/B permiten a los equipos comparar las configuraciones de forma sistemática, mientras que la recopilación de comentarios humanos ayuda a refinar los resultados. Este flujo de trabajo optimizado garantiza una evaluación y optimización exhaustivas.
La plataforma también ofrece herramientas de evaluación integradas que permiten a los equipos crear conjuntos de evaluación, comparar diferentes configuraciones y promover las que cumplen con los criterios de rendimiento. Esto fomenta las mejoras continuas relacionadas con el perfeccionamiento de los flujos de trabajo de la IA. La observabilidad de principio a fin monitorea cada ejecución, lo que ayuda a identificar los problemas de rendimiento de manera temprana. Las pruebas de regresión, combinadas con la integración continua y la promoción en varios entornos, garantizan que los cambios se prueben cuidadosamente. Los paneles interactivos proporcionan información clave, como las tasas de error, los tiempos de resolución y las métricas de volumen, lo que brinda a las partes interesadas una visión clara del rendimiento.
Vellum AI ofrece un nivel gratuito, con precios empresariales disponibles mediante consulta directa. La plataforma incluye controles de nivel empresarial, como el acceso basado en roles, los registros de auditoría y la separación de entornos, lo que garantiza la seguridad y el cumplimiento. Su entorno visual compartido fomenta la colaboración entre los miembros del equipo técnicos y no técnicos, al tiempo que mantiene los estándares de gobierno.
Diseñada para una iteración rápida, Vellum AI permite a los equipos refinar modelos, indicaciones, métodos de recuperación y procesos de evaluación con rapidez, a la vez que satisface las necesidades empresariales. La mayoría de los equipos pueden lanzar un asistente inicial en el plazo de una semana, introducir las pruebas de regresión y la integración continua en la tercera semana y ampliar sus casos de uso en la cuarta semana.
Relevance AI presenta un enfoque nuevo y centrado en los agentes que lo diferencia de los métodos más convencionales de creación de flujos de trabajo de IA.
En esencia, Relevance AI hace hincapié en un diseño centrado en el agente. Los usuarios pueden definir las instrucciones principales para los agentes y mejorarlas con herramientas integradas como la Búsqueda de Google y Slack. Una de sus funciones más destacadas es la opción «Describe a tu agente», en la que solo tienes que describir la tarea y la plataforma se encarga de crear el agente por ti. Esta función simplifica considerablemente el proceso, ya que reduce los obstáculos técnicos que suelen implicar la creación de soluciones de IA personalizadas.
Relevance AI permite a los agentes trabajar juntos sin problemas al vincular subagentes para gestionar tareas complejas de varios pasos. Este sistema crea flujos de trabajo avanzados al encadenar agentes, lo que brinda a los usuarios más flexibilidad y control sobre sus operaciones de inteligencia artificial en comparación con las plataformas tradicionales que se basan en mecanismos básicos de activación y acción.
Con planes de pago a partir de 19 €/mes, Relevance AI se dirige a una amplia gama de usuarios. Es una opción accesible para los equipos pequeños que experimentan con modelos lingüísticos y una opción práctica para las organizaciones más grandes que buscan ampliar sus capacidades de inteligencia artificial.
La estructura modular de agentes de la plataforma admite todo, desde tareas sencillas hasta marcos complejos de nivel empresarial. Esta flexibilidad permite a los equipos ampliar gradualmente sus capacidades de inteligencia artificial a medida que aumentan sus necesidades, lo que la convierte en una solución escalable para las demandas cambiantes.
Gumloop se destaca entre las principales plataformas al centrarse en la flexibilidad técnica y la automatización optimizada. Proporciona un entorno sin código y fácil de usar para los desarrolladores para crear soluciones complejas de automatización empresarial.
Gumloop utiliza una interfaz de arrastrar y soltar con «nodos» modulares para diseñar flujos de trabajo. Su biblioteca incluye 90 plantillas y flujos de trabajo prediseñados que se adaptan a las necesidades empresariales reales, como buscadores de enlaces internos, analizadores de contratos legales y analizadores de sitios web líderes. La plataforma también incluye una extensión de Chrome que registra las actividades del navegador y las transforma en automatizaciones reutilizables, lo que la hace especialmente útil para las interacciones web sin soporte directo de una API.
La arquitectura de la plataforma permite procesos de varios pasos a través de «subflujos», que organizan las acciones dentro de un flujo de trabajo. También incorpora «interfaces» que permiten que las entradas externas activen automatizaciones, lo que garantiza una integración más fluida con otros sistemas.
A partir de 97$ al mes, los precios de Gumloop reflejan sus funciones avanzadas y capacidades de nivel empresarial. Esto lo convierte en una excelente opción para empresas con requisitos de automatización exigentes.
Gracias a su sistema de nodos modulares y a sus capacidades de subflujo, Gumloop puede gestionar todo, desde la automatización de tareas básicas hasta los flujos de trabajo empresariales complejos. Su diseño garantiza una integración perfecta en los flujos de trabajo de IA más grandes, lo que lo convierte en una opción fiable para ampliar los esfuerzos de automatización.
Lindy AI se centra en brindar simplicidad y facilidad de uso a la automatización empresarial diaria. A diferencia de las plataformas diseñadas para comparar en profundidad modelos lingüísticos de gran tamaño (LLM), Lindy AI está diseñada para agilizar las tareas diarias mediante activadores impulsados por la IA. Funciona con una interfaz de activación y acción fácil de usar, mejorada con agentes personalizados nativos de la IA conocidos como «Lindies».
Lindy AI permite a los usuarios ajustar la configuración específica de la IA para sus agentes, como seleccionar el modelo de IA subyacente y agregar contexto adicional. Sin embargo, no incluye herramientas para comparar o comparar varios LLM en paralelo. En cambio, se centra principalmente en la automatización general del flujo de trabajo y en las funciones de voz impulsadas por la inteligencia artificial. Este enfoque específico lo diferencia de las plataformas creadas para evaluaciones integrales de LLM.
La plataforma ofrece más de 100 plantillas prediseñadas y activadores de IA, como Lindy embed, Lindy mail y Lindy communication, para facilitar las interacciones complejas entre los agentes. Lindy AI se integra con 100 aplicaciones empresariales en su plan gratuito y se amplía a más de 4000 integraciones con planes de pago, lo que la convierte en una opción sólida para automatizar las tareas rutinarias en sectores como la tecnología, las finanzas, el sector inmobiliario y la atención médica.
Lindy AI ofrece un plan gratuito con 400 créditos al mes, que permite realizar hasta 40 tareas con integraciones limitadas. El plan Pro, con un precio inicial de 39,99$ al mes (facturado anualmente), incluye 5000 créditos al mes, 1500 tareas, 30 llamadas telefónicas y acceso a más de 4000 integraciones. Sin embargo, carece de funciones de gobierno avanzadas, como la administración de secretos o el control de acceso basado en roles, lo que puede ser una consideración para los usuarios empresariales.
Si bien el diseño sencillo de Lindy AI es ideal para los principiantes, se queda corto a la hora de gestionar flujos de trabajo avanzados o altamente personalizados. La plataforma no admite opciones alternativas de código personalizado, lo que puede limitar su uso en entornos empresariales complejos. Además, los resultados de las pruebas han demostrado que el rendimiento no es el ideal para tareas urgentes, lo que pone de manifiesto sus limitaciones en escenarios de alta demanda.
Entre las principales plataformas de flujo de trabajo de IA, Relay.app brilla por su diseño sencillo y orientado al equipo. Ofrece una interfaz intuitiva interfaz de arrastrar y soltar que hace que la creación de flujos de trabajo, ya sean simples o complejos, sea accesible para todos. Con esta herramienta, los equipos pueden crear agentes de IA simplemente describiendo las tareas y conectando los componentes de forma visual. Lucas Grey compartió su experiencia:
«Enamorarse de @relay. Probé make y zapier y este uiux funcionó de la manera más simple. Hace el trabajo. Automatizó nuestro proceso de recopilación y respuesta a las listas de espera. Usamos gpt en el flujo de trabajo para analizar las respuestas a los correos electrónicos de nuestra lista de espera y las guardamos en nuestra base de datos de nociones».
Relay.app se conecta con ocho principales proveedores de LLM, incluyendo Antrópico, Google Gemini, Crecer, Mistral, IA abierta, Perplejidad, Qwen, y eje I. Esta amplia integración permite a los usuarios abordar una amplia gama de tareas, como la investigación, el análisis de datos, el resumen del contenido y la extracción de información.
Una de las características más destacadas de Relay.app es su modelo «humano al día», que introduce puntos de control manuales en los flujos de trabajo automatizados. Esto permite a los usuarios pausar los procesos para obtener aprobaciones, solicitar la opinión de los miembros del equipo o asignar tareas que requieren el juicio humano. Benjamin Borowski destacó su valor:
«El modelo «humano en el bucle» de Relay es muy eficaz para los equipos. No solo es la interfaz de usuario mejor diseñada del mercado para la automatización de edificios, sino que también han pensado en que no todo se puede automatizar. Fantástico para crear SOP operacionalizados».
Esta función es particularmente útil para garantizar que los resultados generados por la IA se revisen y refinen antes de seguir adelante.
Relay.app es Cumple con SOC 2, garantizando una sólida seguridad de los datos. También admite flujos de trabajo compartidos, lo que facilita que los equipos de diferentes departamentos colaboren sin problemas.
Diseñado para implementación en toda la organización, Relay.app permite a las empresas crear flujos de trabajo basados en inteligencia artificial en todos los departamentos. Su interfaz fácil de usar garantiza que incluso quienes no tienen conocimientos de programación puedan crear flujos de trabajo complejos de manera eficiente. Peter Jauhal hizo hincapié en esta accesibilidad:
«No soy programador, pero puedo hacer que algunos flujos de trabajo realmente complicados funcionen con bastante rapidez».
Con herramientas de prueba claras y mensajes de error detallados, Relay.app proporciona la confiabilidad necesaria para las operaciones de nivel empresarial sin dejar de ser fácil de navegar.
A continuación, analizaremos cómo n8n ofrece un enfoque simplificado para organizar los flujos de trabajo de IA.
Para los equipos que buscan un control total sobre los flujos de trabajo de IA, n8n ofrece una solución de código abierto diseñada para desarrolladores. A diferencia de las plataformas que se basan en agentes de IA prediseñados, n8n adopta un enfoque centrado en el código, dando a los usuarios las herramientas para organizar y comparar los LLM según sus propios términos.
Si bien n8n no incluye la evaluación comparativa de LLM integrada, ofrece Más de 400 conectores prediseñados que se integran perfectamente con cualquier API de LLM. Esto significa que puede conectarse a proveedores como OpenAI, Anthropic o Google y crear flujos de trabajo que interactúen con varios modelos a la vez. Los desarrolladores también pueden aprovechar pasos de código JavaScript personalizados para implementar su propia lógica de evaluación, lo que ofrece una flexibilidad sin igual.
n8n brilla en la creación flujos de trabajo complejos y de varios pasos mediante la combinación de una lógica condicional sólida con un código personalizado. En noviembre de 2025, la plataforma demostró sus capacidades mediante un flujo de trabajo multiagente que generaba publicaciones en redes sociales a partir de artículos de noticias. Incluso utilizó la generación aumentada por recuperación (RAG) para crear respuestas que hicieran referencia a las transcripciones y URL de los podcasts. Este ejemplo destaca cómo los desarrolladores pueden encadenar sin problemas las tareas de LLM para permitir comparaciones precisas.
Aunque n8n carece de herramientas de evaluación comparativa de LLM nativas, su funciones de registro y depuración son de un valor incalculable para supervisar los flujos de trabajo en entornos empresariales. Los equipos pueden diseñar marcos de evaluación personalizados para analizar los resultados, realizar un seguimiento de las métricas de rendimiento y comparar los resultados entre diferentes LLM. Si bien este enfoque requiere experiencia técnica, ofrece una personalización ilimitada para los equipos con necesidades específicas de evaluación comparativa. La flexibilidad de este sistema facilita la transición de la evaluación a la implementación escalable.
n8n apoya autohospedaje a través de Estibador y Kubernetes, lo que brinda a las organizaciones una forma segura de gestionar los datos confidenciales de evaluación de LLM. La versión de código abierto es gratuita y totalmente funcional, mientras que los planes de nube gestionada cuestan aproximadamente 20 dólares al mes y están destinados a los equipos que prefieren una solución alojada. Sin embargo, la creación de flujos de trabajo de nivel empresarial que incluyan varios LLM a menudo requiere funciones avanzadas y personalizadas.
Cada plataforma aporta sus propios puntos fuertes, diseñados para satisfacer las diversas necesidades de flujo de trabajo. Esta comparación describe las principales características y limitaciones de varias plataformas, centrándose en áreas como el acceso a los modelos, las herramientas de flujo de trabajo, el análisis, el seguimiento de los costos y la escalabilidad.
prompts.ai destaca por integrar el acceso a más de 35 modelos, incluidos GPT-5, Claude, LLama y Gemini, todo dentro de una interfaz unificada. Ofrece sólidas medidas de ahorro de costes (hasta un 98%) a través de los controles FinOps integrados, al tiempo que cumple con los estándares de cumplimiento de nivel empresarial, como el SOC 2 de tipo II, la HIPAA y el RGPD.
Vitela AI ofrece un generador de mensajes fácil de usar que permite la previsualización e iteración de las indicaciones en tiempo real y sin código. Sin embargo, los detalles sobre sus precios empresariales solo están disponibles a pedido.
Relevancia IA se centra en crear agentes de IA personalizados y automatizar los flujos de trabajo. Proporciona métodos de evaluación personalizados que se adaptan a casos de uso específicos, por lo que es una buena opción para quienes buscan soluciones personalizadas.
Gumloop, Lindy (IA), y Aplicación Relay priorice la facilidad de uso, ofreciendo herramientas de automatización sin código diseñadas para usuarios sin conocimientos técnicos. Estas plataformas simplifican la integración con modelos lingüísticos de gran tamaño, aunque sus funciones pueden ser más limitadas en comparación con las soluciones de nivel empresarial.
n8n, por el contrario, se dirige a los desarrolladores con su enfoque de código abierto que prioriza el código. Incluye varios conectores prediseñados y permite flujos de trabajo personalizados y altamente flexibles. Sin embargo, requiere experiencia técnica para aprovechar al máximo sus capacidades.
El seguimiento de los costes varía considerablemente de una plataforma a otra. Algunas ofrecen monitoreo integrado y en tiempo real, mientras que otras solo proporcionan herramientas de registro básicas. Al evaluar estas plataformas, es fundamental tener en cuenta cómo aumentan los costos con el aumento del uso de las API y si el modelo de precios es transparente y se ajusta a su presupuesto.
En la siguiente tabla se resumen las principales características de cada plataforma:
Plataformas como prompts.ai y Vitela AI son ideales para los equipos que requieren comparaciones avanzadas de modelos y un gobierno a nivel empresarial. Mientras tanto, n8n atrae a los desarrolladores que dan prioridad a la flexibilidad técnica. Al elegir, tenga en cuenta factores como la facilidad de uso, la transparencia de los costos, las capacidades técnicas y la escalabilidad.
Al seleccionar una plataforma de flujo de trabajo de IA, es crucial alinear su elección con los requisitos únicos de su organización. Para los equipos estadounidenses, los factores clave que deben evaluar incluyen el acceso a los principales modelos de IA, las estructuras de precios transparentes, las sólidas funciones de cumplimiento y la adaptabilidad técnica. Las plataformas que permiten realizar pruebas paralelas en modelos de primer nivel ofrecen la flexibilidad necesaria para tomar decisiones informadas.
El seguimiento transparente de los costos y los modelos de precios de pago por uso son esenciales para administrar los presupuestos de manera efectiva. La visibilidad en tiempo real de los gastos garantiza que no haya sorpresas inesperadas y mantiene los gastos sincronizados con el uso real.
Para industrias como la atención médica, las finanzas u otros sectores regulados, el cumplimiento no es negociable. Busque plataformas con controles de gobierno sólidos y registros de auditoría detallados para cumplir con estándares como el SOC 2 de tipo II, la HIPAA o el GDPR. Estas funciones de cumplimiento deben complementar las capacidades técnicas de la plataforma para garantizar tanto la seguridad como la funcionalidad.
Tenga en cuenta la experiencia de su equipo al evaluar las herramientas. Las soluciones sin código son ideales para los usuarios que no tienen conocimientos técnicos, mientras que los equipos de ingeniería pueden preferir las plataformas que ofrecen opciones que priorizan el código o que se alojan en sí mismos. Adaptar la plataforma al conjunto de habilidades de su equipo garantiza una adopción y un funcionamiento más fluidos.
La escalabilidad es otro factor crítico. Si bien los equipos más pequeños pueden necesitar inicialmente solo funciones básicas, las implementaciones de nivel empresarial suelen exigir capacidades avanzadas, como el soporte de varios equipos, los controles de acceso basados en roles y la capacidad de gestionar grandes volúmenes de solicitudes de API sin problemas de rendimiento. Probar las plataformas en condiciones reales puede ayudar a garantizar que se escalen de manera eficaz a medida que aumentan sus necesidades.
Al elegir una plataforma de flujo de trabajo de IA para comparar los LLM, es importante buscar características esenciales como una integración sencilla, herramientas de prueba sólidas y opciones de evaluación comparativa confiables. Asegúrese de que la plataforma funcione bien con sus herramientas y procesos actuales para garantizar una implementación sin problemas.
Además, opta por plataformas que muestren casos prácticos de uso y proporcionan información práctica. Estos pueden guiarlo para comprender las aplicaciones del mundo real y ayudarlo a tomar decisiones que se adapten a sus requisitos únicos. Soluciones que dan prioridad eficiencia y compatibilidad son fundamentales para garantizar el crecimiento y la escalabilidad a largo plazo.
Las plataformas de flujo de trabajo de IA a menudo vienen equipadas con herramientas o integraciones diseñadas para ayudar a los usuarios a controlar de cerca los costos y administrar los presupuestos con facilidad. Estas funciones permiten realizar un seguimiento del uso de los recursos, estimar los gastos e incluso establecer límites de gastos para evitar sobrecargos inesperados.
Muchas plataformas también ofrecen informes y análisis detallados, lo que brinda a los usuarios una comprensión más clara de sus hábitos de gasto. Esta transparencia ayuda a identificar las áreas de mejora, lo que simplifica el ajuste de los flujos de trabajo y la reducción de los gastos sin sacrificar los beneficios de la IA.
Las plataformas de flujo de trabajo de IA ofrecen una gama de opciones de escalabilidad e implementación, influenciadas por factores como las necesidades de infraestructura, la flexibilidad de la integración y los entornos que admiten. Algunas plataformas destacan por su capacidad de escalamiento sin esfuerzo dentro de sistemas basados en la nube, mientras que otras se centran en proporcionar soluciones locales sólidas para empresas con requisitos de seguridad o cumplimiento más exigentes.
A la hora de elegir una plataforma, es importante comprobar si admite configuraciones multinube, modelos de implementación híbridos o capacidades de escalado automático para adaptarse a las cargas de trabajo cambiantes. También es crucial evaluar qué tan bien se integra la plataforma con sus herramientas y flujos de trabajo actuales, garantizando una implementación eficiente y optimizada.
