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Crear indicaciones para herramientas de IA puede parecer un juego de adivinanzas. Tanto si generas texto con ChatGPT como si creas imágenes con DALL-E, la calidad de lo que escribes repercute directamente en el resultado. Ahí es donde resulta útil una herramienta para evaluar la calidad de los prontos. No se trata solo de escribir palabras, sino de estructurarlas para lograr el máximo impacto.
Los sistemas de IA prosperan con instrucciones claras y detalladas. Un mensaje vago o desalineado puede generar resultados decepcionantes, lo que supone una pérdida de tiempo y esfuerzo. Si utilizas un sistema de puntuación para evaluar tus aportaciones, puedes identificar las debilidades con claridad o detalle antes de pulsar «generar». Considéralo un punto de control rápido para asegurarte de que tus ideas se traduzcan correctamente en el modelo de IA que has elegido.
Empieza por centrarte en un lenguaje específico y en términos procesables. Luego, haz coincidir la redacción con el propósito de la herramienta: indicaciones visuales para los generadores de imágenes y pasos lógicos para la salida de código. Con una herramienta de evaluación rápida, recibirás consejos personalizados para perfeccionar tu enfoque y ayudarte a lograr mejores resultados con menos pruebas y errores. Es un pequeño paso que puede marcar una gran diferencia en tus proyectos creativos o profesionales.
Nuestra herramienta analiza su solicitud en tres áreas clave: claridad, especificidad y ajuste del modelo. La claridad comprueba si las palabras de acción y la estructura son sólidas (30% de la puntuación). La especificidad se basa en el grado de detalle de las instrucciones (40%). El ajuste del modelo evalúa si el mensaje se alinea con la herramienta de IA y el resultado elegidos (30%). Obtendrás una puntuación total sobre 100, además de un desglose para ver en qué aspectos puedes mejorar.
¡Absolutamente! Hemos creado esta calculadora para que funcione con modelos de IA populares, como ChatGPT, DALL-E y MidJourney. Cuando seleccionas tu modelo objetivo, la herramienta utiliza reglas de compatibilidad predefinidas para evaluar en qué medida tu solicitud coincide con los puntos fuertes de ese sistema. Por ejemplo, una solicitud vaga puede tener una puntuación más baja en DALL-E si carece de descriptores visuales. Se trata de adaptar tu información a la tecnología que estás utilizando.
Recibirás sugerencias específicas y prácticas en función de tu puntuación. Si tu claridad es baja, podemos sugerirte que utilices verbos más fuertes o que reestructures tu solicitud. Por cuestiones de especificidad, te recomendamos añadir restricciones o detalles. Los comentarios no son genéricos, sino que están relacionados directamente con tus aportaciones, el modelo y el resultado que buscas, por lo que sabes exactamente qué modificar.
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