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AI 部署 对企业来说可能具有挑战性，但是正确的工具可以简化工作流程，控制成本并确保合规性。本文重点介绍了帮助企业高效扩展 AI 的六个领先平台：
这些平台满足了企业的关键需求： 兼容性、成本控制和治理。无论你是在管理 AI 预算还是 跨部门扩展，这些工具简化了流程，同时保持了安全性和合规性。
Prompts.ai 将超过 35 种世界顶级 AI 模型（包括 GPT-5、Claude、LLaMa 和 Gemini）汇集到一个安全的平台中。通过整合这些工具，它消除了管理多个系统的复杂性，使大规模的人工智能部署既简单又更具成本效益。
“将您的 AI 工具统一到一个安全、企业就绪的平台中”-Prompts.ai
Prompts.ai 通过其内置连接器和 API 确保顺畅连接，将 AI 模型与流行的业务工具（例如 Slack， Gmail的，以及 Trello。这使企业能够创建统一的工作流程，同时还可以对大型语言模型（LLM）进行并排比较。使用此功能，用户可以更有效地微调性能和控制成本。
Prompts.ai 的突出功能之一是其实时成本管理系统。通过直观的仪表板和分析，组织可以监控 AI 使用情况、计算费用和高效分配资源。预算阈值、超支警报和详细财务报告等工具（旨在与美国标准保持一致）可帮助企业维持财务控制。
Prompts.ai 还引入了 TOKN 池化系统，这是一种共享的信用管理工具，可将固定成本转换为灵活的按需资源。该系统使团队能够最大限度地提高效率，同时控制预算。
“更换超过 35 个断开连接的 AI 工具，在不到 10 分钟的时间内将成本降低 95%”-Prompts.ai
所有这些财务工具都无缝集成到 Prompts.ai 的治理框架中，从而创造了简化的体验。
Prompts.ai 的设计具有强大的治理功能，可满足严格的合规要求，包括 SOC 2 和 HIPAA 标准。它提供基于角色的访问权限、审计跟踪、数据加密、策略管理和自动合规性检查。信任中心 (trust.promts.ai) 提供实时安全洞察，确保透明度和问责制。
“我们积极与 Vanta 合作进行持续控制监控，并已于 2025 年 6 月 19 日启动我们的 SOC 2 类型 2 审计流程”-Prompts.ai
这些治理和合规工具允许大型企业和小型组织扩展其人工智能运营，同时保持严格的安全和监管标准。
Prompts.ai 的模块化设计支持一系列部署选项，包括云、混合和本地设置，使其能够适应各个行业。例如，一家美国医疗保健提供商将自然语言处理 (NLP) 模型与其电子健康记录 (EHR) 系统集成在一起，以自动接纳患者。该解决方案确保了安全的数据处理、实时成本跟踪和 HIPAA 合规性。
这种灵活性使 Prompts.ai 成为医疗保健、金融、零售和制造业等行业的宝贵工具，使他们能够扩展 AI 解决方案以满足其特定需求。
Lindy.ai 提供了一个 与模型无关 平台旨在简化 AI 工作流程自动化。这种方法允许组织为其自动化代理选择最合适的人工智能模型，从而确保灵活性和无缝集成。
Lindy.ai 以其丰富的集成库脱颖而出，使用户能够连接各种现有的应用程序和系统。通过与您当前的技术堆栈集成，该平台可以轻松创建和部署根据您的需求量身定制的自定义自动化。
Lindy.ai 的突出功能之一是它能够持续从广泛使用的平台提取数据，例如 谷歌云端硬盘 和 概念。这确保了其人工智能代理始终可以访问最新信息，从而维护动态和最新的知识库。此外，该平台支持多账户连接，可以关联来自同一提供商的多个账户，从而增加灵活性。
“浏览所有集成” 选项突显了 Lindy.ai 对连接的执着，使其成为在不同工作流程中简化和扩展 AI 操作的强大工具。
Domo 是一个基于云的商业智能 (BI) 平台，擅长管理和可视化来自多个来源的数据。虽然其主要声誉在于数据集成和分析，但它在支持人工智能计划方面也发挥着关键作用，使其成为组织的多功能工具。
Domo 凭借其丰富的预建连接器库简化了数据聚合，实现了无缝连接 来自各种云平台的集成、数据库和服务。该平台的 DataSet API 可确保仪表板和报告自动更新，从而使见解保持最新和相关性。为了快速高效地准备数据，Domo 提供了 Magic ETL，这是一款无代码工具，可将原始数据转换为可操作的格式，从而简化分析流程。
Domo 专为企业需求而构建，提供高级安全功能，包括基于角色的访问控制和 SAML 单点登录，确保只有授权用户才能访问数据。进一步增强了数据安全性 全面加密，无论是在静止时还是在运输过程中，还要进行详细记录，以实现完全透明。这些功能不仅可以保护敏感信息，还可以帮助组织满足严格的合规要求。
Domo 安全灵活的框架使其能够毫不费力地进行扩展，可容纳各种规模的企业。借助可自定义的仪表板和现成的行业模板，该平台可以根据任何人工智能驱动项目的独特需求量身定制精确高效的数据分析。无论是小型团队还是大型企业，Domo 都能适应以提供有影响力的见解。
相关性人工智能是一个旨在通过利用人工智能成本管理来简化人工智能成本管理的平台 成本分配优化 AI 代理。这些代理自动执行基本的成本分配任务，包括 机器学习和分析 实时微调成本。通过减少偏见，让员工腾出时间专注于战略优先事项，该平台提高了效率和决策能力。Relevance AI 建立在早期工作流程系统的功能基础上，强调财务优化和简化治理。
该平台在实时财务分析方面表现出色，使用人工智能代理不断完善成本分配。通过将历史数据与当前趋势相结合，它提供了预测性见解，帮助组织在潜在挑战中保持领先地位。其自动成本归因系统根据复杂的规则和实际使用模式智能地将费用分配给项目、产品或部门，从而确保准确性和公平性。
相关性人工智能包括强大的治理功能，例如异常检测，它会标记不定期的支出或成本分配，以供进一步审查。它还将来自多个来源（例如ERP系统、项目管理工具和时间跟踪软件）的成本数据汇总到一个统一的仪表板中。这种集中式视图简化了审计和报告，使合规流程更加高效。
该平台提供 动态预算调整 和情景建模，使组织能够在各种条件下探索最佳的成本分配策略。此外，其成本驱动因素分析确定了影响各部门或业务部门支出的关键因素。
为了支持决策，相关性人工智能会生成量身定制的报告和切实可行的建议。这些见解既适合技术团队，也适合高管，确保每个人都拥有根据人工智能驱动的支出分析做出明智的财务决策所需的信息。
VectorShift 提供了一个无代码平台，旨在使用可视化工作流程工具和自动化管道管理来简化 AI 部署。通过将易于使用的界面与强大的自动化和集成功能相结合，它可以帮助企业高效地简化其人工智能流程。
VectorShift 的核心是其用户友好的可视化界面，它使用户无需任何编码技能即可设计复杂的人工智能工作流程。借助其拖放式构建器，您可以将 AI 模型、数据源和业务应用程序无缝连接到自动化管道中。这些工作流程可以设置为在特定条件下自动触发、按计划运行或管理跨团队和部门的多步骤流程。
实时监控工具提供详细的执行日志，使团队能够跟踪绩效并快速解决瓶颈。这种视觉优先的方法显著缩短了部署时间，将曾经需要数周的项目变成了在短短几小时内完成的任务，同时保持了企业级的可靠性。
VectorShift 可轻松与领先的企业工具集成，例如 销售部队， HubSpot， 微软办公软件 365，以及通过 REST API 自定义数据库。其数据连接器通过自动跨系统同步数据来确保工作流程根据最新信息运行。
该平台还具有先进的数据转换工具，使用户无需技术专业知识即可清理、组织和准备人工智能应用程序的数据。无论是处理结构化数据还是非结构化数据，VectorShift都能适应从自动化客户服务任务到生成财务报告的各种需求。
VectorShift 提供云、本地或混合配置的部署选项，可满足具有特定安全性或合规性需求的组织。该平台动态调整计算资源以满足工作流程需求，平衡性能与成本效率。
对于企业客户，VectorShift提供专门的支持、自定义集成和白标部署选项。其模块化设计使您可以轻松地从单一用例从小规模做起，然后随着组织内部采用人工智能的增长，跨部门扩展。
Relay.app 将强大的自动化工具与内置的人工智能功能和广泛的第三方集成相结合，将人工智能带入业务运营的核心。它简化了人工智能部署，使其成为旨在跨部门和应用程序实施人工智能驱动工作流程的组织的绝佳选择。
Relay.app 因其与人工智能模型的无缝集成而脱颖而出，为内容摘要、翻译和数据提取等任务提供了内置的 AI 步骤。借助对自定义 AI 提示的支持，企业可以通过根据其特定需求量身定制 AI 指令，实现即使是最复杂的工作流程的自动化。
该平台可连接100多种工具，包括流行的人工智能框架，例如 OpenAI，确保系统之间顺畅的数据交换。这些集成旨在轻松运行，构成了Relay.app与人工智能模型的高级互操作性的基础。
“在工作流程中使用 gpt 来解析对我们候补名单电子邮件 qtns 的回复并将其保存到我们的概念数据库中。”-Lucas Grey，@ImLucasGrey
与许多迫使企业调整工作流程的工具不同，Relay.app与现有流程保持一致，从而减少了实施所需的时间和精力。
Relay.app 的集成功能自然扩展到企业级的可扩展性和监督。该平台使企业能够通过高级迭代、人工检查点和灵活部署选项等功能扩展工作流程。这些工具对于构建可以处理复杂的企业级需求的复杂的人工智能工作流程至关重要。
其突出的功能之一是其人性化功能，该功能为批准和数据输入等任务增加了检查点。这可确保合规性和可控性，使其特别适用于需要人工监督和自动化的关键工作流程。
Relay.app将自己定位为 “用人工智能驱动的团队为整个业务赋能” 的解决方案，这突显了其支持组织范围的人工智能计划的准备。其模块化设计使公司能够从小规模开始，专注于特定的用例，并在获得经验和信心时逐步扩展其人工智能自动化。
该平台的集成生态系统与不同的技术堆栈和现有业务系统兼容，使组织能够利用人工智能功能增强其当前的基础架构，而无需进行重大改革。
下表简要介绍了 Prompts.ai 的突出功能、定价模型和可扩展性选项。
Prompts.ai 的优势不止于此表——其定价灵活性、集成深度和可扩展性使其成为满足企业 AI 需求的强大解决方案。
定价灵活性
Prompts.ai 使用其专有的 TOKN 信用系统以即用即付模式运营。这种方法取消了固定的月度费用，允许成本随使用量而扩展。这对于具有不可预测或季节性人工智能工作负载的企业特别有利。
企业无缝集成
Prompts.ai 通过安全平台访问超过 35 个领先的人工智能模型，通过将工具整合到一个界面来简化操作。其TOKN信用体系与强有力的治理措施相结合，可确保企业层面的成本管理和合规性。
可扩展性和性能
Prompts.ai 的编排平台专为大规模 AI 操作而设计。它使团队可以轻松管理多个模型，并提供并排比较，以帮助为特定任务选择最佳模型，从而确保高效和数据驱动的决策。
这些功能使 Prompts.ai 成为希望简化 AI 工作流程和减少工具冗余的企业的绝佳选择。
选择正确的工作流程工具可以通过整合系统、有效管理成本和保持合规性来重新定义人工智能的部署方式。此处讨论的平台在以下方面带来了明显的好处 互操作性、成本管理和安全合规性 -所有这些对于通过人工智能取得成功都至关重要。
互操作性 通过简化操作占据中心位置。这些统一的工具将多个 AI 模型整合到一个统一的界面中，从而消除了经常阻碍 AI 项目的混乱。这种简化的方法对于任何规模的组织来说都是无价的。
成本管理 借助透明的定价和实时跟踪，变得简单明了。即用即付模式可确保费用与实际使用量保持一致，这使得它们对人工智能需求多变的企业特别有用。
合规性和安全性 功能满足严格的治理要求，同时保护敏感数据，确保组织保持高标准的保护。
选择平台时，请考虑您的团队规模和增长轨迹。 小型团队 可以受益于价格合理、易于实施的解决方案。 中型企业 应该寻找能够随人工智能活动增加而无缝扩展的平台。 大型企业 需要先进的治理工具、广泛的模型访问权限以及支持高效管理多个团队的功能。
优先考虑能够消除工具过载、提供透明成本跟踪并满足行业安全需求的平台。简化的工作流程、可预测的成本和强大的治理为可扩展的人工智能成功铺平了道路。你今天做出的决定将塑造你未来几年的人工智能之旅。
AI 部署工具旨在通过简化工作流程和消除效率低下来帮助企业削减成本。它们使公司能够明智地分配资源，例如使用较小的人工智能模型，在控制开支的同时保持强劲的业绩。这些工具还支持虚拟化和容器化等节省成本的方法，从而提高系统效率。
降低成本的另一种方法是 自托管 AI 解决方案 或者利用嵌入式人工智能，与完全依赖基于云的工具相比，两者都是更经济实惠的替代方案。在 CPU 和加速器上战略性地部署 AI 可确保仅在绝对必要时才使用昂贵的资源。这些方法使企业可以在保持高绩效标准的同时省钱。
在选择 AI 工作流程工具时，应重点关注增强监督和满足合规标准的功能。使用以下方法优先考虑工具 AI 模型清单和分类 能够根据模型的风险级别和敏感度自动识别和分类模型。实时 使用情况监控 是另一个必备工具，它使您能够有效地跟踪各种平台上的活动。
确保您选择的工具符合监管要求，例如 NIST AI RMF 要么 欧盟人工智能法案。寻找那些报价 自动风险评估 评估偏见、公平和安全等方面。诸如此类的功能 政策执行 为了安全操作， 可供审计的文档，而且光滑 一体化 使用现有系统也至关重要。最后，选择配备以下功能的解决方案 内置偏差检测 和 可解释性 保持人工智能流程的透明度和公平性。
要为您的行业选择合适的人工智能部署平台，首先要确定您的主要目标——无论是自动化决策、集成复杂数据还是高效扩展运营。寻找能够简化工作流程管理并在人工智能编排方面表现出色的平台来实现这些目标。
关键考虑因素包括该平台与您当前系统集成的难易程度、其随着需求增长而扩展的能力，以及它对特定行业用例的支持。关注这些方面将使您的AI部署更加顺畅，并确保其交付与您的业务优先事项一致的结果。
