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La administración de los costos de la IA ya no es opcional, es esencial. El seguimiento de los tokens y el análisis del uso son fundamentales para controlar los gastos, optimizar los flujos de trabajo y mejorar la eficiencia cuando se trabaja con modelos de IA. Tanto si eres un desarrollador independiente como si eres una empresa que gestiona varios equipos, saber cómo realizar el seguimiento y la gestión de los tokens puede ayudarte a ahorrar dinero y a mejorar el rendimiento.
Esta es una descripción general rápida de las tres plataformas que ofrecen el seguimiento de los tokens y el uso:
Cada plataforma tiene puntos fuertes en función de sus necesidades, desde la administración centralizada de costos hasta la flexibilidad en la selección de modelos. A continuación, analizaremos en detalle sus funciones, herramientas de seguimiento y opciones de optimización de costos.
Prompts.ai reúne el seguimiento de tokens y la orquestación de inteligencia artificial en una plataforma optimizada, que conecta a los usuarios con más de 35 modelos lingüísticos líderes a través de una única interfaz segura. En lugar de gestionar varios paneles y sistemas de facturación, la plataforma consolida todo en un solo lugar. En el centro de este sistema se encuentra el TOKN Credits patentado, un sistema de crédito estandarizado que simplifica el seguimiento y la gestión del uso de la IA en todos los modelos. Este enfoque unificado ayuda a mejorar la eficiencia y a mantener los costos bajo control.
El Sistema TOKN Credits sirve como moneda universal para el uso de la IA, lo que facilita la elaboración de presupuestos y el seguimiento del consumo. Esta función elimina la complejidad de administrar los costos en varios modelos.
Prompts.ai también ofrece Agrupación de TOKN, que permite a los equipos compartir créditos entre todos los planes de pago, a partir de solo 29$ al mes, con una combinación limitada disponible en el plan gratuito. Los fondos de crédito compartidos facilitan a los administradores la supervisión del uso de los recursos en los distintos proyectos.
Además, la plataforma proporciona pistas de auditoría detalladas para todas las interacciones de la IA. Estas rutas ayudan a los usuarios a identificar las tendencias de uso, comprender las variaciones de los costos y vincular los gastos directamente con los flujos de trabajo, lo que ofrece una visión clara de cómo se utilizan los recursos.
Prompts.ai va más allá del seguimiento con Análisis de uso, diseñado para descubrir las tendencias de consumo y las ineficiencias. Estos conocimientos permiten tomar decisiones basadas en datos sobre la selección de modelos y la optimización rápida. Las funciones de análisis están disponibles en los planes para empresas y equipos, como Core (99$ por miembro y mes), Pro (119$ por miembro y mes) y Elite (129$ por miembro y mes).
El panel de análisis destaca los modelos más utilizados, rastrea el consumo de tokens en todos los proyectos y señala los patrones de gasto dentro de la organización. Los planes personales, como el Creator (29$ al mes) y el plan familiar (99$ al mes), incluyen análisis básicos para realizar un seguimiento esencial. Incluso los usuarios del nivel gratuito Pay As You Go reciben información fundamental para mantener la visibilidad de sus costos.
Prompts.ai simplifica el acceso a más de 35 modelos, lo que permite a los usuarios reducir los costos de IA hasta en un 98% y, al mismo tiempo, eliminar la necesidad de suscripciones redundantes. La herramienta de comparación de modelos en paralelo de la plataforma ayuda a los usuarios a seleccionar el modelo con mejor rendimiento para tareas específicas en función del rendimiento y el costo, lo que convierte la selección del modelo en un proceso basado en datos que minimiza las conjeturas y maximiza la eficiencia de los recursos.
El sistema basado en el crédito permite gastos flexibles, sustituyendo las suscripciones mensuales fijas por opciones escalables y bajo demanda. Los usuarios pueden comprar los créditos que necesiten, ampliándolos durante los períodos de mayor actividad y reduciéndolos durante los períodos más lentos. Las herramientas de gobierno centralizadas mejoran aún más la administración de costos al permitir a los administradores establecer límites de gasto, monitorear el uso en tiempo real y evitar los sobrecostos presupuestarios.
Para los usuarios empresariales, Prompts.ai ofrece funciones sólidas de seguridad y cumplimiento. Las organizaciones que manejan datos confidenciales o regulados se benefician de gobierno de nivel empresarial integrado en la plataforma. Los registros de auditoría completos de todas las interacciones de la IA garantizan el cumplimiento y facilitan las revisiones de seguridad internas, lo que brinda tranquilidad a las organizaciones que operan en entornos de alto riesgo.
La plataforma API de OpenAI ofrece acceso directo a modelos avanzados como GPT-4, GPT-3.5, y DALL-E, lo que la convierte en una herramienta versátil para desarrolladores y empresas.
El panel de control de OpenAI proporciona un desglose claro del uso de los tokens en tiempo real, dividiendo el consumo en fichas rápidas (entrada) y fichas de finalización (salida). Esta distinción es crucial porque los tokens de finalización suelen costar más. Al ofrecer visibilidad en ambas categorías, los desarrolladores pueden refinar sus instrucciones para administrar los costos de manera efectiva.
Cada respuesta de la API incluye detalles de uso del token en la carga útil de JSON, mientras que una función de historial de uso rastrea las tendencias a lo largo del tiempo. Este nivel de detalle ayuda a los usuarios a analizar y optimizar sus interacciones con las API.
El panel ofrece información detallada sobre el consumo de tokens con resúmenes diarios y mensuales. Los usuarios pueden filtrar los datos por rango de fechas, modelo o clave de API y exportar informes en CSV para obtener una visión completa de sus patrones de uso. Estas herramientas mejoran la administración de costos al facilitar la comprensión de las tendencias de consumo.
Los administradores también pueden supervisar el uso a nivel de la organización y de las claves de la API, lo que les permite realizar un seguimiento de la actividad en varios proyectos o departamentos. Esta función simplifica la asignación de costos y garantiza una mejor supervisión.
Para evitar gastos inesperados, la plataforma ofrece límites de tarifas, límites de gastos y notificaciones automatizadas. Los desarrolladores también pueden elegir modelos de forma estratégica, redirigiendo las tareas más sencillas a opciones menos costosas.
Para un mayor control de los costos, el tik-token biblioteca permite a los desarrolladores estimar el recuento de tokens antes de realizar llamadas a la API. Esto facilita la prueba y el refinamiento de las solicitudes, lo que permite introducir entradas más cortas y eficientes sin comprometer los resultados. En combinación con las sólidas medidas de seguridad de OpenAI, estas herramientas convierten a la plataforma en una opción eficiente para los usuarios empresariales.
OpenAI garantiza altos niveles de seguridad con SOC 2 tipo II conformidad para clientes empresariales. Los datos se cifran tanto en tránsito como en reposo, lo que protege la información confidencial durante las interacciones de la API.
La plataforma también admite las estrictas necesidades de cumplimiento con registros de auditoría detallados y opciones para una retención de datos mínima, lo que la convierte en una solución confiable para las organizaciones con requisitos estrictos de gobierno de datos.
Los terminales de inferencia de Hugging Face ofrecen una solución gestionada para implementar miles de modelos de aprendizaje automático de código abierto a escala. Los desarrolladores pueden elegir entre una amplia gama de modelos adaptados a tareas como la generación de texto y el procesamiento de imágenes, lo que hace que la plataforma sea versátil para diversas aplicaciones.
Sin embargo, a diferencia de las plataformas que incluyen el seguimiento de tokens integrado, los puntos finales de inferencia de Hugging Face se basan en métricas más amplias, como el uso de la computación y el recuento de solicitudes. Esto significa que los desarrolladores que necesiten información detallada a nivel de fichas deberán configurar sus propios sistemas de seguimiento.
Esta distinción subraya cómo las diferentes plataformas abordan la gestión de los tokens y la rentabilidad de formas únicas.
Las diferentes plataformas gestionan el seguimiento de los tokens y la gestión del uso de forma única, cada una de las cuales refleja prioridades de diseño específicas. Saber en qué destacan estas plataformas y en qué se quedan cortas puede ayudarte a elegir la que mejor se adapte a tus necesidades. A continuación, analizaremos el impacto de cada plataforma en la eficiencia, el control de costos y la seguridad.
Prompts.ai simplifica el caos de administrar múltiples suscripciones y paneles. Gracias al acceso a más de 35 modelos líderes a través de una única interfaz, elimina la necesidad de combinar sistemas independientes. Su capa FinOps integrada proporciona una visibilidad completa de los gastos, lo que ayuda a identificar las ineficiencias y optimizar los costos. El sistema de crédito TOKN de pago por uso garantiza que solo pague por lo que usa, evitando las tarifas de suscripción recurrentes que pueden afectar su presupuesto. Sin embargo, si tu organización ya está comprometida con un ecosistema de un solo modelo, este enfoque multimodelo puede parecer exagerado.
El API OpenAI ofrece un seguimiento sencillo de los tokens a través de su panel de uso, lo que facilita la supervisión del consumo de los modelos GPT. La plataforma proporciona un desglose detallado de los tokens rápidos frente a los tokens de finalización, lo que ayuda a pronosticar los costos. Además, los límites de velocidad y los límites de uso añaden una capa de control. Dicho esto, el ecosistema de OpenAI se limita a sus propios modelos, lo que podría restringir la flexibilidad.
Puntos finales de inferencia de Hugging Face destaca por su flexibilidad, ya que ofrece miles de modelos de código abierto para su despliegue. Los desarrolladores pueden elegir modelos especializados adaptados a tareas específicas. Los precios basados en la computación también pueden ofrecer costos más predecibles para ciertas cargas de trabajo. Sin embargo, la plataforma carece de un seguimiento nativo a nivel de token, por lo que requiere soluciones personalizadas para quienes necesitan análisis detallados. Esto puede hacer que la optimización de costos sea más difícil en comparación con las plataformas con seguimiento incorporado.
Estas comparaciones destacan las principales ventajas y desventajas entre las plataformas. Cada una refleja una filosofía distinta: Prompts.ai hace hincapié en la centralización y el control de costes entre varios proveedores, OpenAI prioriza un seguimiento excelente dentro de su ecosistema de modelos y Hugging Face se centra en la diversidad de modelos y la flexibilidad de los desarrolladores.
En última instancia, su decisión depende de sus prioridades. Si la gestión de los costes de la IA en todos los equipos con una visibilidad unificada es clave, una plataforma con herramientas FinOps integradas como Prompts.ai es una buena elección. Si estás comprometido con un único proveedor y necesitas un seguimiento sencillo, las herramientas de OpenAI son fiables. Para aquellos que necesitan acceso a modelos especializados de código abierto y la capacidad de crear soluciones de seguimiento personalizadas, Hugging Face ofrece una flexibilidad sin igual. Las funciones de seguridad y gobierno también varían: las plataformas centradas en la empresa ofrecen herramientas de cumplimiento integradas, mientras que otras pueden requerir una configuración adicional para cumplir con los estándares reglamentarios.
Cada plataforma aporta sus propios puntos fuertes en lo que respecta al seguimiento de los tokens, por lo que la elección correcta depende de tus necesidades y prioridades específicas.
Para empresas que utilizan numerosos modelos de IA entre departamentos, Prompts.ai ofrece una solución simplificada. Su panel unificado simplifica la administración de los costos en más de 35 modelos, mientras que la capa FinOps integrada proporciona información sobre los gastos en tiempo real y la atribución de costos por equipo. El sistema de crédito TOKN de pago por uso elimina la molestia de las suscripciones recurrentes, y las funciones de gobierno integradas garantizan que las organizaciones cumplan con los estrictos requisitos de supervisión.
Para equipos totalmente inmersos en el ecosistema de OpenAI, el panel de control de la API nativa ofrece una administración sencilla de los tokens. Algunas funciones, como el recuento detallado de fichas, permiten una previsión precisa de los costes, y los límites de las tasas proporcionan un control inmediato del gasto. Si bien OpenAI destaca por su transparencia, su plataforma se limita a sus propios modelos.
Para desarrolladores que buscan variedad de modelos y personalización, se destaca Hugging Face Inference Endpoints. Con acceso a miles de modelos de código abierto, ofrece una diversidad sin igual. Sus precios basados en la computación pueden simplificar la presupuestación para ciertas cargas de trabajo, aunque los usuarios deben configurar sus propios sistemas de seguimiento de tokens. Hugging Face prioriza la flexibilidad, pero carece de las herramientas de seguimiento integradas que se encuentran en otras plataformas.
Las consideraciones presupuestarias también desempeñan un papel clave. Las plataformas con sistemas unificados de facturación y pago por token pueden generar ahorros inmediatos, pero las soluciones de nivel empresarial con funciones de gobierno avanzadas pueden conllevar costos por token más altos para satisfacer las necesidades de cumplimiento.
El seguimiento efectivo de los tokens es esencial para comprender dónde están prosperando sus inversiones en IA y dónde podrían estar fallando. La plataforma que elija debe hacer que este proceso sea intuitivo y eficiente, y no añadir una complejidad innecesaria a su flujo de trabajo.
Evalúe los objetivos y requisitos de su organización para seleccionar la plataforma que mejor equilibre el control, la eficiencia y la rentabilidad.
El Créditos TOKN El sistema en Prompts.ai agiliza la gestión de costes de la IA con un sencillo modelo de pago por uso, eliminando la molestia de tener que pagar comisiones recurrentes. Este enfoque permite a los usuarios mantener un control total sobre sus presupuestos y comprar solo lo que necesitan, exactamente cuando lo necesitan.
El seguimiento en tiempo real del uso y el gasto de los tokens garantiza que pueda supervisar el consumo sin esfuerzo y evaluar el retorno de la inversión. Este nivel de transparencia permite a las empresas ajustar los costos y tomar decisiones más inteligentes sobre sus flujos de trabajo de inteligencia artificial.
La API de OpenAI equipa a los usuarios con herramientas sólidas para supervisar el uso de los tokens y administre los gastos de manera eficiente. Con acceso a análisis de uso detallados, los desarrolladores y las empresas pueden realizar un seguimiento del consumo en tiempo real, lo que garantiza una mayor transparencia y una asignación más inteligente de los recursos.
La API también ofrece funciones diseñadas para administración de costos, que incluye información sobre la eficiencia de los tokens y las tendencias de uso. Estas herramientas permiten a los usuarios tomar decisiones bien informadas, refinar los flujos de trabajo y mantener los gastos bajo control, al tiempo que maximizan el potencial de los modelos de IA.
Los desarrolladores suelen recurrir a los terminales de inferencia de Hugging Face porque ofrecen simplicidad, escalabilidad e integración sencilla con una variedad de modelos de IA. Estos terminales agilizan el proceso de implementación, lo que permite integrar funciones avanzadas de inteligencia artificial en las aplicaciones sin necesidad de una infraestructura compleja.
Aunque la plataforma no incluye el seguimiento de los tokens integrado, los desarrolladores pueden solucionar este problema mediante el uso de herramientas de terceros o la creación de soluciones personalizadas para supervisar el uso. Para muchos, la comodidad de acceder a modelos previamente entrenados y la naturaleza adaptable de la plataforma compensan la falta de administración nativa de los tokens.
