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AI 工作流程平台简化了比较和管理大型语言模型 (LLM)，例如 GPT-5， 克劳德，以及 双子座。这些工具简化了 API 集成、跟踪成本和执行治理，使其成为利用人工智能的企业必不可少的工具。以下是顶级平台的简要概述：
这些平台可以满足不同的需求，从企业级治理到无代码简单性。根据团队的专业知识、预算和可扩展性要求进行选择。
选择与您的目标相一致的平台，无论是节省成本、易用性还是高级定制。
AI 工作流程平台比较：功能、定价和最佳用例
prompts.ai 汇集了对超过 35 种领先人工智能模型的访问权限，为企业用户提供了与 GPT、Claude、Claude 等知名人士的无缝连接 美洲驼，还有双子座——全部通过一个平台完成。这消除了兼顾多个订阅或 API 的麻烦。该平台的统一界面允许团队并排比较语言模型，将工作效率提高了惊人的10倍。
建筑师 Ar.June Chow 分享道：“在 prompts.ai 上并列 LLM 比较使我能够执行复杂的项目和探索创新概念。”
这些功能为该平台强大的评估和分析能力奠定了基础。
prompts.ai 通过为每个模型和提示提供对使用量、支出和性能指标的实时跟踪，将透明度和控制作为优先事项。这些分析为团队提供了所需的见解，使他们能够就哪种模型最适合特定任务做出明智的、以数据为依据的决策。这种方法可确保人工智能投资与可衡量的结果挂钩。
该平台将人工智能成本削减了多达98％，同时整合了超过35种工具，大幅削减了开支。它采用即用即付模式运营，起价为每月0美元，订阅计划从每月29美元到99美元不等，商业计划定价为每位会员99美元。prompts.ai 的内置FinOps层跟踪所有代币并将支出直接与业务结果联系起来，同时提供集中治理和强大的运营控制。
prompts.ai 专为企业需求而构建，允许组织轻松添加模型、用户和团队，从而简化了扩展。安全性和合规性是不可或缺的，该平台符合 SOC 2 第二类、HIPAA 和 GDPR 标准。其 SOC 2 II 类审计流程定于 2025 年 6 月 19 日开始。被认可 Genai.works 作为领先的企业问题解决和自动化人工智能平台，prompts.ai 的经验证的用户评分介于 4.8 到 5.0 之间。
Vellum AI 将即时的工程、评估和部署整合到一个平台中，使您可以更轻松地将想法高效地从概念转化为生产。
借助 Vellum AI，您可以无缝连接即时工程、测试和部署。该平台包括检索、语义路由和代理编排工具，允许用户设计复杂的工作流程。提示版本控制和 A/B 测试等功能可让团队系统地比较配置，而人工反馈收集有助于完善结果。这种简化的工作流程确保了全面的评估和优化。
该平台还提供内置的评估工具，允许团队创建评估集，比较不同的配置，并推广符合绩效标准的配置。这鼓励了与完善 AI 工作流程相关的持续改进。端到端的可观测性监控每次运行，帮助及早发现性能问题。回归测试与持续集成和多环境推广相结合，可确保对变更进行仔细测试。交互式仪表板提供关键见解，例如错误率、解决时间和数量指标，让利益相关者清晰地了解绩效。
Vellum AI提供免费套餐，企业定价可通过直接咨询获得。该平台包括企业级控制，例如基于角色的访问权限、审核日志和环境分离，从而确保安全性和合规性。其共享的视觉环境鼓励技术和非技术团队成员之间的协作，同时保持治理标准。
Vellum AI 专为快速迭代而构建，允许团队快速完善模型、提示、检索方法和评估流程，同时满足企业需求。大多数团队可以在一周内启动初始助手，在第三周之前引入回归测试和持续集成，并在第四周之前扩展其用例。
Relevance AI 引入了一种以代理为中心的新方法，使其与构建人工智能工作流程的更传统方法区分开来。
从本质上讲，相关性人工智能强调以代理为中心的设计。用户可以为代理定义主要指令，并使用谷歌搜索和Slack等集成工具对其进行增强。它的突出功能之一是 “描述您的代理” 选项，您只需概述任务，平台负责为您构建代理。此功能极大地简化了流程，减少了通常与创建量身定制的人工智能解决方案相关的技术障碍。
相关性人工智能允许代理通过链接子代理来处理复杂的多步骤任务，从而实现无缝协作。与依赖基本触发操作机制的传统平台相比，该系统通过链接代理来创建高级工作流程，使用户可以更灵活地控制其人工智能操作。
付费计划起价为 19 美元/月，相关性人工智能迎合了广泛的用户。对于尝试语言模型的小型团队来说，这是一个可访问的选择，对于希望扩展其人工智能能力的大型组织来说，这是一个实用的选择。
该平台的模块化代理结构支持从简单任务到复杂的企业级框架的所有内容。这种灵活性使团队能够随着需求的增长逐步扩展其AI能力，使其成为满足不断变化的需求的可扩展解决方案。
Gumloop 专注于技术灵活性和简化的自动化，在顶级平台中脱颖而出。它为创建复杂的业务自动化解决方案提供了一个无代码、对开发人员友好的环境。
Gumloop 使用带有模块化 “节点” 的拖放界面来设计工作流程。其库包括90个针对现实业务需求量身定制的预建工作流程和模板，例如内部链接查找器、法律合同分析器和主要网站分析器。该平台还具有Chrome扩展程序，该扩展程序可以记录浏览器活动并将其转换为可重复使用的自动化，因此对于没有直接API支持的网络交互特别有用。
该平台的架构支持通过 “子流程” 进行多步流程，子流程在工作流程中组织操作。它还集成了 “接口”，允许外部输入触发自动化，从而确保与其他系统的更顺畅集成。
开始于 每月 97 美元，Gumloop 的定价反映了其高级功能和企业级功能。这使其成为具有严格自动化要求的企业的绝佳选择。
由于其模块化节点系统和子流程功能，Gumloop 可以处理从基本任务自动化到复杂的企业工作流程的所有事情。其设计可确保无缝集成到更大的人工智能工作流程中，使其成为扩展自动化工作的可靠选择。
Lindy AI 致力于为日常业务自动化带来简单易用。与专为深入比较大型语言模型 (LLM) 而设计的平台不同，Lindy AI 专为使用人工智能驱动的触发器简化日常任务而量身定制。它在用户友好的触发器/操作界面上运行，并由名为 “Lindies” 的人工智能原生自定义代理进行了增强。
Lindy AI 允许用户微调其代理的 AI 特定设置，例如选择底层 AI 模型和添加额外的上下文。但是，它不包括用于并排比较或基准测试多个 LLM 的工具。相反，它的主要重点是一般的工作流程自动化和人工智能驱动的语音功能。这种有针对性的方法使其与专为全面的LLM评估而构建的平台区分开来。
该平台提供超过100个预建模板和人工智能触发器，包括Lindy嵌入、Lindy邮件和Lindy与Lindy的通信，以促进复杂的代理互动。Lindy AI在其免费计划中集成了100个业务应用程序，并扩展到与付费计划的4,000多个集成，使其成为自动执行科技、金融、房地产和医疗保健等行业日常任务的绝佳选择。
Lindy AI提供每月400个积分的免费计划，通过有限的集成最多允许40个任务。专业版套餐起价为每月39.99美元（按年计费），包括每月5,000个积分、1,500个任务、30个电话以及访问4,000多个集成的权限。但是，它缺少高级管理功能，例如密钥管理或基于角色的访问控制，这可能是企业用户的考虑因素。
虽然 Lindy AI 的简单设计非常适合初学者，但在处理高级或高度定制的工作流程时却不尽人意。该平台不支持自定义代码备用选项，这可能会限制其在复杂的企业设置中的使用。此外，测试结果显示，时间敏感型任务的性能不理想，这凸显了其在高需求场景中的局限性。
在顶级的人工智能工作流程平台中，Relay.app以其以团队为导向的简单设计大放异彩。它提供了直观的体验 拖放界面 这使得每个人都可以创建工作流程，无论是简单还是复杂。使用此工具，团队只需描述任务和直观地连接组件即可构建 AI 代理。卢卡斯·格雷分享了他的经历：
“爱上了 @relay。尝试了 make 和 zapier，这个 uiux 运行得最简单。它能把工作做好。自动化了我们的候补名单收集和回复流程。在工作流程中使用 gpt 来解析对我们候补名单电子邮件 qtns 的回复并将其保存到我们的概念数据库中。”
Relay.app 连接到 八家主要的法学硕士提供商，包括 人类，谷歌双子座， Groq， 寒冷西北风， OpenAI， 困惑， Qwen，以及 xAI。这种广泛的集成使用户能够完成各种任务，例如研究、数据分析、内容摘要和提取信息。
Relay.app 的突出功能之一是 “循环中的人类” 模型，它在自动化工作流程中引入了手动检查点。这允许用户暂停审批流程，请求团队成员提供意见，或分配需要人工判断的任务。本杰明·博罗夫斯基强调了其价值：
“Relay的'人为循环'模式对团队非常有效。这不仅是市场上设计最好的自动化构建用户界面，而且他们还真正考虑过并非所有内容都能实现自动化。非常适合构建可操作的 SOP。”
此功能对于确保在向前推进之前对人工智能生成的输出进行审查和完善特别有用。
Relay.app 是 符合 SOC 2，确保强大的数据安全。它还支持共享工作流程，使不同部门的团队可以轻松进行无缝协作。
专为 组织范围的部署，Relay.app 使企业能够在所有部门构建人工智能驱动的工作流程。其友好的用户界面确保即使没有编程技能的人也可以高效地创建复杂的工作流程。Peter Jauhal 强调了这种可访问性：
“我不是程序员，但我可以让一些非常复杂的工作流程快速运行。”
凭借清晰的测试工具和详细的错误消息，Relay.app 提供了企业级操作所需的可靠性，同时保持了易于浏览。
接下来，我们将探讨 n8n 如何提供一种简化的方法来编排 AI 工作流程。
对于寻求完全控制 AI 工作流程的团队，n8n 提供了为开发人员量身定制的开源解决方案。与依赖预建人工智能代理的平台不同，n8n 采用了 代码优先的方法，为用户提供了根据自己的条件编排和比较 LLM 的工具。
虽然 n8n 不包含内置的 LLM 基准测试，但它提供了 400 多个预建连接器 可与任何 LLM API 无缝集成。这意味着您可以连接到 OpenAI、Anthropic 或 Google 等提供商，并创建可同时与多个模型交互的工作流程。开发人员也可以利用 自定义 JavaScript 实现自己的评估逻辑，提供无与伦比的灵活性。
n8n 在创作中大放异彩 复杂的多步骤工作流程 通过将强大的条件逻辑与自定义代码相结合。2025 年 11 月，该平台通过多代理工作流程展示了其能力，该工作流程根据新闻文章生成社交媒体帖子。它甚至使用检索增强生成（RAG）来撰写引用播客记录和网址的回复。此示例重点介绍了开发人员如何无缝链接 LLM 任务以实现精确比较。
尽管 n8n 缺少原生 LLM 基准测试工具，但它的 记录和调试功能 对于监控企业环境中的工作流程非常宝贵。团队可以设计自定义评估框架来分析产出，跟踪绩效指标并比较不同LLM的结果。虽然这种方法需要技术专业知识，但它为具有特定基准测试需求的团队提供了无限的定制。该系统的灵活性使您可以轻松地从评估过渡到可扩展部署。
n8n 支持 通过自托管 搬运工人 和 Kubernetes，为组织提供了一种安全的方式来处理敏感的 LLM 评估数据。开源版本免费且功能齐全，而托管云计划的起价约为每月20美元，适合喜欢托管解决方案的团队。但是，构建涉及多个 LLM 的企业级工作流程通常需要高级的自定义功能。
每个平台都有自己的优势，专为满足不同的工作流程需求而量身定制。该比较概述了各种平台的关键特性和局限性，重点是模型访问、工作流程工具、分析、成本跟踪和可扩展性等领域。
prompts.ai 通过将包括 GPT-5、Claude、LLaMa 和 Gemini 在内的超过 35 个模型的访问权限集成到一个统一的界面中而脱颖而出。它通过内置的FinOps控制措施提供强有力的成本节约措施，最高可节约98％，同时满足企业级合规标准，例如SOC 2 Type II、HIPAA和GDPR。
Vellum AI 提供用户友好的提示生成器，支持对提示进行实时、无代码的预览和迭代。但是，有关其企业定价的详细信息仅应要求提供。
相关性人工智能 专注于创建自定义 AI 代理和自动化工作流程。它提供了适合特定用例的量身定制的评估方法，非常适合那些寻求个性化解决方案的人。
Gumloop， 林迪人工智能，以及 Relay.app 优先考虑易用性，提供专为非技术用户设计的无代码自动化工具。这些平台简化了与大型语言模型的集成，尽管与企业级解决方案相比，它们的功能可能更加有限。
n8n相比之下，它以其开源、代码优先的方法迎合了开发人员的需求。它包括多个预建连接器，并允许高度灵活的自定义工作流程。但是，它需要技术专业知识才能充分利用其能力。
不同平台的成本跟踪差异很大。有些提供集成的实时监控，而另一些则仅提供基本的日志记录工具。在评估这些平台时，至关重要的是要考虑成本如何随着API使用量的增加而扩展，以及定价模型是否透明且符合您的预算。
下表总结了每个平台的主要功能：
像这样的平台 prompts.ai 和 Vellum AI 非常适合需要高级模型比较和企业级治理的团队。同时， n8n 吸引优先考虑技术灵活性的开发人员。选择时，请考虑易用性、成本透明度、技术能力和可扩展性等因素。
在选择 AI 工作流程平台时，让您的选择与组织的独特要求保持一致至关重要。对于美国团队而言，需要评估的关键因素包括获得领先的人工智能模型的机会、透明的定价结构、强大的合规特征和技术适应性。支持跨顶级模型并行测试的平台提供了做出明智决策所需的灵活性。
透明的成本跟踪和即用即付定价模式对于有效管理预算至关重要。实时了解支出情况可确保不会出现意想不到的意外，从而使支出与实际使用情况保持同步。
对于医疗保健、金融或其他监管部门等行业，合规性是不可谈判的。寻找具有强大治理控制和详细审计记录的平台，以帮助满足 SOC 2 II 类、HIPAA 或 GDPR 等标准。这些合规性功能应补充平台的技术能力，以确保安全性和功能性。
评估工具时，请考虑团队的专业知识。无代码解决方案非常适合非技术用户，而工程团队可能更喜欢提供代码优先或自托管选项的平台。将平台与团队的技能组合相匹配可确保更顺畅地采用和运营。
可扩展性是另一个关键因素。虽然较小的团队最初可能只需要基本功能，但企业级部署通常需要高级功能，例如多团队支持、基于角色的访问控制以及在没有性能问题的情况下处理大量 API 请求的能力。在现实条件下测试平台可以帮助确保它们随着需求的增长而有效扩展。
在选择 AI 工作流程平台来比较 LLM 时，重要的是要寻找 基本功能 例如易于集成、强大的测试工具和可靠的基准测试选项。确保该平台与您当前的工具和流程配合良好，以确保轻松实施。
另外，选择能展示的平台 实际用例 并提供切实可行的见解。它们可以指导您了解现实世界中的应用程序，并帮助您做出适合您独特要求的决策。优先考虑的解决方案 效率 和 兼容性 是确保长期增长和可扩展性的关键。
人工智能工作流程平台通常配备工具或集成，旨在帮助用户密切关注成本和轻松管理预算。这些功能可以跟踪资源使用情况、估算开支，甚至可以设置支出限额以防止意外超额收费。
许多平台还提供详细的报告和分析，使用户可以更清楚地了解他们的消费习惯。这种透明度有助于确定需要改进的领域，从而在不牺牲人工智能优势的情况下更容易调整工作流程和减少开支。
受基础设施需求、集成灵活性及其支持的环境等因素的影响，人工智能工作流程平台提供了一系列可扩展性和部署选项。一些平台擅长在基于云的系统中轻松扩展，而另一些平台则专注于为具有更高安全性或合规性要求的企业提供强大的本地解决方案。
选择平台时，重要的是要考虑它是否支持多云设置、混合部署模型或自动扩展功能以适应不断变化的工作负载。同样重要的是评估该平台与您当前的工具和工作流程的集成程度，确保简化和高效的实施。
